Relatório de Escrita Software

Embora seja fantástico para designs rápidos, não oferece a mesma profundidade ou flexibilidade que ferramentas profissionais ao trabalhar em projetos muito detalhados ou complexos. A integração é suave, mas nem sempre perfeita com certos aplicativos de terceiros, e o suporte, embora útil, às vezes pode demorar mais para questões complexas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Para mim, o benefício é claro: economiza tempo, reduz custos e potencializa a criatividade. Como indivíduo, posso rapidamente criar posts para redes sociais ou apresentações sem habilidades técnicas, e do ponto de vista empresarial, ajuda a produzir uma marca consistente e conteúdo com aparência profissional sem precisar de uma equipe de design completa. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O custo de licenciamento aumenta rapidamente à medida que mais usuários precisam de acesso, e isso requer uma boa quantidade de recursos do sistema, então o desempenho diminui com grandes conjuntos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu uso o Tableau para transformar dados brutos em painéis interativos e claros, tornando mais fácil identificar padrões, acompanhar o desempenho e tomar decisões inteligentes. Ele reúne várias fontes de dados e simplifica a geração de relatórios, facilitando a comunicação da equipe ao compartilhar painéis em tempo real sem a necessidade de arquivos originais. Suas integrações são muito úteis; eu uso o Google Sheets com ele para acompanhar o uso de produtos e o que meus usuários (clientes) gostam mais, e seu conector nativo para bancos de dados como o AWS Redshift está sendo usado para visualização de dados e simplificação da análise de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Às vezes, fica mais lento quando estou trabalhando na integração de múltiplos conjuntos de dados. Conectar várias fontes de dados é difícil se os formatos de ambos têm muitas discrepâncias, e isso também desacelera os relatórios. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu uso o Microsoft Power BI para dashboards interativos e automação de relatórios, o que melhora minha tomada de decisões financeiras. O DAX simplifica os cálculos, e a sincronização automática atualiza meus arquivos sem esforço, aumentando a precisão e a eficiência. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Não é muito eficiente para produtos que não são do Google e, às vezes, é pago para certas plataformas. A configuração é fácil, embora leve tempo, especialmente quando preciso combinar os relatórios. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Se você está procurando uma ferramenta de análise de dados para sua empresa, então o Looker pode ser uma boa opção, pois é uma ferramenta baseada em nuvem que pode ser acessada de qualquer lugar. Além disso, é muito simples, mas poderosa... Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Looker cria relatórios dinâmicos e ao vivo para anúncios digitais do Google que podem ser facilmente compartilhados com clientes e gerentes, agilizando o fluxo de trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A experiência tem sido fantástica até agora. Kyvos tem sido estável, simples de navegar e atendeu completamente às minhas expectativas de desempenho até o momento, sem quaisquer discrepâncias. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Antes da implementação do Kyvos, experimentávamos um desempenho analítico ruim e atrasos em nossos insights de dados durante períodos operacionais de uso médio a alto volume. O Kyvos melhorou nosso desempenho ao eliminar gargalos de desempenho e nos fornecer insights de dados muito mais rápidos e a capacidade de tomar decisões de negócios baseadas em dados de forma oportuna. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O processo inicial de configuração mostrou-se um tanto complexo e exigiu um suporte substancial de TI para ser implementado corretamente em todos os departamentos. Os recursos avançados têm uma curva de aprendizado acentuada que necessitou de várias sessões de treinamento para os membros da equipe que não são tecnicamente inclinados. Notei atrasos ocasionais de sincronização ao lidar com arquivos muito grandes, o que às vezes cria problemas de controle de versão durante fases críticas do projeto. O módulo de relatórios, embora abrangente, carece de alguma flexibilidade na exportação de dados para formatos específicos que nosso departamento financeiro requer. A estrutura de preços torna-se significativamente mais cara à medida que você adiciona mais usuários, o que torna o escalonamento desafiador para equipes em crescimento. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Esta plataforma resolveu fundamentalmente nossos problemas de lacunas de comunicação entre membros da equipe remota em diferentes fusos horários. Antes da implementação, enfrentávamos problemas de controle de versão onde os membros da equipe trabalhavam em documentos desatualizados, levando a retrabalho e prazos perdidos. Os recursos de fluxo de trabalho automatizado reduziram nosso tempo de implantação de projetos em aproximadamente 30% ao eliminar processos de transferência manuais. O repositório centralizado de documentação eliminou o problema de arquivos duplicados e versões conflitantes que anteriormente causavam confusão e erros em nossas entregas. As configurações de permissão nos permitiram manter a segurança enquanto habilitávamos níveis de acesso apropriados para diferentes funções da equipe. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu costumava ter problemas ao adicionar datas para avaliações históricas do Google, mas isso parece ter sido resolvido. Agora (e novamente, um problema super pequeno), é apenas uma questão de experiência do usuário. Quando janelas pop-up abrem dentro de uma página, muitas vezes a 'opção de fechar janela' não é visível na tela (é super pálida no meu monitor e você simplesmente não consegue vê-la), então é um pouco frustrante porque você não pode seguir em frente até finalmente encontrar o X de fechar janela. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Minha consulta mais recente foi sobre o processo de renovação. Enviei minha consulta, a resposta foi incrivelmente rápida, muito detalhada e, mais importante, em inglês simples e realmente fácil de entender. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu sei que minha equipe sempre tem dificuldades no dia do lançamento quando novos produtos são lançados. Isso desacelera significativamente o resto do Domo. Mas, considerando tudo, é, você sabe, um problema que ocorre no máximo uma vez por mês. E geralmente se recupera bem rápido. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Domo permite que nossas equipes de vendas acessem facilmente dados e contatos em tempo real em seus telefones. É amigável para pessoas não técnicas, tornando fácil criar visualizações sem codificação e treinar nossa equipe em filtragem e intervalos de datas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Se eu tivesse que ser exigente, a interface inicial para as coisas realmente profundas de engenharia pode ser um pouco demais para novos usuários, mas uma vez que você passa pela configuração inicial (que é bem coberta pelo Suporte ao Cliente e treinamento), o uso diário é muito intuitivo. O recurso de Sessões Interativas também é incrível para reduzir o tempo de inicialização de trabalhos Spark, tornando meu trabalho diário muito mais eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

ILUM resolve alguns dos principais problemas que eram comuns no mundo dos big data. O principal problema é a fragmentação—tentar juntar lagos de dados e armazéns de dados separados e caros, o que leva a silos de dados desorganizados, resultados inconsistentes e muito trabalho desnecessário. Sistemas proprietários mais antigos como Cloudera ou Databricks são caros e prendem você. ILUM elimina esses problemas. É uma plataforma de Data Lakehouse baseada em código aberto que unifica tudo.

Para mim, como usuário, isso se traduz em benefícios tangíveis. Primeiro, é muito mais rápido. As sessões interativas do Spark eliminam aqueles tempos de início de trabalho de 20-40 segundos, e o processamento pode ser até duas vezes mais rápido no geral. Isso significa que não estou esperando pela infraestrutura; estou realmente fazendo meu trabalho. Segundo, é mais barato e mais eficiente. A plataforma não tem licença, é nativa do Kubernetes e funciona em qualquer lugar (nuvem, local, híbrido), o que reduz drasticamente os custos de infraestrutura—falamos de 60% de economia para os clientes. Esse orçamento pode ir para o desenvolvimento real, não apenas para taxas de licenciamento. Terceiro, fornece clareza e governança com recursos como Linhagem de Dados automatizada e um Catálogo de Dados central, para que eu possa confiar na qualidade dos dados e saber exatamente onde eles estiveram. Em resumo, me permite focar no trabalho desafiador e valioso de ciência de dados e análises, em vez de lutar com ferramentas complexas, lentas e caras. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que poderia haver mais orientação para diferentes tipos de conexões de API para plataformas populares como Shopify, Google Analytics e Tableau. Pode levar tempo para configurar tudo corretamente na primeira vez com a plataforma e documentação de API da Knowi. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu uso o Knowi para criar painéis de desempenho de comércio eletrônico, eliminando a necessidade de arquivos CSV manuais e lidando com dados além dos limites do Google Sheets. Ele garante que meus dados estejam atualizados, economiza tempo, proporciona fácil consumo, e o processo de integração e suporte ajudam a resolver problemas rapidamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu tinha anteriormente era a capacidade de relatar ROAS automaticamente. Era possível adicionar isso apenas manualmente. No entanto, não tenho certeza se isso é atualmente suportado. Por enquanto, isso não é uma prioridade para os meus painéis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu uso o Swydo para visualizar dados de campanhas de uma maneira atraente, combinando várias fontes em painéis estruturados. Isso me dá uma visão geral fácil dos resultados para usar em reuniões com clientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Honestamente, não consigo encontrar nenhuma falha; tudo parece estar funcionando perfeitamente sem nenhum problema. A qualidade e o desempenho superaram minhas expectativas, e eu realmente gostei da experiência. É raro encontrar algo que atenda tão bem a todos os meus critérios. No geral, estou genuinamente impressionado e satisfeito com isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Atendimento ao cliente para meus clientes. Eu recebo todos os relatórios semanais de SEO dos meus clientes na minha caixa de entrada, o que me permite tomar ações quando necessário. Meus clientes também adoram ser mantidos informados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A conciliação bancária pode ser mais simplificada Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Manter grandes dados contábeis de clientes com geração de relatórios precisos e contabilidade simplificada. Isso ajuda a ter finanças precisas dos clientes dentro dos prazos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Acho que a Hex ainda está descobrindo o caso de uso empresarial em geral. Tentei usar os recursos semânticos da Hex, mas mesmo que supostamente estivesse no meu plano, não consegui acessá-los até muito recentemente. Então, acho que, em termos do painel de administração ou da própria plataforma, pode haver alguns problemas aqui e ali. No entanto, acho que a equipe é muito responsiva sempre que você tem um problema. Notei que é muito difícil exportar da Hex. Gostaria que houvesse uma maneira mais limpa de exportar os arquivos de dados da Hex. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu uso o Hex para análise de dados, e é ótimo para começar minha pesquisa. As ferramentas de IA generativa ajudam a consolidar resultados, separar ruído de sinais e explicar descobertas de forma simples. Suas propriedades de autocorreção e threads em linguagem natural aumentam a produtividade sem muita intervenção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Bastante demorado configurar tudo - embora a economia de tempo venha mais tarde. A IA precisa ser muito precisa para obter um resumo útil dela. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Temos um monte de relatórios que executamos todo mês com várias visualizações diferentes do Tableau. Todo mês estamos copiando e colando os gráficos e isso consome muito tempo e, por padrão, é caro. Isso nos poupará muito tempo e nos permitirá direcionar recursos para outras áreas do negócio e também deve minimizar erros humanos ao criar os gráficos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O manual poderia ser em português para facilitar o aprendizado e procura de informações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uso o dataPARC para resposta rápida e automática, visualização didática de dados com dashboards e alarmes por e-mail, apoio na comparação de dados e acompanhamento do processo de produção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Em relação a áreas para melhoria, tenho algumas ideias.

Acho que a construção de quadros poderia ocorrer em um canvas separado, semelhante à abordagem do Tableau para dashboards. Isso ofereceria o melhor dos dois mundos: os gráficos permaneceriam próximos às consultas que geram seus dados, ao mesmo tempo que permitiria a criação de um dashboard dedicado que reúne tudo.

Existem também algumas questões menores de usabilidade que podem fazer a interface parecer pouco intuitiva às vezes. Por exemplo, ao criar gráficos personalizados, as marcas individuais não podem ser nomeadas, o que dificulta entender o que cada marca representa. Da mesma forma, quando várias marcas são usadas, nem sempre é claro qual variável está atribuída ao eixo secundário.

Algumas soluções também parecem um pouco improvisadas—por exemplo, adicionar linhas verticais para indicar eventos usando gráficos de barras, onde nem sempre é óbvio como controlar a largura da barra de forma limpa.

No geral, esses são pontos relativamente menores. Eles não me atrasam no meu trabalho diário, e os vejo mais como uma lista de desejos do que como verdadeiros bloqueadores. Como qualquer ferramenta, sempre há espaço para melhorias—mas o Count já é um produto excelente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Count resolve o problema dos fluxos de trabalho de análise fragmentados ao reunir consultas, gráficos, texto e revisões em um único lugar, o que torna as análises naturalmente auto-documentáveis. Isso me beneficia porque posso sempre rastrear os resultados até sua lógica subjacente e interpretação sem perder o contexto. Também aborda a duplicação de código, permitindo que os resultados sejam referenciados em diferentes blocos, de uma forma que se assemelha a um DAG no dbt. Como resultado, posso dividir consultas complexas em componentes claros e reutilizáveis e iterar muito mais rápido.

Count também resolve a rigidez dos painéis tradicionais ao fornecer células de controle para definir filtros diretamente na análise. Isso me dá muito mais flexibilidade do que filtros em nível de organização e evita a necessidade de soluções alternativas improvisadas. Outro problema chave que resolve é a revisibilidade: comentários, interpretações e feedbacks vivem ao lado dos dados. Isso torna a colaboração mais fácil e as decisões mais fáceis de justificar.

Finalmente, Count reduz o risco de ficar preso a limitações da ferramenta graças a uma equipe de suporte muito responsiva. Saber que o feedback é ouvido e frequentemente traduzido em melhorias do produto me deixa confiante em confiar no Count para meu trabalho analítico diário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

o agente de dados local não suporta necessariamente as versões mais recentes do JRE Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Isso nos ajuda a criar uma única fonte de verdade para todas as nossas fontes de informação díspares. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Uma desvantagem potencial do SAS Viya é que ele pode ter uma curva de aprendizado acentuada, especialmente para usuários que são novos no SAS ou em plataformas de análise empresarial. O custo de licenciamento e implementação também pode ser alto em comparação com algumas alternativas de código aberto, o que pode limitar a acessibilidade para organizações menores. Além disso, embora o Viya suporte várias linguagens de programação, algumas personalizações avançadas ainda podem parecer mais integradas dentro do ecossistema SAS, o que pode reduzir a flexibilidade para equipes que trabalham principalmente em ambientes de código aberto. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O SAS Viya resolve o desafio de gerenciar e analisar grandes conjuntos de dados complexos de forma eficiente, ao mesmo tempo que simplifica todo o fluxo de trabalho analítico em uma única plataforma. Ele ajuda ao reduzir a necessidade de alternar entre várias ferramentas para preparação de dados, modelagem e implantação, o que melhora a produtividade e a colaboração entre equipes. A computação escalável e baseada em nuvem da plataforma permite que as análises sejam executadas mais rapidamente e lidem com conjuntos de dados maiores, levando a insights mais rápidos e melhores tomadas de decisão. Para meus projetos médicos, eu precisava de análises estatísticas rápidas e confiáveis, e o SAS consistentemente forneceu resultados precisos e reprodutíveis. Além disso, sua governança integrada e monitoramento de modelos ajudam a garantir confiabilidade, transparência e conformidade, o que apoia resultados consistentes e confiáveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Como usuário de primeira viagem, encontrei algumas áreas onde o Yellowfin poderia ser melhorado. Alguns dos recursos avançados não foram imediatamente intuitivos, e precisei gastar tempo extra experimentando para entender como usá-los de forma eficaz. Também me senti às vezes limitado em quanto eu poderia personalizar certos gráficos e layouts — embora funcione bem logo de cara, fazer ajustes detalhados na aparência nem sempre é simples. No geral, é uma ferramenta capaz, mas definitivamente há uma curva de aprendizado quando você vai além do básico. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Yellowfin BI nos permitiu transformar nossos dados de casos de Administração de Licenças e ELR em insights claros e acionáveis. Anteriormente, grande parte de nossos relatórios era manual e reativa, tornando difícil acompanhar. Com o Yellowfin BI, agora podemos criar painéis e agendar relatórios que consolidam tendências em queixas, ações corretivas, volumes de licença, tempos de resposta e resultados de casos, tudo em um só lugar. Esta abordagem centralizada permite que os líderes monitorem as cargas de trabalho mais facilmente, identifiquem problemas emergentes mais cedo e reconheçam oportunidades de melhoria de processos. Além disso, nos ajudou a padronizar os relatórios de casos em toda a organização, levando a uma maior transparência e a decisões mais informadas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.