Saiba Mais Sobre Geradores de Vídeo com IA
O que são geradores de vídeo de IA?
Geradores de vídeo de IA, ou aplicativos de texto para vídeo, combinam aprendizado de máquina (ML) e processamento de linguagem natural (NLP) para gerar e editar vídeos com base em entradas de texto.
Essas ferramentas são sistemas modernos usados em várias indústrias, como varejo, e-commerce, transporte e tecnologia da informação, para criar vídeos de alta qualidade e contextualmente relevantes. Os algoritmos especializados de aprendizado de máquina subjacentes permitem que eles analisem as instruções de entrada e as transformem em vídeos completos.
Os geradores de vídeo de IA oferecem uma experiência completa de estúdio, onde os usuários podem incorporar vários tipos de dados, como imagens, vídeos, áudio e texto. O sistema compara esses elementos com as instruções de entrada para personalizar a criação e edição de vídeos.
Como funcionam os geradores de vídeo de IA?
A maneira mais fácil de usar um gerador de vídeo de IA é seguir uma iteração de entrada-saída de instruções. Ao enviar instruções claras e contextuais, os usuários podem construir correlações com seus dados de treinamento que contêm imagens, vídeo, áudio e texto. Em seguida, com base nas instruções, o gerador produz um corte bruto ou esboço do vídeo.
Este esboço inicial pode ser refinado e melhorado com efeitos especiais e transições de áudio. Os usuários também podem adicionar legendas, narração em áudio, cenas extras, visuais de fundo, redução de ruído, filmagens de apoio, gráficos de estoque e assim por diante para dar ao vídeo uma aparência estruturada e profissional.
Mudar para um gerador de vídeo de IA pode reduzir os custos de produção de vídeo e a necessidade de configurações de estúdio caras ou equipamentos de filmagem. Ao selecionar instruções de texto e combinar o contexto com dados que têm características semelhantes, esses sistemas constroem padrões, visuais e fluxos precisos.
Os geradores de vídeo de IA processam visuais claros, novos cenários e transições, e identificam objetos a partir do roteiro para estabelecer relações. Além disso, essas ferramentas oferecem tutoriais em vídeo para explicar o processo de criação de vídeo ao usuário, tornando o processo de aprendizado fácil e eficiente.
Os geradores de vídeo de IA estão melhorando com o tempo, aproveitando os modelos de IA generativa para reduzir o escopo de saída de vídeo incorreta ou vídeos vagos. Tecnologias mais recentes, como redes adversariais generativas estão reduzindo a lacuna entre a saída de vídeo e as demandas dos usuários, combinando palavras-chave de entrada com a correspondência correta de vídeo, áudio, texto ou imagem e produzindo vídeos em um tempo de resposta mais rápido.
Quais são os recursos comuns do software de gerador de vídeo de IA?
Os geradores de vídeo de IA surgiram como uma alternativa aos editores de vídeo tradicionais, que têm recursos e funcionalidades limitados. Essa tecnologia de texto para vídeo se tornou uma escolha mais acessível para as empresas obterem resultados de maior qualidade sem depender de editores de vídeo.
Aqui estão alguns recursos padrão que as indústrias normalmente usam geradores de IA para:
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Reprodução e narração: Através dos geradores de vídeo de IA, você pode adicionar várias trilhas sonoras, narrações, melodias e recursos de áudio aos seus vídeos. Os usuários podem configurar as configurações de áudio, incluindo tom e timbre, para garantir que as transições de reprodução sejam suaves e sem falhas, resultando em uma experiência narrativa fluida.
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Localização de conteúdo: Os geradores de vídeo de IA podem traduzir áudio em vários idiomas locais ou regionais. Isso facilita para os usuários criarem conteúdo diversificado e se conectarem com públicos de diferentes segmentos. Também elimina a necessidade de refazer vídeos ou encontrar atores locais.
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Avatares de IA ou cabeças falantes: As ferramentas também fornecem avatares 3D, também conhecidos como cabeças falantes, que podem narrar roteiros para o público. Servindo como uma alternativa para atores humanos, esses avatares passam por melhorias contínuas para exibir um comportamento mais humano, como mover e mudar seus membros corporais, mudar de humor ou apenas relaxar a linguagem corporal.
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Legendas e narrações: Os usuários também podem adicionar legendas relevantes para cenas adequadas em um vídeo para torná-lo mais amigável ao usuário. Além disso, os usuários podem alterar a voz original do vídeo com narrações de IA ou dublagem de IA.
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Formatação de roteiro: Esses geradores auxiliam na escrita de roteiros e podem ajudar a desenvolver uma estrutura narrativa completa para seus vídeos. Eles podem transformar um roteiro inacabado em uma história completa com diálogos adicionados, clímax, prequelas e sequências. Muitos também oferecem modelos de conversação e teleprompters, ajudando os atores a transitar suavemente entre cenas e ângulos de câmera.
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Texto para fala: Ao analisar o documento de conteúdo e convertê-lo em áudio, esta ferramenta pode buscar arquivos de áudio e construir um vídeo coeso e personalizado. O serviço de texto para fala automatiza a geração de conteúdo, permitindo a sincronização de áudio e vídeo.
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Processamento de linguagem natural:Essas ferramentas interpretam consultas naturais ou orgânicas e fornecem uma resposta de vídeo precisa ao usuário. Os usuários podem então usar esses recursos para personalizar e melhorar seus roteiros de vídeo e gerar vídeos síncronos. Em troca, isso economiza tempo para as equipes de produção de vídeo.
Quais tipos de geradores de vídeo de IA existem?
Os geradores de vídeo de IA variam amplamente em seus recursos e capacidades, com opções disponíveis para atender às necessidades de qualquer produção de vídeo. Abaixo estão os três tipos de geradores de vídeo de IA que as empresas mais usam para otimizar seus fluxos de trabalho de produção de vídeo:
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Editores de vídeo com ferramentas de IA: Editores de vídeo com ferramentas de IA aumentam a produtividade das equipes de direção de arte e marketing de vídeo. Essas ferramentas analisam as filmagens brutas ou vídeos de estoque para inconsistências em áudio, ângulos de câmera, hesitação de atores, legendas, cortes bruscos e falhas. Usando aprendizado de máquina e algoritmos de aprendizado profundo, eles reparam falhas e atrasos nos vídeos sem utilizar a largura de banda do editor de vídeo.
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Geradores de vídeo de IA generativa: Essas ferramentas usam algoritmos como Gen-3 turbo ou Gen-3 alpha para converter dados brutos em vídeos de vanguarda de alta qualidade para várias equipes. Eles são alimentados por visão computacional e algoritmos de rede neural para detectar objetos, sugerir fundos, adicionar filmagens de apoio e cortar preenchimentos dos seus vídeos. Os vídeos resultantes são bastante próximos dos vídeos de qualidade de estúdio que podem ir diretamente para a produção.
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Aplicativos de produtividade de vídeo: Aplicativos de produtividade de vídeo podem transformar qualquer ativo de mídia medíocre em um vídeo de alta fidelidade. Isso é possível graças aos recursos de produtividade oferecidos, como serviços animados, cabeças falantes, sincronização automática de batidas, cancelamento de ruído, suporte angular de várias câmeras e narração de atores. Com esses serviços, suas equipes de marketing de vídeo podem editar e renderizar vídeos de marca em pouco tempo.
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Geradores de texto para vídeo: Essas ferramentas aceitam documentos e roteiros dos usuários e os correlacionam com a melhor correspondência de conteúdo possível. Eles ajudam a gerar conteúdo mais rapidamente e mantêm-no adaptado às necessidades específicas do usuário. Os geradores de texto para vídeo são os motores de IA mais comuns para bases de conhecimento e vídeos de demonstração de produtos.
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Geradores de modelagem 3D: Baseados na tecnologia de visão computacional, os geradores de modelagem 3D integram avatares ou objetos de vídeo 3D no vídeo para criar uma experiência imersiva para o usuário. Equipes de design gráfico, direção de arte e equipes de produto frequentemente trabalham nessas ferramentas para construir bases de conhecimento de produtos e aplicativos de vídeo para navegadores.
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Geradores de deepfake: Esses geradores de filtragem deepfake criam vídeos realistas semelhantes substituindo o sujeito por um clone gerado por IA. Frequentemente usados para conteúdo humorístico ou satírico, essas ferramentas permitem que as marcas repliquem filmagens originais com esforço mínimo.
Quais são os benefícios dos geradores de vídeo de IA?
A dependência de editores de vídeo humanos, embora eficaz, pode ser tanto cara quanto demorada. Os geradores de vídeo de IA, por outro lado, provam ser mais benéficos e economizam tempo. Vamos ver como.
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Personalização e customização: Os geradores de vídeo de IA são impressionantes ao produzir vídeos envolventes e de alta qualidade que podem impulsionar conversões para as marcas. Ao entender e usar dados específicos do público, preferências de navegação e feedback do consumidor, essas ferramentas atualizam automaticamente e ajustam vídeos para manter os espectadores engajados e satisfeitos
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Saída de alta qualidade: Esses geradores produzem vídeos claros e de alta resolução, variando de 720p a 4K. Essa qualidade de alta definição melhora a experiência do espectador e atende às demandas dos públicos visualmente orientados de hoje.
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Distribuição fácil: Muitas ferramentas de IA apresentam integração direta com mídias sociais, permitindo que os usuários compartilhem vídeos em várias plataformas com um único clique. Com fácil exportação para o e-mail de seus consumidores, as marcas podem construir conexões instantâneas e atualizar sobre inovações recentes.
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Escalabilidade e eficiência: Essas ferramentas são conectadas ao seu conjunto tecnológico existente e são compatíveis com qualquer arquivo de entrada. Elas podem processar dados de sistemas de armazenamento em nuvem externos ou para fornecer resultados rápidos e colaborativos entre as equipes. O benefício de um cronograma curto de texto para vídeo é a eficiência no processo de produção de vídeo.
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Modelos de ML altamente especializados: Essas ferramentas consistem em modelos de ML de alto desempenho que criam vídeos mais rapidamente do que os criadores de vídeo padrão. Eles economizam tempo e recursos, pois as equipes de conteúdo podem criar vídeos em massa.
Para que são usados os geradores de vídeo de IA?
Os geradores de vídeo de IA receberam uma resposta positiva de diferentes indústrias e estão sendo adotados em grande escala para uso comercial. Isso porque oferece recursos surpreendentemente novos e amigáveis à tecnologia para que todos possam editar e publicar vídeos.
Aqui estão alguns dos recursos mais amplamente falados dos geradores de vídeo de IA:
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Criação de conteúdo de vídeo: Essas ferramentas cobrem tudo, desde escrita de roteiros até narração, tema musical, remoção de fundo, dublagem ou narrações. Como resultado, muitas marcas começaram a criar vídeos gerados por IA para apoiar suas empresas de marketing e vendas internas e criar vídeos mais à prova de futuro para seu público.
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Texto para fala: Texto para fala é um recurso ágil que automatiza a entrega de conteúdo do formato de texto para o formato de áudio. Com esse recurso, as equipes podem formular a entrega de diálogos, construir assistentes de voz e converter conteúdo escrito em gravações de áudio.
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Edição de vídeo: Os editores de vídeo de IA são bastante proficientes na edição das filmagens brutas dos vídeos. Uma vez que o esboço é liberado, eles verificam a clareza das cenas, batidas de áudio, tempo das legendas, transição de cenas e efeitos especiais para publicar a versão final do vídeo.
Quem usa geradores de vídeo de IA?
Os geradores de vídeo de IA se tornaram uma escolha preferida para vários profissionais. Isso é especialmente verdadeiro para profissionais de marketing e marcas, que se beneficiam das bibliotecas de vídeo bem equipadas e dos modelos de design da ferramenta.
Aqui está uma visão dos principais usuários de geradores de vídeo de IA:
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Administradores de TI: Esses profissionais implantam geradores de vídeo de IA para criar vídeos de treinamento de funcionários e integração de clientes. Esses vídeos melhoram o foco dos funcionários e os familiarizam com os objetivos e missões da empresa. Com elementos visuais, legendas e avatares de IA, essas ferramentas tornam os materiais de integração mais interativos e amigáveis ao usuário.
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Profissionais de marketing de produtos: Com geradores de vídeo de IA, as equipes de marketing de produtos podem criar vídeos para campanhas de marketing digital. Simplificando a produção de vídeos de marca, essas ferramentas apoiam marketing de conteúdo e ajudam a aumentar o engajamento e retenção de clientes .
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Designers: Os designers usam geradores de vídeo de IA para dar vida às suas ideias sem começar do zero. Essas ferramentas apoiam o design de cabeças falantes, chatbots humanos, avatares de IA, ilustrações vetoriais e ajudas visuais como gráficos. Tudo o que os designers precisam fazer é fornecer especificações técnicas como proporção, qualidade da imagem, alinhamento de áudio e outras métricas para o mecanismo.
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Equipes de vendas e marketing: As equipes de vendas e marketing usam ferramentas de IA para construir conteúdo audiovisual para campanhas de e-mail, boletins informativos, promoções de produtos, vendas cruzadas e upselling de novos recursos em aplicativos. Os resultados são vídeos específicos de produtos que podem ser editados ainda mais para adicionar efeitos especiais, legendas e o áudio preferido. Esses vídeos de alta qualidade servem a vários propósitos, desde capacitação de vendas até marketing de mídia social de produtos.
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Equipes de publicidade: As equipes de publicidade criam vídeos para campanhas promocionais combinando narrativas envolventes com redação inteligente. Usando ferramentas de IA, eles integram filmagens de mídia bruta ou de estoque com melhorias para produzir vídeos altamente envolventes e material publicitário.
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Equipes de relações públicas: As equipes de relações públicas produzem entrevistas de especialistas e respostas públicas para comunicados de imprensa com software de geração de vídeo de IA. Carregar mídia gerada por IA com os dados adequados e resposta de mercado pode acumular uma cobertura de imprensa mais extensa e aumentar o reconhecimento da marca.
Preços de geradores de vídeo de IA
O preço de um gerador de vídeo de IA depende de fatores como a versão da ferramenta, o modelo de aprendizado de máquina usado e o tamanho da empresa. Empresas maiores geralmente exigem geradores de vídeo mais robustos, profissionais, ágeis e escaláveis.
Existem cinco principais planos de preços a serem explorados:
- Planos gratuitos (ou freemium)
- Planos iniciais
- Planos de pagamento conforme o uso
- Planos baseados em assinatura
- Planos avançados ou empresariais
O plano gratuito é ideal para equipes que desejam ter experiência prática com a ferramenta e melhorar suas habilidades de edição de vídeo. Esses planos geralmente oferecem cobertura de crédito limitada, permitindo que os usuários se familiarizem com a plataforma. Muitos planos freemium também incluem tutoriais em vídeo e uma base de conhecimento, que podem ajudar a solidificar seu conjunto de habilidades.
O plano inicial, assinatura e plano de pagamento conforme o uso são populares entre as equipes com um departamento de marketing de vídeo estabelecido. Eles oferecem recursos básicos e essenciais e integrações de vídeo para automatizar a produção de vídeo, narrativa e formatação de roteiros para empresas B2B.
O plano avançado ou empresarial é para empresas que investem uma grande parte de sua receita em direção, distribuição e produção de vídeo. Embora mais caros, esses planos oferecem acesso a estruturas de vídeo, avatares 3D personalizáveis, rasterização suave e efeitos especiais que podem suportar suas necessidades de estúdio em grande escala.
Como escolher a melhor plataforma de geração de vídeo de IA?
Antes de escolher uma ferramenta de geração de vídeo de IA, verifique os objetivos do seu departamento. Determine que tipo de equipes precisam da ferramenta para suas operações diárias. Abaixo estão os parâmetros que você deve ter em mente.
Compare produtos de geradores de vídeo de IA
Comece analisando e comparando diferentes geradores de vídeo de IA entre si. Verifique seus recursos mais bem avaliados, pontuação G2, avaliações de clientes, recursos, preços e limitações, e mantenha-os paralelos ao seu portfólio de compras. Evite confiar em um único fator, pois isso pode levar a uma decisão insatisfatória.
Criar um pedido de proposta (RFP) que abranja detalhes como o número de equipes, tipo de departamento, orçamento, suporte ao fornecedor e complementos pode fornecer uma estrutura estruturada para o seu processo de seleção. Reduza sua lista para os cinco ou dez principais geradores de vídeo de IA que se alinham bem com a infraestrutura do seu negócio e atendem às necessidades de fluxo de trabalho de design.
Avalie seu modelo de negócios
Agende reuniões com desenvolvedores de software, engenheiros de dados e outros tomadores de decisão para elaborar um plano de compra de software. Consultar essas equipes lhe dará uma ideia melhor do consumo de software existente e despesas adicionais. Discuta as implicações de longo e curto prazo do novo software e as áreas do seu negócio que se beneficiam dele. Essas discussões centradas em assinaturas existentes ou ferramentas semelhantes ajudam a evitar redundâncias e garantem projeções orçamentárias precisas.
Esta etapa é uma oportunidade para auditar sua arquitetura de TI existente e verificar se há lacunas e inconsistências que sua nova ferramenta poderia ajudar a resolver. Olhar para o seu modelo de negócios pode informar o quão adequada essa nova ferramenta é para o seu negócio.
Conduza demonstrações
Organize demonstrações ao vivo para todas as ferramentas pré-selecionadas, focando em avaliar a qualidade do vídeo, qualidade da produção, qualidade gráfica, velocidade de renderização e desempenho geral. O feedback dos colegas de equipe, incluindo editores de vídeo e profissionais de marketing, pode oferecer insights valiosos sobre a compatibilidade da ferramenta com os padrões da marca
Avalie a compatibilidade, eficiência e resolução de saída para garantir que correspondam à qualidade da sua marca. A clareza e a precisão factual de uma saída de vídeo são os fatores mais importantes a serem considerados na compra do software.
Seleção de geração de vídeo de IA
Os insights da etapa anterior levarão a uma seleção final do software de geração de vídeo de IA. O software selecionado deve atender a segurança de dados, auditoria de TI e diretrizes de infraestrutura de software, encaixando-se perfeitamente no seu conjunto tecnológico. A aprovação unânime de todas as equipes contribuintes abre caminho para a elaboração de um contrato de compra e agendamento de uma revisão com o fornecedor de software.
Negociação
O retorno sobre o investimento (ROI) de uma compra de software depende de negociar um bom negócio. Revise o pedido de proposta (RFP) com o fornecedor, delineando claramente as expectativas em relação ao orçamento, política de renovação, duração da assinatura e serviços de software adicionais.
Aqui, a preocupação final é investir em um plano de assinatura que não leve à subutilização do software posteriormente. Os compradores devem mencionar o número exato de partes interessadas que podem usar o plano de software. Uma negociação eficaz pode impactar significativamente o ROI e a relação custo-benefício a longo prazo.
Finalize a decisão
Uma vez que os termos são acordados, um memorando de entendimento (MoU) final é assinado por ambas as partes. Este documento inclui os detalhes do acordo, termos de licença, condições de renovação, cobertura de garantia e políticas legais. A decisão final é materializada na forma de um acordo final com o fornecedor que serve como um documento crucial para ambas as partes.
Quais são as alternativas aos aplicativos de gerador de vídeo de IA?
Se trabalhar com um gerador de vídeo de IA parecer complicado, as empresas podem explorar outras alternativas que simplificam a criação de vídeos. Abaixo está uma lista de alternativas que as marcas podem considerar:
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Criação de conteúdo de vídeo: Essas ferramentas integram fluxos de trabalho de marketing de vídeo em uma única plataforma. Com esse sistema em vigor, você pode operacionalizar todo o ciclo de produção de vídeo e ter transparência em relação aos custos de produção. Ele capacita as equipes a gerenciar seus orçamentos de direção e utilizar recursos existentes para construir vídeos altamente envolventes e ilustrativos.
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Edição de vídeo: Essas ferramentas editam vários clipes de vídeo e finalizam as edições para seus vídeos. Os usuários podem adicionar efeitos especiais, transições de câmera, correção de cores, closes, zoom in e out, animação, rastreamento de movimento ou outros recursos aos seus vídeos. Ele vem com um repositório de componentes de vídeo que elevam a aparência dos vídeos e os tornam mais centrados na marca.
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CMS de vídeo: Essas ferramentas permitem que as equipes adicionem, modifiquem, integrem ou atualizem ativos de vídeo vinculados na plataforma principal do site. Os usuários podem inserir, excluir, codificar ou vincular vídeos e gerenciá-los em um só lugar para garantir que todo o conteúdo seja facilmente acessível e seguro.
Software e serviços relacionados a geradores de vídeo de IA
Além dos geradores de vídeo de IA, outras ferramentas de conteúdo baseadas em IA podem ajudar a automatizar várias tarefas, reduzindo o trabalho manual para as equipes de marketing e produção. Aqui estão algumas alternativas populares impulsionadas por IA.
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Geradores de imagem de IA: Geradores de imagem de IA, ou geradores de texto para imagem, são grandes modelos de linguagem que geram imagens e fotos em resposta a instruções baseadas em texto. Essas ferramentas são populares entre designers gráficos, freelancers e agências de design que criam projetos de design gráfico detalhados e sofisticados.
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Assistentes de escrita de IA ou geradores de texto de IA: Esses produzem conteúdo de forma longa em resposta a um único comando ou instrução do usuário. Treinados em algoritmos de NLP, os assistentes de escrita de IA traduzem as entradas do usuário em saídas semânticas e garantem que a saída seja coerente e consistente. As empresas usam essas ferramentas para produzir ensaios, dissertações, cópias de páginas, e-books, cópias de anúncios e e-mails.
Quais empresas devem comprar geradores de vídeo de IA?
À medida que mais empresas estão intensificando seus esforços de criação e distribuição de conteúdo, a adoção dessas ferramentas de vídeo de IA também aumentou. Abaixo estão alguns dos tipos de indústrias que usam tecnologia de IA comumente:
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Empresas de mídia: Empresas de mídia geram cobertura de imprensa ao vivo, destaques de notícias e atualizações políticas. A criação de vídeos de IA em empresas de notícias pode aumentar a probabilidade de transmissões de mídia oportunas e reduzir o risco de conteúdo de notícias obsoleto.
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Empresas de publicidade: Essas empresas constroem material publicitário ou sinalização digital que espalha conscientização em massa. Automatizar o conteúdo promocional com texto para vídeo de IA pode resultar em conscientização mais rápida e conversões mais rápidas.
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Empresas de e-commerce: Profissionais de marketing de e-commerce implantam criadores de vídeo de IA para criar jornadas personalizadas do consumidor do início ao fim. Ao analisar avaliações de produtos, descontos, ofertas e atualizações, esses modelos de IA podem personalizar o conteúdo com base no comportamento de navegação do usuário na internet.
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Empresas de educação: Educadores podem gerar vídeos de IA para aumentar a proficiência e compreensão conceitual dos alunos. Eles podem criar vídeos de treinamento para mostrar aplicações práticas de conceitos teóricos. Os modelos de IA continuam a aprender e se adaptar ao longo do tempo, podendo produzir conteúdo de aprendizado preciso para os alunos.
Tendências de geradores de vídeo de IA
A maioria das empresas adotará geradores de vídeo de IA para fornecer uma experiência de conteúdo unificada aos clientes no futuro. Enquanto algumas já os usam para construir vídeos de entrevistas ou anúncios, outras ainda investem em soluções tradicionais. Vamos ver como seriam as tendências.
Geradores de vídeo de IA multimodais
Os geradores de vídeo de IA multimodais trabalharão com formatos de dados diversos, como arquivos de imagem, arquivos de áudio, tomadas de câmera ou formatos personalizáveis mistos e aplicarão várias técnicas de processamento inteligente para construir vídeos expressivos e empáticos. Essas ferramentas também podem implantar técnicas de inteligência geral artificial para tornar os algoritmos autoconscientes e responsivos, proporcionando uma excelente experiência ao usuário.
Os geradores de vídeo de IA multimodais também oferecem distribuição de vídeo sem interrupções, o que permite que esses vídeos sejam encaminhados para equipes transfronteiriças ou qualquer banco de dados existente com apenas um clique simples. Essas ferramentas eliminarão configurações adicionais de estúdio ou produção e fornecerão configurações para todas as tarefas de processamento de vídeo.
Hiperpersonalização
A hiperpersonalização é uma tendência que já existe para algumas empresas, especialmente OTT ou plataformas de música royalty-free para envolver os espectadores. Esses aplicativos analisam o histórico de pesquisa do usuário e adicionam uma lista de recomendações personalizadas para o usuário.
No futuro, no entanto, as empresas também experimentarão o tema e os aspectos emocionais do vídeo. Os vídeos serão hiperpersonalizados e responsivos. O conteúdo mudaria de acordo com as expressões ou sentimentos do usuário, e esses sistemas seriam capazes de registrar essas ações externas de forma rápida e eficiente.
Vídeos de jogos
Os geradores de vídeo de IA serão usados para desenvolver gráficos imersivos para jogos de realidade virtual. Esses sistemas podem produzir vídeos para rastrear movimentos de entrada, taxa de quadros, latência e grau de liberdade (DoF) e construir ambientes virtuais compatíveis. Esses ecossistemas virtuais podem servir como uma plataforma de lançamento para aplicativos de jogos, onde os movimentos das mãos e do corpo do usuário resultariam no movimento do avatar na tela.
Com vídeos interativos e responsivos, os usuários podem simular suas ações no ambiente virtual e desfrutar de experiências de jogo imersivas.
Integração com realidade virtual e realidade aumentada
Essas ferramentas podem se integrar com kits de desenvolvimento de software de realidade aumentada (AR SDK) ou kits de desenvolvimento de software de realidade virtual (VR SDK) para gerar experiências imersivas para o usuário final. Mudar para geradores de vídeo de IA e combiná-los com hardware de AR ou VR é uma maneira viável de construir conteúdo imersivo e potencializar experiências virtuais para os consumidores.
Pesquisado e escrito por Matthew Miller
Revisado e editado por Monishka Agrawal
