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O software de inteligência de negócios (BI) incorporada, também conhecido como software de análise incorporada, oferece aos usuários capacidades de análise de autoatendimento dentro de aplicativos de negócios. Desenvolvedores de software usam ferramentas de inteligência de negócios incorporada para integrar análises em aplicativos de negócios, dando aos usuários acesso a análises sem depender de consultores de BI de terceiros ou suporte ao cliente. O software nesta categoria facilita a incorporação de análises dentro de um aplicativo específico. Além disso, algumas plataformas de inteligência de negócios incorporada fornecem às empresas painéis incorporados; isso permite que os funcionários tenham fácil acesso a análises relevantes.
Embora essas ferramentas possam ser vendidas para empresas para sistemas internos, como RH ou sistemas ERP, elas geralmente são vendidas para outras empresas de software que as integram em software existente para dar ao software capacidades de inteligência de negócios incorporada.
Principais Benefícios do Software de Inteligência de Negócios Incorporada
Aplicativos de negócios produzem grandes quantidades de dados que podem ser muito úteis para os usuários finais. Tradicionalmente, usuários de negócios que queriam extrair e analisar dados usariam plataformas de inteligência de negócios; eles precisariam extrair os dados do aplicativo e carregá-los na plataforma. A inteligência de negócios incorporada é uma abordagem alternativa onde os usuários podem acessar análises a partir da interface do usuário do aplicativo em questão. A inteligência de negócios incorporada fornece aos usuários painéis visuais interativos e funcionalidades de relatórios dentro do próprio aplicativo de negócios.
A análise não está mais fora do alcance do funcionário comum. Graças à análise de autoatendimento e à inteligência de negócios incorporada, a análise de dados está aberta a muitos, e insights podem ser extraídos de dados por qualquer pessoa com capacidades básicas de software. No entanto, ainda existem posições específicas que utilizam esse software mais do que outras.
Existem duas áreas onde o software de inteligência de negócios incorporada é tipicamente usado, externamente e internamente. Em ambos os casos, as capacidades de análise são incorporadas em aplicativos de negócios, a única diferença é o usuário final.
O software de inteligência de negócios incorporada tende a ter uma ampla gama de recursos, incluindo visualização e relatórios e modelagem de dados. Os seguintes recursos são encontrados na maioria dos softwares de inteligência de negócios incorporada.
Outros recursos do software de inteligência de negócios incorporada: Automodelagem, Colaboração & Fluxo de Trabalho, e Capacidades de Pesquisa.
Dados e análises de dados não estão confinados a departamentos de TI e especialistas em dados. O aumento das plataformas de análise de autoatendimento, juntamente com a inteligência artificial (IA), levou a um avanço na inteligência de negócios incorporada. Os recursos desses produtos permitem que os usuários consultem dados usando software de processamento de linguagem natural (NLP) e plataformas que permitem que os usuários explorem seus dados usando IA e software de aprendizado de máquina.
Interface conversacional — Os usuários podem descobrir respostas mais profundas para perguntas sobre dados usando linguagem intuitiva, como "como foram as vendas esta semana" ou "quem foi o funcionário de melhor desempenho este mês". Métodos intuitivos de consulta de dados significam uma base de usuários maior que pode acessar e entender análises complexas.
Insights impulsionados por IA — Os usuários finais podem descobrir insights ocultos com o poder do aprendizado de máquina. Essa tecnologia pode fazer sentido dos dados para os usuários e ajudá-los a entender o que estão vendo.
Onde o produto está localizado — Existem algumas considerações a serem feitas ao comprar software de inteligência de negócios incorporada. Pode exigir muito trabalho de uma equipe de desenvolvimento qualificada ou equipe de suporte do fornecedor para incorporar a ferramenta de inteligência de negócios, especialmente se os dados forem particularmente desorganizados. Alguns dados podem não ser compatíveis com diferentes produtos. Além disso, o software incorporado ainda oferece qualidades de autoatendimento que variam em níveis de dificuldade.
Planeje a adoção — No início, as ferramentas de análise podem não parecer valiosas para todos os funcionários; os usuários finais podem ter dificuldades para adotar as soluções. Portanto, é importante que as empresas tenham um plano para encorajar e promover a adoção pelos usuários.
Tempo para o mercado — Como em qualquer implementação de software, é importante pensar em quanto tempo levará para implementar. É importante considerar o software relacionado que uma empresa pode precisar, como software de integração de dados.
Segurança de dados — Não faça da segurança de dados um pensamento tardio. As empresas devem considerar opções de segurança para garantir que os usuários corretos vejam os dados corretos. Também deve ter opções de segurança que permitam aos administradores atribuir aos usuários verificados diferentes níveis de acesso à plataforma.
As seguintes soluções podem ser usadas em conjunto com os produtos desta categoria para criar os relatórios mais abrangentes possíveis.
Software de desenvolvimento de aplicativos — As ferramentas de inteligência de negócios incorporada diferem das ferramentas de desenvolvimento em termos de quão fácil elas se integram em diferentes aplicativos. Os desenvolvedores geralmente usam algum tipo de software de desenvolvimento de aplicativos, como software de desenvolvimento móvel ou software de desenvolvimento rápido de aplicativos (RAD), para aproveitar a infraestrutura modelada.
Plataformas de inteligência de negócios — A inteligência de negócios incorporada nem sempre é a solução certa para um problema de negócios. Às vezes, faz mais sentido começar usando uma plataforma de análise independente. Muitas dessas plataformas são de autoatendimento, o que significa que são amigáveis e ajudam qualquer pessoa que queira entender melhor os dados.
Software de banco de dados — Existem inúmeras soluções para armazenar, organizar e compartilhar grandes quantidades de dados para serem posteriormente acessados e analisados por ferramentas de análise. Os produtos nesta categoria incluem desde software de big data até software de bancos de dados relacionais baseados em tabelas tradicionais.
Cada empresa tem um conjunto único de métricas ligadas à sua operação, produtos e clientela. As empresas devem pesquisar e implementar soluções de banco de dados para encontrar aquela que faz mais sentido para seus tipos de dados e necessidades analíticas. Ao considerar uma solução de inteligência de negócios incorporada, os usuários devem investigar quais bancos de dados podem se integrar com sua ferramenta e fazer a escolha de produto mais lógica para sua situação particular. Esses produtos de análise não servem para muito sem a capacidade de extrair dados de um banco de dados existente da empresa.
Software de análise de vendas — Ao buscar refinar e otimizar os esforços de vendas, as empresas podem precisar de insights mais focados do que aqueles oferecidos com a tecnologia padrão de inteligência de negócios incorporada. O software de análise de vendas identifica pontos fortes, fraquezas e outras análises detalhadas dos departamentos de vendas e vendedores individuais. Melhorar os processos de vendas ajuda a fortalecer uma empresa de todos os ângulos enquanto contribui para uma estratégia de inteligência de negócios. Algumas empresas podem considerar software de análise de marketing para uma perspectiva geral dos esforços de marketing.
Pesquisado e escrito por Matthew Miller