Avaliações e Detalhes do Produto Count

Eu mudei para o Count para todas as análises que realizo, então eu diria que o uso diariamente.

Com o Count, você pode ter consultas, gráficos, texto, relatórios e comentários todos no mesmo lugar. Acho isso extremamente valioso, pois efetivamente torna tudo auto-documentável: as consultas que suportam os resultados, a interpretação e as revisões que foram feitas vivem todas juntas. Além disso, podemos colaborar em tempo real na mesma tela, o que é incrível.

Eu realmente gosto que o Count permite criar blocos e referenciar resultados, de uma forma que se assemelha a um DAG no dbt. Isso ajuda a evitar muita duplicação de código e agiliza significativamente a criação de consultas. Pessoalmente, acho que isso faz uma grande diferença porque me permite dividir consultas complexas em componentes claramente definidos e depois combinar seus resultados conforme necessário.

Ao usar outras ferramentas, às vezes me senti limitado pela falta de filtragem flexível, que muitas vezes era gerenciada no nível da organização e me empurrava para soluções improvisadas. Com o Count, as células de controle facilitam a implementação dos filtros exatos que você precisa, dando muita liberdade e poder para construir dashboards muito flexíveis.

Finalmente, acho que a equipe de suporte do Count é excelente. Eles são consistentemente prestativos, seja quando estou com dificuldades ou apenas procurando as melhores práticas para implementar algo na ferramenta. Eles ou fornecem uma solução ou anotam o feedback para melhorar o produto. Um bom exemplo é a recente adição de suporte para diferentes escalas em gráficos de facetas, que abordou uma limitação que eu pessoalmente encontrei. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Em relação a áreas para melhoria, tenho algumas ideias.

Acho que a construção de quadros poderia ocorrer em um canvas separado, semelhante à abordagem do Tableau para dashboards. Isso ofereceria o melhor dos dois mundos: os gráficos permaneceriam próximos às consultas que geram seus dados, ao mesmo tempo que permitiria a criação de um dashboard dedicado que reúne tudo.

Existem também algumas questões menores de usabilidade que podem fazer a interface parecer pouco intuitiva às vezes. Por exemplo, ao criar gráficos personalizados, as marcas individuais não podem ser nomeadas, o que dificulta entender o que cada marca representa. Da mesma forma, quando várias marcas são usadas, nem sempre é claro qual variável está atribuída ao eixo secundário.

Algumas soluções também parecem um pouco improvisadas—por exemplo, adicionar linhas verticais para indicar eventos usando gráficos de barras, onde nem sempre é óbvio como controlar a largura da barra de forma limpa.

No geral, esses são pontos relativamente menores. Eles não me atrasam no meu trabalho diário, e os vejo mais como uma lista de desejos do que como verdadeiros bloqueadores. Como qualquer ferramenta, sempre há espaço para melhorias—mas o Count já é um produto excelente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente gosto de como o Count é flexível e fácil de usar. O layout é intuitivo e há uma lista cada vez maior de recursos úteis disponíveis para usar. A saída é muito elegante também para criar relatórios, pois permite visualizações criativas e tem muitos modelos para ajudar se você precisar de inspiração. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A contagem ainda está crescendo, então há muito raramente alguns problemas que surgem, mas a equipe de atendimento ao cliente é realmente ótima e a ajuda está sempre à disposição! Realmente parece uma empresa que está do lado do cliente e quer crescer junto, o que é realmente apreciado. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A flexibilidade e simplicidade de ter uma ferramenta para muitos propósitos significa que o Count é nossa ferramenta principal dentro da equipe de Dados e Análise, e faz a maioria dos trabalhos tão bem que é difícil justificar o uso de qualquer outra coisa!

Um projeto de exemplo pode envolver explorar e interrogar dados diretamente em nosso armazém, combinando-os com CSVs para criar modelos e análises, trazendo o stakeholder para o canvas para trabalhar colaborativamente, compartilhando ideias e progresso, depois produzindo insights e análises ad-hoc diretamente dos dados em slides que o stakeholder pode compartilhar com a empresa, e finalmente criando relatórios/dashboards interativos padrão que são programados para atualizar para uso pela empresa mais ampla - que então monitoramos com o Count Telemetry para garantir que sejam usados. Tudo isso em uma ferramenta, sem alternar entre ferramentas, sem copiar e colar análises ou visuais em apresentações, sem manter registros separados de notas/ideias ou feedback, está tudo em um só lugar.

Desde que começamos a usar o Count, recebemos ótimos feedbacks de toda a organização. A velocidade com que podemos trabalhar, a capacidade quase ilimitada de criar visualizações e layouts que fazem sentido, a facilidade de acesso e a administração/governança de usuários fizeram dela uma favorita em toda a linha.

Além da própria ferramenta, o suporte do Count e a comunidade que eles construíram são excepcionais e o roteiro futuro é sempre claramente guiado pelos clientes e seus feedbacks. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Devido à sua flexibilidade praticamente irrestrita em comparação com outras ferramentas, pode ser difícil descobrir como fazer algo que você sabe que deveria ser óbvio (por exemplo, mover uma legenda) e há uma curva de aprendizado inicial. No entanto, uma vez que você se familiarize mais com o conceito e a interface do usuário (o que na verdade não leva muito tempo), essas coisas se tornam facilmente solucionáveis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O Count se tornou o primeiro lugar que eu procuro quando trabalho com nossos dados, e geralmente não saio de lá. Onde o contexto costumava ser armazenado em várias abas, quadros do Miro, designs do Figma, planilhas e mais, agora posso reunir tudo em uma única tela e trabalhar ao lado disso. Não preciso mais manter tudo na minha cabeça.

Ter todo o contexto no mesmo lugar também ajuda ao voltar a algo depois de um tempo afastado - não há necessidade de procurar por requisitos ou versões alternativas, tudo pode ser colocado em um único lugar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Trabalhar com grandes conjuntos de dados pode ser um pouco desafiador. Há uma tensão entre separar CTEs para visibilidade e agregar cedo para eficiência. Encontrar o equilíbrio certo levou um pouco de tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu realmente gosto da abordagem estilo canvas para BI. Parece muito mais fresca, rápida e acessível do que ferramentas como o Tableau. É realmente bem adaptada para:

- Permitir que equipes de dados co-criem insights em tempo real

- Permitir uma exploração de dados rápida e iterativa no início de uma análise

- Narrativa visual, por exemplo, para workshops

- Executar scripts Python

Isso a torna muito valiosa para analistas de BI.

Como ex-analista de dados, agora gerente de produto, eu a uso quase diariamente.

O suporte ao cliente também é bom e as melhorias de recursos têm sido implementadas rapidamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Em contraste com outras ferramentas, como o Sundial, o Count não funciona com consultas em linguagem natural (pelo menos não de forma confiável) e não oferece inteligência "opinionada". Isso limita sua usabilidade, especialmente para funções mais orientadas para negócios com habilidades analíticas práticas limitadas, como gerentes de produto.

Também pode haver potencial para fornecer mais suporte pronto para uso para casos de uso como testes A/B, análise de coorte, análise de churn, APIs de genAI, etc. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Um projeto de dados nunca é linear, e o canvas do Count oferece a flexibilidade para explorar e manter todas as perguntas e explorações que um analista pode realizar no decorrer de um trabalho. Combinado com suas capacidades colaborativas, o Count transformou a maneira como a equipe de dados trabalha, tanto individualmente quanto ao lado das partes interessadas. Pessoas de toda a empresa o utilizam todos os dias, tornando a iteração mais fácil e rápida do que nunca. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

A Count está lançando tantas novas funcionalidades que às vezes as coisas podem ter alguns bugs, mas a equipe deles é muito boa em correções. Além disso, há tantas coisas que ele pode fazer que a curva de aprendizado pode ser esmagadora. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu uso o Count todos os dias e ele me permite:

- conectar com várias fontes de dados diferentes (Redshift, DuckDB, etc)

- implementar várias consultas SQL para extrair e transformar dados conforme necessário

- executar scripts Python para análises estatísticas mais extensas

- criar visualizações de forma muito rápida e direta

- construir um Canvas que explica todo o meu processo de pensamento e facilita a apresentação dos principais achados

Tudo isso em um único projeto/visualização!!

Count é a ferramenta que todo profissional de dados moderno deveria usar.

Além disso, a equipe do Count é super amigável e sempre disposta a ajudar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Copiar e Colar não funciona corretamente às vezes

- A formatação visual poderia ser melhorada / ampliada ainda mais Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Eu uso o count principalmente para 3 coisas:

- Fazer análise exploratória

- Fazer relatórios de dashboard ou storytelling

- Consumir análises feitas por outros

Eu realmente gosto de como podemos obter dados de diferentes lugares e depois uni-los com duckdb ou python.

Visualização de dados? Use as capacidades nativas de visualização do count, ou simplesmente abra uma célula de python e expanda suas opções!

Não tem algumas funções que você gostaria de aplicar na sua fonte SQL? Python para o resgate!

Não só uso isso para o trabalho, mas também para um projeto pessoal. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O limite de memória é algo que não é fácil de monitorar, e às vezes eu preferiria ter um aplicativo dedicado que fizesse o mesmo, mas onde eu pudesse ter mais controle sobre o consumo de memória permitido. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que eu possa olhar para visualizações, mas depois facilmente mergulhar nos dados subjacentes de uma forma compreensível como leigo. A funcionalidade de IA também é útil, ela mostra seu funcionamento e os dados podem ser revisados da mesma forma mencionada acima. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que eu não gosto sobre o produto provavelmente decorre da minha própria necessidade de algum treinamento básico. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

No geral, o Count é uma ferramenta flexível e colaborativa que acredito que muitas equipes de BI/Dados poderiam tirar proveito, o que mais gosto são os seguintes aspectos:

- A versatilidade do canvas: é extremamente fácil alternar entre ativos de BI padronizados e análise exploratória

- Uma ferramenta prática para colaboração: o Count traz uma perspectiva visual proeminente para o trabalho de BI, tornando conveniente as colaborações (revisar, trabalhar juntos em um tópico, etc.)

- Reduz o tempo de produção do BI: sem uma estrutura de desenvolvimento rígida, tornou-se muito mais eficiente para nossa equipe lidar com solicitações ad-hoc, criando ativos adicionais Análise coletada por e hospedada no G2.com.

- Houve alguns problemas de latência/desempenho com ativos de BI em grandes conjuntos de dados, que a equipe Count tem trabalhado arduamente para resolver. Agradeço a capacidade de resposta e as melhorias graduais, e espero por mais otimizações por vir aqui. Análise coletada por e hospedada no G2.com.