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Melhor Plataformas de Análise de IoT

Blue Bowen
BB
Pesquisado e escrito por Blue Bowen

As plataformas de análise de IoT permitem que as empresas analisem e visualizem dados de sensores de dispositivos conectados à internet. As plataformas de análise de IoT são usadas para entender o fluxo contínuo de dados estruturados, não estruturados e de séries temporais produzidos por dispositivos conectados, para que as empresas possam entender dados históricos e prever resultados futuros. As empresas podem utilizar soluções de análise de IoT para monitorar o desempenho de máquinas, fornecer recomendações de manutenção preditiva e entender melhor dados exclusivos relacionados aos seus dispositivos, como temperatura, movimento e som. Os analistas de dados podem usar plataformas de análise de IoT para preparar, filtrar, transformar e explorar dados de sensores, da mesma forma que analisariam dados estruturados com uma plataforma de inteligência de negócios.

Para se qualificar para inclusão na categoria de Plataformas de Análise de IoT, um produto deve:

Consumir dados diretamente de dispositivos conectados à internet, sensores e bancos de dados de séries temporais Suportar modelagem, combinação e descoberta de dados Permitir que os usuários explorem os dados com visualização interativa Criar relatórios e visualizações com base nos dados
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Melhor Plataformas de Análise de IoT Em Um Relance

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  • Descrição do Produto
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    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    A SAP Business Technology Platform (SAP BTP) é uma plataforma como serviço multi-nuvem otimizada para funcionar com soluções SAP. É uma plataforma unificada de tecnologias que a SAP utiliza para sua p

    Usuários
    • Engenheiro de Software
    • Engenheiro de Software Sênior
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 39% Empresa
    • 36% Médio Porte
    Sentimento do Usuário
    Como são determinadas?Informação
    Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
    • A SAP Business Technology Platform é uma plataforma em nuvem que permite às empresas integrar, desenvolver e automatizar vários processos de negócios com aplicações SAP e não SAP.
    • Os usuários gostam da capacidade da plataforma de lidar com grandes volumes de dados, sua integração perfeita com outros sistemas e sua capacidade para desenvolvimento de aplicativos, análises em tempo real e IA sob um único guarda-chuva.
    • Os revisores mencionaram desafios como altos custos, complexidade para usuários não especialistas, falta de documentação clara e a necessidade de treinamento contínuo e recursos qualificados.
  • Prós e Contras
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  • Prós e Contras de SAP Business Technology Platform
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    121
    Integrações
    120
    Integrações fáceis
    107
    Recursos
    91
    Gestão de Dados
    77
    Contras
    Curva de Aprendizado
    84
    Complexidade
    75
    Caro
    66
    Dificuldade de Aprendizagem
    64
    Aprendizado Difícil
    51
  • Satisfação do Usuário
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  • SAP Business Technology Platform recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.2
    Facilidade de Uso
    Média: 8.9
    8.5
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.9
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    SAP
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    1972
    Localização da Sede
    Walldorf
    Twitter
    @SAP
    297,341 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    135,108 funcionários no LinkedIn®
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A SAP Business Technology Platform (SAP BTP) é uma plataforma como serviço multi-nuvem otimizada para funcionar com soluções SAP. É uma plataforma unificada de tecnologias que a SAP utiliza para sua p

Usuários
  • Engenheiro de Software
  • Engenheiro de Software Sênior
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 39% Empresa
  • 36% Médio Porte
Sentimento do Usuário
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Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
  • A SAP Business Technology Platform é uma plataforma em nuvem que permite às empresas integrar, desenvolver e automatizar vários processos de negócios com aplicações SAP e não SAP.
  • Os usuários gostam da capacidade da plataforma de lidar com grandes volumes de dados, sua integração perfeita com outros sistemas e sua capacidade para desenvolvimento de aplicativos, análises em tempo real e IA sob um único guarda-chuva.
  • Os revisores mencionaram desafios como altos custos, complexidade para usuários não especialistas, falta de documentação clara e a necessidade de treinamento contínuo e recursos qualificados.
Prós e Contras de SAP Business Technology Platform
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
121
Integrações
120
Integrações fáceis
107
Recursos
91
Gestão de Dados
77
Contras
Curva de Aprendizado
84
Complexidade
75
Caro
66
Dificuldade de Aprendizagem
64
Aprendizado Difícil
51
SAP Business Technology Platform recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.2
Facilidade de Uso
Média: 8.9
8.5
Qualidade do Suporte
Média: 8.9
Detalhes do Vendedor
Vendedor
SAP
Website da Empresa
Ano de Fundação
1972
Localização da Sede
Walldorf
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  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
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    Rayven é uma plataforma de low-code que permite construir, implantar e escalar aplicativos poderosos, ferramentas de IA e automações - rapidamente. É flexível, escalável, funciona com suas tecnologias

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Varejo
    Segmento de Mercado
    • 40% Médio Porte
    • 30% Pequena Empresa
  • Prós e Contras
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  • Prós e Contras de Rayven
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    32
    Automação
    24
    Recursos
    23
    Simples
    20
    Personalização
    18
    Contras
    Aprendizado Difícil
    11
    Curva de Aprendizado
    11
    Dificuldade de Aprendizagem
    10
    Configurar Complexidade
    7
    Configuração Complexa
    6
  • Satisfação do Usuário
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  • Rayven recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    10.0
    Facilidade de Uso
    Média: 8.9
    9.9
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.9
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Rayven
    Ano de Fundação
    2016
    Localização da Sede
    Sydney, AU
    Twitter
    @RayvenIOT
    52 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    28 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Rayven é uma plataforma de low-code que permite construir, implantar e escalar aplicativos poderosos, ferramentas de IA e automações - rapidamente. É flexível, escalável, funciona com suas tecnologias

Usuários
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Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Varejo
Segmento de Mercado
  • 40% Médio Porte
  • 30% Pequena Empresa
Prós e Contras de Rayven
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Prós
Facilidade de Uso
32
Automação
24
Recursos
23
Simples
20
Personalização
18
Contras
Aprendizado Difícil
11
Curva de Aprendizado
11
Dificuldade de Aprendizagem
10
Configurar Complexidade
7
Configuração Complexa
6
Rayven recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
10.0
Facilidade de Uso
Média: 8.9
9.9
Qualidade do Suporte
Média: 8.9
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Rayven
Ano de Fundação
2016
Localização da Sede
Sydney, AU
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  • Descrição do Produto
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    Insights Hub é uma solução para Manufatura Orientada por Dados. É projetada para ajudar os usuários a aproveitar o poder dos dados gerados a partir de ativos e operações em ambientes de manufatura int

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Automação Industrial
    • Alimentos e Bebidas
    Segmento de Mercado
    • 36% Empresa
    • 35% Pequena Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Insights Hub
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    14
    Recursos
    9
    Integrações fáceis
    7
    Conectividade IoT
    7
    Análise
    5
    Contras
    Curva de Aprendizado
    8
    Complexidade
    6
    Má usabilidade
    5
    Caro
    4
    Recursos Limitados
    4
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Insights Hub recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.0
    Facilidade de Uso
    Média: 8.9
    8.2
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.9
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    1980
    Localização da Sede
    Plano, Texas
    Twitter
    @siemenssoftware
    36,775 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    19,255 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Insights Hub é uma solução para Manufatura Orientada por Dados. É projetada para ajudar os usuários a aproveitar o poder dos dados gerados a partir de ativos e operações em ambientes de manufatura int

Usuários
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Indústrias
  • Automação Industrial
  • Alimentos e Bebidas
Segmento de Mercado
  • 36% Empresa
  • 35% Pequena Empresa
Prós e Contras de Insights Hub
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
14
Recursos
9
Integrações fáceis
7
Conectividade IoT
7
Análise
5
Contras
Curva de Aprendizado
8
Complexidade
6
Má usabilidade
5
Caro
4
Recursos Limitados
4
Insights Hub recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.0
Facilidade de Uso
Média: 8.9
8.2
Qualidade do Suporte
Média: 8.9
Detalhes do Vendedor
Website da Empresa
Ano de Fundação
1980
Localização da Sede
Plano, Texas
Twitter
@siemenssoftware
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(30)4.1 de 5
4th Mais Fácil de Usar em software Plataformas de Análise de IoT
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    Um serviço totalmente gerenciado para conectar, gerenciar e ingerir dados de dispositivos dispersos globalmente de forma fácil e segura.

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 47% Pequena Empresa
    • 33% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Google Cloud IoT Core recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    7.7
    Facilidade de Uso
    Média: 8.9
    8.3
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.9
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Google
    Ano de Fundação
    1998
    Localização da Sede
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,497,617 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,307 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NASDAQ:GOOG
Descrição do Produto
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Um serviço totalmente gerenciado para conectar, gerenciar e ingerir dados de dispositivos dispersos globalmente de forma fácil e segura.

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 47% Pequena Empresa
  • 33% Médio Porte
Google Cloud IoT Core recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
7.7
Facilidade de Uso
Média: 8.9
8.3
Qualidade do Suporte
Média: 8.9
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Google
Ano de Fundação
1998
Localização da Sede
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,497,617 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
325,307 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
NASDAQ:GOOG
(151)4.6 de 5
Otimizado para resposta rápida
3rd Mais Fácil de Usar em software Plataformas de Análise de IoT
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Preço de Entrada:Entre em Contato
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    Seeq é a única plataforma SaaS empresarial que é construída especificamente para dados de séries temporais e é confiada pelos nomes mais reconhecidos em petróleo e gás, produtos farmacêuticos, produto

    Usuários
    • Engenheiro de Processos
    Indústrias
    • Petróleo e Energia
    • Químicos
    Segmento de Mercado
    • 58% Empresa
    • 31% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Seeq
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Análise de Dados
    39
    Facilidade de Uso
    35
    Recursos
    24
    Capacidades de Análise
    22
    Visualização de Dados
    16
    Contras
    Usabilidade Complexa
    26
    Aprendizado Difícil
    18
    Curva de Aprendizado
    12
    Dificuldade de Aprendizagem
    9
    Complexidade
    8
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Seeq recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.5
    Facilidade de Uso
    Média: 8.9
    9.2
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.9
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2013
    Localização da Sede
    Seattle, Washington
    Twitter
    @SeeqCorporation
    773 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    245 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Seeq é a única plataforma SaaS empresarial que é construída especificamente para dados de séries temporais e é confiada pelos nomes mais reconhecidos em petróleo e gás, produtos farmacêuticos, produto

Usuários
  • Engenheiro de Processos
Indústrias
  • Petróleo e Energia
  • Químicos
Segmento de Mercado
  • 58% Empresa
  • 31% Médio Porte
Prós e Contras de Seeq
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Análise de Dados
39
Facilidade de Uso
35
Recursos
24
Capacidades de Análise
22
Visualização de Dados
16
Contras
Usabilidade Complexa
26
Aprendizado Difícil
18
Curva de Aprendizado
12
Dificuldade de Aprendizagem
9
Complexidade
8
Seeq recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.5
Facilidade de Uso
Média: 8.9
9.2
Qualidade do Suporte
Média: 8.9
Detalhes do Vendedor
Website da Empresa
Ano de Fundação
2013
Localização da Sede
Seattle, Washington
Twitter
@SeeqCorporation
773 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
245 funcionários no LinkedIn®
(181)4.6 de 5
2nd Mais Fácil de Usar em software Plataformas de Análise de IoT
Salvar em Minhas Listas
Preço de Entrada:Entre em Contato
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    TrendMiner é uma plataforma de análise industrial rápida, poderosa e intuitiva, projetada para monitoramento em tempo real e otimização de processos/ativos industriais. Ela oferece conectividade robus

    Usuários
    • Engenheiro de Análise de Processos
    Indústrias
    • Químicos
    • Petróleo e Energia
    Segmento de Mercado
    • 52% Empresa
    • 35% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de TrendMiner
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    25
    Velocidade
    12
    Tendências do Painel
    9
    Análise de Dados
    9
    Suporte ao Cliente
    8
    Contras
    Usabilidade Complexa
    13
    Aprendizado Difícil
    7
    Curva de Aprendizado
    6
    Dificuldade de Aprendizagem
    4
    Acessibilidade Limitada
    4
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • TrendMiner recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.8
    Facilidade de Uso
    Média: 8.9
    9.2
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.9
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    TrendMiner
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2008
    Localização da Sede
    Hasselt, Flemish Region
    Twitter
    @TrendMining
    784 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    75 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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TrendMiner é uma plataforma de análise industrial rápida, poderosa e intuitiva, projetada para monitoramento em tempo real e otimização de processos/ativos industriais. Ela oferece conectividade robus

Usuários
  • Engenheiro de Análise de Processos
Indústrias
  • Químicos
  • Petróleo e Energia
Segmento de Mercado
  • 52% Empresa
  • 35% Médio Porte
Prós e Contras de TrendMiner
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
25
Velocidade
12
Tendências do Painel
9
Análise de Dados
9
Suporte ao Cliente
8
Contras
Usabilidade Complexa
13
Aprendizado Difícil
7
Curva de Aprendizado
6
Dificuldade de Aprendizagem
4
Acessibilidade Limitada
4
TrendMiner recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.8
Facilidade de Uso
Média: 8.9
9.2
Qualidade do Suporte
Média: 8.9
Detalhes do Vendedor
Vendedor
TrendMiner
Website da Empresa
Ano de Fundação
2008
Localização da Sede
Hasselt, Flemish Region
Twitter
@TrendMining
784 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
75 funcionários no LinkedIn®
(39)4.9 de 5
1st Mais Fácil de Usar em software Plataformas de Análise de IoT
Salvar em Minhas Listas
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
    Esta descrição é fornecida pelo vendedor.

    dataPARC é um kit de ferramentas de visualização e análise de dados industriais de autoatendimento projetado para fabricantes de processos que buscam melhorar a qualidade, aumentar o rendimento e otim

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Produtos de Papel e Florestais
    Segmento de Mercado
    • 62% Médio Porte
    • 31% Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de dataPARC
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    6
    Recursos
    4
    Personalização
    3
    Personalização
    3
    Visualização de Dados
    3
    Contras
    Usabilidade Complexa
    2
    Aprendizado Difícil
    2
    Questões de Gestão de Dados
    1
    Atrasos
    1
    Curva de Aprendizado
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • dataPARC recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.1
    Facilidade de Uso
    Média: 8.9
    9.6
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.9
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    dataPARC
    Ano de Fundação
    1997
    Localização da Sede
    Washougal, US
    Twitter
    @dataPARCsolutio
    25 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    112 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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dataPARC é um kit de ferramentas de visualização e análise de dados industriais de autoatendimento projetado para fabricantes de processos que buscam melhorar a qualidade, aumentar o rendimento e otim

Usuários
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Indústrias
  • Produtos de Papel e Florestais
Segmento de Mercado
  • 62% Médio Porte
  • 31% Empresa
Prós e Contras de dataPARC
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
6
Recursos
4
Personalização
3
Personalização
3
Visualização de Dados
3
Contras
Usabilidade Complexa
2
Aprendizado Difícil
2
Questões de Gestão de Dados
1
Atrasos
1
Curva de Aprendizado
1
dataPARC recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.1
Facilidade de Uso
Média: 8.9
9.6
Qualidade do Suporte
Média: 8.9
Detalhes do Vendedor
Vendedor
dataPARC
Ano de Fundação
1997
Localização da Sede
Washougal, US
Twitter
@dataPARCsolutio
25 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
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(24)4.9 de 5
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Preço de Entrada:Grátis
  • Visão Geral
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  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    TagoIO é uma plataforma de nuvem IoT que oferece uma plataforma robusta de pilha completa para construir facilmente soluções IoT escaláveis. Crie dashboards e portais incríveis para que os usuários mo

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 83% Pequena Empresa
    • 17% Médio Porte
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de TagoIO
    Como são determinadas?Informação
    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Integrações fáceis
    9
    Flexibilidade
    9
    Conectividade IoT
    9
    Facilidade de Uso
    8
    Painéis Personalizados
    7
    Contras
    Preços Altos
    5
    Curva de Aprendizado
    5
    Complexidade
    2
    Má usabilidade
    2
    Personalização Limitada
    1
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • TagoIO recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.2
    Facilidade de Uso
    Média: 8.9
    9.4
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.9
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    TagoIO
    Ano de Fundação
    2014
    Localização da Sede
    Raleigh, US
    Twitter
    @tagoio
    887 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    25 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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TagoIO é uma plataforma de nuvem IoT que oferece uma plataforma robusta de pilha completa para construir facilmente soluções IoT escaláveis. Crie dashboards e portais incríveis para que os usuários mo

Usuários
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Indústrias
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Segmento de Mercado
  • 83% Pequena Empresa
  • 17% Médio Porte
Prós e Contras de TagoIO
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Integrações fáceis
9
Flexibilidade
9
Conectividade IoT
9
Facilidade de Uso
8
Painéis Personalizados
7
Contras
Preços Altos
5
Curva de Aprendizado
5
Complexidade
2
Má usabilidade
2
Personalização Limitada
1
TagoIO recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.2
Facilidade de Uso
Média: 8.9
9.4
Qualidade do Suporte
Média: 8.9
Detalhes do Vendedor
Vendedor
TagoIO
Ano de Fundação
2014
Localização da Sede
Raleigh, US
Twitter
@tagoio
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(675)4.4 de 5
Otimizado para resposta rápida
Ver os principais Serviços de Consultoria para Datadog
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    Datadog é a plataforma de monitoramento, segurança e análise para desenvolvedores, equipes de operações de TI, engenheiros de segurança e usuários de negócios na era da nuvem. A plataforma SaaS integr

    Usuários
    • Engenheiro de Software
    • Engenheiro de DevOps
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 47% Médio Porte
    • 34% Empresa
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de Datadog
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    Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
    Prós
    Facilidade de Uso
    158
    Monitoramento
    138
    Monitoramento em tempo real
    120
    Recursos
    93
    Integrações
    88
    Contras
    Caro
    96
    Questões de Preços
    76
    Curva de Aprendizado
    74
    Custo
    66
    Dificuldade de Aprendizagem
    57
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Datadog recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.2
    Facilidade de Uso
    Média: 8.9
    8.3
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.9
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Datadog
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2010
    Localização da Sede
    New York
    Twitter
    @datadoghq
    50,509 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,373 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Datadog é a plataforma de monitoramento, segurança e análise para desenvolvedores, equipes de operações de TI, engenheiros de segurança e usuários de negócios na era da nuvem. A plataforma SaaS integr

Usuários
  • Engenheiro de Software
  • Engenheiro de DevOps
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 47% Médio Porte
  • 34% Empresa
Prós e Contras de Datadog
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
158
Monitoramento
138
Monitoramento em tempo real
120
Recursos
93
Integrações
88
Contras
Caro
96
Questões de Preços
76
Curva de Aprendizado
74
Custo
66
Dificuldade de Aprendizagem
57
Datadog recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.2
Facilidade de Uso
Média: 8.9
8.3
Qualidade do Suporte
Média: 8.9
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Datadog
Website da Empresa
Ano de Fundação
2010
Localização da Sede
New York
Twitter
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    Com a Tractian, as equipes de Manutenção e Confiabilidade podem se antecipar a falhas e tempos de inatividade com Monitoramento de Condição alimentado por IA, sensores de vibração, CMMS e OEE—desenvol

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Manufatura
    • Alimentos e Bebidas
    Segmento de Mercado
    • 47% Médio Porte
    • 22% Empresa
    Sentimento do Usuário
    Como são determinadas?Informação
    Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
    • Tractian é uma ferramenta que ajuda no rastreamento de técnicos e na gestão do uso de inventário, além de fornecer insights de IA para a gestão de ativos.
    • Os revisores frequentemente mencionam a facilidade de rastreamento de equipamentos, a disponibilidade de relatórios imediatos após a conclusão das tarefas e os insights valiosos fornecidos pela IA.
    • Os revisores enfrentaram problemas com o recurso de tradução, dificuldades ocasionais na navegação pelas abas do site e desafios com a integração e compreensão das estatísticas apresentadas pelo programa.
  • Prós e Contras
    Expandir/Recolher Prós e Contras
  • Prós e Contras de TRACTIAN
    Como são determinadas?Informação
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    Prós
    Facilidade de Uso
    17
    Eficiência
    9
    Suporte ao Cliente
    7
    Monitoramento
    7
    Monitoramento em tempo real
    7
    Contras
    Usabilidade Complexa
    8
    Aprendizado Difícil
    8
    Caro
    5
    Curva de Aprendizado
    4
    Problemas de Usabilidade
    4
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • TRACTIAN recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    9.0
    Facilidade de Uso
    Média: 8.9
    9.4
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.9
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Tractian
    Website da Empresa
    Ano de Fundação
    2019
    Localização da Sede
    Atlanta, GA
    Twitter
    @tractian
    508 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    221 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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Com a Tractian, as equipes de Manutenção e Confiabilidade podem se antecipar a falhas e tempos de inatividade com Monitoramento de Condição alimentado por IA, sensores de vibração, CMMS e OEE—desenvol

Usuários
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Indústrias
  • Manufatura
  • Alimentos e Bebidas
Segmento de Mercado
  • 47% Médio Porte
  • 22% Empresa
Sentimento do Usuário
Como são determinadas?Informação
Estas percepções, atualmente em beta, são compiladas a partir de avaliações de usuários e agrupadas para exibir uma visão geral do software.
  • Tractian é uma ferramenta que ajuda no rastreamento de técnicos e na gestão do uso de inventário, além de fornecer insights de IA para a gestão de ativos.
  • Os revisores frequentemente mencionam a facilidade de rastreamento de equipamentos, a disponibilidade de relatórios imediatos após a conclusão das tarefas e os insights valiosos fornecidos pela IA.
  • Os revisores enfrentaram problemas com o recurso de tradução, dificuldades ocasionais na navegação pelas abas do site e desafios com a integração e compreensão das estatísticas apresentadas pelo programa.
Prós e Contras de TRACTIAN
Como são determinadas?Informação
Prós e contras são compilados a partir do feedback das avaliações e agrupados em temas para fornecer um resumo fácil de entender das avaliações dos usuários.
Prós
Facilidade de Uso
17
Eficiência
9
Suporte ao Cliente
7
Monitoramento
7
Monitoramento em tempo real
7
Contras
Usabilidade Complexa
8
Aprendizado Difícil
8
Caro
5
Curva de Aprendizado
4
Problemas de Usabilidade
4
TRACTIAN recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
9.0
Facilidade de Uso
Média: 8.9
9.4
Qualidade do Suporte
Média: 8.9
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Tractian
Website da Empresa
Ano de Fundação
2019
Localização da Sede
Atlanta, GA
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    AWS IoT SiteWise é um serviço gerenciado que facilita a coleta e organização de dados de equipamentos industriais em escala. Você pode monitorar facilmente equipamentos em suas instalações industriais

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    • Software de Computador
    Segmento de Mercado
    • 43% Pequena Empresa
    • 33% Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • AWS IoT SiteWise recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.7
    Facilidade de Uso
    Média: 8.9
    8.5
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.9
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    2006
    Localização da Sede
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,217,364 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    143,584 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NASDAQ: AMZN
Descrição do Produto
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AWS IoT SiteWise é um serviço gerenciado que facilita a coleta e organização de dados de equipamentos industriais em escala. Você pode monitorar facilmente equipamentos em suas instalações industriais

Usuários
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Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
  • Software de Computador
Segmento de Mercado
  • 43% Pequena Empresa
  • 33% Empresa
AWS IoT SiteWise recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.7
Facilidade de Uso
Média: 8.9
8.5
Qualidade do Suporte
Média: 8.9
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
2006
Localização da Sede
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,217,364 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
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Propriedade
NASDAQ: AMZN
(20)4.5 de 5
Ver os principais Serviços de Consultoria para AWS IoT Analytics
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
    Como são determinadas?Informação
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    AWS IoT Analytics é um serviço totalmente gerenciado que facilita a execução de análises sofisticadas em grandes volumes de dados de IoT sem ter que se preocupar com todos os custos e complexidade nor

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 40% Pequena Empresa
    • 35% Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • AWS IoT Analytics recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.7
    Facilidade de Uso
    Média: 8.9
    8.6
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.9
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Ano de Fundação
    2006
    Localização da Sede
    Seattle, WA
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    @awscloud
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    Propriedade
    NASDAQ: AMZN
Descrição do Produto
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AWS IoT Analytics é um serviço totalmente gerenciado que facilita a execução de análises sofisticadas em grandes volumes de dados de IoT sem ter que se preocupar com todos os custos e complexidade nor

Usuários
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Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 40% Pequena Empresa
  • 35% Empresa
AWS IoT Analytics recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.7
Facilidade de Uso
Média: 8.9
8.6
Qualidade do Suporte
Média: 8.9
Detalhes do Vendedor
Ano de Fundação
2006
Localização da Sede
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
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Página do LinkedIn®
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Propriedade
NASDAQ: AMZN
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5th Mais Fácil de Usar em software Plataformas de Análise de IoT
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    A plataforma de dados abertos para a Internet das Coisas

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    • Tecnologia da Informação e Serviços
    Segmento de Mercado
    • 43% Médio Porte
    • 29% Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • ThingSpeak recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.2
    Facilidade de Uso
    Média: 8.9
    8.6
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.9
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    MathWorks
    Ano de Fundação
    1984
    Localização da Sede
    Natick, MA
    Twitter
    @MATLAB
    100,648 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    7,768 funcionários no LinkedIn®
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A plataforma de dados abertos para a Internet das Coisas

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
  • Tecnologia da Informação e Serviços
Segmento de Mercado
  • 43% Médio Porte
  • 29% Empresa
ThingSpeak recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.2
Facilidade de Uso
Média: 8.9
8.6
Qualidade do Suporte
Média: 8.9
Detalhes do Vendedor
Vendedor
MathWorks
Ano de Fundação
1984
Localização da Sede
Natick, MA
Twitter
@MATLAB
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  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    ExoSense® é um aplicativo de monitoramento de condições remotas que pode ser implantado em minutos para fornecer insights operacionais sobre ativos, sistemas e equipamentos industriais. Ele permite qu

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 33% Pequena Empresa
    • 27% Médio Porte
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Exosite ExoSense IoT recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.9
    Facilidade de Uso
    Média: 8.9
    9.7
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.9
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Exosite
    Ano de Fundação
    2009
    Localização da Sede
    Minneapolis, US
    Twitter
    @exosite
    1,032 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    31 funcionários no LinkedIn®
Descrição do Produto
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ExoSense® é um aplicativo de monitoramento de condições remotas que pode ser implantado em minutos para fornecer insights operacionais sobre ativos, sistemas e equipamentos industriais. Ele permite qu

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 33% Pequena Empresa
  • 27% Médio Porte
Exosite ExoSense IoT recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.9
Facilidade de Uso
Média: 8.9
9.7
Qualidade do Suporte
Média: 8.9
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Exosite
Ano de Fundação
2009
Localização da Sede
Minneapolis, US
Twitter
@exosite
1,032 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
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31 funcionários no LinkedIn®
  • Visão Geral
    Expandir/Recolher Visão Geral
  • Descrição do Produto
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    Conecte, automatize e dimensione com Cisco Kinetic

    Usuários
    Nenhuma informação disponível
    Indústrias
    Nenhuma informação disponível
    Segmento de Mercado
    • 57% Pequena Empresa
    • 21% Empresa
  • Satisfação do Usuário
    Expandir/Recolher Satisfação do Usuário
  • Cisco Edge Intelligence recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
    8.0
    Facilidade de Uso
    Média: 8.9
    8.0
    Qualidade do Suporte
    Média: 8.9
  • Detalhes do Vendedor
    Expandir/Recolher Detalhes do Vendedor
  • Detalhes do Vendedor
    Vendedor
    Cisco
    Ano de Fundação
    1984
    Localização da Sede
    San Jose, CA
    Twitter
    @Cisco
    721,900 seguidores no Twitter
    Página do LinkedIn®
    www.linkedin.com
    95,148 funcionários no LinkedIn®
    Propriedade
    NASDAQ:CSCO
Descrição do Produto
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Conecte, automatize e dimensione com Cisco Kinetic

Usuários
Nenhuma informação disponível
Indústrias
Nenhuma informação disponível
Segmento de Mercado
  • 57% Pequena Empresa
  • 21% Empresa
Cisco Edge Intelligence recursos e classificações de usabilidade que preveem a satisfação do usuário
8.0
Facilidade de Uso
Média: 8.9
8.0
Qualidade do Suporte
Média: 8.9
Detalhes do Vendedor
Vendedor
Cisco
Ano de Fundação
1984
Localização da Sede
San Jose, CA
Twitter
@Cisco
721,900 seguidores no Twitter
Página do LinkedIn®
www.linkedin.com
95,148 funcionários no LinkedIn®
Propriedade
NASDAQ:CSCO

Saiba Mais Sobre Plataformas de Análise de IoT

O que são Plataformas de Análise de IoT?

A análise de dados está no centro da Internet das Coisas (IoT), juntamente com automação de processos e gestão de ativos. Equipar máquinas, espaços de escritório, veículos de transporte e outras coisas com sensores inteligentes permite que as organizações coletem mais dados e obtenham mais insights do que nunca. Além disso, mostra como vários ativos desempenham e interagem uns com os outros. As plataformas de análise de IoT ajudam os líderes empresariais a desbloquear insights acionáveis para que possam aprender sobre suas operações e como otimizá-las efetivamente de todos os ângulos.

Para um negócio conectado, pode haver centenas ou milhares de conjuntos de dados avançados para ingerir a cada dia. Esses dados podem incluir informações sobre como os dispositivos são usados, condições de trabalho e análises prescritivas. As plataformas nesta categoria em rápido crescimento oferecem métodos para visualizar, analisar, organizar e explorar dados em tempo real e históricos gerados por dispositivos IoT díspares. A maioria das empresas coleta quantidades avassaladoras de dados de IoT empresarial. Essas soluções ajudam a determinar os insights mais relevantes e acionáveis com base em aplicativos conectados e suas estratégias e metas correspondentes.

Principais Benefícios das Plataformas de Análise de IoT

  • Sintetizar dados gerados por uma rede de dispositivos inteligentes e sensores IoT
  • Maximizar o ROI para plataformas conectadas diversas em uma organização
  • Modelar estratégias operacionais usando análises prescritivas e preditivas
  • Identificar os insights mais relevantes para análise de dados e traduzi-los em visualizações para fácil consumo e análise
  • Tornar pontos de dados notáveis de redes IoT pesquisáveis e acessíveis para referência futura


Por que Usar Plataformas de Análise de IoT?

A transformação digital está cada vez mais focada em dispositivos conectados, inteligência artificial e outras soluções para tornar os locais de trabalho automatizados e eficientes. Dispositivos inteligentes — desde máquinas de fábrica até eletrodomésticos de escritório — podem ajudar na automação de tarefas, bem como revelar insights sobre uma empresa, edifício, funcionários e clientes. Ativos conectados ajudam a rastrear detalhes relacionados à produção, desempenho e engajamento com plataformas de software, funcionários, clientes e outros aplicativos conectados a uma rede. As soluções de análise de IoT capacitam os usuários de negócios a classificar e entender essas descobertas. Eles podem aprender mais sobre suas operações comerciais a partir da perspectiva das "coisas" do dia a dia usadas em toda a empresa, independentemente de seu custo, tamanho ou função.

Muitas plataformas nesta categoria oferecem ferramentas para visualizar e converter dados brutos em formatos compartilháveis. Em alguns casos, isso envolve integrações com software de visualização de dados, plataformas de inteligência de negócios ou outras ferramentas usadas para análise de dados. Além de coletar e preparar dados valiosos de dispositivos inteligentes, algumas plataformas fornecem ferramentas para monitoramento e relatórios em tempo real, ajudando os usuários a tomar decisões instantâneas com base em eventos momentâneos. O streaming em tempo real de insights poderosos ajuda os tomadores de decisão a ajustar e melhorar processos quando esses dispositivos estão envolvidos, sem esperar por relatórios demorados.

Graças à tecnologia moderna de computação de borda, os dados coletados nessas plataformas podem ser processados e armazenados na borda das redes da empresa, em vez de em armazéns de dados centralizados. Isso ajuda a entregar os dados certos a uma taxa mais rápida, sem consumir a largura de banda dos sistemas críticos. Para estabelecer um cenário de computação de borda para dispositivos IoT e os dados que eles coletam, uma empresa deve configurar dispositivos de borda (por exemplo, roteadores, dispositivos de acesso integrado ou IADs) que controlam o fluxo de dados. À medida que uma empresa expande seu IoT, as plataformas de análise ajudam a desbloquear todo o potencial desses dispositivos sem comprometer o desempenho de seus ativos ou infraestruturas de TI. Várias plataformas de IoT incluem soluções de análise ou certos recursos de relatórios, mas plataformas de análise dedicadas, como as desta categoria, oferecem insights mais profundos relacionados a dispositivos IoT, redes e mais funções relacionadas em uma organização.

Quem Usa Plataformas de Análise de IoT?

Os extensos insights das plataformas de análise de IoT são valiosos para todos em uma organização; esses insights influenciam decisões estratégicas e ajudam a empresa a melhorar os resultados de negócios. No entanto, apenas indivíduos selecionados são tipicamente treinados para usar essas plataformas, entender os dados e comunicar as descobertas. As seguintes equipes ou indivíduos são os usuários mais prováveis de plataformas de análise de IoT.

Especialistas em IoT — À medida que a popularidade da IoT cresce, também cresce a necessidade de especialistas dedicados dentro de uma organização. Novas posições, como arquiteto de IoT e engenheiro de IoT, são priorizadas em milhares de empresas voltadas para a tecnologia. Indivíduos que fazem cursos ou treinamentos focados em tecnologia inteligente e suas aplicações podem ser recrutados por uma organização para preencher uma função emergente. Em muitos casos, os gerentes treinam funcionários existentes para que possam assumir novas responsabilidades relacionadas à estratégia de IoT, como rastreamento e compreensão de análises de IoT. Os títulos exatos desses indivíduos podem variar com base na abordagem única da empresa para a área de foco. Especialistas internos em IoT provavelmente usam plataformas nesta categoria. Essas plataformas são essenciais para maximizar o valor dos investimentos em IoT e tomar decisões estratégicas com base na atividade de objetos inteligentes. Se uma empresa designa um ou mais funcionários como especialistas em IoT, a ferramenta de análise certa pode ter um impacto significativo e converter a atividade de IoT em insights acionáveis.

Cientistas e analistas de dados — Dependendo do tamanho e escopo da infraestrutura de IoT de uma empresa, eles podem não designar membros da equipe para se concentrarem puramente em IoT. Nesses casos, eles podem distribuir tarefas e responsabilidades relacionadas para diferentes equipes ou funcionários. Especialistas em análise, como analistas de dados e cientistas de dados, podem ser encarregados de observar dados de IoT e determinar respostas apropriadas a essas descobertas. Além de seu software de análise existente e outras ferramentas de negócios que usam, os especialistas em dados utilizam plataformas de análise de IoT para observar, classificar e compartilhar insights únicos gerados por dispositivos inteligentes e qualquer ativo configurado com um sensor IoT. Em alguns casos, essas descobertas são exportadas para outras plataformas para estudo, armazenamento ou compartilhamento adicional. Uma plataforma de análise de IoT pode ser essencial para consumir o fluxo contínuo de dados que dispositivos conectados produzem, como dados de séries temporais e dados de streaming de equipamentos críticos em uma linha de fábrica. Além disso, essas plataformas ajudam na modelagem e combinação de conjuntos de dados únicos para análise ideal.

Empresas de desenvolvimento de IoT — Desenvolvedores de Internet das Coisas, ou desenvolvedores de IoT, são agências que se especializam em projetar e implantar aplicativos inteligentes para uso em uma organização. Esses especialistas oferecem fabricação personalizada de objetos IoT e ajudam a configurar novas redes IoT. Ao trabalhar com uma dessas agências, uma empresa pode precisar de assistência adicional com testes, solução de problemas e rastreamento de dispositivos e atividade de IoT. As equipes de desenvolvimento de IoT podem aproveitar uma plataforma de análise de dados para visualizar as descobertas de objetos conectados em qualquer ponto da experiência do cliente, para que os clientes possam obter os resultados desejados com suas estratégias de IoT.

Recursos da Plataforma de Análise de IoT

As diversas plataformas nesta categoria oferecem um conjunto único de ferramentas para auxiliar na análise de dados de IoT. A seguir estão os principais recursos comuns nesta categoria de plataforma de software.

Modelos de dados e personalização — As soluções de análise de IoT geralmente vêm com modelos de dados para organizar e padronizar informações geradas por dispositivos conectados. A modelagem de dados é útil para revelar relações entre grandes conjuntos de dados desorganizados para que os usuários possam tirar conclusões. Com algumas plataformas, os usuários podem personalizar modelos de dados ou configurar modelos inteiramente novos para atender às suas necessidades particulares. Os modelos podem ser úteis para observar relações lógicas dentro de conjuntos de dados e determinar como os dados são recuperados, armazenados e formatados.

Ingestão e filtragem — Sensores IoT permitem que objetos gerem dados ilimitados; isso aumenta com base no portfólio de dispositivos na rede. As plataformas de análise de IoT geralmente incluem ferramentas de filtragem e ingestão, permitindo que os usuários coletem os pontos de dados mais relevantes. Ao determinar como os dados são ingeridos de dispositivos IoT, os usuários podem decidir se tipos específicos de dados serão usados imediatamente ou arquivados para uso posterior. Em alguns casos, os usuários podem criar painéis para streaming de dados em tempo real, incluindo localização e quais configurações são mais benéficas no momento.

Agendamento de eventos e alertas — Além de determinar quais dados devem ser coletados, os usuários de plataformas de análise de IoT podem determinar quando gerar relatórios. O agendamento de leituras de análise pode girar em torno de um cronograma específico ou eventos particulares. Os usuários podem rastrear dados de IoT em resposta a alertas, como mudanças ambientais ou problemas de equipamentos. Em outros casos, eles podem simplesmente querer agendar a ingestão de dados para um momento específico para fazer observações básicas sobre padrões e desempenho. As empresas podem optar por extrair dados de várias maneiras e ajustar sua estratégia de análise ao longo de sua campanha de IoT. As plataformas nesta categoria oferecem várias configurações para relatórios para atender a essas necessidades.

Problemas Potenciais com Plataformas de Análise de IoT

Lacunas de dados — Além de tirar sistemas do ar em momentos inesperados e inconvenientes, lapsos aleatórios na conectividade causam inconsistências em dados de séries temporais. Por exemplo, você pode notar várias horas entre dois pontos de dados onde normalmente haveria uma linha de tempo de dados contínua e ininterrupta. Essas lacunas aleatórias podem ser uma fonte de frustração quando se trata de estudar e tirar conclusões. Para evitar isso, especialistas em TI devem monitorar redes de borda e roteadores e abordar proativamente quaisquer problemas.

Leituras falsas ou corrompidas — Quanto mais pontos finais uma empresa adiciona à sua pilha de IoT, maior o potencial para problemas de transmissão de um sensor individual. Este é um risco infeliz de qualquer nova tecnologia, quando se trata de IoT, essas possibilidades são multiplicadas pelo número de dispositivos que eles habilitam. Uma leitura falsa pode acontecer por vários motivos, um ponto de dados impreciso pode corromper a integridade dos conjuntos de dados. É importante realizar auditorias nos dados e executar o maior número possível de testes para identificar rapidamente problemas, antes que dispositivos problemáticos contribuam com leituras falsas adicionais. Atualizações regulares de software são críticas para manter dispositivos inteligentes distribuídos atualizados, reduzindo as chances de dados incompletos ou imprecisos.

Software e Serviços Relacionados a Plataformas de Análise de IoT

Realizar os benefícios da tecnologia inteligente é uma tarefa significativa. Há uma grande quantidade de planejamento, treinamento e investimento que entra em uma iniciativa de IoT, incluindo a coleta e segurança de dados de plataformas distribuídas. Os líderes empresariais devem fazer uma pesquisa considerável sobre os diferentes tipos de software de gestão de IoT e serviços no mercado, e trabalhar com uma empresa de consultoria para determinar quais soluções priorizar. A seguir estão soluções profissionais que complementam as ferramentas de análise de IoT. Todas ajudam as empresas a coletar insights sobre seus sistemas modernos e otimizar sua operação usando tecnologia inovadora.

Software de análise de streamingA análise de streaming, também conhecida como análise de fluxo, é o estudo de dados transferidos entre aplicativos e trocas, tanto historicamente quanto em tempo real. O software de análise de streaming permite a captura e análise dessas informações. Essas plataformas permitem que os usuários entendam o fluxo e a recuperação de dados por pontos finais díspares. Um caso de uso importante para isso é o monitoramento de telemetria de IoT em pontos finais e os eventos relacionados à troca de informações. Se os dados não forem recebidos corretamente, os usuários das ferramentas de análise de streaming podem ser notificados e receber insights sobre problemas de streaming. As plataformas nesta categoria são um complemento natural para plataformas de análise de IoT, garantindo que as empresas se mantenham informadas sobre o fluxo contínuo de informações entre objetos conectados para que os dispositivos possam executar tarefas de forma confiável e gerar seus próprios insights.

Software de análise de big dataA análise de big data envolve o consumo de grandes clusters de dados, selecionando as descobertas mais notáveis usando consultas de dados avançadas. Big data e software de big data são cada vez mais comuns em vários setores. Com o aumento da IoT, clusters de dados substanciais são o foco da análise de big data e incluem informações observáveis que podem ser exportadas de dispositivos inteligentes. Se uma empresa deseja analisar dados de IoT como parte de um pool maior de dados, ela pode considerar uma ferramenta de análise de big data, como as apresentadas nesta categoria. Enquanto as soluções de análise de IoT oferecem insights acionáveis em dados específicos gerados por plataformas conectadas, a análise de big data pode estudar essas descobertas em relação a outros dados críticos coletados de várias fontes. Essa prática pinta um quadro mais completo dos padrões de dados relevantes em toda a operação. Os usuários podem criar visualizações detalhadas e registrar suas consultas em conjuntos de dados para compartilhar descobertas com equipes internas, parceiros de negócios e investidores. Algumas plataformas oferecem recursos específicos para monitorar dados de IoT e coleções de big data.

Software de gestão de dispositivos IoTDependendo do tamanho e escopo da estratégia de IoT, centenas ou milhares de dispositivos são configurados para trabalhar juntos e comunicar informações entre si e a própria rede. A gestão adequada, solução de problemas e atualizações desses dispositivos é essencial para a coleta precisa de dados. Isso garante que cada dispositivo execute as ações esperadas e gere os insights corretos. Após projetar e implantar uma rede IoT usando plataformas de IoT, as empresas podem usar ferramentas de gestão de dispositivos IoT para monitorar o estado de seus dispositivos e mantê-los conforme necessário. Pelo menos, essas plataformas ajudam a empurrar atualizações de software e firmware necessárias com certos dispositivos e sensores. As ferramentas de gestão de dispositivos IoT fornecem assistência com permissões de dispositivos e rastreamento de vulnerabilidades de dispositivos, entre outras coisas. Para receber os melhores dados possíveis de dispositivos inteligentes, os administradores de TI precisam fazer um esforço consistente para rastrear e organizar dispositivos. Os gerentes de dispositivos IoT ajudam a preparar as equipes para o sucesso e garantem que mantenham visibilidade e controle sobre a infraestrutura de IoT de uma empresa.

Provedores de serviços de segurança de IoTO poder da IoT e da análise de dispositivos vem acompanhado da responsabilidade de manter esses sistemas protegidos contra acesso indesejado, roubo, vírus e outras ameaças. Conectividade inteligente é um termo usado para descrever a conexão confiável de redes complexas, incluindo aquelas usadas em computação de borda e redes IoT. Essa conectividade requer transmissão confiável e ininterrupta de dados, e a capacidade de resistir a influências ambientais e atividades maliciosas. As empresas podem precisar de muita assistência externa para complementar os esforços internos e manter um alto grau de confiabilidade. É aqui que os serviços de segurança de IoT podem ajudar. Os provedores de segurança de IoT são empresas especializadas que ajudam as empresas a configurar sistemas de IoT para desempenho ideal e consistência diante de ameaças desconhecidas. O cibercrime está evoluindo, especialmente à medida que novas vulnerabilidades são introduzidas. Os especialistas nesta categoria podem ser contratados para manter os sistemas atualizados, adicionando ou ajustando camadas de proteção com base no cenário em mudança de perigos potenciais.

Ao mapear uma estratégia de segurança, as empresas também podem considerar serviços de segurança de dados para reforçar os esforços de defesa internos. Especialistas em segurança de dados podem ajudar a proteger grandes volumes de dados críticos de negócios, incluindo conjuntos de dados gerados por objetos inteligentes. Vários provedores de serviços de segurança de IoT oferecem soluções para proteger dados de IoT contra ameaças externas. Uma empresa pode desejar um programa mais abrangente que aborde todos os aspectos da proteção de dados e os vários agrupamentos de dados que uma empresa pode coletar. Os provedores de serviços de dados podem oferecer conselhos estratégicos, treinar funcionários em práticas de segurança e ajudar na implementação de software de segurança para que as equipes possam manter um nível consistente de proteção para dados e sistemas da empresa usando recursos internos. Em alguns casos, eles podem monitorar remotamente e responder a ameaças relacionadas a dados em uma empresa. Na era atual, não há limite para as medidas de segurança que uma empresa deve considerar, especialmente à medida que as operações são cada vez mais construídas sobre uma base de tecnologia. Dados comprometidos, incluindo análises relacionadas a IoT, podem ser prejudiciais para uma empresa e também colocar seus funcionários e clientes em sério risco. Ao adotar uma estratégia de IoT, os gerentes devem tomar medidas para manter os ativos e os dados da empresa o mais seguros possível.