Cuidados de Saúde Bi Software

Normalmente, Cuidados de Saúde Bi é uma capacidade de uma variedade de outras categorias de Software G2. Veja mais abaixo para selecionar o

melhor Cuidados de Saúde Bi Software.

Canva

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(7,298)4.7 de 5

Canva

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Canva é uma plataforma de design e publicação online que oferece ferramentas de design fáceis de usar para não designers.

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Monica D.
MD
“Canva Makes Creating Multiple Ads Fast and Easy”
O que você mais gosta Canva?

Canva has really helped me create ads for my online clothing business. It’s made it much easier to work on multiple ads at the same time. With so many templates to choose from, putting together a classy ad is a breeze, and I can customize each template to match exactly what I’m looking for. Overall, the features are interesting and genuinely very useful. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Canva?

I don’t particularly like the layout. It can be confusing for first-time users, and honestly it still trips me up even after using it a lot. Sometimes figuring out what each button does feels like a scavenger hunt. There are just so many buttons that it becomes overwhelming. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Canva E como isso está te beneficiando?

Canva benefits me greatly because I spend less time and money than I would if I had to hire an ad agency. For me, Canva is like having an agency on hand. It also helps me create ads in bulk, which saves me a lot of time. In online retail, the more ads I can share across social media, the better my returns are. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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Transforme dados em ação em escala com a colaboração entre humanos e agentes. E escale insights orientados por dados com total confiança operacional. E implante análises visua

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Mohit M.
MM
“Tableau Makes Real-Time Dashboards Easy With Powerful Analysis Flexibility”
O que você mais gosta Tableau?

Recently, I learned about Tableau and its features. Before, writing SQL queries took an extensive amount of time. Now, with a live connection to Salesforce and Excel, it’s much easier to build dashboards that update with real-time data.

Tableau’s calculated fields and level of detail features provide a lot of flexibility for analysis, and they also reduce the need to rely on pre-processed data from external sources.

For this organization, Tableau is helping make the platform more data-driven, especially for Excel data. Their decision and ROI feel clear because it enables broad insights and helps Tableau deliver consistently across the team. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Tableau?

Tableau’s UI/UX can feel overwhelming for a new user, mainly because there are so many options and configuration settings to navigate. The onboarding support within the platform also sometimes feels limited, which can make the initial learning curve steeper than it needs to be.

Overall performance is strong for the basic features, but it can degrade when using live connections to slower databases.

Ask Data–type features seem intelligently designed in theory, but in practice they feel somewhat lacking and immature. It often misinterprets natural-language queries, which ends up making the work more complicated than necessary.

Customer support is underwhelming as well, with slow ticket resolution times. It also leans heavily on community forums and predefined solutions, which can feel insufficient when you’re stuck in a specific situation that doesn’t fit the standard answers. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Tableau E como isso está te beneficiando?

It solves the fundamental problem of having data that is only viewed in spreadsheets, while the underlying databases are typically accessed and interpreted only by technical users. Tableau generates reports from this spreadsheet, and we can update them each round after verifying that the spreadsheet contains the latest data. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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O Power BI Desktop é parte do conjunto de produtos Power BI. O Power BI web service é utilizado para monitorar dados principais e compartilhar dashboards e relatórios. Para vi

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Connie J.
CJ
“Power BI Turns Messy Data into Clear, Fast, User-Friendly Insights”
O que você mais gosta Microsoft Power BI?

Power BI has a lot of features. I don't know where to start, but if I had to pick the "best" thing, it would be how it converts raw, complex, messy data into something that is easy to read and understand. And it does it rather quickly. Power BI is also very user friendly and easy to maneuver. Other apps and programs can sync and connect with no issue and without having to do too much. I also love how it refreshes automatically. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Microsoft Power BI?

It's a great program, but it's not perfect by a long shot. It can be complex when you start working with formulas. It lags at time when the datasets are a bit larger. Lastly, power queries can be confusing and hard to interpret and understand. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Microsoft Power BI E como isso está te beneficiando?

It helps me pull everything, from Excel files, SharePoint, and emails, together in one place. It saves me a lot of time, and helps me with collaboration since everyone can see the same report at the same time, and it's updated in real time. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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Looker apoia uma cultura orientada pela descoberta em toda a organização; sua plataforma de descoberta de dados baseada na web fornece o poder e a finesse exigidos pelos anali

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Aayush M.
AM
“Todas as Nossas Métricas em Um Só Lugar com uma Interface Looker Amigável e Fácil de Navegar”
O que você mais gosta Looker?

Minha coisa favorita no Looker vai ser ter todas as nossas métricas em um único lugar, que possui uma interface de usuário realmente amigável e onde podemos navegar e filtrar facilmente conforme nossas necessidades. Isso também ajuda pessoas não técnicas a procurar qualquer análise. Eu também gosto do recurso de consulta, que pode ser integrado com o BigQuery e outros armazéns de dados, e pode recuperar qualquer informação com base nos requisitos de negócios. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Looker?

A única coisa em que o Looker precisa trabalhar é que às vezes parece que o painel não é responsivo ou demora muito para carregar os filtros respectivos, especialmente ao carregar grandes volumes de dados históricos. Além disso, cada vez precisamos clicar no ícone de enviar para obter os dados filtrados, o que pode ser automatizado no futuro. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Looker E como isso está te beneficiando?

Principalmente, ele ajuda a resolver silos de dados e, como recentemente integraram o LookML em sua lógica de backend, todos os nossos dados permanecem organizados e também ajuda a criar modelos de dados e relacionamentos com eles, para que possamos usar campos já definidos sem escrever consultas SQL complexas, o que ajuda a acelerar meu fluxo de trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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Kyvos é uma camada semântica para IA e BI. Ele oferece às empresas uma visão única, consistente e amigável dos dados para IA e BI confiáveis — eliminando a divergência de mét

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VM
“Kyvos torna fácil fazer e acompanhar perguntas sobre dados”
O que você mais gosta Kyvos Semantic Layer?

A maneira como o Kyvos permite que nossas equipes interajam com os dados é incrível, pois é muito simples fazer uma pergunta em termos claros e simples, sem precisar criar muitos relatórios detalhados. A capacidade de fazer perguntas de acompanhamento enquanto ainda estamos na mesma discussão, sem precisar recriar o contexto anterior, é enorme e nos ajuda a acelerar o tempo que gastaríamos criando esse tipo de conversas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Kyvos Semantic Layer?

Acho que seria benéfico ter mais exemplos muito específicos de cenários de análise conversacional feitos como demonstrações disponíveis para visualização. Fora isso, o processo de usar o Kyvos tem sido muito tranquilo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Kyvos Semantic Layer E como isso está te beneficiando?

Temos muitos conjuntos de dados muito grandes e complexos para analisar, e as ferramentas de BI típicas limitam nossa capacidade de examinar os dados rapidamente. Precisávamos de uma solução para buscar insights por meio de análises conversacionais que fosse escalável e que tivesse uma boa relação com o nosso contexto de negócios. Kyvos foi de longe a melhor opção disponível após analisarmos as outras escolhas que nos foram disponibilizadas. Os resultados foram que nossas equipes conseguiram obter insights muito mais rápidos e com maior precisão, fazendo perguntas da maneira como normalmente perguntaríamos a outras pessoas. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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Agency Analytics (anteriormente MySEOTool) é uma plataforma de marketing projetada para agências e consultores de marketing. O painel personalizável de arrastar e soltar integ

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DT
Original Informação
“Uma Excelente Ferramenta de Relatórios”
O que você mais gosta AgencyAnalytics?

Eu gosto da capacidade de apresentar muitas características diferentes aos meus clientes. Nós o usamos para rastrear características de SEO, mídias sociais e Google Analytics. Uma das melhores características é a exportação de dados em formato PDF ou Excel. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta AgencyAnalytics?

Eu não sou uma lata de quando os dados às vezes carregam quase imediatamente, mas outras vezes podem levar algumas horas. Isso só acontece no início de uma campanha, então não é um problema contínuo, mas pode ser irritante quando acontece. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Recomendações a outras pessoas considerando AgencyAnalytics:

É o melhor software que encontramos para atender a todas as necessidades de nossos clientes, que é fácil de usar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é AgencyAnalytics E como isso está te beneficiando?

Agency Analytics nos ajuda a relatar em profundidade aos nossos clientes. Um benefício significativo disso é que os clientes têm mais confiança em nós, e parecemos muito mais profissionais quando fornecemos dados a eles. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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Hurree

Hurree

(74)4.8 de 5

Hurree

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Hurree é uma plataforma impulsionada por IA que reúne todos os seus dados de relatórios em um centro de comando fácil de usar. Ela se conecta com mais de 60 ferramentas popula

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GM
“Revolucionário para Equipes de Marketing Orientadas por Dados”
O que você mais gosta Hurree?

Adoro que o Hurree reúna todos os nossos dados em um painel fácil de usar, tornando simples a análise de tendências, identificação de problemas e tomada de decisões rápidas. O analisador de IA dá confiança à minha equipe, e o design intuitivo da plataforma significa que não é necessário codificar. A equipe de suporte é proativa e rápida em adicionar novos conectores, o que faz com que a ferramenta pareça crescer conosco. O recurso de exportação é fantástico para compartilhar insights rapidamente, e a IA interna garante que nossos dados permaneçam seguros. Mais importante ainda, o Hurree tornou nossa equipe digital muito mais visível na organização e contribuiu diretamente para melhorias mensuráveis, como um aumento de 15% no engajamento na web e uma taxa de crescimento de 23% nas redes sociais, superando em muito os concorrentes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Hurree?

Honestamente, não há muito do que não gostar. Se eu tivesse que mencionar algo, é que criar dashboards complexos pode ser um pouco complicado no início, especialmente com muitas partes móveis como social pago e orgânico. Mas a equipe de suporte torna esse processo muito mais fácil e está sempre disponível para ajudar. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Hurree E como isso está te beneficiando?

Ajudando a visibilidade dos dados Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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Domo

Domo

(1,004)4.3 de 5

Domo

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Domo é uma plataforma de experiência de dados nativa da nuvem que capacita organizações a conectar, visualizar e analisar dados de fontes diversas em tempo real. Projetada par

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Anuj T.
AT
Original Informação
“Plataforma Tudo-em-Um para Análises em Tempo Real e Painéis”
O que você mais gosta Domo?

O que eu mais gosto no Domo é sua capacidade de trazer dados de várias fontes para um único painel fácil de usar. As atualizações de dados em tempo real e as visualizações interativas tornam muito conveniente monitorar o desempenho e tomar decisões rápidas. Ele também oferece recursos de relatórios robustos e uma interface amigável, o que ajuda tanto usuários técnicos quanto não técnicos a trabalharem de forma eficiente. Além disso, o acesso baseado em nuvem me permite visualizar insights a qualquer hora e em qualquer lugar, melhorando a produtividade geral. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Domo?

Uma desvantagem do Domo é seu custo relativamente alto em comparação com outras ferramentas de BI, o que pode ser uma preocupação para equipes menores. Além disso, alguns recursos avançados têm uma curva de aprendizado e podem exigir conhecimento técnico para serem totalmente utilizados. Às vezes, o desempenho pode diminuir ao lidar com grandes conjuntos de dados, e as opções de personalização em certas áreas parecem limitadas. Melhorar a documentação e o tempo de resposta do suporte também melhoraria a experiência geral. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Domo E como isso está te beneficiando?

Domo ajuda a resolver o problema de dados dispersos e desconectados ao reunir várias fontes de dados em uma plataforma centralizada. Anteriormente, era demorado coletar e analisar manualmente dados de diferentes sistemas, o que frequentemente levava a atrasos e inconsistências. Com o Domo, os dados são integrados e atualizados em tempo real, permitindo relatórios mais rápidos e precisos.

Isso me beneficiou ao economizar tempo, melhorar a visibilidade dos dados e permitir uma tomada de decisão mais rápida. Os painéis interativos facilitam o acompanhamento de métricas-chave, a identificação de tendências e o compartilhamento de insights com a equipe, aumentando, em última análise, a produtividade e a eficiência. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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ILUM

ILUM

(23)4.9 de 5

ILUM

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Ilum é uma plataforma de data lakehouse gratuita projetada para escalabilidade, flexibilidade e simplicidade.

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JL
Original Informação
“Integração perfeita e recursos unificados para usuários avançados”
O que você mais gosta ILUM?

O que mais aprecio no ILUM é sua Facilidade de Integração. A plataforma é construída para ser aberta e modular, permitindo que se conecte perfeitamente com as ferramentas nas quais já confiamos, como Airflow, dbt, Jupyter e várias ferramentas de BI através de JDBC. Não tivemos que reformular nossos fluxos de trabalho existentes; o ILUM se integrou sem esforço, o que significou menos complicações durante a implementação e uma realização de valor muito mais rápida—algo que considero uma grande vantagem.

Outro aspecto de destaque é a impressionante gama de funcionalidades combinada com a facilidade de uso. Como o ILUM é uma plataforma unificada, posso executar consultas SQL, revisar a linhagem de dados e lançar trabalhos ou notebooks Spark tudo a partir de uma única interface, eliminando a necessidade de mudar constantemente entre diferentes ferramentas. Ter esse controle centralizado é incrivelmente conveniente.

O processo de implementação do ILUM é tanto direto quanto sutil, mas na maior parte, é simples se você tiver a infraestrutura certa em vigor. Como o ILUM é nativo do Kubernetes e implantado via Helm charts, se você já tem um cluster Kubernetes configurado, pode colocar os componentes principais—Spark e a interface de usuário—em funcionamento em menos de cinco minutos usando um comando básico do Helm.

Pessoalmente, uso o ILUM como minha principal plataforma quase todos os dias no meu trabalho. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta ILUM?

Se eu tivesse que ser exigente, a interface inicial para as coisas realmente profundas de engenharia pode ser um pouco demais para novos usuários, mas uma vez que você passa pela configuração inicial (que é bem coberta pelo Suporte ao Cliente e treinamento), o uso diário é muito intuitivo. O recurso de Sessões Interativas também é incrível para reduzir o tempo de inicialização de trabalhos Spark, tornando meu trabalho diário muito mais eficiente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é ILUM E como isso está te beneficiando?

ILUM resolve alguns dos principais problemas que eram comuns no mundo dos big data. O principal problema é a fragmentação—tentar juntar lagos de dados e armazéns de dados separados e caros, o que leva a silos de dados desorganizados, resultados inconsistentes e muito trabalho desnecessário. Sistemas proprietários mais antigos como Cloudera ou Databricks são caros e prendem você. ILUM elimina esses problemas. É uma plataforma de Data Lakehouse baseada em código aberto que unifica tudo.

Para mim, como usuário, isso se traduz em benefícios tangíveis. Primeiro, é muito mais rápido. As sessões interativas do Spark eliminam aqueles tempos de início de trabalho de 20-40 segundos, e o processamento pode ser até duas vezes mais rápido no geral. Isso significa que não estou esperando pela infraestrutura; estou realmente fazendo meu trabalho. Segundo, é mais barato e mais eficiente. A plataforma não tem licença, é nativa do Kubernetes e funciona em qualquer lugar (nuvem, local, híbrido), o que reduz drasticamente os custos de infraestrutura—falamos de 60% de economia para os clientes. Esse orçamento pode ir para o desenvolvimento real, não apenas para taxas de licenciamento. Terceiro, fornece clareza e governança com recursos como Linhagem de Dados automatizada e um Catálogo de Dados central, para que eu possa confiar na qualidade dos dados e saber exatamente onde eles estiveram. Em resumo, me permite focar no trabalho desafiador e valioso de ciência de dados e análises, em vez de lutar com ferramentas complexas, lentas e caras. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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Como uma plataforma de IA nativa da nuvem, análise e gerenciamento de dados, o SAS Viya permite escalar de forma econômica, aumentar a produtividade e inovar mais rapidamente,

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Venkatesh D.
VD
“Poderoso e Transformando Dados em Decisões—Facilmente e Inteligentemente.”
O que você mais gosta SAS Viya?

O que eu mais gosto no SAS Viya é a sua poderosa combinação de análises avançadas e interface amigável. Ele permite que tanto usuários técnicos quanto não técnicos trabalhem eficientemente com dados através de sua plataforma intuitiva baseada em nuvem. A capacidade de lidar rapidamente com grandes conjuntos de dados, juntamente com recursos integrados de aprendizado de máquina e IA, melhorou significativamente nosso processo de tomada de decisão. Também aprecio a integração perfeita com outras ferramentas e a flexibilidade que oferece para personalizar fluxos de trabalho. No geral, o SAS Viya tornou a análise de dados complexos mais rápida, mais acessível e mais colaborativa entre equipes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta SAS Viya?

Uma desvantagem do SAS Viya é que ele pode ter uma curva de aprendizado acentuada para novos usuários, especialmente aqueles sem um forte background em análise. Além disso, o custo pode ser relativamente alto em comparação com outras ferramentas, e alguns recursos avançados exigem configuração extra, o que pode atrasar a configuração inicial. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é SAS Viya E como isso está te beneficiando?

O SAS Viya está resolvendo o desafio de lidar com grandes e complexos conjuntos de dados e transformá-los rapidamente em insights acionáveis. Antes de usá-lo, enfrentávamos dificuldades com processamento lento e ferramentas fragmentadas, mas agora podemos realizar análises avançadas, previsões e relatórios em uma plataforma unificada. Isso melhorou a velocidade de nossa tomada de decisões, reduziu o esforço manual e aumentou a eficiência geral entre as equipes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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Knowi

Knowi

(27)4.9 de 5

Knowi

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Knowi é uma plataforma completa de inteligência de negócios projetada para empresas, de qualquer tamanho, que desejam unificar análises em sua pilha de dados moderna e impulsi

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Jose D.
JD
“Painel Intuitivo com Suporte Excepcional”
O que você mais gosta Knowi?

Eu uso o Knowi para criar painéis de desempenho de e-commerce, e é ótimo porque não preciso mais gerenciar CSVs manuais em várias plataformas. Os recursos de criação de painéis são intuitivos, tornando meus dados fáceis de consumir, economizando muito tempo. Também gosto das equipes de integração e suporte—elas estão sempre prontas para ajudar, especialmente em desafios específicos de API. A integração me ajuda a aprender a plataforma rapidamente, e a equipe de suporte é rápida na resolução de problemas, o que significa que posso desbloquear meu progresso em um dia. Uma vez que a configuração da API e o painel estão funcionando, não requerem muita manutenção, e é fácil de compartilhar. Além disso, a incorporação no Notion automatiza muitos relatórios, o que é uma mudança de jogo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Knowi?

Acho que poderia haver mais orientação para diferentes tipos de conexões de API para plataformas populares como Shopify, Google Analytics e Tableau. Pode levar tempo para configurar tudo corretamente na primeira vez com a plataforma e documentação de API da Knowi. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Knowi E como isso está te beneficiando?

Eu uso o Knowi para criar painéis de desempenho de comércio eletrônico, eliminando a necessidade de arquivos CSV manuais e lidando com dados além dos limites do Google Sheets. Ele garante que meus dados estejam atualizados, economiza tempo, proporciona fácil consumo, e o processo de integração e suporte ajudam a resolver problemas rapidamente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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Hex

Hex

(384)4.5 de 5

Hex

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Hex é uma plataforma para análises colaborativas e ciência de dados. Ela combina cadernos de código, aplicativos de dados e gestão de conhecimento, facilitando o uso de dados

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Paco R.
PR
“Incrível IA e Autocompletar SQL que Acelera Meu Trabalho”
O que você mais gosta Hex?

As capacidades recentes da IA são incríveis, e eu tenho usado muito. Quando estou escrevendo consultas SQL, gosto especialmente dos recursos de autocompletar — eles tornam meu trabalho mais rápido e me ajudam a escrever com mais precisão. Também gosto do explorador de esquemas de dados quando preciso encontrar tabelas específicas, e é útil para explorar rapidamente seus conteúdos. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Hex?

Os cadernos podem rapidamente ficar desorganizados uma vez que você começa a criar muitas células no mesmo caderno, e é fácil perder o lugar enquanto rola para encontrar a célula que está procurando. Não estou totalmente convencido por essa divisão entre Caderno e Aplicativo, porque parece desajeitada e confusa na prática. Por exemplo, quando você está trabalhando com abas, é difícil dizer no Caderno quais células estão associadas a quais abas. Também achei estranho que a ordem das células mostradas no Aplicativo seja diferente da ordem em que aparecem no Caderno. Finalmente, gostaria que você oferecesse uma maneira nativa de enviar dados para uma Planilha do Google, já que isso atualmente não é possível. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Hex E como isso está te beneficiando?

Isso me ajuda a resolver rapidamente as questões relacionadas a dados que encontro todos os dias como Gerente de Produto. Eu o uso para acompanhar o desempenho dos meus funis e recursos, o que facilita manter o controle do que está funcionando e do que precisa de atenção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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Swydo

Swydo

(111)4.6 de 5

Swydo

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Swydo é uma plataforma de relatórios fácil de usar. Permite desenvolver relatórios personalizados. Os relatórios podem ser automatizados de acordo com a programação do usuário

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Também listado em Visualização de Dados, Análise Digital, Análise de Mídias Sociais


Martijn V.
MV
Original Informação
“Painel sem Esforço com Suporte Excelente”
O que você mais gosta Swydo?

Gosto da facilidade de combinar múltiplos canais e fontes em um formato estruturado com o Swydo. A facilidade de criar um bom painel é melhor do que a maioria das outras ferramentas de painel que já usei antes. Ele me dá uma visão geral fácil dos resultados, o que é ótimo para reuniões com clientes. A configuração inicial foi muito fácil, e recebi uma ótima ajuda da equipe. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Swydo?

O que eu tinha anteriormente era a capacidade de relatar ROAS automaticamente. Era possível adicionar isso apenas manualmente. No entanto, não tenho certeza se isso é atualmente suportado. Por enquanto, isso não é uma prioridade para os meus painéis. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Swydo E como isso está te beneficiando?

Eu uso o Swydo para visualizar dados de campanhas de uma maneira atraente, combinando várias fontes em painéis estruturados. Isso me dá uma visão geral fácil dos resultados para usar em reuniões com clientes. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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Reportz

Reportz

(18)4.8 de 5

Reportz

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Reportz é uma ferramenta de relatórios projetada para economizar tempo e dinheiro em tarefas de relatórios periódicos trabalhosos através da utilização de painéis interativos.

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Glenn F.
GF
“Painéis de Cliente Impecáveis com Relatórios Semanais de Marca Branca Fáceis”
O que você mais gosta Reportz?

Os painéis de controle do cliente disponíveis no software funcionam perfeitamente, proporcionando uma interface eficiente e fácil de usar que atende a todas as minhas necessidades de relatórios. Eles não apenas me permitem criar relatórios abrangentes, mas também me dão a capacidade de enviar e agendar esses relatórios semanais de marca branca para meus clientes de forma tranquila. Este recurso é crucial para manter o profissionalismo e garantir que meus clientes recebam as informações de que precisam no prazo, toda semana. No geral, aprecio como esses painéis melhoram meu fluxo de trabalho e aumentam minhas ofertas de serviços. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Reportz?

Honestamente, não consigo encontrar nenhuma falha; tudo parece estar funcionando perfeitamente sem nenhum problema. A qualidade e o desempenho superaram minhas expectativas, e eu realmente gostei da experiência. É raro encontrar algo que atenda tão bem a todos os meus critérios. No geral, estou genuinamente impressionado e satisfeito com isso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Reportz E como isso está te beneficiando?

Atendimento ao cliente para meus clientes. Eu recebo todos os relatórios semanais de SEO dos meus clientes na minha caixa de entrada, o que me permite tomar ações quando necessário. Meus clientes também adoram ser mantidos informados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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Lightdash é uma plataforma de inteligência de negócios de código aberto, com foco em IA, projetada para equipes de dados modernas. Construída nativamente sobre o dbt, Lightdas

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Moritz V.
MV
“Lightdash: BI Rápido e Potente com dbt e Lançamentos Rápidos de Funcionalidades”
O que você mais gosta Lightdash?

É construído sobre o dbt e combina o melhor de todos os mundos:

- é 10 vezes mais rápido para computar visualizações do que o Tableau

- é muito mais fácil construir modelos de dados do que no Tableau ou Looker

- os modelos de dados são diretamente "verificados"/eles quebram se não forem compatíveis dentro do dbt (no Tableau/Looker, ferramentas similares -- estes são dois mundos separados)

- a equipe do Lightdash lança novos recursos (também sob demanda) a uma velocidade relâmpago

- Posso construir novos painéis/gráficos através de prompts no Cursor Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Lightdash?

Honestamente, eu não vejo nenhum até agora: Se houver, requer uma habilidade técnica relativamente alta. Não pode ser usado efetivamente por um Analista de BI "plug-n-play".

Se o preço for um problema, pode-se considerar a hospedagem própria. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Lightdash E como isso está te beneficiando?

Eu comecei gostando mais do Tableau como uma ferramenta de BI do que do PowerBI.

Depois, pude ver as desvantagens de computação e a falta de um repositório git no Tableau em comparação com o Looker.

Então, posso ver o problema de que o Looker é muito caro e que o Looker não é integrado ao dbt, ou seja, você precisa constantemente manter dois repositórios desconectados e fazer alterações em dois lugares.

Lightdash é de longe a melhor ferramenta de BI disponível hoje. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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Sigma

Sigma

(557)4.4 de 5

Sigma

(557)4.4 de 5

As equipes de negócios têm a liberdade de analisar dados em nuvem em tempo real sem limites. Sigma oferece todo o poder do SQL sem codificação, flexibilidade em nuvem e uma in

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Também listado em Inteligência de Negócios Incorporada


Keerthan P.
KP
“Ferramenta de BI Mais Fácil: Dados do Snowflake ao Vivo em uma Experiência Semelhante a uma Planilha”
O que você mais gosta Sigma?

É honestamente a ferramenta de BI mais fácil que já usei. Parece uma planilha, mas está puxando dados ao vivo diretamente do Snowflake, sem extrações, sem dados obsoletos. Configurar a conexão com o Snowflake é extremamente simples também, funciona com par de chaves ou OAuth, então é rápido e seguro. Usamos para várias coisas painéis de projetos de clientes, rastreadores de migração, rastreadores internos e lida com tudo isso sem qualquer problema. Qualquer pessoa pode aprender rapidamente, sem necessidade de SQL. Facilita muito a minha vida. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Sigma?

Fica um pouco lento quando as planilhas têm muita coisa acontecendo, muitos elementos, grandes conjuntos de dados, esse tipo de coisa. Alguns dos recursos avançados não são muito intuitivos no início, você meio que tem que descobri-los por conta própria. Não é um fator decisivo, mas poderia ser mais suave. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Sigma E como isso está te beneficiando?

Estávamos gastando muito tempo criando relatórios únicos para as pessoas. Agora, com o Sigma, as equipes podem criar seus próprios painéis e rastreadores. Usamos isso para rastreamento de migração, relatórios de projetos de clientes e rastreamento de operações internas. A conexão com o Snowflake foi fácil de configurar e permanece confiável, então todos têm acesso a dados em tempo real sempre que precisam. As pessoas não precisam mais vir até nós para cada pequena coisa, economiza muito tempo. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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O Coefficient é um aplicativo complementar para o Google Sheets. O Coefficient conecta-se a qualquer fonte de dados, importa dados em tempo real para o Google Sheets, automati

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Lauren B.
LB
“Experimentando desafios que eu não tinha antes”
O que você mais gosta Coefficient?

É fácil configurar/lançar a conexão, mas percebo que muitas das minhas atualizações programadas não estão realmente acontecendo na frequência que defini. Ex: Vou visitar um arquivo que deveria ser atualizado diariamente, e ele está com vários dias de atraso desde a última atualização, e quando clico em atualizar, ele demora um pouco e, às vezes, dá erro. Tenho configurado muitos coeficientes ultimamente, mas alguns deles simplesmente... se esgotaram ou algo assim. Também notei que recebemos e-mails de vocês dizendo que precisamos refazer ou atualizar todos os nossos coeficientes por causa de uma atualização do seu lado ou algo assim. Não quero parecer chato, mas não quero ter que fazer isso. Eu costumava adorar como era um produto "configure e esqueça" para mim. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Coefficient?

Não sei se é uma configuração do Google ou do Coefficients, mas às vezes, quando preciso que um relatório do SF seja enviado para o Gsheets, há muitas linhas, eu acho (parece que não pode passar de 50-60K), o que não é útil para mim, porque temos muitos dados.

Adorei a camiseta grátis que você me enviou há algum tempo. A azul. Pode me enviar uma nova camiseta? Gosto de representar a marca. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Coefficient E como isso está te beneficiando?

Habilitando os cálculos e atualizações mais recentes de nossos relatórios do Salesforce que preenchem painéis externos e recursos usados por nossa equipe de vendas, equipe de operações e equipe executiva Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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dataPARC

dataPARC

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Obtenha representações visuais precisas das condições operacionais atuais a partir de dados de toda a sua planta. Reconhecendo as necessidades dos operadores, engenheiros, ge

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Unidades K G.
UG
“Facilidade de Uso e Resposta Rápida, Mas Manual Poderia Melhorar”
O que você mais gosta dataPARC?

Eu uso o dataPARC no trabalho desde 2022 e gosto muito da resposta rápida, online e automática do sistema. Acho especialmente valioso poder visualizar os dados de forma didática com dashboards personalizados, juntamente com a funcionalidade de receber avisos de alarmes diretamente por e-mail, o que facilita muito o monitoramento do processo de produção. A facilidade com que o dataPARC permite mostrar os dados e a usabilidade do sistema são grandes vantagens. Além disso, é muito útil para comparar diferentes conjuntos de dados e acompanhar o progresso das operações diárias, o que enriquece o meu ambiente de trabalho tornando-o mais eficiente e preciso. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta dataPARC?

O manual poderia ser em português para facilitar o aprendizado e procura de informações. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é dataPARC E como isso está te beneficiando?

Uso o dataPARC para resposta rápida e automática, visualização didática de dados com dashboards e alarmes por e-mail, apoio na comparação de dados e acompanhamento do processo de produção. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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Incorta

Incorta

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Incorta

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Incorta é a primeira e única plataforma de entrega de dados aberta que permite a análise em tempo real de dados detalhados e ao vivo em todos os sistemas de registro—sem a nec

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Jeff W.
JW
“Ótima plataforma e suporte”
O que você mais gosta Incorta?

Facilidade de integração com múltiplas fontes e tipos de dados. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Incorta?

o agente de dados local não suporta necessariamente as versões mais recentes do JRE Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Incorta E como isso está te beneficiando?

Isso nos ajuda a criar uma única fonte de verdade para todas as nossas fontes de informação díspares. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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Count

Count

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Count

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Explore dados, conte histórias e construa modelos em um quadro branco em tempo real projetado para dados.

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Julian Martin D.
JD
“Potência Analítica Tudo-em-Um com Suporte Excepcional”
O que você mais gosta Count?

Eu mudei para o Count para todas as análises que realizo, então eu diria que o uso diariamente.

Com o Count, você pode ter consultas, gráficos, texto, relatórios e comentários todos no mesmo lugar. Acho isso extremamente valioso, pois efetivamente torna tudo auto-documentável: as consultas que suportam os resultados, a interpretação e as revisões que foram feitas vivem todas juntas. Além disso, podemos colaborar em tempo real na mesma tela, o que é incrível.

Eu realmente gosto que o Count permite criar blocos e referenciar resultados, de uma forma que se assemelha a um DAG no dbt. Isso ajuda a evitar muita duplicação de código e agiliza significativamente a criação de consultas. Pessoalmente, acho que isso faz uma grande diferença porque me permite dividir consultas complexas em componentes claramente definidos e depois combinar seus resultados conforme necessário.

Ao usar outras ferramentas, às vezes me senti limitado pela falta de filtragem flexível, que muitas vezes era gerenciada no nível da organização e me empurrava para soluções improvisadas. Com o Count, as células de controle facilitam a implementação dos filtros exatos que você precisa, dando muita liberdade e poder para construir dashboards muito flexíveis.

Finalmente, acho que a equipe de suporte do Count é excelente. Eles são consistentemente prestativos, seja quando estou com dificuldades ou apenas procurando as melhores práticas para implementar algo na ferramenta. Eles ou fornecem uma solução ou anotam o feedback para melhorar o produto. Um bom exemplo é a recente adição de suporte para diferentes escalas em gráficos de facetas, que abordou uma limitação que eu pessoalmente encontrei. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

O que você não gosta Count?

Em relação a áreas para melhoria, tenho algumas ideias.

Acho que a construção de quadros poderia ocorrer em um canvas separado, semelhante à abordagem do Tableau para dashboards. Isso ofereceria o melhor dos dois mundos: os gráficos permaneceriam próximos às consultas que geram seus dados, ao mesmo tempo que permitiria a criação de um dashboard dedicado que reúne tudo.

Existem também algumas questões menores de usabilidade que podem fazer a interface parecer pouco intuitiva às vezes. Por exemplo, ao criar gráficos personalizados, as marcas individuais não podem ser nomeadas, o que dificulta entender o que cada marca representa. Da mesma forma, quando várias marcas são usadas, nem sempre é claro qual variável está atribuída ao eixo secundário.

Algumas soluções também parecem um pouco improvisadas—por exemplo, adicionar linhas verticais para indicar eventos usando gráficos de barras, onde nem sempre é óbvio como controlar a largura da barra de forma limpa.

No geral, esses são pontos relativamente menores. Eles não me atrasam no meu trabalho diário, e os vejo mais como uma lista de desejos do que como verdadeiros bloqueadores. Como qualquer ferramenta, sempre há espaço para melhorias—mas o Count já é um produto excelente. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

Que problemas é Count E como isso está te beneficiando?

Count resolve o problema dos fluxos de trabalho de análise fragmentados ao reunir consultas, gráficos, texto e revisões em um único lugar, o que torna as análises naturalmente auto-documentáveis. Isso me beneficia porque posso sempre rastrear os resultados até sua lógica subjacente e interpretação sem perder o contexto. Também aborda a duplicação de código, permitindo que os resultados sejam referenciados em diferentes blocos, de uma forma que se assemelha a um DAG no dbt. Como resultado, posso dividir consultas complexas em componentes claros e reutilizáveis e iterar muito mais rápido.

Count também resolve a rigidez dos painéis tradicionais ao fornecer células de controle para definir filtros diretamente na análise. Isso me dá muito mais flexibilidade do que filtros em nível de organização e evita a necessidade de soluções alternativas improvisadas. Outro problema chave que resolve é a revisibilidade: comentários, interpretações e feedbacks vivem ao lado dos dados. Isso torna a colaboração mais fácil e as decisões mais fáceis de justificar.

Finalmente, Count reduz o risco de ficar preso a limitações da ferramenta graças a uma equipe de suporte muito responsiva. Saber que o feedback é ouvido e frequentemente traduzido em melhorias do produto me deixa confiante em confiar no Count para meu trabalho analítico diário. Análise coletada por e hospedada no G2.com.

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