Melhores Soluções de Banco de Dados em Grafos
Bancos de dados de grafos usam modelos de dados topográficos para armazenar dados. Esses bancos de dados conectam pontos de dados específicos (nós) e criam relacionamentos (arestas) na forma de grafos que podem ser acessados pelo usuário com consultas. Nós podem representar clientes, empresas ou qualquer dado que uma empresa escolha registrar. Arestas são formadas pelo banco de dados para que os relacionamentos entre nós sejam facilmente compreendidos pelo usuário. Empresas podem utilizar bancos de dados de grafos quando estão acessando dados e não querem gastar tempo organizando-os em relacionamentos distintos. Grandes empresas podem usar consultas complexas para obter informações precisas e detalhadas sobre seus clientes e informações de usuários ou dados de rastreamento de produtos, entre outros usos. Administradores de banco de dados podem escalar altos valores de dados e ainda criar modelos utilizáveis. Algumas empresas podem optar por executar um banco de dados RDF, um tipo de banco de dados de grafos que se concentra em recuperar triplas, ou informações organizadas em uma relação sujeito-predicado-objeto. Tipos semelhantes de bancos de dados incluem ferramentas de banco de dados de documentos, ferramentas de armazenamento chave-valor, ferramentas de banco de dados orientado a objetos e mais. Desenvolvedores que procuram uma solução acessível podem considerar software de banco de dados gratuito.
Melhor Bancos de Dados em Grafos Em Um Relance
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Saiba Mais Sobre Bancos de Dados em Grafos
O que são Bancos de Dados em Grafos?
Bancos de dados em grafos são projetados para representar relações (arestas) entre pontos de dados (nós). Menos rigidamente estruturados do que bancos de dados relacionais, os bancos de dados em grafos permitem que os nós tenham uma infinidade de arestas; ou seja, não há limite para o número de relações que um nó pode ter. (Um exemplo disso está na seção a seguir.) Além disso, cada aresta pode ter múltiplas características que a definem. Não há limite formal — nem padronização — sobre quantas arestas cada nó pode ter, nem quantas características uma aresta pode ter. Bancos de dados em grafos também podem conter muitas peças diferentes de informação que não estariam necessariamente relacionadas normalmente.
Cada nó é definido por peças de informação chamadas propriedades. Propriedades podem ser nomes, datas, números de identificação, descritores básicos ou outras informações — qualquer coisa que descreva o próprio nó. Os nós são conectados por arestas, que podem ser direcionadas ou não direcionadas. Como na teoria dos grafos matemática, uma aresta não direcionada é bidirecional; ou seja, uma relação pode ser transportada do nó A para o nó B, e do nó B para o nó A. Uma aresta direcionada, no entanto, só tem significado em uma direção, digamos do nó B para o nó A.
Principais Benefícios dos Bancos de Dados em Grafos
- Organizar uma variedade de dados sem estruturas rígidas
- Oferecer escalabilidade e ajuste flexíveis inerentemente
- Descrever simultaneamente inúmeras características de relações de dados
Por que Usar Bancos de Dados em Grafos?
Bancos de dados em grafos são ideais para armazenar e recuperar informações que são independentes, mas relacionadas de várias maneiras. Por exemplo, digamos que um usuário queira mapear um grupo de amigos. Cada amigo seria um nó, com arestas entre cada amigo com a característica "amigos". Mas, digamos que dois desses amigos sejam colegas de trabalho; então, a aresta deles também teria a característica "colegas de trabalho". As arestas podem ganhar mais definição adicionando interesses comuns, experiências pessoais, e assim por diante.
Como os bancos de dados em grafos são, por design, mais propícios a organizar amplos conjuntos de dados através dos quais não há relações uniformes ou tipos de dados, eles podem ser ferramentas inestimáveis para mapeamento social, gerenciamento de dados mestres, grafos de conhecimento/ontologia, mapeamento de infraestrutura, motores de recomendação, e mais. Uma empresa poderia definir cada nó como um de seus produtos, e deixar que as arestas desenhem relações de recomendação com base no produto que um consumidor poderia comprar. Também poderia mapear relações entre contatos, departamentos, e mais.
Bancos de dados em grafos são flexíveis e escaláveis por design, então um usuário empresarial não precisaria saber um caso de uso exato ou completo para um banco de dados em grafos antes de criá-lo. Expandir um banco de dados em grafos é uma questão de adicionar novos nós e quaisquer arestas potenciais que possam estar associadas a eles.
Quem Usa Bancos de Dados em Grafos?
Como outros bancos de dados, os bancos de dados em grafos são mantidos principalmente por um administrador de banco de dados ou equipe. Dito isso, devido à sua ampla cobertura, os bancos de dados em grafos são frequentemente acessados por várias organizações dentro de uma empresa. Desenvolvimento, TI, faturamento, e mais teriam todos razões válidas para precisar de acesso a bancos de dados em grafos, dependendo de seus usos atribuídos dentro da empresa.
Recursos dos Bancos de Dados em Grafos
Soluções de banco de dados em grafos geralmente têm os seguintes recursos.
Criação e manutenção de banco de dados — Bancos de dados em grafos permitem que os usuários construam e mantenham facilmente um ou mais bancos de dados.
Operações CRUD — Um acrônimo para criar, ler, atualizar e excluir, operações CRUD delineiam operações básicas de muitos bancos de dados. Bancos de dados em grafos devem ser capazes de realizar essas operações e geralmente podem com capacidade semelhante ao tipo de banco de dados mais notável orientado a CRUD, o relacional.
Escalabilidade e flexibilidade — Bancos de dados em grafos podem crescer e expandir com os requisitos de negócios. Ao contrário de algumas outras soluções de banco de dados, eles podem escalar mais rapidamente com menos preocupação sobre organização de dados estrita, confiando em vez disso no desenvolvimento de relações entre novos e existentes nós.
Consulta simplificada — Bancos de dados em grafos podem pular algumas complexidades de consulta maiores, evitando coisas como chaves estrangeiras, consultas aninhadas e instruções de junção em favor de relações diretas ou transitivas.
Compatibilidade com SO — Bancos de dados em grafos não requerem um sistema operacional específico para rodar, tornando-os uma escolha flexível para qualquer sistema operacional.
Tendências Relacionadas a Bancos de Dados em Grafos
Grafos vs. relacionais — A discussão entre banco de dados em grafos e banco de dados relacional é um ponto de conflito contínuo para usuários e administradores de banco de dados. Bancos de dados em grafos geralmente se prestam a consultas de dados mais fluidas com sintaxe de consulta mais simples, e são geralmente melhores em escalar sem precisar preparar novos ou específicos esquemas. Mas, a rigidez do esquema dos bancos de dados relacionais e a normalização de dados podem ser extremamente benéficas em alguns casos de uso, e eles também são geralmente mais propícios à implementação e aplicação de políticas de segurança e privacidade.
Problemas Potenciais com Bancos de Dados em Grafos
Segurança e privacidade — Como aludido acima, bancos de dados em grafos podem ter dificuldades com situações de segurança e privacidade. Eles requerem implementações mais rigorosas de medidas de segurança e acesso. Como os bancos de dados em grafos são mais orientados para mapear relações, essa estrutura também pode ser utilizada de maneiras que podem levantar preocupações de privacidade, como revelar uma visão mais exposta de um cliente ou consumidor — e de todos os outros potenciais clientes ou consumidores aos quais estão relacionados. Empresas que implementam bancos de dados em grafos devem ter cuidado extra para proteger tanto como esses bancos de dados são acessados, quanto os próprios bancos de dados.
Implicações de integridade de dados — Bancos de dados em grafos simplificam as maneiras pelas quais a informação se relaciona com outras informações. Ao fazer isso, encurtando ou condensando a relação (em comparação, por exemplo, a percorrer inúmeras tabelas em um banco de dados relacional), é particularmente vital que todos os dados em um banco de dados em grafos sejam precisos. Uma relação mal alinhada pode levar diretamente a dados incorretos, ao contrário de um banco de dados relacional onde dados impróprios podem encontrar um obstáculo durante uma consulta aninhada, gerar um erro e expor o problema. Portanto, ao usar bancos de dados em grafos, a integridade dos dados é de importância particularmente alta.
Software e Serviços Relacionados a Bancos de Dados em Grafos
Muitas conversas em torno de bancos de dados em grafos são contextualizadas por uma ou ambas as alternativas a seguir.
Bancos de dados RDF — Um tipo de banco de dados em grafos, o framework de descrição de recursos (RDF) ou triplestore funciona em torno do conceito de armazenar dados como triplas. Triplas — em um formato "sujeito-predicado-objeto" — são usadas especificamente para descrever a relação entre duas coisas.
Bancos de dados relacionais — Bancos de dados relacionais — os tradicionais armazenamentos de dados "linhas e colunas" — foram o padrão para bancos de dados praticamente desde o início. Eles carregam consigo uma estrutura significativamente mais rígida do que os bancos de dados em grafos, o que pode ser extremamente benéfico para rastrear grandes volumes de dados semelhantes, mas pode tornar mais complicado seguir as relações entre esses dados.
