O que eu mais gosto no Neo4j é como ele modela naturalmente relações complexas, especialmente para uma aplicação como a nossa que armazena dados interconectados sobre artes, artistas, lugares, países e outras entidades. Em um banco de dados de grafos, nós representam entidades (como artistas ou obras de arte) e relacionamentos (como "criou" ou "exibiu") permitem uma representação altamente intuitiva de como esses elementos se conectam.
Isso torna a consulta de padrões complexos, como encontrar todos os artistas que influenciaram um determinado movimento artístico ou rastrear as exposições de uma certa obra de arte em diferentes lugares, eficiente e direta.
Quais são os principais pontos que mais gostamos:
- Que o Neo4j otimiza consultas para percorrer relacionamentos, como "Quais peças de arte foram criadas por artistas em um local específico?", o que torna a resposta mais rápida do que em bancos de dados relacionais tradicionais.
- Gostamos que você pode expandir facilmente o grafo com novos relacionamentos ou atributos à medida que seu conjunto de dados cresce.
- Além disso, podemos pesquisar mais profundamente em nossos dados, encontrando conexões mais significativas entre nossos dados históricos, como tendências em estilos de arte ou como artistas influenciaram uns aos outros em diferentes regiões, ou os vários relacionamentos de múltiplos artistas para um local ou arte específica.
A flexibilidade e o desempenho das consultas baseadas em grafos realmente se destacam ao lidar com dados altamente relacionais, como informações históricas e culturais. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
Embora o Neo4j ofereça mais vantagens positivas do que desvantagens, no nosso caso específico sobre nosso aplicativo de história, há alguns desafios ou limitações que podem ser pontos de preocupação, os quais podem ser melhorados:
- O primeiro grande problema foi sobre a restauração dos dados antigos de uma versão diferente do banco de dados. Os processos de backup e restauração do Neo4j são mais complexos em comparação com bancos de dados relacionais tradicionais. Manter backups para nosso aplicativo de história pode ser um pouco desafiador, especialmente com os dados históricos extensos e interconectados que estamos gerenciando. À medida que nosso conjunto de dados cresce, garantir que todas essas informações valiosas estejam seguras pode exigir planejamento cuidadoso e esforço adicional.
- Linguagem de consulta diferente das tradicionais. O Neo4j usa Cypher, que é diferente das tradicionais e pode exigir tempo para aprender, especialmente se você vem de um background em SQL, como eu. Para consultas mais complexas envolvendo relações entre artistas, obras de arte, lugares e tags, a sintaxe do Cypher pode se tornar difícil de gerenciar, especialmente à medida que a estrutura do grafo se torna mais intrincada, você precisa otimizar a consulta para não permitir muito tempo de memória em todo o processo de resultados.
- Além disso, outra coisa que encontramos é que importar dados para o Neo4j, especialmente de fontes estruturadas como páginas Wiki, pode ser mais complexo do que com bancos de dados relacionais tradicionais. Os dados precisam ser transformados em um formato amigável para grafos, o que pode adicionar uma camada de complexidade ao lidar com importações em larga escala ou atualizações frequentes de fontes como Wiki. Análise coletada por e hospedada no G2.com.
O avaliador enviou uma captura de tela ou enviou a avaliação no aplicativo, verificando-os como usuário atual.
Validado por meio de uma conta de e-mail empresarial
Avaliação orgânica. Esta avaliação foi escrita inteiramente sem convite ou incentivo do G2, de um vendedor ou de um afiliado.
Esta avaliação foi traduzida de English usando IA.
