# Melhor Bancos de Dados de Documentos *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* Bancos de dados de documentos armazenam dados relacionados em formato de documento. Esses bancos de dados suportam a criação de documentos, recuperação via consulta, atualização e edição, e exclusão de informações dentro dos documentos. Armazenamentos de documentos, devido à sua falta de estrutura, são facilmente escaláveis utilizando clusters. Bancos de dados orientados a documentos permitem uma variedade de tipos de modelos de documentos, mas abrigam dados relevantes juntos em um esquema semiestruturado. O esquema semiestruturado permite que metadados sejam armazenados dentro dos documentos. Empresas interessadas em implementar um banco de dados sem esquema podem optar por um banco de dados de documentos. Bancos de dados de documentos armazenam informações em uma variedade de codificações, ou linguagens, incluindo YAML, JSON, BSON e XML, sendo este último qualificado como sua própria classe de bancos de dados. Existem outros tipos de bancos de dados semelhantes, mas ligeiramente diferentes do software de banco de dados de documentos, incluindo ferramentas de [banco de dados orientado a objetos](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases), ferramentas de [banco de dados de grafos](https://www.g2.com/categories/graph-databases), ferramentas de [armazenamento chave-valor](https://www.g2.com/categories/key-value-stores) e mais. Startups, pequenas empresas e desenvolvedores independentes podem considerar [software de banco de dados gratuito](https://learn.g2.com/free-database-software). Para se qualificar para inclusão na categoria de Banco de Dados de Documentos, um produto deve - Fornecer armazenamento de dados - Organizar dados em um modelo de documento - Permitir que os usuários recuperem dados ## How Many Bancos de Dados de Documentos Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 68 ## How Does G2 Rank Bancos de Dados de Documentos Products? **Por que você pode confiar nos rankings de software do G2:** - 30 Analistas e Especialistas em Dados - 3,300+ Avaliações Autênticas - 68+ Produtos - Rankings Imparciais Os rankings de software da G2 são baseados em avaliações de usuários verificadas, moderação rigorosa e uma metodologia de pesquisa consistente mantida por uma equipe de analistas e especialistas em dados. Cada produto é medido usando os mesmos critérios transparentes, sem colocação paga ou influência de fornecedores. Embora as avaliações reflitam experiências reais dos usuários, que podem ser subjetivas, elas oferecem insights valiosos sobre como o software funciona nas mãos de profissionais. Juntos, esses dados alimentam o G2 Score, uma maneira padronizada de comparar ferramentas dentro de cada categoria. ## Which Bancos de Dados de Documentos Is Best for Your Use Case? - **Líder:** [MongoDB](https://www.g2.com/pt/products/mongodb/reviews) - **Melhor Desempenho:** [InterSystems IRIS](https://www.g2.com/pt/products/intersystems-iris/reviews) - **Mais Fácil de Usar:** [RavenDB](https://www.g2.com/pt/products/ravendb/reviews) - **Mais Tendência:** [MongoDB](https://www.g2.com/pt/products/mongodb/reviews) - **Melhor Software Gratuito:** [Couchbase](https://www.g2.com/pt/products/couchbase/reviews) --- **Sponsored** ### Kintone Kintone é uma plataforma de aplicativos empresariais sem código projetada para capacitar usuários não técnicos a criar aplicativos, fluxos de trabalho e bancos de dados robustos adaptados às suas equipes e organizações. Ao utilizar uma interface amigável que enfatiza cliques em vez de codificação, o Kintone permite que indivíduos desenvolvam aplicativos que simplificam processos de negócios, aprimorem a colaboração em projetos e tarefas e facilitem o relatório de dados complexos com facilidade. Esta plataforma é particularmente benéfica para usuários de negócios que precisam de soluções imediatas sem a necessidade de conhecimento extensivo de programação. O Kintone oferece uma ampla gama de aplicativos pré-construídos que atendem a vários casos de uso, incluindo gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM), gerenciamento de projetos, gerenciamento de inventário e mais. Esses modelos permitem que os usuários comecem rapidamente e adaptem os aplicativos às suas necessidades específicas, reduzindo significativamente o tempo e o esforço necessários para implementar novos sistemas. O público-alvo do Kintone inclui pequenas e médias empresas, gerentes de projetos, líderes de equipe e qualquer profissional que busca otimizar seu fluxo de trabalho sem depender de departamentos de TI ou desenvolvedores externos. A abordagem sem código democratiza o desenvolvimento de aplicativos, permitindo que usuários de diversas origens participem da criação de soluções que abordem seus desafios únicos. Essa inclusão promove uma cultura de inovação dentro das organizações, à medida que os membros da equipe podem contribuir com ideias e melhorias baseadas em suas experiências diretas. Os principais recursos do Kintone incluem painéis personalizáveis, fluxos de trabalho automatizados e ferramentas de colaboração em tempo real. Os usuários podem projetar painéis que fornecem insights sobre seus projetos e dados de relance, enquanto os fluxos de trabalho automatizados ajudam a eliminar tarefas repetitivas, garantindo que os membros da equipe possam se concentrar em atividades de maior valor. A plataforma também suporta colaboração em tempo real, permitindo que as equipes trabalhem juntas de forma contínua, compartilhem atualizações e acompanhem o progresso dos projetos sem a necessidade de reuniões constantes ou trocas de e-mails. O Kintone se destaca na categoria de plataformas sem código ao oferecer uma solução flexível e escalável que cresce com as organizações. Sua capacidade de integrar-se com outras ferramentas e serviços aprimora ainda mais sua funcionalidade, permitindo que os usuários criem um ecossistema abrangente que atenda às suas necessidades de negócios em evolução. Ao fornecer uma plataforma poderosa e acessível para o desenvolvimento de aplicativos, o Kintone capacita os usuários a assumirem o controle de seus fluxos de trabalho e impulsionarem a eficiência dentro de suas equipes. [Visitar site](https://www.g2.com/pt/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=306&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=660&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=318&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=16406&secure%5Bresource_id%5D=306&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fpt%2Fcategories%2Fdocument-databases&secure%5Btoken%5D=a4148e145235933700409618f231395d212b564c5d26ed167ca65274ff5ed2e8&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.kintone.com%2Fhow-to-get-started-with-kintone2%2F%3Futm_campaign%3DG2%2520Ads%26utm_source%3DG2%26utm_medium%3Dcpc%26utm_term%3DGet%2520started%2520CTA&secure%5Burl_type%5D=custom_url) --- ## What Are the Top-Rated Bancos de Dados de Documentos Products in 2026? ### 1. [MongoDB](https://www.g2.com/pt/products/mongodb/reviews) Construída por desenvolvedores, para desenvolvedores, a plataforma de dados do MongoDB é um banco de dados com um conjunto integrado de serviços relacionados que permitem que as equipes de desenvolvimento atendam aos crescentes requisitos da ampla variedade de aplicações modernas de hoje, tudo em uma experiência de usuário unificada e consistente. O MongoDB tem dezenas de milhares de clientes em mais de 100 países. A plataforma de banco de dados MongoDB foi baixada centenas de milhões de vezes desde 2007, e milhões de desenvolvedores foram treinados através dos cursos da MongoDB University. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 520 **How Do G2 Users Rate MongoDB?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Otimização de Consultas:** 8.6/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modelo de dados:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemas Operacionais:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind MongoDB?** - **Vendedor:** [MongoDB](https://www.g2.com/pt/sellers/mongodb) - **Ano de Fundação:** 2007 - **Localização da Sede:** New York - **Twitter:** @MongoDB (503,206 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/783611/ (7,665 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NASDAQ: MDB **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Engenheiro de Software, Engenheiro de Software Sênior - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 38% Pequena Empresa, 37% Empresa #### What Are MongoDB's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (12 reviews) - Flexibilidade (11 reviews) - Armazenamento de Dados (7 reviews) - Compatibilidade com MongoDB (7 reviews) - Escalabilidade (7 reviews) **Cons:** - Aprendizado Difícil (6 reviews) - Complexidade da Consulta (5 reviews) - Curva de Aprendizado (4 reviews) - Configuração Difícil (3 reviews) - Caro (3 reviews) ### 2. [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/pt/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) O Amazon DynamoDB é um banco de dados NoSQL pioneiro, totalmente gerenciado e sem servidor, com escalabilidade ilimitada e desempenho de latência de milissegundos de um dígito, permitindo que os clientes desenvolvam aplicações modernas baseadas em microsserviços através de uma API simples. Os clientes desfrutam dos benefícios do serviço totalmente gerenciado do DynamoDB, incluindo amplos padrões de conformidade, integração de segurança com o AWS Identity and Access Management e numerosos serviços de recuperação de desastres. Com o DynamoDB Global Tables, os clientes têm um banco de dados altamente disponível em 99,999%, multi-região e multi-ativo, suportando leituras e escritas locais para usuários distribuídos globalmente. O DynamoDB oferece recursos de gerenciamento de custos, como escala para zero, Time to Live (TTL) para expiração de dados, e múltiplos modelos de precificação, incluindo um nível gratuito. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 498 **How Do G2 Users Rate Amazon DynamoDB?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Otimização de Consultas:** 8.4/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modelo de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemas Operacionais:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Amazon DynamoDB?** - **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/pt/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Ano de Fundação:** 2006 - **Localização da Sede:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,226,638 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NASDAQ: AMZN **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Engenheiro de Software, Engenheiro de Software Sênior - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 35% Empresa, 34% Médio Porte #### What Are Amazon DynamoDB's Pros and Cons? **Pros:** - Escalabilidade (11 reviews) - Facilidade de Uso (8 reviews) - Eficiência de Custo (5 reviews) - Baixa Latência (5 reviews) - Serviços Gerenciados (5 reviews) **Cons:** - Caro (9 reviews) - Complexidade da Consulta (7 reviews) - Complexidade (5 reviews) - Curva de Aprendizado (5 reviews) - Questões de Custo (3 reviews) ### 3. [Elasticsearch](https://www.g2.com/pt/products/elastic-elasticsearch/reviews) Construa experiências de busca de próxima geração para seus clientes e funcionários que apoiem os objetivos tecnológicos da sua organização. O Elasticsearch oferece aos desenvolvedores um kit de ferramentas flexível para criar aplicativos de busca com inteligência artificial em uma plataforma extensível que também fornece capacidades prontas para uso. Economize ciclos de desenvolvimento e leve uma busca aprimorada ao mercado mais rapidamente. O Elasticsearch é o motor de busca mais popular do mundo, apoiado por uma comunidade robusta de desenvolvedores. A plataforma da Elastic permite que você ingira qualquer fonte de dados, construa experiências de busca modernas que se integrem com modelos de linguagem de grande escala e IA generativa, e visualize análises para tomada de decisões e insights baseados em dados. Nossos investimentos consistentes em aprendizado de máquina ajudam os desenvolvedores a se manterem à frente com buscas rápidas e altamente relevantes, em escala. -- Plataforma e kit de ferramentas flexíveis para oferecer funcionalidades de busca poderosas, independentemente dos recursos de desenvolvimento e objetivos tecnológicos. Nossa plataforma aberta oferece funcionalidade consistente para implantações em nuvem, híbridas ou locais, com desempenho, confiabilidade e escalabilidade excepcionais. -- Ferramentas de análise de busca e visualização integradas dão às equipes acesso a dados de busca e painéis em tempo real para otimizar resultados e operações de busca. Equipes não técnicas também podem ajustar experiências de busca – sem necessidade de equipe de desenvolvimento. -- Relevância de busca de próximo nível usando busca textual, busca vetorial, híbrida e semântica e flexibilidade de modelos de aprendizado de máquina. Capacidades poderosas como um banco de dados vetorial fornecem a base para criar, armazenar e buscar embeddings para capturar o contexto dos seus dados não estruturados. Use inferência habilitada por aprendizado de máquina na ingestão de dados e traga seu próprio modelo - aberto ou proprietário - para oferecer os melhores resultados específicos da indústria. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 287 **How Do G2 Users Rate Elasticsearch?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Otimização de Consultas:** 8.8/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modelo de dados:** 9.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemas Operacionais:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Elasticsearch?** - **Vendedor:** [Elastic](https://www.g2.com/pt/sellers/elastic) - **Website da Empresa:** https://www.elastic.co - **Ano de Fundação:** 2012 - **Localização da Sede:** San Francisco, CA - **Twitter:** @elastic (64,562 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/814025/ (4,986 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Engenheiro de Software, Engenheiro de Software Sênior - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 38% Médio Porte, 33% Empresa #### What Are Elasticsearch's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (52 reviews) - Velocidade (36 reviews) - Busca Rápida (35 reviews) - Resultados (31 reviews) - Recursos (30 reviews) **Cons:** - Caro (28 reviews) - Expertise Necessária (26 reviews) - Dificuldade de Aprendizagem (25 reviews) - Melhoria Necessária (24 reviews) - Aprendizado Difícil (23 reviews) ### 4. [Google Cloud Firestore](https://www.g2.com/pt/products/google-cloud-firestore/reviews) Cloud Firestore é um banco de dados de documentos NoSQL que permite armazenar, sincronizar e consultar dados facilmente para seus aplicativos móveis e web - em escala global. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 96 **How Do G2 Users Rate Google Cloud Firestore?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10) - **Otimização de Consultas:** 7.9/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modelo de dados:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemas Operacionais:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Google Cloud Firestore?** - **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/pt/sellers/google) - **Ano de Fundação:** 1998 - **Localização da Sede:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,890,350 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NASDAQ:GOOG **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 53% Pequena Empresa, 30% Médio Porte #### What Are Google Cloud Firestore's Pros and Cons? **Pros:** - Integração de API (1 reviews) - Recursos (1 reviews) - Flexibilidade (1 reviews) - Inovação (1 reviews) - Integrações (1 reviews) **Cons:** - Caro (1 reviews) - Preços pouco claros (1 reviews) ### 5. [Amazon DocumentDB](https://www.g2.com/pt/products/amazon-documentdb/reviews) Amazon DocumentDB (com compatibilidade com MongoDB) é um serviço de banco de dados desenvolvido especificamente para gerenciamento de dados JSON em escala, totalmente gerenciado e integrado com AWS, e pronto para empresas com alta durabilidade. O Amazon DocumentDB é projetado desde o início para oferecer a escalabilidade e durabilidade necessárias ao operar cargas de trabalho MongoDB críticas. No Amazon DocumentDB, o armazenamento escala automaticamente até 64TiB sem qualquer impacto na sua aplicação. Ele suporta milhões de solicitações por segundo com até 15 réplicas de leitura de baixa latência em minutos, sem qualquer tempo de inatividade da aplicação, independentemente do tamanho dos seus dados. O Amazon DocumentDB agora suporta Global Clusters. Global Clusters é um novo recurso que fornece recuperação de desastres em caso de interrupções em toda a região e permite leituras globais de baixa latência ao permitir leituras do cluster Amazon DocumentDB mais próximo. O Amazon DocumentDB é projetado para 99,99% de disponibilidade e replica seis cópias dos seus dados em três Zonas de Disponibilidade (AZs) da AWS. Você pode usar o AWS Database Migration Service (DMS) gratuitamente (por seis meses) para migrar facilmente seus bancos de dados MongoDB autogeridos para o Amazon DocumentDB com virtualmente nenhum tempo de inatividade. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 42 **How Do G2 Users Rate Amazon DocumentDB?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Otimização de Consultas:** 8.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modelo de dados:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemas Operacionais:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Amazon DocumentDB?** - **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/pt/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Ano de Fundação:** 2006 - **Localização da Sede:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,226,638 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NASDAQ: AMZN **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 39% Pequena Empresa, 34% Empresa #### What Are Amazon DocumentDB's Pros and Cons? **Pros:** - Computação em Nuvem (1 reviews) - Integrações fáceis (1 reviews) - Integrações (1 reviews) - Confiabilidade (1 reviews) **Cons:** - Complexidade (1 reviews) - Problemas de Dependência (1 reviews) - Caro (1 reviews) ### 6. [MongoDB Atlas](https://www.g2.com/pt/products/mongodb-atlas/reviews) MongoDB Atlas é uma plataforma de dados para desenvolvedores que fornece uma coleção integrada de blocos de construção de dados e infraestrutura de aplicativos para permitir que as empresas implantem rapidamente arquiteturas personalizadas para atender a qualquer necessidade de aplicativo. Atlas suporta casos de uso de aplicativos transacionais, busca de texto completo, busca vetorial, séries temporais e processamento de fluxo em arquiteturas móveis, distribuídas, orientadas a eventos e sem servidor. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 346 **How Do G2 Users Rate MongoDB Atlas?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Otimização de Consultas:** 8.6/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modelo de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemas Operacionais:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind MongoDB Atlas?** - **Vendedor:** [MongoDB](https://www.g2.com/pt/sellers/mongodb) - **Ano de Fundação:** 2007 - **Localização da Sede:** New York - **Twitter:** @MongoDB (503,206 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/783611/ (7,665 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NASDAQ: MDB **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Engenheiro de Software, Engenheiro de Software Sênior - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 57% Pequena Empresa, 25% Médio Porte #### What Are MongoDB Atlas's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (8 reviews) - Interface do Usuário (7 reviews) - Recursos (6 reviews) - Escalabilidade (5 reviews) - Confiabilidade (4 reviews) **Cons:** - Preços Caros (3 reviews) - Preços pouco claros (3 reviews) - Caro (2 reviews) - Uso Elevado de Memória (2 reviews) - Problemas de Latência (2 reviews) ### 7. [Couchbase](https://www.g2.com/pt/products/couchbase/reviews) A plataforma de dados operacionais da Couchbase para IA é uma base escalável para cargas de trabalho operacionais, analíticas, móveis e de IA empresariais que substitui a infraestrutura legada e os serviços de dados. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 142 **How Do G2 Users Rate Couchbase?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Otimização de Consultas:** 8.8/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modelo de dados:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemas Operacionais:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Couchbase?** - **Vendedor:** [Couchbase](https://www.g2.com/pt/sellers/couchbase) - **Website da Empresa:** https://www.couchbase.com/ - **Ano de Fundação:** 2009 - **Localização da Sede:** San Jose, CA - **Twitter:** @couchbase (136,343 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1866670/ (859 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Engenheiro de Software Sênior, Engenheiro de Software - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 39% Pequena Empresa, 34% Empresa #### What Are Couchbase's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (5 reviews) - Facilidade de Configuração (3 reviews) - Escalabilidade (2 reviews) - Eficiência de Pesquisa (2 reviews) - Velocidade (2 reviews) **Cons:** - Complexidade (2 reviews) - Aprendizado Difícil (2 reviews) - Configuração Complexa (1 reviews) - Gestão de Dados (1 reviews) - Uso Elevado de Memória (1 reviews) ### 8. [InterSystems IRIS](https://www.g2.com/pt/products/intersystems-iris/reviews) InterSystems IRIS é uma plataforma de dados completa, orientada para a nuvem, que inclui um mecanismo de gerenciamento de dados transacional multi-modelo, uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos, um mecanismo de interoperabilidade e uma plataforma de análise aberta. É a próxima geração do nosso comprovado software de gerenciamento de dados. Inclui as capacidades do InterSystems Cache e Ensemble, além de uma riqueza de novas capacidades empolgantes para facilitar a construção e implantação de aplicativos empresariais baseados em nuvem e intensivos em análises, com ainda maior desempenho e escalabilidade. InterSystems IRIS fornece um conjunto de APIs para operar com dados transacionais persistentes simultaneamente: chave-valor, relacional, objeto, documento, multidimensional. Os dados podem ser gerenciados por SQL, Java, node.js, .NET, C++, Python e a linguagem nativa de ObjectScript do lado do servidor. InterSystems IRIS inclui um mecanismo de interoperabilidade e módulos para construir soluções de IA. InterSystems IRIS fornece recursos para escalabilidade horizontal (sharding, ECP) e oferece recursos de Alta Disponibilidade, inteligência de negócios, suporte a transações e backup. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 59 **How Do G2 Users Rate InterSystems IRIS?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Otimização de Consultas:** 9.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modelo de dados:** 9.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemas Operacionais:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind InterSystems IRIS?** - **Vendedor:** [InterSystems](https://www.g2.com/pt/sellers/intersystems) - **Ano de Fundação:** 1978 - **Localização da Sede:** Cambridge, MA - **Twitter:** @InterSystems (61,476 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/6959 (2,080 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software de Computador, Hospital e Cuidados de Saúde - **Company Size:** 50% Pequena Empresa, 28% Médio Porte #### What Are InterSystems IRIS's Pros and Cons? **Pros:** - Recursos (9 reviews) - Facilidade de Uso (8 reviews) - Desempenho (8 reviews) - Suporte ao Cliente (6 reviews) - Integrações fáceis (6 reviews) **Cons:** - Aprendizado Difícil (6 reviews) - Caro (5 reviews) - Documentação Insuficiente (5 reviews) - Curva de Aprendizado (5 reviews) - Documentação Ruim (5 reviews) ### 9. [Amazon WorkDocs](https://www.g2.com/pt/products/amazon-workdocs/reviews) O Amazon WorkDocs é um serviço seguro de armazenamento e compartilhamento empresarial com fortes controles administrativos e capacidades de feedback que melhoram a produtividade do usuário, os usuários podem comentar em arquivos, enviar para outros para feedback e carregar novas versões sem precisar recorrer ao envio de várias versões de arquivos como anexos por e-mail. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 35 **How Do G2 Users Rate Amazon WorkDocs?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 6.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Otimização de Consultas:** 10.0/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modelo de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemas Operacionais:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Amazon WorkDocs?** - **Vendedor:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/pt/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Ano de Fundação:** 2006 - **Localização da Sede:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,226,638 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NASDAQ: AMZN **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 46% Pequena Empresa, 30% Médio Porte ### 10. [RavenDB](https://www.g2.com/pt/products/ravendb/reviews) RavenDB é um banco de dados de documentos NoSQL multi-modelo totalmente compatível com ACID, projetado para desenvolvedores que constroem aplicações distribuídas de alto desempenho. Ele oferece leituras e gravações rápidas, busca nativa de texto completo e vetorial para cargas de trabalho de IA, e indexação automática para consultas de baixa latência. Com replicação de dados em tempo real, escalabilidade horizontal, criptografia de dados embutida e opções de implantação na nuvem ou no local, RavenDB suporta sistemas críticos com mínima sobrecarga operacional. Confiado por mais de 12.000 organizações — incluindo Toyota, Verizon e Rakuten Kobo — RavenDB é ideal para equipes que precisam de um banco de dados confiável e amigável para desenvolvedores para microsserviços, arquiteturas nativas da nuvem e busca potenciada por IA. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 13 **How Do G2 Users Rate RavenDB?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Otimização de Consultas:** 8.0/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modelo de dados:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemas Operacionais:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind RavenDB?** - **Vendedor:** [RavenDB](https://www.g2.com/pt/sellers/ravendb) - **Ano de Fundação:** 2008 - **Localização da Sede:** Caesarea, Israel - **Twitter:** @RavenDB (2,166 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hibernating-rhinos-ltd-/ (59 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 57% Pequena Empresa, 21% Empresa #### What Are RavenDB's Pros and Cons? **Pros:** - Velocidade (1 reviews) - Útil (1 reviews) ### 11. [AceBase realtime database](https://www.g2.com/pt/products/acebase-realtime-database/reviews) Um mecanismo de banco de dados NoSQL rápido, de baixa memória, transacional, com índice e consulta habilitados para node.js e navegador, com notificações de alteração de dados em tempo real. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 17 **How Do G2 Users Rate AceBase realtime database?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Otimização de Consultas:** 8.8/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modelo de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemas Operacionais:** 9.4/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind AceBase realtime database?** - **Vendedor:** [Appy One / 8:45 Tools](https://www.g2.com/pt/sellers/appy-one-8-45-tools) - **Localização da Sede:** N/A - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/No-Linkedin-Presence-Added-Intentionally-By-DataOps (1 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software de Computador - **Company Size:** 44% Médio Porte, 39% Pequena Empresa ### 12. [Arango](https://www.g2.com/pt/products/arango/reviews) Arango fornece uma base de dados confiável para IA Contextual — transformando dados empresariais em um Sistema de Contexto que realmente representa o negócio, para que LLMs possam oferecer melhores resultados com escala ilimitada e eficiência de custos. A Plataforma de Dados Arango AI oferece aos desenvolvedores um ambiente único e integrado para construir e escalar aplicações impulsionadas por IA sem a complexidade de integrar múltiplos bancos de dados e ferramentas. No seu núcleo está um banco de dados multi-modelo massivamente escalável que unifica dados de grafos, vetores, documentos e chave-valor com busca de texto completo, geoespacial e vetorial — criando o Sistema de Contexto, a ponte entre dados empresariais e LLMs. O Arango AI Suite inclui pipelines de dados automatizados, ingestão de dados multimodais, AIOps e MLOps, integrações LLM, Análise de Grafos, frameworks agenticos para Hybrid/GraphRAG ciente de contexto, GraphML, suporte a linguagem natural e aceleração por GPU — permitindo ROI repetível e inovação mais rápida. Confiado pela NVIDIA, HPE, a Bolsa de Valores de Londres, a Força Aérea dos EUA, NIH, Siemens, Synopsys e Articul8, Arango impulsiona a IA empresarial com contexto, confiança e escala. Somos um membro orgulhoso do Programa NVIDIA Inception e do Programa AWS ISV Accelerate. Saiba mais em arango.ai, LinkedIn, YouTube e G2. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 115 **How Do G2 Users Rate Arango?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Otimização de Consultas:** 8.4/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modelo de dados:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemas Operacionais:** 8.4/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Arango?** - **Vendedor:** [Arango](https://www.g2.com/pt/sellers/arango) - **Website da Empresa:** https://arango.ai/ - **Ano de Fundação:** 2015 - **Localização da Sede:** San Francisco, CA - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/5289249/ (106 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Engenheiro de Software Sênior - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 57% Pequena Empresa, 23% Médio Porte #### What Are Arango's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (14 reviews) - Recursos (10 reviews) - Consultando (7 reviews) - Intuitivo (6 reviews) - Personalização (5 reviews) **Cons:** - Má usabilidade (5 reviews) - Aprendizado Difícil (4 reviews) - Melhoria Necessária (4 reviews) - Curva de Aprendizado (4 reviews) - Dificuldade de Aprendizagem (4 reviews) ### 13. [Progress MarkLogic](https://www.g2.com/pt/products/progress-marklogic/reviews) O Progress MarkLogic é uma plataforma de gerenciamento de dados multi-modelo de nível empresarial que desbloqueia valor a partir de dados complexos. Ele trabalha com toda a amplitude das informações de uma empresa e as torna facilmente descobertas e prontas para alimentar aplicações de alto valor, inteligência de decisão e IA confiável. As organizações aproveitam as capacidades integradas para integrar, harmonizar, pesquisar e visualizar dados multi-modelo para construir um ecossistema de dados conectado como a base segura e escalável para a era da IA. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 64 **How Do G2 Users Rate Progress MarkLogic?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Otimização de Consultas:** 8.1/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modelo de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemas Operacionais:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Progress MarkLogic?** - **Vendedor:** [Progress Software](https://www.g2.com/pt/sellers/progress-software) - **Website da Empresa:** https://www.progress.com/ - **Ano de Fundação:** 1981 - **Localização da Sede:** Burlington, MA. - **Twitter:** @ProgressSW (48,839 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/progress-software/ (4,207 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 54% Empresa, 25% Pequena Empresa ### 14. [IBM Cloudant](https://www.g2.com/pt/products/ibm-cloudant/reviews) Totalmente Gerenciado — O serviço IBM Cloud oferece um banco de dados de documentos JSON totalmente gerenciado e distribuído. A experiência da IBM elimina a dor de provisionamento de hardware e software, correções e atualizações, enquanto oferece um SLA de 99,95 por cento. Seguro — O Cloudant é compatível com ISO27001, SOC 2 Tipo 2 e está pronto para HIPAA. Todos os dados são criptografados em trânsito e em repouso com gerenciamento de chaves definido pelo usuário opcional através do IBM Key Protect. O Cloudant também oferece um serviço gerenciado pela UE, que garante que todos os dados e operações sejam tratados exclusivamente por cidadãos da UE. Disponibilidade Global — Disponível em todas as regiões do IBM Cloud e em mais de 55 data centers ao redor do mundo, o Cloudant pode ser facilmente configurado para recuperação de desastres entre continentes ou para escalar um aplicativo para um lançamento global através de uma arquitetura de escalonamento horizontal que pode lidar com milhões de usuários e terabytes de dados para crescer sem problemas junto com o seu negócio. Todas as instâncias do Cloudant são implantadas em clusters que abrangem zonas de disponibilidade em regiões que as suportam, para maior durabilidade sem custo adicional. Flexibilidade de Dados — Aproveite um esquema JSON flexível e uma API poderosa que é compatível com o Apache CouchDB™, permitindo que você acesse uma abundância de bibliotecas de linguagem e ferramentas para construir rapidamente novas aplicações e funcionalidades. Replicação Durável — Mova os dados da aplicação para mais perto de todos os lugares onde precisam estar — para acesso ininterrupto aos dados, offline ou online. O Cloudant ajuda as equipes a construir Aplicativos Web Progressivos, desenvolver com uma arquitetura offline-first ou manipular dados em dispositivos de borda. API Serverless Poderosa — Melhore suas aplicações com pesquisa de texto completo, consulta geoespacial e chave-valor embutidos que vão além de simples caixas delimitadoras. Transmita o feed de mudanças para integração perfeita com aplicações orientadas a eventos e funções do IBM Cloud. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 39 **How Do G2 Users Rate IBM Cloudant?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Otimização de Consultas:** 8.8/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modelo de dados:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemas Operacionais:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind IBM Cloudant?** - **Vendedor:** [IBM](https://www.g2.com/pt/sellers/ibm) - **Ano de Fundação:** 1911 - **Localização da Sede:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,298 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** SWX:IBM **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 48% Pequena Empresa, 31% Empresa ### 15. [Redis Software](https://www.g2.com/pt/products/redis-software/reviews) O Redis Software é nossa solução avançada que oferece velocidade e confiabilidade incomparáveis para ambientes on-premises e em nuvem privada. Ele oferece controle total sobre sua implantação, garantindo alto desempenho e escalabilidade para atender às suas necessidades específicas. O Redis Software baseia-se na velocidade e confiabilidade do Redis Community Edition com recursos avançados, como distribuição geográfica ativa-ativa, capacidades avançadas de consulta e pesquisa, sincronização automática de dados e recursos de segurança superiores. Essas melhorias proporcionam desempenho, confiabilidade e segurança em nível empresarial, tornando o Redis Software a escolha ideal para aplicações de produção. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 130 **How Do G2 Users Rate Redis Software?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Otimização de Consultas:** 9.2/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modelo de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemas Operacionais:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Redis Software?** - **Vendedor:** [Redis](https://www.g2.com/pt/sellers/redis) - **Ano de Fundação:** 2011 - **Localização da Sede:** San Francisco, CA - **Twitter:** @Redisinc (43,967 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2014725/ (1,510 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Engenheiro de Software, Engenheiro de Software Sênior - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 54% Pequena Empresa, 26% Médio Porte #### What Are Redis Software's Pros and Cons? **Pros:** - Útil (2 reviews) - Eficiência de Custo (1 reviews) - Personalização (1 reviews) - Armazenamento de Dados (1 reviews) - Facilidade de Configuração (1 reviews) **Cons:** - Limitações de Tamanho de Dados (1 reviews) - Caro (1 reviews) - Recursos Limitados de Gráficos (1 reviews) - Interface de usuário ruim (1 reviews) - Desempenho lento (1 reviews) ### 16. [CrateDB](https://www.g2.com/pt/products/cratedb/reviews) O banco de dados em tempo real para análises, busca e IA. Armazene qualquer tipo de dado e combine a simplicidade do SQL com a escalabilidade do NoSQL. CrateDB é um banco de dados de código aberto, multi-modelo, distribuído e conteinerizado que executa consultas em milissegundos, independentemente da complexidade, volume e velocidade dos dados. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 82 **How Do G2 Users Rate CrateDB?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Otimização de Consultas:** 8.3/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modelo de dados:** 9.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemas Operacionais:** 9.4/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind CrateDB?** - **Vendedor:** [CrateDB](https://www.g2.com/pt/sellers/cratedb) - **Website da Empresa:** https://cratedb.com/ - **Ano de Fundação:** 2013 - **Localização da Sede:** Redwood City, CA - **Twitter:** @cratedb (4,179 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/crateio/ (44 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Engenheiro de Dados, Engenheiro de Software - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 54% Pequena Empresa, 31% Médio Porte #### What Are CrateDB's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (12 reviews) - Uso de SQL (11 reviews) - Integrações fáceis (10 reviews) - Flexibilidade (10 reviews) - Recursos (9 reviews) **Cons:** - Falta de Recursos (5 reviews) - Limitações de Software (4 reviews) - Recursos Limitados (3 reviews) - Documentação Ruim (3 reviews) - Configuração Complexa (2 reviews) ### 17. [Azure Cosmos DB](https://www.g2.com/pt/products/azure-cosmos-db/reviews) O Azure Cosmos DB é um serviço de banco de dados NoSQL e vetorial totalmente gerenciado e distribuído globalmente, projetado para suportar aplicações críticas com latência ultra-baixa e escalabilidade elástica. Ele permite que os desenvolvedores construam aplicações e agentes com inteligência artificial, proporcionando integração perfeita com serviços de IA, permitindo o armazenamento e consulta eficientes de dados NoSQL e vetores. Com seu modelo de documento JSON agnóstico de esquema, o Azure Cosmos DB simplifica o processo de desenvolvimento ao indexar automaticamente todos os dados, eliminando a necessidade de gerenciamento manual de esquema ou índice. O serviço oferece Acordos de Nível de Serviço (SLAs) abrangentes, garantindo latências de leitura e escrita inferiores a 10 milissegundos e 99,999% de disponibilidade, tornando-o uma escolha confiável para aplicações que exigem alto desempenho e alcance global. Principais Características e Funcionalidades: - Distribuição Global: O Azure Cosmos DB permite distribuição global turnkey, possibilitando que os dados sejam replicados em várias regiões ao redor do mundo, proporcionando alta disponibilidade e acesso a dados com baixa latência. - Escalabilidade Elástica: O serviço oferece escalabilidade elástica de throughput e armazenamento, permitindo que os desenvolvedores escalem recursos para cima ou para baixo com base na demanda sem tempo de inatividade. - Suporte Multi-Modelo: Ele suporta nativamente múltiplos modelos de dados, incluindo documento, chave-valor, grafo e coluna-família, atendendo a diversas necessidades de aplicação. - Integração com IA: Capacidades de busca vetorial integradas simplificam o desenvolvimento de aplicações de IA ao armazenar e consultar vetores de forma eficiente junto com dados NoSQL. - Indexação Automática: Todos os dados são indexados automaticamente, facilitando consultas rápidas e eficientes sem a necessidade de gerenciamento manual de índices. - SLAs Abrangentes: O Azure Cosmos DB fornece SLAs líderes do setor cobrindo throughput, latência, disponibilidade e consistência, garantindo desempenho previsível. Valor Principal e Soluções Oferecidas: O Azure Cosmos DB aborda os desafios de construir e gerenciar aplicações distribuídas globalmente ao oferecer um serviço de banco de dados totalmente gerenciado que garante alta disponibilidade, baixa latência e escalabilidade elástica. Sua integração com serviços de IA e suporte para múltiplos modelos de dados capacitam os desenvolvedores a criar aplicações inteligentes e responsivas sem a complexidade de gerenciar infraestrutura. Ao lidar automaticamente com a distribuição de dados, escalonamento e indexação, o Azure Cosmos DB permite que as organizações se concentrem na inovação e na entrega de valor aos seus usuários, tornando-o uma solução ideal para aplicações que exigem acesso a dados em tempo real e alcance global. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 59 **How Do G2 Users Rate Azure Cosmos DB?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Otimização de Consultas:** 6.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modelo de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemas Operacionais:** 7.8/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Azure Cosmos DB?** - **Vendedor:** [Microsoft](https://www.g2.com/pt/sellers/microsoft) - **Ano de Fundação:** 1975 - **Localização da Sede:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,105,638 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** MSFT **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 44% Empresa, 28% Médio Porte #### What Are Azure Cosmos DB's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (4 reviews) - Recursos (3 reviews) - Integrações (3 reviews) - Escalabilidade (3 reviews) - Personalização (2 reviews) **Cons:** - Caro (3 reviews) - Questões de Custo (2 reviews) - Questões de Complexidade (1 reviews) - Uso Complexo (1 reviews) - Aumento de Custo (1 reviews) ### 18. [Percona Server for MongoDB](https://www.g2.com/pt/products/percona-server-for-mongodb/reviews) Percona Server para MongoDB é uma substituição gratuita e de código aberto para o MongoDB Community Edition. Ele combina todos os recursos e benefícios do MongoDB Community Edition com recursos de classe empresarial da Percona. Construído sobre o MongoDB Community Edition, o Percona Server para MongoDB oferece estrutura de dados flexível, alta disponibilidade nativa, escalabilidade fácil e sintaxe amigável para desenvolvedores. Ele também inclui um mecanismo em memória, backups a quente, autenticação LDAP, auditoria de banco de dados e redação de logs. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 36 **How Do G2 Users Rate Percona Server for MongoDB?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Otimização de Consultas:** 8.6/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modelo de dados:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemas Operacionais:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Percona Server for MongoDB?** - **Vendedor:** [Percona](https://www.g2.com/pt/sellers/percona) - **Ano de Fundação:** 2006 - **Localização da Sede:** Durham, North Carolina - **Twitter:** @Percona (16,422 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/421929/ (342 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Gestão Educacional - **Company Size:** 54% Pequena Empresa, 29% Médio Porte ### 19. [OrientDB](https://www.g2.com/pt/products/orientdb/reviews) OrientDB é o primeiro DBMS Distribuído Multi-Modelo com um Verdadeiro Motor de Grafos. Multi-Modelo significa NoSQL de 2ª geração capaz de gerenciar domínios complexos com desempenho incrível. OrientDB gerencia relacionamentos sem usar JOINs, mas sim ponteiros diretos. Isso permite ter desempenho constante ao atravessar relacionamentos, independentemente do tamanho do banco de dados. **Average Rating:** 3.9/5.0 **Total Reviews:** 58 **How Do G2 Users Rate OrientDB?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Otimização de Consultas:** 7.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modelo de dados:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemas Operacionais:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind OrientDB?** - **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/pt/sellers/sap) - **Ano de Fundação:** 1972 - **Localização da Sede:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,214 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NYSE:SAP **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Engenheiro de Software - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 47% Pequena Empresa, 42% Médio Porte ### 20. [SQL-RD SSRS Data Driven Automation](https://www.g2.com/pt/products/sql-rd-ssrs-data-driven-automation/reviews) SQL-RD é uma ferramenta de automação robusta projetada para otimizar o agendamento e a entrega de relatórios do Microsoft SQL Server Reporting Services (SSRS). Ao automatizar a geração e distribuição de relatórios, o SQL-RD melhora a eficiência operacional e garante acesso oportuno a informações críticas de negócios. Principais Recursos e Funcionalidades: - Agendamento Automatizado: Configure relatórios para serem executados em intervalos predefinidos—diariamente, semanalmente, mensalmente ou em frequências personalizadas—eliminando a necessidade de intervenção manual. - Assinaturas Baseadas em Dados: Utilize consultas dinâmicas de dados para personalizar o conteúdo e a distribuição dos relatórios, garantindo que os destinatários recebam informações relevantes adaptadas às suas necessidades. - Opções de Entrega Flexíveis: Distribua relatórios em vários formatos, incluindo PDF, Excel, Word, HTML e CSV, através de múltiplos canais como e-mail, FTP, SharePoint, impressoras ou diretórios locais. - Agendamento Baseado em Eventos: Acione a geração e entrega de relatórios com base em eventos específicos ou mudanças de dados, garantindo que os relatórios reflitam as informações mais atuais. - Tratamento de Exceções: Implemente regras para gerenciar cenários como relatórios em branco, prevenindo a distribuição desnecessária ou errônea de relatórios. Valor Principal e Soluções para Usuários: O SQL-RD aborda os desafios associados à gestão manual de relatórios ao automatizar todo o processo, desde a geração até a distribuição. Esta automação reduz o risco de erro humano, economiza tempo e garante que as partes interessadas recebam relatórios precisos e oportunos. Ao suportar assinaturas baseadas em dados e agendamento baseado em eventos, o SQL-RD permite que as organizações entreguem informações personalizadas e relevantes, aprimorando os processos de tomada de decisão e as capacidades gerais de inteligência de negócios. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 14 **How Do G2 Users Rate SQL-RD SSRS Data Driven Automation?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Otimização de Consultas:** 6.7/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modelo de dados:** 7.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemas Operacionais:** 6.7/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind SQL-RD SSRS Data Driven Automation?** - **Vendedor:** [ChristianSteven Software](https://www.g2.com/pt/sellers/christiansteven-software) - **Ano de Fundação:** 2002 - **Localização da Sede:** Charlotte, NC - **Twitter:** @csssoft (3,641 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/224724/ (12 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 57% Médio Porte, 29% Empresa #### What Are SQL-RD SSRS Data Driven Automation's Pros and Cons? **Pros:** - Automação de Backup (1 reviews) - Flexibilidade (1 reviews) - Opções (1 reviews) **Cons:** - Configuração Complexa (1 reviews) - Interface de usuário ruim (1 reviews) ### 21. [Fauna](https://www.g2.com/pt/products/fauna-fauna/reviews) Fauna é um banco de dados operacional verdadeiramente serverless que capacita equipes a lançar aplicativos mais rapidamente. Ele combina a flexibilidade de um modelo de documento com a forte consistência e o poder de consulta rico dos sistemas relacionais—tudo construído em uma arquitetura distribuída serverless que escala automaticamente, sem a complexidade de provisionamento manual, fragmentação ou replicação. Mais de 80.000 equipes de desenvolvimento escolhem Fauna para construir e escalar aplicativos transacionais modernos, incluindo equipes da Tyson Foods, Unilever, Lexmark, Intelliculture, Hannon Hill, Cloaked, DTLR e Insights.gg. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 25 **How Do G2 Users Rate Fauna?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Otimização de Consultas:** 9.3/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modelo de dados:** 9.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemas Operacionais:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Fauna?** - **Vendedor:** [Fauna](https://www.g2.com/pt/sellers/fauna) - **Ano de Fundação:** 2015 - **Localização da Sede:** San Francisco, CA - **Twitter:** @fauna (93,286 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/faunadb/ (11 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 64% Pequena Empresa, 24% Médio Porte #### What Are Fauna's Pros and Cons? **Pros:** - Escalabilidade (6 reviews) - Facilidade de Uso (5 reviews) - Flexibilidade (4 reviews) - Suporte ao Cliente (3 reviews) - Integrações fáceis (3 reviews) **Cons:** - Aprendizado Difícil (3 reviews) - Documentação Ruim (2 reviews) - Complexidade (1 reviews) - Configuração Complexa (1 reviews) - Questões de Custo (1 reviews) ### 22. [Elastic Stack](https://www.g2.com/pt/products/elastic-stack/reviews) O Elastic Stack, comumente conhecido como ELK Stack, é um conjunto abrangente de ferramentas de código aberto projetado para ingestão, armazenamento, análise e visualização de dados em tempo real. Ele é composto por Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash, permitindo que os usuários lidem com dados de qualquer fonte e em qualquer formato de maneira eficiente. Características e Funcionalidades Principais: - Elasticsearch: Um mecanismo de busca e análise distribuído, baseado em JSON, que permite o armazenamento, busca e análise rápidos de grandes volumes de dados. - Kibana: Uma interface de usuário extensível que fornece visualizações poderosas, dashboards e ferramentas de gerenciamento para interpretar e apresentar dados de forma eficaz. - Beats e Logstash: Ferramentas de ingestão de dados que coletam e processam dados de várias fontes, transformando-os e encaminhando-os para o Elasticsearch para indexação. - Integrações: Uma infinidade de integrações pré-construídas que facilitam a coleta de dados e a conexão perfeita com o Elastic Stack, permitindo insights rápidos. Valor Principal e Soluções para Usuários: O Elastic Stack capacita as organizações a aproveitar todo o potencial de seus dados, fornecendo uma plataforma escalável e resiliente para busca e análise em tempo real. Ele aborda desafios como o gerenciamento de grandes conjuntos de dados, garantindo alta disponibilidade e entregando resultados de busca relevantes rapidamente. Ao oferecer uma solução unificada para ingestão, armazenamento, análise e visualização de dados, o Elastic Stack permite que os usuários obtenham insights acionáveis, melhorem a eficiência operacional e tomem decisões informadas com base em seus dados. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 99 **How Do G2 Users Rate Elastic Stack?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Otimização de Consultas:** 7.3/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modelo de dados:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemas Operacionais:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Elastic Stack?** - **Vendedor:** [Elastic](https://www.g2.com/pt/sellers/elastic) - **Ano de Fundação:** 2012 - **Localização da Sede:** San Francisco, CA - **Twitter:** @elastic (64,562 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/814025/ (4,986 funcionários no LinkedIn®) - **Propriedade:** NYSE: ESTC **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Engenheiro de Software, Engenheiro de Software Sênior - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 46% Médio Porte, 34% Empresa #### What Are Elastic Stack's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidade de Uso (3 reviews) - Flexibilidade (3 reviews) - Gerenciamento de Logs (3 reviews) - Eficiência de Pesquisa (3 reviews) - Versatilidade (3 reviews) **Cons:** - Gestão de Recursos (3 reviews) - Questões de Complexidade (2 reviews) - Caro (2 reviews) - Uso Elevado de Memória (2 reviews) - Curva de Aprendizado (2 reviews) ### 23. [Redis Cloud](https://www.g2.com/pt/products/redis-cloud/reviews) Redis Cloud é nosso serviço Redis Enterprise totalmente gerenciado, oferecendo velocidade, simplicidade e escalabilidade incomparáveis. É perfeito para aplicações nativas da nuvem que exigem processamento de dados em tempo real, sem a complicação de gerenciar infraestrutura. Redis Cloud supera serviços em nuvem compatíveis com Redis construídos em código aberto, como Amazon ElastiCache e Google Cloud Memorystore, ao oferecer recursos de nível empresarial, como distribuição geográfica ativa-ativa, capacidades avançadas de consulta e pesquisa, sincronização de dados perfeita e suporte multi-nuvem. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 42 **How Do G2 Users Rate Redis Cloud?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Otimização de Consultas:** 10.0/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modelo de dados:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemas Operacionais:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind Redis Cloud?** - **Vendedor:** [Redis](https://www.g2.com/pt/sellers/redis) - **Ano de Fundação:** 2011 - **Localização da Sede:** San Francisco, CA - **Twitter:** @Redisinc (43,967 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2014725/ (1,510 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços, Software de Computador - **Company Size:** 50% Pequena Empresa, 41% Médio Porte ### 24. [CouchDB](https://www.g2.com/pt/products/couchdb/reviews) CouchDB é um banco de dados que adota completamente a web. Armazene seus dados com documentos JSON. **Average Rating:** 3.9/5.0 **Total Reviews:** 59 **How Do G2 Users Rate CouchDB?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 7.3/10 (Category avg: 8.6/10) - **Otimização de Consultas:** 7.2/10 (Category avg: 8.0/10) - **Modelo de dados:** 9.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Sistemas Operacionais:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10) **Who Is the Company Behind CouchDB?** - **Vendedor:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/pt/sellers/the-apache-software-foundation) - **Ano de Fundação:** 1999 - **Localização da Sede:** Wakefield, MA - **Twitter:** @TheASF (66,154 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Engenheiro de Software - **Top Industries:** Software de Computador, Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 61% Pequena Empresa, 27% Médio Porte ### 25. [RethinkDB](https://www.g2.com/pt/products/rethinkdb/reviews) RethinkDB é construído para armazenar documentos JSON e escalar para múltiplas máquinas com muito pouco esforço. Ele possui uma linguagem de consulta agradável que suporta consultas realmente úteis, como junções de tabelas e agrupamento, e é fácil de configurar e aprender. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 15 **How Do G2 Users Rate RethinkDB?** - **the product tem sido um bom parceiro comercial?:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind RethinkDB?** - **Vendedor:** [The Linux Foundation](https://www.g2.com/pt/sellers/the-linux-foundation) - **Ano de Fundação:** 2015 - **Localização da Sede:** San Francisco, CA - **Twitter:** @hyperledger (294 seguidores no Twitter) - **Página do LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10851358/ (92 funcionários no LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Tecnologia da Informação e Serviços - **Company Size:** 53% Pequena Empresa, 40% Médio Porte ## What Is Bancos de Dados de Documentos? [Bancos de Dados NoSQL](https://www.g2.com/pt/categories/nosql-databases) ## What Software Categories Are Similar to Bancos de Dados de Documentos? - [Bancos de Dados em Grafos](https://www.g2.com/pt/categories/graph-databases) - [Bancos de Dados de Valor-Chave](https://www.g2.com/pt/categories/key-value-databases) - [Provedores de Banco de Dados como Serviço (DBaaS)](https://www.g2.com/pt/categories/database-as-a-service-dbaas) --- ## How Do You Choose the Right Bancos de Dados de Documentos? ### O que você deve saber sobre software de bancos de dados de documentos ### O que são Softwares de Bancos de Dados de Documentos? Bancos de dados de documentos são uma classe de bancos de dados não relacionais (bancos de dados NoSQL). Bancos de dados de documentos armazenam dados relacionados em um formato de documento. Eles são usados para projetar, consultar e armazenar os dados em um formato de documento (documento JSON, XML, YAML ou formatos binários como BSON e PDF). O software é usado para armazenar, recuperar e gerenciar informações orientadas a documentos, também conhecidas como dados semiestruturados. Softwares de bancos de dados de documentos, também conhecidos como softwares de bancos de dados orientados a documentos, são uma subclasse de armazenamentos de chave-valor, que é um conceito de banco de dados NoSQL. Em um armazenamento de chave-valor ou banco de dados de chave-valor, os dados são gerenciados (armazenados, recebidos) usando arrays associativos. Esse tipo de estrutura de dados é chamado de "dicionário". Dicionários são uma coleção de objetos, e objetos são o repositório central de armazenamento de dados que armazenam diferentes campos que contêm os dados. Alguns dos principais exemplos incluem MongoDB, Amazon DynamoDB, Google Cloud Firestore, Couchbase Server, Apache CouchDB, entre vários outros. Muitos desses bancos de dados, como MongoDB e Couchbase Server, são de código aberto por natureza. Para chamar os dados quando necessário, uma chave é usada, que atua como o identificador único para o registro dentro de todo o banco de dados. Ao falar sobre bancos de dados de documentos, é importante identificar o que exatamente é um "documento". Um documento armazena ou codifica todos os dados em um formato padrão. Esses formatos incluem JSON, XML, YAML e outros.  Bancos de dados de documentos diferem muito dos bancos de dados SQL relacionais tradicionais. A principal causa da diferença entre os dois tipos de bancos de dados é que bancos de dados relacionais armazenam modelos de dados como uma relação—tabelas, linhas, e um objeto pode ser parte de várias tabelas. No entanto, bancos de dados de documentos armazenam todas as informações relacionadas a um objeto dentro de uma única instância do banco de dados, e cada objeto pode ser armazenado de forma única. Bancos de dados de documentos não têm restrições como os bancos de dados relacionais têm. **Operação CRUD** As operações principais para bancos de dados de documentos são abreviadas como CRUD—criar, recuperar, atualizar e excluir. Estas são as quatro operações básicas que todos os bancos de dados de documentos suportam. **O que é uma chave?** Como mencionado anteriormente, uma chave atua como um identificador único que é representativo do documento. Ela é usada para recuperar os dados do banco de dados de documentos. Geralmente há um índice de chaves disponível, o que facilita para o usuário referir-se e chamar de volta os dados representados por essa chave específica. Caso um usuário precise adicionar ou excluir um documento dentro do banco de dados de documentos, uma chave pode ser usada para o mesmo. **Recuperação de dados ** Embora um método de chave-para-documento seja suficiente para a recuperação de dados, o banco de dados de documentos oferece uma API que os usuários podem usar para consultar dados com base no conteúdo. O conjunto de linguagem de consulta ou APIs de consulta varia significativamente entre diferentes implementações de modelos de dados. Nisso, bancos de dados de documentos fazem uso dos metadados do conteúdo para classificar o conteúdo e diferenciá-lo um do outro. **Organização de dados** Existem várias maneiras de organizar documentos dentro do software de bancos de dados de documentos. Um documento pode existir como coleções únicas ou múltiplas. **Hierarquia:** Documentos são agrupados em uma estrutura em forma de árvore e têm um caminho típico. **Coleções:** Grupo de documentos dentro do software.  **Tags de dados:** Documentos ou dados adicionais localizados fora do conteúdo. **Por que usar bancos de dados de documentos?** Como os dados são armazenados em um formato muito próximo ao código de desenvolvimento de aplicativos usado por desenvolvedores, há muito menos tradução necessária para que os dados sejam usados por um aplicativo. Esses tipos de bancos de dados dão aos desenvolvedores a liberdade e a flexibilidade de retrabalhar vários documentos no formato adequado para aquele aplicativo. Por sua vez, suas necessidades de aplicativo precisam mudar ao longo do tempo, o banco de dados de documentos também pode ser modelado no mesmo formato de dados conforme exigido pelo aplicativo. **Quando um usuário pode optar por bancos de dados de documentos?** O software de bancos de dados de documentos é usado para armazenar grandes volumes de dados em um formato de chave-valor, facilitando o acesso aos dados pelo usuário. Considerando a quantidade significativa de dados a serem processados, alguns dos principais usos do software incluem gerenciamento de conteúdo, perfis de usuários para uma empresa, catálogos e vários outros documentos. ### Quais são os Recursos Comuns do Software de Bancos de Dados de Documentos? A necessidade de bancos de dados de documentos tornou-se iminente com o aumento dos dados não estruturados. A seção a seguir cobre os recursos principais do software de bancos de dados de documentos que podem ajudar os usuários de várias maneiras: **Softwares de bancos de dados de documentos são NoSQL:** O software de banco de dados NoSQL foi criado para atender às necessidades da era da internet, com o aumento dos dados não estruturados. Bancos de dados de documentos NoSQL foram atribuídos ao aumento do ritmo de desenvolvimento de aplicativos e ao suporte à escalabilidade de dados e novas estruturas e paradigmas de aplicativos. Como bancos de dados de documentos são de natureza NoSQL, vários elementos podem ser indexados e chamados mais rapidamente por desenvolvedores de aplicativos. A estrutura de dados neste software é projetada para dados não estruturados ou big data, permitindo que ele processe grandes quantidades de dados enquanto mantém sua eficiência e flexibilidade.  **Suporte a esquemas:** O software de bancos de dados de documentos pode suportar vários esquemas diferentes de dados porque não há restrições na estrutura dos dados. O esquema é flexível e pode ser usado para diferentes tipos de formatos de documentos para processar consultas mais rapidamente. **Riqueza de indexação:** Vários bancos de dados de documentos suportam consultas ad hoc, indexação, pesquisa de texto completo e coleções de dados em tempo real para garantir que os usuários possam acessar, analisar e transformar dados conforme necessário.  **Banco de dados distribuído:** Softwares de bancos de dados de documentos são distribuídos como seu princípio central, ao contrário dos bancos de dados relacionais monolíticos. Como os documentos são individuais e independentes, eles podem ser localizados ou distribuídos em vários servidores ao redor do mundo. Isso é muito útil para empresas como e-commerce que têm locais ao redor do mundo. Ele também suporta capacidades de replicação e auto-recuperação para garantir que todos os aplicativos suportem alta disponibilidade. O software também suporta fragmentação de dados (uma técnica de particionamento de dados) para garantir escalabilidade em vários servidores independentes. ### Quais são os Benefícios dos Bancos de Dados de Documentos? A inclusão de software de bancos de dados de documentos dentro de uma empresa pode ajudar a gerenciar milhares de documentos que existem dentro de uma empresa. Alguns dos principais benefícios do software de banco de dados de documentos incluem: **Fácil disponibilidade:** Os dados não estão espalhados ou vinculados a diferentes bancos de dados, mas sim disponíveis em um único banco de dados. Este é um dos principais benefícios dos bancos de dados de documentos. Embora a interligação de documentos seja possível, geralmente não é recomendada, pois tornaria o banco de dados relacional por natureza e também aumentaria a complexidade de gerenciar o banco de dados.  **Sem chaves estrangeiras:** Não ter chaves estrangeiras indica que não há relação formada entre os dados. Sem a existência dessa dinâmica, documentos podem ser criados, gerenciados e excluídos de forma independente, tornando muito mais rápido processar dados para várias aplicações que os consultam. **Formatos abertos:** Um dos principais benefícios de usar bancos de dados de documentos é que eles suportam vários formatos abertos. O processo pode usar XML, JSON e vários outros formatos para os dados. **Suporta escalabilidade:** À medida que a quantidade de dados gerados aumenta a cada minuto, o software de banco de dados usado pelos clientes também precisa garantir flexibilidade e escalabilidade. Bancos de dados de documentos permitem que os usuários adicionem facilmente conjuntos de dados para escalar, o que significa mais recursos à prova de futuro. **Suporte a novas integrações:** Como bancos de dados de documentos são muito mais flexíveis e escaláveis em comparação com bancos de dados relacionais tradicionais, integrar novos dados ao software de banco de dados é fácil. Não há necessidade de consistência nos formatos de dados, e grandes quantidades de dados não estruturados ou big data podem ser armazenados. **Natureza de consulta rápida:** Uma das principais características do software de bancos de dados de documentos é sua natureza de melhorar a velocidade das consultas. Usar bancos de dados de documentos pode permitir que vários desenvolvedores de aplicativos armazenem e consultem dados solicitados no mesmo formato de modelo de documento que está sendo usado no código em desenvolvimento. Por exemplo, no campo da saúde, onde o tempo é essencial, um usuário pode obter imediatamente acesso a registros de saúde em vez de enfrentar atrasos ou problemas.  ### Quem Usa Softwares de Bancos de Dados de Documentos? Alguns dos principais usuários de software de bancos de dados de documentos foram listados abaixo: **Administrador de banco de dados (DBA):** Persona chave que lida com o software. O esquema é determinado pelo DBA. Eles também são responsáveis por configurar diferentes IDs de usuário e direitos para aqueles que podem acessar o banco de dados. Esta persona também monitora o banco de dados, garante que a segurança seja mantida, garante que planos de backup e recuperação estejam ativos, rastreia erros ou falhas, fornece suporte ao banco de dados e vários outros requisitos. **Desenvolvedores de software:** Programadores e desenvolvedores de software precisariam de acesso aos dados ao desenvolver um aplicativo de software ou fazer alterações em um. Esta persona terá acesso ao banco de dados de documentos para garantir que o processo de desenvolvimento do aplicativo de software ocorra sem problemas. Além disso, bancos de dados de documentos têm uma longa lista de linguagens de programação suportadas, que inclui Perl, Java, C, C++, Python e Javascript. **Gerentes:** Gerentes podem usar o banco de dados temporariamente ou sempre que precisarem de novas informações. Esta persona não o usa diariamente como as outras personas, apenas quando a necessidade surge.  **Outros usuários:** Isso inclui usuários como analistas e cientistas que não escrevem código, mas usam o software de bancos de dados de documentos para consultar algumas informações conforme necessário. Eles têm interações com o banco de dados conforme suas necessidades de dados. #### Software Relacionado ao Software de Bancos de Dados de Documentos Soluções relacionadas que podem ser usadas junto com o software de bancos de dados de documentos incluem outros principais bancos de dados de documentos NoSQL, como segue: [Software de bancos de dados XML](https://www.g2.com/categories/xml-databases) **:** O software de banco de dados XML é uma subclasse de bancos de dados de documentos, onde o banco de dados trabalha principalmente com documentos XML. [Bancos de dados de grafos](https://www.g2.com/categories/graph-databases) **:** Bancos de dados de grafos usam grafos e estruturas de grafos para consultas de banco de dados. O grafo é usado para conectar os armazenamentos de dados a nós e arestas, onde as arestas formam a relação entre os nós. [Software de bancos de dados colunar](https://www.g2.com/categories/columnar-databases) **:** Sob este tipo de software de banco de dados, um armazenamento de coluna é usado para armazenar dados. Os dados podem ser lidos rapidamente quando estão em um formato colunar. Como os dados na coluna são de um tipo uniforme, isso proporciona oportunidades de armazenamento e otimizações de armazenamento dentro do banco de dados. ### Desafios com Softwares de Bancos de Dados de Documentos Soluções de bancos de dados de documentos podem vir com seu próprio conjunto de desafios.  **Problemas de consistência:** Um grande desafio que vem com bancos de dados de documentos é a consistência dos dados e limitações no processo de verificação. Como os dados não estão relacionados a outros pontos de dados como no serviço de banco de dados relacional, há chances de dados duplicados, dados redundantes, dados não relacionados sendo coletados juntos, entre várias outras possibilidades. Isso pode prejudicar o desempenho do banco de dados. **Desafios de segurança:** Como bancos de dados de documentos são focados principalmente nos inúmeros armazenamentos de dados não estruturados disponíveis de várias fontes, que incluem aplicativos web, isso leva a vários pontos a serem expostos onde hackers de dados podem entrar e violar a segurança do sistema. Isso pode levar a vazamentos de dados e pessoal não autorizado obtendo acesso a dados críticos. **Problema com atomicidade:** Em [softwares de sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS)](https://www.g2.com/categories/database-management-systems-dbms), a atomicidade é uma das transações ACID. A atomicidade é a garantia de que cada transação de dados é tratada como uma única unidade que ou completamente tem sucesso ou falha; não há meio-termo. Um único comando é dado para fazer alterações nos dados, e todas as consultas subsequentes também refletirão essas alterações. No entanto, em bancos de dados de documentos, uma alteração que afeta duas coleções de dados precisará ser executada duas vezes, o que não segue o princípio da atomicidade. **Problemas de perda de dados:** Um desafio chave com bancos de dados de documentos é a perda de dados. Problemas de perda de dados podem surgir devido a configurações erradas, já que um único nó não está sendo usado. ### Como Comprar Softwares de Bancos de Dados de Documentos #### Coleta de Requisitos (RFI/RFP) para Softwares de Bancos de Dados de Documentos Ao escolher um software de bancos de dados de documentos, alguns critérios importantes precisam ser considerados. Fatores como flexibilidade, usabilidade, funcionalidade, segurança são critérios chave que não podem ser comprometidos. Ter recursos como painéis e visualizações é um grande benefício para garantir a facilidade de analisar o armazenamento de dados e acompanhar várias consultas. Outros recursos importantes a serem observados são suporte e desenvolvimento—o horário em que o suporte ao cliente está disponível, se eles estão abertos para resolver consultas, e informações contínuas sobre atualizações sobre as últimas novas adições e desenvolvimentos no software de bancos de dados de documentos, entre vários outros recursos. À medida que um negócio cresce, a escalabilidade é um critério importante a ser considerado. Com toneladas de dados não estruturados ou big data sendo gerados, o software de bancos de dados de documentos deve ser capaz de gerenciar milhões de colunas de dados. Outro recurso chave para garantir que o software de bancos de dados de documentos tenha é o suporte à integração. Desenvolvedores de aplicativos com vários softwares diferentes e este software deve ser capaz de chamar facilmente dados do banco de dados de documentos conforme necessário. Como essas integrações são gerenciadas e como a empresa garante que todos esses softwares se conectem com o software de bancos de dados de documentos é crítico para o fluxo suave de dados. Verificar quais linguagens de programação são suportadas pelo banco de dados de documentos é um bom fator a ser considerado. #### Comparar Produtos de Softwares de Bancos de Dados de Documentos **Crie uma lista longa** Nesta etapa, os compradores devem manter suas opções abertas para considerar a gama completa de produtos. Os compradores têm a liberdade de explorar inúmeras ofertas que este mercado de software tem. A lista longa pode ser tornada muito mais concisa e menor abordando os objetivos. **Crie uma lista curta** Os compradores podem fazer comparações muito mais granulares nesta etapa. Além disso, os compradores podem usar as avaliações do G2 para reduzir ainda mais essa lista. **Conduza demonstrações** Uma vez que a lista foi reduzida a alguns fornecedores, os compradores podem começar a solicitar uma demonstração. Durante a demonstração, os compradores devem buscar informações relacionadas aos seus termos não negociáveis. Esta é uma boa etapa onde o comprador pode se aprofundar mais em entender quão seguro será seu banco de dados de documentos, disponibilidade de suporte de alto desempenho, quais são os recursos—latência no carregamento de bancos de dados de documentos, suporte pós-venda, treinamento de equipe e outros recursos adicionais que podem ser fornecidos ao optar por sua solução de bancos de dados de documentos.  #### Seleção de Softwares de Bancos de Dados de Documentos **Escolha uma equipe de seleção** Escolher a equipe certa para trabalhar junto para decidir o software de bancos de dados de documentos certo é uma parte crítica do processo, já que várias personas precisariam acessar os aplicativos de banco de dados conforme necessário. A equipe deve incluir uma mistura de diferentes personas que tenham as habilidades necessárias, o interesse e o tempo. Alguns papéis incluem administradores de banco de dados, desenvolvedores de aplicativos, líderes de gestão chave, chefes de TI e outros. **Negociação** Um comprador pode optar por negociar para reduzir custos. O comprador precisa notar que se no futuro houver uma necessidade de escalabilidade, haveria custos adicionais ou um aumento no preço da assinatura. É uma boa prática verificar com o fornecedor do banco de dados de documentos se eles oferecem algum suporte em nuvem, treinamento e outros fatores. Manter tais fatores em mente ajudará o comprador a apresentar melhores táticas de negociação para as funções específicas que importam. **Decisão final** Uma vez que todas as etapas estão completas, a decisão final é tomada pesando todos os fatores e cenários. Ter um teste do software é um bom lugar para começar usando bancos de dados de documentos menores. Um pequeno grupo de administradores de banco de dados pode passar suas opiniões para a equipe que toma a decisão final.