Best Data Visualization Tools

How Many Data Visualization Tools Products Does G2 Track?

Total Products under this Category: 478

Category Stats (Aug 2026)

  • Average Rating: 4.43/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
  • Top Trending Product: Supersimple (+0.89%) - Among all products in this category, Supersimple recorded the largest rating increase compared to last month

Last updated: August 04, 2026

How Does G2 Rank Data Visualization Tools Products?

Why You Can Trust G2's Software Rankings:

  • 30 Analysts and Data Experts
  • 26,200+ Authentic Reviews
  • 478+ Products
  • Unbiased Rankings

G2's software rankings are built on verified user reviews, rigorous moderation, and a consistent research methodology maintained by a team of analysts and data experts. Each product is measured using the same transparent criteria, with no paid placement or vendor influence. While reviews reflect real user experiences, which can be subjective, they offer valuable insight into how software performs in the hands of professionals. Together, these inputs power the G2 Score, a standardized way to compare tools within every category.

G2 Grid® for Data Visualization Tools

G2 Grid® for Data Visualization Tools plotting products by satisfaction and market presence

Highlighted products: Canva, Databricks, Domo, Looker, Data Studio, AgencyAnalytics, Elastic Stack, and SAP HANA Cloud.

Underlying data: [Grid® JSON](https://www.g2.com/categories/data-visualization-tools/grids.json?focus%5B%5D=canva&focus%5B%5D=databricks&focus%5B%5D=domo&focus%5B%5D=looker&focus%5B%5D=data-studio&focus%5B%5D=agencyanalytics&focus%5B%5D=elastic-stack&focus%5B%5D=sap-hana-cloud-2025-10-01)

Sponsored

Couchbase

Couchbase’s operational data platform for AI is a scalable foundation for enterprise operational, analytical, mobile and AI workloads that replaces legacy infrastructure and data services.

Visit website

Canva

Canva is a visual communication platform that gives everyone a creative voice, no matter your design experience, team size, or budget. Whether you're a student making your first presentation, a marketer producing social graphics in minutes, or a global team creating on-brand content without touching a designer's inbox, Canva is where ideas become something you can actually show. Start with one of over a million professionally designed templates, or build from scratch with an AI-powered drag-and-drop editor. A library of stock images, videos, soundtracks, and fonts means you are easily equipped to create visual content at scale. Looking to work in Canva across your team? Real-time collaboration lets multiple people design simultaneously. Brand kits keep assets, colors, and fonts consistent across a one-person business or a Fortune 500 company. Canva AI helps you generate, resize, write, and edit visuals in a fraction of the time. Canva is used by more than 265 million people across 190 countries and trusted by 95% of Fortune 500 companies. Canva is available on the web, iOS and Android.

Average Rating: 4.7/5.0

Total Reviews: 6,481

How Do G2 Users Rate Canva?

  • Has the product been a good partner in doing business?: 9.4/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Dashboards: 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Steps to Answer: 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formats: 9.2/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Canva?

  • Seller: Canva
  • Company Website:
  • Year Founded: 2012
  • HQ Location: Sydney
  • Twitter: @canva
    339,250 Twitter followers
  • LinkedIn® Page: www.linkedin.com
    16,408 employees on LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Owner, Marketing Manager
  • Top Industries: Marketing and Advertising, Information Technology and Services
  • Company Size: 66% Small, 23% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Canva?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Users love the ease of use of Canva, making design simple and quick with intuitive features and templates.
  • Users love the extensive templates offered by Canva, making design quick, easy, and accessible for everyone.
  • Users appreciate the extensive design options in Canva, making it easy to create polished designs quickly and intuitively.
  • Users love Canva for its easy creation process, enabling quick and intuitive design with a wide range of templates.
  • Users value the extensive template availability in Canva, which simplifies the design process for everyone.
Cons
  • Users find Canva has limited features, especially on the free plan, making it costly for beginners to access more tools.
  • Users find limited options in Canva frustrating, especially for vector editing and bulk creation of designs.
  • Users express their frustration with missing features in Canva, such as vector editing and offline functionality, impacting design efficiency.
  • Users feel that the premium plan is too expensive, particularly for beginners needing essential features.
  • Users find limited customization options in Canva, wishing for more flexibility and manual editing tools for designs.

What Are Recent G2 Reviews of Canva?

What Are G2 Users Discussing About Canva?

Databricks

Databricks est l'entreprise de données et d'IA. Plus de 20 000 organisations dans le monde — y compris adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever, et 70 % du Fortune 500 — s'appuient sur la plateforme Data + AI de Databricks pour construire et développer des applications de données et d'IA, des analyses et des agents. Basée à San Francisco avec plus de 30 bureaux dans le monde, Databricks offre une plateforme unifiée qui inclut Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse et Unity Catalog. Fondée en 2013 par les créateurs originaux d'Apache Spark™, Delta Lake, MLflow et Unity Catalog, Databricks est construite sur une architecture de lakehouse ouverte qui réunit données, analyses et IA. La plateforme est utilisée par des ingénieurs de données, des scientifiques de données, des analystes, des développeurs, des équipes de machine learning, des équipes d'IA et des utilisateurs professionnels pour collaborer tout au long du cycle de vie des données et de l'IA. Les principales capacités de Databricks incluent : - Ingénierie des données : Construire, automatiser et gérer des pipelines de données batch, en streaming et en temps réel fiables. - Analytique et intelligence d'affaires : Exécuter des analyses SQL, créer des tableaux de bord et permettre aux équipes commerciales d'explorer les données. - Gouvernance des données : Découvrir, sécuriser et gérer les actifs de données et d'IA à travers les équipes, les clouds et les charges de travail. - Apprentissage automatique et IA : Développer des modèles, construire des applications d'IA générative et créer des agents d'IA de qualité production. - Applications de données : Construire et déployer des applications basées sur les données en utilisant des données d'entreprise gouvernées. Disponible sur AWS, Azure et Google Cloud, Databricks aide les organisations à travailler à travers les clouds, à réduire les silos de données et à simplifier la collaboration entre les équipes et les outils. Les clients utilisent Databricks pour des cas d'utilisation tels que la personnalisation client, la détection de fraude, la maintenance prédictive, l'analyse en temps réel, la cybersécurité, la recherche en santé, la gestion des risques financiers, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement et la prise de décision alimentée par l'IA. Databricks est utilisé dans divers secteurs, y compris les services financiers, la santé et les sciences de la vie, le commerce de détail, la fabrication, l'énergie et le secteur public. Les organisations utilisent la plateforme pour moderniser l'infrastructure de données, accélérer l'adoption de l'IA et transformer les données d'entreprise en valeur commerciale.

Average Rating: 4.6/5.0

Total Reviews: 1,337

How Do G2 Users Rate Databricks?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)

Who Is the Company Behind Databricks?

  • Vendeur: Databricks Inc.
  • Site Web de l'entreprise:
  • Année de fondation: 2013
  • Emplacement du siège social: San Francisco, CA
  • Twitter: @databricks
    92,269 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    15,627 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Ingénieur de données, Analyste de données
  • Top Industries: Technologie de l'information et services, Services financiers
  • Company Size: 47% Large, 38% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Databricks?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Les utilisateurs louent la facilité d'utilisation et les fonctionnalités complètes de Databricks pour l'entreposage de données et les applications de ML.
  • Les utilisateurs louent la facilité d'utilisation de Databricks, améliorant leur expérience grâce à des interfaces intuitives et des services fiables.
  • Les utilisateurs apprécient les intégrations transparentes de Databricks avec AWS et d'autres outils, améliorant les opérations quotidiennes et l'efficacité.
  • Les utilisateurs apprécient la collaboration fluide offerte par Databricks, améliorant le travail d'équipe sur les projets de données avec des insights en temps réel.
  • Les utilisateurs louent les fonctionnalités analytiques intégrées de Databricks, améliorant le traitement collaboratif des données et la visualisation des insights.
Cons
  • Les utilisateurs notent une courbe d'apprentissage abrupte au départ, avec des autorisations et des modes de calcul déroutants affectant l'utilisabilité.
  • Les utilisateurs notent que les coûts peuvent être assez élevés pour utiliser Databricks efficacement, surtout pour les grands projets de données.
  • Les utilisateurs trouvent une courbe d'apprentissage abrupte avec Databricks, particulièrement difficile pour les nouveaux venus aux outils de big data.
  • Les utilisateurs trouvent la complexité de Databricks difficile, surtout pour les petites équipes et les processus d'installation initiaux.
  • Les utilisateurs rencontrent des défis de configuration complexes au départ, bien que le support aide à simplifier l'expérience au fil du temps.

What Are Recent G2 Reviews of Databricks?

What Are G2 Users Discussing About Databricks?

Domo

Domo's AI and Data Products Platform empowers organizations to turn data into actionable insights and solutions. It allows users to seamlessly connect diverse data sources, prepare data for use, and generate dynamic reports and visualizations—all within a single interface. With built-in AI and automation capabilities, teams can easily build and use AI agents, streamline workflows, and create tailored solutions.

Average Rating: 4.3/5.0

Total Reviews: 1,065

How Do G2 Users Rate Domo?

  • Has the product been a good partner in doing business?: 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Dashboards: 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Steps to Answer: 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formats: 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Domo?

  • Seller: Domo
  • Company Website:
  • Year Founded: 2010
  • HQ Location: American Fork, UT
  • Twitter: @Domotalk
    63,513 Twitter followers
  • LinkedIn® Page: www.linkedin.com
    1,288 employees on LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Data Analyst, Business Analyst
  • Top Industries: Computer Software, Information Technology and Services
  • Company Size: 50% Medium, 28% Large

What Do G2 Reviewers Say About Domo?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Users value Domo's ease of use, making it accessible for all, even those who aren't tech-savvy.
  • Users value the flexible dashboards in Domo, allowing seamless data visualization from various sources.
  • Users find Domo's intuitive design enhances data handling and decision-making, making it accessible for all skill levels.
  • Users praise Domo for its easy integrations, enabling seamless data connections and enhancing data management efficiency.
  • Users value the seamless integration capabilities of Domo, enhancing data management across various platforms and sources.
Cons
  • Users find the learning curve challenging with Domo, often requiring dedicated resources to manage updates and functionalities.
  • Users struggle with missing features in Domo, including outdated systems and limited capabilities in visualizations and connectors.
  • Users are frustrated by data management issues, including upload adjustments and poor organization of datasets in Domo.
  • Users find Domo to be expensive due to high costs associated with features and external consulting needs.
  • Users find Domo's complexity overwhelming, requiring technical expertise and extensive setup that complicate the user experience.

What Are Recent G2 Reviews of Domo?

What Are G2 Users Discussing About Domo?

Looker

Looker, la plateforme d'intelligence d'affaires de Google Cloud, vous permet de dialoguer avec vos données. Les organisations se tournent vers Looker pour une BI en libre-service et gouvernée, pour créer des applications personnalisées avec des métriques fiables, ou pour intégrer la modélisation Looker dans leur environnement existant. Le résultat est une efficacité améliorée de l'ingénierie des données et une véritable transformation des affaires.

Average Rating: 4.4/5.0

Total Reviews: 1,592

How Do G2 Users Rate Looker?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Tableaux: 8.7/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Étapes pour répondre: 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formats: 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Looker?

  • Vendeur: Google
  • Année de fondation: 1998
  • Emplacement du siège social: Mountain View, CA
  • Twitter: @google
    31,899,995 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    341,888 employés sur LinkedIn®
  • Propriété: NASDAQ:GOOG

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Analyste de données, Ingénieur de données
  • Top Industries: Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services
  • Company Size: 60% Medium, 20% Large

What Do G2 Reviewers Say About Looker?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Les utilisateurs apprécient la facilité d'utilisation de Looker, permettant à quiconque de créer des rapports sans expertise technique.
  • Les utilisateurs apprécient les dynamiques de reporting en temps réel de Looker et son intégration transparente, améliorant la prise de décision et la visualisation des données.
  • Les utilisateurs apprécient les intégrations faciles de Looker, permettant une connectivité transparente avec de multiples sources de données pour des analyses perspicaces.
  • Les utilisateurs apprécient les intégrations transparentes au sein de Looker, améliorant la fonctionnalité et fournissant des informations de qualité sur plusieurs plateformes.
  • Les utilisateurs apprécient le reporting dynamique et en direct de Looker, qui améliore l'analyse en temps réel et la prise de décision sur plusieurs plateformes.
Cons
  • Les utilisateurs trouvent la courbe d'apprentissage abrupte de Looker difficile, en particulier pour ceux qui n'ont pas d'expertise technique.
  • Les utilisateurs trouvent l'interface de Looker difficile en raison de sa courbe d'apprentissage abrupte et de la complexité de LookML pour les débutants.
  • Les utilisateurs rencontrent des temps de chargement lents avec Looker, en particulier lorsqu'ils traitent de grands ensembles de données, ce qui complique la création de tableaux de bord.
  • Les utilisateurs rencontrent souvent des performances lentes avec Looker, surtout lorsqu'ils traitent des transformations de données complexes et des temps de chargement de tableaux de bord.
  • Les utilisateurs trouvent que la complexité de Looker est un défi, avec une courbe d'apprentissage abrupte et des problèmes d'intégration qui entravent l'efficacité.

What Are Recent G2 Reviews of Looker?

What Are G2 Users Discussing About Looker?

Data Studio

Data Studio offre une intelligence d'affaires en libre-service avec une flexibilité inégalée pour des décisions commerciales plus intelligentes. Avec des connexions à plus de 1 000 sources de données, vous pouvez créer des rapports hautement visuels et intuitifs et les partager avec votre équipe avec des métriques cohérentes. Data Studio vous aide à raconter des histoires percutantes en créant et partageant des rapports engageants et des visualisations de données, mettant en valeur vos métriques et dimensions commerciales avec des rapports intelligents et intuitifs, avec un partage automatique pour une collaboration informée. Créez des graphiques et des diagrammes significatifs, partageables et personnalisables en quelques clics seulement, et maintenant, avec Gemini dans Looker, générez automatiquement des rapports, des visualisations et des diapositives et économisez d'innombrables heures.

Average Rating: 4.4/5.0

Total Reviews: 456

How Do G2 Users Rate Data Studio?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Tableaux: 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Étapes pour répondre: 8.1/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formats: 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Data Studio?

  • Vendeur: Google
  • Année de fondation: 1998
  • Emplacement du siège social: Mountain View, CA
  • Twitter: @google
    31,899,995 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    341,888 employés sur LinkedIn®
  • Propriété: NASDAQ:GOOG

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Spécialiste en marketing numérique, Responsable Marketing Digital
  • Top Industries: Marketing et publicité, Logiciels informatiques
  • Company Size: 46% Small, 37% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Data Studio?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Les utilisateurs trouvent la facilité d'utilisation de Looker Studio remarquable, permettant une création de tableaux de bord et une visualisation des données sans effort.
  • Les utilisateurs apprécient la flexibilité dans la visualisation des données avec Looker Studio, permettant des rapports perspicaces et interactifs sans effort.
  • Les utilisateurs apprécient les intégrations faciles dans Looker Studio, permettant des connexions transparentes à diverses sources de données pour un reporting efficace.
  • Les utilisateurs adorent les fonctionnalités de partage collaboratif de Looker Studio, permettant un travail d'équipe fluide et un accès aux données en temps réel.
  • Les utilisateurs adorent comment Data Studio simplifie la visualisation de données complexes avec des tableaux de bord interactifs, personnalisables et une intégration sans effort.
Cons
  • Les utilisateurs trouvent une personnalisation limitée dans Looker Studio, ce qui affecte la flexibilité et l'efficacité de leurs visualisations de données.
  • Les utilisateurs trouvent souvent une performance lente dans Looker Studio, surtout avec des sources de données lourdes ou de nombreux graphiques.
  • Les utilisateurs trouvent les temps de chargement lents dans Looker Studio frustrants, surtout avec de grands ensembles de données et plusieurs graphiques.
  • Les utilisateurs rencontrent fréquemment des problèmes de connectivité avec Looker Studio, nécessitant souvent plusieurs tentatives pour établir des connexions de données.
  • Les utilisateurs trouvent les options de conception limitées dans Data Studio frustrantes, ce qui affecte la personnalisation et l'expérience utilisateur globale.

What Are Recent G2 Reviews of Data Studio?

What Are G2 Users Discussing About Data Studio?

Elastic Stack

La suite Elastic, communément appelée la suite ELK, est un ensemble complet d'outils open-source conçus pour l'ingestion, le stockage, l'analyse et la visualisation des données en temps réel. Elle comprend Elasticsearch, Kibana, Beats et Logstash, permettant aux utilisateurs de gérer efficacement les données de n'importe quelle source et dans n'importe quel format. Caractéristiques clés et fonctionnalités : - Elasticsearch : Un moteur de recherche et d'analyse distribué basé sur JSON qui permet un stockage, une recherche et une analyse rapides de grands volumes de données. - Kibana : Une interface utilisateur extensible qui offre des visualisations puissantes, des tableaux de bord et des outils de gestion pour interpréter et présenter les données efficacement. - Beats et Logstash : Des outils d'ingestion de données qui collectent et traitent les données de diverses sources, les transformant et les transmettant à Elasticsearch pour l'indexation. - Intégrations : Une multitude d'intégrations préconstruites qui facilitent la collecte de données et la connexion transparente avec la suite Elastic, permettant des insights rapides. Valeur principale et solutions pour les utilisateurs : La suite Elastic permet aux organisations de tirer pleinement parti de leurs données en fournissant une plateforme évolutive et résiliente pour la recherche et l'analyse en temps réel. Elle répond à des défis tels que la gestion de grands ensembles de données, l'assurance d'une haute disponibilité et la fourniture rapide de résultats de recherche pertinents. En offrant une solution unifiée pour l'ingestion, le stockage, l'analyse et la visualisation des données, la suite Elastic permet aux utilisateurs d'obtenir des insights exploitables, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de prendre des décisions éclairées basées sur leurs données.

Average Rating: 4.5/5.0

Total Reviews: 106

How Do G2 Users Rate Elastic Stack?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Tableaux: 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Étapes pour répondre: 8.3/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formats: 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Elastic Stack?

  • Vendeur: Elastic
  • Année de fondation: 2012
  • Emplacement du siège social: San Francisco, CA
  • Twitter: @elastic
    65,200 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    5,079 employés sur LinkedIn®
  • Propriété: NYSE: ESTC

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Ingénieur logiciel, Ingénieur Logiciel Senior
  • Top Industries: Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services
  • Company Size: 48% Medium, 34% Large

What Do G2 Reviewers Say About Elastic Stack?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Les utilisateurs apprécient la facilité d'utilisation de l'Elastic Stack, qui simplifie l'analyse des journaux et des métriques avec une interface unifiée.
  • Les utilisateurs apprécient la flexibilité de l'Elastic Stack, permettant une intégration et une personnalisation fluides pour des besoins analytiques divers.
  • Les utilisateurs apprécient la gestion unifiée des journaux d'Elastic Stack, améliorant la corrélation des problèmes et la compréhension du système de manière transparente.
  • Les utilisateurs apprécient l'efficacité de recherche de Elastic Stack, permettant une corrélation rapide des problèmes et des aperçus complets du système.
  • Les utilisateurs apprécient la polyvalence de l'Elastic Stack, profitant de son intégration transparente et de sa flexibilité à travers divers modèles de déploiement.
Cons
  • Les utilisateurs trouvent la gestion des ressources difficile dans Elastic Stack en raison des fortes exigences et des courbes d'apprentissage abruptes.
  • Les utilisateurs signalent des problèmes de complexité avec Elastic Stack, citant des défis dans la gestion, l'optimisation des performances et des courbes d'apprentissage abruptes.
  • Les utilisateurs trouvent que Elastic Stack est cher à grande échelle en raison des exigences élevées en ressources et des coûts de licence supplémentaires.
  • Les utilisateurs constatent que la forte utilisation de la mémoire de l'Elastic Stack peut entraîner des coûts et une complexité accrus à grande échelle.
  • Les utilisateurs trouvent que la pour Elastic Stack, nécessitant une expertise pour une gestion et une performance optimales du cluster.

What Are Recent G2 Reviews of Elastic Stack?

What Are G2 Users Discussing About Elastic Stack?

AgencyAnalytics

AgencyAnalytics est la seule plateforme de reporting et d'analyse conçue pour les agences de marketing. Prouvez votre valeur aux clients, récupérez les heures perdues à la création de rapports manuels et conservez plus de clients que vous avez durement acquis. Connectez tous les canaux marketing de vos clients à des tableaux de bord personnalisables en direct et faites des rapports sur le SEO, le PPC, les réseaux sociaux, les emails, le suivi des appels, le commerce électronique, le local, et plus encore, avec plus de 85 intégrations en un seul endroit. Automatisez la création et la planification des rapports pour que des mises à jour soignées et précises soient envoyées à temps sans travail manuel. Évaluez les performances, repérez les tendances tôt et utilisez des insights alimentés par l'IA pour entrer dans les appels clients en sachant déjà ce qui fonctionne et ce qu'il faut corriger. Tout est entièrement en marque blanche pour votre agence, afin que les clients aient leur propre connexion personnalisée à l'application web ou mobile. Que vous soyez une agence établie ou que vous débutiez, AgencyAnalytics propose des tarifs flexibles qui évoluent à mesure que vous grandissez. Essayez-le sans risque pendant 14 jours, sans carte de crédit requise.

Average Rating: 4.7/5.0

Total Reviews: 450

How Do G2 Users Rate AgencyAnalytics?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 9.5/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Tableaux: 9.3/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Étapes pour répondre: 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formats: 8.9/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind AgencyAnalytics?

  • Vendeur: AgencyAnalytics
  • Site Web de l'entreprise:
  • Année de fondation: 2010
  • Emplacement du siège social: Toronto
  • Twitter: @agencyanalytics
    4,047 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    125 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: PDG, Fondateur
  • Top Industries: Marketing et publicité, Technologie de l'information et services
  • Company Size: 88% Small, 8% Medium

What Do G2 Reviewers Say About AgencyAnalytics?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Les utilisateurs trouvent AgencyAnalytics facile à utiliser, avec des fonctionnalités intuitives qui simplifient la gestion des projets SEO et la génération de rapports.
  • Les utilisateurs adorent la façon dont AgencyAnalytics fournit une solution qui fait gagner du temps en rationalisant l'organisation des données et les processus de reporting.
  • Les utilisateurs louent le support client réactif d'AgencyAnalytics, améliorant leur expérience grâce à une assistance et des conseils opportuns.
  • Les utilisateurs apprécient la configuration conviviale d'AgencyAnalytics, simplifiant la création de rapports et améliorant la communication avec les clients en toute simplicité.
  • Les utilisateurs apprécient les capacités d'intégration robustes d'AgencyAnalytics, améliorant la génération de rapports et le suivi des performances sans effort.
Cons
  • Les utilisateurs rencontrent des problèmes d'intégration importants avec AgencyAnalytics, entraînant des retards et des expériences frustrantes lors des réunions avec les clients.
  • Les utilisateurs trouvent la plateforme limitée en personnalisation et en fonctionnalités, ce qui affecte leur capacité à personnaliser les rapports et les tableaux de bord.
  • Les utilisateurs trouvent la en raison de la personnalisation et de la complexité de la structure du tableau de bord dans AgencyAnalytics.
  • Les utilisateurs rencontrent des problèmes de signalement car les modifications du tableau de bord compliquent la création de rapports et les intégrations échouent parfois, affectant la précision des données.
  • Les utilisateurs rencontrent souvent des problèmes de connexion avec AgencyAnalytics, ce qui entraîne des retards et de la frustration lors des réunions avec les clients.

What Are Recent G2 Reviews of AgencyAnalytics?

What Are G2 Users Discussing About AgencyAnalytics?

SAP HANA Cloud

SAP HANA Cloud est une base de données moderne en tant que service (DBaaS) alimentant la prochaine génération d'applications de données intelligentes. SAP HANA Cloud offre un avantage concurrentiel en incorporant des outils avancés d'apprentissage automatique et de prédiction basés sur la science des données moderne. Sa puissante performance en mémoire protège un traitement efficace des données. En stockant en toute sécurité de vastes quantités de données avec son stockage multitier intégré et en gérant divers types sur une seule copie dans sa base de données multi-modèle native, SAP HANA Cloud simplifie la gestion des données et se connecte à d'autres sources de données. L'intégration transparente de ces capacités dans une fondation fiable et unifiée facilite la création d'applications de données intelligentes à forte demande pour les développeurs.

Average Rating: 4.3/5.0

Total Reviews: 522

How Do G2 Users Rate SAP HANA Cloud?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 8.5/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Tableaux: 8.9/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Étapes pour répondre: 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formats: 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind SAP HANA Cloud?

  • Vendeur: SAP
  • Année de fondation: 1972
  • Emplacement du siège social: Walldorf
  • Twitter: @SAP
    297,052 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    141,955 employés sur LinkedIn®
  • Propriété: NYSE:SAP

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Consultant, Consultant SAP
  • Top Industries: Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
  • Company Size: 61% Large, 26% Medium

What Do G2 Reviewers Say About SAP HANA Cloud?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Les utilisateurs apprécient la facilité d'utilisation avec SAP HANA Cloud, profitant d'une intégration transparente et d'analyses en temps réel fluides.
  • Les utilisateurs apprécient les intégrations faciles de SAP HANA Cloud, améliorant leur flux de travail et la gestion des données de manière transparente.
  • Les utilisateurs apprécient les capacités d'intégration fluides de SAP HANA Cloud, améliorant l'efficacité et simplifiant la gestion des données.
  • Les utilisateurs apprécient la vitesse et la réactivité de SAP HANA Cloud, rendant la gestion des données efficace et rationalisée.
  • Les utilisateurs apprécient la scalabilité flexible et élastique de SAP HANA Cloud, améliorant les performances pour les applications intensives en données.
Cons
  • Les utilisateurs trouvent la complexité de l'installation difficile, en particulier pour les nouveaux utilisateurs et les intégrations avec d'autres systèmes.
  • Les utilisateurs trouvent que SAP HANA Cloud est cher, en particulier pour les grandes demandes de données et les configurations avancées nécessitant une expertise.
  • Les utilisateurs trouvent la , surtout pour les équipes nouvelles aux concepts de HANA et aux extensions SQL.
  • Les utilisateurs trouvent la de SAP HANA Cloud difficile, surtout pour les nouveaux utilisateurs et la navigation des fonctionnalités.
  • Les utilisateurs trouvent la configuration complexe de SAP HANA Cloud difficile, en particulier pour les nouveaux venus et lors de la mise en service initiale.

What Are Recent G2 Reviews of SAP HANA Cloud?

SAP Analytics Cloud

Avec la solution SAP Analytics Cloud, vous pouvez réunir l'analytique et la planification avec une intégration unique aux applications SAP et un accès fluide aux sources de données hétérogènes. En tant que solution d'analytique et de planification au sein de la SAP Business Technology Platform, SAP Analytics Cloud soutient des informations fiables et des processus de planification intégrés à l'échelle de l'entreprise pour vous aider à prendre des décisions sans hésitation.

Average Rating: 4.2/5.0

Total Reviews: 750

How Do G2 Users Rate SAP Analytics Cloud?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 8.3/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Tableaux: 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Étapes pour répondre: 8.0/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formats: 8.7/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind SAP Analytics Cloud?

  • Vendeur: SAP
  • Année de fondation: 1972
  • Emplacement du siège social: Walldorf
  • Twitter: @SAP
    297,052 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    141,955 employés sur LinkedIn®
  • Propriété: NYSE:SAP

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Consultant principal, Consultant
  • Top Industries: Technologie de l'information et services, Logiciels informatiques
  • Company Size: 49% Large, 28% Medium

What Do G2 Reviewers Say About SAP Analytics Cloud?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Les utilisateurs apprécient la facilité d'utilisation de SAP Analytics Cloud, facilitant la compréhension des données sans effort et la création de rapports simplifiée.
  • Les utilisateurs apprécient la large gamme d'options de connectivité de données dans SAP Analytics Cloud, améliorant les capacités d'intégration et d'analyse.
  • Les utilisateurs apprécient les tableaux de bord interactifs de SAP Analytics Cloud, qui améliorent la clarté des données et la personnalisation par l'utilisateur.
  • Les utilisateurs apprécient les intégrations faciles de SAP Analytics Cloud, profitant d'une connectivité transparente et d'une analyse de données efficace à travers les projets.
  • Les utilisateurs apprécient la large gamme de connectivité de données et d'analytique prédictive dans SAP Analytics Cloud pour une prise de décision efficace.
Cons
  • Les utilisateurs rencontrent une performance lente avec SAP Analytics Cloud, en particulier lorsqu'ils travaillent avec des ensembles de données complexes et de grands modèles.
  • Les utilisateurs sont confrontés à une courbe d'apprentissage abrupte avec SAP Analytics Cloud, nécessitant une formation pour naviguer efficacement dans ses fonctionnalités complexes.
  • Les utilisateurs trouvent la courbe d'apprentissage abrupte difficile, surtout sans orientation pour naviguer dans les fonctionnalités de SAP Analytics Cloud.
  • Les utilisateurs rencontrent des problèmes de performance significatifs avec SAP Analytics Cloud, en particulier avec de grands ensembles de données et des calculs complexes.
  • Les utilisateurs rencontrent des performances lentes avec de grands ensembles de données, rendant les analyses complexes lourdes et chronophages.

What Are Recent G2 Reviews of SAP Analytics Cloud?

What Are G2 Users Discussing About SAP Analytics Cloud?

Hurree

Hurree est une plateforme alimentée par l'IA qui consolide toutes vos données de reporting en un centre de commande unique et facile à utiliser. Elle se connecte à plus de 70 outils populaires, vous offrant une vue unique et fiable des performances de votre entreprise. Avec des tableaux de bord entièrement personnalisables, Hurree simplifie le suivi des KPI, la surveillance des tendances et la mesure du succès pour toute équipe, sans compétences techniques requises. Au cœur de la plateforme se trouve Riva, l'assistant IA intégré de Hurree. Riva ne se contente pas de vous montrer les chiffres ; il les explique. Des résumés instantanés aux insights prédictifs et recommandations exploitables, Riva vous aide à comprendre ce qui se passe et ce qu'il faut faire ensuite. Hurree est conçu pour les équipes qui souhaitent une meilleure visibilité, des rapports plus clairs et des données qu'elles peuvent réellement utiliser, sans complexité.

Average Rating: 4.8/5.0

Total Reviews: 74

How Do G2 Users Rate Hurree?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Tableaux: 9.7/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Étapes pour répondre: 9.1/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formats: 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Hurree?

  • Vendeur: Hurree
  • Année de fondation: 2018
  • Emplacement du siège social: Belfast, Antrim
  • Twitter: @Hurree_me
    896 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    48 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Top Industries: Logiciels informatiques, Marketing et publicité
  • Company Size: 58% Small, 42% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Hurree?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Les utilisateurs apprécient la facilité d'utilisation de Hurree, facilitant une configuration efficace et une présentation claire des données pour les clients.
  • Les utilisateurs apprécient l'interface intuitive et les tableaux de bord personnalisables de Hurree pour une visualisation et un suivi efficaces des données.
  • Les utilisateurs louent Hurree pour sa visualisation de données intuitive qui simplifie la compréhension et améliore la productivité de l'équipe.
  • Les utilisateurs apprécient l'efficacité de Hurree pour présenter les sources de prospects et la concurrence, améliorant ainsi les interactions avec les clients et la construction de la confiance.
  • Les utilisateurs apprécient Hurree pour sa capacité à transformer des données brutes en informations significatives, améliorant ainsi la prise de décision avec des informations fiables.
Cons
  • La peut être accablante, mais le soutien aide les utilisateurs à s'adapter aux fonctionnalités de Hurree au fil du temps.
  • Certains utilisateurs notent les options de personnalisation limitées dans Hurree, souhaitant plus de flexibilité pour adapter les fonctionnalités.
  • Les utilisateurs trouvent que les fonctionnalités de rapport sont limitées, ce qui entrave une analyse plus approfondie et la flexibilité dans les intégrations.
  • Les utilisateurs sont déçus par le manque d'intégration de l'IA dans Hurree, malgré les efforts de développement en cours pour les futures fonctionnalités.
  • Les utilisateurs rencontrent des difficultés d'apprentissage avec les plages de données et l'intégration, ce qui impacte leur expérience globale avec Hurree.

What Are Recent G2 Reviews of Hurree?

MongoDB Atlas

MongoDB Atlas est une plateforme de données pour développeurs qui offre une collection intégrée de blocs de construction d'infrastructure de données et d'applications permettant aux entreprises de déployer rapidement des architectures sur mesure pour répondre à tout besoin d'application. Atlas prend en charge les cas d'utilisation d'applications transactionnelles, de recherche en texte intégral, de recherche vectorielle, de séries temporelles et de traitement de flux sur des architectures mobiles, distribuées, pilotées par événements et sans serveur.

Average Rating: 4.5/5.0

Total Reviews: 849

How Do G2 Users Rate MongoDB Atlas?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Tableaux: 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Étapes pour répondre: 7.9/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formats: 8.5/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind MongoDB Atlas?

  • Vendeur: MongoDB
  • Année de fondation: 2007
  • Emplacement du siège social: New York
  • Twitter: @MongoDB
    503,172 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    7,887 employés sur LinkedIn®
  • Propriété: NASDAQ: MDB

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Ingénieur logiciel, Ingénieur Logiciel Senior
  • Top Industries: Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services
  • Company Size: 45% Small, 29% Large

What Do G2 Reviewers Say About MongoDB Atlas?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Les utilisateurs apprécient l'interface utilisateur intuitive de MongoDB Atlas, rendant la gestion de base de données conviviale et efficace.
  • Les utilisateurs apprécient l'interface utilisateur intuitive de MongoDB Atlas, simplifiant la gestion des bases de données et améliorant la productivité.
  • Les utilisateurs apprécient l'interface intuitive et la facilité d'utilisation de MongoDB Atlas, améliorant ainsi leur expérience de gestion de base de données.
  • Les utilisateurs apprécient la scalabilité de MongoDB Atlas, permettant une gestion efficace des données et des performances rapides sans effort supplémentaire d'infrastructure.
  • Les utilisateurs apprécient la fiabilité de MongoDB Atlas, notant sa disponibilité constante et son expérience de gestion de base de données sans faille.
Cons
  • Les utilisateurs critiquent le prix élevé de MongoDB Atlas, se sentant obligés de payer pour des ressources inutiles et un support inadéquat.
  • Les utilisateurs expriment leur frustration face à la tarification peu claire de MongoDB Atlas, ce qui entraîne des coûts inattendus et des structures de facturation compliquées.
  • Les utilisateurs trouvent MongoDB Atlas cher, confrontés à des coûts élevés pour des performances médiocres et des défis de support frustrants.
  • Les utilisateurs expriment leur frustration face à une utilisation élevée de la mémoire, entraînant des problèmes de performance et des frais inattendus coûteux.
  • Les utilisateurs rencontrent des problèmes de latence significatifs lors de la suppression de données, ce qui impacte négativement la performance et la satisfaction globale avec MongoDB Atlas.

What Are Recent G2 Reviews of MongoDB Atlas?

What Are G2 Users Discussing About MongoDB Atlas?

Visme

Visme est le système d'exploitation pour le contenu d'entreprise, la plateforme que les équipes utilisent pour créer, gérer et développer tout ce que leur entreprise communique, des présentations et rapports aux infographies, documents et graphiques sociaux. Là où la plupart des IA créent à partir d'une invite vierge, Visme travaille à partir de ce que votre entreprise sait déjà. Connectez votre Drive, OneDrive, SharePoint et vos présentations existantes, et Visme les lit, les structure et apprend votre marque, votre voix et vos faits clés. Chaque nouvelle pièce est automatiquement conforme à cette norme de marque, avec les bonnes polices, couleurs, logos et ton appliqués sans que personne ne les impose manuellement. L'IA de Visme est ancrée dans votre marque, votre contenu et vos données plutôt que dans une invite générique, donc ce qu'elle produit ressemble à votre entreprise au lieu d'une production standard. À partir de cette base, Visme peut construire des présentations de vente, des QBR et des propositions conformes à votre marque à partir de votre propre contenu, extraire des données en direct de Salesforce, Google Sheets et Excel, et mettre à jour un fait une fois pour qu'il soit répercuté dans chaque pièce construite à partir de celui-ci. Visme est conçu pour les équipes qui produisent du contenu récurrent destiné aux clients : ventes, succès client, marketing et opérations de revenus. La collaboration en temps réel permet aux équipes distribuées de travailler en un seul endroit, et le partage de liens intelligents montre comment le contenu performe après son envoi. Le résultat est un système unique à partir duquel toute l'entreprise crée, cohérent, actuel et basé sur ce que votre équipe a déjà, de sorte que les personnes responsables de la marque peuvent maintenir la norme sans revoir chaque pièce.

Average Rating: 4.5/5.0

Total Reviews: 500

How Do G2 Users Rate Visme?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 9.2/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Tableaux: 8.6/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Étapes pour répondre: 7.9/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formats: 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Visme?

  • Vendeur: Visme
  • Site Web de l'entreprise:
  • Année de fondation: 2014
  • Emplacement du siège social: Rockville, Maryland
  • Twitter: @VismeApp
    63,790 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    86 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: PDG, Fondateur
  • Top Industries: Marketing et publicité, Gestion de l'éducation
  • Company Size: 69% Small, 24% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Visme?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Les utilisateurs trouvent que Visme est intuitif et facile à utiliser, permettant la création sans effort de contenu visuel professionnel.
  • Les utilisateurs adorent la conception intuitive et les fonctionnalités robustes de Visme, rendant la création de contenu professionnel sans effort et efficace.
  • Les utilisateurs adorent les modèles beaux et conviviaux de Visme, qui améliorent le raffinement et l'interactivité de leur travail.
  • Les utilisateurs louent la conception intuitive de Visme, ce qui permet à quiconque de créer facilement du contenu visuel de qualité professionnelle.
  • Les utilisateurs apprécient l'interface intuitive et facile à utiliser de Visme, améliorant efficacement leur flux de travail créatif.
Cons
  • Les utilisateurs notent des fonctionnalités limitées dans Visme, telles que des options de graphique insuffisantes et des capacités de formatage pour la saisie de données.
  • Les utilisateurs notent plusieurs fonctionnalités manquantes, y compris des téléchargements PowerPoint limités et des contrôles d'animation, impactant l'utilisabilité.
  • Les utilisateurs sont confrontés à des capacités d'édition limitées, ce qui rend difficile la manipulation du texte et l'utilisation de grandes présentations PowerPoint.
  • Les utilisateurs trouvent que les options limitées dans Visme restreignent leur capacité à exploiter pleinement le potentiel de l'outil.
  • Les utilisateurs trouvent Visme trop cher par rapport à des alternatives comme Canva, ce qui entraîne une insatisfaction quant au rapport qualité-prix.

What Are Recent G2 Reviews of Visme?

What Are G2 Users Discussing About Visme?

Pigment

Pigment est une plateforme de planification d'entreprise et de gestion de la performance basée sur l'IA. Conçue pour la complexité des entreprises modernes, Pigment combine la modélisation dynamique avec des agents autonomes d'IA et une interface utilisateur intuitive, pour aider les équipes à prendre des décisions intelligentes avec rapidité et clarté. Dans les domaines de la finance, des ventes, de la chaîne d'approvisionnement et d'autres fonctions commerciales, des équipes d'entreprises comme Unilever, Snowflake, Siemens et Anthropic utilisent Pigment chaque jour pour anticiper le changement, planifier à l'avance et agir avec confiance.

Average Rating: 4.6/5.0

Total Reviews: 110

How Do G2 Users Rate Pigment?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 9.6/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Tableaux: 8.8/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Étapes pour répondre: 8.6/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formats: 7.5/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Pigment?

  • Vendeur: Pigment
  • Site Web de l'entreprise:
  • Année de fondation: 2019
  • Emplacement du siège social: Paris, FR
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    711 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Responsable FP&A
  • Top Industries: Logiciels informatiques, Technologie de l'information et services
  • Company Size: 72% Medium, 20% Large

What Do G2 Reviewers Say About Pigment?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Les utilisateurs apprécient la flexibilité de Pigment, permettant des modèles sur mesure qui s'adaptent à l'évolution des besoins de l'entreprise.
  • Les utilisateurs apprécient la flexibilité et la multidimensionnalité de Pigment, permettant une modélisation efficace et un reporting en temps réel.
  • Les utilisateurs apprécient le support client rapide et efficace de Pigment, qui aide à résoudre les problèmes rapidement.
  • Les utilisateurs apprécient la facilité d'utilisation de Pigment, trouvant son interface intuitive et le support facilement disponible.
  • Les utilisateurs apprécient l'automatisation fluide de Pigment, permettant une gestion efficace des données et une intégration rapide à travers diverses entités.
Cons
  • Les utilisateurs rencontrent des défis avec l'inexactitude des données en raison de jeux de données incomplets et de la disponibilité manuelle qui entrave l'efficacité des rapports.
  • Les utilisateurs trouvent les formules complexes, ce qui entraîne des défis avec les calculs et la gestion des API dans Pigment.
  • Les utilisateurs trouvent que la configuration complexe de Pigment est rigide et souhaitent des options de gestion d'API plus simples.
  • Les utilisateurs rencontrent souvent des problèmes de connectivité avec Pigment, surtout lorsqu'ils travaillent avec de grands volumes de données.
  • Les utilisateurs trouvent les limitations de la formule difficiles, ce qui entraîne une complexité dans les calculs et des prévisions plus lentes.

What Are Recent G2 Reviews of Pigment?

Coefficient

Coefficient is a new way to work with your company data better, faster, and more accurately without ever leaving your spreadsheet, integrating with the tools you already use. Install the Coefficient Excel or Google Sheets extension and use it in a new or existing sheet in seconds. Once installed, Coefficient lives as a sidebar companion so your company data is only a couple of clicks away at any time. Any data source that you work with is available directly in your Coefficient sidebar – such as Salesforce, HubSpot, Snowflake, NetSuite, QuickBooks, MySQL, and Looker – with the ability to consolidate your data from multiple systems into one spreadsheet. Use Coefficient filters to easily customize your imports to only work with the data you need, keeping your spreadsheets performant. Quickly go back anytime to add more data in the same report. Never rebuild the same analysis twice by keeping your data up to date with scheduled updates. And, use Coefficient alerts to trigger Slack or email messages anytime your spreadsheet updates. Now, you can turn your spreadsheet into the most flexible, powerful monitoring system across all of your company data. Say “goodbye” to manual data workflows and “hello” to connected spreadsheets.

Average Rating: 4.7/5.0

Total Reviews: 195

How Do G2 Users Rate Coefficient?

  • Has the product been a good partner in doing business?: 9.0/10 (Category avg: 9.0/10)

Who Is the Company Behind Coefficient?

  • Seller: Coefficient
  • Company Website:
  • Year Founded: 2020
  • HQ Location: Palo Alto, CA
  • Twitter: @coefficient_io
    346 Twitter followers
  • LinkedIn® Page: www.linkedin.com
    71 employees on LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Top Industries: Computer Software, Information Technology and Services
  • Company Size: 46% Medium, 34% Small

What Do G2 Reviewers Say About Coefficient?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Users appreciate the ease of use with Coefficient, enjoying seamless data extraction and hassle-free connectivity.
  • Users love the automation capabilities of Coefficient, which simplify data integration and save significant time.
  • Users appreciate the seamless integrations of Coefficient, effortlessly syncing data between Salesforce, QuickBooks, and Google Sheets.
  • Users love the easy integrations of Coefficient, drastically improving workflow and enabling hassle-free data syncing.
  • Users enjoy the time-saving automation of Coefficient, regaining hours each week with effortless data management.
Cons
  • Users find the feature limitations of Coefficient frustrating, especially with filtering and data formatting issues.
  • Users face limited features with Coefficient, particularly regarding filter and import restrictions compared to Google Sheets.
  • Users are dissatisfied with the missing features in Coefficient, such as limited filter options and inadequate chart integration.
  • Users face filter limitations in Coefficient, impacting their ability to manage data efficiently across imports.
  • Users face integration issues with Coefficient, particularly lacking essential features and facing frustrating import formats.

What Are Recent G2 Reviews of Coefficient?

Swydo

La plateforme de reporting et de surveillance facile à utiliser de Swydo récupère des données de multiples sources (Google Ads, Facebook, Google Analytics, et plus de 34 autres), aidant les marketeurs à créer des rapports ou des tableaux de bord marketing professionnels et personnalisables. L'outil convivial permet aux marketeurs digitaux de générer des rapports et des tableaux de bord (pour les clients ou les parties prenantes) en combinant des sources de données externes dans un seul rapport. Les agences digitales, les marques et les franchiseurs gagnent du temps en créant des rapports d'apparence professionnelle tout en ajoutant plus de valeur à l'analyse des données et en obtenant des informations exploitables pour améliorer le retour sur investissement.

Average Rating: 4.7/5.0

Total Reviews: 113

How Do G2 Users Rate Swydo?

  • the product a-t-il été un bon partenaire commercial?: 9.1/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Tableaux: 9.7/10 (Category avg: 9.0/10)
  • Étapes pour répondre: 9.0/10 (Category avg: 8.6/10)
  • Formats: 8.8/10 (Category avg: 8.6/10)

Who Is the Company Behind Swydo?

  • Vendeur: Swydo
  • Année de fondation: 2013
  • Emplacement du siège social: Hilversum, NL
  • Twitter: @swydo
    1,355 abonnés Twitter
  • Page LinkedIn®: www.linkedin.com
    25 employés sur LinkedIn®

Who Uses This Product?

  • Who Uses This: Directeur, Responsable Marketing Digital
  • Top Industries: Marketing et publicité
  • Company Size: 83% Small, 11% Medium

What Do G2 Reviewers Say About Swydo?

AI-generated summary from verified user reviews

Pros
  • Les utilisateurs apprécient la facilité d'utilisation de Swydo, rendant la création de rapports sans effort et agréable pour leurs besoins en marketing.
  • Les utilisateurs louent le support client exceptionnel de Swydo, soulignant des réponses rapides et des consultations individuelles utiles pour des problèmes complexes.
  • Les utilisateurs louent le service client impeccable de Swydo, appréciant leur réactivité et leur résolution proactive des problèmes.
  • Les utilisateurs adorent Swydo pour ses capacités d'économie de temps, permettant une configuration rapide et une génération de rapports sans effort.
  • Les utilisateurs apprécient les capacités de reporting qui font gagner du temps de Swydo, réduisant considérablement les heures passées sur l'organisation des données et les insights.
Cons
  • Les utilisateurs trouvent que Swydo manque de fonctionnalités, exprimant des préoccupations concernant les problèmes d'intégration et les capacités de reporting limitées.
  • Les utilisateurs trouvent que les prix sont élevés, surtout lorsqu'ils gèrent plusieurs sources de données, ce qui affecte la perception globale de la valeur.
  • Les utilisateurs trouvent qu'un manque d'informations sur les fonctionnalités de Swydo est problématique, rendant difficile l'utilisation complète du produit.
  • Les utilisateurs notent qu'il y a peu de possibilités de personnalisation dans Swydo, notamment en ce qui concerne les intégrations et les options de conception.
  • Les utilisateurs rencontrent des problèmes d'intégration avec Swydo, notant des options limitées et la nécessité de solutions de contournement avec certains logiciels.

What Are Recent G2 Reviews of Swydo?

What Are G2 Users Discussing About Swydo?

Bijou Barry
BB
Researched and written by Bijou Barry
Updated June 24, 2026

Data Visualization Topics

Expand/Collapse

Learn More About Data Visualization Tools

What are Data Visualization Tools?

Data visualization tools are basic analytics platforms for business users to easily consume and interpret data, KPIs, and other critical metrics using dashboards. These dashboards can pull data from a number of sources, including databases and spreadsheets and other applications, such as CRM systems and digital analytics tools. Users can build a variety of visuals based on the data sets to easily track and measure important metrics. Such chart types include column charts, bar charts, pie charts, line graphs, tables, general tracking meters, maps for geographical data, and even just raw numbers.

Data visualization software is the most simplistic in the business intelligence category of software. They are built to display data in one central location instead of forcing employees to dig through different solutions to find important metrics. Business intelligence platforms, self-service business intelligence software, and embedded business intelligence software all contain more in-depth analytics features, such as drill-downs, and are most often used by analysts or data scientists. But for companies interested in displaying visual analytics dashboards, data visualization tools are the proper applications.

Setting up and implementing data visualization tools are relatively straightforward compared to implementing other business intelligence tools. It may require a bit of development knowledge to connect the product to a database or third-party application. However, if a non-developer is interested in building a visualization using a spreadsheet, implementation is basic.

Key Benefits of Data Visualization Tools

  • Turn complex data into easily understandable graphics
  • Track and visualize live and static metrics
  • Monitor Key Performance Indicators (KPIs)
  • Visualize and compare related metrics
  • Provide various options to communicate complex information

Why Use Data Visualization Tools?

The main reason for using data visualization is to track real-time data, metrics, goals, and KPIs. Businesses frequently set high goals, so tracking each metric as teams and companies progress is essential. By displaying data visualizations of each KPI, businesses can reinforce the importance of these goals and even help prioritize work based on which metrics need the most attention. General business metrics may include web traffic, revenue, and customer acquisition, among others. With data visualization products, it is easy to pull those business metrics from data sources such as digital analytics and CRMs, so that employees do not need to find them on their own.

Outside of this initial benefit of using data visualization software, another advantage is that data visualization tools help users easily understand critical business data. By using data visualization solutions, employees and businesses can easily interpret data. It makes the purpose of the information very evident to all users. If employees understand the business data, they can align around long-term goals and improve overall company growth.

Critical business data differs among every company and industry, so allowing for extensive customization is beneficial. There is no one-size-fits-all business dashboard; therefore, pulling data from a variety of sources is useful and necessary. When new employees start, it is helpful to understand said critical business data, and with the help of data visualization tools, that understanding is simplified.

Data visualization software also allows users to quickly and easily identify trends in business metrics. If certain metrics are not on pace to hit month-end, quarter-end, or year-end goals, companies can see that up front with data visualization tools. Businesses can adjust their strategies and methods for attaining goals based on how KPIs are tracked. Being able to react to data is an important overall strategy for greater business modernization and digital transformation.

Who Uses Data Visualization Tools?

All employees have an opportunity to utilize data visualization tools; however, there are a number of roles that can use the solutions in different ways. For example:

C-level executives – C-suite employees utilize data visualization software such as KPI dashboards to keep a holistic view of all company goals and how they are progressing. Instead of checking in with every team or digging into disparate software for each KPI, a CEO can track all company metrics in one location. If a CFO wants to observe all financial metrics, data visualization is an option instead of going through accounting and CRM products to find necessary information. Additionally, C-level executives may take dashboards into board meetings to help illustrate how the company is performing as a whole.

Sales teams – There are many use cases for sales teams when it comes to data visualization solutions, and not just to track revenue numbers or how many deals they have closed. Business development teams often connect sales acceleration tools as a data source to track how many calls each rep is making or how many meetings they are setting up. Sales managers can track individual account representatives’ performances to see how much revenue and deals each of their employees are closing, and how much they have in the pipeline. They may also set goals and determine how they are tracking on a quarterly or yearly progression. Displaying personal metrics with data visualization tools is one method to help motivate sales employees to hit their quotas.

Marketing teams – For marketers, data visualization solutions are ideal for recording real-time data regarding customer and prospect interactions. Users can pull specific digital analytics metrics, such as web traffic, and easily visualize progress. Additionally, marketers can see how email campaigns or advertising campaigns are progressing, whether that be open rates or how many impressions Facebook, Twitter, and other social advertisement campaigns are receiving. Businesses benefit by quickly visualizing conversion rates and cost-per-customer acquisition, among many other key marketing metrics.

Customer service teams – There are a variety of different instances where data visualization software is helpful for customer support teams, whether they be in a contact center or receiving customer inquiries via a help desk, among other scenarios. Representatives at call centers can visualize the number of calls they have taken that day, how many calls are waiting to be answered, and how long the average call has been, among many other business-critical data points. For support teams that use a help desk, users benefit from data visualization by tracking how many tickets they have resolved and how many are still in their queues. Customer success teams may choose to measure KPIs such as customer retention or churn rates to ensure they are maintaining the appropriate number of customers.

Human resources teams – Data is aplenty for recruiters and human resources professionals, so having a single dashboard to display the information is advantageous. Recruiting coordinators can track how many applications have been submitted for specific roles or monitor how often the career page has been viewed. Other general human resources professionals use it to display employee engagement, whether that is an overall satisfaction of work life within a company or a gamification of certain tasks. Even third-party services such as Glassdoor may be a data source for businesses interested in tracking their rating at all times.

Development teams – If a business is responsible for running multiple applications and needs to track performance in real time, data visualization tools are an excellent way to keep tabs on all of them simultaneously. This allows development teams to react quickly to potential bugs or issues and ensure that performance is trending in the correct direction. Some data sources valuable to development teams include databases, public cloud infrastructure as a service offering, and application performance monitoring software.

Data Visualization Tools Features

While data visualization software might seem fairly straightforward, there are some features that impact the user experience with these tools. The main feature, and often most critical component buyers should look for when purchasing data visualization software, is which data sources the tool can integrate with and pull from. Most solutions can pull from SaaS applications, cloud and on-premise databases, and even solutions built in-house. But, if one of the main reasons for a company purchasing a data visualization software is to track marketing campaigns, but the tool cannot integrate with the marketing automation tool the business is already using, then it defeats the purpose.

Tracking real-time data is another important feature of data visualization software. Observing progress and trends in a business’ KPIs in real time ensures that employees can react and improve on strategies and methods.

Data visualization vendors often offer mobile functionality, so users can observe and track business metrics regardless of their physical location. In today’s business world, employees are often on the go, so the ability to see dashboards from mobile phones or tablets is convenient. This is important for C-level employees who might not always be in the office.

The ability to share dashboards is another important feature of data visualization software. If a sales leader needs to send numbers to a company’s board of directors, easily emailing an entire dashboard is quick and easy. It is also beneficial to be able to share metrics internally with teams via email, if employees are unaware of how metrics are progressing.

Other features of data visualization software: Charts and Graphs, Contact Center, Education, Finance, IT & Development, and Reports.

Kinds of Data Visualization Tools

Some data visualization solutions target specific industries or teams within a company, making them more unique than general data visualization software. A marketing team may opt to use a marketing analytics solution since they only want to visualize and track progress for specific marketing metrics. There are also sales analytics tools that only track sales metrics.

Additionally, many software products have some data visualization within them. For example, a CRM or help desk tool might have data visualization features, but they differ in the sense that these are simply features, not the product's main function.