J'utilise Databricks pour l'ingénierie des données et la science des données, et cela me donne accès aux données et à une puissance de calcul puissante pour répondre rapidement aux analyses et construire des pipelines pour un suivi continu. J'aime que Databricks s'améliore constamment et que ce soit une plateforme enrichie et riche en fonctionnalités. Cela m'aide à réduire mon temps d'accès aux informations, et je ne m'inquiète jamais des retards ou du doute que les outils dont j'ai besoin pour réussir ne soient pas disponibles.

Plateforme tout-en-un Données, analyses et apprentissage automatique en un seul endroit.

En tant qu'ingénieur de données en pleine croissance, le soutien de la communauté et la documentation claire de Databricks m'aident vraiment à me guider à travers les problèmes. J'ai géré les tâches et les pipelines où les échecs sont inévitables, et le débogage avec la fonctionnalité Diagnostiquer cette erreur avec l'IA m'a aidé à accélérer le SLA de récupération des échecs. L'interface utilisateur est soignée et rend très facile le passage entre les notebooks, SQL et PySpark sans beaucoup de friction. Comme je travaille en équipe, la collaboration est indispensable. Partager des notebooks et itérer avec des coéquipiers est facile. J'aime vraiment pouvoir compter sur les politiques ABAC pour mettre en place la qualité et la gouvernance des données.