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Piattaforma di Dati del Cliente

da Holly Landis
Le piattaforme di dati dei clienti (CDP) sono sistemi che raccolgono dati dei clienti da più fonti in un unico strumento software. Scopri i tipi e i benefici.

Che cos'è una piattaforma di dati dei clienti?

Una piattaforma di dati dei clienti (CDP) è un software che raccoglie e integra i dati dei clienti attraverso vari punti di contatto in un unico software centralizzato.

Le informazioni nei CDP vengono poi utilizzate per costruire profili dei clienti basati su dati individuali in tempo reale. I team di marketing e vendite utilizzano queste piattaforme per mantenere i clienti esistenti o attrarne di nuovi.

Il software specializzato piattaforma di dati dei clienti consente alle aziende di tracciare le interazioni dei clienti con il marchio online e offline. Comprendendo ciò che ogni cliente desidera, le aziende possono personalizzare la loro prossima interazione per incoraggiare l'engagement e, potenzialmente, un acquisto attraverso un'esperienza cliente migliorata.

Tipi di piattaforme di dati dei clienti

Non tutte le aziende utilizzano lo stesso software o hanno gli stessi punti dati riguardanti le informazioni sui clienti. Le integrazioni che devono essere effettuate tra un CDP e gli strumenti esistenti determinano il tipo di CDP che un'azienda utilizza. In termini di capacità, i tipi più comuni di CDP sono:

  • Data CDP. Il tipo più basilare, i data CDP consolidano e unificano le informazioni sui clienti raccolte da più fonti diverse. I data CDP ordinano e memorizzano questi dati in un'unica posizione.
  • Analytics CDP. Un passo avanti rispetto ai data CDP sono gli analytics CDP. Utilizzano l'intelligenza artificiale (AI) per analizzare i profili dei clienti all'interno del CDP e fare previsioni sui clienti.
  • Campaign CDP. Le campagne di marketing spesso utilizzano i dati del CDP e i profili dei clienti. Questi CDP possono generare audience altamente segmentate per aumentare la probabilità di conversioni e vendite per varie campagne di marketing.
  • Delivery CDP. Il tipo più comune di delivery CDP è una piattaforma di email marketing. I team utilizzano i delivery CDP per raccogliere informazioni sui clienti e inviare contenuti di marketing aggiuntivi via email. I delivery CDP sono strumenti tipicamente autonomi, che si integrano con altre piattaforme per raccogliere inizialmente i dati prima di eseguire analisi.

Elementi di base di una piattaforma di dati dei clienti

Indipendentemente dal tipo, ogni buon CDP dovrebbe avere la capacità di raccogliere e analizzare i dati dei clienti che arrivano tramite vari altri strumenti o software. L'hub centralizzato dovrebbe avere diversi elementi di base, tra cui:

  • Dati grezzi. Le informazioni sui clienti che entrano nel CDP sono formattate in vari modi a seconda della loro provenienza. Il CDP dovrebbe essere in grado di memorizzare questi dati grezzi nel loro formato originale.
  • Analisi e reportistica. Anche i CDP più basilari dovrebbero avere qualche funzionalità di reportistica. Questo rende possibile per i team valutare il comportamento e l'engagement dei clienti con l'azienda prima di segmentarli in audience.
  • Vista unica del cliente (SCV). I CDP dovrebbero essere in grado di applicare i loro dati per creare un unico record su un gruppo di clienti. I marketer possono quindi utilizzare queste informazioni per identificare i desideri dei clienti e indirizzare i loro messaggi di conseguenza.

Vantaggi di una piattaforma di dati dei clienti

Con così tante informazioni sui clienti che entrano in un'azienda in qualsiasi momento, tenerne traccia in modo significativo e utilizzabile è difficile senza un sistema centralizzato. I CDP sono vantaggiosi perché:

  • Mantengono i dati dei clienti più organizzati. La curva di apprendimento è solitamente ripida per i team che utilizzano per la prima volta un CDP, ma una volta integrato con altri software, diventa presto molto più facile trovare rapidamente i dati e iniziare a utilizzarli in future campagne di marketing e vendite.
  • Forniscono una maggiore comprensione del comportamento dei clienti. Attraverso la raccolta, l'ordinamento e l'analisi condotti all'interno di un CDP, come i clienti interagiscono con un marchio diventa più evidente. Ciò che funziona bene per un segmento di audience può fallire con un altro. Ma conoscere questi dati significa che i team possono proattivamente prendere decisioni migliori riguardo al marketing, allo sviluppo del prodotto e al servizio clienti.
  • Proteggono le informazioni dei clienti. Con il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR) in vigore in tutta Europa e in altre parti del mondo con misure simili, trovare modi per proteggere la privacy degli utenti e i dati dei clienti è essenziale. Molti CDP sono dotati di misure di sicurezza integrate che criptano i dati privati e li eliminano quando è il momento.

Migliori pratiche per l'uso di una piattaforma di dati dei clienti

Quando si integra un CDP in un'azienda, l'elenco dei modi possibili per utilizzare i dati raccolti è lungo. Alcune opzioni sono specifiche per il tipo di CDP, ma la maggior parte delle aziende dovrebbe sempre cercare di:

  • Determinare perché si sta utilizzando il CDP. Comprendere gli obiettivi aziendali e come il CDP li supporta dà ai team una maggiore capacità di concentrarsi sui dati più importanti mentre filtrano le informazioni che non sono altrettanto significative per raggiungere gli indicatori chiave di prestazione (KPI) aziendali.
  • Formare adeguatamente i dipendenti in diversi dipartimenti. Con le informazioni che entrano nel CDP da diverse fonti, più di un team raccoglie già informazioni con i loro strumenti attuali, avendo anche accesso a nuovi dati. La formazione interdipartimentale su come utilizzare il CDP dovrebbe essere completata frequentemente.
  • Stabilire una politica di conservazione dei dati. Nessuna azienda ha bisogno di conservare i dati dei clienti per sempre. In molti casi, come con il GDPR, non è nemmeno più legale. Le aziende che utilizzano i CDP devono creare linee guida ferme su quanto tempo le informazioni vengono conservate e come verranno distrutte in modo sicuro o restituite al cliente una volta che non sono più necessarie. Questo è un modo importante per rimanere conformi a molte leggi sulla privacy dei dati.
  • Rivedere frequentemente i dati grezzi per i duplicati. Qualsiasi informazione che viene inserita nel CDP influisce significativamente sui profili dei clienti. Se i dati sono duplicati in qualche modo, questo può distorcere i risultati e creare profili inefficaci. Avere sistemi in atto per rivedere e pulire i flussi di dati in entrata è un passo importante per mantenere le informazioni il più accurate possibile.

Integra le piattaforme di dati dei clienti nella tua azienda e beneficia del software di analisi predittiva che può determinare modelli e tendenze per aumentare il tuo engagement con i clienti e le vendite.

Holly Landis
HL

Holly Landis

Holly Landis is a freelance writer for G2. She also specializes in being a digital marketing consultant, focusing in on-page SEO, copy, and content writing. She works with SMEs and creative businesses that want to be more intentional with their digital strategies and grow organically on channels they own. As a Brit now living in the USA, you'll usually find her drinking copious amounts of tea in her cherished Anne Boleyn mug while watching endless reruns of Parks and Rec.

Software Piattaforma di Dati del Cliente

Questo elenco mostra i principali software che menzionano piattaforma di dati del cliente di più su G2.

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Infrastruttura di analisi. Semplificata nel cloud.

Bloomreach personalizza l'esperienza e-commerce unificando i dati in tempo reale dei clienti e dei prodotti affinché le aziende comprendano ciò che i clienti desiderano veramente. Collegando questa comprensione a ogni canale, l'esperienza e-commerce riflette continuamente un cliente in evoluzione mentre fa acquisti. Con la scala dell'IA, questo crea infinite nuove vie per l'acquisto.

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Simon AI offre ai team di marketing i dati, gli strumenti e il supporto necessari per fornire una personalizzazione 1:1 in ogni punto di contatto con il cliente. Simon AI combina una piattaforma dati cliente componibile con un'IA agentica per aiutare i marketer a partire da un obiettivo—come ridurre l'abbandono o stimolare acquisti ripetuti—e lasciare che agenti intelligenti gestiscano il resto. Scoprendo segnali nascosti, attivando 100 volte più dati sui clienti e contestuali, e automatizzando l'esecuzione attraverso i canali di coinvolgimento, Simon AI consente anche a piccoli team di operare come se fossero molto più grandi. Marchi leader come ASOS, SeatGeek e altri si affidano a Simon per trasformare dati complessi in lanci più rapidi, personalizzazione su larga scala e prestazioni che generano entrate.

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mParticle è una piattaforma di dati dei clienti.

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BlueConic è una piattaforma di dati dei clienti che sfrutta i dati necessari per alimentare il riconoscimento di un individuo a ogni interazione, e poi sincronizza la loro intenzione attraverso l'ecosistema di marketing.

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