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Level AI
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Observe.AI eccelle nella facilità d'uso, con gli utenti che evidenziano la sua interfaccia intuitiva che semplifica il processo di condurre analisi dettagliate delle conversazioni. Molti apprezzano come la piattaforma catturi efficacemente i sentimenti e le intuizioni dei clienti, rendendola uno strumento prezioso per l'assicurazione della qualità.
- Gli utenti dicono che Level AI offre un processo di implementazione semplice, che è stato elogiato per la sua efficienza. I revisori notano che le funzionalità di reportistica della piattaforma sono facili da navigare, permettendo ai rappresentanti dei centri di contatto di trarre rapidamente valore dal software.
- Secondo le recensioni verificate, Observe.AI si distingue per le sue capacità di analisi delle chiamate, con gli utenti che lodano la sua capacità di identificare argomenti chiave e sentimenti durante le interazioni con i clienti. Questa caratteristica è particolarmente vantaggiosa per i team che cercano di migliorare le loro strategie di coinvolgimento dei clienti.
- I revisori menzionano che mentre Level AI ha un forte focus sul successo del cliente, alcuni utenti ritengono che le sue capacità di intelligenza artificiale potrebbero essere ulteriormente sviluppate. Nonostante ciò, molti apprezzano l'affidabilità e l'efficienza della tecnologia, che continua a soddisfare le loro aspettative.
- I revisori di G2 evidenziano che la qualità del supporto di Observe.AI è un vantaggio significativo, con molti utenti che riportano assistenza reattiva e utile. Questo livello di supporto contribuisce a un'esperienza utente positiva, specialmente durante la fase di onboarding.
- Gli utenti riportano che entrambe le piattaforme sono ben adatte per il segmento di mercato medio, ma Observe.AI ha un leggero vantaggio nel punteggio dei clienti e nei meccanismi di feedback, che sono cruciali per i team che mirano a perfezionare le loro interazioni con i clienti e migliorare la qualità complessiva del servizio.
Level AI vs Observe.AI
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Observe.AI più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Observe.AI in generale.
- Level AI e Observe.AI soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Observe.AI sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Observe.AI rispetto a Level AI.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Level AI
Nessun prezzo disponibileObserve.AI
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Level AI
Nessuna informazione sulla prova disponibileObserve.AI
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
179
8.8
182
Facilità d'uso
8.9
186
9.2
182
Facilità di installazione
8.9
159
9.0
105
Facilità di amministrazione
9.0
47
9.2
91
Qualità del supporto
9.0
168
9.2
178
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
44
9.3
93
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
177
9.7
174
Caratteristiche per Categoria
Chiama Analytics
9.0
42
9.5
43
8.8
40
8.9
44
8.7
39
9.1
44
8.6
40
9.0
40
Gestione delle Prestazioni degli Agenti
8.9
41
9.3
40
8.5
41
8.7
42
8.8
41
9.1
43
Intelligenza Artificiale Generativa
8.5
39
8.9
17
Intelligenza Conversazionale - AI Agente
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.6
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
Assicurazione della Qualità del Centro di ContattoNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.8
128
9.0
161
Assicurazione della qualità
9.2
124
9.2
143
9.0
124
9.0
140
8.8
123
8.8
134
Coinvolgimento
8.9
123
9.1
144
8.9
123
9.1
137
8.5
121
8.8
133
Prestazione
8.6
120
9.0
126
9.0
121
9.3
134
Intelligenza Artificiale Generativa
8.7
86
8.8
28
8.7
86
8.8
28
Comprensione del Linguaggio Naturale (NLU)Nascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
8.6
6
Dati insufficienti
Algoritmo
9.2
6
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
Sistema
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
Generazione del Linguaggio Naturale (NLG)Nascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
8.1
5
Dati insufficienti
Ingestione dei dati
7.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Presentazione
8.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agenti AI per le operazioni aziendaliNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Risposte
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Automazione - Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Autonomia - Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.7
18
8.8
22
AI agentico - Coaching di vendita
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Allenamento
9.2
18
Dati insufficienti
8.9
18
Dati insufficienti
8.5
16
Dati insufficienti
7.8
17
Dati insufficienti
Feedback
8.7
17
Dati insufficienti
8.9
18
Dati insufficienti
8.9
17
Dati insufficienti
9.3
16
Dati insufficienti
8.4
16
Dati insufficienti
8.8
15
Dati insufficienti
9.1
16
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.7
17
Dati insufficienti
Osservabilità dell'AI del Contact CenterNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Test - Osservabilità dell'AI del Contact Center
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi - Osservabilità dell'Intelligenza Artificiale del Contact Center
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura - Osservabilità dell'AI del Contact Center
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agenti di supporto clienti AINascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
8.7
53
Dati insufficienti
Risoluzione delle Richieste dei Clienti - Agenti di Supporto Clienti AI
8.3
50
Dati insufficienti
8.6
50
Dati insufficienti
8.8
50
Dati insufficienti
8.7
50
Dati insufficienti
8.3
49
Dati insufficienti
Automazione dell'interazione con i clienti - Agenti di supporto clienti AI
8.0
49
Dati insufficienti
8.8
50
Dati insufficienti
8.5
48
Dati insufficienti
9.0
51
Dati insufficienti
Automazione
8.9
52
Dati insufficienti
8.8
52
Dati insufficienti
8.6
51
Dati insufficienti
Autonomia
8.7
51
Dati insufficienti
8.9
51
Dati insufficienti
8.8
51
Dati insufficienti
8.7
51
Dati insufficienti
Agente AI - Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Level AI e Observe.AI sono categorizzati comeAnalisi del discorso, Intelligenza Conversazionale, Assicurazione della Qualità del Centro di Contatto, e Agenti di supporto clienti AI
Categorie uniche
Level AI è categorizzato comeCoaching di Vendita, Generazione del Linguaggio Naturale (NLG), e Comprensione del Linguaggio Naturale (NLU)
Observe.AI è categorizzato comeAgenti AI per le operazioni aziendali e Osservabilità dell'AI del Contact Center
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Level AI
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Observe.AI
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi al Consumatore
27.5%
Stampa
9.3%
Cibo e Bevande
9.3%
Vendita al dettaglio
6.7%
Marketing e Pubblicità
6.2%
Altro
40.9%
Outsourcing/Delocalizzazione
13.2%
Servizi al Consumatore
12.8%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
7.3%
Telecomunicazioni
6.8%
Salute, Benessere e Fitness
6.4%
Altro
53.4%
Discussioni
A cosa serve LevelAI?
1 Commento
JS
To improve customer service in contact centers.Leggi di più
Level AI non ha più discussioni con risposte
Posso usare questo strumento per promuovere il lavoro di qualità ad altre persone nella nostra comunità?
2 Commenti
Risposta ufficiale da Observe.AI
Ciao Larah, assolutamente! La nostra piattaforma è utilizzata da molte organizzazioni che gamificano le prestazioni eccellenti. Ad esempio, alcuni utenti di...Leggi di più
Qual è il modo migliore per utilizzare questo strumento per ottenere risultati più accurati e di qualità in breve tempo?
2 Commenti
Risposta ufficiale da Observe.AI
La piattaforma Observe.AI consente intrinsecamente una maggiore efficienza degli audit di qualità. Permettendo agli utenti di vedere le trascrizioni delle...Leggi di più
C'è un modo per far sì che ogni volta che una chiamata viene valutata, un'email possa essere inviata all'agente per notificarlo?
1 Commento
Risposta ufficiale da Observe.AI
Ciao Melissa,
Sì! È possibile inviare un'email al tuo agente per informarlo che una chiamata è stata valutata. Oggi, puoi farlo lasciando un commento nella...Leggi di più
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