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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (36.1% delle recensioni)
Piccola Impresa (77.5% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Gratuito Al mese
Amazon Lex
Valutazione a Stelle
(37)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (36.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Amazon LexBotpress
Valutazione a Stelle
(440)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (77.5% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito Al mese
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Amazon Lex eccelle nelle sue capacità di integrazione con i servizi AWS, rendendolo una scelta forte per le imprese che già utilizzano l'infrastruttura AWS, mentre Botpress è apprezzato per la sua natura open-source, che consente un'ampia personalizzazione e flessibilità, particolarmente attraente per le piccole imprese.
- I revisori menzionano che Amazon Lex ha un punteggio di facilità d'uso leggermente superiore (8.4) rispetto a Botpress (8.5), ma gli utenti su G2 evidenziano che l'interfaccia utente di Botpress è più intuitiva per coloro che sono nuovi allo sviluppo di chatbot, rendendo più facile per i piccoli team iniziare rapidamente.
- Gli utenti di G2 indicano che la qualità del supporto di Amazon Lex (8.7) è superiore a quella di Botpress (8.1), con molti revisori che apprezzano la documentazione completa e il team di supporto reattivo, mentre gli utenti di Botpress segnalano che il supporto della comunità è robusto ma può essere incoerente.
- Gli utenti dicono che il punteggio di direzione del prodotto di Amazon Lex (8.5) riflette un forte impegno nel migliorare le sue funzionalità, in particolare nella comprensione del linguaggio naturale, mentre Botpress (9.5) è noto per la sua rapida innovazione e aggiornamenti frequenti, che gli utenti trovano vantaggiosi per rimanere all'avanguardia nelle capacità dei chatbot.
- I revisori menzionano che mentre Amazon Lex è orientato verso le grandi imprese (36.1% delle recensioni), Botpress ha un focus significativo sulle piccole imprese (77.8% delle recensioni), rendendolo un'opzione più accessibile per le startup e i piccoli team in cerca di soluzioni economiche.
- Gli utenti segnalano che il prezzo di ingresso di Amazon Lex è una barriera, poiché non offre un livello gratuito, mentre Botpress si distingue per la sua offerta gratuita, permettendo agli utenti di sperimentare e costruire senza investimento iniziale, che è un grande richiamo per le piccole imprese e le startup.
Amazon Lex vs Botpress
Quando si valutano le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare, e entrambi i fornitori rendono ugualmente facile fare affari in generale. Tuttavia, Botpress è più facile da configurare e amministrare.
- I revisori hanno ritenuto che Amazon Lex soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Botpress.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon Lex sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Botpress rispetto a Amazon Lex.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon Lex
Nessun prezzo disponibileBotpress
Pay-as-you-go
Gratuito
Al mese
Include:
- Studio di costruzione visiva
- Credito mensile AI gratuito
- Hub di integrazione
Prova Gratuita
Amazon Lex
Nessuna informazione sulla prova disponibileBotpress
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
23
8.4
335
Facilità d'uso
8.4
23
8.4
343
Facilità di installazione
8.1
14
8.5
248
Facilità di amministrazione
7.9
14
8.5
198
Qualità del supporto
8.7
23
8.0
289
the product è stato un buon partner negli affari?
8.5
14
8.5
187
Direzione del prodotto (% positivo)
8.5
23
9.5
342
Caratteristiche per Categoria
Marketing ConversazionaleNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.0
79
Messaggero
Dati insufficienti
8.3
61
Dati insufficienti
8.6
64
Dati insufficienti
7.9
61
Dati insufficienti
8.5
62
Canali
Dati insufficienti
7.8
59
Dati insufficienti
8.8
62
Dati insufficienti
7.1
57
Dati insufficienti
6.6
56
Dati insufficienti
7.7
55
Clienti
Dati insufficienti
8.0
58
Dati insufficienti
8.0
57
Dati insufficienti
8.0
58
Dati insufficienti
8.7
58
Dati insufficienti
8.2
54
AI agentico - Marketing conversazionale
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Risposte
Dati insufficienti
8.5
201
Dati insufficienti
8.2
197
Dati insufficienti
7.6
195
Dati insufficienti
8.1
194
Dati insufficienti
7.8
188
Piattaforma
Dati insufficienti
7.9
193
Dati insufficienti
8.2
198
Dati insufficienti
8.0
197
Dati insufficienti
7.8
192
Dati insufficienti
7.2
188
Dati insufficienti
8.0
192
Dati insufficienti
8.2
193
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
145
Dati insufficienti
8.2
141
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.4
134
Dati insufficienti
8.2
131
Piattaforme Bot - AI Agente
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
7.5
8
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
6.5
8
Dati insufficienti
7.5
8
Dati insufficienti
7.1
8
Dati insufficienti
7.9
8
Servizio clienti self-serviceNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.0
131
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
102
Esperienza Self-Service
Dati insufficienti
8.0
116
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.2
113
Dati insufficienti
8.0
112
Piattaforma Self-Service
Dati insufficienti
7.8
113
Dati insufficienti
8.6
115
Dati insufficienti
8.7
114
Dati insufficienti
8.3
113
AI agentico - Servizio clienti self-service
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
7.7
14
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
7.6
14
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
7.7
14
Dati insufficienti
8.5
13
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
36
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
29
Dati insufficienti
8.2
29
Dati insufficienti
8.2
29
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.0
30
Dati insufficienti
8.2
30
Dati insufficienti
8.5
24
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.0
29
Dati insufficienti
8.3
28
Dati insufficienti
8.4
29
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
28
Dati insufficienti
8.2
29
Dati insufficienti
7.8
23
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
8.0
28
Dati insufficienti
8.3
28
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.7
12
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
7.7
8
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.3
8
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
7.3
8
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
6.9
8
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
6.3
8
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
7.9
8
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
6.7
8
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.9
8
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.3
8
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.1
8
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
7.8
31
Dati insufficienti
7.4
30
Dati insufficienti
7.5
31
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
7.4
29
Dati insufficienti
8.1
29
Dati insufficienti
7.7
30
Dati insufficienti
7.2
29
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
7.3
31
Dati insufficienti
7.8
31
Dati insufficienti
8.1
31
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.0
31
Dati insufficienti
7.5
31
Dati insufficienti
7.4
31
Dati insufficienti
7.2
30
Genesys AppFoundry MarketplaceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Genesys AppFoundry Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Orchestrazione AINascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Lex e Botpress sono categorizzati comePiattaforme Bot
Categorie uniche
Amazon Lex è categorizzato comeGenesys AppFoundry Marketplace
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Lex
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Botpress
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
22.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.9%
Prodotti farmaceutici
8.3%
Gestione delle organizzazioni non profit
5.6%
Bancario
5.6%
Altro
44.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.3%
Software per computer
9.9%
Marketing e Pubblicità
9.6%
Consulenza
6.5%
Istruzione Superiore
3.7%
Altro
55.1%
Alternative
Discussioni
A cosa serve Amazon Lex?
1 Commento
UT
Chatbot interattivo AI utilizzato per il tuo caso d'uso aziendaleLeggi di più
Amazon Lex non ha più discussioni con risposte
Botpress è open source?
3 Commenti
MD
Sì, Botpress è una piattaforma open source. Aiuta gli sviluppatori a creare e gestire chatbot per varie applicazioni sia sul cloud che nello studio locale.Leggi di più
How do you use Botpress?
2 Commenti
MD
Utilizzo Botpress sulla piattaforma cloud per progettare chatbot, è uno strumento straordinario per sviluppare chatbot basati su GUI e integrarli con altri...Leggi di più
Botpress è buono?
2 Commenti
KK
Sì, Botpress è molto buono e fornisce tutte le funzionalità richieste.Leggi di più
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