Le piattaforme di Revenue AI utilizzano agenti AI per eseguire attività chiave legate alle vendite che accelerano la produttività per risultati di ricavo. Gli agenti AI prendono decisioni o raccomandano i prossimi passi basandosi sull'intelligenza dei ricavi e sugli approfondimenti delle interazioni con i clienti estratti da software di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) o altre fonti di dati come strumenti di comunicazione, riunioni o dati pubblici.
Questi agenti AI specifici per compiti trasformano questi approfondimenti in azioni per aiutare i rappresentanti di vendita a gestire compiti noiosi o di routine e orchestrare flussi di lavoro tra operazioni di ricavo, vendite, marketing e team di successo del cliente. Le piattaforme di Revenue AI consentono alle operazioni di ricavo (RevOps) e ai team di go-to-market (GTM) di migliorare la previsione, la gestione del pipeline, il coaching e il coinvolgimento del cliente. Raggiungono questo obiettivo suggerendo proattivamente le azioni giuste all'interno dei flussi di lavoro organizzativi, risultando in maggiore efficienza, coerenza e velocità.
Le piattaforme di Revenue AI utilizzano agenti AI che funzionano come delegati per gestire proattivamente compiti ben definiti o costruiti per uno scopo, tipicamente all'interno di limiti configurati, intraprendendo azioni come inviare email, riassumere conversazioni, prenotare riunioni, condurre ricerche e mantenere aggiornate le informazioni CRM. Questo differisce dagli assistenti di vendita AI, che sono strumenti che servono principalmente come copiloti. A differenza delle piattaforme di Revenue AI, gli strumenti di assistente di vendita AI sono tipicamente reattivi e rispondono alle richieste di un rappresentante di vendita utilizzando l'AI, come riassumere chiamate, redigere follow-up, raccomandare messaggi e suggerire aggiornamenti CRM, con questi compiti che solitamente si basano sull'input umano prima che qualcosa venga approvato o inviato.
Le piattaforme di Revenue AI forniscono la maggior parte delle stesse funzionalità del software di operazioni e intelligenza dei ricavi. Tuttavia, le piattaforme di Revenue AI vanno oltre RO&I unificando la cattura, l'analisi e l'esecuzione dei dati in un unico sistema, con agenti AI che supportano ogni fase del ciclo di vita dei ricavi in tempo reale.
Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria delle Piattaforme di Revenue AI, un prodotto deve:
Fornire tutte le funzionalità di una
soluzione di operazioni e intelligenza dei ricavi (RO&I)
Offrire agenti AI integrati che possono essere configurati o incorporati nei flussi di lavoro dei ricavi per eseguire compiti o raccomandare i prossimi passi
Consentire capacità di human-in-loop per garantire l'accuratezza e la fattibilità di un agente AI
Essere in grado di accedere e analizzare i dati di interazione con i clienti collegati da vari canali e integrazioni come CRM, strumenti di comunicazione o altre fonti di dati
Sfruttare approfondimenti basati su AI e ML o LLM per rilevare modelli o raccomandazioni dalle interazioni di ricavo per migliorare la previsione, la prevedibilità, la gestione del pipeline e la rilevanza contestuale per prendere decisioni
