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Migliori Piattaforme di Data Science e Machine Learning per aziende di medie dimensioni

Bijou Barry
BB
Ricercato e scritto da Bijou Barry

I prodotti classificati nella categoria generale Piattaforme di Data Science e Machine Learning sono simili sotto molti aspetti e aiutano le aziende di tutte le dimensioni a risolvere i loro problemi aziendali. Tuttavia, le caratteristiche, i prezzi, l'installazione e la configurazione per le aziende di medie dimensioni differiscono da quelle di altre dimensioni aziendali, motivo per cui abbiniamo gli acquirenti al giusto Medium-Sized Business Piattaforme di Data Science e Machine Learning per soddisfare le loro esigenze. Confronta le valutazioni dei prodotti basate sulle recensioni degli utenti aziendali o connettiti con uno dei consulenti di acquisto di G2 per trovare le soluzioni giuste nella categoria Medium-Sized Business Piattaforme di Data Science e Machine Learning.

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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Databricks è l'azienda di Data e AI. Più di 20.000 organizzazioni in tutto il mondo — tra cui adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e oltre il 60% delle aziende Fortune 500 — si

    Utenti
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Servizi finanziari
    Segmento di mercato
    • 46% Enterprise
    • 37% Mid-Market
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • Databricks è una piattaforma che unifica l'ingegneria dei dati, l'analisi e il machine learning in un'unica piattaforma integrata.
    • Agli utenti piace la capacità della piattaforma di gestire grandi volumi di dati, abilitare lo sviluppo collaborativo tramite notebook e la sua integrazione con Apache Spark e altri strumenti, il che la rende uno strumento utile per i team orientati ai dati.
    • Gli utenti hanno sperimentato una curva di apprendimento ripida, soprattutto per gli utenti non tecnici o i team nuovi al calcolo distribuito, e hanno anche trovato l'interfaccia utente meno moderna e la gestione dei costi in un ambiente multiutente impegnativa.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Databricks
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Features
    277
    Ease of Use
    267
    Integrations
    184
    Collaboration
    148
    Easy Integrations
    144
    Contro
    Learning Curve
    106
    Expensive
    94
    Steep Learning Curve
    91
    Missing Features
    63
    Complexity
    61
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Databricks che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.7
    Applicazione
    Media: 8.5
    8.5
    Servizio gestito
    Media: 8.2
    8.4
    Comprensione del linguaggio naturale
    Media: 8.3
    8.3
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2013
    Sede centrale
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    87,640 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    13,825 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Databricks è l'azienda di Data e AI. Più di 20.000 organizzazioni in tutto il mondo — tra cui adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e oltre il 60% delle aziende Fortune 500 — si

Utenti
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Servizi finanziari
Segmento di mercato
  • 46% Enterprise
  • 37% Mid-Market
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • Databricks è una piattaforma che unifica l'ingegneria dei dati, l'analisi e il machine learning in un'unica piattaforma integrata.
  • Agli utenti piace la capacità della piattaforma di gestire grandi volumi di dati, abilitare lo sviluppo collaborativo tramite notebook e la sua integrazione con Apache Spark e altri strumenti, il che la rende uno strumento utile per i team orientati ai dati.
  • Gli utenti hanno sperimentato una curva di apprendimento ripida, soprattutto per gli utenti non tecnici o i team nuovi al calcolo distribuito, e hanno anche trovato l'interfaccia utente meno moderna e la gestione dei costi in un ambiente multiutente impegnativa.
Pro e Contro di Databricks
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Features
277
Ease of Use
267
Integrations
184
Collaboration
148
Easy Integrations
144
Contro
Learning Curve
106
Expensive
94
Steep Learning Curve
91
Missing Features
63
Complexity
61
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Databricks che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.7
Applicazione
Media: 8.5
8.5
Servizio gestito
Media: 8.2
8.4
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.3
8.3
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2013
Sede centrale
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
87,640 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
13,825 dipendenti su LinkedIn®
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10th Più facile da usare in Piattaforme di Data Science e Machine Learning software
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Crea, distribuisci e scala i modelli di machine learning (ML) più velocemente, con strumenti ML completamente gestiti per qualsiasi caso d'uso. Attraverso Vertex AI Workbench, Vertex AI è integrato n

    Utenti
    • Software Engineer
    • Data Scientist
    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 41% Piccola impresa
    • 31% Enterprise
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Vertex AI
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    180
    Model Variety
    133
    Machine Learning
    126
    Features
    125
    Integrations
    100
    Contro
    Expensive
    80
    Learning Curve
    56
    Complexity
    54
    Complexity Issues
    50
    Performance Issues
    39
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Vertex AI che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.3
    Applicazione
    Media: 8.5
    8.3
    Servizio gestito
    Media: 8.2
    8.5
    Comprensione del linguaggio naturale
    Media: 8.3
    7.9
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Google
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1998
    Sede centrale
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,742,146 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,935 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Crea, distribuisci e scala i modelli di machine learning (ML) più velocemente, con strumenti ML completamente gestiti per qualsiasi caso d'uso. Attraverso Vertex AI Workbench, Vertex AI è integrato n

Utenti
  • Software Engineer
  • Data Scientist
Settori
  • Software per computer
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 41% Piccola impresa
  • 31% Enterprise
Pro e Contro di Vertex AI
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
180
Model Variety
133
Machine Learning
126
Features
125
Integrations
100
Contro
Expensive
80
Learning Curve
56
Complexity
54
Complexity Issues
50
Performance Issues
39
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Vertex AI che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.3
Applicazione
Media: 8.5
8.3
Servizio gestito
Media: 8.2
8.5
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.3
7.9
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Google
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
1998
Sede centrale
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,742,146 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
325,935 dipendenti su LinkedIn®
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3rd Più facile da usare in Piattaforme di Data Science e Machine Learning software
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Prezzo di ingresso:Gratuito
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Hex è la migliore piattaforma di analisi AI al mondo. Con Hex, chiunque può esplorare i dati utilizzando il linguaggio naturale, con o senza codice, tutto in un contesto affidabile, in un'unica piatta

    Utenti
    • Data Analyst
    • Data Scientist
    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 54% Mid-Market
    • 22% Piccola impresa
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • Hex è una piattaforma che consente agli utenti di manipolare set di dati, creare visualizzazioni e passare da SQL a Python per l'analisi e la modellazione dei dati.
    • I revisori menzionano frequentemente l'interfaccia intuitiva della piattaforma, l'integrazione senza soluzione di continuità di SQL e Python, e la sua capacità di facilitare la collaborazione attraverso funzionalità come i commenti in tempo reale e la cronologia delle versioni.
    • Gli utenti hanno segnalato limitazioni nella personalizzazione della visualizzazione, crash occasionali quando si gestiscono grandi set di dati e problemi con la funzione AI Magic che non corregge sempre il codice in modo accurato.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Hex
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    122
    Data Management
    76
    SQL Queries
    75
    SQL Querying
    68
    Data Analysis
    63
    Contro
    Limited Features
    40
    Missing Features
    34
    Lacking Features
    33
    Limited Visualization
    29
    Slow Performance
    26
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Hex che prevedono la soddisfazione degli utenti
    6.9
    Applicazione
    Media: 8.5
    6.8
    Servizio gestito
    Media: 8.2
    5.1
    Comprensione del linguaggio naturale
    Media: 8.3
    9.0
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Hex Tech
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2019
    Sede centrale
    San Francisco, US
    Twitter
    @_hex_tech
    6,627 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    222 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Hex è la migliore piattaforma di analisi AI al mondo. Con Hex, chiunque può esplorare i dati utilizzando il linguaggio naturale, con o senza codice, tutto in un contesto affidabile, in un'unica piatta

Utenti
  • Data Analyst
  • Data Scientist
Settori
  • Software per computer
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 54% Mid-Market
  • 22% Piccola impresa
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • Hex è una piattaforma che consente agli utenti di manipolare set di dati, creare visualizzazioni e passare da SQL a Python per l'analisi e la modellazione dei dati.
  • I revisori menzionano frequentemente l'interfaccia intuitiva della piattaforma, l'integrazione senza soluzione di continuità di SQL e Python, e la sua capacità di facilitare la collaborazione attraverso funzionalità come i commenti in tempo reale e la cronologia delle versioni.
  • Gli utenti hanno segnalato limitazioni nella personalizzazione della visualizzazione, crash occasionali quando si gestiscono grandi set di dati e problemi con la funzione AI Magic che non corregge sempre il codice in modo accurato.
Pro e Contro di Hex
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
122
Data Management
76
SQL Queries
75
SQL Querying
68
Data Analysis
63
Contro
Limited Features
40
Missing Features
34
Lacking Features
33
Limited Visualization
29
Slow Performance
26
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Hex che prevedono la soddisfazione degli utenti
6.9
Applicazione
Media: 8.5
6.8
Servizio gestito
Media: 8.2
5.1
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.3
9.0
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Hex Tech
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2019
Sede centrale
San Francisco, US
Twitter
@_hex_tech
6,627 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
222 dipendenti su LinkedIn®
(682)4.6 su 5
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Prezzo di ingresso:$2 Compute/Hour
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Snowflake rende l'IA aziendale facile, efficiente e affidabile. Migliaia di aziende in tutto il mondo, comprese centinaia delle più grandi al mondo, utilizzano l'AI Data Cloud di Snowflake per condivi

    Utenti
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 44% Enterprise
    • 42% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Snowflake
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    93
    Features
    70
    Data Management
    67
    Scalability
    63
    Integrations
    61
    Contro
    Expensive
    53
    Cost
    33
    Cost Management
    29
    Learning Curve
    26
    Feature Limitations
    22
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Snowflake che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.2
    Applicazione
    Media: 8.5
    9.0
    Servizio gestito
    Media: 8.2
    8.5
    Comprensione del linguaggio naturale
    Media: 8.3
    8.6
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2012
    Sede centrale
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    215 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    10,857 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Snowflake rende l'IA aziendale facile, efficiente e affidabile. Migliaia di aziende in tutto il mondo, comprese centinaia delle più grandi al mondo, utilizzano l'AI Data Cloud di Snowflake per condivi

Utenti
  • Data Engineer
  • Data Analyst
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 44% Enterprise
  • 42% Mid-Market
Pro e Contro di Snowflake
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
93
Features
70
Data Management
67
Scalability
63
Integrations
61
Contro
Expensive
53
Cost
33
Cost Management
29
Learning Curve
26
Feature Limitations
22
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Snowflake che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.2
Applicazione
Media: 8.5
9.0
Servizio gestito
Media: 8.2
8.5
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.3
8.6
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2012
Sede centrale
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
215 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
10,857 dipendenti su LinkedIn®
(378)4.5 su 5
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  • Panoramica
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  • Descrizione del prodotto
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    Deepnote è uno spazio di lavoro per i dati dove agenti e umani lavorano insieme. È progettato per semplificare l'esplorazione dei dati, accelerare l'analisi e fornire rapidamente intuizioni azionabili

    Utenti
    • Student
    • Data Analyst
    Settori
    • Software per computer
    • Istruzione superiore
    Segmento di mercato
    • 68% Piccola impresa
    • 24% Mid-Market
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • Deepnote è una piattaforma collaborativa di data science che consente ai team di lavorare insieme per generare set di dati ed eseguire compiti lunghi.
    • I revisori apprezzano l'interfaccia intuitiva di Deepnote, le funzionalità di collaborazione in tempo reale e la sua capacità di connettersi a fonti di dati esterne e generare visualizzazioni rapidamente.
    • Gli utenti hanno segnalato problemi con i tempi di caricamento lenti, in particolare con grandi set di dati, e difficoltà nella gestione dei progetti e nello spostamento dei notebook tra i progetti.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Deepnote
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    156
    Collaboration
    115
    Team Collaboration
    72
    Easy Integrations
    69
    Data Management
    61
    Contro
    Slow Performance
    58
    Limited Features
    28
    Data Management Issues
    27
    Lagging Performance
    24
    Bugs
    23
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Deepnote che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.0
    Applicazione
    Media: 8.5
    7.9
    Servizio gestito
    Media: 8.2
    7.2
    Comprensione del linguaggio naturale
    Media: 8.3
    8.8
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Deepnote
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2019
    Sede centrale
    San Francisco , US
    Twitter
    @DeepnoteHQ
    5,249 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    25 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Questa descrizione è fornita dal venditore.

Deepnote è uno spazio di lavoro per i dati dove agenti e umani lavorano insieme. È progettato per semplificare l'esplorazione dei dati, accelerare l'analisi e fornire rapidamente intuizioni azionabili

Utenti
  • Student
  • Data Analyst
Settori
  • Software per computer
  • Istruzione superiore
Segmento di mercato
  • 68% Piccola impresa
  • 24% Mid-Market
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • Deepnote è una piattaforma collaborativa di data science che consente ai team di lavorare insieme per generare set di dati ed eseguire compiti lunghi.
  • I revisori apprezzano l'interfaccia intuitiva di Deepnote, le funzionalità di collaborazione in tempo reale e la sua capacità di connettersi a fonti di dati esterne e generare visualizzazioni rapidamente.
  • Gli utenti hanno segnalato problemi con i tempi di caricamento lenti, in particolare con grandi set di dati, e difficoltà nella gestione dei progetti e nello spostamento dei notebook tra i progetti.
Pro e Contro di Deepnote
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
156
Collaboration
115
Team Collaboration
72
Easy Integrations
69
Data Management
61
Contro
Slow Performance
58
Limited Features
28
Data Management Issues
27
Lagging Performance
24
Bugs
23
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Deepnote che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.0
Applicazione
Media: 8.5
7.9
Servizio gestito
Media: 8.2
7.2
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.3
8.8
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Deepnote
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2019
Sede centrale
San Francisco , US
Twitter
@DeepnoteHQ
5,249 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
25 dipendenti su LinkedIn®
(137)4.5 su 5
4th Più facile da usare in Piattaforme di Data Science e Machine Learning software
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    TensorFlow è una libreria open-source per l'apprendimento automatico sviluppata dal Google Brain Team, progettata per facilitare la creazione, l'addestramento e il deployment di modelli di apprendimen

    Utenti
    • Software Engineer
    • Senior Software Engineer
    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 50% Piccola impresa
    • 26% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di TensorFlow
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Machine Learning
    23
    AI Integration
    19
    Ease of Use
    19
    Model Variety
    19
    Scalability
    14
    Contro
    Steep Learning Curve
    25
    Complexity
    8
    Difficult Learning
    8
    Error Handling
    6
    Slow Performance
    6
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di TensorFlow che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.7
    Applicazione
    Media: 8.5
    8.4
    Servizio gestito
    Media: 8.2
    8.7
    Comprensione del linguaggio naturale
    Media: 8.3
    7.9
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    TensorFlow
    Anno di Fondazione
    2016
    Sede centrale
    Centre Urbain Nord, TN
    Twitter
    @TensorFlow
    379,440 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

TensorFlow è una libreria open-source per l'apprendimento automatico sviluppata dal Google Brain Team, progettata per facilitare la creazione, l'addestramento e il deployment di modelli di apprendimen

Utenti
  • Software Engineer
  • Senior Software Engineer
Settori
  • Software per computer
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 50% Piccola impresa
  • 26% Mid-Market
Pro e Contro di TensorFlow
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Machine Learning
23
AI Integration
19
Ease of Use
19
Model Variety
19
Scalability
14
Contro
Steep Learning Curve
25
Complexity
8
Difficult Learning
8
Error Handling
6
Slow Performance
6
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di TensorFlow che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.7
Applicazione
Media: 8.5
8.4
Servizio gestito
Media: 8.2
8.7
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.3
7.9
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
TensorFlow
Anno di Fondazione
2016
Sede centrale
Centre Urbain Nord, TN
Twitter
@TensorFlow
379,440 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
1 dipendenti su LinkedIn®
(135)4.4 su 5
Ottimizzato per una risposta rapida
15th Più facile da usare in Piattaforme di Data Science e Machine Learning software
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Watsonx.ai fa parte della piattaforma IBM watsonx che riunisce nuove capacità di intelligenza artificiale generativa, alimentate da modelli di base e apprendimento automatico tradizionale in uno studi

    Utenti
    • Consultant
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 38% Piccola impresa
    • 32% Enterprise
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di IBM watsonx.ai
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    68
    Model Variety
    25
    AI Integration
    20
    Features
    20
    Easy Integrations
    19
    Contro
    Improvement Needed
    17
    Expensive
    16
    Complexity
    13
    Difficult Learning
    13
    UX Improvement
    12
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di IBM watsonx.ai che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.8
    Applicazione
    Media: 8.5
    8.5
    Servizio gestito
    Media: 8.2
    8.5
    Comprensione del linguaggio naturale
    Media: 8.3
    8.7
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    IBM
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1911
    Sede centrale
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,081 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Watsonx.ai fa parte della piattaforma IBM watsonx che riunisce nuove capacità di intelligenza artificiale generativa, alimentate da modelli di base e apprendimento automatico tradizionale in uno studi

Utenti
  • Consultant
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 38% Piccola impresa
  • 32% Enterprise
Pro e Contro di IBM watsonx.ai
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
68
Model Variety
25
AI Integration
20
Features
20
Easy Integrations
19
Contro
Improvement Needed
17
Expensive
16
Complexity
13
Difficult Learning
13
UX Improvement
12
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di IBM watsonx.ai che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.8
Applicazione
Media: 8.5
8.5
Servizio gestito
Media: 8.2
8.5
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.3
8.7
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
IBM
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
1911
Sede centrale
Armonk, NY
Twitter
@IBM
709,081 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
339,241 dipendenti su LinkedIn®
(729)4.3 su 5
8th Più facile da usare in Piattaforme di Data Science e Machine Learning software
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    SAS Viya è una piattaforma di dati e AI nativa del cloud che consente ai team di costruire, distribuire e scalare AI spiegabile che guida decisioni fidate e sicure. Unisce l'intero ciclo di vita dei d

    Utenti
    • Student
    • Biostatistico
    Settori
    • Prodotti farmaceutici
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 33% Enterprise
    • 32% Piccola impresa
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • SAS Viya 3.5 è un software statistico che offre una gamma di algoritmi e funzionalità, integra soluzioni e facilita l'automazione tramite le API REST.
    • Agli utenti piace la capacità del software di integrare dati da varie fonti, visualizzarli in dashboard e la sua elevata potenza computazionale in un ambiente di elaborazione distribuita.
    • I revisori hanno menzionato che la documentazione per SAS Viya 3.5 non è completa, con informazioni mancanti ed errori intermittenti che sono difficili da risolvere, e il supporto clienti è spesso lento a rispondere.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di SAS Viya
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    286
    Features
    205
    Analytics
    179
    Data Analysis
    150
    User Interface
    136
    Contro
    Learning Difficulty
    136
    Learning Curve
    133
    Complexity
    131
    Difficult Learning
    106
    Not User-Friendly
    97
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di SAS Viya che prevedono la soddisfazione degli utenti
    7.8
    Applicazione
    Media: 8.5
    7.9
    Servizio gestito
    Media: 8.2
    7.6
    Comprensione del linguaggio naturale
    Media: 8.3
    7.6
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1976
    Sede centrale
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,098 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    18,238 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

SAS Viya è una piattaforma di dati e AI nativa del cloud che consente ai team di costruire, distribuire e scalare AI spiegabile che guida decisioni fidate e sicure. Unisce l'intero ciclo di vita dei d

Utenti
  • Student
  • Biostatistico
Settori
  • Prodotti farmaceutici
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 33% Enterprise
  • 32% Piccola impresa
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • SAS Viya 3.5 è un software statistico che offre una gamma di algoritmi e funzionalità, integra soluzioni e facilita l'automazione tramite le API REST.
  • Agli utenti piace la capacità del software di integrare dati da varie fonti, visualizzarli in dashboard e la sua elevata potenza computazionale in un ambiente di elaborazione distribuita.
  • I revisori hanno menzionato che la documentazione per SAS Viya 3.5 non è completa, con informazioni mancanti ed errori intermittenti che sono difficili da risolvere, e il supporto clienti è spesso lento a rispondere.
Pro e Contro di SAS Viya
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
286
Features
205
Analytics
179
Data Analysis
150
User Interface
136
Contro
Learning Difficulty
136
Learning Curve
133
Complexity
131
Difficult Learning
106
Not User-Friendly
97
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di SAS Viya che prevedono la soddisfazione degli utenti
7.8
Applicazione
Media: 8.5
7.9
Servizio gestito
Media: 8.2
7.6
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.3
7.6
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
1976
Sede centrale
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,098 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
18,238 dipendenti su LinkedIn®
(149)4.4 su 5
Ottimizzato per una risposta rapida
12th Più facile da usare in Piattaforme di Data Science e Machine Learning software
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    IBM® watsonx.data® ti aiuta ad accedere, integrare e comprendere tutti i tuoi dati — strutturati e non strutturati — in qualsiasi ambiente. Ottimizza i carichi di lavoro per prezzo e prestazioni, gara

    Utenti
    • Software Engineer
    • CEO
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 34% Piccola impresa
    • 34% Enterprise
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di IBM watsonx.data
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    48
    Features
    31
    Data Management
    30
    Analytics
    25
    Flexibility
    23
    Contro
    Learning Curve
    29
    Complexity
    18
    Expensive
    18
    Difficulty
    14
    Integration Issues
    14
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di IBM watsonx.data che prevedono la soddisfazione degli utenti
    5.8
    Applicazione
    Media: 8.5
    7.2
    Servizio gestito
    Media: 8.2
    7.5
    Comprensione del linguaggio naturale
    Media: 8.3
    7.8
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    IBM
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1911
    Sede centrale
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,081 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    339,241 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

IBM® watsonx.data® ti aiuta ad accedere, integrare e comprendere tutti i tuoi dati — strutturati e non strutturati — in qualsiasi ambiente. Ottimizza i carichi di lavoro per prezzo e prestazioni, gara

Utenti
  • Software Engineer
  • CEO
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 34% Piccola impresa
  • 34% Enterprise
Pro e Contro di IBM watsonx.data
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
48
Features
31
Data Management
30
Analytics
25
Flexibility
23
Contro
Learning Curve
29
Complexity
18
Expensive
18
Difficulty
14
Integration Issues
14
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di IBM watsonx.data che prevedono la soddisfazione degli utenti
5.8
Applicazione
Media: 8.5
7.2
Servizio gestito
Media: 8.2
7.5
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.3
7.8
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
IBM
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
1911
Sede centrale
Armonk, NY
Twitter
@IBM
709,081 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
339,241 dipendenti su LinkedIn®
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    MATLAB è un ambiente di programmazione e calcolo numerico di alto livello ampiamente utilizzato da ingegneri e scienziati per l'analisi dei dati, lo sviluppo di algoritmi e la modellazione di sistemi.

    Utenti
    • Student
    • Graduate Research Assistant
    Settori
    • Istruzione superiore
    • Ricerca
    Segmento di mercato
    • 42% Enterprise
    • 31% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di MATLAB
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    16
    Features
    13
    Data Visualization
    10
    Simulation
    8
    Tools Variety
    8
    Contro
    Expensive
    8
    Slow Performance
    7
    High System Requirements
    6
    Lagging Performance
    4
    Learning Curve
    4
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di MATLAB che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.6
    Applicazione
    Media: 8.5
    8.3
    Servizio gestito
    Media: 8.2
    8.5
    Comprensione del linguaggio naturale
    Media: 8.3
    8.4
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    MathWorks
    Anno di Fondazione
    1984
    Sede centrale
    Natick, MA
    Twitter
    @MATLAB
    102,793 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    7,768 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

MATLAB è un ambiente di programmazione e calcolo numerico di alto livello ampiamente utilizzato da ingegneri e scienziati per l'analisi dei dati, lo sviluppo di algoritmi e la modellazione di sistemi.

Utenti
  • Student
  • Graduate Research Assistant
Settori
  • Istruzione superiore
  • Ricerca
Segmento di mercato
  • 42% Enterprise
  • 31% Piccola impresa
Pro e Contro di MATLAB
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
16
Features
13
Data Visualization
10
Simulation
8
Tools Variety
8
Contro
Expensive
8
Slow Performance
7
High System Requirements
6
Lagging Performance
4
Learning Curve
4
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di MATLAB che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.6
Applicazione
Media: 8.5
8.3
Servizio gestito
Media: 8.2
8.5
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.3
8.4
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
MathWorks
Anno di Fondazione
1984
Sede centrale
Natick, MA
Twitter
@MATLAB
102,793 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
7,768 dipendenti su LinkedIn®
(188)4.4 su 5
5th Più facile da usare in Piattaforme di Data Science e Machine Learning software
Visualizza i migliori Servizi di consulenza per Dataiku
Prezzo di ingresso:Gratuito
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Dataiku è la piattaforma per il successo dell'IA che unisce persone, orchestrazione e governance per trasformare gli investimenti in IA in risultati aziendali misurabili. Aiuta le organizzazioni a pas

    Utenti
    • Data Scientist
    • Data Analyst
    Settori
    • Servizi finanziari
    • Prodotti farmaceutici
    Segmento di mercato
    • 59% Enterprise
    • 23% Mid-Market
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • Dataiku è una piattaforma di data science che consente agli utenti di creare, distribuire e gestire progetti di intelligenza artificiale in modo collaborativo, offrendo funzionalità come flussi di lavoro visivi, AutoML e supporto per Python, R e SQL.
    • I revisori apprezzano l'interfaccia intuitiva di Dataiku, la sua capacità di favorire la collaborazione, la sua integrazione senza soluzione di continuità con varie fonti di dati e l'automazione delle attività ripetitive, che lo rende adatto sia ai principianti che agli scienziati dei dati esperti.
    • Gli utenti hanno menzionato che Dataiku può avere una curva di apprendimento ripida per gli utenti non tecnici, le sue capacità in tempo reale possono essere insufficienti per scenari di trading ad alta frequenza e può avere difficoltà con le prestazioni su larga scala quando si gestiscono grandi set di dati.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Dataiku
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    81
    Features
    79
    Usability
    43
    Easy Integrations
    41
    Integrations
    40
    Contro
    Learning Curve
    42
    Steep Learning Curve
    25
    Slow Performance
    22
    Difficult Learning
    20
    Expensive
    19
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Dataiku che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.3
    Applicazione
    Media: 8.5
    8.2
    Servizio gestito
    Media: 8.2
    7.7
    Comprensione del linguaggio naturale
    Media: 8.3
    8.0
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Dataiku
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2013
    Sede centrale
    New York, NY
    Twitter
    @dataiku
    22,945 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,609 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Dataiku è la piattaforma per il successo dell'IA che unisce persone, orchestrazione e governance per trasformare gli investimenti in IA in risultati aziendali misurabili. Aiuta le organizzazioni a pas

Utenti
  • Data Scientist
  • Data Analyst
Settori
  • Servizi finanziari
  • Prodotti farmaceutici
Segmento di mercato
  • 59% Enterprise
  • 23% Mid-Market
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • Dataiku è una piattaforma di data science che consente agli utenti di creare, distribuire e gestire progetti di intelligenza artificiale in modo collaborativo, offrendo funzionalità come flussi di lavoro visivi, AutoML e supporto per Python, R e SQL.
  • I revisori apprezzano l'interfaccia intuitiva di Dataiku, la sua capacità di favorire la collaborazione, la sua integrazione senza soluzione di continuità con varie fonti di dati e l'automazione delle attività ripetitive, che lo rende adatto sia ai principianti che agli scienziati dei dati esperti.
  • Gli utenti hanno menzionato che Dataiku può avere una curva di apprendimento ripida per gli utenti non tecnici, le sue capacità in tempo reale possono essere insufficienti per scenari di trading ad alta frequenza e può avere difficoltà con le prestazioni su larga scala quando si gestiscono grandi set di dati.
Pro e Contro di Dataiku
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
81
Features
79
Usability
43
Easy Integrations
41
Integrations
40
Contro
Learning Curve
42
Steep Learning Curve
25
Slow Performance
22
Difficult Learning
20
Expensive
19
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Dataiku che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.3
Applicazione
Media: 8.5
8.2
Servizio gestito
Media: 8.2
7.7
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.3
8.0
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Dataiku
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2013
Sede centrale
New York, NY
Twitter
@dataiku
22,945 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
1,609 dipendenti su LinkedIn®
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Le immagini VM di Deep Learning sono immagini di macchine virtuali preconfigurate ottimizzate per compiti di data science e machine learning. Queste immagini vengono fornite con i framework e gli stru

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 53% Piccola impresa
    • 29% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Deep Learning VM Image
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    28
    Setup Ease
    15
    Features
    14
    Easy Integrations
    11
    Easy Setup
    11
    Contro
    Expensive
    15
    Cost
    8
    Learning Difficulty
    7
    Difficult Learning
    6
    Dependency Issues
    5
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Deep Learning VM Image che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.8
    Applicazione
    Media: 8.5
    8.4
    Servizio gestito
    Media: 8.2
    8.5
    Comprensione del linguaggio naturale
    Media: 8.3
    8.9
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Google
    Anno di Fondazione
    1998
    Sede centrale
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,742,146 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    325,935 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NASDAQ:GOOG
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Le immagini VM di Deep Learning sono immagini di macchine virtuali preconfigurate ottimizzate per compiti di data science e machine learning. Queste immagini vengono fornite con i framework e gli stru

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Software per computer
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 53% Piccola impresa
  • 29% Mid-Market
Pro e Contro di Deep Learning VM Image
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
28
Setup Ease
15
Features
14
Easy Integrations
11
Easy Setup
11
Contro
Expensive
15
Cost
8
Learning Difficulty
7
Difficult Learning
6
Dependency Issues
5
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Deep Learning VM Image che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.8
Applicazione
Media: 8.5
8.4
Servizio gestito
Media: 8.2
8.5
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.3
8.9
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Google
Anno di Fondazione
1998
Sede centrale
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,742,146 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
325,935 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
NASDAQ:GOOG
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    La piattaforma di prodotti AI e dati di Domo consente alle organizzazioni di trasformare i dati in informazioni e soluzioni attuabili. Permette agli utenti di connettere senza problemi diverse fonti d

    Utenti
    • Data Analyst
    • Business Analyst
    Settori
    • Software per computer
    • Marketing e pubblicità
    Segmento di mercato
    • 49% Mid-Market
    • 29% Enterprise
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • Domo è uno strumento di gestione e visualizzazione dei dati che integra diverse fonti di dati, automatizza i flussi di lavoro e fornisce approfondimenti in tempo reale per le aziende.
    • I revisori apprezzano la capacità di Domo di consolidare i report da più fonti di dati, automatizzare le attività, fornire approfondimenti in tempo reale e la sua interfaccia intuitiva che consente la facile creazione di dashboard e visualizzazioni.
    • I revisori hanno notato che Domo ha una curva di apprendimento ripida per i nuovi utenti, a volte può essere lento con grandi set di dati e le sue capacità di visualizzazione non sono così robuste come quelle di alcuni concorrenti.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Domo
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    208
    Data Visualization
    99
    Easy Integrations
    81
    Integrations
    78
    Intuitive
    78
    Contro
    Learning Curve
    60
    Missing Features
    48
    Data Management Issues
    43
    Expensive
    36
    Limited Customization
    34
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Domo che prevedono la soddisfazione degli utenti
    5.9
    Applicazione
    Media: 8.5
    6.4
    Servizio gestito
    Media: 8.2
    5.8
    Comprensione del linguaggio naturale
    Media: 8.3
    8.1
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Domo
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2010
    Sede centrale
    American Fork, UT
    Twitter
    @Domotalk
    63,821 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1,336 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

La piattaforma di prodotti AI e dati di Domo consente alle organizzazioni di trasformare i dati in informazioni e soluzioni attuabili. Permette agli utenti di connettere senza problemi diverse fonti d

Utenti
  • Data Analyst
  • Business Analyst
Settori
  • Software per computer
  • Marketing e pubblicità
Segmento di mercato
  • 49% Mid-Market
  • 29% Enterprise
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • Domo è uno strumento di gestione e visualizzazione dei dati che integra diverse fonti di dati, automatizza i flussi di lavoro e fornisce approfondimenti in tempo reale per le aziende.
  • I revisori apprezzano la capacità di Domo di consolidare i report da più fonti di dati, automatizzare le attività, fornire approfondimenti in tempo reale e la sua interfaccia intuitiva che consente la facile creazione di dashboard e visualizzazioni.
  • I revisori hanno notato che Domo ha una curva di apprendimento ripida per i nuovi utenti, a volte può essere lento con grandi set di dati e le sue capacità di visualizzazione non sono così robuste come quelle di alcuni concorrenti.
Pro e Contro di Domo
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
208
Data Visualization
99
Easy Integrations
81
Integrations
78
Intuitive
78
Contro
Learning Curve
60
Missing Features
48
Data Management Issues
43
Expensive
36
Limited Customization
34
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Domo che prevedono la soddisfazione degli utenti
5.9
Applicazione
Media: 8.5
6.4
Servizio gestito
Media: 8.2
5.8
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.3
8.1
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Domo
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2010
Sede centrale
American Fork, UT
Twitter
@Domotalk
63,821 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
1,336 dipendenti su LinkedIn®
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Amazon SageMaker è un servizio completamente gestito che consente a data scientist e sviluppatori di costruire, addestrare e distribuire modelli di machine learning (ML) su larga scala. Fornisce una s

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 33% Enterprise
    • 31% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Amazon SageMaker
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Features
    4
    AI Integration
    3
    Easy Integrations
    3
    Integrations
    3
    Machine Learning
    3
    Contro
    Expensive
    5
    Complexity
    2
    Complexity Issues
    2
    Difficult Setup
    2
    Learning Curve
    2
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Amazon SageMaker che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.6
    Applicazione
    Media: 8.5
    9.1
    Servizio gestito
    Media: 8.2
    9.2
    Comprensione del linguaggio naturale
    Media: 8.3
    8.4
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Anno di Fondazione
    2006
    Sede centrale
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,219,932 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    152,002 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NASDAQ: AMZN
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Amazon SageMaker è un servizio completamente gestito che consente a data scientist e sviluppatori di costruire, addestrare e distribuire modelli di machine learning (ML) su larga scala. Fornisce una s

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 33% Enterprise
  • 31% Mid-Market
Pro e Contro di Amazon SageMaker
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Features
4
AI Integration
3
Easy Integrations
3
Integrations
3
Machine Learning
3
Contro
Expensive
5
Complexity
2
Complexity Issues
2
Difficult Setup
2
Learning Curve
2
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Amazon SageMaker che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.6
Applicazione
Media: 8.5
9.1
Servizio gestito
Media: 8.2
9.2
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.3
8.4
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
2006
Sede centrale
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,219,932 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
152,002 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
NASDAQ: AMZN
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Azure Machine Learning è un servizio di livello enterprise che facilita il ciclo di vita completo del machine learning, permettendo a data scientist e sviluppatori di costruire, addestrare e distribui

    Utenti
    • Software Engineer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 39% Enterprise
    • 34% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Azure Machine Learning
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    6
    Efficiency
    5
    Features
    5
    Easy Integrations
    3
    Implementation Ease
    3
    Contro
    Learning Curve
    4
    UX Improvement
    3
    Difficult Navigation
    2
    Expensive
    2
    Integration Difficulty
    2
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Machine Learning che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.8
    Applicazione
    Media: 8.5
    8.9
    Servizio gestito
    Media: 8.2
    8.7
    Comprensione del linguaggio naturale
    Media: 8.3
    8.3
    Facilità di amministrazione
    Media: 8.5
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Microsoft
    Anno di Fondazione
    1975
    Sede centrale
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,091,027 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    MSFT
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

Azure Machine Learning è un servizio di livello enterprise che facilita il ciclo di vita completo del machine learning, permettendo a data scientist e sviluppatori di costruire, addestrare e distribui

Utenti
  • Software Engineer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 39% Enterprise
  • 34% Piccola impresa
Pro e Contro di Azure Machine Learning
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
6
Efficiency
5
Features
5
Easy Integrations
3
Implementation Ease
3
Contro
Learning Curve
4
UX Improvement
3
Difficult Navigation
2
Expensive
2
Integration Difficulty
2
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Machine Learning che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.8
Applicazione
Media: 8.5
8.9
Servizio gestito
Media: 8.2
8.7
Comprensione del linguaggio naturale
Media: 8.3
8.3
Facilità di amministrazione
Media: 8.5
Dettagli del venditore
Venditore
Microsoft
Anno di Fondazione
1975
Sede centrale
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,091,027 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
226,132 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
MSFT