--- title: Deepnote Reviews meta_title: 'Recensioni Deepnote 2026: Dettagli, Prezzi e Funzionalità | G2' meta_description: Filtra le recensioni di 382 per dimensione dell'azienda, ruolo o settore degli utenti per scoprire come Deepnote funziona per un'azienda come la tua. aggregate_rating: rating_value: 4.5 review_count: 382 scale: '5' date_modified: '2026-06-17' parent_category: name: Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) url: https://www.g2.com/it/categories/integrated-development-environments-ide --- # Deepnote Reviews **Vendor:** Deepnote **Category:** [Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) per Python](https://www.g2.com/it/categories/python-integrated-development-environments-ide) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 382 ## About Deepnote Deepnote è uno spazio di lavoro per i dati dove agenti e umani lavorano insieme. È progettato per semplificare l'esplorazione dei dati, accelerare l'analisi e fornire rapidamente intuizioni azionabili per te e il tuo team. A differenza degli strumenti obsoleti come Jupyter, Deepnote è costruito pensando al prossimo decennio. Deepnote dà a chiunque lavori con i dati dei superpoteri. Unifica il tuo flusso di lavoro dei dati attraverso uno strato semantico integrato, preparando i tuoi dati per applicazioni AI avanzate. Puoi anche sfruttare il nostro copilota AI per i dati per chattare con i tuoi dati, creare grafici, scrivere codice o trasformare i tuoi notebook AI in dashboard o app di dati completamente sviluppate. Combina dati, codice SQL o Python e visualizzazioni fianco a fianco su una tela flessibile - migliorata con modelli di ragionamento AI all'avanguardia. 🤖 Analizza con AI • Genera codice e visualizzazioni descrivendo il tuo obiettivo. • Scrivi automaticamente, esegui e correggi il codice con l'AI. • Muoviti più velocemente con suggerimenti AI contestuali. 🔗 Unifica • Connettiti a oltre 60 fonti di dati come BigQuery, Snowflake e PostgreSQL. • Combina Python e SQL in un unico notebook. • Costruisci moduli ETL, analitici e metrici riutilizzabili. • Crea uno strato semantico con definizioni condivise e metriche affidabili. ⚖️ Scala • Aumenta istantaneamente la potenza di calcolo, più inclusa rispetto a Colab. • Pianifica lavori e ricevi notifiche con risultati aggiornati. • Organizza il lavoro in progetti e cartelle per la chiarezza del team. • Gestisci i flussi di lavoro tramite REST API. 🚀 Lancia • Trasforma i notebook in dashboard o app di dati, nativamente o con Streamlit. • Lascia che gli utenti esplorino i dati con input interattivi. • Condividi app sicure e live con un solo clic. ## Deepnote Pros & Cons **What users like:** - Gli utenti amano la **facilità d'uso** di Deepnote, migliorando la collaborazione e semplificando compiti complessi per una maggiore efficienza. (170 reviews) - Gli utenti apprezzano le funzionalità di **collaborazione in tempo reale** di Deepnote, che facilitano un lavoro di squadra senza interruzioni sui progetti di dati. (120 reviews) - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** in Deepnote, semplificando le connessioni a strumenti come Redshift e S3. (76 reviews) - Gli utenti apprezzano le **funzionalità di facile collaborazione** di Deepnote, migliorando il lavoro di squadra e l'efficienza nei progetti di dati. (76 reviews) - Gli utenti apprezzano la **facile gestione dei dati** in Deepnote, che consente un'integrazione, automazione e visualizzazioni senza soluzione di continuità per la collaborazione. (67 reviews) - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni di database** in Deepnote, facilitando configurazioni di progetto fluide e gestione dei dati. (62 reviews) - Useful (62 reviews) - AI Integration (59 reviews) - Time-Saving (59 reviews) - Sharing Ease (58 reviews) **What users dislike:** - Gli utenti trovano le **prestazioni lente** particolarmente frustranti quando gestiscono grandi set di dati, influenzando l'usabilità e l'efficienza. (61 reviews) - Gli utenti trovano **funzionalità limitate** in Deepnote, mancando strumenti essenziali per flussi di lavoro di data science più fluidi e collaborazione. (32 reviews) - Gli utenti riscontrano **problemi di gestione dei dati** con Deepnote, affrontando la perdita di contesto e sfide nella gestione delle importazioni che ostacolano la produttività. (29 reviews) - Gli utenti notano **funzionalità mancanti** in Deepnote, come le join SQL e la sincronizzazione con Git, ostacolando il loro flusso di lavoro. (26 reviews) - Gli utenti trovano che Deepnote **manca di funzionalità** come strumenti di visualizzazione avanzati e il mantenimento del contesto del progetto, influenzando il loro flusso di lavoro. (25 reviews) - Gli utenti hanno riscontrato **prestazioni lente** con Deepnote, specialmente quando gestiscono set di dati più grandi o richieste multiple. (25 reviews) - Gli utenti affrontano frequenti **bug e blocchi** , creando sfide nell'organizzazione e nella funzionalità all'interno di Deepnote. (24 reviews) - Gli utenti sperimentano **tempi di caricamento lenti** con Deepnote, il che può ostacolare la produttività e complicare il lavoro su progetti più grandi. (23 reviews) - Notebook Usability (22 reviews) - UX Improvement (22 reviews) ## Deepnote Reviews ### 1. Chiarezza per il lavoro complesso sulla nutrizione **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Marine A. | Head of Growth, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 28, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Lavorare con Deepnote è come passare da appunti sparsi a un pensiero chiaro e strutturato. Su pro-nutrition.fr, dove i dati possono diventare complessi rapidamente, aiuta a trasformare le informazioni grezze in una vera comprensione. Non si tratta solo di analisi, ma di chiarezza, flusso e collaborazione. Deepnote non solo accelera le cose, ma approfondisce il modo in cui pensi. Lo consiglio vivamente. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Uno svantaggio di Deepnote è che può sembrare un po' pesante per compiti rapidi e semplici, specialmente se vuoi solo eseguire un'analisi veloce senza l'intero setup collaborativo. Brilla davvero negli ambienti di squadra, ma per lavori leggeri e individuali, potrebbe essere più di quanto ti serva. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Da pro-nutrition, tiene tutto, dati, analisi, approfondimenti, in un unico posto, così posso concentrarmi sulla comprensione dei modelli e fare raccomandazioni migliori e più personalizzate. ### 2. La collaborazione in tempo reale e i quaderni cloud di Deepnote brillano **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jolina Mae A. | Customer service representatives, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 24, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Se intendi buone caratteristiche (funzionalità) in Deepnote, eccone 10 forti: Collaborazione in tempo reale – più utenti possono modificare i notebook simultaneamente (come Google Docs). Basato su cloud – non c'è bisogno di installare; funziona direttamente nel tuo browser. Ambiente integrato – supporta Python, SQL e altro in un unico posto. Salvataggio automatico – il tuo lavoro viene salvato continuamente. Cronologia delle versioni – traccia e ripristina le versioni precedenti del notebook. Condivisione facile – condividi progetti tramite link con permessi. Connessioni dati integrate – collega facilmente a database, API e file. Output interattivi – supporta grafici, tabelle e visualizzazioni. Sistema di commenti – collabora attraverso commenti all'interno dei notebook. Gestione dell'ambiente – controlla pacchetti e dipendenze facilmente. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Richiede internet – poiché è basato su cloud, non puoi usarlo offline. Piano gratuito limitato – alcune funzionalità e risorse sono limitate a meno che non si effettui l'upgrade. Limiti di prestazioni – i calcoli pesanti possono essere più lenti rispetto alle macchine locali. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Deepnote risolve principalmente problemi nel lavoro con i dati, nella programmazione e nella collaborazione in team, specialmente per analisti, studenti e sviluppatori. ### 3. Eleva la collaborazione del team con potenti integrazioni e visualizzazioni **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Cormac D. | Data Analyst, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 09, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Avendo utilizzato Google Colab per molti anni, Deepnote porta le capacità a un livello superiore. Ha sbloccato maggiori intuizioni all'interno del team grazie a uno storage persistente, integrazioni esterne più facili e fantastiche capacità di visualizzazione, permettendoci di presentare i dati in modo più professionale rispetto a prima. È anche più vicino all'esperienza di utilizzo di Google Docs, dove più membri del team possono modificare in tempo reale. Facile da usare e si adatta bene alle esigenze dai junior ai senior. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Fa quello che fa bene, anche se continuerò a usare Colab per il mio lavoro personale poiché lo trovo più facile per iniziare rapidamente, mentre i punti di forza di Deepnote risiedono nella collaborazione all'interno di un team. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** La principale è che la collaborazione all'interno del team è molto più facile con Deepnote rispetto a Colab, il che sblocca maggiori intuizioni che possono essere presentate in modo più professionale e condivise facilmente. ### 4. Interfaccia Intuitiva e Esperienza Amichevole per Sviluppatori **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** rehan a. | Web Development Intern, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 09, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Interfaccia facile da usare, la somiglianza con Google Colab rende più semplice per gli sviluppatori costruire script e modelli. Inoltre, le sue integrazioni con i prodotti Google e molti data warehouse rendono più facile connettersi ed eseguire attività di ML sui nostri dati direttamente dal magazzino (Snowflake per noi). **Cosa non Le piace di Deepnote?** L'IA di Deepnote è utile quando si lavora con blocchi individuali, ma spesso non è all'altezza in termini di consapevolezza del progetto "simile a un agente". Può avere difficoltà a mantenere il contesto in un intero notebook, occasionalmente trascurando istruzioni esplicite o perdendo di vista le variabili definite in celle più distanti. Questo è particolarmente evidente se confrontato con IDE più avanzati nativi di IA come Cursor. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Automatizzare attività manuali come l'onboarding degli utenti al nostro sistema aggiungendoli a varie piattaforme. Per la scienza dei dati e i modelli di ML per prevedere metriche importanti. ### 5. Collaborazione facile con assistenza alla programmazione potenziata dall'IA **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Harrison T. | Revenue Systems Manager, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 05, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Funzionalità di collaborazione che rendono facile lavorare su un progetto all'interno del team e suggerimenti e assistenza alla codifica guidati dall'IA **Cosa non Le piace di Deepnote?** A volte può essere lento con grandi set di dati **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Capacità di programmare utilizzando il linguaggio naturale e il processo di iterazione dietro la distribuzione del codice con il supporto, le risorse e l'interfaccia che lo rendono semplice da usare ### 6. Integrazione efficace di AI e Python-SQL fluida, ma con margini di crescita **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Consulenza | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 08, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Penso che l'IA sia, in generale, molto efficace. Crea grafici molto bene. Mi piace l'integrazione facile di Python e SQL. Non ho esperienza in Python ma ne ho in SQL. È bello poter passare da uno all'altro e usare l'IA per creare buone visualizzazioni. **Cosa non Le piace di Deepnote?** A volte l'agente AI può impazzire un po' e creare una serie di blocchi di codice relativamente inutili. Inoltre, è davvero fastidioso che non possa espandere la barra del menu per vedere i nomi dei progetti. A volte abbiamo progetti con nomi simili di cui non riesco a vedere il nome completo. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Come ho detto, non sono un programmatore esperto di Python. Ci sono diverse cose che Python fa meglio di SQL ed è quindi bello avere quella facile integrazione. Provengo dall'uso di BigQuery e lì non avevo Python integrato. ### 7. Consente agli analisti di concentrarsi sugli approfondimenti, non sull'amministrazione **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jerome W. | AI Research Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 07, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Apprezzo che consenta agli analisti e ai data scientist di concentrarsi sulla loro analisi piuttosto che spendere tempo a gestire il loro ambiente di sviluppo collaborativo. **Cosa non Le piace di Deepnote?** L'unico inconveniente che ho notato finora è che, per quanto ne so, attualmente non esiste un'integrazione Claude Code disponibile. Penso che tutti lo apprezzerebbero! **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Deepnote consente ai miei colleghi di iniziare a lavorare con i dati non appena arrivano nel nostro data warehouse e rende semplice per loro condividere le loro analisi con gli altri. Apprezzo come rimuove molti degli ostacoli di routine che di solito consumano tempo ed energia durante l'analisi dei dati. ### 8. Efficiente, efficace e mantiene il mio lavoro senza intoppi **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Janella Mae D. | Operations Associate, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 19, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** È efficiente ed efficace, e mi aiuta a svolgere il mio lavoro senza intoppi. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Ha errori di bug e a volte non funziona. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Riassumendo i pagamenti effettuati dai nostri clienti. ### 9. Facile da usare, la documentazione generata dal notebook brilla **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pedro C. | CTO, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 19, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Mi piace la facilità d'uso e la "documentazione" generata dai notebook. Consumo principalmente dashboard creati dal team di prodotto, ma posso rapidamente verificare come sono arrivati ai numeri e alle conclusioni che stanno presentando. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Vorrei essere in grado di interagire con il codice in un editor a mia scelta. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Permette la creazione di analisi sul nostro data lake con facilità, consentendo a chiunque nel nostro team di creare un'analisi personalizzata con facilità. Condividere e comprendere l'analisi è anche ottimo. ### 10. Potenziare i team di analisi dei dati per sperimentare e costruire applicazioni di dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rafael A. | CTO, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 13, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Sta aiutando a migliorare le capacità del team in Analisi dei Dati e consentendo al team dei Dati di sperimentare e creare applicazioni di dati. **Cosa non Le piace di Deepnote?** L'assistenza AI è ancora piuttosto limitata. Sarebbe molto più utile se includesse funzionalità aggiuntive che supportano la creazione di app AI, o se rendesse più facile integrare le capacità AI in app di dati più tradizionali. Anche le funzionalità di dashboard e visualizzazione dei dati necessitano di miglioramenti per fornire un'esperienza utente finale migliore, specialmente in termini di usabilità e rifinitura complessiva. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Cambiando la cultura e il profilo del team di dati. ### 11. Un ambiente semplificato e dedicato migliorerebbe l'integrazione tra lingue diverse **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Ricerca | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 27, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** La capacità di Deepnote di permettere a più persone di lavorare su un singolo documento contemporaneamente è indispensabile per i team di data science o di analisi. È come un Google Docs che è arrivato su Jupyter Notebook. Questo rende facile lavorare tra i team e semplificare il flusso di lavoro con poca frizione, nonostante l'uso quotidiano. L'integrazione AI di Deepnote significa anche che possiamo concentrarci solo sulla scrittura del codice e lasciare che sia l'AI ad automatizzare l'igiene della sintassi e la documentazione. **Cosa non Le piace di Deepnote?** L'integrazione tra diversi linguaggi di programmazione, come interrogare un data frame in SQL, poi usarlo in R, o importare funzioni personalizzate o proprietarie da un GitHub aziendale, è o mancante, difficile da implementare, o macchinosa. In queste situazioni, sarebbe fantastico avere un processo più snello e un ambiente più dedicato che funzioni in background per imitare l'interfaccia utente di altri servizi cloud, come Posit. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Una delle sfide più grandi in qualsiasi team di data science o analisi è l'attrito che si verifica quando si lavora insieme su codice e sintassi. Troppo spesso, questo attrito porta a uno stile di collaborazione a staffetta, dove le persone si passano i progressi avanti e indietro invece di lavorare in parallelo. Deepnote aiuta a consentire una collaborazione più in tempo reale attraverso commenti e visualizzazione dal vivo del lavoro mentre viene svolto. ### 12. Ottima collaborazione e funzionalità AI, ma i prezzi limitano un accesso più ampio **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Isaac L. | Senior Data and AI Analyst, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 14, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Amo che Deepnote mi permetta e permetta al mio team di condividere il lavoro e collaborare, sfruttando così i punti di forza di ciascuno. Ho apprezzato le automazioni AI su Deepnote che mi permettono di fare una domanda in linguaggio naturale e di far generare a Deepnote un codice funzionante da eseguire immediatamente. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Deepnote potrebbe fare di meglio per creare opzioni più accessibili per i team. Il prezzo, ad esempio, significa che solo pochi membri della nostra organizzazione hanno accesso, ad esempio non posso condividere il mio notebook con persone al di fuori del team di dati poiché non sono abbonati. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Deepnote mi aiuta a svolgere i miei compiti di Data Science e Machine Learning, integrando tutto ciò di cui ho bisogno, dal recupero dei dati dai nostri database SQL, all'esecuzione di analisi, alla presentazione dei risultati e alla creazione di app di simulazione. ### 13. Elaborazione di Query Potente e Visualizzazione in un'unica Piattaforma **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Guillermo F. | Capital Markets & Risk Lead, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 12, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** La potenza nell'elaborazione delle query. È fantastico quando si eseguono query pesanti e visualizzazioni di dati - tutto in uno. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Dovresti creare una funzione per scaricare file .csv o .xlsx per ogni query o risultato dei dati. Sarebbe utile per esportarlo successivamente nei fogli. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Apprezzo avere una piattaforma di analisi dei dati tutto-in-uno che mi consente di creare query complesse e collegarle direttamente al mio database. Questa integrazione rende molto più facile gestire e analizzare i miei dati in modo efficiente. ### 14. Esperimenti riproducibili e analisi con Deepnote **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 23, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Il passaggio a Deepnote ha trasformato il modo in cui collaboriamo e condividiamo analisi, ricerche ed esperimenti presso PredictAP. Le integrazioni ci permettono di connetterci a diverse fonti di dati e di eseguire facilmente analisi con l'aiuto di script generati dall'IA. I notebook sono facilmente accessibili, rendendo gli esperimenti più riproducibili senza l'onere di configurare ambienti di sviluppo. **Cosa non Le piace di Deepnote?** L'agente AI è utile, ma preferisco ancora usare direttamente Claude Code. Quando si forniscono istruzioni all'agente AI in Deepnote, crea molte celle aggiuntive, il che rende l'esperienza scomoda—spesso devo tornare indietro e ripulirle. Il mio flusso di lavoro attualmente consiste principalmente nell'editare script in Claude Code e poi copiarli di nuovo in Deepnote. Tuttavia, per l'analisi dei dati, trovo l'agente AI utile per generare rapidamente script di visualizzazione. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Risolvere la capacità di riprodurre l'analisi dei dati e la sperimentazione - Questo ci aiuta a condividere e costruire sulle conoscenze all'interno del team ### 15. Deepnote rende il lavoro con i dati semplice e organizzato **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** María B. | Senior Associate Business and Revenue Ops, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** August 14, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Mi piace molto usare Deepnote con il mio team. Mi piace come posso lavorare su diversi notebook e controllare facilmente l'accesso — ad esempio, dare a certi membri del team la possibilità di vedere i risultati senza toccare o vedere il codice. La possibilità di copiare e condividere un link a un blocco specifico è incredibilmente utile, e l'organizzazione generale rende la collaborazione senza intoppi. Anche se non sono un esperto di codifica, Deepnote sembra molto intuitivo e facile da usare, il che rende il lavoro con i dati molto più semplice. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Finora, non ho trovato nulla che ostacoli significativamente il mio lavoro — soddisfa molto bene le mie esigenze. Tuttavia, a volte le prestazioni rallentano con set di dati molto grandi, ma non è sicuramente un problema frequente per me. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Deepnote mi aiuta a tenere tutto il codice di cui ho bisogno organizzato in un unico posto e accessibile al mio team. Rende molto facile condividere i risultati, collaborare e controllare chi può visualizzare o modificare il codice. Questo fa risparmiare tempo, mantiene il nostro lavoro coerente e migliora l'efficienza del team. ### 16. Deepnote eleva il nostro flusso di lavoro di data science **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Arielle G. | Product Manager, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 12, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Usiamo Deepnote per la data science nella nostra azienda, ed è stata un'ottima esperienza. È facile e intuitivo da usare, e l'UX è pulito e ben progettato. Mi piace anche molto la combinazione di colori. **Cosa non Le piace di Deepnote?** I quaderni più grandi possono occasionalmente essere lenti da elaborare. Tuttavia, non ha causato un problema significativo per le nostre operazioni quotidiane. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Deepnote ci sta aiutando a elaborare i dati in tempo reale a una velocità maggiore rispetto a qualsiasi altra piattaforma che abbiamo considerato di utilizzare. ### 17. Ottimo notebook e strumento di automazione che ho utilizzato come membro del team di dati e analisi. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Dustin A. | Data Analyst, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** August 11, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** La combinazione di blocchi SQL e codice Python è molto fluida e facile da usare, credo che l'esperienza utente complessiva sia stata piuttosto buona. È facile per me prenderci la mano dopo solo un'ora di utilizzo ed esplorazione. Così come è facile integrare diverse piattaforme come Snowflake e OpenAI nei miei progetti. **Cosa non Le piace di Deepnote?** a volte l'AI di Deepnote non è troppo utile, darei informazioni esplicite per esempio di non cambiare una parte specifica del codice eppure non leggerebbe il prompt e lo cambierebbe comunque, a volte ha anche difficoltà a leggere l'intero notebook ma va bene a capire un blocco. Vorrei un modo più semplice per avere blocchi di dipendenza dove potrebbe esserci un flusso tipo diagramma di flusso dall'alto verso il basso dove non deve attivare ogni singolo blocco creato. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Automazioni aziendali e integrazione dell'IA, la combinazione di blocchi SQL e codice Python ha reso molto più facile per me lavorare su una soluzione ### 18. Strumento di analisi dei dati collaborativo e perspicace con margini di miglioramento del flusso di lavoro **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Julia C. | Credit and Fraud Lead, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** August 11, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Deepnote è molto intuitivo e facile da iniziare, il che ha reso il processo di onboarding fluido. È eccellente per condurre analisi in modo collaborativo e raggiungere conclusioni insieme. Col tempo, l'IA inizia a comprendere le mie ipotesi e la struttura del database, il che porta a suggerimenti sempre più pertinenti e perspicaci. È un potente compagno per l'analisi esplorativa e il processo decisionale. **Cosa non Le piace di Deepnote?** All'inizio, richiede spiegazioni più dettagliate delle tue ipotesi e di come funziona il dataset prima che l'IA possa fornire suggerimenti utili. I prompt devono essere molto specifici—ad esempio, invece di dire "usa la tabella sopra per creare un grafico a dispersione," devi fare riferimento al nome esatto della tabella. A volte l'IA si blocca e continua a funzionare indefinitamente, costringendomi a resettare il notebook. Trovo anche difficile rimanere organizzato quando vengono generati troppi grafici, poiché devo scorrere molto per trovare ciò che sto cercando. Sarebbe molto utile avere uno spazio dedicato per organizzare l'analisi in un documento che combini spiegazioni scritte con i grafici corrispondenti. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Sono un utente avanzato di SQL ma ho una conoscenza limitata di Python. So che molti compiti, come certi tipi di visualizzazioni, proiezioni e strutturazione dei dati, sono più facili da fare in Python. Spesso, conosco già l'analisi che voglio eseguire ma non so come implementarla tecnicamente. Deepnote aiuta a colmare questo divario: spiegando la mia ipotesi e l'analisi desiderata in linguaggio naturale, l'IA può costruire per me i componenti tecnici. È comunque importante rivedere criticamente i risultati per assicurarsi che corrispondano alle mie intenzioni. Per questo motivo, Deepnote è particolarmente prezioso per gli utenti che hanno già un background analitico e forti capacità di pensiero critico. ### 19. Distribuzione senza sforzo di app Python con le funzionalità intuitive di Deepnote **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Istruzione superiore | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 09, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Quando cercavo di distribuire app e dashboard Python per un corso, ho scoperto che c'erano poche soluzioni facili da distribuire e condividere per gli studenti. Le app e le visualizzazioni di dataframe di Deepnote sono davvero interessanti e facili da distribuire. Mi piace anche molto l'integrazione con GitHub che rende facile condividere un progetto, piuttosto che un singolo notebook. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Gli ambienti sono molto opinioni e a volte si scontrano con i progetti che ho sviluppato altrove. Sto vedendo uno sviluppo davvero rapido in questo settore, specialmente con il nuovo supporto di VSCode. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** App di dati per studenti. Sempre più spesso, però, sembra che sarò in grado di utilizzare Deepnote per lo sviluppo di ML che richiede un certo supporto GPU. ### 20. Un ottimo modo per collaborare per analisti e scienziati dei dati **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Meena P. | Analytics Lead, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** August 04, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Abbiamo usato Deepnote per un bel po' di tempo ormai, e la mia caratteristica preferita è la possibilità di condividere rapidamente e facilmente codice e visualizzazioni con i colleghi. Questo è davvero importante per noi poiché utilizziamo Deepnote per tutte le nostre analisi più approfondite di test A/B, quindi poter condividere i risultati all'interno del team di analisi e anche con i team di prodotto è estremamente importante. Le recenti funzionalità abilitate dall'IA sono un'ottima aggiunta, anche se devo ancora esplorarle completamente. Mi piace anche poter caricare dati da più fonti e combinarli nei miei notebook. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Una cosa che potrebbe essere migliorata in Deepnote è la capacità di trovare e memorizzare i notebook nei progetti più facilmente. Con molti analisti e scienziati che utilizzano tutti Deepnote, la nostra struttura delle cartelle è diventata piuttosto disordinata, soprattutto perché non abbiamo convenzioni di denominazione forti per i file. Abbiamo molti "Progetti Senza Titolo" in giro - un po' di automazione per aiutare a organizzare e sistemare questo sarebbe un'ottima aggiunta a uno strumento potente. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Utilizziamo Deepnote per tutto il nostro lavoro di analisi approfondita, specialmente per i test A/B (calcoli di potenza, simulazioni, analisi d'impatto, correlazioni ecc.). ### 21. Deepnote: Collaborazione senza soluzione di continuità e scienza dei dati basata su cloud senza sforzo **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Alekh B. | Senior Data Analyst, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** August 03, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Deepnote ha un'interfaccia utente semplice e discreta che tiene i pulsanti fuori dal campo visivo, permettendoti di concentrarti sulla programmazione. Le funzionalità di collaborazione in tempo reale sono eccezionali, rendendo facile per più persone programmare insieme simultaneamente. Il motivo principale per cui preferisco Deepnote è che fornisce uno spazio basato su cloud per tutto il mio lavoro di data science, rendendo conveniente archiviare, condividere e gestire anche file di grandi dimensioni. Il team di Deepnote presta grande attenzione alla comodità dell'utente. Ad esempio, dopo aver usato pip per installare un pacchetto, Deepnote ti invita automaticamente ad aggiungerlo a requirements.txt. Poi, ogni volta che riavvii la macchina, installerà automaticamente quel pacchetto per te. Questi piccoli accorgimenti risparmiano molto tempo e sforzo mentale. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Trovo che i due principali svantaggi di Deepnote siano le sue prestazioni lente e la costante necessità di una connessione a Internet. Spesso sperimento ritardi, specialmente quando collaboro con altri o lavoro su progetti grandi e complessi. Questa lentezza interrompe il mio flusso di lavoro e toglie forza ai punti di forza collaborativi che mi hanno attratto a Deepnote in primo luogo. Inoltre, poiché Deepnote opera interamente nel cloud, devo rimanere connesso a Internet in ogni momento. Se la mia connessione Internet si interrompe, perdo immediatamente l'accesso ai miei progetti e dati, a differenza di quando utilizzo strumenti locali come Jupyter Notebooks, che mi permettono di lavorare offline. Queste limitazioni a volte interrompono la mia produttività e rendono Deepnote meno adatto a me quando ho bisogno di un feedback immediato o della flessibilità di lavorare senza una connessione a Internet. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** I due maggiori vantaggi che Deepnote mi offre sono la collaborazione in tempo reale senza interruzioni e l'accesso senza sforzo ai miei progetti nel cloud. Amo poter lavorare insieme ai compagni di squadra nello stesso notebook, condividendo istantaneamente idee, codice e risultati—questo aumenta davvero la nostra produttività e rende il lavoro di squadra facile. Allo stesso tempo, avere tutti i miei progetti di data science accessibili da qualsiasi luogo significa che non devo mai preoccuparmi di configurare il mio ambiente o gestire i file localmente; posso semplicemente accedere e mettermi al lavoro, indipendentemente dal dispositivo che sto usando. Questa combinazione rende il mio flusso di lavoro più semplice, veloce e molto più flessibile. ### 22. Recensione di Deepnote **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** 재호 . | CEO, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** August 27, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Provenendo da Jupyter Notebook, ho trovato Deepnote molto più conveniente per la ricerca in molti modi. Era la mia prima volta a fare ricerca su una piattaforma completamente basata sul web, e sono rimasto molto colpito—sembrava di gran lunga superiore a Colab. La gestione dei file e l'esperienza complessiva si sono distinti come particolarmente impressionanti. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Rispetto a Cursor, le funzionalità AI sembrano molto meno potenti. La mancanza di una modalità simile a un agente rende il flusso di lavoro significativamente meno conveniente. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Deepnote mi sta aiutando a semplificare l'analisi dei dati del ristorante fornendo un ambiente collaborativo basato su cloud dove tutto è organizzato e facile da accedere. Invece di affrontare le limitazioni dei notebook Jupyter locali o di Colab, posso gestire file, eseguire analisi e condividere risultati in modo molto più efficiente. Questo rende più facile monitorare le metriche di performance, sperimentare con diversi modelli e, in ultima analisi, prendere decisioni più basate sui dati per l'azienda. ### 23. Strumento molto efficiente **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ana Clara d. | Business Analyst, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Mi è piaciuto molto usare la piattaforma, soprattutto l'AI integrata. Ho trovato i suggerimenti che fornisce per continuare le analisi molto pertinenti e utili, in particolare quando si affrontano scenari ambigui. Un altro aspetto che apprezzo è che quando l'AI non raggiunge una risposta soddisfacente, fa un altro tentativo invece di fermarsi. Inoltre, apprezzo la funzione di completamento automatico per la programmazione, poiché accelera notevolmente il flusso di lavoro. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Un punto che credo potrebbe essere migliorato è la necessità di rieseguire frequentemente il codice perché le tabelle non vengono più salvate. Sembra che il tempo prima che scadano sia troppo breve. Un altro miglioramento sarebbe l'aggiunta di un'opzione di tabella pivot nelle funzionalità di creazione di grafici disponibili. Infine, avere una funzionalità per nascondere le celle di codice che non abbiamo più bisogno di modificare renderebbe lo spazio di lavoro molto più pulito e facile da navigare. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Prima di utilizzare Deepnote, lavoravo con un'altra piattaforma che offriva anche AI integrata e strumenti di visualizzazione simili. Tuttavia, il principale elemento distintivo per me sono le capacità di AI di Deepnote. Mentre la piattaforma precedente aveva AI, le sue prestazioni erano incoerenti e spesso imprecise. Deepnote, d'altra parte, offre un'esperienza AI altamente coerente e affidabile, con pochissimi casi di allucinazioni o suggerimenti irrilevanti. Questo rende il mio flusso di lavoro più efficiente, poiché posso fidarmi dei risultati e delle raccomandazioni dell'AI, riducendo il tempo trascorso a ricontrollare o rielaborare i risultati. Nel complesso, questo migliora significativamente la qualità e la velocità delle mie analisi. ### 24. facile da usare **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Glecy B. | Head of Customer Support, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Deepnote è fantastico perché permette a più persone di lavorare sullo stesso notebook contemporaneamente, proprio come Google Docs. Si connette facilmente a strumenti come BigQuery, Google Sheets e altri database senza configurazioni complicate. Poiché funziona nel cloud, non c'è bisogno di installare nulla: il tuo lavoro è sempre salvato e accessibile ovunque. **Cosa non Le piace di Deepnote?** A volte, Deepnote può essere più lento a caricare o eseguire calcoli pesanti rispetto ai notebook locali. Richiede anche una connessione internet stabile poiché è completamente basato sul cloud. Infine, sebbene sia ottimo per la collaborazione, alcuni utenti avanzati potrebbero trovarlo meno flessibile rispetto all'uso di Jupyter in un ambiente proprio. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Deepnote risolve il problema della collaborazione nella scienza dei dati permettendo a più utenti di lavorare sullo stesso notebook in tempo reale. Facilita anche la connessione alle fonti di dati e la condivisione di intuizioni senza cambiare strumenti. Questo aiuta i team a lavorare più velocemente, rimanere organizzati e prendere decisioni basate sui dati in modo più efficiente. ### 25. Codifica resa semplice con DeepNote **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sam F. | Technology Manager, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** August 06, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Come qualcuno con esperienza di programmazione di base, DeepNote è stato un ottimo strumento per aiutarmi a entrare nel coding in Python. Offre un modo semplice e intuitivo per familiarizzare con Python, non solo come una nuova piattaforma, ma anche come uno strumento pratico per scrivere il codice di cui ho bisogno. Una delle caratteristiche che amo di più è l'integrazione con gli strumenti di intelligenza artificiale. Essere in grado di fare una domanda e avere il codice generato istantaneamente è incredibilmente potente e fa risparmiare tempo. Quindi, la facilità d'uso e la facilità di implementazione e integrazione sono vantaggi chiave di DeepNote secondo me. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Finora, non ho visto alcun inconveniente. Sono entusiasta di continuare a usare DeepNote e spero che la mia esperienza rimanga altrettanto fluida e produttiva in futuro. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Come qualcuno con esperienza di programmazione di base, DeepNote è stato un ottimo strumento per aiutarmi a entrare nel coding per il monitoraggio dei siti BESS. ### 26. Collaborazione senza sforzo e modifica in tempo reale con Deepnote **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Muhammad S. | Postdoctoral Researcher, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** October 14, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Deepnote rende la collaborazione su progetti di data science e ricerca senza sforzo. Mi piace molto la sua modifica in tempo reale, il controllo delle versioni e la configurazione semplice basata su cloud. È ottimo per l'insegnamento, le revisioni del codice e la condivisione dei risultati senza configurazioni complesse. **Cosa non Le piace di Deepnote?** A volte, i grandi set di dati possono causare prestazioni più lente e le opzioni di accesso offline sono limitate. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Deepnote rende la collaborazione su codifica, analisi dei dati e documentazione senza sforzo. Aiuta me e il mio team a lavorare sugli stessi notebook in tempo reale senza preoccuparci di conflitti di versione o configurazione dell'ambiente. È anche ottimo per l'insegnamento e la ricerca perché posso facilmente condividere codice e visualizzazioni con altri. Questo risparmia molto tempo e rende i progetti più organizzati e riproducibili. ### 27. La mia esperienza come Account Manager con Deepnote **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Alejandro Q. | Account Manager, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Deepnote è stato uno degli strumenti più utili nel mio flusso di lavoro quotidiano. Come Account Manager in un'azienda SaaS, avere accesso a informazioni accurate è essenziale per prendere decisioni. Deepnote mi ha aiutato a prendere decisioni basate sui dati fornendo numeri chiari e approfondimenti attuabili, permettendomi di fare affidamento su fatti e proiezioni accurate. **Cosa non Le piace di Deepnote?** A volte, ci vuole più tempo del previsto per caricare i dati, specialmente la mattina presto. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Quando mi sono unito all'azienda, ero praticamente cieco per quanto riguardava i miei conti. Non avevo un vero contesto, solo qualche feedback dai colleghi, quindi la mancanza di informazioni era il mio più grande punto dolente. Deepnote mi ha permesso di identificare modelli comportamentali tra i miei conti e di iniziare a utilizzare i dati per contattare proattivamente i clienti. Di conseguenza, sono stato in grado di aumentare le entrate a partire dal mio primo mese. ### 28. Integrazioni senza soluzione di continuità e assistenza AI senza sforzo **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** ali o. | Co-Founder, Product, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 16, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Apprezzo come l'Assistente AI si integri perfettamente, sia nello stile Notebook che come barra laterale. Inoltre, le sue integrazioni native con servizi di terze parti rendono facile utilizzare gli strumenti desiderati direttamente nel tuo notebook. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Non è che non mi piaccia; spero solo che migliorino le capacità dell'agente in modo che possa operare in modo più autonomo. Mi piacerebbe anche vedere miglioramenti nel modo in cui affronta i problemi, specialmente quando suggerisce soluzioni su piattaforme di terze parti accessibili tramite il notebook. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Sono in grado di collegare le mie risorse di dati e di calcolo per eseguire attività di sviluppo di machine learning e AI senza dovermi preoccupare di gestire l'infrastruttura sottostante. ### 29. Programmazione moderna in Python con integrazioni senza soluzione di continuità e collaborazione facile **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kelvin C. | Director, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 22, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Questo è un modo molto moderno di programmare in Python e integrarsi con altre piattaforme e database. Inoltre, rende facile lavorare con altri contemporaneamente. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Se il controllo di versione per il notebook fosse disponibile, sarebbe perfetto. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Utilizzo Deepnote come backend per la mia logica e automazione. ### 30. Interfaccia semplice e intuitiva per utenti tecnici e non tecnici **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Servizi al consumatore | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 13, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Mi piace che sia molto utilizzabile sia per utenti tecnici che non tecnici. L'interfaccia è semplice da usare e gli utenti non tecnici possono ottenere esattamente ciò che vogliono sul front end. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Non c'è molto di cui posso lamentarmi riguardo a Deepnote in questo momento. Ha funzionato secondo i miei standard. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Ho bisogno di poter vedere i dati e analizzare i dati accessibili agli utenti non tecnici. Ho bisogno di un cruscotto rapido, ho bisogno che si connetta a un database in modo da poter generare cruscotti e comprendere istantaneamente i dati attraverso i grafici. ### 31. Potente e versatile, adatto sia per progetti individuali che per lavori a contatto con i clienti **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Matthew T. | Data Designer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** June 24, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Ho usato Deepnote per tutto, dai dashboard occasionali per i clienti a grandi progetti individuali che coinvolgono l'integrazione di dati da più fonti. Permette di passare facilmente tra Python e SQL nello stesso notebook (e forse anche R? Non l'ho ancora provato però!). È anche semplice integrare dati esterni da Sheets o Snowflake o qualsiasi altra fonte. Ci sono anche molte opzioni per gli utenti esperti che necessitano di maggiore potenza di calcolo, anche se ho trovato che quelle predefinite sono più che sufficienti per la maggior parte delle mie esigenze. L'interfaccia è pulita e intuitiva, e c'è una buona documentazione. Il team di Deepnote è impegnato e gli aggiornamenti e i miglioramenti arrivano regolarmente. Ho avuto interazioni limitate con il servizio clienti, ma le poche volte che l'ho fatto sono stati veloci, disponibili e comprensivi. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Alcune cose pignole... I grafici integrati stanno migliorando, ma mi piacerebbe ancora MOLTO di più in questo settore, specialmente per grafici interattivi eleganti. Inoltre, non supportano ancora i iPywidgets, che ho spesso desiderato per piccoli progetti. Forniscono un sottoinsieme più piccolo di strumenti di input simili integrati, ma non abbastanza. Infine, mi piacerebbe avere strumenti di layout per notebook leggermente migliori, in particolare la possibilità di creare sezioni a scomparsa senza armeggiare con l'HTML. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Deepnote è stato lo strumento principale che ho utilizzato per un grande progetto editoriale complesso e ricco di dati. È ottimo per organizzare il progetto e fornire metodi semplici per utilizzare dati esterni. L'AI integrata è stata utile (anche se a volte diventa "ciclica" nelle sue soluzioni). L'ho usato anche diverse volte per lavori di analisi dei dati su contratto e lo trovo un ottimo strumento tutto-in-uno per svolgere il lavoro effettivo e poi creare report o dashboard per condividere i risultati con i clienti. ### 32. Configurazione Facile, Potente Assistenza AI **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Viola M. | Data Scientist, Software per computer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** La piattaforma è facile da configurare e apprezzo poter utilizzare sia SQL che Python. Deepnote AI è anche estremamente utile, soprattutto quando si tratta di debug e visualizzazione rapida dei dati. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Non c'è molto da aggiungere a questo punto, ma sono interessato a vedere come si svilupperà Deepnote AI in futuro. Occasionalmente, ha difficoltà a tenere il passo con più richieste successive, tuttavia, nel complesso, la mia esperienza è stata positiva. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** L'ho usato per aiutarmi con un'analisi rapida dei dati utilizzando DeepAI, e ha funzionato bene. ### 33. I migliori notebook che ho trovato **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** David K. | Founder and Advisor, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** August 21, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Ho usato diversi notebook: jupyter, databricks, colab, kubeflow. Di tutto ciò che ho provato, Deepnote mi dà ciò di cui ho bisogno. È il più facile per la collaborazione, il più facile per scalare in modo appropriato, il più facile per scegliere diversi ambienti e per configurarsi. È proprio ciò di cui ho bisogno e spero che continuino a migliorarlo in questi modi pratici. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Costa un po' troppo per il primo livello oltre il gratuito. Sono un individuo e non mi sento a mio agio a pagare così tanto al mese solo per collaborare con poche persone. Dovrebbe costare circa la metà, per essere più accessibile agli individui. Pagherei 25 dollari al mese, non 50. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Lo uso per qualsiasi cosa di cui ho bisogno nella scienza dei dati (ML, AI, scienza delle reti, prototipazione) ### 34. Interfaccia utente elegante e facile da usare perfetta per team di dati snelli **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Immobiliare commerciale | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 12, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Semplicità e interfaccia utente intuitiva - il motivo per cui mi sono iscritto. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Stavo usando per la pipeline ETL verso Snowflake e Supabase. Il timing delle esecuzioni del workbook non supporta una soluzione pronta per la produzione completa. Non sono sicuro del perché non possiamo usare più orari di esecuzione. L'interfaccia utente è ottima, molto semplice. Ora sto usando Prefect per le trasformazioni ETL, non c'è bisogno di sincronizzazioni con Deepnote. Altrimenti, è un ottimo prodotto per startup snelle e team di data science. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Semplicità e interfaccia utente pulita. Lambda AWS è disgustoso - troppi configurazioni e troppo orientato all'impresa. ### 35. Batte Google Colab ogni volta! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** kevin C. | self project, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** June 06, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Deepnote è molto facile da usare sia per un principiante che sta iniziando sia per un professionista Data Scientist che lavora su un progetto per la tua azienda. Una delle migliori caratteristiche di Deepnote è la presenza di molte integrazioni a cui puoi connetterti, come Google Drive se stai appena iniziando, o connetterti ai numerosi servizi SQL. Le loro visualizzazioni ti permettono di dare vita ai tuoi dati e vedere tutto in tempo reale, si aggiornano persino in tempo reale, il che le rende molto efficaci. La facilità di iniziare rapidamente e far funzionare il tuo progetto è immediata, ed è una delle cose che apprezzo di Deepnote, bastano pochi secondi prima di immergerti nei dati. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Una cosa che mi piacerebbe che Deepnote aggiungesse alla loro piattaforma integrata è più modi per visualizzare i dati. Ottenere mappe di localizzazione, mappe di calore, ecc. Sembra che Deepnote sia più professionale e non proprio per studenti universitari che si avviano alle scienze. Mi sarebbe piaciuto usare Deepnote mentre ero all'università, ma non sapevo che esistesse e ho dovuto cercare alternative. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** praticando le mie competenze in scienza dei dati e apprendimento automatico. ### 36. Notebook potente **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Muhammad Aiman b. | Data Product Manager, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 28, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Ho usato Deepnote per oltre un anno ormai, principalmente per progetti in Python. All'inizio, lo usavo solo per programmare e automatizzare script per diversi compiti. Man mano che siamo cresciuti, è diventato uno strumento di riferimento per eseguire script Python, e anche i nostri colleghi non tecnici ora possono eseguire script da soli senza bisogno del mio aiuto. L'interfaccia è pulita e facile da usare, le integrazioni integrate sono molto utili, e avere la gestione delle chiavi segrete integrata è un grande vantaggio. Mi piacciono molto anche le funzionalità AI — mi aiutano a scrivere codice più velocemente prevedendo ciò di cui ho bisogno e sono ottime per il debugging quando qualcosa va storto. Anche il supporto clienti è ottimo, anche se non sono disponibili durante le mie ore lavorative, rispondono non appena sono disponibili. **Cosa non Le piace di Deepnote?** A volte l'interfaccia è un po' lenta a caricarsi e può sembrare scattosa. Una cosa che mi preoccupa è come vengono gestite le chiavi segrete — sarebbe meglio se solo il proprietario potesse visualizzare i valori effettivi, mentre gli altri potrebbero comunque usarli senza vedere i dettagli. Ho anche incontrato alcuni problemi quando sposto script da VS Code a Deepnote. Anche con la stessa versione di Python, alcuni script che funzionano perfettamente in VS Code generano errori in Deepnote, il che significa che devo spendere tempo extra per il debug. A causa di ciò, ho finito per fare più affidamento su Deepnote per i test solo per evitare quel tempo aggiuntivo richiesto. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Mi aiuta con due cose principali: la pianificazione e la collaborazione. Posso impostare script da eseguire automaticamente senza dovermi occupare di configurazioni tecniche più complesse. E per la collaborazione, è stato rivoluzionario — anche i colleghi non tecnici possono eseguire script o controllare il lavoro direttamente nel notebook. Rende la condivisione e il lavoro insieme molto più facile ed efficiente. ### 37. Deepnote rende la collaborazione senza sforzo **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** August 12, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** - Più persone possono modificare lo stesso notebook contemporaneamente, vedere i cursori degli altri e commentare. - Niente incubi di configurazione locale: pacchetti e ambienti sono gestiti nel cloud, così puoi iniziare a lavorare immediatamente. - Connettori integrati a BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, Google Sheets, ecc., rendono facile estrarre dati senza dover gestire chiavi API e driver. **Cosa non Le piace di Deepnote?** - L'elaborazione di dataframes molto grandi può sembrare più lenta rispetto a una configurazione locale di Jupyter ben ottimizzata. - Puoi raggiungere rapidamente i limiti di memoria o di runtime se stai facendo lavori pesanti di ML o grandi ETL, a meno che non esegui l'upgrade a piani di livello superiore. - La conversione di notebook in .ipynb o altri formati funziona, ma a volte si perdono piccoli dettagli di formattazione o funzionalità specifiche di Deepnote. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** - Deepnote consente a più persone di modificare, commentare ed eseguire codice insieme in tempo reale, proprio come Google Docs, rendendo la collaborazione interfunzionale fluida. - L'ambiente cloud di Deepnote è pronto all'uso, con una gestione dei pacchetti semplice e integrazioni predefinite, quindi l'inserimento di nuovi collaboratori richiede minuti, non ore. - I connettori integrati consentono un accesso rapido e sicuro ai dati live senza la condivisione disordinata delle credenziali. - Deepnote mantiene una cronologia delle versioni pulita e un sistema di branching integrato nell'interfaccia utente, così puoi sperimentare e tornare indietro senza complicazioni tecniche. ### 38. Navigazione senza sforzo e modifica semplice dei rapporti **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Assistenza sanitaria mentale | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 06, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Il sito è facile da leggere e navigare. Modificare i rapporti è semplice e diretto. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Eseguire una query o un report a volte richiede un po' di tempo, anche se potrebbe essere più un problema del nostro data warehouse piuttosto che un problema dalla tua parte. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Mi consente di estrarre e analizzare i dati che presento ai clienti durante la riunione mensile sulle prestazioni. Sono in grado di sfruttare le intuizioni di questa app per migliorare le campagne pubblicitarie digitali sulla nostra piattaforma. ### 39. Uno strumento potente e facile da usare per il lavoro quotidiano con i dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jorge A. | Marketing Manager & Data Analyst, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 27, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Quello che mi piace di più di Deepnote è che sembra una versione potenziata di Jupyter Notebooks. Lo uso quotidianamente al lavoro per automatizzare processi, connettermi a API, generare report e attivare azioni. È molto intuitivo e facile da usare, anche rispetto ad altri strumenti come Colab o Jupyter Lab. Le visualizzazioni dei dati integrate sono potenti e rendono l'analisi molto più semplice. È stato molto facile iniziare—non è stata necessaria alcuna configurazione complessa, quindi la facilità di implementazione è stata eccellente. Tutto ha funzionato subito senza problemi. Nelle poche occasioni in cui ho avuto bisogno di aiuto, il supporto clienti è stato reattivo e utile. Il loro team ha mostrato un grande atteggiamento e mi ha aiutato a risolvere il problema rapidamente. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Nel complesso, sono molto soddisfatto e non ho avuto problemi importanti. Ho incontrato qualche difficoltà nell'integrare direttamente Google Sheets, ma probabilmente è stato a causa di una mancanza di documentazione o ricerca da parte mia. Ho trovato una soluzione utilizzando l'API di Google. Inoltre, anche se non utilizzo molto le funzionalità di collaborazione, potrebbero essere utili per progetti di gruppo. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Deepnote semplifica il processo di sviluppo ed esecuzione di flussi di lavoro basati su Python nel cloud senza doversi preoccupare della configurazione locale o dell'infrastruttura. Mi aiuta a rimanere produttivo mantenendo i miei script, visualizzazioni e appunti tutti in un unico posto. Questo mi fa risparmiare tempo, riduce il cambio di contesto e rende più facile tracciare e riprodurre il mio lavoro. La sua capacità di gestire connessioni API, elaborazione dei dati e reportistica in un ambiente integrato in stile notebook ha semplificato molti dei miei compiti quotidiani. ### 40. Piattaforma eccezionale di scienza dei dati collaborativa che ha rivoluzionato il nostro flusso di lavoro **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jeffrey P. | Partner, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 26, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Ciò che amo di più di Deepnote sono le sue funzionalità di collaborazione in tempo reale senza soluzione di continuità, combinate con la sua interfaccia intuitiva. La possibilità di lavorare simultaneamente con i membri del team su notebook Jupyter, avendo al contempo sistemi di controllo delle versioni e di commento integrati, ha completamente trasformato il nostro approccio ai progetti di data science. L'integrazione della piattaforma con fonti di dati popolari e servizi cloud, insieme alle sue potenti risorse di calcolo, rende incredibilmente facile passare dall'esplorazione dei dati a intuizioni pronte per la produzione senza i soliti problemi di infrastruttura. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Sebbene Deepnote sia fantastico nel complesso, ci sono alcune aree minori che potrebbero essere migliorate. I prezzi possono diventare elevati per team più grandi o quando si richiedono risorse di calcolo estese per periodi prolungati. Occasionalmente, ho sperimentato un leggero ritardo durante i periodi di utilizzo massimo, e alcune opzioni di personalizzazione avanzate che gli utenti esperti potrebbero aspettarsi dagli ambienti Jupyter locali sono ancora limitate. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** L'effetto cumulativo è che ora posso concentrarmi sul vero lavoro di data science piuttosto che lottare con strumenti e infrastrutture. La mia produttività è aumentata significativamente e la collaborazione con il mio team è diventata fluida e piacevole piuttosto che una fonte di attrito. ### 41. Deepnote ci ha aiutato a trasformare i dati grezzi in intuizioni in tempo reale e operazioni più intelligenti **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jeffrey J. | Credit Operations Manager, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 26, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Deepnote rende l'estrazione e l'esplorazione dei dati molto più semplice. Possiamo connetterci rapidamente ai database e passare direttamente all'analisi, il che ha davvero migliorato la nostra visibilità sulle prestazioni e ha aiutato ad accelerare il processo decisionale. È anche incredibilmente flessibile — siamo stati in grado di costruire modelli che aiutano a garantire la qualità operativa e ad adattarli man mano che le nostre esigenze evolvono. Inoltre, la collaborazione in tempo reale, il supporto SQL/Python e l'assenza di configurazione lo rendono perfetto per i team remoti. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Il problema principale è il tempo di caricamento quando si lavora con set di dati più grandi o più fonti di dati — può essere un po' lento da inizializzare. Inoltre, poiché è completamente basato su cloud, non funziona bene in situazioni di bassa connettività, e l'accesso offline sarebbe un'aggiunta utile. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Usiamo Deepnote per centralizzare e semplificare il nostro flusso di lavoro analitico. Ci ha aiutato a passare più velocemente dai dati agli insight, migliorare la trasparenza tra i team e costruire modelli personalizzati che supportano il controllo di qualità nelle operazioni. In generale, ha reso il nostro lavoro con i dati più efficiente e collaborativo. ### 42. Ottima recensione per DeepNote **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Santiago P. | Data Analyst, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 26, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Ho usato Deepnote per i miei progetti in Python ed è stato un vero punto di svolta. L'interfaccia è pulita, intuitiva e incredibilmente adatta sia per il lavoro individuale che per la collaborazione in team. Amo particolarmente le funzionalità di collaborazione in tempo reale—sembra Google Docs per la data science. Si integra anche perfettamente con strumenti popolari come GitHub e BigQuery, il che mi fa risparmiare molto tempo. Il fatto che posso eseguire notebook in stile Jupyter nel cloud senza dover configurare un ambiente locale è un grande vantaggio. Lo consiglio vivamente a chiunque lavori su flussi di lavoro di data science, analisi o machine learning. **Cosa non Le piace di Deepnote?** a volte un po' lento ma è una buona funzione con cui lavorare. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Deepnote sta risolvendo il problema dei flussi di lavoro di data science frammentati e non collaborativi. I tradizionali notebook Jupyter mancano di collaborazione in tempo reale, controllo delle versioni e integrazioni senza soluzione di continuità, il che spesso rallenta lo sviluppo dei progetti, specialmente quando si lavora in team. Deepnote risolve questo problema offrendo un ambiente collaborativo basato su cloud dove posso lavorare con altri in tempo reale, in modo simile a come Google Docs funziona per i documenti. Questo mi ha beneficiato enormemente aumentando la produttività, riducendo il tempo di configurazione e permettendo passaggi e revisioni del codice più fluidi. Non devo più preoccuparmi di sincronizzare manualmente i notebook o di incorrere in conflitti di ambiente. Mi aiuta anche a rimanere concentrato sulla risoluzione dei problemi e sull'analisi effettiva piuttosto che sui problemi di infrastruttura. ### 43. Ha delle belle funzionalità di intelligenza artificiale per un notebook basato sul web **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Italo T. | Engineering Lead, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** August 05, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Fornisce ottimi strumenti di visualizzazione per i notebook, con alcune belle funzionalità come la sintesi delle colonne. Ti consente anche di raggruppare molti notebook nello stesso progetto, cosa che i suoi concorrenti non ti permettono di fare. Anche le sue funzionalità di intelligenza artificiale sono migliori rispetto ai concorrenti, può creare un'analisi completa da solo. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Nonostante il fatto che l'IA sia molto migliore dei suoi concorrenti, è ancora un po' goffa da usare, può creare molte celle inutilizzate e lasciarle lì. Inoltre, alcune funzionalità mancano/non sono predefinite: - dovrei essere in grado di interrogare (unire) ogni dataframe in SQL - la riproduzione delle celle dovrebbe riprodurre i suoi figli per impostazione predefinita **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Crea un'analisi aziendale e condividila con le parti interessate ### 44. Potente ambiente notebook facile da usare **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Nuala M. | Lead Data Analyst, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 27, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Deepnote è un'applicazione davvero utile dell'IA nella programmazione, in termini di suggerimenti predittivi per il codice non ho mai incontrato nulla di simile e il tempo che risparmia nella costruzione delle query è eccezionale. È stato facile da configurare e integrare e ha un'interfaccia intuitiva che non richiede molto tempo per familiarizzare. La struttura dei file rende facile eseguire rapidamente query ad hoc su set di dati una tantum, mentre le molteplici integrazioni e la struttura del progetto rendono i progetti più grandi un gioco da ragazzi. Ora, letteralmente, sarei perso senza di esso. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Le uniche cose che non mi piacciono davvero sono piccoli dettagli piuttosto che lacune nelle funzionalità. Il menu per convertire/duplicare i blocchi di codice è un po' macchinoso e l'AI "correggi il mio codice" non è efficace quanto la parte predittiva. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** All'interno del team di analisi consente il lavoro collaborativo e lo utilizziamo molto per l'automazione delle attività settimanali/mensili. ### 45. Esecuzioni illimitate di notebook rendono questa una scelta eccezionale **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** January 06, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** La cosa migliore è che non ha limitazioni di 10 minuti per l'esecuzione dei notebook O query SQL prolisse. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Vorrei vedere una guida di aiuto facile da accedere per le funzionalità di Deep note e che il link sia disponibile nel menu hamburger di Deep note. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Attualmente Deepnote è estremamente utile quando abbiamo bisogno di manipolare grandi set di dati, personalmente lo uso per il controllo dello stato di salute su un gran numero di dispositivi e i loro dati di breadcrumb. ### 46. ETL efficiente con Deepnote **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nicolas C. | CTO, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 20, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** L'assistente AI di Deepnote è stato incredibilmente utile nella creazione di nuovi blocchi di codice e nella risoluzione dei problemi, rendendo più facile gestire il processo ETL senza una vasta esperienza precedente in Python. La piattaforma consente un'esecuzione quotidiana fluida del processo ETL, che è stato eseguito in modo affidabile. La gestione dei segreti integrata aiuta a evitare di codificare direttamente i segreti nel codice, fornendo un livello base di sicurezza. **Cosa non Le piace di Deepnote?** L'interfaccia può essere lenta a caricarsi, specialmente con un gran numero di blocchi di codice. Vorrei poter ottenere informazioni dettagliate sulle esecuzioni passate, sia riuscite che fallite, per la risoluzione dei problemi e il monitoraggio. La visibilità dei segreti nel gestore dei segreti rappresenta un potenziale rischio per la sicurezza. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Come piattaforma basata sul web, posso accedere ai miei progetti da qualsiasi luogo senza configurazioni complesse. L'assistente AI mi aiuta a scrivere e a fare il debug del codice, il che è fantastico dato che non ho molta esperienza con Python. Ottengo risultati immediati, aiutandomi a individuare e risolvere rapidamente i problemi nel mio processo ETL. ### 47. Molto utile e intuitivo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Andres M. | BI Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 20, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** La parte migliore dell'utilizzo di Deepnote è la possibilità di combinare diversi ambienti come Python, SQL, file, ecc. per poter sviluppare molto più velocemente. Inoltre, l'automazione delle attività è molto utile e ti permette di tenere traccia degli errori molto facilmente. Sono un utente assiduo di Deepnote da quando l'ho conosciuto. Inoltre, le integrazioni sono davvero utili e hanno tutto ciò di cui ho bisogno. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Le funzioni dell'IA sono utili, ma devono essere migliorate. A volte non mi sento sicuro con questo. Inoltre, mi piacerebbe avere più opzioni per automatizzare processi come l'ETL, che sono progetti di lunga durata ma potrebbero essere eseguiti molto facilmente con uno strumento del genere. Inoltre, i grafici potrebbero essere limitati e a volte devo usare Python perché la funzione di grafico non è sufficiente. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Principalmente collegare diverse fonti di dati per poter effettuare trasformazioni all'interno di SQL o Python. Allo stesso modo, automatizzare anche l'aggiornamento di questi dati in altri strumenti. ### 48. Potente, riutilizzabile e semplice **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Apprezzo davvero il livello di controllo che Deepnote mi offre quando eseguo analisi e creo app di dati rivolte agli utenti interni. È facile riutilizzare blocchi di codice, connettersi a fonti di dati esterne e creare visualizzazioni in pochi minuti. Uso alcune versioni di strumenti notebook Python da circa 15 anni e trovo che Deepnote sia piuttosto intuitivo per qualcuno come me. **Cosa non Le piace di Deepnote?** La sfida numero uno che ho avuto, e questo probabilmente è dovuto al fatto che sono nuovo su Deepnote (avendo usato Hex in modo piuttosto estensivo negli ultimi 4 anni), è la gestione dei progetti. Ad esempio, ho creato un notebook nel progetto sbagliato e non sono riuscito a trovare un modo semplice per esportare quel notebook da un progetto all'altro -- ho finito per dover copiare l'intero progetto e cancellare tutto ciò che non mi serviva. Allo stesso modo, non poter avere più di un'app dati live per progetto sembra strano. Ad esempio, ho costruito un'app notebook e volevo creare una versione per le metriche interne che fornisce una panoramica di tutti i clienti, ma poi avere una versione specifica per cliente. Queste devono vivere in progetti diversi per essere pubblicate. Forse è solo che non sono ancora così familiare con l'aspetto della gestione dei progetti di Deepnote, ma mi è sembrato un po' di sovraccarico che può essere semplificato con un po' di lavoro sull'UX per migliorare la "velocità di valore" per gli utenti che creano più app dati. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Forniscici un ambiente separato per effettuare valutazioni sui nostri strumenti di intelligenza artificiale (confronti di fine tuning, revisioni delle allucinazioni dei LLM, ecc.). Il suo aspetto collaborativo offre un modo semplice per ospitare i risultati e condividerli all'interno del nostro piccolo team. ### 49. Strumento versatile che potenzia i team con l'IA e la connettività multi-sorgente **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 06, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Versatilità dello strumento per scrivere codice SQL e Python, oltre a connettersi a più fonti di dati. Le funzionalità di intelligenza artificiale forniscono anche maggiore autonomia ai membri del team meno esperti in tecnologia/dati. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Mancanza di più opzioni di strumenti/widget/celle per esplorare i dati in modo più libero. Un esempio è la mancanza di un componente tabella pivot. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Decentralizza il ruolo di Analytics ai team di prodotto e business, richiedendo al contempo un basso supporto dai team tecnici. ### 50. Collaborazione efficiente con Deepnote, ma potenziale di ottimizzazione nei tempi di caricamento **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Petrolio ed energia | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** October 14, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Deepnote ci consente di collaborare in modo efficiente nelle analisi dei dati per i progetti dei clienti. L'ambiente basato su cloud è moderno e ben organizzato. Particolarmente utile è la possibilità di condividere e modificare i notebook direttamente con i colleghi. L'integrazione di diverse fonti di dati funziona bene e fa risparmiare tempo nel lavoro sui progetti. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Occasionalmente, i tempi di caricamento potrebbero essere ottimizzati per set di dati più grandi. Alcune funzionalità avanzate sono disponibili solo in fasce di prezzo più elevate. La funzionalità offline è naturalmente limitata, poiché si tratta di una soluzione cloud. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Occasionalmente, i tempi di caricamento potrebbero essere ottimizzati per set di dati più grandi. Alcune funzionalità avanzate sono disponibili solo in fasce di prezzo più elevate. La funzionalità offline è naturalmente limitata, poiché si tratta di una soluzione cloud. ## Deepnote Discussions - [Deepnote è buono?](https://www.g2.com/it/discussions/is-deepnote-good) - 1 comment - [Deepnote è migliore di Colab?](https://www.g2.com/it/discussions/is-deepnote-better-than-colab) - 1 comment - [View Deepnote pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/deepnote/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-19+16%3A37%3A35+-0500&secure%5Bsession_id%5D=d910960c-9d1a-4ea9-9e2d-a2c3a3a368a6&secure%5Btoken%5D=4cd7e953ff02443366f231d1b3a19b1a03ce579347b932a63d809ebc1bcaaa63&format=llm_user) ## Deepnote Integrations - [Airtable](https://www.g2.com/it/products/airtable/reviews) - [Amazon Athena](https://www.g2.com/it/products/amazon-athena/reviews) - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/it/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) - [Amazon Redshift](https://www.g2.com/it/products/amazon-redshift/reviews) - [Box](https://www.g2.com/it/products/box/reviews) - [ChatGPT](https://www.g2.com/it/products/chatgpt/reviews) - [ClickHouse](https://www.g2.com/it/products/clickhouse/reviews) - [Comet.ml](https://www.g2.com/it/products/comet-ml/reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews) - [Docker](https://www.g2.com/it/products/docker-inc-docker/reviews) - [Dremio](https://www.g2.com/it/products/dremio/reviews) - [Dropbox](https://www.g2.com/it/products/dropbox-ai-dropbox/reviews) - [Dropbox](https://www.g2.com/it/products/dropbox/reviews) - [GitHub](https://www.g2.com/it/products/github/reviews) - [GitLab](https://www.g2.com/it/products/gitlab/reviews) - [Google AlloyDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/it/products/google-alloydb-for-postgresql/reviews) - [Google BigQuery Data Transfer Service](https://www.g2.com/it/products/google-bigquery-data-transfer-service/reviews) - [Google BigQuery Python Connector](https://www.g2.com/it/products/google-bigquery-python-connector/reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-bigquery/reviews) - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-sql/reviews) - [Google Cloud Storage](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-storage/reviews) - [Great Expectations](https://www.g2.com/it/products/great-expectations/reviews) - [InfluxDB](https://www.g2.com/it/products/influxdata-influxdb/reviews) - [MariaDB](https://www.g2.com/it/products/mariadb/reviews) - [Materialize](https://www.g2.com/it/products/materialize/reviews) - [Materialize](https://www.g2.com/it/products/materialize-inc-materialize/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sql-server/reviews) - [MindsDB](https://www.g2.com/it/products/mindsdb/reviews) - [MindsDB](https://www.g2.com/it/products/mindsdb-mindsdb/reviews) - [MongoDB](https://www.g2.com/it/products/mongodb/reviews) - [MySQL](https://www.g2.com/it/products/mysql/reviews) - [neptune.ai](https://www.g2.com/it/products/neptune-ai/reviews) - [Notion](https://www.g2.com/it/products/notion/reviews) - [Openai](https://www.g2.com/it/products/openai/reviews) - [Pinecone](https://www.g2.com/it/products/pinecone/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/it/products/postgresql/reviews) - [PrestaShop](https://www.g2.com/it/products/prestashop/reviews) - [Slack](https://www.g2.com/it/products/slack/reviews) - [Slack Connector for Jira](https://www.g2.com/it/products/slack-connector-for-jira/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/it/products/snowflake/reviews) - [Supabase](https://www.g2.com/it/products/supabase-supabase/reviews) - [Vercel](https://www.g2.com/it/products/vercel/reviews) - [Weights & Biases](https://www.g2.com/it/products/weights-biases/reviews) ## Deepnote Features **Rapporti** - Interfaccia dei Rapporti - Passaggi per rispondere - Grafici e Diagrammi - Schede di valutazione - Cruscotti **Funzionalità** - Facilità d'uso - Gestione dei file - Supporto multilingue - Personalizzazione - Funzionalità Pronta all'Uso - Guide di aiuto - Patch e aggiornamenti **Sistema** - Ingestione e Manipolazione dei Dati **Preparazione dei dati** - Connettori - Governance dei Dati **Sviluppo del Modello** - Supporto Linguistico - Algoritmi Pre-Costruiti - Addestramento del modello **Sviluppo del modello** - Ingegneria delle caratteristiche **Modellazione e fusione dei dati** - Interrogazione dei dati - Filtraggio dei dati - Fusione dei dati **Servizi di Machine/Deep Learning** - Visione artificiale - Elaborazione del Linguaggio Naturale - Generazione del Linguaggio Naturale - Reti Neurali Artificiali **Servizi di Machine/Deep Learning** - Comprensione del linguaggio naturale - Apprendimento Profondo **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI **Distribuzione** - Servizio gestito - Applicazione - Scalabilità **Piattaforme Analitiche - AI Agente** - Esecuzione autonoma dei compiti - Pianificazione a più fasi - Integrazione tra sistemi - Apprendimento Adattivo - Interazione in Linguaggio Naturale - Assistenza Proattiva - Prendere decisioni **Self Service** - Campi Calcolati - Filtraggio delle colonne di dati - Scoperta dei dati - Cerca - Collaborazione / Flusso di lavoro - Automodellazione **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI - Testo-a-Immagine AI **Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche** - Costruttore di Dashboard senza codice - Pianificazione e automazione dei report - Analisi incorporate e White-labeling - Connettività della fonte dati **Analisi Avanzata** - Analisi Predittiva - Visualizzazione dei dati - Servizi di Big Data **Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico** - Esecuzione autonoma dei compiti - Pianificazione a più fasi - Integrazione tra sistemi - Apprendimento Adattivo - Interazione in Linguaggio Naturale - Assistenza Proattiva - Prendere decisioni **Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche** - Gestione di grandi quantità di dati e velocità delle query - Supporto Utente Concorrenziale **Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche** - Modellazione dei Dati e Governance - 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