IBM Watsonx.data rende facile gestire dati strutturati e non strutturati in un unico posto. Mi piace molto l'architettura open lakehouse - ci dà la flessibilità di memorizzare i dati in diversi formati pur consentendo analisi rapide. La governance integrata, la gestione dei metadati e l'integrazione senza soluzione di continuità con motori open-source come Presto e Spark hanno migliorato significativamente le nostre prestazioni di query. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La configurazione iniziale ha richiesto un po' di apprendimento, soprattutto per configurare i connettori e le politiche di accesso. Inoltre, il prezzo può essere un po' confuso se non si ha familiarità con il modello di consumo di IBM. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Architettonicamente watsonx.data è ideale dove si possono aggiungere quanti più cataloghi possibile e la federazione è stata resa facile. Il controllo degli accessi fa una grande differenza, così come i motori multipli come presto, spark, db2warehouse ecc. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Vorrei che la parte di integrazione fosse strettamente collegata all'interfaccia utente di watsonx.data per eseguire i lavori direttamente da lì piuttosto che dover accedere ad altri servizi come l'integrazione e avviare il lavoro da lì. Ho riscontrato molti problemi con Presto C++ durante l'inserimento dei dati, non so se si tratta di una limitazione:

Supporto limitato ai formati di file

Creazione di tabelle limitata

Problemi di sintassi e compatibilità

Limitazioni del catalogo

Sfide nell'ingestione dei dati: impossibile caricare direttamente i CSV nelle tabelle usando il codice:

Presto/Trino vs Altre Tecnologie:

| Caratteristica | Presto/Trino | Spark SQL | Databricks |

|----------------|--------------|-----------|------------|

| Operazioni DML | ❌ Limitato | ✅ Completo | ✅ Completo |

| Supporto CSV | ❌ Limitato | ✅ Completo | ✅ Completo |

| Delta Lake | ❌ No | ✅ Sì | ✅ Nativo |

| Creazione Tabelle | ❌ Limitata | ✅ Completo | ✅ Completo |

| Ingestione Dati | ❌ Complesso | ✅ Facile | ✅ Facile | Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Apprezzo davvero la funzionalità unificata del lakehouse di IBM watsonx.data, poiché mi consente di mantenere tutti i tipi di dati su un'unica piattaforma, il che semplifica notevolmente l'analisi ed elimina il fastidio di dover gestire più strumenti. Amo le query a basso costo; poter scegliere il miglior motore per il carico di lavoro aiuta a ridurre i costi di calcolo e migliora le prestazioni, il che è un grande vantaggio. La forte capacità di governance è un altro aspetto che apprezzo molto, poiché fornisce un controllo centralizzato degli accessi e una catalogazione dei dati. Questo assicura che i dati rimangano sicuri, conformi e affidabili—qualità cruciali per gli ambienti aziendali. Inoltre, l'accesso facile ai dati sia nei sistemi cloud che on-premises senza la necessità di spostarli è incredibilmente risparmiante di tempo e riduce lo sforzo richiesto per le query sui dati. Nel complesso, queste caratteristiche rendono IBM watsonx.data una risorsa inestimabile per la gestione e l'analisi dei dati aziendali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Configurare IBM watsonx.data può essere complesso, richiedendo competenze specializzate, il che crea una barriera per i nuovi utenti. L'interfaccia utente ha una curva di apprendimento e necessita di miglioramenti per essere più intuitiva. Sebbene l'integrazione funzioni bene con gli strumenti IBM, necessita di miglioramenti per gli ecosistemi non IBM, in particolare nel supporto ai sistemi multi-cloud, il che può rallentare l'adozione per le organizzazioni che utilizzano ambienti tecnologici diversificati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più di IBM watsonx.data è che riunisce diversi tipi di dati in un unico posto in modo pulito e organizzato. L'interfaccia è semplice da capire, quindi non mi ci è voluto molto per sentirmi a mio agio nell'usarla. Gestisce anche dataset più grandi piuttosto bene, il che è utile quando si lavora su compiti di analisi o reportistica.

Apprezzo anche che venga fornito con funzionalità utili per la governance e il controllo degli accessi. Impostare i permessi è facile e sembra ben integrato con altri strumenti IBM, quindi non devo saltare tra piattaforme. Nel complesso, rende il lavoro quotidiano sui dati più fluido. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa principale che non mi piace è che la configurazione iniziale richiede un po' di tempo, soprattutto per chi non è familiare con l'ambiente generale di IBM. Alcune parti necessitano di più passaggi di configurazione e ho dovuto consultare la documentazione diverse volte per capire come funzionavano certe funzionalità.

Il supporto clienti è utile, ma a volte la documentazione potrebbe essere più chiara, il che ridurrebbe la necessità di contattare il supporto in primo luogo. Una volta che tutto è configurato, però, il sistema funziona costantemente senza troppi problemi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace come IBM watsonx.data mi permetta di accedere a tutte le mie informazioni da un unico punto, indipendentemente da dove siano salvate in vari ambienti. Gestisce sia i dati strutturati che non strutturati in modo fluido, consentendo operazioni rapide e risparmi sui costi, permettendomi di trovare risposte più velocemente. Apprezzo anche la sua integrazione fluida con l'IA e le sue solide funzionalità di governance che mantengono i miei dati sicuri e ben gestiti. Inoltre, offre un ambiente unificato in cui posso utilizzare SQL, strumenti di analisi e IA insieme, semplificando i processi di lavoro per diversi team. Il supporto della piattaforma per le query federate rende l'analisi dei dati più veloce senza la necessità di pesanti processi ETL, e la sua capacità di gestire dati complessi e disordinati insieme a tabelle pulite sotto un unico tetto è altamente vantaggiosa. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Alcuni aspetti di IBM watsonx.data potrebbero essere migliorati. Inizialmente, è difficile da navigare a causa di una curva di apprendimento ripida, e il layout può essere opprimente per i principianti. Integrarlo con alcune applicazioni esterne richiede più passaggi del necessario, che potrebbero essere semplificati. Un design più pulito e un processo di configurazione più fluido faciliterebbero un'adozione più semplice per i nuovi utenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Apprezzo davvero le capacità di IBM watsonx.data nel supportare il mio recente progetto, in particolare per creare una funzione per cambiare il localhost in un indirizzo IP su una macchina locale. Questo strumento aumenta la mia fiducia e mi permette di esplorare e acquisire una conoscenza approfondita su argomenti e punti specifici rilevanti per le mie esigenze di codifica. Lo trovo incredibilmente prezioso per eseguire concetti complessi e generare PDF su un server Linux, il che è altamente vantaggioso per i requisiti del mio progetto. La semplicità di integrazione è particolarmente notevole per me, poiché è molto facile da integrare, specialmente quando si utilizzano agenti AI. Supporta la creazione di chatbot o AIAgents senza problemi, il che espande la mia capacità di implementare soluzioni AI in modo efficiente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho affrontato una sfida con il generatore di chiavi durante la configurazione iniziale di IBM watsonx.data, il che ha reso il processo di configurazione difficile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace che IBM watsonx.data sia veloce e facile da usare. Mi permette di memorizzare tutti i miei dati in un unico posto ed eseguire query rapide, il che è essenziale per gestire grandi set di dati. Apprezzo la sua integrazione senza soluzione di continuità con strumenti di intelligenza artificiale e analisi, semplificando il mio flusso di lavoro. La piattaforma mi aiuta a gestire i big data in modo efficiente, riducendo le mie difficoltà con query lente e dati disordinati. Valuto positivamente come funziona bene con l'archiviazione cloud e strumenti BI come Power BI e Tableau, facilitando la visualizzazione organizzata dei dati nei dashboard BI. L'installazione iniziale è stata relativamente fluida, grazie alla documentazione completa, che ha reso la transizione senza problemi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte la piattaforma sembra pesante quando si passa da uno strumento o vista all'altro. Alcune funzionalità avanzate richiedono clic extra per essere raggiunte, e penso che l'interfaccia utente potrebbe essere più snella. Inoltre, le integrazioni al di fuori dell'ecosistema IBM potrebbero essere un po' più fluide. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace l'interfaccia utente intuitiva di IBM watsonx.data, poiché rende il processo di configurazione abbastanza semplice e riduce la necessità di riflettere troppo grazie al suo layout ben organizzato. La disposizione dell'interfaccia utente è molto ponderata, garantendo che io possa navigare nel software senza dover cercare in giro o confondermi su dove si trovano le cose. Questa facilità d'uso e il design intuitivo sono vantaggi significativi quando si lavora con la strutturazione dei dati, dato che utilizzo IBM watsonx.data per il normale factoring dei dati. Nel complesso, l'interfaccia utente del prodotto si distingue come un aspetto altamente positivo che contribuisce a un'esperienza utente snella ed efficiente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo che ci sia un ritardo significativo nel tempo di risposta, il che può essere frustrante. Inoltre, IBM watsonx.data a volte incontra problemi con il mio server proxy, causando il blocco e interrompendo il mio flusso di lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'interfaccia intuitiva rende facile lavorare con i dati, e la base della piattaforma su software open-source aiuta a evitare il lock-in del fornitore. Questo consente anche un'integrazione senza soluzione di continuità con i dati esistenti memorizzati in altre soluzioni di archiviazione cloud, come Azure Blob. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La mancanza di supporto per JSON o input multi-file nei lavori di distribuzione batch è un notevole svantaggio. Inoltre, alcuni tipi di dati, come char e time, non sono gestiti correttamente, e ci sono anche restrizioni sulla lunghezza massima consentita per i campi varchar. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utilizzo principalmente IBM watsonx.data per addestrare i miei modelli di intelligenza artificiale, e mi aiuta notevolmente nei miei scopi di apprendimento. La caratteristica che spicca per me è la sua affidabilità, che fornisce un accesso ai dati governato, ad alte prestazioni e coerente attraverso ambienti ibridi. La capacità della piattaforma di utilizzare formati aperti insieme a una gestione robusta dei metadati è un grande vantaggio. Apprezzo il fatto di poter accedere ai dati da qualsiasi luogo in modo molto semplice, il che risolve un problema comune per me perché, nella mia esperienza, modelli simili tendono a richiedere molte informazioni, rendendoli alla fine inutilizzabili. Questi aspetti rendono IBM watsonx.data uno strumento eccellente per le mie esigenze. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo che IBM watsonx.data potrebbe migliorare la sua facilità d'uso. Ha una curva di apprendimento ripida che lo rende meno accessibile per i principianti. L'interfaccia utente non è molto intuitiva, aumentando la difficoltà di utilizzare il software in modo efficace. Configurare l'applicazione è complesso a meno che non si comprendano a fondo i passaggi necessari. Inoltre, c'è un'integrazione limitata e senza soluzione di continuità con strumenti non IBM, il che potrebbe ostacolare il suo utilizzo in ambienti che si basano su soluzioni software diverse. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.