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È super veloce mettere in funzione un dashboard. Molto flessibile anche, sono esperto sia in Python che in SQL, quindi adoro il fatto di poter passare facilmente da uno all'altro in un unico posto. La funzionalità di poter interrogare i dataframes, non solo le connessioni dati, è anche una svolta.
Adoro il fatto che possiamo affinare le nostre condizioni per considerare i dati obsoleti, non solo per l'intero dashboard, ma anche per ogni singola cella/dato nel dashboard.
Inoltre, componenti riutilizzabili! Così fantastico.
Anche il costo equo è un altro grande punto a tuo favore. Apprezzo il fatto che sento che il nostro feedback viene ascoltato e non solo archiviato in qualche scatola nera per non essere mai più visto. In generale, solo una grande esperienza e Hex è un'azienda che sono orgoglioso di supportare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
A volte può essere difficile capire la pianificazione/memorizzazione nella cache -- ad esempio, in una delle mie app, posso vedere che il report è stato eseguito di recente, ma quando lo rieseguo, ottengo risultati diversi rispetto all'esecuzione avvenuta solo 10 minuti fa o giù di lì.
A volte l'ordinamento per una colonna specifica interrompe il report o aggiunge più righe per qualche motivo. Potrebbe esserci un difetto nella mia logica, non ho indagato troppo ma sembra strano che una tabella restituisca 50 righe e poi, ordinando per data, la tabella cresca a 100+ righe, anche quando la tabella mostra risultati direttamente da una cella SQL.
Aggiornare i dati nel DB quando si utilizzano input di tabella può essere un po' complicato, ma non sono sicuro che questo possa essere fatto facilmente comunque. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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