Recensioni e Dettagli del Prodotto Azure Machine Learning

Il servizio è facile da usare e ha molte funzionalità interessanti per caricare dati e individuare schemi tra di essi, l'interfaccia potrebbe essere migliore ma soddisfa le mie esigenze. Se hai dubbi sull'implementazione, ci sono molte informazioni sul web oppure puoi richiedere aiuto direttamente al supporto Microsoft. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una volta che impari a lavorare con questo servizio è facile da usare, ma l'interfaccia utente sembra disordinata e potresti dover fare molti clic per trovare l'opzione desiderata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Azure Machine Learning utilizza una forma stratificata per costruire la tua applicazione di apprendimento personalizzata. Se mantieni la struttura molto semplificata, puoi costruire i tuoi set di dati in gruppi separati e farvi riferimento solo quando ne hai bisogno, assegnando l'accesso agli individui e segnalando i dati per ulteriori revisioni umane. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Limitazioni di personalizzazione, ad esempio, se Azure Machine Learning fosse come costruire una casa, le tue pareti, porte e finestre pre-costruite ti aiutano a "iniziare" rapidamente e facilmente, anche se non sei un costruttore professionista. Ma se hai in mente un design molto specifico, o se devi adattare caratteristiche insolite, potresti dover costruire alcuni componenti su misura da solo. Poiché si tratta di un software così specializzato all'interno di Azure, è improbabile che tu possa trovare rapidamente qualcuno che ti aiuti con questo o che tu possa esternalizzarlo e spiegare loro i dettagli per aiutarti effettivamente. Quindi questo potrebbe significare lunghe ore di tentativi ed errori fino a ottenere i risultati desiderati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Azure Machine Learning è un potente servizio cloud che gestisce il ciclo di vita dei progetti di machine learning.

Permette di collaborare con il team tramite notebook, calcolo serverless, dati e altro.

Possiamo distribuire modelli di Machine Learning facilmente con scalabilità e possiamo gestirli con MLOps. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La versione gratuita ha uno spazio di archiviazione limitato che ci limita per progetti più grandi.

Molti problemi durante l'integrazione con Tensorflow.

Il costo avrebbe dovuto essere inferiore poiché ci sono alcuni svantaggi per l'apprendimento automatico di Azure. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una delle caratteristiche distintive di Azure Machine Learning è la sua scalabilità e integrazione con altri servizi Azure. Consente un'implementazione e una gestione senza interruzioni dei modelli di machine learning, rendendo più facile sfruttare la potenza dell'IA in varie applicazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uno svantaggio potenziale è la curva di apprendimento per gli utenti che sono nuovi ad Azure o al machine learning in generale. Può richiedere del tempo per familiarizzare con gli strumenti e i processi della piattaforma. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Azure Machine Learning offre diverse funzionalità interessanti, ma se dovessi sceglierne una sarebbe la sua perfetta integrazione con altri servizi Azure. Fornisce un ecosistema completo per il cloud computing e Azure Machine Learning sfrutta questo ecosistema per consentire una preparazione dei dati, un addestramento dei modelli, un deployment e un monitoraggio fluidi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È una piattaforma potente con molti vantaggi, ma ci sono aree in cui potrebbe essere più user-friendly, conveniente e performante. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Questo prodotto mi aiuta ad addestrare modelli per i miei progetti di cybersecurity, rendendo il mio lavoro migliore e più facile. Ora fa parte dei miei prodotti quotidiani, perché è facile da addestrare, implementare e integrare con i miei strumenti e progetti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il costo può essere un limite, ma poi ti rendi conto che ne vale totalmente la pena. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ci sono molte cose che mi piacciono di Azure Machine Learning, ma una delle migliori è la sua scalabilità secondo le esigenze, che lo rende conveniente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'è nulla da non apprezzare, ma se devo sceglierne uno, allora ci vuole tempo per padroneggiarlo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa che mi piace di più di Azure Machine è la facilità d'uso per gli utenti normali e l'esperienza utente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che non mi piace è il limite o il servizio; se fosse di più, sarebbe fantastico. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La maggior parte dei servizi sono predefiniti per soddisfare le esigenze aziendali. Facile creare l'esperimento, la comprensione dell'algoritmo è semplice e possiamo essere in grado di distribuire il modello come un servizio web. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente di specifico da spiegare, tuttavia dal punto di vista dei costi Azure potrebbe ripensare a fornire prezzi competitivi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È facile da usare e iniziare. Possiamo distribuire i modelli come un servizio web in modo molto efficiente utilizzando Azure ML. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È un po' difficile integrare i dati mentre si creano nuovi modelli. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.