# Dataiku Reviews **Vendor:** Dataiku **Category:** [Software di infrastruttura AI generativa](https://www.g2.com/it/categories/generative-ai-infrastructure) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 202 ## About Dataiku Dataiku è la piattaforma per il successo dell'IA: il livello di orchestrazione dell'IA dove le imprese costruiscono, implementano e governano analisi, modelli e agenti su larga scala. Si posiziona sopra le piattaforme di dati, i cloud e i servizi di IA che già utilizzi, lavorando su tutti senza vincolarti a nessuno. Dataiku amplia chi può costruire IA di produzione, mettendo gli strumenti giusti nelle mani sia dei data scientist che degli esperti di dominio, dai analisti delle frodi ai pianificatori della domanda. Orchestri machine learning, regole, LLM e agenti come un unico sistema governato, costruito su oltre un decennio di esecuzione di IA di produzione. La governance è parte integrante della costruzione piuttosto che qualcosa aggiunto successivamente, quindi i team spediscono più velocemente mantenendo sotto controllo prestazioni, costi e rischi. Il risultato: IA che passa dalla sperimentazione a un'esecuzione affidabile e misurabile ora, non tra 18 mesi. ## Dataiku Pros & Cons **What users like:** - Gli utenti apprezzano le **risorse didattiche intuitive** in Dataiku, che consentono una rapida padronanza e uno sviluppo semplificato del machine learning. (80 reviews) - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Dataiku, semplificando lo sviluppo del machine learning e i processi di estrazione dei dati. (79 reviews) - Gli utenti apprezzano l' **interfaccia intuitiva** di Dataiku, rendendo facile per tutti i membri del team collaborare efficacemente. (45 reviews) - Gli utenti trovano che le **integrazioni facili** con Dataiku migliorano la flessibilità e semplificano i flussi di lavoro su varie piattaforme. (43 reviews) - Gli utenti apprezzano i **miglioramenti della produttività** della piattaforma unificata di Dataiku, migliorando l'efficienza nella gestione dei dati e nel processo decisionale. (41 reviews) - Collaboration (40 reviews) - Gli utenti apprezzano la **vasta gamma di integrazioni** in Dataiku, facilitando la collaborazione e le diverse capacità analitiche. (40 reviews) - Performance (40 reviews) - Data Visualization (38 reviews) - Time-Saving (38 reviews) **What users dislike:** - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento ripida** , soprattutto per le funzionalità avanzate che richiedono una conoscenza tecnica più approfondita e comprensione. (43 reviews) - Gli utenti trovano la **ripida curva di apprendimento** impegnativa, soprattutto quando cercano di padroneggiare le funzionalità avanzate di analisi. (25 reviews) - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento difficile** impegnativa per i principianti, influenzando la loro esperienza iniziale con Dataiku. (23 reviews) - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** in Dataiku, specialmente con grandi set di dati e scenari complessi, influenzando l'efficienza analitica. (23 reviews) - Gli utenti trovano la **struttura dei prezzi costosa** un ostacolo, particolarmente limitante per le aziende e i team più piccoli. (22 reviews) - Complexity (20 reviews) - Gli utenti trovano che i **problemi di complessità** negli strumenti e nella documentazione di Dataiku possano ostacolare la loro esperienza complessiva. (19 reviews) - Gli utenti affrontano **problemi di prestazioni** che interrompono il flusso di lavoro, complicano la preparazione dei dati e limitano l'accesso ai plugin per i test. (18 reviews) - Data Management Issues (14 reviews) - Missing Features (14 reviews) ## Dataiku Reviews ### 1. Preparazione dei dati centralizzata e collaborazione in un'unica potente piattaforma **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Luciana S. | IT Manager , Salute, benessere e fitness, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** June 12, 2026 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Dataiku ci fa apprezzare le capacità centralizzate di preparazione dei dati, governance, distribuzione, machine learning e analisi, tutto in un'unica piattaforma. Il programma consente a tutti gli stakeholder, dagli analisti, ai data scientist, agli ingegneri e agli utenti delle informazioni di collaborare e lavorare insieme. Dataiku è non tecnico e supporta sia i programmatori che i team non tecnici, rendendo il flusso di lavoro aziendale efficiente. Il programma ha un ciclo di sviluppo rapido e consente un'esplorazione dei dati più veloce per operazioni efficienti. L'interfaccia di Dataiku è semplice e permette di eseguire facilmente progetti di dati complessi. Sperimentiamo una visualizzazione dei dati senza soluzione di continuità, qualcosa che spiega in dettaglio agli utenti le strutture dei dati e le analisi. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Dataiku diventa complicato, soprattutto quando gli utenti esplorano funzionalità avanzate e questo li sopraffà. C'è una prestazione lenta da parte di Dataiku, soprattutto quando si gestiscono progetti più grandi. Dataiku è costoso e orientato alle imprese, qualcosa che influenza le piccole organizzazioni. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Dataiku garantisce che i problemi di frammentazione dei dati siano stati risolti, centralizzando la preparazione dei dati, il monitoraggio e l'analisi per una reportistica accurata. Il software supporta gli utenti nella trasformazione, pulizia e preparazione del database per migliorare le prestazioni. C'è una brillante collaborazione con tutti gli stakeholder aziendali, dagli analisti, ai data scientist, agli utenti aziendali, tra gli altri. Il programma promuove il concetto di machine learning, che offre strumenti visivi notevoli e funzionalità di distribuzione. C'è una gestione efficiente dei modelli da parte del software, gestione della conformità e questo rende tutti i processi aziendali più efficaci. Dataiku aiuta la nostra azienda nelle iniziative di analisi e scala AL senza ulteriori oneri tecnici. Il software semplifica l'analisi avanzata dei dati, dove anche gli utenti con poco codice non affrontano sfide operative. ### 2. Dataiku: Uno strumento plug-in per la Data Science **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rakshith N. | Analyst , Vendita al dettaglio, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** March 12, 2026 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Quello che mi piace di più di Dataiku è come riunisce l'intero flusso di lavoro dei dati in un unico posto. Permette ai team di preparare facilmente i dati, costruire modelli di machine learning e distribuirli senza dover passare tra più strumenti. L'interfaccia visiva rende facile comprendere le pipeline di dati, pur consentendo agli utenti avanzati di scrivere codice quando necessario. Questo equilibrio tra strumenti visivi e flessibilità di codifica rende la collaborazione tra data scientist, analisti e ingegneri molto più fluida. Aiuta i team a passare più velocemente dai dati grezzi a intuizioni reali e modelli pronti per la produzione. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Una cosa che non mi piace di Dataiku è che può sembrare un po' pesante e complesso, specialmente quando si lavora con dataset molto grandi o molti flussi di lavoro. A volte l'interfaccia diventa più lenta e gestire più progetti può risultare confuso. Inoltre, mentre gli strumenti visivi sono utili, alcune personalizzazioni avanzate richiedono ancora la programmazione, il che potrebbe essere impegnativo per gli utenti non tecnici. In generale, è una piattaforma potente, ma c'è un po' di curva di apprendimento quando si inizia a usarla. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Dataiku aiuta a risolvere il problema della gestione dell'intero flusso di lavoro dei dati e del machine learning in un'unica piattaforma. Invece di utilizzare strumenti separati per la preparazione dei dati, l'analisi, la costruzione di modelli e il deployment, Dataiku riunisce tutto insieme. Questo rende più facile organizzare i progetti, tracciare le pipeline di dati e collaborare con altri membri del team. Per me, è stato utile perché semplifica il processo di trasformazione dei dati grezzi in approfondimenti e modelli utili. Migliora anche la collaborazione tra team tecnici e non tecnici, poiché gli analisti possono utilizzare l'interfaccia visiva mentre i data scientist possono comunque scrivere codice quando necessario. Nel complesso, aiuta ad accelerare il processo di sviluppo e rende i progetti di dati più strutturati e facili da gestire. ### 3. Un potente hub centrale per i nostri team di data science e analisi **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Lokesh S. | Senior Data Scientist, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** June 02, 2026 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Nella nostra azienda di medie dimensioni, utilizziamo Dataiku come il fulcro centrale per tutti i nostri progetti di machine learning e analisi avanzata. Prima di questo, i nostri flussi di lavoro sui dati erano un caos di script Python isolati e fogli di calcolo disconnessi. Ora lo usiamo per costruire pipeline end-to-end, concentrandoci specificamente su modelli di previsione dell'abbandono dei clienti e previsioni automatizzate dell'inventario. Funziona come il ponte dove i nostri team di ingegneria dei dati, data science e analisi aziendale collaborano effettivamente sugli stessi progetti senza pestarsi i piedi a vicenda. Come data scientist senior, il vantaggio più grande per me è la flessibilità tra strumenti visivi e codifica reale. Non voglio essere confinato in un'interfaccia puramente drag-and-drop, e Dataiku lo capisce. Posso immergermi in una ricetta di codice e scrivere Python o SQL personalizzati quando ho bisogno di fare qualcosa di altamente complesso, mentre i nostri analisti aziendali possono utilizzare le ricette visive per gestire l'unione e la pulizia dei dati di base. Questo approccio ibrido mi fa risparmiare innumerevoli ore di preparazione dati ripetitiva. Apprezzo anche molto quanto sia semplice il deployment dei modelli. Mettere un modello in produzione richiedeva un enorme incontro di passaggio con l'IT, ma ora possiamo confezionare e distribuire i nostri modelli con pochi clic, rendendo i nostri cicli di iterazione molto più veloci. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Nonostante sia commercializzato pesantemente come uno strumento per tutti, la curva di apprendimento per gli utenti completamente non tecnici è ancora piuttosto ripida. Quando introduco nuovi analisti aziendali, ci vogliono alcune settimane solide prima che si sentano veramente a loro agio nel navigare nel flusso e comprendere la logica delle ricette visive. Un'altra frustrazione è che il controllo delle versioni, sebbene funzionale, sembra un po' goffo e restrittivo se si è abituati a un flusso di lavoro Git tradizionale. Infine, quando si gestiscono flussi molto pesanti e complessi con dozzine di set di dati, l'interfaccia visiva a volte può rallentare o sembrare un po' ingombrante da navigare. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Il principale problema che Dataiku ha risolto per noi è stato il grande collo di bottiglia tra il team di data science e gli stakeholder aziendali. Eravamo soliti costruire modelli predittivi, come il nostro valutatore del rischio di abbandono, e poi lottare per rendere quei risultati facilmente accessibili al team di vendita su base giornaliera. Mantenendo tutto in Dataiku, abbiamo automatizzato l'intera pipeline. Ora, il modello valuta i nuovi dati durante la notte, e il team di vendita può semplicemente controllare un dashboard integrato ogni mattina per vedere quali account necessitano di attenzione immediata. Ci ha tolto dall'attività di eseguire manualmente script e inviare file CSV, liberando il mio team per concentrarsi effettivamente sulla ricerca e la costruzione di modelli migliori. ### 4. Dataiku accelera i flussi di lavoro ripetibili dei dati di marketing **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Michele C. | Marketing Consultant, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 22, 2026 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Quello che mi piace di più di Dataiku è quanto più velocemente mi permette di procedere nei progetti di dati di marketing per i clienti. Nel mio lavoro quotidiano come consulente di marketing digitale, spesso devo unire dati provenienti da più fonti: esportazioni CRM, rapporti sulle prestazioni delle campagne, analisi del sito web, dati di vendita e talvolta dataset offline. Dataiku mi offre un ambiente strutturato per pulire, connettere e analizzare tutto in un unico posto, senza dover ricostruire l'intero processo da zero ogni volta. Uso regolarmente i flussi di lavoro visivi perché rendono il processo end-to-end molto più trasparente. Piuttosto che lavorare solo su fogli di calcolo o in script isolati, posso vedere ogni fase del flusso di preparazione dei dati e spiegarlo chiaramente ai clienti o ai team interni. Questo è particolarmente utile quando devo mostrare esattamente come è stato creato un modello di scoring dei lead, un'analisi di segmentazione dei clienti o un dataset sulle prestazioni delle campagne. Un'altra cosa che apprezzo davvero è l'equilibrio tra opzioni senza codice e con codice. Per il lavoro di consulenza quotidiano, è pratico: posso muovermi rapidamente con ricette visive per compiti comuni, e poi approfondire con SQL o Python quando l'analisi richiede più flessibilità. Questo fa risparmiare tempo e rende più facile adattare il flusso di lavoro alla complessità di ogni progetto. Dataiku migliora anche la collaborazione con le parti interessate non tecniche. Quando lavoro con manager di marketing o team di vendita, non hanno sempre bisogno dei dettagli tecnici, ma devono fidarsi del risultato. Avere un flusso di lavoro chiaro e documentato rende le conversazioni più fluide e aiuta a tradurre l'analisi in decisioni di marketing concrete. Nel complesso, il vantaggio più grande per me è che Dataiku trasforma la preparazione e l'analisi dei dati complessi in un flusso di lavoro di consulenza ripetibile. Mi aiuta a passare meno tempo sulla pulizia manuale dei dati e più tempo a interpretare i risultati, individuare opportunità e raccomandare azioni per migliorare le prestazioni delle campagne, il targeting dei clienti e il ROI. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Quello che non mi piace di Dataiku è che può sembrare un po' pesante all'inizio, soprattutto se il team non è già familiare con i flussi di lavoro dei dati, la logica di preparazione dei dati o i concetti di machine learning. Come consulente, di solito riesco a navigare bene nella piattaforma, ma quando coinvolgo clienti o team di marketing meno tecnici, c'è a volte una curva di apprendimento prima che si sentano a proprio agio nell'usarla in modo indipendente. Anche il prezzo può essere una limitazione, soprattutto per clienti più piccoli o aziende che sono ancora in una fase iniziale della loro maturità nei dati. Dataiku può offrire un forte valore quando viene utilizzato regolarmente su più progetti, team e fonti di dati, ma per un piccolo team di marketing che ha bisogno solo di analisi occasionali, può sembrare un investimento significativo. Il ROI è molto più chiaro quando l'azienda è pronta a operazionalizzare i flussi di lavoro dei dati, non solo a eseguire report una tantum. In termini di onboarding, penso che la piattaforma richieda un'introduzione strutturata per ottenere il massimo da essa. Ci sono molte funzionalità, il che è un punto di forza, ma può anche essere travolgente all'inizio. Per alcuni clienti, devo dedicare tempo extra a spiegare non solo come funziona lo strumento, ma anche come pensare in termini di pipeline di dati riutilizzabili invece di semplici analisi basate su fogli di calcolo. Per quanto riguarda l'IA e il machine learning, le capacità sono potenti, ma richiedono comunque una buona qualità dei dati e un chiaro obiettivo aziendale. Dataiku può aiutare molto con l'automazione e i modelli predittivi, ma non sostituisce il lavoro strategico di definire la domanda giusta, selezionare le variabili corrette e interpretare correttamente i risultati. Nel mio lavoro quotidiano, devo ancora guidare attentamente i clienti affinché non trattino gli output dell'IA come risposte automatiche senza una corretta validazione. Quindi, nel complesso, il mio principale disappunto non riguarda una singola funzionalità mancante, ma la complessità che deriva da una piattaforma così completa. È molto utile, ma richiede il giusto livello di adozione, formazione e impegno aziendale per giustificare pienamente l'investimento. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Dataiku mi aiuta a risolvere uno dei principali problemi che affronto come consulente di marketing digitale: i dati frammentati. In molti progetti con i clienti, i dati di marketing sono sparsi su diverse piattaforme, fogli di calcolo, sistemi CRM, account pubblicitari e strumenti di analisi. Prima di utilizzare una piattaforma strutturata come Dataiku, si poteva perdere molto tempo solo per pulire i file, abbinare le colonne, controllare le incoerenze e preparare i dati prima che potesse iniziare qualsiasi analisi reale. Con Dataiku, posso creare flussi di lavoro più ripetibili per compiti come l'analisi delle prestazioni delle campagne, la segmentazione dei clienti, il punteggio dei lead, l'analisi del churn e la reportistica del ROI. Questo mi avvantaggia perché non devo ricominciare da zero ogni volta che un cliente invia dati aggiornati. Una volta costruito il flusso di lavoro, posso aggiornare gli input, rivedere gli output e concentrarmi maggiormente su approfondimenti e raccomandazioni. Mi aiuta anche a ridurre gli errori manuali. Lavorando solo con fogli di calcolo, è facile perdere traccia delle formule, delle versioni o delle modifiche manuali. Dataiku rende il processo più strutturato e trasparente, così posso controllare meglio come i dati vengono trasformati e spiegare la logica dietro i risultati finali ai clienti. Un altro importante vantaggio è che mi aiuta a passare da semplici report a un supporto decisionale più avanzato. Invece di mostrare solo cosa è successo in una campagna, posso aiutare i clienti a comprendere i modelli, identificare segmenti di alto valore, prevedere possibili risultati e dare priorità alle azioni di marketing in modo più efficace. Nel complesso, Dataiku fa risparmiare tempo, migliora l'affidabilità delle mie analisi e mi aiuta a fornire un valore più strategico. Mi permette di spendere meno energia nella preparazione ripetitiva dei dati e più tempo a consigliare i clienti su cosa fare dopo. ### 5. Dataiku: Collaborazione intuitiva lungo l'intero ciclo di vita dei dati **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Mahmoud H. | DevOps Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 25, 2026 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Quello che mi piace di più di Dataiku è la sua interfaccia intuitiva e le sue potenti funzionalità di collaborazione. Rende facile per data scientist, analisti e ingegneri lavorare insieme sugli stessi progetti. Apprezzo anche il fatto che supporti l'intero ciclo di vita dei dati, dalla preparazione dei dati al machine learning e al deployment. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Una cosa che non mi piace di Dataiku è che può essere piuttosto esigente in termini di risorse di sistema, specialmente quando lavoro con grandi set di dati. Inoltre, alcune delle funzionalità più avanzate richiedono un certo tempo di apprendimento, quindi può volerci del tempo per capire come usarle efficacemente. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Dataiku affronta la sfida dei flussi di lavoro dati frammentati riunendo preparazione dei dati, analisi, apprendimento automatico e distribuzione in un'unica piattaforma. Rende inoltre più facile per i team collaborare e automatizzare i processi chiave. Per me, questo si traduce in risparmio di tempo, maggiore produttività e progetti di dati più semplici da gestire dall'inizio alla fine. ### 6. Uno strumento che riunisce tutto **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rodrigo M. | IT Consultant, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 07, 2026 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Mi piace molto come Dataiku riunisce tutto in un unico posto. Rende il mio flusso di lavoro più organizzato e meno dispersivo, il che mi aiuta a rimanere concentrato. Detto ciò, ci sono momenti in cui può sembrare un po' opprimente, soprattutto con così tanto in un'unica interfaccia, ma nel complesso rende comunque il mio lavoro più facile. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Per me, il più grande svantaggio è che non sempre sembra intuitivo come vorrei, specialmente quando arrivo alle parti più avanzate. A volte finisco per passare più tempo a cercare di capire come fare qualcosa piuttosto che farlo effettivamente, e questo può essere piuttosto frustrante. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Dataiku mi aiuta a portare tutto in un unico posto. Prima dovevo passare tra diversi strumenti per la preparazione dei dati, l'analisi e la modellazione, il che rendeva l'intero processo dispersivo e inefficiente. Ora il mio flusso di lavoro è molto più organizzato e lineare, e posso dedicare più tempo a concentrarmi sul problema reale che sto cercando di risolvere invece di gestire e passare continuamente tra gli strumenti. ### 7. Piattaforma AI flessibile con un'interfaccia utente stellare, necessita di un miglior supporto per la visualizzazione e il deployment **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Xiaoguang D. | Principal Adviser Data Science | Senior RioExpert, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 13, 2026 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Penso che l'interfaccia utente di Dataiku sia molto intuitiva. Anche se non hai una solida formazione in data science o ingegneria dei dati, puoi comunque usarla disegnando riquadri, il che la rende accessibile a molte persone. Mi piace anche che puoi personalizzare le tue soluzioni scrivendo il tuo codice per soddisfare esigenze aziendali specifiche. Inoltre, con il suo sviluppo rapido, Dataiku aggiorna e migliora regolarmente il sistema per includere le ultime funzionalità di intelligenza artificiale, che trovo fantastico. L'ambiente grafico senza codice riduce significativamente il mio ciclo di sviluppo, risparmiando almeno il 50% del mio tempo. Rende anche facile l'interazione con gli utenti finali perché possono accedere al nostro ambiente di sviluppo per vedere i progressi e fornire feedback rapidi. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Quindi, prima di tutto, penso di avere alcune limitazioni che, ad essere onesto con te, perché diciamo, se vuoi visualizzare e rappresentare un grande set di dati, ci sono sempre delle limitazioni. E, inoltre, ho scoperto che la dashboard costruita dall'API non è molto elegante e user-friendly. Rispetto a Power BI o ad altri strumenti di visualizzazione come Tableau, penso che sia qualcosa su cui puoi migliorare. Un altro punto principale per noi riguarda il deployment. Perché, è necessario collegarsi ai diversi sviluppi, ai requisiti, a come distribuire la nostra soluzione AI, in particolare su un'altra piattaforma cloud. Ad esempio, AWS Azure, penso che abbiamo bisogno di un po' più di supporto su questo. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Dataiku mi aiuta a costruire soluzioni AI come sistemi multi-agente, gestendo sia immagini di test che dati numerici. Riduce significativamente il mio ciclo di sviluppo del 50% e migliora la collaborazione permettendo un rapido feedback degli utenti, portando a iterazioni di progetto più veloci. ### 8. Una piattaforma unificata che collega esperti di dati e team aziendali senza soluzione di continuità **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Seerapu N. | Backend Developer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 15, 2026 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** La sua maggiore forza è consentire una vera collaborazione tra esperti di dati e team aziendali su un'unica piattaforma. Collega senza soluzione di continuità il lavoro tecnico come la programmazione e l'ingegneria ML con interfacce visive e senza codice. Questo elimina i silos, accelera la consegna dei progetti e garantisce che le soluzioni AI siano costruite con un contesto aziendale cruciale, rendendole più impattanti e sostenibili. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Per team più piccoli o progetti più semplici, Dataiku sarà premium. Le ampie funzionalità della piattaforma comportano una complessità intrinseca, che può portare a una curva di apprendimento più ripida. Il suo modello di prezzo è spesso visto come orientato alle imprese, rendendolo potenzialmente meno accessibile per startup o utenti individuali che non necessitano della sua piena scala collaborativa. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Dataiku risolve le sfide critiche dei flussi di lavoro frammentati della scienza dei dati. Fornisce una piattaforma unificata e collaborativa che collega la preparazione dei dati, la sperimentazione e la distribuzione in un ambiente governato unico. Questo ci avvantaggia direttamente riducendo drasticamente i tempi di consegna dei progetti, migliorando la governance e la riproducibilità dei modelli e consentendo sia agli utenti tecnici che a quelli aziendali di contribuire efficacemente a risultati basati sui dati. ### 9. Trasformazione dei dati semplificata con facilità **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Khalid S. | Enterprise Data Architect, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** June 01, 2026 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Mi piace come Dataiku ci aiuti a identificare alcuni problemi di qualità dei dati e a correggerli prima della presentazione. È davvero importante perché, senza qualità dei dati, i dati sono quasi inutili e non puoi davvero trarre alcuna intuizione se non sono di buona qualità. Ho trovato anche il processo di configurazione molto semplice. Abbiamo integrato con il nostro sistema di autenticazione interna, configurato le connessioni a Snowflake e poi iniziato a lavorarci. **Cosa non Le piace di Dataiku?** È la capacità di poter effettivamente estrarre dati, esaminarli, valutarli, trasformarli e presentarli. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Uso Dataiku per la trasformazione dei dati, rendendo facile manipolare e presentare i dati. Ci aiuta a identificare e correggere i problemi di qualità dei dati prima della presentazione. ### 10. Collaborazione potente, ma può sembrare ingombrante e pesante in termini di risorse **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 19, 2026 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Ciò che mi piace di più di Dataiku è il modo in cui bilancia la facilità d'uso con potenti capacità analitiche e di intelligenza artificiale. Permette agli utenti aziendali, agli analisti e ai data scientist di collaborare senza problemi all'interno della stessa piattaforma. La combinazione di flussi di lavoro visivi e la flessibilità di programmare quando necessario rende semplice passare dall'esperimento alla produzione più rapidamente. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Una cosa che non mi piace di Dataiku è che a volte può sembrare ingombrante e pesante in termini di risorse. Tende a salvare/cache i dati in molti posti, il che può rendere i flussi di lavoro più difficili da gestire e più lenti da navigare. Per i team tecnici hardcore che preferiscono strumenti leggeri e orientati al codice, può sembrare più lento e più restrittivo rispetto a lavorare direttamente con stack di ingegneria nativi. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Dataiku risolve il problema dei dati frammentati, dei team disconnessi e del lento dispiegamento dell'IA portando la preparazione dei dati, l'analisi e il machine learning in un'unica piattaforma. Mi avvantaggia rendendo la collaborazione tra i team aziendali e tecnici molto più fluida e riducendo il tempo necessario per spostare i progetti dalla sperimentazione alla produzione. ### 11. Simple Data Analysis That Saves Time **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Henri S. | Junior Data scientist, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 13, 2026 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** The simplicity to analyse data, results, and the gain of time compared to doing all that in python in a classic IDE **Cosa non Le piace di Dataiku?** Recently I did not like how difficult and long it was to add input files in managed folders. I could not upload subfolemders for exemple. Also multiple times when I uploaded large number of files, some were not uploaded. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** I work in data science and we do everything in dataiku ### 12. Collaborazione Dati Senza Sforzo con Funzionalità Robuste **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Christopher M. **Reviewed Date:** January 14, 2026 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Mi piace che Dataiku mi permetta di gestire progetti di dati e costruire modelli di machine learning importando dati da diverse fonti, pulendoli e organizzandoli, e sperimentando con i modelli tutto in un unico posto. La combinazione di un'interfaccia visiva con opzioni di codifica lo rende accessibile sia per i membri del team tecnici che non tecnici, facilitando la gestione dei progetti di dati. Adoro come riduce i compiti ripetitivi, diminuisce gli errori e mantiene i progetti complessi organizzati e funzionanti senza intoppi. È fantastico che tutti nel team possano contribuire, indipendentemente dalle loro competenze tecniche, rendendo il lavoro sui dati più facile e meno stressante. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Una cosa che ho notato di Dataiku è che può sembrare un po' opprimente all'inizio perché ci sono così tante funzionalità e opzioni. Lavorare con dataset molto grandi o flussi di lavoro complessi può a volte essere un po' lento. Penso anche che potrebbe essere un po' più facile per i nuovi utenti iniziare. Nel complesso, è un ottimo strumento, ma un po' più di guida e prestazioni più fluide lo renderebbero ancora migliore. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Utilizzo Dataiku per ottimizzare i progetti di dati integrando le fonti di dati, pulendo i dati e costruendo modelli in un'unica piattaforma. Consente la collaborazione del team indipendentemente dalle competenze tecniche, risparmia tempo su compiti ripetitivi, riduce gli errori e mantiene organizzati i progetti complessi. ### 13. Interfaccia visiva intuitiva, pipeline potenti, ma necessita di una gestione della cronologia migliore **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Akshay B. | Data Scientist, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** October 14, 2025 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Apprezzo molto come l'interfaccia grafica gestisce i percorsi e i thread. Ti permette di gestire tutto il tuo codice e i tuoi dataset in modo visivo, e tutto è automaticamente allineato, il che rende l'esperienza molto rilassante da usare. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Non c'è nulla in particolare che non mi piaccia di Dataiku. Tuttavia, un'area di miglioramento potrebbe essere una gestione migliore della cronologia e del codice recente su cui ho lavorato. Sarebbe utile se queste informazioni fossero più facilmente accessibili e visivamente evidenziate. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Gestire grandi set di dati è stata la mia sfida principale. Avere accesso a un portale unificato sia per i dati geospaziali che per altri dati, insieme alla potenza di elaborazione necessaria, è stato cruciale per raggiungere i miei obiettivi come data scientist. La possibilità di testare vari modelli di machine learning in un colpo solo è semplicemente rivoluzionaria. Non riesco a immaginare di tornare a lavorare sul mio PC per questi compiti. ### 14. Flessibile e visivo, ma potrebbe migliorare la gestione del codice **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aurelien B. | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 13, 2026 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Mi piace che Dataiku renda l'analisi dei dati più visiva e meno dolorosa. Apprezzo la flessibilità delle soluzioni disponibili, come la possibilità di ospitare webapp personalizzate in Python, utilizzare filtri Python, costruire pipeline personalizzate e creare scenari personalizzati. L'installazione iniziale è stata molto facile dopo aver seguito i corsi di formazione. **Cosa non Le piace di Dataiku?** La gestione del codice delle applicazioni web è impegnativa perché comporta il lavoro con un unico grande file, e le chiamate API limitate di Python sono restrittive. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Trovo che Dataiku renda l'analisi dei dati più visiva e meno dolorosa. ### 15. Dataiku è un ottimo strumento per ML Flow e ML Ops, adatto sia ai principianti che agli esperti. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Teeka Raman K. | Analytics Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** March 14, 2025 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Ho iniziato a usare Dataiku come junior data analyst. Le ricette visive hanno rivoluzionato il modo in cui costruivi un progetto di analisi dall'inizio alla fine. Man mano che ho iniziato ad affrontare progetti complessi e ad ampliare la mia conoscenza della scienza dei dati e del dominio su cui sto lavorando, ho iniziato a scoprire le ampie capacità che posso adottare dagli strumenti e dalle API di Dataiku. Mi ha aiutato immensamente ad accelerare i miei obiettivi di carriera. Un altro aspetto fantastico è l'aggiornamento costante delle funzionalità e degli strumenti come la gestione della qualità dei dati, LLM mesh e Agentic AI nello studio, che diventa un'ispirazione per me per provare e implementare ulteriori passaggi (nel flusso ML) che mi aiutano ad aumentare il valore aziendale nei progetti su cui sto lavorando. Mi sono iscritto anche all'accademia di Dataiku. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Come ho descritto, Dataiku è fantastico per iniziare come principiante, ma man mano che il progetto diventa più complesso, quando ho iniziato a usare le API di Dataiku in Python, ho iniziato a sentire una mancanza di dettagli nella disponibilità della documentazione. Ad esempio, desidero che le API di Dataiku per Python abbiano una documentazione più chiara, come possiamo osservare in alcune librerie come PyTorch, Scikit-learn, Scipy o Plotly. Dettagli come tutti i parametri disponibili per una funzione specifica e parametri aggiuntivi che possono essere utilizzati con uno o due esempi che spiegano cosa significa ogni parametro per l'implementazione della funzione. La documentazione attualmente disponibile è altamente limitata nell'aiutarmi a comprendere le capacità complete di una funzione o API specifica. Quindi, la mia migliore risorsa di riferimento spesso sono le risposte ai post del blog che fornisce Dataiker. Con gratitudine, chiederei al team di migliorare la documentazione a tal punto da aggiungere valore a uno sviluppatore esperto di ML Ops. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Dataiku semplifica il processo di ML Flow e ML Ops, il che mi consente di concentrarmi sulla preparazione dei dati, sulla costruzione dei modelli, sulla loro validazione e sull'implementazione. Vorrei apprezzare la disponibilità delle funzionalità di Dataiku tramite le API di Dataiku, che mi rende più facile creare e distribuire progetti solo con Python. ### 16. Easy-to-Use Recipes Make Scenario Setup Simple **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Compagnie aeree/Aviazione | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 13, 2026 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Having easy to use recipes with an easy and simple way to setup scenarios **Cosa non Le piace di Dataiku?** It’s not that I dislike this, but I want to have easier tool to use AI with step by step tutorials **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Everything is consolidated into one environment. I have the ability to do so much things in Dataiku ### 17. Automazione potente, IA e governance per una catalogazione dei dati più intelligente **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Prodotti farmaceutici | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** June 01, 2026 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Automazione, dati, IA, catalogazione, governance **Cosa non Le piace di Dataiku?** Ci vuole tempo per un utente non tecnico per imparare e adattarsi. L'aiuto non è eccezionale. La documentazione è basilare. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Automazione ### 18. Una potente piattaforma per la scienza dei dati end-to-end e la collaborazione **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Aniket D. | Graphic Designer, Design, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** August 23, 2025 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Dataiku è eccellente per gestire l'intera pipeline dei dati, dalla preparazione dei dati al machine learning e al deployment. La parte migliore è che è facile da implementare. La parte migliore è come permette sia agli utenti tecnici che a quelli non tecnici di collaborare sulla stessa piattaforma. I flussi di lavoro visivi rendono facile costruire progetti senza un pesante uso di codice, mentre gli utenti avanzati possono comunque approfondire con Python, R o SQL. L'integrazione con le piattaforme cloud e il controllo delle versioni è anche molto fluida. **Cosa non Le piace di Dataiku?** La piattaforma può sembrare pesante per progetti più piccoli, e la curva di apprendimento iniziale è un po' ripida per i principianti. Inoltre, i costi di licenza possono essere elevati per le piccole aziende o startup. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Per me, Dataiku risolve principalmente il problema della collaborazione tra team tecnici e non tecnici. In passato, si perdeva molto tempo quando i data scientist, gli analisti e i team aziendali lavoravano separatamente e dovevano costantemente scambiarsi file e report. Con Dataiku, possiamo tutti lavorare sulla stessa piattaforma: la pulizia dei dati, la costruzione dei modelli e la visualizzazione avvengono in un unico luogo. Mi risparmia anche dal fare compiti manuali ripetitivi poiché molti flussi di lavoro possono essere automatizzati. In generale, ha reso i nostri progetti di dati più veloci, più trasparenti e più facili da gestire. ### 19. Soluzioni modello che accelerano le implementazioni **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Prodotti farmaceutici | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 17, 2026 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Soluzioni modello per accelerare le implementazioni **Cosa non Le piace di Dataiku?** Le soluzioni modello non espongono il codice sottostante, quindi a volte è difficile capire come funzionano le funzionalità (la documentazione non è sufficiente) **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Prototipazione rapida di soluzioni ### 20. Ottimo prodotto con molta flessibilità e plug-in **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Donglin J. | Lead Analytic Data Analyst, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 25, 2025 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Piattaforma end-to-end: Dall'ingestione e preparazione dei dati al deployment e monitoraggio del modello, Dataiku copre l'intero ciclo di vita di un progetto di dati. Questo elimina la necessità di strumenti disparati e semplifica l'intero flusso di lavoro. Ambiente collaborativo: La piattaforma favorisce una collaborazione senza soluzione di continuità attraverso progetti condivisi, commenti e controllo delle versioni. Questo assicura che tutti siano sulla stessa lunghezza d'onda e contribuiscano con la loro esperienza unica. I miei colleghi condividono i loro progetti tra di loro e lavorano insieme su alcuni progetti. Integrazioni estese: Dataiku si integra perfettamente con una vasta gamma di database, piattaforme cloud e librerie di machine learning. Questa flessibilità ci consente di sfruttare la nostra infrastruttura e risorse esistenti. Ho appena appreso che è stata aggiunta recentemente una nuova libreria R che potrebbe semplificarci la vita nella manipolazione dei dati. Gestione robusta dei modelli: La piattaforma fornisce strumenti completi per tracciare le prestazioni dei modelli, gestire le versioni e garantire la conformità. Questo è fondamentale per mantenere l'accuratezza e l'affidabilità delle nostre decisioni basate sui dati. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Il motore in funzione potrebbe essere complicato, non c'è un motore che possa far funzionare tutto. A volte devo provare motori diversi per farlo funzionare. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Abbiamo dati che risiedono in diverse piattaforme, come Google Cloud BigQuery, Helix, Microsoft Excel ecc. Il nostro team ha bisogno di ottenere dati da queste diverse fonti di dati ed eseguire il processo ETL, manipolare i dati e generare un unico file di dati analitici per diversi usi. Dataiku può aiutarci a raggiungere questo obiettivo attraverso le ricette visualizzate. Un altro problema è che il nostro team ha diverse competenze in Data Science, come Python e R. Ogni membro ha creato il proprio pezzo di logica utilizzando il linguaggio di programmazione preferito. Abbiamo bisogno di mettere insieme tutti i loro pezzi di logica e generare una logica unificata per generare un dataset analitico. Possiamo utilizzare Dataiku come piattaforma unica per incorporare insieme codici Python e R. ### 21. Una piattaforma completa e intuitiva per progetti di data science **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Márcio B. | Engenheiro de dados sênior, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 25, 2025 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Dataiku si distingue per la sua facilità d'uso — l'interfaccia drag-and-drop combinata con l'opzione di codificare quando necessario lo rende accessibile a una vasta gamma di utenti. L'implementazione è stata fluida e ben supportata dal team di successo clienti. Uso Dataiku frequentemente perché offre un vasto numero di funzionalità, dalla preparazione dei dati al deployment dei modelli. L'integrazione con altri strumenti come database, servizi cloud e API è semplice, rendendo la piattaforma ancora più potente per progetti end-to-end. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Sebbene nel complesso la piattaforma sia eccellente, alcune impostazioni e opzioni avanzate potrebbero risultare un po' opprimenti per i nuovi utenti. Inoltre, la struttura dei prezzi può essere un fattore limitante per le aziende o i team più piccoli. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Dataiku sta aiutando a risolvere la complessità della gestione dell'intero flusso di lavoro della scienza dei dati, dall'acquisizione e preparazione dei dati allo sviluppo e distribuzione dei modelli. Centralizza la collaborazione tra data scientist, analisti e utenti aziendali, garantendo che i progetti avanzino più velocemente e con una migliore governance. La piattaforma riduce anche la dipendenza dalla codifica puramente manuale, rendendo l'analisi avanzata più accessibile. Questo mi sta beneficiando aumentando significativamente la produttività, migliorando la visibilità dei progetti e consentendo decisioni più rapide basate su pipeline di dati affidabili e ben strutturate. ### 22. Ottimo negozio unico per tutte le esigenze di Data Science **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Katyayani P. | Data Scientist - AI & Advanced Analytics, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 25, 2025 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** La pletora di fonti di plug-in di dati, tonnellate di opzioni per ricette pronte all'uso (per EDA, ingegneria dei dati e analisi rapide e sporche). Insieme a ciò, abbiamo anche ricette basate su codice per scrivere i nostri codici. E la ciliegina sulla torta è l'ambiente collaborativo senza che dobbiamo gestire esplicitamente nulla di tutto ciò! **Cosa non Le piace di Dataiku?** Vorrei che ci fosse più personalizzazione disponibile per alcune delle ricette visive. Un'altra cosa è il controllo delle versioni - anche se Dataiku gestisce il controllo delle versioni, è molto poco intuitivo e difficile tornare a una versione precedente, o anche capire le modifiche apportate tra le diverse versioni. Abbiamo bisogno di avere commenti sui commit e altre funzionalità simili a git affinché funzioni meglio. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Dataiku sta risolvendo il più grande problema di fornirci la larghezza di banda di calcolo per sviluppare, testare e distribuire modelli ML complessi in un ambiente collaborativo. Ci sta fornendo una soluzione end-to-end per tutte le nostre esigenze legate ai progetti - dalla raccolta dei dati, alla loro pulizia e elaborazione, allo sviluppo di un modello, alla sua distribuzione, e persino alla visualizzazione dei risultati. Sul fronte GenAI, il mio team ed io siamo stati in grado di lanciare più piloti e MVP grazie all'integrazione di Dataiku con Streamlit + VS Code - risparmiandoci tempo critico nel deployment e nell'integrazione. ### 23. Flessibile, utilizzabile ma non perfetto. **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jason F. | Manager, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 24, 2025 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Dataiku è stato un punto di svolta nella democratizzazione dei flussi di lavoro dei dati. Adoro quanto sia intuitivo per i team interfunzionali costruire pipeline, trasformare dataset e collaborare tutto all'interno di un flusso visivo e manipolare i dati. È il tipo di strumento che rende la manipolazione senza sforzo, la sperimentazione facile e la condivisione del lavoro senza attriti. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Per quanto apprezzi quanto sia accessibile e ricco di funzionalità Dataiku, ci sono momenti in cui la sua flessibilità sembra un'arma a doppio taglio. Alcuni casi d'uso diventano sorprendentemente complessi a causa della logica molto articolata delle ricette, e gestire flussi di lavoro parametrizzati o riutilizzabili può sembrare macchinoso. Può anche essere lento come piattaforma basata su cloud, con più utenti che modificano singoli flussi di lavoro. Fa il suo lavoro, ma a volte si vorrebbe che fosse più veloce, più pulito, più tattile. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Dataiku è la spina dorsale per il nuovo data warehouse. È stato essenziale nel rivelare la logica decentralizzata e il SQL nascosto (conoscenza tribale). I flussi visivi rendono le trasformazioni tracciabili e riproducibili. Lo strumento riesce a far lavorare i molti team diversi con un'unica fonte di verità ed eliminare le diverse versioni che precedentemente circolavano nell'organizzazione e, infine, consente capacità di consegna più rapide. **Official Response from Taylor MECHAM:** > Grazie per aver condiviso il tuo feedback dettagliato su Dataiku. Siamo entusiasti di sapere che trovi la nostra piattaforma intuitiva e utile per la collaborazione cross-funzionale, e apprezziamo i tuoi suggerimenti sulle aree in cui ritieni ci sia margine di miglioramento. Per quanto riguarda le sfide che hai menzionato, comprendiamo l'importanza dell'efficienza e continueremo a esplorare modi per ottimizzare la velocità e semplificare i flussi di lavoro per una migliore usabilità. Se hai suggerimenti specifici o incontri problemi in futuro, non esitare a contattare il nostro team di supporto. Valutiamo il tuo contributo e siamo impegnati a fornire un'esperienza senza interruzioni per tutti i nostri utenti. Grazie per aver scelto Dataiku! ### 24. Recensione di Dataiku **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Juliette M. | Consultant, Healthcare Data Science and Analytics, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 24, 2025 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Amo la piattaforma, è intuitiva e molto utile. Le ricette llm sono particolarmente utili. In generale penso che sia una grande piattaforma, ha un bell'aspetto, ha senso, e mi permette sicuramente di fare il mio lavoro più velocemente. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Il supporto effettivo non è sempre stato il migliore. Mi sono spesso rivolto al supporto e ho perso molto tempo andando avanti e indietro senza risolvere un problema, solo per essere informato che la persona che cercava di aiutarmi non conosceva molto la versione cloud di Dataiku. Anche la documentazione non è mai specifica per il cloud, quindi è un po' confusa. Anche il processo attraverso il quale Dataiku ha lavorato su un caso d'uso per noi ha avuto alcune difficoltà. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Stiamo ancora testando Dataiku, vedendo cosa può fare per noi, ma finora ha reso molto più semplici le trasformazioni dei dati. Stiamo anche utilizzando alcune delle tradizionali tecniche di modellazione dei dati e alcune funzionalità tradizionali di machine learning. È stato particolarmente utile per l'uso di LLM, permettendoci di riassumere ed estrarre dati da testo libero, fornendoci dati a cui non siamo stati in grado di accedere fino ad ora. ### 25. L'unico strumento per governarli tutti! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Christian T. | Senior Dataiku Platform Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 24, 2025 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** È difficile evidenziare una singola caratteristica, quindi dovrò menzionarne diverse: - La capacità di servire diversi tipi di utenti, come "programmatori" e "cliccatori", significa che Dataiku è ben accolto anche da chi non è Data Scientist. Tuttavia, per coloro che preferiscono programmare, possono farlo. - La capacità di integrarsi con molte tecnologie e motori di calcolo e archiviazione sia per l'ingestione che per il calcolo parallelo significa che non c'è lavoro troppo grande da fare in Dataiku quando si utilizza la tecnologia giusta. - Il Flow rende semplici da comprendere e progettare pipeline di dati complesse. Inoltre, lo rende molto facile da usare. - L'integrazione di Jupyter Notebooks, il versioning Git integrato e la gestione dell'ambiente di codice Python rendono la creazione di nuovi progetti e la gestione dei progetti molto semplice. - E infine, vorrei menzionare specificamente il loro incredibile team di Supporto. Nella mia carriera IT ho avuto a che fare con una miriade di fornitori di software aziendali, inclusi tutti i grandi, e posso onestamente dire che il Supporto di Dataiku è il migliore con cui abbia mai avuto a che fare di gran lunga. La velocità di risposta è sorprendente anche nei fine settimana o fuori orario. È chiaro che gestiscono un'operazione 24x7 in tutto il mondo. La qualità e la quantità delle risposte dal Supporto sono eccezionali. Anche quando si chiedono frammenti di codice per utilizzare l'API di Dataiku, per cui la maggior parte dei fornitori normalmente addebita sotto servizi professionali, siamo rimasti sorpresi dalla loro disponibilità ad aiutare e abbiamo sempre raggiunto un risultato. **Cosa non Le piace di Dataiku?** L'interfaccia grafica è a volte incoerente su come devono essere eseguite certe azioni. Sebbene abbiamo trovato il supporto di Dataiku eccezionale, abbiamo avuto meno fortuna nell'ottenere l'implementazione di nuove funzionalità. Anche la correzione dei bug è stata lenta a nostro avviso, nonostante Dataiku abbia un buon programma di rilascio (di solito rilasciano una patch ogni 2 settimane!). A nostro avviso, le funzionalità principali e la correzione dei bug dovrebbero avere più priorità rispetto alle funzionalità LLM e ad altre nuove funzionalità. Ha bisogno di più lavoro per migliorare le operazioni di ML. Ad esempio, il drift del modello è disponibile solo tramite un plugin aggiuntivo e solo su certi algoritmi. Questa dovrebbe essere una capacità fondamentale. Anche la collaborazione potrebbe essere migliorata poiché ci sono alcuni problemi di concorrenza che devono essere risolti. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Dataiku è la nostra principale piattaforma di apprendimento ML per tutti i nostri carichi di lavoro di analisi avanzata. ### 26. Dataiku rende le soluzioni basate sui dati semplici e veloci **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sri P. | Data Science Manager, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 24, 2025 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Quello che mi piace di più di Dataiku è quanto sia facile da usare per creare e gestire soluzioni basate sui dati. La piattaforma ha un'interfaccia molto amichevole, quindi anche se non sei esperto, puoi iniziare a lavorare sui tuoi progetti di dati senza troppi problemi. È semplice creare pipeline di dati, fare analisi e persino creare modelli di machine learning, tutto in un unico posto. Inoltre, mi piace molto che Dataiku possa connettersi molto facilmente con diversi servizi cloud e fonti di dati. Questo rende il mio lavoro molto più veloce ed efficiente perché non devo spendere molto tempo per l'integrazione. In generale, Dataiku aiuta molto a passare rapidamente dai dati grezzi a risultati utili. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Non ci sono molte cose che non mi piacciono di Dataiku, ma a volte, se vuoi usare funzionalità più avanzate, devi avere una conoscenza tecnica più approfondita. Per qualcuno che sta appena iniziando, questo può essere un po' difficile. Inoltre, poiché Dataiku aggiunge sempre nuove funzionalità, a volte non è facile tenere il passo e trovare il modo migliore per utilizzare tutto. A volte, quando si integra con alcuni sistemi cloud, possono esserci piccoli problemi tecnici, ma di solito c'è un buon supporto e documentazione per aiutare. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Lo uso per le automazioni OCR per estrarre dati dai documenti, il che mi risparmia molto lavoro manuale. Uso Dataiku per creare chatbot RAG e connettermi con grandi modelli di linguaggio, il che rende facile rispondere alle domande e aiutare rapidamente gli utenti. Uso Dataiku per creare e automatizzare report operativi. Un altro caso d'uso è la manutenzione predittiva per le mie attrezzature. ### 27. Dataiku è fantastico **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Satish K. | Senior Data Architect, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 24, 2025 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** 🔄 Preparazione Intelligente dei Dati Trasforma i dati grezzi in asset strutturati e pronti all'uso utilizzando strumenti intuitivi potenziati da suggerimenti guidati dall'IA, rilevamento automatico degli schemi e riconoscimento intelligente dei tipi. 🧪 Sviluppo Continuo Supporta l'analisi agile con un ambiente in stile CI/CD dove i flussi di dati, gli script e i modelli evolvono continuamente, promuovendo iterazioni rapide e miglioramenti. ⚙️ Facilità di Implementazione Minimizza la complessità dell'installazione con componenti modulari, interfacce drag-and-drop e integrazione senza soluzione di continuità con ecosistemi di dati esistenti (cloud, on-prem, ibrido). ✅ Validazione Robusta dei Dati Assicura la qualità dei dati attraverso controlli di validazione integrati, dashboard di profilazione e la flessibilità di implementare logica Python personalizzata per regole complesse o specifiche del dominio. 🧠 Costruzione di Scenari Modella e simula diversi scenari aziendali o analitici utilizzando flussi di lavoro parametrizzati, logica di ramificazione e componenti riutilizzabili per supportare analisi di tipo "what-if". 🌀 Zone di Flusso Organizza e gestisci i processi dei dati in "Zone di Flusso" — fasi chiaramente definite (ad es., Ingestione → Trasformazione → Validazione → Output) che rendono l'orchestrazione delle pipeline trasparente e scalabile. 📚 Pagina WIKI Integrata Potenzia la collaborazione e la condivisione della conoscenza con una pagina WIKI integrata. Documenta la logica, condividi le migliori pratiche, traccia i cambiamenti e integra nuovi utenti senza sforzo. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Mentre DSS offre un'interfaccia visiva potente e flessibilità, lavorare con grandi set di dati spesso introduce attriti significativi, in particolare durante l'esecuzione di scenari e il debugging. 🚧 Punti Dolenti Chiave: Collo di Bottiglia delle Prestazioni: Eseguire scenari complessi su grandi set di dati direttamente nel motore DSS è lento e richiede molte risorse, rendendolo spesso impraticabile per analisi sensibili al tempo. Dipendenza da Motori Esterni: Per ottenere prestazioni accettabili, i team devono trasferire l'elaborazione a motori SQL o Spark, richiedendo: Configurazione aggiuntiva dell'infrastruttura (cluster, permessi, connessioni) Competenze avanzate in SQL o PySpark, che possono essere un ostacolo per analisti di dati o data scientist cittadini. Sovraccarico di Debugging: Risoluzione dei problemi di grandi flussi di lavoro è onerosa a causa di: Trasparenza limitata nell'esecuzione del codice sottostante Architettura a più livelli (flusso visivo → traduzione Spark/SQL → motore di esecuzione) Cicli di iterazione più lenti, specialmente con Spark **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** ✅ Convalida Automatica dei Dati Regole di convalida predefinite con logica personalizzabile (Python/SQL) Profilazione automatica e rilevamento delle anomalie all'ingestione Convalida integrata direttamente nei flussi di dati e avvisi 🧠 Ingestione e Lettura Intelligente dei Dati Rilevamento intelligente dello schema, inferenza automatica dei tipi e anteprime dei dati Campionamento efficiente di grandi set di dati senza requisiti di caricamento completo Connettori flessibili per cloud, on-premise e API con configurazione minima 📊 Approfondimenti Rapidi Tramite Visualizzazione dei Dati Riepiloghi dei dati con un clic con grafici, distribuzioni e KPI Capacità di approfondimento per l'analisi delle cause principali Integrazione senza soluzione di continuità di visualizzazioni in flussi, dashboard e pagine WIKI 🔐 Governance dei Dati Integrata Catalogo centralizzato dei metadati e tracciamento della linea Controlli di accesso basati sui ruoli e registri di audit Versionamento, tracciamento delle modifiche e flussi di lavoro di approvazione Integrazione con framework di privacy e conformità dei dati (GDPR, HIPAA, ecc.) ### 28. Potenti Integrazioni Dataiku, Anche se Non L'ho Ancora Usato **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Bancario | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 14, 2026 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Tutte le integrazioni che puoi aggiungere in Dataiku sono davvero potenti. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Non sono un utente ma ho un interesse per Dataiku **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Come data scientist, sento che il prossimo aggiornamento a giugno 2026 trasformerà il mio lavoro e lo renderà molto più facile ed efficiente, specialmente per fare PoC. ### 29. Ottimo prodotto per lo sviluppo di pipeline **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ashley H. | Business Operations Coordinator, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 14, 2025 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Dataiku rende davvero facile organizzare e sviluppare una pipeline di dati. Soprattutto se il tuo team lavora sugli stessi pipeline insieme, è davvero facile collaborare. Adoro quanto posso rendere modulare il mio flusso e che posso alternare tra SQL/R/Python senza problemi. **Cosa non Le piace di Dataiku?** A volte i messaggi di errore sono davvero confusi e non utili, specialmente se stai eseguendo una query a valle. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Prima di utilizzare Dataiku, abbiamo avuto difficoltà a gestire grandi pipeline di dati in Snowflake. Dover salvare una serie di oltre 20 query senza alcun tipo di rappresentazione visiva di come si collegano tra loro era difficile. Era anche complicato collaborare sulle stesse pipeline, soprattutto perché il mio team lavora da remoto. Avere Dataiku ci permette di vedere visivamente l'intero flusso di dati, che spesso supera le 100 query. È anche facile collaborare. Possiamo anche applicare il machine learning a un dataset senza dover scrivere un codice per esso, poiché Dataiku lo ha integrato. ### 30. Perché amo Dataiku come analista di dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** AJ C. | Assistant Vice President, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 24, 2025 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Il mio primo vero ruolo nell'analisi è iniziato con l'uso di Dataiku. Sapevo come scrivere SQL, ma la piattaforma mi offriva diverse opzioni su come eseguire le query. Le ricette visive erano facili, e naturalmente avevo anche l'opzione di scrivere il codice vero e proprio. Essere in grado di tracciare le mie trasformazioni attraverso il flusso di dati mi ha reso facile capire cosa stava succedendo! **Cosa non Le piace di Dataiku?** Vorrei che ci fossero capacità di fare ulteriori formattazioni simili a Excel all'interno di Dataiku. Di solito devo esportarlo e poi lavorare sul file per renderlo più bello. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Dataiku mi aiuta a ottenere informazioni sul nostro strumento NBA utilizzato dai Consulenti Finanziari. La misurazione NBA è una grande iniziativa per noi e, come analista principale, sono responsabile di eseguire molte query e comprendere quali sono le nostre tendenze. ### 31. Una piattaforma di data science rivoluzionaria **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Lucas M. | Pricing Data Scientist, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** March 24, 2025 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** È flessibilità. Posso programmare e mi piace poter creare ricette che utilizzano il codice per elaborare i miei dati. Tuttavia, mi piace avere la possibilità di selezionare semplicemente una ricetta visiva e applicare rapidamente trasformazioni senza scrivere righe di codice. Questo mantiene le mie competenze aggiornate e mi dà una spinta di produttività quando ho bisogno di consegnare rapidamente. Uso la piattaforma quotidianamente e fa parte dei miei strumenti principali per sviluppare i miei progetti. Come grande organizzazione, abbiamo il nostro supporto interno per affrontare i problemi. Tuttavia, ho partecipato a un incontro e a una conferenza a Londra e ho incontrato il team del Regno Unito. È stata un'esperienza straordinaria e mi hanno offerto molto supporto mostrando nuove funzionalità e facilitando il contatto con la comunità di utenti di Dataiku. Un altro aspetto che mi piace è l'integrazione senza soluzione di continuità con i nostri attuali sistemi di dati. Usando Dataiku, posso connettermi con tutte le nostre fonti di dati e sviluppare progetti che prima non erano nemmeno possibili. **Cosa non Le piace di Dataiku?** L'unica cosa che non mi piace è il costo. Anche se penso che offra ciò che promette, il costo è un grande ostacolo all'interno della mia organizzazione. Mi piacerebbe che più dei nostri analisti avessero accesso a una licenza da designer. Questo li renderebbe più autonomi sviluppando nuove competenze. Oggi, solo pochi data scientist (me compreso) e un paio di analisti hanno pieno accesso allo strumento. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Quando mi sono unito all'azienda, non avevamo un manager ETL. Ero solito scrivere le mie query SQL e costruire le connessioni usando Power Query. Il processo era complicato e ci voleva molto tempo per fare piccoli progressi. Con Dataiku, ora posso creare i miei modelli, programmare gli aggiornamenti, salvare i dati in un repository centralizzato e semplicemente esporli ai miei strumenti di visualizzazione dei dati (Power BI). Un altro problema era avere la potenza di calcolo per elaborare i nostri dati. Lavoro nel settore energetico e i nostri dati sono tutti a intervalli di mezz'ora. Con Dataiku, posso usare Spark su EKS e elaborare una grande quantità di dati in solo una frazione del tempo che impiegavo prima. ### 32. Visual Recipes and Ease of Use Make This a Joy to Work With **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Produzione | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 13, 2026 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** I do enjoy greatly the visual recipes and ease of use **Cosa non Le piace di Dataiku?** I dislike the fact that insights sometimes are just a snapshot in time, not re-usable **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** It is solving data and analytics problems ### 33. Dataiku: Rendere il tuo lavoro di Data Science facile **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** palbha n. | Data Science Specialist, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 03, 2025 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Trovo la piattaforma molto facile da usare, il che la rende ottima per prototipare rapidamente e lanciare il tuo MVP il prima possibile. È anche semplice da collegare e utilizzare, il che accelera davvero il processo. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Trovo la documentazione alquanto incompleta, con pochi tutorial disponibili. Può essere difficile trovare soluzioni quando ho bisogno di aiuto. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Sia gli approcci MVP che quelli end-to-end consentono uno sviluppo rapido dei casi d'uso, ma quando si tratta di costruire soluzioni su larga scala e scalabili con un impatto reale, il processo può essere più impegnativo. ### 34. Una piattaforma robusta, completa e altamente personalizzabile! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ana Paula R. | Data Scientist, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** March 14, 2025 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Dataiku ha diverse ottime funzionalità. Per me, le più importanti sono il controllo delle versioni del modello, che ti permette di tracciare e confrontare diverse implementazioni, rendendo molto più facile riaddestrare e distribuire i modelli. Un'altra caratteristica chiave sono le ricette personalizzabili, specialmente in Python, un linguaggio ampiamente utilizzato nella scienza dei dati. Questo porta grande flessibilità, insieme a numerosi strumenti visivamente intuitivi all'interno della piattaforma, permettendoti di implementare il tuo codice senza problemi all'interno di una pipeline di dati. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Non sono sicuro se indicherei qualcosa che non mi piace di Dataiku, ma le aree di miglioramento potrebbero essere l'analisi statistica dei dati all'interno della piattaforma. A volte, potresti voler eseguire un test su una colonna, ma il processo per la visualizzazione grafica include solo un sottoinsieme dei dati o richiede un percorso lungo per arrivarci. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Dataiku è una piattaforma completa end-to-end, che facilita l'ingestione dei dati e la gestione dell'intera pipeline fino a quando non viene consumata dai modelli di machine learning. Questo è particolarmente vero per i modelli in tempo reale, dove i dati possono arrivare tramite un endpoint, essere elaborati e poi inseriti nel modello per l'inferenza. ### 35. Fai crescere le applicazioni e il ROI aiutando le unità aziendali **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Iván P. | Vice President, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 01, 2025 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Molto semplice da imparare, usare e integrare nel tuo ambiente, indipendentemente dal provider di cloud che utilizzi. Interfaccia semplificata. Con Dataiku puoi facilmente servire molti clienti in azienda: unità IT e business. Aiuta a democratizzare l'accesso alle informazioni e la creazione di applicazioni. Riutilizza il codice ... che hai in Python ... usalo. Implementare Dataiku è semplice. Il supporto clienti funziona davvero. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Non esiste un modello di prezzo semplice e scalabile per le applicazioni di Gen AI. Dataiku Answers può essere molto più potente, dovrebbe sfruttare un modello di dati più facilmente e fornirti grafici e non solo testo come risposte. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** - Creare agenti di intelligenza artificiale generativa (bot) - Risolvere il churn (rilevamento precoce dei clienti in uscita) - Sostituire SAS o alcuni processi - Creare modelli di previsione della domanda - Sostituire l'elaborazione manuale (Excel, CSV, testo). ### 36. Very Easy to Use with Numerous Use Cases **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Servizi finanziari | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 13, 2026 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Very easy to use and numerous use cases. **Cosa non Le piace di Dataiku?** I don’t dislike that much - nothing to declare here **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Data transformation, reconciliation, machine learning ### 37. Un modo migliore per percorrere il cammino dell'IA **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Petrolio ed energia | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 24, 2025 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Le sue straordinarie capacità di fornire quasi ogni aspetto di un progetto di intelligenza artificiale in modo low code no code, è da molto tempo che non faccio una vera programmazione in un progetto grazie alle funzionalità di Dataiku che rendono il mio lavoro fluido e facile. Il supporto clienti è molto, molto rapido e reattivo, non devo mai aspettare più di 4 ore per una risposta a qualsiasi domanda che ho sollevato. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Capisco il rilascio aggressivo delle versioni per tenere il passo con i progressi nel campo dell'Intelligenza Artificiale Generativa. Tuttavia, in qualsiasi organizzazione reale non è così facile continuare ad aggiornare la versione ogni due mesi. Mi piacerebbe vedere alcune funzionalità importanti rilasciate come versione, ma anche fornite come patch o plugin per la versione precedente per evitare di dover aggiornare ogni volta. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Siamo in grado di fornire ai nostri dipendenti non tecnici un luogo per sviluppare le loro idee. Quindi gestiamo una piattaforma Dataiku con un'architettura centralizzata che mi permette, come amministratore, di gestire la piattaforma e di liberare i miei utenti da preoccupazioni, permettendo loro di concentrarsi sui casi d'uso. ### 38. Ottime informazioni. Mi ha dato prospettive sull'IA e su come viene utilizzata dalle aziende reali. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kevin F. | Website Admin and AI Expert, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 24, 2025 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Quello che mi è piaciuto di più della Conferenza AI di Dataiku è stato quanto tutto sembrasse alla mano, anche con tutto il discorso high-tech. Hanno reso grandi idee come l'AI Generativa e il machine learning facili da capire e realmente utili per le aziende reali. Le dimostrazioni pratiche erano solide, e si poteva percepire che avevano pensato a far sentire benvenute persone di ogni estrazione. Non era solo intelligente—era pratico, ed è questo che mi è rimasto davvero impresso. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Una cosa che potrebbero fare meglio è ridurre un po' l'uso di parole d'ordine e gergo tecnologico—a volte sembrava che stessero parlando solo a una stanza piena di data scientist. Sarebbe fantastico se offrissero più sessioni rivolte a piccoli imprenditori o professionisti pratici che vogliono usare l'IA senza bisogno di un dottorato. Inoltre, alcuni casi studio più reali da aziende normali—non solo i grandi—aiuterebbero a mostrare come queste cose funzionano nel mondo di tutti i giorni. Mantienilo intelligente, ma rendilo più comprensibile. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Il modello immobiliare era molto impressionante. Mi fa pensare a cosa potrebbe essere possibile per me. ### 39. Dataiku: Una Piattaforma di Lancio ad Alta Ottanica con Controlli e Bilanci Intelligenti **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vikas B. | Director, Analytics Consulting, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 24, 2025 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Prova di valore rapida: Flussi visivi e connettori pre-costruiti che permettono di dimostrare un modello live sui dati del cliente in pochi giorni. Carico di gestione del cambiamento ridotto: Poiché sia gli utenti esperti che i semplici utenti aziendali rimangono in un'unica interfaccia, il carico di formazione e la resistenza diminuiscono drasticamente. Strategia di uscita agevole: Un forte supporto del fornitore e una comunità vivace ti permettono di consegnare le chiavi senza timori di "blocco del consulente". Preparazione al futuro: Rilasci frequenti aggiungono integrazioni (ad esempio, Snowflake Cortex, Vertex AI) abbastanza rapidamente da non far invecchiare i diagrammi architetturali durante il progetto. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Salti di licenza ripidi una volta che i conteggi degli spettatori o i componenti aggiuntivi premium crescono - sorprese di budget al rinnovo. L'elevato appetito di calcolo gonfia i costi del cloud/on-prem. La deriva dei plugin/Python, i plugin della comunità e gli ambienti condivisi si rompono durante gli aggiornamenti senza un rigoroso blocco delle versioni. La curva di apprendimento delle funzionalità avanzate rallenta l'adozione se si salta l'abilitazione strutturata. Il ritardo dell'interfaccia utente su progetti con migliaia di set di dati ti spinge verso spazi di lavoro condivisi. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** piattaforma low code no code per abilitare gli utenti aziendali finali ### 40. Esperienza Informativa ed Eccitante **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Produzione | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 24, 2025 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Dataiku offre una moltitudine di vantaggi che lo rendono uno strumento inestimabile per le organizzazioni che desiderano sfruttare efficacemente i loro dati. Una delle mie cose preferite è il suo ambiente collaborativo, che favorisce il lavoro di squadra tra data scientist, analisti e utenti aziendali, permettendo loro di condividere intuizioni e lavorare insieme senza problemi. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Un paio di cose che non mi piacciono di Dataiku, specificamente all'interno della mia organizzazione, è che abbiamo avuto molti errori non annunciati. Potremmo avere un flusso che funziona per un lungo periodo di tempo e poi un giorno smette di funzionare a causa di un errore. Questi errori casuali possono interrompere le normali attività quotidiane per dover indagare su errori che inizialmente non erano un problema. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Dataiku mi ha permesso di prendere grandi quantità di dati e di eseguire calcoli, oltre a riassumerli per utilizzarli quotidianamente nel business. Dataiku mi consente anche di prendere questi dati e aggiungere ulteriori informazioni per poter calcolare previsioni e possibili risultati futuri. ### 41. Rivoluzionare il modo in cui interagiamo con i dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Powers P. | Lead, Data Modernization, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 24, 2025 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Dataiku è incredibilmente facile da usare e implementare. È quasi irreale quanto sia potente, ma anche con tutta la potenza che ha, la configurazione e la mappatura sono così intuitive che sembra di saltare dei passaggi. Sta lentamente diventando un sistema di uso quotidiano per la nostra azienda e un pilastro mentre iniziamo a modernizzare i nostri dati. Il supporto che abbiamo ricevuto dal team interno è stato semplicemente fantastico. Sono lì per rispondere alle domande, guidarti attraverso le implementazioni e rendere il processo di integrazione, già facile, ancora più semplice. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Non ho trovato nulla che non mi sia piaciuto fino a questo momento. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Volevamo una soluzione che permettesse alle persone non tecniche di interagire con i nostri dati e ottenere informazioni. Volevamo che fossero in grado di farlo in modo indipendente e senza avere un team di addetti agli ordini di report per soddisfare richieste o domande casuali. Quel team esiste ancora, ma per richieste più grandi e strategiche. ### 42. Veloce e Furioso **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Abhishek S. | Senior Director - Head of AI, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 22, 2025 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Il facile trascinamento consente a persone con meno competenze SQL di analizzare i dati. Riduce il tempo durante l'EDA. Consente a un piccolo team di costruire rapidamente una capacità per un nuovo caso d'uso - altre piattaforme richiedono giorni per essere configurate per integrare tutti gli utenti e le fonti di dati. La migliore piattaforma AI per esplorare, testare e creare i tuoi proof of concept che richiedono cambiamenti frequenti. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Un modulo MLOps con interfaccia utente per monitorare la salute dei modelli che può essere utilizzato dai data scientist, incluso un modulo di comunicazione, renderà questa piattaforma completa per un'offerta aziendale. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Scalare a una base di utenti non-DS per l'analisi dei dati Tempo ridotto per integrare un nuovo modello di IA ### 43. Ottimo strumento di orchestrazione per casi d'uso AI/ML/GenAI **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sumit M. | Consultant, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 24, 2025 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Adoro il fatto che Dataiku renda l'orchestrazione dei modelli AI/ML/GenAI così facile e che tutto sia in un unico posto. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Non c'è nulla di specifico che non mi piaccia, ma ci sono state alcune funzionalità che abbiamo scoperto durante l'esplorazione di Dataiku che sono state successivamente corrette dal team di Dataiku. Dato che è un prodotto in evoluzione e il panorama dell'IA sta cambiando così rapidamente, devono tenere il passo più velocemente dei loro concorrenti. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Rendere l'orchestrazione più semplice senza dovermi preoccupare di costruire i miei connettori con diverse fonti, ambienti di codice e dover scrivere lunghe righe di codice. Posso semplicemente utilizzare le ricette integrate. ### 44. Ottimo strumento per eseguire la Scienza dei Dati e l'Intelligenza Artificiale quotidiana **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Tirth S. | Data Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 24, 2025 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Le caratteristiche e le capacità di Dataiku. Trovo Dataiku come un punto di riferimento unico per fare analisi quotidiane, data science e AI. **Cosa non Le piace di Dataiku?** La configurazione dell'infrastruttura per ospitare lo stack Dataiku on-premise è stata molto dolorosa. Ci sono voluti oltre 2 mesi solo per configurare l'infrastruttura per far funzionare Dataiku sul nostro cloud. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** 1) Fornisce accesso ad alcuni degli algoritmi di ML più difficili da implementare con un solo clic. 2) Aiuta ad accelerare il nostro percorso attraverso i casi d'uso di Data Science e ML. 3) Le capacità di low code e no code aiutano i non programmatori a iniziare rapidamente ed efficientemente con lo sviluppo e la distribuzione di ML. ### 45. La mia piattaforma dati di uso quotidiano **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Ricerca | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** March 25, 2025 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Come il loro motto aziendale, Dataiku è la nostra piattaforma "Everyday AI". Dalla preparazione dei dati e l'Analisi Esplorativa dei Dati (EDA), fino a MLOps e modelli di AI, Dataiku ha tutto ciò di cui abbiamo bisogno per ottimizzare le nostre esigenze analitiche e di intelligenza artificiale. Integrare le nostre fonti di dati eterogenee è semplice e permette al nostro personale di trovare i dati di cui ha bisogno e arricchirli in pochi passaggi. Il team che amministra la piattaforma nella nostra organizzazione può concentrare tutti i suoi sforzi nel fornire supporto e onboarding ai nostri nuovi utenti, e essere sicuro di avere il supporto esperto ed eccellente di Dataiku quando necessario. Oggi, circa il 20% del personale della nostra organizzazione utilizza Dataiku almeno una volta alla settimana, per consultare report e dashboard, o per fare le proprie analisi, rendendo così il processo decisionale più efficiente e robusto. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Per alcuni utenti, specialmente quelli abituati a svolgere tutte le loro attività con il codice, l'onboarding può essere impegnativo. Potrebbero avere difficoltà a trovare il valore aggiunto se non hanno un caso d'uso specifico da cui partire. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Dataiku sta risolvendo il nostro problema di produrre report coerenti e migliorare le nostre operazioni con report prontamente disponibili. ### 46. È una delle transizioni più fluide per i file di dati. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** shreyang p. | Quality Data Analyst, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 24, 2025 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** È davvero facile unirsi a diversi server e ottenere l'estratto in un altro server, il che rende una parte difficile facile per me scrivendo diverse query SQL. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Sto ancora lavorando sull'applicazione, ma vedo che non ci sono più plugin per Power BI. Se fosse possibile inviare il file estratto direttamente a Power BI, aiuterebbe molto per i BI. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Non avrò bisogno di scrivere diverse query SQL per ottenere dati da server diversi e mi aiuta anche a costruire un'analisi predittiva per l'officina di manutenzione. ### 47. Dati Connessi & Pulizia dei Dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Prodotti chimici | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 24, 2025 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Il visual flow developer - Penso che aiuti davvero gli utenti a capire come vengono elaborati i loro dati. Il registro delle attività - consente all'utente di seguire ogni esecuzione dello scenario e risolvere eventuali problemi. Capacità di copiare progetti - Spesso cerco di replicare un progetto specifico - DataIku rende questo molto facile da fare - rendendo l'implementazione di nuovi progetti molto rapida. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Non riesco a pensare a nessun difetto. Lo strumento stesso è intuitivo da usare e compartimentalizza bene le informazioni. È uno strumento con cui posso dire di essere veramente soddisfatto. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** DataIku risolve il mio problema di connettività dei dati, permettendomi di interrogare diversi database SQL e poi pulire, filtrare e ordinare i dati. Questi dati vengono poi inviati a un output user-friendly per essere visualizzati da molti dipendenti industriali. ### 48. Piattaforma di analisi dei dati facile da usare **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Compagnie aeree/Aviazione | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** May 06, 2025 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** L'interfaccia utente è facile da usare, mi ci è voluto solo un po' di tempo per imparare e comprendere il concetto relativo a Dataiku e posso creare il mio flusso. Il servizio clienti è molto reattivo, risponde alle mie domande molto velocemente. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Penso che Dataiku stia già lavorando con l'ultima tendenza dell'AI, ma penso che sarebbe meglio se includesse una funzionalità come l'integrazione tra copilot e VS code, che permetta una generazione di codice senza soluzione di continuità da parte dell'AI. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Dataiku risolve problemi come la gestione di pipeline di dati complesse, la collaborazione all'interno dei team e l'automazione di compiti ripetitivi di AI/ML. Mi avvantaggia semplificando i flussi di lavoro con un'interfaccia visiva, inoltre io e il mio compagno di squadra possiamo collaborare più facilmente sulla piattaforma. ### 49. Semplificare il flusso di lavoro del Machine Learning **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Marzieh k. | Data Scientist, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 24, 2025 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Adoro come questa app renda lo sviluppo di ML così facile! Si occupa delle cose complicate e ti permette di concentrarti sulla creazione di modelli interessanti. **Cosa non Le piace di Dataiku?** dopo alcuni aggiornamenti recenti, abbiamo riscontrato alcuni problemi che hanno interrotto il nostro flusso di lavoro. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Dataiku semplifica il flusso di lavoro del machine learning fornendo ricette integrate che eliminano la necessità di riscrivere codice ripetitivo. Questo mi permette di concentrarmi maggiormente sull'intero pipeline e sulla strategia, piuttosto che rimanere impantanato in compiti di codifica di routine. Risparmia tempo e aiuta a mantenere la coerenza tra i progetti. ### 50. Recensione di Dataiku **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Katrina B. | Overnight stock associate , Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** September 16, 2025 **Cosa Le piace di più di Dataiku?** Mi piace che sia fondamentalmente gestito dall'IA e che non devi fare molto. **Cosa non Le piace di Dataiku?** Niente, è un'ottima app, forse un po' costosa ma ne vale la pena. **Quali problemi sta risolvendo Dataiku e in che modo La sta aiutando?** Ha risolto il mio problema di tenere traccia di tutta la mia documentazione, fa tutto per me. ## Dataiku Discussions - [Posso lavorare in modo sicuro sui miei dati sensibili?](https://www.g2.com/it/discussions/can-i-securely-work-on-my-sensitive-data) - 2 comments, 2 upvotes - [Quali metodi di visualizzazione dei dati e di reportistica supporti?](https://www.g2.com/it/discussions/data-visualization) - 2 comments, 1 upvote - [Quali algoritmi di apprendimento automatico supporti?](https://www.g2.com/it/discussions/techical-specifications-5dafbb22-fb53-40e6-99ca-920a3000c257) - 1 comment, 1 upvote - [What programming languages do you support?](https://www.g2.com/it/discussions/techical-specifications-168d61c9-5165-4b3f-bded-0167b92ff8ed) - 1 comment, 1 upvote - [Quali tecniche di manipolazione dei dati supporti?](https://www.g2.com/it/discussions/techical-specifications-ab5002f3-fd5f-4acb-8fbd-280592800a16) - 1 comment, 1 upvote - [View Dataiku pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/dataiku/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-15+14%3A56%3A24+-0500&secure%5Bsession_id%5D=d3e1e4a9-6cc8-415b-8995-156adec5e370&secure%5Btoken%5D=727fae87c9e18d0f67aedef044fb367d8f1620d3475202faa80a7f16c73ca9c5&format=llm_user) ## Dataiku Integrations - [Amazon S3 Glacier](https://www.g2.com/it/products/amazon-s3-glacier/reviews) - [Anthropic SDK](https://www.g2.com/it/products/anthropic-sdk/reviews) - [AWS Bedrock](https://www.g2.com/it/products/aws-bedrock/reviews) - [AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)](https://www.g2.com/it/products/aws-cloud-development-kit-aws-cdk/reviews) - [Azure](https://www.g2.com/it/products/hopem-azure/reviews) - [Azure Blob Storage](https://www.g2.com/it/products/azure-blob-storage/reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-bigquery/reviews) - [Google Vertex AI SDK](https://www.g2.com/it/products/google-vertex-ai-sdk/reviews) - [KaTe GCP Adapter for SAP PO](https://www.g2.com/it/products/kate-gcp-adapter-for-sap-po/reviews) - [OpenAI SDK](https://www.g2.com/it/products/openai-sdk/reviews) - [RedShift](https://www.g2.com/it/products/redshift-redshift/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/it/products/snowflake/reviews) ## Dataiku Features **Rapporti** - Interfaccia dei Rapporti - Passaggi per rispondere - Grafici e Diagrammi - Schede di valutazione - Cruscotti **Distribuzione** - Flessibilità linguistica - Flessibilità del Framework - Versionamento - Facilità di distribuzione - Scalabilità **Sistema** - Ingestione e Manipolazione dei Dati **Preparazione dei dati** - Connettori - Governance dei Dati **Risposte** - Personalizzazione - Instrada a umano - Comprensione del Linguaggio Naturale (NLU) **Distribuzione** - Flessibilità linguistica - Flessibilità del Framework - Versionamento - Facilità di distribuzione - Scalabilità **Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa** - Alta Disponibilità AI - Scalabilità dell'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale - Velocità di inferenza dell'IA **Automazione - Agenti AI** - Follow-up delle vendite - Automazione dell'interazione con i clienti - Generazione di contatti - Elaborazione dei documenti - Raccolta di feedback **Integrazione - Apprendimento Automatico** - Integrazione **Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)** - Strumenti di Ottimizzazione dei Prompt - Libreria di Modelli **Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)** - Supporto per l'elaborazione batch **Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI** - Configurazione del linguaggio naturale - Personalizzazione del tono - Parapetti di Sicurezza **Agentic AI - AWS Marketplace** - Esecuzione autonoma dei compiti - Pianificazione a più fasi - Integrazione tra sistemi **Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI** - Gestione delle dipendenze - Coordinamento del flusso di lavoro - Connettività API Multi-Provider - Creazione di un flusso di lavoro multi-fase - Integrazione dei Sistemi Aziendali - Pipeline di dati in tempo reale **Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice** - Profilazione automatica dei dati e valutazione della qualità - Supporto per connettori multi-sorgente - Rilevamento del cambiamento / Deriva dello schema **Strumento Statistico** - Scripting - Estrazione dei dati - Algoritmi **Sviluppo del Modello** - Supporto Linguistico - Trascina e Rilascia - Algoritmi Pre-Costruiti - Addestramento del modello **Trasformazione dei dati** - Analisi in tempo reale - Interrogazione dei dati **Gestione** - Catalogazione - Monitoraggio - Governare - Registro Modelli **Sviluppo del modello** - Ingegneria delle caratteristiche **Modellazione e fusione dei dati** - Interrogazione dei dati - Filtraggio dei dati - Fusione dei dati **Piattaforma** - Editor di conversazione - Integrazione - Umano-nel-ciclo **Operazioni** - Metriche - Gestione delle infrastrutture - Collaborazione **Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa** - Costo dell'AI per chiamata API - Flessibilità nell'allocazione delle risorse AI - Efficienza Energetica dell'IA **Autonomia - Agenti AI** - Decisione indipendente - Risposte Adattive - Esecuzione del compito - Risoluzione dei problemi **Apprendimento - Apprendimento automatico** - Dati di addestramento - Approfondimenti Azionabili - Algoritmo **Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)** - Dashboard di Confronto Modelli **Funzionalità - Costruttori di Agenti AI** - Supporto omnicanale - Branding dell'agente - Capacità di Risposta Proattiva - Escalation Umana Senza Soluzione di Continuità **Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI** - Dashboard delle prestazioni del flusso di lavoro - Reportistica del flusso di lavoro - Monitoraggio dell'Utilizzo delle Risorse - Gestione delle Risorse Computazionali - Scalabilità Dinamica - Monitoraggio dei componenti **Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice** - Algoritmo Guidato & Raccomandazione di Iperparametri - Estensibilità del Codice - Ingegneria delle Caratteristiche Automatizzata **Analisi dei dati** - Analisi - Interazione dei dati **Servizi di Machine/Deep Learning** - Visione artificiale - Elaborazione del Linguaggio Naturale - Generazione del Linguaggio Naturale - Reti Neurali Artificiali **Servizi di Machine/Deep Learning** - Comprensione del linguaggio naturale - Apprendimento Profondo **Gestione** - Catalogazione - Monitoraggio - Governare **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI **Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa** - Supporto multi-cloud AI - Integrazione della pipeline di dati AI - Supporto e Flessibilità dell'API AI **Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)** - Interfaccia di messa a punto **Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI** - Analisi e Reportistica - Consapevolezza contestuale - Conformità alla Privacy dei Dati **Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA** - Conformità normativa - Applicazione della Politica di Governance - Controllo degli Accessi Basato sui Ruoli - Gestione del Registro delle Attività - Protocolli di Sicurezza **Agente AI - Agenti AI** - Esecuzione Autonoma dei Compiti - Pianificazione a più fasi - Integrazione tra sistemi - Apprendimento Adattivo - Interazione in Linguaggio Naturale - Assistenza Proattiva - Prendere decisioni **Prendere decisioni** - Modellazione - Visualizzazioni dei dati - Generazione del rapporto - Unificazione dei dati **Distribuzione** - Servizio gestito - Applicazione - Scalabilità **Connettività** - Integrazione di Hadoop - Integrazione Spark - Analisi Multi-Sorgente - Lago di Dati **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI **Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa** - Conformità normativa e GDPR per l'IA - Controllo degli accessi basato sui ruoli AI - Crittografia dei dati AI **Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)** - Integrazioni SDK e API **Integrazione - Costruttori di Agenti AI** - Automazione del flusso di lavoro - Utilizzo dell'API - Interoperabilità della piattaforma - Integrazione dei dati CRM **Piattaforme Analitiche - AI Agente** - Esecuzione autonoma dei compiti - Pianificazione a più fasi - Integrazione tra sistemi - Apprendimento Adattivo - Interazione in Linguaggio Naturale - Assistenza Proattiva - Prendere decisioni **Self Service** - Campi Calcolati - Filtraggio delle colonne di dati - Scoperta dei dati - Cerca - Collaborazione / Flusso di lavoro - Automodellazione **Operazioni** - Visualizzazione dei dati - Flusso di lavoro dei dati - Scoperta Governata - Analisi Incorporata - Quaderni **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI - Testo-a-Immagine AI **Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa** - Qualità della documentazione AI - Attività della Comunità AI **Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)** - Distribuzione con un clic - Gestione della Scalabilità **Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche** - Costruttore di Dashboard senza codice - Pianificazione e automazione dei report - Analisi incorporate e White-labeling - Connettività della fonte dati **Analisi Avanzata** - Analisi Predittiva - Visualizzazione dei dati - Servizi di Big Data **Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)** - Regole di Moderazione dei Contenuti - Controllore di Conformità alle Politiche **Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico** - Esecuzione autonoma dei compiti - Pianificazione a più fasi - Integrazione tra sistemi - Apprendimento Adattivo - Interazione in Linguaggio Naturale - Assistenza Proattiva - Prendere decisioni **Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche** - Gestione di grandi quantità di dati e velocità delle query - Supporto Utente Concorrenziale **Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)** - Avvisi di Rilevamento Deriva - Metriche di Prestazioni in Tempo Reale **Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche** - Modellazione dei Dati e Governance - Integrazione di Notebook e Script - Modelli Predittivi e Statistici Integrati **Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)** - Strumenti di crittografia dei dati - Gestione del Controllo degli Accessi **Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi** - Approfondimenti e narrazioni generati automaticamente - Query di linguaggio naturale - Monitoraggio proattivo dei KPI e avvisi - Agenti AI per i seguiti analitici **Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)** - Ottimizzazione dell'instradamento delle richieste **Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi** - Apprendimento comportamentale per il perfezionamento contestuale delle query - Personalizzazione dell'Insight Basata sul Ruolo - Analisi conversazionale e basata su prompt **Creare rapporti** - Trasformazione dei dati - Modellazione dei dati - Progettazione di Report WYSIWYG - API di integrazione **Piattaforma** - Personalizzazione - Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi - Internazionalizzazione - Ambienti di prova / Sandbox - Prestazioni e Affidabilità - Ampiezza delle Applicazioni dei Partner ## Top Dataiku Alternatives - [Gemini Enterprise Agent Platform](https://www.g2.com/it/products/gemini-enterprise-agent-platform/reviews) - 4.3/5.0 (651 reviews) - [Alteryx](https://www.g2.com/it/products/alteryx/reviews) - 4.6/5.0 (781 reviews) - [Altair AI Studio](https://www.g2.com/it/products/rapidminer-studio/reviews) - 4.6/5.0 (494 reviews)