En examinant les retours d'expérience sur Turbonomic sur G2, l'observation la plus marquante était la fréquence à laquelle les utilisateurs attribuent la stabilité des ressources à sa logique d'optimisation continue. Les critiques soulignent le redimensionnement automatique, l'équilibrage des performances et les conseils qui réduisent la sur- ou sous-allocation. Beaucoup notent également un contrôle des coûts mesurable à travers des déploiements hybrides. Il se positionne comme un moteur d'automatisation conscient des ressources.

Un motif frappant que j'ai remarqué dans les critiques de Digitate G2 est la fréquence à laquelle les utilisateurs mentionnent la remédiation en boucle fermée comme un avantage déterminant. Les critiques soulignent les runbooks automatisés, la corrélation des événements et la résolution sans intervention pour les incidents de routine. Beaucoup attribuent à la plateforme une stabilité opérationnelle qui ne dépend pas d'une intervention humaine constante. Elle se présente comme un moteur pour des opérations auto-correctrices.

PagerDuty aide les organisations de toutes tailles à offrir des expériences numériques fluides en fournissant des informations en temps réel et de l'automatisation grâce au PagerDuty Operations Cloud. Conçu pour gérer les incidents critiques, PagerDuty permet aux équipes de détecter, évaluer et résoudre les problèmes plus rapidement, prévenant ainsi les temps d'arrêt et assurant la continuité des activités. Caractéristiques clés et fonctionnalités du produit PagerDuty Operations Cloud est le cœur de notre plateforme, offrant une réponse proactive aux incidents, une gestion des astreintes, des flux de travail automatisés et des informations alimentées par l'IA. Avec des intégrations transparentes à plus de 700 outils, y compris des plateformes de surveillance et de collaboration, PagerDuty aide les équipes à centraliser leurs opérations pour améliorer la fiabilité du service et éviter les perturbations. Ce qui nous rend différents PagerDuty permet aux équipes de résoudre rapidement et efficacement les problèmes critiques, renforçant la résilience opérationnelle et améliorant la performance globale. Fiable par les organisations de premier plan, l'Operations Cloud est spécialement conçu pour gérer les complexités des entreprises numériques d'aujourd'hui. Notre capacité à fournir une résolution d'incidents en temps réel nous distingue, donnant aux leaders informatiques et aux DSI la confiance nécessaire pour maintenir des services toujours disponibles.

BigPanda fournit la corrélation d'événements et l'automatisation, alimentées par l'AIOps, qui aident les équipes d'opérations à détecter, répondre et résoudre les incidents informatiques plus rapidement et plus facilement que jamais auparavant. Alors que les entreprises se modernisent et migrent vers le cloud, les équipes IT Ops, NOC, DevOps et SRE luttent avec des capacités de réponse aux incidents manuelles et réactives qui sont mal adaptées à l'échelle, la complexité et la vitesse des environnements informatiques modernes. Cela entraîne des pannes douloureuses, des clients mécontents, une augmentation des effectifs informatiques et l'incapacité de se concentrer sur l'innovation. BigPanda aide les organisations à transformer le bruit informatique en informations et les tâches manuelles en actions automatisées. Les entreprises comptent sur BigPanda pour réduire les coûts d'exploitation informatique, améliorer la disponibilité des services et augmenter la vitesse des affaires sans ajouter de risque.

Plateforme AIOps axée sur les données pour les déploiements hybrides alimentée par le tissu d'automatisation des données robotiques (RDAF) CloudFabrix a été fondée avec un profond désir de permettre des entreprises autonomes. Alors que nous avons interviewé plusieurs grandes et petites entreprises, une chose est devenue très évidente. À mesure que les entreprises numériques devenaient plus complexes et abstraites, il était impossible pour les disciplines et cadres traditionnels de gestion des données de répondre à ces exigences. En approfondissant, trois blocs de construction ont émergé comme des piliers clés pour entreprendre un parcours d'entreprise autonome – l'entreprise devait adopter une stratégie 1) Data-First 2) AI-First et 3) Automate Everywhere. La plateforme AIOps de CloudFabrix fournit les services suivants. 1) Réduction du bruit des alertes 2) Gestion des incidents 3) Analyse prédictive et détection des anomalies 4) FinOps/Intelligence et analyse des actifs 5) Intelligence des journaux. La plateforme CloudFabrix alimentée par RDAF possède six piliers différenciateurs. 1) Tissu de données pour l'intégration et l'automatisation des données 2) Pipelines d'observabilité Low Code/No Code pour agréger, transformer, enrichir, corréler et acheminer 3) Apprentissage continu pour des modèles AI/ML explicables et des transformateurs 4) AIOps en tant que service pour une consommation hybride multi-locataire et distribuée 5) Tableaux de bord d'observabilité pour des insights d'observabilité de la pile complète 6) Mappages de la pile complète pour le modèle de données de dépendance et d'impact et les cartes CloudFabrix donne aux leaders informatiques et au personnel des opérations une intelligence exploitable pour prendre des décisions plus rapides et meilleures. CloudFabrix a son siège à Pleasanton, CA avec des bureaux en Inde et au Royaume-Uni.

Le Zero Incident Framework (ZIF) est une plateforme basée sur l'AI-Ops offrant une gestion améliorée des opérations réseau autour de la découverte d'actifs, de la surveillance des infrastructures hybrides, de la détection proactive et de l'automatisation. La plateforme exploite des fonctionnalités uniques issues de technologies de pointe comme l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'automatisation intelligente. Les composants de ZIF fournissent aux organisations une proactivité complète et un niveau de résilience qui permettrait d'augmenter la disponibilité et d'atteindre des « zéro pannes » dans n'importe quel environnement, qu'il soit cloud, sur site ou infrastructure informatique hybride. ZIF est une plateforme AI-Ops qui permet la détection proactive et la remédiation des événements potentiels, aidant les organisations à se diriger vers une entreprise à zéro incident™.

ScienceLogic SL1 est une plateforme AIOps complète qui surveille les données de performance à travers divers environnements de cloud hybride. Elle fournit des informations exploitables, permettant une prédiction et une résolution plus rapides des problèmes impactant les services grâce à l'utilisation d'analyses AI, d'informations et d'automatisation. SL1 élimine la difficulté de gérer les environnements informatiques complexes, éphémères et distribués d'aujourd'hui, tout en offrant une flexibilité pour les besoins futurs. Fiable par des milliers d'organisations, ScienceLogic peut s'adapter aux plus grands fournisseurs de services mondiaux, aux grandes entreprises et aux agences gouvernementales.

Renforcez la confiance dans vos opérations informatiques avec AIMS, une solution de surveillance automatisée alimentée par l'IA. Recevez des notifications précoces grâce à la détection automatisée des anomalies des problèmes qui peuvent potentiellement faire tomber votre entreprise et comprenez quels autres systèmes pourraient être impactés grâce à la découverte automatisée des dépendances de service. AIMS détecte automatiquement les changements que vous déployez dans les applications et les inclut automatiquement dans votre périmètre de surveillance des applications. Acquérez agilité, efficacité et confiance pour faire évoluer vos opérations informatiques avec AIMS en quelques jours, pas en mois ou en années.

Intelligence intégrée pour prévenir de manière proactive les problèmes, résoudre les problèmes plus rapidement et accomplir davantage.

Federator.ai aide les entreprises à optimiser les ressources cloud, à maximiser la performance des applications et à réaliser des économies significatives sans sur-approvisionnement ou sous-approvisionnement excessif des ressources, répondant aux exigences de niveau de service de leurs applications. Les entreprises manquent souvent de compréhension des ressources nécessaires pour soutenir leurs applications. Cela conduit soit à un sur-approvisionnement excessif, soit à un sous-approvisionnement des ressources (CPU, mémoire, stockage). En utilisant l'apprentissage automatique, Federator.ai détermine les ressources cloud optimales nécessaires pour soutenir toute charge de travail sur OpenShift et aide les utilisateurs à trouver les instances au meilleur coût auprès des fournisseurs de cloud pour leurs applications. Planification et optimisation des ressources En installant Federator.ai en tant qu'opérateur sur OpenShift, vous pouvez prédire quelles ressources (par exemple, CPU, mémoire) sont nécessaires pour soutenir chacune de vos applications sans deviner. Imaginez que vous exécutez des centaines d'applications sur OpenShift et que vous devez allouer la bonne quantité de ressources cloud pour soutenir chacune d'elles. Federator.ai vous aide à faire une planification efficace des ressources sans sur-approvisionnement ou sous-approvisionnement excessif de vos ressources. Optimisation des coûts cloud Si vous exécutez vos applications sur des clouds publics, vous devez décider quelles instances des fournisseurs de cloud vous devez souscrire. Vous êtes facturé pour les instances cloud chaque minute, que vos applications utilisent les ressources ou non. Federator.ai vous aide à déterminer les instances au meilleur coût auprès des fournisseurs de cloud pour soutenir chacune de vos charges de travail d'application. Les économies typiques sur les instances cloud en utilisant Federator.ai varient de 20 % à 70 %. Optimisation de la performance des applications Dans un environnement dynamique, les charges de travail peuvent changer rapidement. Grâce à l'auto-scaling, Kubernetes aide à augmenter et diminuer les ressources soutenant vos applications. La performance de votre application (débit et latence) dépend de l'efficacité de votre auto-scaling. En utilisant l'apprentissage automatique, Federator.ai améliore considérablement votre capacité d'auto-scaling sur OpenShift et optimise la performance de vos applications.

Chez Microsoft, notre mission est de donner à chaque personne et à chaque organisation sur la planète les moyens d'en faire plus. Notre mission est ancrée à la fois dans le monde dans lequel nous vivons et dans l'avenir que nous nous efforçons de créer.

Pure1 Meta est une intelligence globale construite à partir d'une vaste collection de données de santé et de performance des baies de stockage. En scannant en continu la télémétrie de retour d'appel de la base installée de Pure, Pure1 Meta utilise l'analyse prédictive par apprentissage automatique pour aider à résoudre les problèmes potentiels et optimiser vos charges de travail.

Grok est une plateforme d'opérations d'IA (AIOps) qui résout de manière proactive les incidents informatiques en utilisant l'intelligence artificielle et l'automatisation.

Splunk IT Service Intelligence (ITSI) est une solution AIOps et de gestion des événements qui corrèle et applique l'apprentissage automatique à toutes les données pour une surveillance des performances en temps réel et prédictive ainsi que des flux de travail de gestion informatique intégrés. Cela permet aux équipes de prévenir les incidents avant qu'ils n'impactent l'entreprise, et de détecter, répondre et résoudre les incidents depuis un seul endroit.

Acure est une plateforme de contrôle d'incidents et d'automatisation AIOps simple mais puissante. C'est une solution entièrement logicielle avec une architecture flexible et ouverte.