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Beste Maschinelles Lernsoftware - Seite 5

Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

Maschinelles Lernen Software nutzt Algorithmen, um komplexe Entscheidungsfindungen zu automatisieren und Vorhersagen zu generieren, wodurch die Notwendigkeit einer manuellen Regelkonfiguration entfällt. Lösungen für maschinelles Lernen verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit der gewünschten Ergebnisse, indem sie diese ständig verfeinern, während die Anwendung mehr Trainingsdaten verarbeitet. Maschinelles Lernen Software verbessert Prozesse und führt Effizienz in mehreren Branchen ein, von Finanzdienstleistungen bis zur Landwirtschaft. Häufige Anwendungen umfassen Prozessautomatisierung, Kundenservice, Sicherheitsrisikoerkennung und kontextuelle Zusammenarbeit.

Bemerkenswerterweise interagieren Endbenutzer von Anwendungen, die auf maschinellem Lernen basieren, nicht direkt mit dem Algorithmus. Stattdessen treibt maschinelles Lernen das Backend der künstlichen Intelligenz (KI) an, mit der Benutzer interagieren. Plattformen für maschinelles Lernen funktionieren anders als Plattformen für die Operationalisierung von maschinellem Lernen (MLOps), indem sie sich auf die Modellentwicklung und das Training konzentrieren, anstatt auf die Überwachung der Bereitstellung und das Lebenszyklusmanagement.

Um in die Kategorie Maschinelles Lernen aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

Einen Algorithmus anbieten, der basierend auf Daten lernt und sich anpasst Dateninputs aus einer Vielzahl von Datenpools konsumieren Daten aus strukturierten, unstrukturierten oder Streaming-Quellen aufnehmen, einschließlich lokaler Dateien, Cloud-Speicher, Datenbanken oder APIs Die Quelle intelligenter Lernfähigkeiten für Anwendungen sein Ein Ergebnis liefern, das ein spezifisches Problem basierend auf den gelernten Daten löst
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Vorgestellte Maschinelles Lernsoftware auf einen Blick

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355 bestehende Einträge in Maschinelles Lernen
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    Breeze ist eine numerische Verarbeitungslibrary für Scala.

    Benutzer
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    Branchen
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    Marktsegment
    • 67% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Beeze Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    7.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.1
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
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  • Verkäuferdetails
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    193 Twitter-Follower
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    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Breeze ist eine numerische Verarbeitungslibrary für Scala.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
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Marktsegment
  • 67% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Kleinunternehmen
Beeze Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
7.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
7.1
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
ScalaNLP
Hauptsitz
N/A
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    DagsHub ist eine Plattform, die es Ihnen ermöglicht, hochwertige Datensätze für eine bessere Modellleistung zu erstellen. Eine einzige KI-Plattform zur Kuratierung von Bild-, Audio- und Dokumentendat

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 43% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • DagsHub Vor- und Nachteile
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    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Datenverwaltung
    12
    Modellverwaltung
    12
    Zusammenarbeit
    11
    Merkmale
    10
    Integrierte Plattform
    10
    Contra
    Eingeschränkte Funktionalität
    2
    Fehlerbehandlung
    1
    Teuer
    1
    Begrenzte Anpassung
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  • DagsHub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
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    Qualität der Unterstützung
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    9.2
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DagsHub
    Hauptsitz
    San Francisco, US
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    www.linkedin.com
    14 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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DagsHub ist eine Plattform, die es Ihnen ermöglicht, hochwertige Datensätze für eine bessere Modellleistung zu erstellen. Eine einzige KI-Plattform zur Kuratierung von Bild-, Audio- und Dokumentendat

Benutzer
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  • Computersoftware
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 43% Unternehmen mittlerer Größe
DagsHub Vor- und Nachteile
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Vorteile
Datenverwaltung
12
Modellverwaltung
12
Zusammenarbeit
11
Merkmale
10
Integrierte Plattform
10
Contra
Eingeschränkte Funktionalität
2
Fehlerbehandlung
1
Teuer
1
Begrenzte Anpassung
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Begrenzter kostenloser Zugang
1
DagsHub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.3
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.2
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
DagsHub
Hauptsitz
San Francisco, US
LinkedIn®-Seite
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14 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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    Genpact Cora: Künstliche Intelligenz für die reale Welt

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
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  • Genpact Orchestration AI Suite Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Analytik
    2
    KI-Technologie
    1
    Geschäftswachstum
    1
    Anpassungsoptionen
    1
    Intuitiv
    1
    Contra
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Genpact Orchestration AI Suite Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.1
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Genpact
    Gründungsjahr
    1997
    Hauptsitz
    New York, NY
    Twitter
    @Genpact
    23,865 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    139,238 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE:G
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Genpact Cora: Künstliche Intelligenz für die reale Welt

Benutzer
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Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
Genpact Orchestration AI Suite Vor- und Nachteile
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Vorteile
Analytik
2
KI-Technologie
1
Geschäftswachstum
1
Anpassungsoptionen
1
Intuitiv
1
Contra
Teuer
1
Genpact Orchestration AI Suite Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.1
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Genpact
Gründungsjahr
1997
Hauptsitz
New York, NY
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@Genpact
23,865 Twitter-Follower
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139,238 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    MLKit ist ein maschinelles Lern-Framework, das in Swift geschrieben ist und maschinelle Lernalgorithmen bietet, die sich mit dem Thema Regression befassen, um Entwicklern ein Toolkit zur Verfügung zu

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 46% Kleinunternehmen
    • 31% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • MLKit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    9.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.2
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    MLKit
    Hauptsitz
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MLKit ist ein maschinelles Lern-Framework, das in Swift geschrieben ist und maschinelle Lernalgorithmen bietet, die sich mit dem Thema Regression befassen, um Entwicklern ein Toolkit zur Verfügung zu

Benutzer
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Marktsegment
  • 46% Kleinunternehmen
  • 31% Unternehmen mittlerer Größe
MLKit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
9.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.2
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
0.0
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Verkäufer
MLKit
Hauptsitz
N/A
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    Neo4j Graph Data Science ist eine Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Engine, die die Beziehungen in Ihren Daten nutzt, um Vorhersagen zu verbessern. Es integriert sich in Unternehmensdatenöko

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 44% Unternehmen mittlerer Größe
    • 38% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Neo4j Graph Data Science Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Neo4j
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    San Mateo, CA
    Twitter
    @neo4j
    46,853 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    996 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Neo4j Graph Data Science ist eine Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Engine, die die Beziehungen in Ihren Daten nutzt, um Vorhersagen zu verbessern. Es integriert sich in Unternehmensdatenöko

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
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Marktsegment
  • 44% Unternehmen mittlerer Größe
  • 38% Kleinunternehmen
Neo4j Graph Data Science Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Neo4j
Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
San Mateo, CA
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@neo4j
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996 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Encord ist die universelle Datenschicht für KI. Die Plattform hilft KI-Teams, ihre Modelle mit den richtigen Daten zu trainieren und auszuführen - indem sie Daten über den gesamten KI-Lebenszyklus ver

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Krankenhaus & Gesundheitswesen
    Marktsegment
    • 51% Kleinunternehmen
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Encord Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vorteile
    Anmerkungseffizienz
    11
    Anmerkungswerkzeuge
    11
    Benutzerfreundlichkeit
    10
    Bildsegmentierung
    6
    Teamzusammenarbeit
    6
    Contra
    Fehlende Funktionen
    6
    Fehlende Funktionen
    4
    Schwierige Navigation
    3
    Verzögerungsprobleme
    3
    Latenzprobleme
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Encord Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.1
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Encord
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @encord_team
    683 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    144 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Encord ist die universelle Datenschicht für KI. Die Plattform hilft KI-Teams, ihre Modelle mit den richtigen Daten zu trainieren und auszuführen - indem sie Daten über den gesamten KI-Lebenszyklus ver

Benutzer
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Branchen
  • Computersoftware
  • Krankenhaus & Gesundheitswesen
Marktsegment
  • 51% Kleinunternehmen
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
Encord Vor- und Nachteile
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Vorteile
Anmerkungseffizienz
11
Anmerkungswerkzeuge
11
Benutzerfreundlichkeit
10
Bildsegmentierung
6
Teamzusammenarbeit
6
Contra
Fehlende Funktionen
6
Fehlende Funktionen
4
Schwierige Navigation
3
Verzögerungsprobleme
3
Latenzprobleme
3
Encord Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.1
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Encord
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@encord_team
683 Twitter-Follower
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144 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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  • Produktbeschreibung
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    Keysight Eggplant ist eine führende intelligente Testautomatisierungsplattform, die ML/AI verwendet, um die gesamte Benutzerreise zu testen – potenzielle Defekte zu identifizieren und vorherzusagen.

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • Testautomatisierungsingenieur
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 44% Unternehmen
    • 35% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Keysight Eggplant Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    7
    Automatisierung
    5
    Automatisierungsunterstützung
    5
    Automatisierung Leichtigkeit
    4
    Kundendienst
    4
    Contra
    Browser-Kompatibilität
    1
    Browser-Kompatibilitätsprobleme
    1
    Kompatibilitätsprobleme
    1
    Komplexität
    1
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Keysight Eggplant Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.6
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Santa Rosa, California, United States
    Twitter
    @Keysight
    13,582 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    13,299 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE: KEYS
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Keysight Eggplant ist eine führende intelligente Testautomatisierungsplattform, die ML/AI verwendet, um die gesamte Benutzerreise zu testen – potenzielle Defekte zu identifizieren und vorherzusagen.

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • Testautomatisierungsingenieur
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 44% Unternehmen
  • 35% Kleinunternehmen
Keysight Eggplant Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
7
Automatisierung
5
Automatisierungsunterstützung
5
Automatisierung Leichtigkeit
4
Kundendienst
4
Contra
Browser-Kompatibilität
1
Browser-Kompatibilitätsprobleme
1
Kompatibilitätsprobleme
1
Komplexität
1
Teuer
1
Keysight Eggplant Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.6
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Santa Rosa, California, United States
Twitter
@Keysight
13,582 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
13,299 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE: KEYS
(12)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Marvin verarbeitet strukturierte Daten für die Softwareentwicklung und verbessert Ihren Softwareentwicklungsprozess.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Marvin AI Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    9
    KI-Technologie
    3
    Intuitiv
    3
    Modellvielfalt
    3
    Open-Source
    3
    Contra
    Nutzungsbeschränkungen
    3
    KI-Einschränkungen
    2
    Einschränkungen
    2
    Komplexe Implementierung
    1
    Komplexe Einrichtung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Marvin AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Askmarvinai
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Marvin verarbeitet strukturierte Daten für die Softwareentwicklung und verbessert Ihren Softwareentwicklungsprozess.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Marvin AI Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
9
KI-Technologie
3
Intuitiv
3
Modellvielfalt
3
Open-Source
3
Contra
Nutzungsbeschränkungen
3
KI-Einschränkungen
2
Einschränkungen
2
Komplexe Implementierung
1
Komplexe Einrichtung
1
Marvin AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Askmarvinai
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Ein End-to-End-Deep-Learning-Compiler für Inferenz und Training mit umfangreicher Unterstützung für Frameworks und Hardware.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen mittlerer Größe
    • 38% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • OpenVINO Toolkit Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Flexibilität
    3
    KI-Technologie
    2
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Intuitiv
    2
    Skalierbarkeit
    2
    Contra
    Integrationsprobleme
    4
    Kompatibilitätsprobleme
    2
    Schlechte Dokumentation
    2
    Komplexe Implementierung
    1
    Komplexität
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • OpenVINO Toolkit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    6.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1968
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @intel
    4,465,606 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    110,978 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:INTC
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Ein End-to-End-Deep-Learning-Compiler für Inferenz und Training mit umfangreicher Unterstützung für Frameworks und Hardware.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen mittlerer Größe
  • 38% Unternehmen
OpenVINO Toolkit Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Flexibilität
3
KI-Technologie
2
Benutzerfreundlichkeit
2
Intuitiv
2
Skalierbarkeit
2
Contra
Integrationsprobleme
4
Kompatibilitätsprobleme
2
Schlechte Dokumentation
2
Komplexe Implementierung
1
Komplexität
1
OpenVINO Toolkit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
6.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1968
Hauptsitz
Santa Clara, CA
Twitter
@intel
4,465,606 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
110,978 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:INTC
(736)4.6 von 5
Top Beratungsdienste für DigitalOcean anzeigen
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    DigitalOcean ist eine Cloud-Computing-Plattform, die entwickelt wurde, um Unternehmen und Entwicklern dabei zu helfen, Anwendungen effizient zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren. Diese Infra

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • CTO
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 83% Kleinunternehmen
    • 11% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • DigitalOcean Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    165
    Kostengünstig
    95
    Merkmale
    95
    Erschwinglich
    93
    Einfache Einrichtung
    82
    Contra
    Teuer
    49
    Eingeschränkte Funktionen
    43
    Fehlende Funktionen
    41
    Ressourcenbeschränkungen
    26
    Eingeschränkte Funktionalität
    23
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • DigitalOcean Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.1
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.6
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.2
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DigitalOcean
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    New York
    Twitter
    @digitalocean
    221,304 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,385 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE: DOCN
Produktbeschreibung
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DigitalOcean ist eine Cloud-Computing-Plattform, die entwickelt wurde, um Unternehmen und Entwicklern dabei zu helfen, Anwendungen effizient zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren. Diese Infra

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • CTO
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 83% Kleinunternehmen
  • 11% Unternehmen mittlerer Größe
DigitalOcean Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
165
Kostengünstig
95
Merkmale
95
Erschwinglich
93
Einfache Einrichtung
82
Contra
Teuer
49
Eingeschränkte Funktionen
43
Fehlende Funktionen
41
Ressourcenbeschränkungen
26
Eingeschränkte Funktionalität
23
DigitalOcean Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.1
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.6
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.2
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
DigitalOcean
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
New York
Twitter
@digitalocean
221,304 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,385 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE: DOCN
(11)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    ml.js ist ein Werkzeug für maschinelles Lernen und numerische Analyse in JavaScript für Node.js und Browser.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 64% Unternehmen mittlerer Größe
    • 27% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • ml.js Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.1
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    ml.js
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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ml.js ist ein Werkzeug für maschinelles Lernen und numerische Analyse in JavaScript für Node.js und Browser.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 64% Unternehmen mittlerer Größe
  • 27% Kleinunternehmen
ml.js Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.1
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
ml.js
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(7)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Scibids ist eine SaaS-Plattform, die das Problem des algorithmischen Handels im Auftrag der Medieneinkäufer löst.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 43% Unternehmen mittlerer Größe
    • 43% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Scibids Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Produktivitätssteigerung
    2
    Benutzeroberfläche
    2
    KI-Technologie
    1
    Geschäftswachstum
    1
    Contra
    Teuer
    1
    Lernkurve
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Scibids Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.6
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Scibids
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    New York, New York, United States
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,284 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Scibids ist eine SaaS-Plattform, die das Problem des algorithmischen Handels im Auftrag der Medieneinkäufer löst.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 43% Unternehmen mittlerer Größe
  • 43% Kleinunternehmen
Scibids Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
3
Produktivitätssteigerung
2
Benutzeroberfläche
2
KI-Technologie
1
Geschäftswachstum
1
Contra
Teuer
1
Lernkurve
1
Scibids Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.6
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Scibids
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
New York, New York, United States
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,284 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(16)4.6 von 5
Top Beratungsdienste für UiPath Document Understanding anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    UiPath Document Understanding ist eine KI-gestützte Lösung, die die Extraktion, Klassifizierung und Validierung von Daten aus einer Vielzahl von Dokumenttypen automatisiert, einschließlich strukturier

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 56% Kleinunternehmen
    • 31% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • UiPath Document Understanding Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    10
    Datenextraktion
    8
    KI-Technologie
    7
    Dokumentautomatisierung
    7
    Maschinelles Lernen
    7
    Contra
    Schulung erforderlich
    5
    Komplexe Einrichtung
    4
    ML-Einschränkungen
    4
    Komplexe Implementierung
    3
    Teuer
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • UiPath Document Understanding Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    UiPath
    Gründungsjahr
    2005
    Hauptsitz
    New York
    Twitter
    @UiPath
    107,671 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    5,074 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE: PATH
Produktbeschreibung
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UiPath Document Understanding ist eine KI-gestützte Lösung, die die Extraktion, Klassifizierung und Validierung von Daten aus einer Vielzahl von Dokumenttypen automatisiert, einschließlich strukturier

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 56% Kleinunternehmen
  • 31% Unternehmen
UiPath Document Understanding Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
10
Datenextraktion
8
KI-Technologie
7
Dokumentautomatisierung
7
Maschinelles Lernen
7
Contra
Schulung erforderlich
5
Komplexe Einrichtung
4
ML-Einschränkungen
4
Komplexe Implementierung
3
Teuer
3
UiPath Document Understanding Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
UiPath
Gründungsjahr
2005
Hauptsitz
New York
Twitter
@UiPath
107,671 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
5,074 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE: PATH
(6)4.3 von 5
Top Beratungsdienste für Gymnasium anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    OpenAI Gym ist ein Toolkit zur Entwicklung und zum Vergleich von Verstärkungslernalgorithmen, das Agenten alles beibringt, vom Gehen bis zum Spielen von Spielen wie Pong oder Go.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Gymnasium Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Technologie
    1
    Anpassungsoptionen
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Merkmale
    1
    Implementierungsleichtigkeit
    1
    Contra
    KI-Einschränkungen
    1
    Komplexe Implementierung
    1
    Komplexe Einrichtung
    1
    Eingeschränkte Funktionen
    1
    Begrenzte Optionen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Gymnasium Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    7.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.2
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    OpenAI
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @OpenAI
    4,625,409 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,933 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

OpenAI Gym ist ein Toolkit zur Entwicklung und zum Vergleich von Verstärkungslernalgorithmen, das Agenten alles beibringt, vom Gehen bis zum Spielen von Spielen wie Pong oder Go.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen
Gymnasium Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Technologie
1
Anpassungsoptionen
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Merkmale
1
Implementierungsleichtigkeit
1
Contra
KI-Einschränkungen
1
Komplexe Implementierung
1
Komplexe Einrichtung
1
Eingeschränkte Funktionen
1
Begrenzte Optionen
1
Gymnasium Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
7.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
7.2
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
OpenAI
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@OpenAI
4,625,409 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,933 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(235)4.6 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Prolific hilft Forschungsteams, eine bessere Welt mit besseren Daten zu schaffen. Unsere Plattform ermöglicht einfachen Zugang zu hochwertigen Daten von über 200.000 vielfältigen, geprüften Teilnehme

    Benutzer
    • Assistenzprofessor
    • Außerordentlicher Professor
    Branchen
    • Höhere Bildung
    • Forschung
    Marktsegment
    • 40% Unternehmen
    • 37% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Prolific Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    49
    Teilnehmerrekrutierung
    35
    Qualität
    25
    Teilnehmerengagement
    19
    Kundendienst
    15
    Contra
    Teilnehmerverwaltung
    14
    Teuer
    13
    Schlechter Kundensupport
    9
    Eingeschränkte Funktionen
    8
    Ungenauigkeit
    6
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Prolific Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.1
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Prolific
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    London, England
    Twitter
    @Prolific
    13,337 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    674 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Prolific hilft Forschungsteams, eine bessere Welt mit besseren Daten zu schaffen. Unsere Plattform ermöglicht einfachen Zugang zu hochwertigen Daten von über 200.000 vielfältigen, geprüften Teilnehme

Benutzer
  • Assistenzprofessor
  • Außerordentlicher Professor
Branchen
  • Höhere Bildung
  • Forschung
Marktsegment
  • 40% Unternehmen
  • 37% Kleinunternehmen
Prolific Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
49
Teilnehmerrekrutierung
35
Qualität
25
Teilnehmerengagement
19
Kundendienst
15
Contra
Teilnehmerverwaltung
14
Teuer
13
Schlechter Kundensupport
9
Eingeschränkte Funktionen
8
Ungenauigkeit
6
Prolific Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
7.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.1
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Prolific
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
London, England
Twitter
@Prolific
13,337 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
674 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®