--- title: ml.js Reviews meta_title: 'ml.js Bewertungen 2026: Details, Preise & Funktionen | G2' meta_description: Filtern Sie 11 Bewertungen nach Unternehmensgröße, Rolle oder Branche der Nutzer, um herauszufinden, wie ml.js für ein Unternehmen wie Ihres funktioniert. aggregate_rating: rating_value: 4.3 review_count: 11 scale: '5' date_modified: '2026-07-12' parent_category: name: Künstliche Intelligenz url: https://www.g2.com/de/categories/artificial-intelligence --- # ml.js Reviews **Vendor:** ml.js **Category:** [Maschinelles Lernsoftware](https://www.g2.com/de/categories/machine-learning) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 11 ## About ml.js ml.js ist ein Werkzeug für maschinelles Lernen und numerische Analyse in JavaScript für Node.js und Browser. ## ml.js Reviews ### 1. JavaScript-Agilität mit modularer maschineller Lernimplementierung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computer- und Netzwerksicherheit | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 19, 2022 **Was gefällt Ihnen an ml.js am besten?** Eine der besten Bibliotheken, die ich je erlebt habe. Die Integration ist einfach, mit Beispielen für spezifische Machine-Learning-Modelle. Machine Learning in JavaScript zu bringen ist perfekt, damit diejenigen, die nicht hauptsächlich mit Python arbeiten, versuchen können, neue Projekte mit einer Bibliothek vorgefertigter Machine-Learning-Algorithmen zu erstellen. **Was gefällt Ihnen an ml.js nicht?** Ich hatte Schwierigkeiten, einige Sicherheitsprotokolle zu manipulieren, die ich ausführen wollte. Dies lag hauptsächlich daran, dass diese Sicherheitsstufen bereits in der Bibliothek integriert waren, was es schwierig macht, Anpassungen vorzunehmen. **Welche Probleme löst ml.js für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Geschwindigkeit der Codeproduktion. Es erleichtert die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen in JavaScript, in einem hoch zugänglichen NodeJS und mit ReactJS-Integration. Die Fähigkeit, Hardwarebeschleunigung zu nutzen, ist ein Pluspunkt, da JavaScript bereits in Maschinencode kompiliert wird und die Produktion beschleunigt, indem es die Art und Weise erleichtert, wie datenintensive mathematische Analysen durchgeführt werden, was ein komfortableres und viel schnelleres Lernen und Erstellen von Machine-Learning-Modellen ermöglicht. ### 2. Sehr schöne Website **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Yehia R. | Helicopter Pilot, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 13, 2023 **Was gefällt Ihnen an ml.js am besten?** Sie finden großartige Software mit vollständigen Updates. **Was gefällt Ihnen an ml.js nicht?** Nicht benutzerfreundlich, man muss Erfahrung mit der Seite haben, um sich zurechtzufinden. **Welche Probleme löst ml.js für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich fand ein großartiges Skript für das Bitcoin-Mining und es half mir, es einzurichten und auszuführen. ### 3. ML-Brücke für Frontend-Ingenieure, um mit TensorFlow zu arbeiten **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kashi M. | Staff Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 21, 2022 **Was gefällt Ihnen an ml.js am besten?** Full-Stack-Entwickler, insbesondere Experten für den MERN-Stack, haben sich immer auf Python-Entwickler verlassen, um an ML-Systemen zu arbeiten. Diese Bibliothek ist ein Segen für Millionen von Frontend-Entwicklern, um sich mit ML vertraut zu machen. Der Hauptzweck, dem meine Anwendung dient, ist das Verständnis der in den Produktbewertungen eingebetteten Stimmungen. **Was gefällt Ihnen an ml.js nicht?** Es muss sich noch zu einem vollwertigen ML-Ökosystem entwickeln, von denen es in Python viele gibt. Da es sich um eine einsträngige Sprache handelt, können die Datenlasten nicht riesig sein. Da Javascript eine Websprache ist, sind Hardwarebeschleunigung und Unterstützung begrenzt. **Welche Probleme löst ml.js für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden es für zwei unterschiedliche Anwendungsfälle. 1. Verständnis von Fallmustern - herausfinden, ob Fälle für dasselbe Produkt und von denselben Mustern sind. 2. Feedback für das Produkt ist positiv oder negativ über einen bestimmten Zeitraum. ### 4. ml.js Bewertung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sagar Y. | Software Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 20, 2022 **Was gefällt Ihnen an ml.js am besten?** ml.js ist sehr nützlich, um die Fähigkeiten von JavaScript und ML zusammen zu nutzen. Es hat eine Open-Source, benutzerfreundliche Benutzeroberfläche zur Handhabung aller mathematischen Operationen und zur Verwendung von maschinellen Lernalgorithmen. Wir können das Backend einfach mit den ML-Algorithmen unter Verwendung von ml.js integrieren. **Was gefällt Ihnen an ml.js nicht?** Zunächst ist es schwierig zu verstehen, wie man es benutzt. Aber sie haben Schritte zur Verwendung auf GitHub angegeben. **Welche Probleme löst ml.js für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Früher war es sehr schwierig, die ML-Modelle in das Web zu integrieren, aber mit ml.js können wir es leicht hinzufügen und jedes Modell verwenden, das wir möchten. ### 5. ml.js ist erstaunlich und wow **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Md Nazmul H. | Computer Operator, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 05, 2022 **Was gefällt Ihnen an ml.js am besten?** Einfach zu koordinieren und zu lernen mit vielen Modellen und Demo-Arrangements, die im Repository auf GitHub bereitgestellt werden. Praktisch alle grundlegenden Anwendungen wie Erkennung und Entdeckung von Anwendungen dieses JS sind einfach. **Was gefällt Ihnen an ml.js nicht?** Ich kenne nichts, nichts zu verachten, so ziemlich jede Komponente wird im Dokument gut erklärt. **Welche Probleme löst ml.js für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Durchgeführt in wenigen Punkten, um Highlights zu verbessern, nicht viele sind darunter 1. Virtuelles Anprobieren für Brillen. 2. Erkennung von Produkten durch Bild oder Kamera und Suche im Katalog. 3. Gesichtserkennung für Türpässe in der Webanwendung. ### 6. BBC <WC **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Melissa D. | Jewelry Designer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 19, 2022 **Was gefällt Ihnen an ml.js am besten?** Ich war mein eigener Chef, habe meine Arbeit in meiner Zeit erledigt, das ist das Beste. **Was gefällt Ihnen an ml.js nicht?** Die langen Arbeitszeiten und die geringe Zeit zu Hause mit der Familie. **Welche Probleme löst ml.js für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es nützt mir nichts, ich habe meine Familie verloren, als ich diese Arbeit gemacht habe, jetzt bin ich allein und es ist schrecklich, ich wünschte, ich hätte nie angefangen. ### 7. Ein neuer Weg des maschinellen Lernens **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Subhendu Kumar S. | Senior Software Engineer I3, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 07, 2022 **Was gefällt Ihnen an ml.js am besten?** Maschinelles Lernen im Web mit TensorFlow ist nur eine neue Art des Lernens. Und eine interessantere Tatsache darüber ist, dass es auch versucht, die eingebaute GPU zu nutzen, um die Leistung gegenüber der CPU zu erreichen. **Was gefällt Ihnen an ml.js nicht?** Ich habe das Gefühl, dass ein paar Wege fehlen, die ursprünglich von Tensor bereitgestellt wurden. Es könnte jedoch in naher Zukunft abgedeckt werden. **Welche Probleme löst ml.js für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir versuchen, die von Benutzern hochgeladenen Bilder zu identifizieren, da wir nicht möchten, dass unsere Benutzer irgendwelche unbrauchbaren Bilder auf unseren Server hochladen. Daher verwenden wir ml.js, um diesen Prozess zu automatisieren. ### 8. ml.js ist erstaunlich und wow **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vineet Kumar G. | Senior Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 05, 2022 **Was gefällt Ihnen an ml.js am besten?** Einfach zu integrieren und zu lernen mit vielen Beispielen und Demo-Lösungen, die im Repository auf Git gegeben sind. Fast alle grundlegenden Anwendungen wie Erkennungs- und Detektionsanwendungen dieses JS sind einfach. **Was gefällt Ihnen an ml.js nicht?** Ich kenne nichts, nichts zu bemängeln, fast jedes Merkmal wird gut in der Dokumentation erklärt. Ich möchte anmerken, dass es eine min.js-Datei geben muss, um die Größe zu reduzieren. **Empfehlungen für andere, die ml.js in Betracht ziehen:** Wenn Sie nach kostengünstigen oder Open-Source-ML für Ihr Projekt suchen **Welche Probleme löst ml.js für Sie, und wie profitieren Sie davon?** In mehreren Produkten implementiert, um Funktionen zu verbessern, sind einige unten aufgeführt: 1. Virtuelles Anprobieren von Brillen 2. Erkennung von Produkten durch Bild oder Kamera und Suche im Katalog 3. Gesichtserkennung für Gate-Pass-Webanwendung ### 9. ML eingebettet mit Javascript **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Harish R. | Senior Application Developer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 04, 2022 **Was gefällt Ihnen an ml.js am besten?** Das Reduzieren der Last beim Zugriff auf den Server wird das gleiche Ergebnis liefern. Enthält alle Algorithmen zum Erstellen guter maschineller Lernmodelle zusammen mit JavaScript. **Was gefällt Ihnen an ml.js nicht?** Zu meinem Punkt gibt es keinen Abneigungsfaktor in ml.js. Nur eine Sache, dieses Produkt muss jeden Benutzer weltweit erreichen, damit das Team sein Marketing steigern kann. **Welche Probleme löst ml.js für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Probleme bei der Verwendung von ml.js sind, dass die Gemeinschaft aktiv sein sollte, um alle Probleme zu lösen, mit denen Benutzer weltweit konfrontiert sind. ### 10. ML.JS die beste JS-Bibliothek für ML **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Investmentbanking | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 18, 2022 **Was gefällt Ihnen an ml.js am besten?** Einfache Integration mit NodeJS und anderen JS-Frameworks wie ReactJS **Was gefällt Ihnen an ml.js nicht?** Sie sollten starke JavaScript-Kenntnisse haben, um es zu verwenden. **Empfehlungen für andere, die ml.js in Betracht ziehen:** Verwenden Sie ML.Js, wenn Ihr Team benutzerdefinierte ML-Modelle erstellen, Web-Integrationen durchführen und ML schnell in ReactJS, Angular oder anderen erstklassigen JS-Frameworks nutzen muss. **Welche Probleme löst ml.js für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ermöglicht mir, benutzerdefinierte ML-Modelle zu erstellen und hilft mir, eine einfache Web-Integration durchzuführen. ### 11. Maschinelles Lernen mit JavaScript **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Varsha S. | CTO, Computersoftware, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 31, 2018 **Was gefällt Ihnen an ml.js am besten?** Alle von uns sind fasziniert von den Anwendungsfällen des maschinellen Lernens und der Einfachheit von JavaScript. Diese Implementierung hat beides zusammengebracht und der Welt die Möglichkeit gegeben, maschinelle Lernmodelle auf dem Client auszuführen. Dies wird die gesamte Last vom Server nehmen, aber dennoch die gleichen Ergebnisse an den Client liefern. Diese Bibliothek enthält fast alle Algorithmen, die man benötigt, um gute maschinelle Lernmodelle zu erstellen. **Was gefällt Ihnen an ml.js nicht?** Es ist nur ein Anfang, es kommt noch viel mehr maschinelles Lernen zu JavaScript. ml.js ist eine großartige Implementierung und hat keine größeren Probleme, da es von Tag zu Tag wächst. Kleinere Probleme können ignoriert werden, da sie innerhalb von Tagen gelöst werden. Die Community ist aktiv. Kurz gesagt, keine schlechten Bewertungen für ml.js. **Empfehlungen für andere, die ml.js in Betracht ziehen:** Es gibt viele solcher Bibliotheken, die Ihnen helfen, maschinelle Lernmodelle in JavaScript zu erstellen und bereitzustellen. Ich habe einen Blog darüber gelesen. Ich teile denselben und bin sicher, dass dies Ihnen auf der Reise mit ML in JS helfen wird. **Welche Probleme löst ml.js für Sie, und wie profitieren Sie davon?** ml.js gibt uns die Fähigkeit, maschinelles Lernen auf ein anderes Niveau zu heben. Das ML Hub Team arbeitet gerne mit neuen Technologien und deren großartigen Implementierungen. Wir verwenden ml.js, um maschinelle Lernmodelle zu Web-Apps hinzuzufügen, um verschiedene Anwendungsfälle zu erstellen. Da die Community aktiv ist, werden unsere Probleme in sehr kurzer Zeit gelöst, was uns hilft, schneller im Prozess voranzukommen und unsere Projekte in vergleichsweise kürzerer Zeit zu erstellen. ## ml.js Discussions - [Wofür wird ml.js verwendet?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-ml-js-used-for) - [View ml.js pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/ml-js/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-08-15+06%3A14%3A53+-0500&secure%5Bsession_id%5D=9be848fb-53d5-488c-8b6b-0e8bd3a50e3a&secure%5Btoken%5D=1e315a43404b184d26723c13caaea50fb4090dc5e6ab9aabbdf622dee46fbcd1&format=llm_user) ## ml.js Features **Zusätzliche Funktionalität** - Markierung - Natürliche Sprachverarbeitung - Datenextraktion - Mehrsprachig - Prädiktive Analytik - Ziehen & Ablegen - Spracherkennung - Berichterstattung/Analyse - Datenverwaltung - Virtueller Persönlicher Assistent (VPA) - KI-Copilot - Kundensegmentierung - Zusammenarbeitstools - Datenimport/-export - Generative KI - Für E-Commerce - Rollenbasierte Berechtigungen - Anpassbares Branding - Suchen/Filtern - Überwachung - Dokumentenverwaltung - API - Datenvisualisierung - Trendanalyse - Maschinelles Lernen - Zugriffskontrollen/Berechtigungen - Warnungen/Eskalation - Leistungskennzahlen - Echtzeitdaten - Drittanbieter-Integrationen - Mobile App - Mehrere Datenquellen - Für Vertriebsteams/Organisationen - Stimmungsanalyse - Aktivitäts-Dashboard - Chatbot - Workflow-Automatisierung **JavaScript-Frameworks** - Bibliotheken - Gemeinschaft - Widgets - Browser-Unterstützung - Grafische Visualisierung - Mobiler Support **Integration - Maschinelles Lernen** - Integration - Drittanbieter-Integrationen **Lernen - Maschinelles Lernen** - Trainingsdaten - Handlungsfähige Erkenntnisse - Algorithm - Algorithmus **Zusätzliche Funktionalität** - Prädiktive Modellierung - Konfigurierbarer Arbeitsablauf - Markierung - Datenimport/-export - API - Prädiktive Analytik - Datenvisualisierung - Endpunktverwaltung - Mehrere Datenquellen - Kein-Code - Datenvorbereitung - Prüfung - Zusammenarbeitstools - Big Data Analyse - ML-Algorithmus-Bibliothek - Datenverwaltung - Aktivitäts-Dashboard - Datenerfassung und -übertragung - Aktivitätsverfolgung - Datenkonnektoren - Datensicherheit - Datenextraktion - Berichterstattung & Statistik - Workflow-Management - KI-Copilot ## Top ml.js Alternatives - [Essential Studio](https://www.g2.com/de/products/essential-studio/reviews) - 4.5/5.0 (789 reviews) - [Automation Anywhere Agentic Process Automation](https://www.g2.com/de/products/automation-anywhere-agentic-process-automation/reviews) - 4.5/5.0 (4,068 reviews) - [Demandbase One](https://www.g2.com/de/products/demandbase-one/reviews) - 4.4/5.0 (1,941 reviews)