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Beste Maschinelles Lernsoftware für kleine Unternehmen

Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

Produkte, die in die allgemeine Kategorie Maschinelles Lernen eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Lösungen für kleine Unternehmen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Produkt für kleine Unternehmen Maschinelles Lernen zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Produkt für kleine Unternehmen Maschinelles Lernen zu finden.

Um für die Aufnahme in die Kategorie Maschinelles Lernsoftware in Frage zu kommen, muss ein Produkt für die Aufnahme in die Kategorie Produkt für kleine Unternehmen Maschinelles Lernsoftware mindestens 10 Bewertungen von einem Rezensenten aus einem kleinen Unternehmen erhalten haben.

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16 bestehende Einträge im Kleinunternehmen Maschinelles Lernen

(593)4.3 von 5
6th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
Top Beratungsdienste für Vertex AI anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQ

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • Datenwissenschaftler
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 41% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Vertex AI Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    184
    Modellvielfalt
    133
    Merkmale
    128
    Maschinelles Lernen
    126
    Integrationen
    99
    Contra
    Teuer
    82
    Komplexität
    57
    Lernkurve
    57
    Komplexitätsprobleme
    52
    Schwieriges Lernen
    39
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Vertex AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.1
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,497,617 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    325,307 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQ

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • Datenwissenschaftler
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 41% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen
Vertex AI Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
184
Modellvielfalt
133
Merkmale
128
Maschinelles Lernen
126
Integrationen
99
Contra
Teuer
82
Komplexität
57
Lernkurve
57
Komplexitätsprobleme
52
Schwieriges Lernen
39
Vertex AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.5
8.1
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,497,617 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
325,307 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(122)4.4 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
7th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Watsonx.ai ist Teil der IBM watsonx Plattform, die neue generative KI-Fähigkeiten zusammenbringt, angetrieben von Foundation-Modellen und traditionellem maschinellem Lernen, in einem leistungsstarken

    Benutzer
    • Berater
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 38% Kleinunternehmen
    • 34% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM watsonx.ai Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    66
    Modellvielfalt
    25
    KI-Integration
    19
    Einfache Integrationen
    19
    Effizienz
    19
    Contra
    Verbesserung nötig
    17
    Teuer
    15
    Komplexität
    13
    Schwieriges Lernen
    13
    UX-Verbesserung
    12
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM watsonx.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,117 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Watsonx.ai ist Teil der IBM watsonx Plattform, die neue generative KI-Fähigkeiten zusammenbringt, angetrieben von Foundation-Modellen und traditionellem maschinellem Lernen, in einem leistungsstarken

Benutzer
  • Berater
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 38% Kleinunternehmen
  • 34% Unternehmen
IBM watsonx.ai Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
66
Modellvielfalt
25
KI-Integration
19
Einfache Integrationen
19
Effizienz
19
Contra
Verbesserung nötig
17
Teuer
15
Komplexität
13
Schwieriges Lernen
13
UX-Verbesserung
12
IBM watsonx.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.5
8.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
709,117 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

So können Ihnen G2-Angebote helfen:

  • Kaufen Sie einfach kuratierte – und vertrauenswürdige – Software
  • Gestalten Sie Ihre eigene Softwarekaufreise
  • Entdecken Sie exklusive Angebote für Software
(610)4.3 von 5
3rd Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Organisationen stehen vor steigenden Anforderungen an leistungsstarke Analysen, die schnelle und vertrauenswürdige Ergebnisse liefern. Ob es darum geht, Teams von Datenwissenschaftlern fortschrittlich

    Benutzer
    • Student
    • Biostatistiker
    Branchen
    • Pharmazeutika
    • Höhere Bildung
    Marktsegment
    • 34% Kleinunternehmen
    • 32% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • SAS Viya 3.5 ist eine statistische Software, die eine Reihe von Algorithmen und Funktionen bietet, Lösungen integriert und die Automatisierung durch REST-APIs erleichtert.
    • Benutzer mögen die Fähigkeit der Software, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, sie in Dashboards anzuzeigen und ihre hohe Rechenleistung in einer verteilten Verarbeitungsumgebung.
    • Rezensenten erwähnten, dass die Dokumentation für SAS Viya 3.5 nicht umfassend ist, mit fehlenden Informationen und sporadischen Fehlern, die schwer zu beheben sind, und der Kundensupport oft langsam reagiert.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SAS Viya Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    271
    Merkmale
    188
    Analytik
    162
    Datenanalyse
    135
    Benutzeroberfläche
    126
    Contra
    Lernkurve
    127
    Lernschwierigkeit
    126
    Komplexität
    116
    Schwieriges Lernen
    99
    Nicht benutzerfreundlich
    92
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SAS Viya Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.5
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1976
    Hauptsitz
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,236 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    18,116 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Organisationen stehen vor steigenden Anforderungen an leistungsstarke Analysen, die schnelle und vertrauenswürdige Ergebnisse liefern. Ob es darum geht, Teams von Datenwissenschaftlern fortschrittlich

Benutzer
  • Student
  • Biostatistiker
Branchen
  • Pharmazeutika
  • Höhere Bildung
Marktsegment
  • 34% Kleinunternehmen
  • 32% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • SAS Viya 3.5 ist eine statistische Software, die eine Reihe von Algorithmen und Funktionen bietet, Lösungen integriert und die Automatisierung durch REST-APIs erleichtert.
  • Benutzer mögen die Fähigkeit der Software, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, sie in Dashboards anzuzeigen und ihre hohe Rechenleistung in einer verteilten Verarbeitungsumgebung.
  • Rezensenten erwähnten, dass die Dokumentation für SAS Viya 3.5 nicht umfassend ist, mit fehlenden Informationen und sporadischen Fehlern, die schwer zu beheben sind, und der Kundensupport oft langsam reagiert.
SAS Viya Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
271
Merkmale
188
Analytik
162
Datenanalyse
135
Benutzeroberfläche
126
Contra
Lernkurve
127
Lernschwierigkeit
126
Komplexität
116
Schwieriges Lernen
99
Nicht benutzerfreundlich
92
SAS Viya Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.5
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1976
Hauptsitz
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,236 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
18,116 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(81)4.3 von 5
9th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Amazon Forecast ist ein vollständig verwalteter Dienst, der maschinelles Lernen verwendet, um hochpräzise Vorhersagen zu liefern.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 54% Kleinunternehmen
    • 31% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Amazon Forecast Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Integrationen
    1
    Maschinelles Lernen
    1
    Skalierbarkeit
    1
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Amazon Forecast Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,217,364 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    143,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Amazon Forecast ist ein vollständig verwalteter Dienst, der maschinelles Lernen verwendet, um hochpräzise Vorhersagen zu liefern.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 54% Kleinunternehmen
  • 31% Unternehmen mittlerer Größe
Amazon Forecast Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
1
Integrationen
1
Maschinelles Lernen
1
Skalierbarkeit
1
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
Amazon Forecast Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.5
8.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,217,364 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
143,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
(18)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Aerosolve ist ein maschinelles Lernpaket, das für Menschen entwickelt wurde. Seine Bibliothek soll mit spärlichen, interpretierbaren Merkmalen verwendet werden, wie sie häufig bei der Suche (Suchbegri

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 28% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Aerosolve Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Merkmale
    1
    Contra
    Langsame Geschwindigkeit
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Aerosolve Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.4
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.7
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Airbnb
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @Airbnb
    848,567 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    64,446 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: ABNB
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Aerosolve ist ein maschinelles Lernpaket, das für Menschen entwickelt wurde. Seine Bibliothek soll mit spärlichen, interpretierbaren Merkmalen verwendet werden, wie sie häufig bei der Suche (Suchbegri

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 28% Unternehmen mittlerer Größe
Aerosolve Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
1
Merkmale
1
Contra
Langsame Geschwindigkeit
1
Aerosolve Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.4
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.5
8.7
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Airbnb
Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@Airbnb
848,567 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
64,446 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: ABNB
(183)4.4 von 5
10th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
Top Beratungsdienste für Dataiku anzeigen
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.

    Benutzer
    • Datenwissenschaftler
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Pharmazeutika
    Marktsegment
    • 61% Unternehmen
    • 21% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Dataiku ist eine Data-Science-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, KI-Projekte gemeinsam zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Sie bietet Funktionen wie visuelle Workflows, AutoML und Unterstützung für Python, R und SQL.
    • Rezensenten schätzen die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataiku, seine Fähigkeit, die Zusammenarbeit zu fördern, die nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen und die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, was es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Datenwissenschaftler geeignet macht.
    • Benutzer erwähnten, dass Dataiku für nicht-technische Benutzer eine steile Lernkurve haben kann, seine Echtzeitfähigkeiten bei Hochfrequenzhandelsszenarien hinterherhinken können und es bei der Verarbeitung großer Datensätze in Bezug auf die Leistung im großen Maßstab Schwierigkeiten haben kann.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Dataiku Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    82
    Merkmale
    80
    Benutzerfreundlichkeit
    43
    Einfache Integrationen
    41
    Produktivitätssteigerung
    41
    Contra
    Lernkurve
    42
    Steile Lernkurve
    25
    Langsame Leistung
    22
    Schwieriges Lernen
    20
    Teuer
    20
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dataiku Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Dataiku
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    New York, NY
    Twitter
    @dataiku
    23,028 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,411 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.

Benutzer
  • Datenwissenschaftler
  • Datenanalyst
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Pharmazeutika
Marktsegment
  • 61% Unternehmen
  • 21% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Dataiku ist eine Data-Science-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, KI-Projekte gemeinsam zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Sie bietet Funktionen wie visuelle Workflows, AutoML und Unterstützung für Python, R und SQL.
  • Rezensenten schätzen die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataiku, seine Fähigkeit, die Zusammenarbeit zu fördern, die nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen und die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, was es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Datenwissenschaftler geeignet macht.
  • Benutzer erwähnten, dass Dataiku für nicht-technische Benutzer eine steile Lernkurve haben kann, seine Echtzeitfähigkeiten bei Hochfrequenzhandelsszenarien hinterherhinken können und es bei der Verarbeitung großer Datensätze in Bezug auf die Leistung im großen Maßstab Schwierigkeiten haben kann.
Dataiku Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
82
Merkmale
80
Benutzerfreundlichkeit
43
Einfache Integrationen
41
Produktivitätssteigerung
41
Contra
Lernkurve
42
Steile Lernkurve
25
Langsame Leistung
22
Schwieriges Lernen
20
Teuer
20
Dataiku Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dataiku
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
New York, NY
Twitter
@dataiku
23,028 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,411 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(44)4.8 von 5
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Einstiegspreis:Beginnend bei $99.00
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    B2Metric ist eine KI/ML-gestützte Datenanalyseplattform, die Marketing-, Datenanalyse- und CRM-Teams dabei unterstützt, Kundenentwicklungen und -verhalten besser zu verstehen. B2Metric nutzt maschine

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 52% Kleinunternehmen
    • 30% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • B2Metric Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    20
    Produktivitätssteigerung
    15
    Einblicke
    14
    Ergebnisse
    11
    Analytik
    10
    Contra
    Lernkurve
    9
    Schwieriges Lernen
    4
    Technische Fachkenntnisse erforderlich
    3
    Komplexe Implementierung
    2
    Hohe Komplexität
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • B2Metric Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.7
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    B2Metric
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Menlo Park, California
    Twitter
    @B2Metric
    253 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    33 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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B2Metric ist eine KI/ML-gestützte Datenanalyseplattform, die Marketing-, Datenanalyse- und CRM-Teams dabei unterstützt, Kundenentwicklungen und -verhalten besser zu verstehen. B2Metric nutzt maschine

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 52% Kleinunternehmen
  • 30% Unternehmen mittlerer Größe
B2Metric Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
20
Produktivitätssteigerung
15
Einblicke
14
Ergebnisse
11
Analytik
10
Contra
Lernkurve
9
Schwieriges Lernen
4
Technische Fachkenntnisse erforderlich
3
Komplexe Implementierung
2
Hohe Komplexität
2
B2Metric Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.5
9.7
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
B2Metric
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Menlo Park, California
Twitter
@B2Metric
253 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
33 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(22)4.5 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    AIToolbox ist eine Sammlung von KI-Modulen, die in Swift geschrieben sind: Graphen/Bäume, Lineare Regression, Support-Vektor-Maschinen, Neuronale Netze, PCA, KMeans, Genetische Algorithmen, MDP, Misch

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 59% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • AIToolbox Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Technologie
    2
    Maschinelles Lernen
    2
    Kundendienst
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Implementierungsleichtigkeit
    1
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • AIToolbox Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    AIToolbox
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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AIToolbox ist eine Sammlung von KI-Modulen, die in Swift geschrieben sind: Graphen/Bäume, Lineare Regression, Support-Vektor-Maschinen, Neuronale Netze, PCA, KMeans, Genetische Algorithmen, MDP, Misch

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 59% Kleinunternehmen
  • 27% Unternehmen
AIToolbox Vor- und Nachteile
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Vorteile
KI-Technologie
2
Maschinelles Lernen
2
Kundendienst
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Implementierungsleichtigkeit
1
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
AIToolbox Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.5
8.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
AIToolbox
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(21)4.2 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    NVIDIA Jarvis ist ein Anwendungs-Framework für multimodale konversationelle KI-Dienste, das Echtzeit-Performance auf GPUs bietet.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 76% Kleinunternehmen
    • 14% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Jarvis Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    6.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    NVIDIA
    Gründungsjahr
    1993
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @nvidia
    2,415,038 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    46,062 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NVDA
Produktbeschreibung
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NVIDIA Jarvis ist ein Anwendungs-Framework für multimodale konversationelle KI-Dienste, das Echtzeit-Performance auf GPUs bietet.

Benutzer
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Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 76% Kleinunternehmen
  • 14% Unternehmen mittlerer Größe
Jarvis Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.5
9.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
6.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
NVIDIA
Gründungsjahr
1993
Hauptsitz
Santa Clara, CA
Twitter
@nvidia
2,415,038 Twitter-Follower
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46,062 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NVDA
(59)4.8 von 5
2nd Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
Top Beratungsdienste für scikit-learn anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Scikit-learn ist eine Software-Bibliothek für maschinelles Lernen für die Programmiersprache Python, die verschiedene Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Algorithmen umfasst, darunter Suppor

    Benutzer
    • Senior Software Engineer
    • Maschinenlern-Ingenieur
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 41% Unternehmen
    • 31% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • scikit-learn Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.4
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    scikit-learn
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    N/A
    Twitter
    @scikit_learn
    23,120 Twitter-Follower
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Produktbeschreibung
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Scikit-learn ist eine Software-Bibliothek für maschinelles Lernen für die Programmiersprache Python, die verschiedene Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Algorithmen umfasst, darunter Suppor

Benutzer
  • Senior Software Engineer
  • Maschinenlern-Ingenieur
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 41% Unternehmen
  • 31% Unternehmen mittlerer Größe
scikit-learn Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.5
9.4
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
scikit-learn
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
N/A
Twitter
@scikit_learn
23,120 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
(663)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
Top Beratungsdienste für Alteryx anzeigen
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Einstiegspreis:$3,000.00
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Alteryx hilft Unternehmen über seine Alteryx One-Plattform, komplexe, unverbundene Daten in einen sauberen, KI-bereiten Zustand zu transformieren. Egal, ob Sie Finanzprognosen erstellen, die Leistung

    Benutzer
    • Datenanalyst
    • Berater
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Buchhaltung
    Marktsegment
    • 63% Unternehmen
    • 22% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Alteryx ist ein Datenanalysetool, das komplexe Datenaufgaben mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche vereinfacht und es den Benutzern ermöglicht, Daten vorzubereiten, zu mischen und zu analysieren, ohne Code schreiben zu müssen.
    • Benutzer mögen die intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche des Tools, die große Auswahl an Verbindern und vorgefertigten Tools sowie die starken Automatisierungsfunktionen, die Zeit sparen und es sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer zugänglich machen.
    • Rezensenten bemerkten, dass Alteryx teuer sein kann, insbesondere für kleinere Organisationen oder einzelne Benutzer, und dass es eine steile Lernkurve haben kann, wobei einige fortgeschrittene Funktionen ohne fortgeschrittenes Training schwer zu verwalten und zu debuggen sind.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Alteryx Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    324
    Automatisierung
    140
    Intuitiv
    130
    Einfaches Lernen
    101
    Problemlösung
    101
    Contra
    Teuer
    86
    Lernkurve
    80
    Fehlende Funktionen
    61
    Lernschwierigkeit
    54
    Langsame Leistung
    40
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Alteryx
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1997
    Hauptsitz
    Irvine, CA
    Twitter
    @alteryx
    26,388 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,265 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Alteryx hilft Unternehmen über seine Alteryx One-Plattform, komplexe, unverbundene Daten in einen sauberen, KI-bereiten Zustand zu transformieren. Egal, ob Sie Finanzprognosen erstellen, die Leistung

Benutzer
  • Datenanalyst
  • Berater
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Buchhaltung
Marktsegment
  • 63% Unternehmen
  • 22% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Alteryx ist ein Datenanalysetool, das komplexe Datenaufgaben mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche vereinfacht und es den Benutzern ermöglicht, Daten vorzubereiten, zu mischen und zu analysieren, ohne Code schreiben zu müssen.
  • Benutzer mögen die intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche des Tools, die große Auswahl an Verbindern und vorgefertigten Tools sowie die starken Automatisierungsfunktionen, die Zeit sparen und es sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer zugänglich machen.
  • Rezensenten bemerkten, dass Alteryx teuer sein kann, insbesondere für kleinere Organisationen oder einzelne Benutzer, und dass es eine steile Lernkurve haben kann, wobei einige fortgeschrittene Funktionen ohne fortgeschrittenes Training schwer zu verwalten und zu debuggen sind.
Alteryx Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
324
Automatisierung
140
Intuitiv
130
Einfaches Lernen
101
Problemlösung
101
Contra
Teuer
86
Lernkurve
80
Fehlende Funktionen
61
Lernschwierigkeit
54
Langsame Leistung
40
Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Alteryx
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1997
Hauptsitz
Irvine, CA
Twitter
@alteryx
26,388 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,265 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(5,543)4.5 von 5
Top Beratungsdienste für Automation Anywhere anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Automation Anywhere ist der weltweit führende Anbieter von Agentic Process Automation (APA) und verändert die Art und Weise, wie Organisationen KI einsetzen. Unsere Plattform kombiniert spezialisierte

    Benutzer
    • RPA-Entwickler
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 59% Unternehmen
    • 23% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Automation Anywhere ist eine Robotic Process Automation (RPA)-Plattform, die entwickelt wurde, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, die Produktivität zu steigern und robuste Werkzeuge für das Entwerfen, Bereitstellen und Verwalten von Bots bereitzustellen.
    • Rezensenten mögen die benutzerfreundliche Oberfläche der Plattform, ihre Fähigkeit, komplexe Anwendungsfälle durch KI- und ML-Integrationen zu bewältigen, sowie die umfangreichen Ressourcen, die für den Kompetenzaufbau und die Beteiligung zur Verfügung stehen.
    • Rezensenten erlebten Herausforderungen wie eine steile Lernkurve für Anfänger, gelegentliche Stabilitätsprobleme bei großen Datensätzen und häufige Versionsupdates sowie Verzögerungen im Kundensupport bei komplexen Problemen.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Automation Anywhere Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    46
    Automatisierung
    39
    Automatisierungsschwerpunkt
    27
    Leichtigkeit des Lernens
    24
    Automatisierung Leichtigkeit
    23
    Contra
    Lernkurve
    18
    Teuer
    17
    Fehlende Funktionen
    11
    Softwarefehler
    10
    Zeitaufwendig
    10
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Automation Anywhere Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.7
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2003
    Hauptsitz
    San Jose, CA
    Twitter
    @AutomationAnywh
    55,407 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,930 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Automation Anywhere ist der weltweit führende Anbieter von Agentic Process Automation (APA) und verändert die Art und Weise, wie Organisationen KI einsetzen. Unsere Plattform kombiniert spezialisierte

Benutzer
  • RPA-Entwickler
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 59% Unternehmen
  • 23% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Automation Anywhere ist eine Robotic Process Automation (RPA)-Plattform, die entwickelt wurde, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, die Produktivität zu steigern und robuste Werkzeuge für das Entwerfen, Bereitstellen und Verwalten von Bots bereitzustellen.
  • Rezensenten mögen die benutzerfreundliche Oberfläche der Plattform, ihre Fähigkeit, komplexe Anwendungsfälle durch KI- und ML-Integrationen zu bewältigen, sowie die umfangreichen Ressourcen, die für den Kompetenzaufbau und die Beteiligung zur Verfügung stehen.
  • Rezensenten erlebten Herausforderungen wie eine steile Lernkurve für Anfänger, gelegentliche Stabilitätsprobleme bei großen Datensätzen und häufige Versionsupdates sowie Verzögerungen im Kundensupport bei komplexen Problemen.
Automation Anywhere Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
46
Automatisierung
39
Automatisierungsschwerpunkt
27
Leichtigkeit des Lernens
24
Automatisierung Leichtigkeit
23
Contra
Lernkurve
18
Teuer
17
Fehlende Funktionen
11
Softwarefehler
10
Zeitaufwendig
10
Automation Anywhere Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.5
8.7
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2003
Hauptsitz
San Jose, CA
Twitter
@AutomationAnywh
55,407 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,930 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(65)4.3 von 5
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Clarifai ist ein führendes Unternehmen in der KI-Orchestrierung und -Entwicklung, das Organisationen, Teams und Entwicklern hilft, KI in großem Maßstab zu erstellen, bereitzustellen, zu orchestrieren

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 62% Kleinunternehmen
    • 26% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Clarifai Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    13
    Modellvielfalt
    11
    KI-Technologie
    9
    Benutzerfreundlichkeit
    9
    Benutzeroberfläche
    9
    Contra
    Teuer
    8
    Komplexität
    4
    Schlechtes UI-Design
    4
    UX-Verbesserung
    4
    Schwieriges Lernen
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Clarifai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.1
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Clarifai
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Wilmington, Delaware
    Twitter
    @clarifai
    10,849 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    94 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Clarifai ist ein führendes Unternehmen in der KI-Orchestrierung und -Entwicklung, das Organisationen, Teams und Entwicklern hilft, KI in großem Maßstab zu erstellen, bereitzustellen, zu orchestrieren

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 62% Kleinunternehmen
  • 26% Unternehmen mittlerer Größe
Clarifai Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
13
Modellvielfalt
11
KI-Technologie
9
Benutzerfreundlichkeit
9
Benutzeroberfläche
9
Contra
Teuer
8
Komplexität
4
Schlechtes UI-Design
4
UX-Verbesserung
4
Schwieriges Lernen
3
Clarifai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.5
8.1
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Clarifai
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Wilmington, Delaware
Twitter
@clarifai
10,849 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
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(35)4.7 von 5
12th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
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  • Produktbeschreibung
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    Maschinelles Lernen Support-Vektor-Maschine (SVMs) und Support-Vektor-Regression (SVRs) sind überwachte Lernmodelle mit zugehörigen Lernalgorithmen, die Daten analysieren und Muster erkennen, die für

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 40% Unternehmen
    • 31% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • machine-learning in Python Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Maschinelles Lernen
    2
    Kundendienst
    1
    Datenvisualisierung
    1
    Einfache Einrichtung
    1
    Contra
    Teuer
    1
    Begrenzte Vielfalt
    1
    Langsame Geschwindigkeit
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • machine-learning in Python Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.4
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
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Produktbeschreibung
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Maschinelles Lernen Support-Vektor-Maschine (SVMs) und Support-Vektor-Regression (SVRs) sind überwachte Lernmodelle mit zugehörigen Lernalgorithmen, die Daten analysieren und Muster erkennen, die für

Benutzer
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Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 40% Unternehmen
  • 31% Kleinunternehmen
machine-learning in Python Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
2
Maschinelles Lernen
2
Kundendienst
1
Datenvisualisierung
1
Einfache Einrichtung
1
Contra
Teuer
1
Begrenzte Vielfalt
1
Langsame Geschwindigkeit
1
machine-learning in Python Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.5
8.4
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Hauptsitz
N/A
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    SAS® Model Manager ist eine webbasierte Anwendung, die es Organisationen ermöglicht, analytische Modelle zu registrieren, zu modifizieren, zu verfolgen, zu bewerten, zu veröffentlichen und darüber zu

    Benutzer
    • Vertriebsleiter im Innendienst
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 59% Unternehmen
    • 26% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SAS Model Manager Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Modellverwaltung
    6
    Modellvielfalt
    5
    Analytik
    3
    Benutzerfreundlichkeit
    3
    Automatisierung
    2
    Contra
    Komplexität
    2
    Teuer
    2
    Integrationsschwierigkeit
    2
    Integrationsprobleme
    2
    Lernkurve
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SAS Model Manager Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1976
    Hauptsitz
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,236 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    18,116 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Telefon
    1-800-727-0025
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SAS® Model Manager ist eine webbasierte Anwendung, die es Organisationen ermöglicht, analytische Modelle zu registrieren, zu modifizieren, zu verfolgen, zu bewerten, zu veröffentlichen und darüber zu

Benutzer
  • Vertriebsleiter im Innendienst
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 59% Unternehmen
  • 26% Kleinunternehmen
SAS Model Manager Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Modellverwaltung
6
Modellvielfalt
5
Analytik
3
Benutzerfreundlichkeit
3
Automatisierung
2
Contra
Komplexität
2
Teuer
2
Integrationsschwierigkeit
2
Integrationsprobleme
2
Lernkurve
2
SAS Model Manager Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.5
8.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1976
Hauptsitz
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,236 Twitter-Follower
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18,116 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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1-800-727-0025

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