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Beste Maschinelles Lernsoftware für kleine Unternehmen

Shalaka Joshi
SJ
Von Shalaka Joshi recherchiert und verfasst

Produkte, die in die allgemeine Kategorie Maschinelles Lernen eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Lösungen für kleine Unternehmen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Produkt für kleine Unternehmen Maschinelles Lernen zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Produkt für kleine Unternehmen Maschinelles Lernen zu finden.

Um für die Aufnahme in die Kategorie Maschinelles Lernsoftware in Frage zu kommen, muss ein Produkt für die Aufnahme in die Kategorie Produkt für kleine Unternehmen Maschinelles Lernsoftware mindestens 10 Bewertungen von einem Rezensenten aus einem kleinen Unternehmen erhalten haben.

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18 bestehende Einträge im Kleinunternehmen Maschinelles Lernen

(627)4.3 von 5
5th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
Top Beratungsdienste für Vertex AI anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQ

    Benutzer
    • Datenwissenschaftler
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 40% Kleinunternehmen
    • 32% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Vertex AI Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    180
    Modellvielfalt
    133
    Maschinelles Lernen
    126
    Merkmale
    125
    Integrationen
    100
    Contra
    Teuer
    80
    Lernkurve
    56
    Komplexität
    54
    Komplexitätsprobleme
    50
    Leistungsprobleme
    39
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Vertex AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.1
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,586,146 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    325,935 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQ

Benutzer
  • Datenwissenschaftler
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 40% Kleinunternehmen
  • 32% Unternehmen
Vertex AI Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
180
Modellvielfalt
133
Maschinelles Lernen
126
Merkmale
125
Integrationen
100
Contra
Teuer
80
Lernkurve
56
Komplexität
54
Komplexitätsprobleme
50
Leistungsprobleme
39
Vertex AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.1
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,586,146 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
325,935 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(130)4.4 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
6th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Watsonx.ai ist Teil der IBM watsonx Plattform, die neue generative KI-Fähigkeiten zusammenbringt, angetrieben von Foundation-Modellen und traditionellem maschinellem Lernen, in einem leistungsstarken

    Benutzer
    • Berater
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 39% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM watsonx.ai Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    68
    Modellvielfalt
    25
    KI-Integration
    20
    Merkmale
    20
    Einfache Integrationen
    19
    Contra
    Verbesserung nötig
    17
    Teuer
    16
    Komplexität
    13
    Schwieriges Lernen
    13
    UX-Verbesserung
    12
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM watsonx.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,887 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Watsonx.ai ist Teil der IBM watsonx Plattform, die neue generative KI-Fähigkeiten zusammenbringt, angetrieben von Foundation-Modellen und traditionellem maschinellem Lernen, in einem leistungsstarken

Benutzer
  • Berater
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 39% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen
IBM watsonx.ai Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
68
Modellvielfalt
25
KI-Integration
20
Merkmale
20
Einfache Integrationen
19
Contra
Verbesserung nötig
17
Teuer
16
Komplexität
13
Schwieriges Lernen
13
UX-Verbesserung
12
IBM watsonx.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,887 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

So können Ihnen G2-Angebote helfen:

  • Kaufen Sie einfach kuratierte – und vertrauenswürdige – Software
  • Gestalten Sie Ihre eigene Softwarekaufreise
  • Entdecken Sie exklusive Angebote für Software
(44)4.7 von 5
2nd Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
Top Beratungsdienste für Azure OpenAI Service anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Azure OpenAI Service ist eine cloudbasierte Plattform, die Zugang zu den fortschrittlichen künstlichen Intelligenzmodellen von OpenAI bietet, darunter GPT-3.5, Codex und DALL·E 2. Dieser Service ermög

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 36% Unternehmen
    • 30% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Azure OpenAI Service Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Modellvielfalt
    2
    Cloud-Speicher
    1
    Bereitstellung Leichtigkeit
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Einfache Einrichtung
    1
    Contra
    Teuer
    2
    Komplexe Einrichtung
    1
    Teure Abonnements
    1
    Jobverfolgung
    1
    Zeitverbrauch
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure OpenAI Service Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,084,579 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    226,132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Azure OpenAI Service ist eine cloudbasierte Plattform, die Zugang zu den fortschrittlichen künstlichen Intelligenzmodellen von OpenAI bietet, darunter GPT-3.5, Codex und DALL·E 2. Dieser Service ermög

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 36% Unternehmen
  • 30% Unternehmen mittlerer Größe
Azure OpenAI Service Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Modellvielfalt
2
Cloud-Speicher
1
Bereitstellung Leichtigkeit
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Einfache Einrichtung
1
Contra
Teuer
2
Komplexe Einrichtung
1
Teure Abonnements
1
Jobverfolgung
1
Zeitverbrauch
1
Azure OpenAI Service Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,084,579 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
226,132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(626)4.3 von 5
3rd Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Organisationen stehen vor steigenden Anforderungen an leistungsstarke Analysen, die schnelle und vertrauenswürdige Ergebnisse liefern. Ob es darum geht, Teams von Datenwissenschaftlern fortschrittlich

    Benutzer
    • Student
    • Biostatistiker
    Branchen
    • Pharmazeutika
    • Bankwesen
    Marktsegment
    • 34% Kleinunternehmen
    • 32% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • SAS Viya 3.5 ist eine statistische Software, die eine Reihe von Algorithmen und Funktionen bietet, Lösungen integriert und die Automatisierung durch REST-APIs erleichtert.
    • Benutzer mögen die Fähigkeit der Software, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, sie in Dashboards anzuzeigen und ihre hohe Rechenleistung in einer verteilten Verarbeitungsumgebung.
    • Rezensenten erwähnten, dass die Dokumentation für SAS Viya 3.5 nicht umfassend ist, mit fehlenden Informationen und sporadischen Fehlern, die schwer zu beheben sind, und der Kundensupport oft langsam reagiert.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SAS Viya Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    286
    Merkmale
    205
    Analytik
    179
    Datenanalyse
    150
    Benutzeroberfläche
    135
    Contra
    Lernschwierigkeit
    135
    Lernkurve
    132
    Komplexität
    130
    Schwieriges Lernen
    105
    Teuer
    97
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SAS Viya Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.5
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1976
    Hauptsitz
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,159 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    18,202 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Organisationen stehen vor steigenden Anforderungen an leistungsstarke Analysen, die schnelle und vertrauenswürdige Ergebnisse liefern. Ob es darum geht, Teams von Datenwissenschaftlern fortschrittlich

Benutzer
  • Student
  • Biostatistiker
Branchen
  • Pharmazeutika
  • Bankwesen
Marktsegment
  • 34% Kleinunternehmen
  • 32% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • SAS Viya 3.5 ist eine statistische Software, die eine Reihe von Algorithmen und Funktionen bietet, Lösungen integriert und die Automatisierung durch REST-APIs erleichtert.
  • Benutzer mögen die Fähigkeit der Software, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, sie in Dashboards anzuzeigen und ihre hohe Rechenleistung in einer verteilten Verarbeitungsumgebung.
  • Rezensenten erwähnten, dass die Dokumentation für SAS Viya 3.5 nicht umfassend ist, mit fehlenden Informationen und sporadischen Fehlern, die schwer zu beheben sind, und der Kundensupport oft langsam reagiert.
SAS Viya Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
286
Merkmale
205
Analytik
179
Datenanalyse
150
Benutzeroberfläche
135
Contra
Lernschwierigkeit
135
Lernkurve
132
Komplexität
130
Schwieriges Lernen
105
Teuer
97
SAS Viya Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.5
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1976
Hauptsitz
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,159 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
18,202 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(95)4.3 von 5
13th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Amazon Forecast ist ein vollständig verwalteter Dienst, der maschinelles Lernen verwendet, um hochpräzise Vorhersagen zu liefern.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 52% Kleinunternehmen
    • 34% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Amazon Forecast Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Integrationen
    1
    Maschinelles Lernen
    1
    Skalierbarkeit
    1
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Amazon Forecast Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.4
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    7.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,218,835 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    152,002 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Amazon Forecast ist ein vollständig verwalteter Dienst, der maschinelles Lernen verwendet, um hochpräzise Vorhersagen zu liefern.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 52% Kleinunternehmen
  • 34% Unternehmen mittlerer Größe
Amazon Forecast Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
1
Integrationen
1
Maschinelles Lernen
1
Skalierbarkeit
1
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
Amazon Forecast Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.4
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
7.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,218,835 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
152,002 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
(46)4.6 von 5
7th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
Top Beratungsdienste für machine-learning in Python anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Das "machine-learning" Projekt von jeff1evesque ist eine Python-basierte Webschnittstelle und REST-API, die für Klassifikations- und Regressionsaufgaben entwickelt wurde. Es bietet eine benutzerfreund

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 39% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • machine-learning in Python Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    2
    Maschinelles Lernen
    2
    Kundendienst
    1
    Datenvisualisierung
    1
    Einfache Einrichtung
    1
    Contra
    Teuer
    1
    Begrenzte Vielfalt
    1
    Langsame Geschwindigkeit
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • machine-learning in Python Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Das "machine-learning" Projekt von jeff1evesque ist eine Python-basierte Webschnittstelle und REST-API, die für Klassifikations- und Regressionsaufgaben entwickelt wurde. Es bietet eine benutzerfreund

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 39% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen
machine-learning in Python Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
2
Maschinelles Lernen
2
Kundendienst
1
Datenvisualisierung
1
Einfache Einrichtung
1
Contra
Teuer
1
Begrenzte Vielfalt
1
Langsame Geschwindigkeit
1
machine-learning in Python Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(18)4.5 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Aerosolve ist ein maschinelles Lernpaket, das für Menschen entwickelt wurde. Seine Bibliothek soll mit spärlichen, interpretierbaren Merkmalen verwendet werden, wie sie häufig bei der Suche (Suchbegri

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 67% Kleinunternehmen
    • 28% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Aerosolve Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Merkmale
    1
    Contra
    Langsame Geschwindigkeit
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Aerosolve Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.4
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Airbnb
    Gründungsjahr
    2007
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @Airbnb
    847,637 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    66,282 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: ABNB
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Aerosolve ist ein maschinelles Lernpaket, das für Menschen entwickelt wurde. Seine Bibliothek soll mit spärlichen, interpretierbaren Merkmalen verwendet werden, wie sie häufig bei der Suche (Suchbegri

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 67% Kleinunternehmen
  • 28% Unternehmen mittlerer Größe
Aerosolve Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
1
Merkmale
1
Contra
Langsame Geschwindigkeit
1
Aerosolve Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.4
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Airbnb
Gründungsjahr
2007
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@Airbnb
847,637 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
66,282 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: ABNB
(188)4.4 von 5
9th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
Top Beratungsdienste für Dataiku anzeigen
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.

    Benutzer
    • Datenwissenschaftler
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Pharmazeutika
    Marktsegment
    • 59% Unternehmen
    • 22% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Dataiku ist eine Data-Science-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, KI-Projekte gemeinsam zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Sie bietet Funktionen wie visuelle Workflows, AutoML und Unterstützung für Python, R und SQL.
    • Rezensenten schätzen die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataiku, seine Fähigkeit, die Zusammenarbeit zu fördern, die nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen und die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, was es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Datenwissenschaftler geeignet macht.
    • Benutzer erwähnten, dass Dataiku für nicht-technische Benutzer eine steile Lernkurve haben kann, seine Echtzeitfähigkeiten bei Hochfrequenzhandelsszenarien hinterherhinken können und es bei der Verarbeitung großer Datensätze in Bezug auf die Leistung im großen Maßstab Schwierigkeiten haben kann.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Dataiku Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    81
    Merkmale
    79
    Benutzerfreundlichkeit
    43
    Einfache Integrationen
    41
    Integrationen
    40
    Contra
    Lernkurve
    42
    Steile Lernkurve
    25
    Langsame Leistung
    22
    Schwieriges Lernen
    20
    Teuer
    19
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dataiku Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.6
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Dataiku
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    New York, NY
    Twitter
    @dataiku
    22,989 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,411 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.

Benutzer
  • Datenwissenschaftler
  • Datenanalyst
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Pharmazeutika
Marktsegment
  • 59% Unternehmen
  • 22% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Dataiku ist eine Data-Science-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, KI-Projekte gemeinsam zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Sie bietet Funktionen wie visuelle Workflows, AutoML und Unterstützung für Python, R und SQL.
  • Rezensenten schätzen die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataiku, seine Fähigkeit, die Zusammenarbeit zu fördern, die nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen und die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, was es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Datenwissenschaftler geeignet macht.
  • Benutzer erwähnten, dass Dataiku für nicht-technische Benutzer eine steile Lernkurve haben kann, seine Echtzeitfähigkeiten bei Hochfrequenzhandelsszenarien hinterherhinken können und es bei der Verarbeitung großer Datensätze in Bezug auf die Leistung im großen Maßstab Schwierigkeiten haben kann.
Dataiku Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
81
Merkmale
79
Benutzerfreundlichkeit
43
Einfache Integrationen
41
Integrationen
40
Contra
Lernkurve
42
Steile Lernkurve
25
Langsame Leistung
22
Schwieriges Lernen
20
Teuer
19
Dataiku Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.6
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dataiku
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
New York, NY
Twitter
@dataiku
22,989 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,411 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(44)4.8 von 5
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Einstiegspreis:Beginnend bei $99.00
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    B2Metric ist eine KI/ML-gestützte Datenanalyseplattform, die Marketing-, Datenanalyse- und CRM-Teams dabei unterstützt, Kundenentwicklungen und -verhalten besser zu verstehen. B2Metric nutzt maschine

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 52% Kleinunternehmen
    • 30% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • B2Metric Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    18
    Produktivitätssteigerung
    15
    Einblicke
    14
    Ergebnisse
    11
    Analytik
    10
    Contra
    Lernkurve
    8
    Schwieriges Lernen
    3
    Technische Fachkenntnisse erforderlich
    3
    Komplexe Implementierung
    2
    Hohe Komplexität
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • B2Metric Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.7
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    B2Metric
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    Menlo Park, California
    Twitter
    @B2Metric
    253 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    33 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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B2Metric ist eine KI/ML-gestützte Datenanalyseplattform, die Marketing-, Datenanalyse- und CRM-Teams dabei unterstützt, Kundenentwicklungen und -verhalten besser zu verstehen. B2Metric nutzt maschine

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 52% Kleinunternehmen
  • 30% Unternehmen mittlerer Größe
B2Metric Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
18
Produktivitätssteigerung
15
Einblicke
14
Ergebnisse
11
Analytik
10
Contra
Lernkurve
8
Schwieriges Lernen
3
Technische Fachkenntnisse erforderlich
3
Komplexe Implementierung
2
Hohe Komplexität
2
B2Metric Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.7
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
B2Metric
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
Menlo Park, California
Twitter
@B2Metric
253 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
33 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(35)4.4 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    AIToolbox ist ein umfassendes Swift-Framework, das die Entwicklung und Implementierung von Algorithmen der künstlichen Intelligenz erleichtert. Es bietet eine Reihe von KI-Modulen, die verschiedene Au

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 49% Kleinunternehmen
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • AIToolbox Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Technologie
    2
    Maschinelles Lernen
    2
    Kundendienst
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Implementierungsleichtigkeit
    1
    Contra
    Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • AIToolbox Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.6
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    AIToolbox
    Hauptsitz
    N/A
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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AIToolbox ist ein umfassendes Swift-Framework, das die Entwicklung und Implementierung von Algorithmen der künstlichen Intelligenz erleichtert. Es bietet eine Reihe von KI-Modulen, die verschiedene Au

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 49% Kleinunternehmen
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
AIToolbox Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Technologie
2
Maschinelles Lernen
2
Kundendienst
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Implementierungsleichtigkeit
1
Contra
Dieses Produkt hat bisher keine negativen Meinungen erhalten.
AIToolbox Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.6
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
AIToolbox
Hauptsitz
N/A
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(24)4.2 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Empfehlungen API ist ein Werkzeug, das Kunden hilft, Artikel im Katalog der Benutzer zu entdecken, die Kundenaktivität in einem digitalen Geschäft eines Benutzers wird verwendet, um Artikel zu empfehl

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 46% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Personalizer Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.6
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,084,579 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    226,132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
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Empfehlungen API ist ein Werkzeug, das Kunden hilft, Artikel im Katalog der Benutzer zu entdecken, die Kundenaktivität in einem digitalen Geschäft eines Benutzers wird verwendet, um Artikel zu empfehl

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 46% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen
Personalizer Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.6
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,084,579 Twitter-Follower
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226,132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(60)4.8 von 5
4th Am einfachsten zu bedienen in Maschinelles Lernen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Scikit-learn ist eine Software-Bibliothek für maschinelles Lernen für die Programmiersprache Python, die verschiedene Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Algorithmen umfasst, darunter Suppor

    Benutzer
    • Senior Software Engineer
    • Maschinenlern-Ingenieur
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 40% Unternehmen
    • 32% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • scikit-learn Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Maschinelles Lernen
    1
    Nutzungsfrequenz
    1
    Contra
    Verzögerungsprobleme
    1
    Begrenzte Anpassung
    1
    Zeitverbrauch
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • scikit-learn Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.6
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.4
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    scikit-learn
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    N/A
    Twitter
    @scikit_learn
    23,053 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
Produktbeschreibung
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Scikit-learn ist eine Software-Bibliothek für maschinelles Lernen für die Programmiersprache Python, die verschiedene Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Algorithmen umfasst, darunter Suppor

Benutzer
  • Senior Software Engineer
  • Maschinenlern-Ingenieur
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 40% Unternehmen
  • 32% Unternehmen mittlerer Größe
scikit-learn Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
1
Maschinelles Lernen
1
Nutzungsfrequenz
1
Contra
Verzögerungsprobleme
1
Begrenzte Anpassung
1
Zeitverbrauch
1
scikit-learn Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.6
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.4
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
9.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
scikit-learn
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
N/A
Twitter
@scikit_learn
23,053 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
(21)4.2 von 5
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    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    NVIDIA Jarvis ist ein Anwendungs-Framework für multimodale konversationelle KI-Dienste, das Echtzeit-Performance auf GPUs bietet.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 76% Kleinunternehmen
    • 14% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Jarvis Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    9.3
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    9.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    6.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    NVIDIA
    Gründungsjahr
    1993
    Hauptsitz
    Santa Clara, CA
    Twitter
    @nvidia
    2,429,674 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    46,062 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NVDA
Produktbeschreibung
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NVIDIA Jarvis ist ein Anwendungs-Framework für multimodale konversationelle KI-Dienste, das Echtzeit-Performance auf GPUs bietet.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 76% Kleinunternehmen
  • 14% Unternehmen mittlerer Größe
Jarvis Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
9.3
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
9.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
6.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
NVIDIA
Gründungsjahr
1993
Hauptsitz
Santa Clara, CA
Twitter
@nvidia
2,429,674 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
46,062 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NVDA
(668)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
Top Beratungsdienste für Alteryx anzeigen
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Einstiegspreis:$3,000.00
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Alteryx hilft Unternehmen über seine Alteryx One-Plattform, komplexe, unverbundene Daten in einen sauberen, KI-bereiten Zustand zu transformieren. Egal, ob Sie Finanzprognosen erstellen, die Leistung

    Benutzer
    • Datenanalyst
    • Berater
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Buchhaltung
    Marktsegment
    • 62% Unternehmen
    • 22% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Alteryx ist ein Datenanalysetool, das komplexe Datenaufgaben mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche vereinfacht und es den Benutzern ermöglicht, Daten vorzubereiten, zu mischen und zu analysieren, ohne Code schreiben zu müssen.
    • Benutzer mögen die intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche des Tools, die große Auswahl an Verbindern und vorgefertigten Tools sowie die starken Automatisierungsfunktionen, die Zeit sparen und es sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer zugänglich machen.
    • Rezensenten bemerkten, dass Alteryx teuer sein kann, insbesondere für kleinere Organisationen oder einzelne Benutzer, und dass es eine steile Lernkurve haben kann, wobei einige fortgeschrittene Funktionen ohne fortgeschrittenes Training schwer zu verwalten und zu debuggen sind.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Alteryx Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    327
    Automatisierung
    143
    Intuitiv
    130
    Einfaches Lernen
    102
    Problemlösung
    101
    Contra
    Teuer
    87
    Lernkurve
    79
    Fehlende Funktionen
    62
    Lernschwierigkeit
    53
    Langsame Leistung
    40
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.5
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Alteryx
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1997
    Hauptsitz
    Irvine, CA
    Twitter
    @alteryx
    26,332 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,265 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Alteryx hilft Unternehmen über seine Alteryx One-Plattform, komplexe, unverbundene Daten in einen sauberen, KI-bereiten Zustand zu transformieren. Egal, ob Sie Finanzprognosen erstellen, die Leistung

Benutzer
  • Datenanalyst
  • Berater
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Buchhaltung
Marktsegment
  • 62% Unternehmen
  • 22% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Alteryx ist ein Datenanalysetool, das komplexe Datenaufgaben mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche vereinfacht und es den Benutzern ermöglicht, Daten vorzubereiten, zu mischen und zu analysieren, ohne Code schreiben zu müssen.
  • Benutzer mögen die intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche des Tools, die große Auswahl an Verbindern und vorgefertigten Tools sowie die starken Automatisierungsfunktionen, die Zeit sparen und es sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer zugänglich machen.
  • Rezensenten bemerkten, dass Alteryx teuer sein kann, insbesondere für kleinere Organisationen oder einzelne Benutzer, und dass es eine steile Lernkurve haben kann, wobei einige fortgeschrittene Funktionen ohne fortgeschrittenes Training schwer zu verwalten und zu debuggen sind.
Alteryx Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
327
Automatisierung
143
Intuitiv
130
Einfaches Lernen
102
Problemlösung
101
Contra
Teuer
87
Lernkurve
79
Fehlende Funktionen
62
Lernschwierigkeit
53
Langsame Leistung
40
Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.5
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Alteryx
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1997
Hauptsitz
Irvine, CA
Twitter
@alteryx
26,332 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,265 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(5,546)4.5 von 5
Top Beratungsdienste für Automation Anywhere anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Automation Anywhere ist der weltweit führende Anbieter von Agentic Process Automation (APA) und verändert die Art und Weise, wie Organisationen KI einsetzen. Unsere Plattform kombiniert spezialisierte

    Benutzer
    • RPA-Entwickler
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 59% Unternehmen
    • 23% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Automation Anywhere ist eine Robotic Process Automation (RPA)-Plattform, die entwickelt wurde, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, die Produktivität zu steigern und robuste Werkzeuge für das Entwerfen, Bereitstellen und Verwalten von Bots bereitzustellen.
    • Rezensenten mögen die benutzerfreundliche Oberfläche der Plattform, ihre Fähigkeit, komplexe Anwendungsfälle durch KI- und ML-Integrationen zu bewältigen, sowie die umfangreichen Ressourcen, die für den Kompetenzaufbau und die Beteiligung zur Verfügung stehen.
    • Rezensenten erlebten Herausforderungen wie eine steile Lernkurve für Anfänger, gelegentliche Stabilitätsprobleme bei großen Datensätzen und häufige Versionsupdates sowie Verzögerungen im Kundensupport bei komplexen Problemen.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Automation Anywhere Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    81
    Automatisierung
    68
    Benutzeroberfläche
    42
    Automatisierung Leichtigkeit
    41
    Effizienz
    41
    Contra
    Teuer
    26
    Lernkurve
    26
    Fehlende Funktionen
    25
    Softwarefehler
    21
    Bot-Probleme
    20
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Automation Anywhere Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.7
    8.9
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.4
    8.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2003
    Hauptsitz
    San Jose, CA
    Twitter
    @AutomationAnywh
    55,353 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3,415 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Automation Anywhere ist der weltweit führende Anbieter von Agentic Process Automation (APA) und verändert die Art und Weise, wie Organisationen KI einsetzen. Unsere Plattform kombiniert spezialisierte

Benutzer
  • RPA-Entwickler
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 59% Unternehmen
  • 23% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Automation Anywhere ist eine Robotic Process Automation (RPA)-Plattform, die entwickelt wurde, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, die Produktivität zu steigern und robuste Werkzeuge für das Entwerfen, Bereitstellen und Verwalten von Bots bereitzustellen.
  • Rezensenten mögen die benutzerfreundliche Oberfläche der Plattform, ihre Fähigkeit, komplexe Anwendungsfälle durch KI- und ML-Integrationen zu bewältigen, sowie die umfangreichen Ressourcen, die für den Kompetenzaufbau und die Beteiligung zur Verfügung stehen.
  • Rezensenten erlebten Herausforderungen wie eine steile Lernkurve für Anfänger, gelegentliche Stabilitätsprobleme bei großen Datensätzen und häufige Versionsupdates sowie Verzögerungen im Kundensupport bei komplexen Problemen.
Automation Anywhere Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
81
Automatisierung
68
Benutzeroberfläche
42
Automatisierung Leichtigkeit
41
Effizienz
41
Contra
Teuer
26
Lernkurve
26
Fehlende Funktionen
25
Softwarefehler
21
Bot-Probleme
20
Automation Anywhere Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.7
8.9
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.4
8.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2003
Hauptsitz
San Jose, CA
Twitter
@AutomationAnywh
55,353 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
3,415 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®