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DagsHub
14 Bewertungen
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4.8
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DagsHub Bewertungen
GB
Gourav B.
Senior Data Scientist@Allianz | Technical Content Writer | Evaluator at GreatLearning | Contributor at O'Reilly | Contributor at Netptune.ai | Published 100+ articlesVereinfacht die Versionierung von LLM-Datensätzen und das Experiment-Tracking
DagsHub macht es einfach, die komplexen Datenpipelines zu verwalten, die für das Training und die Feinabstimmung großer Sprachmodelle erforderlich sind. Wir verwenden es, um Anweisungsdatensätze zu versionieren, Variationen von Eingabeaufforderungen zu bewerten und die Modellleistung im Laufe der Zeit zu verfolgen. Eine einzige Quelle der Wahrheit für Daten, Experimente und Modelle zu haben, war ein Wendepunkt für die Reproduzierbarkeit. Der Git-ähnliche Workflow für Daten ist intuitiv und integriert sich nahtlos in unsere bestehenden Werkzeuge.
NB
Nilesh B.
Founder of PerceptronAI and Deep Learning engineerBeste Plattform zur Verwaltung von LLM-Trainingsdaten und Experimenten
DagsHub ist ideal für die Verwaltung von Trainingsdaten für große Sprachmodelle (LLM). Wir verwenden es, um kuratierte Textkorpora zu versionieren, Schritte zur Datenbereinigung nachzuverfolgen und Experimente mit feinabgestimmten Modellen durchzuführen – alles mit vollständiger Reproduzierbarkeit. Die Möglichkeit, Datensätze direkt mit Experimentdurchläufen und Modellausgaben zu verbinden, hilft uns, organisiert zu bleiben und schnell zu iterieren. Es ist auch hilfreich für die Zusammenarbeit zwischen Teams, die an Datenvorbereitung, Prompt-Engineering und Bewertung arbeiten.
BC
Verifizierter Benutzer in Computersoftware
End-to-End-Kontrolle von ML-Daten und Experimenten
DagsHub gibt mir die volle Kontrolle über meine Machine-Learning-Daten und -Experimente. Ich kann Rohdatensätze versionieren, sie vorverarbeiten, Experimente verfolgen und Modellausgaben verwalten, alles an einem Ort. Diese enge Integration bedeutet weniger Zeit für die Synchronisierung von Tools und mehr Zeit für die Verbesserung meiner Modelle. Es ist besonders nützlich für unstrukturierte Daten wie Bilder und Dokumente, bei denen Rückverfolgbarkeit und Zusammenarbeit ohne die richtige Einrichtung schwer aufrechtzuerhalten sind.
Über
Was ist DagsHub?
DagsHub Inc is a platform designed to facilitate collaboration in data science and machine learning projects by using a combination of popular open-source tools and a user-friendly interface. It integrates with Git to provide version control for data and code, and supports reproducibility and transparency in project workflows. DagsHub enables users to manage datasets, track experiments, and visualize results, fostering collaboration among team members. The platform also supports community engagement by allowing data scientists to share their projects and findings with a broader audience.
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