Die Kundensupport-Erfahrung war großartig. Das Team hört offensichtlich auf Feedback und entwickelt aktiv neue Funktionen basierend auf den Bedürfnissen der Kunden. Unser Customer Success Manager kommt immer vorbereitet mit technischen Beispielen zu den Meetings und führt uns durch die Lösungen.
Wir bauen viele Infrastrukturen intern auf, haben aber die strategische Entscheidung getroffen, die besten Tools zu nutzen, die Encord für die Kuratierung und Annotation von Trainingsdaten anbietet. Die S3-Integration funktioniert wirklich gut - wir haben unsere AWS-Pipeline verbunden und jetzt fließen die Daten einfach dorthin, wo sie hin müssen. Unser Team kann alles in Encord aufrufen, um es zu überprüfen und zu annotieren, ohne Probleme. Die Benutzeroberfläche ist intuitiv und KI-Funktionen wie die SAM-Integration sparen uns viel Zeit. Der gesamte Workflow von der Aufnahme bis zum Export ist reibungslos, was wichtig ist, wenn man schnell arbeitet. Wenn wir auf Probleme stoßen, reagiert ihr Support-Team schnell über Slack.
Drei Dinge fielen auf, als wir Encord für unser medizinisches Bildgebungs-AI-Projekt auswählten. Erstens der praxisnahe Partnerschaftsansatz. Von Anfang an hatten wir direkten Zugang zum Führungsteam von Encord für ehrliche, bodenständige Gespräche über unsere Produktziele und technischen Anforderungen. Zweitens verstand Encord die Komplexität unseres FDA-Einreichungswegs. Sie richteten einen mehrstufigen Peer-Review-Annotierungs-Workflow ein, der die Rückverfolgbarkeit und Qualitätskontrollen bietet, die wir für die behördliche Genehmigung benötigen. Als wir spezialisierte medizinische Bildsegmentierung benötigten, erweiterte das Team von Encord das Training über das anfängliche Engagement hinaus, um sicherzustellen, dass die Annotatoren die klinischen Nuancen verstanden, die unsere Fachexperten verlangten. Drittens die Flexibilität als Startup-Partner. Als sich unser Entwicklungszeitplan änderte, arbeitete Encord mit uns zusammen, um die Engagement-Struktur anzupassen, damit sie mit unseren Bedürfnissen und anderen Einschränkungen übereinstimmt.
Encord is a platform designed to facilitate data-centric computer vision applications by offering tools for collaborative data annotation, model development, and iterative improvement. The platform supports a wide range of data types and formats, providing features like automated labeling, quality assurance workflows, and real-time collaboration to streamline the machine learning pipeline. Encord aims to enhance data-driven insights, helping organizations efficiently build and refine AI models for various applications.
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.