MLKit Bewertungen & Produktdetails

Ich habe MLKit für die Gesichtserkennung und das Extrahieren von Text aus Bildern verwendet... Auch für das Lesen des QR-Codes und das Abrufen des Textes daraus verwendet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal zeigt es ein seltsames Ergebnis und ist nicht so genau. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Texterkennung und das Barcode-Scannen. Es ist einfach, mit Android zu integrieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Da ich ein mobiler Entwickler bin, ist es für mich kein Problem, aber MLKit ist in erster Linie für mobile Plattformen konzipiert. Wenn Sie also maschinelle Lernfähigkeiten für andere Plattformen oder Umgebungen benötigen, müssen Sie möglicherweise nach alternativen Lösungen suchen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

vortrainierte Modelle und benutzerfreundlich für die Gesichtserkennung von Menschen- und Hundegesichtern. kann von iPhone- und Android-Nutzern verwendet werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

einschränkend für hochspezialisierte Aufgaben, gleichzeitig begrenzt und teuer. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Integration war nahtlos, mit verschiedenen vortrainierten ML-Modellen für Aufgaben wie Texterkennung, Bildbeschriftung und Gesichtserkennung. Auf meiner Android-App habe ich häufig das Texterkennungsmodell verwendet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Derzeit gibt es keine Bedenken. Hoffentlich werden sie erschwingliche Preise beibehalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich fand es einfach zu integrieren und zu verwenden. Es kommt mit einer Vielzahl von vortrainierten maschinellen Lernmodellen für Aufgaben wie Texterkennung, Bildbeschriftung, Gesichtserkennung und mehr. Ich habe es in meiner Android-App verwendet, und das, was ich am meisten benutzt habe, war die Texterkennung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einige Entwickler haben Bedenken hinsichtlich der Größe der vortrainierten Modelle von MLKit und der von ihnen verbrauchten Ressourcen geäußert, insbesondere auf Geräten mit begrenztem Speicherplatz oder begrenzter Rechenleistung. Aber für mich war es kein Problem. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag am meisten an MLkit seine Funktionen des Barcode-Scannens und der intelligenten Antwort. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist gut, kann aber benutzerfreundlicher gestaltet werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt viele Dokumentationen

Einfach zu benutzen und zu verstehen

Viele Beispiele sind auf Git verfügbar, wie man MLKit verwendet Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts im Moment, hoffe, sie werden die Preise erschwinglich halten und keine Preiserhöhungen vornehmen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Offline-Modus dieses Werkzeugs ist vorteilhaft. Auch die vordefinierten Funktionen helfen Anfängern bei ihren Projekten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Mangel an einer größeren Gemeinschaft macht es schwierig, wenn man bei einem Fehler stecken bleibt. Außerdem wird es online weniger Artikel geben, die bei der Lösung dieses Problems helfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Leistungsstarke Bibliothek von Google bereitgestellt, um KI auf mobilen Plattformen zu nutzen, was die Entscheidungsfindung erleichtert und die Benutzerinteraktion verbessert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal liefert dies keine genauen Entscheidungen, wie bei der Vision-API und der Bilderkennung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfach zu verwenden und kann mit wenigen Codezeilen implementiert werden. Funktioniert offline und kann zur Verarbeitung von Bildern und Texten auf Mobilgeräten verwendet werden. Es verfügt über erstklassige maschinelle Lernmodelle. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts Besonderes, sie scheinen in die richtige Richtung zu gehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.