Neo4j Graph Data Science Preisübersicht

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AuraDS Professional ist der schnellste Weg, um Ihre Graph-Datenwissenschaftsexperimente mit monatlicher Abrechnung in die Produktion zu bringen.

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Neo4j Graph Data Science ist ein selbst gehostetes Angebot, verfügbar vor Ort oder in der Cloud, mit jährlicher Lizenzierung.

Graph-Datenwissenschaft und maschinelles Lernen werden von Neo4j in zwei Varianten angeboten:

- Selbstverwaltet: Neo4j Graph Data Science
- Vollständig verwaltet: Neo4j AuraDS

Beide Angebote umfassen voreingestellte Graph-Algorithmen, die Datenbank und den Zugriff auf Visualisierungen über Workspace und Bloom. Selbstverwaltete Bereitstellungen sind auf AWS, Azure und Google Cloud verfügbar und vollständig verwaltete Bereitstellungen auf Google Cloud.

Siehe die Preisliste unten, um die Editionen zu vergleichen und die beste Wahl für Sie zu treffen.

Neo4j Graph Data Science hat 3 Preisversionen. Schauen Sie sich unten verschiedene Preisversionen an und sehen Sie, welche Version und Funktionen Ihrem Budget und Ihren Anforderungen entsprechen.

Preisinformationen für Neo4j Graph Data Science werden vom Softwareanbieter bereitgestellt oder aus öffentlich zugänglichen Preisunterlagen abgerufen. Endgültige Kostenverhandlungen zum Kauf von Neo4j Graph Data Science müssen mit dem Verkäufer geführt werden.

Preisinformationen wurden zuletzt am October 10, 2024 aktualisiert

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Top-bewertete Alternativen

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Neo4j Graph Data Science Alternativen Preise

Folgendes ist ein schneller Überblick über die von anderen angebotenen EditionenDatenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Tableau Creator	$70.001 User Pro Monat	Enthält Tableau Desktop, Tableau Prep Builder und eine Creator-Lizenz auf Tableau Cloud (SaaS) oder Tableau Server (selbst gehostet).
Alteryx Starter Edition	$3,000.001 User Pro Jahr	Für kleine Teams, die grundlegende Geschäftsanalysen durchführen müssen Bereiten Sie Daten mit codefreier Software auf und analysieren Sie sie auf Flachdateien. Essentielle Drag-and-Drop-Datenvorbereitung (Mischen, Transformieren, Verbinden, Aggregieren, etc.) Erstelle codefreie Datenanalyse-Workflows Teile Datenanalyse-Workflows Verbinde mit Dateiquellen (.csv, .xlsx, json) In der Cloud bereitgestellt
Amazon QuickSight Reader	$3.001 user per month	Leser in QuickSight können interaktive Dashboards erkunden, E-Mail-Berichte erhalten und Daten herunterladen.

Verschiedene Alternativen Preise & Pläne

Preisinformationen für die verschiedenen Neo4j Graph Data Science Alternativen werden vom jeweiligen Softwareanbieter bereitgestellt oder aus öffentlich zugänglichen Preisunterlagen abgerufen. Endgültige Kostenverhandlungen zum Kauf eines dieser Produkte müssen mit dem Verkäufer geführt werden.

Neo4j Graph Data Science Preisbewertungen

(1)

Dipak K.

AI/ML Engineer

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

20.5.2024

"Lassen Sie Ihre Daten mit neo4j sprechen"

4.5/5

Was gefällt dir am besten Neo4j Graph Data Science?

Die Graph-Datenwissenschaftsbibliothek von Neo4j ist großartig. Ich habe zwei Empfehlungssysteme entwickelt, die ihren FastRP-Einbettungsalgorithmus verwenden, der die Einbettungen jedes Knotens und seiner Beziehungen findet. Es ist wirklich schnell, da jeder Knoten mit jedem anderen verbunden ist und daher in der Lage ist, Einbettungen basierend auf den Daten zu generieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Neo4j Graph Data Science?

Neo4j Aura-Unterstützung hat Einschränkungen bei RAM und Speicher und die Kosten sind auch zu hoch. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? Neo4j Graph Data Science Solving und wie profitieren Sie davon?

Wir haben ein Produktempfehlungssystem unter Verwendung der Neo4j Graph Data Science Bibliothek geliefert, wie zum Beispiel Fast Random Projection Embedding, das hilfreich war, um die Knotenstruktur in Form von Embeddings zu finden. Dann konnten wir mit einer anderen Funktion, dem KNN-Algorithmus der Graph Data Science Bibliothek, den ähnlichsten Benutzer ermitteln und basierend darauf eine Produktempfehlung basierend auf Benutzersimilarität geben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.