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Beste Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen - Seite 2

Bijou Barry
BB
Von Bijou Barry recherchiert und verfasst

Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen (DSML)-Plattformen bieten Werkzeuge, um maschinelle Lernalgorithmen zu erstellen, bereitzustellen und zu überwachen, indem sie Daten mit intelligenten, entscheidungsunterstützenden Modellen kombinieren, um Geschäftslösungen zu unterstützen. Diese Plattformen können vorgefertigte Algorithmen und visuelle Workflows für nicht-technische Benutzer anbieten oder erfordern fortgeschrittenere Entwicklungsfähigkeiten für die Erstellung komplexer Modelle.

Kernfähigkeiten von Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen (DSML)-Software

Um in die Kategorie der Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen (DSML)-Plattformen aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

  • Eine Möglichkeit bieten, wie Entwickler Daten mit Algorithmen verbinden können, damit sie lernen und sich anpassen
  • Benutzern erlauben, maschinelle Lernalgorithmen zu erstellen und/oder vorgefertigte Algorithmen für Anfänger anbieten
  • Eine Plattform für die Bereitstellung von KI im großen Maßstab bereitstellen

Wie sich DSML-Software von anderen Tools unterscheidet

DSML-Plattformen unterscheiden sich von traditionellen Platform-as-a-Service (PaaS)-Angeboten, indem sie maschinelles Lernen-spezifische Funktionalitäten bieten, wie vorgefertigte Algorithmen, Modelltrainings-Workflows und automatisierte Funktionen, die den Bedarf an umfangreicher Datenwissenschaftsexpertise reduzieren.

Einblicke aus G2-Bewertungen zu DSML-Software

Laut G2-Bewertungsdaten heben Benutzer den Wert der optimierten Modellentwicklung, die einfache Bereitstellung und die Optionen hervor, die sowohl nicht-technische als auch fortgeschrittene Praktiker durch visuelle Schnittstellen oder codebasierte Workflows unterstützen.

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Vorgestellte Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen auf einen Blick

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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Alteryx hilft Unternehmen über seine Alteryx One-Plattform, komplexe, unverbundene Daten in einen sauberen, KI-bereiten Zustand zu transformieren. Egal, ob Sie Finanzprognosen erstellen, die Leistung

    Benutzer
    • Datenanalyst
    • Berater
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Buchhaltung
    Marktsegment
    • 62% Unternehmen
    • 22% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Alteryx ist ein Datenanalysetool, das komplexe Datenaufgaben mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche vereinfacht und es den Benutzern ermöglicht, Daten vorzubereiten, zu mischen und zu analysieren, ohne Code schreiben zu müssen.
    • Benutzer mögen die intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche des Tools, die große Auswahl an Verbindern und vorgefertigten Tools sowie die starken Automatisierungsfunktionen, die Zeit sparen und es sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer zugänglich machen.
    • Rezensenten bemerkten, dass Alteryx teuer sein kann, insbesondere für kleinere Organisationen oder einzelne Benutzer, und dass es eine steile Lernkurve haben kann, wobei einige fortgeschrittene Funktionen ohne fortgeschrittenes Training schwer zu verwalten und zu debuggen sind.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Alteryx Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    327
    Automatisierung
    143
    Intuitiv
    130
    Einfaches Lernen
    102
    Problemlösung
    101
    Contra
    Teuer
    87
    Lernkurve
    79
    Fehlende Funktionen
    62
    Lernschwierigkeit
    53
    Langsame Leistung
    40
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.0
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.9
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Alteryx
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1997
    Hauptsitz
    Irvine, CA
    Twitter
    @alteryx
    26,327 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,265 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Alteryx hilft Unternehmen über seine Alteryx One-Plattform, komplexe, unverbundene Daten in einen sauberen, KI-bereiten Zustand zu transformieren. Egal, ob Sie Finanzprognosen erstellen, die Leistung

Benutzer
  • Datenanalyst
  • Berater
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Buchhaltung
Marktsegment
  • 62% Unternehmen
  • 22% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Alteryx ist ein Datenanalysetool, das komplexe Datenaufgaben mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche vereinfacht und es den Benutzern ermöglicht, Daten vorzubereiten, zu mischen und zu analysieren, ohne Code schreiben zu müssen.
  • Benutzer mögen die intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche des Tools, die große Auswahl an Verbindern und vorgefertigten Tools sowie die starken Automatisierungsfunktionen, die Zeit sparen und es sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer zugänglich machen.
  • Rezensenten bemerkten, dass Alteryx teuer sein kann, insbesondere für kleinere Organisationen oder einzelne Benutzer, und dass es eine steile Lernkurve haben kann, wobei einige fortgeschrittene Funktionen ohne fortgeschrittenes Training schwer zu verwalten und zu debuggen sind.
Alteryx Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
327
Automatisierung
143
Intuitiv
130
Einfaches Lernen
102
Problemlösung
101
Contra
Teuer
87
Lernkurve
79
Fehlende Funktionen
62
Lernschwierigkeit
53
Langsame Leistung
40
Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.0
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.9
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Alteryx
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1997
Hauptsitz
Irvine, CA
Twitter
@alteryx
26,327 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,265 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Azure Machine Learning ist ein unternehmensgerechter Dienst, der den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens erleichtert und es Datenwissenschaftlern und Entwicklern ermöglicht, Modelle effizie

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen
    • 34% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Azure Machine Learning Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    6
    Effizienz
    5
    Merkmale
    5
    Einfache Integrationen
    3
    Implementierungsleichtigkeit
    3
    Contra
    Lernkurve
    4
    UX-Verbesserung
    3
    Schwierige Navigation
    2
    Teuer
    2
    Integrationsschwierigkeit
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.9
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.7
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,084,352 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    226,132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Azure Machine Learning ist ein unternehmensgerechter Dienst, der den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens erleichtert und es Datenwissenschaftlern und Entwicklern ermöglicht, Modelle effizie

Benutzer
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 39% Unternehmen
  • 34% Kleinunternehmen
Azure Machine Learning Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
6
Effizienz
5
Merkmale
5
Einfache Integrationen
3
Implementierungsleichtigkeit
3
Contra
Lernkurve
4
UX-Verbesserung
3
Schwierige Navigation
2
Teuer
2
Integrationsschwierigkeit
2
Azure Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.9
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.7
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,084,352 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
226,132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT

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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Posit, früher bekannt als RStudio, widmet sich der Förderung von Open-Source-Software für Datenwissenschaft, wissenschaftliche Forschung und technische Kommunikation. Von Millionen von Nutzern vertrau

    Benutzer
    • Forschungsassistent
    • Graduiertenforschungsassistent
    Branchen
    • Höhere Bildung
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 49% Unternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Posit Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    8
    Open Source
    6
    Merkmale
    4
    Einfache Integrationen
    3
    Benutzeroberfläche
    3
    Contra
    Langsame Leistung
    4
    Lernkurve
    2
    Leistungsprobleme
    2
    Schlechtes UI-Design
    2
    Langsames Laden
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Posit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.6
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Posit
    Gründungsjahr
    2009
    Hauptsitz
    Boston, MA
    Twitter
    @posit_pbc
    121,972 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    459 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Posit, früher bekannt als RStudio, widmet sich der Förderung von Open-Source-Software für Datenwissenschaft, wissenschaftliche Forschung und technische Kommunikation. Von Millionen von Nutzern vertrau

Benutzer
  • Forschungsassistent
  • Graduiertenforschungsassistent
Branchen
  • Höhere Bildung
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 49% Unternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Posit Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
8
Open Source
6
Merkmale
4
Einfache Integrationen
3
Benutzeroberfläche
3
Contra
Langsame Leistung
4
Lernkurve
2
Leistungsprobleme
2
Schlechtes UI-Design
2
Langsames Laden
2
Posit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.6
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Posit
Gründungsjahr
2009
Hauptsitz
Boston, MA
Twitter
@posit_pbc
121,972 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
459 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(165)4.2 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    IBM Watson Studio auf IBM Cloud Pak for Data ist eine führende Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Lösung, die Unternehmen dabei hilft, die KI-gestützte digitale Transformation zu beschleunige

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • CEO
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 30% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM Watson Studio Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    KI-Fähigkeiten
    4
    KI-Integration
    4
    KI-Modellierung
    4
    KI-Technologie
    4
    Benutzerfreundlichkeit
    4
    Contra
    Lernkurve
    2
    Steile Lernkurve
    2
    Kosten
    1
    Schwierigkeiten bei Anpassungen
    1
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Watson Studio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.9
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    7.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,824 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

IBM Watson Studio auf IBM Cloud Pak for Data ist eine führende Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Lösung, die Unternehmen dabei hilft, die KI-gestützte digitale Transformation zu beschleunige

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • CEO
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 30% Kleinunternehmen
IBM Watson Studio Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Fähigkeiten
4
KI-Integration
4
KI-Modellierung
4
KI-Technologie
4
Benutzerfreundlichkeit
4
Contra
Lernkurve
2
Steile Lernkurve
2
Kosten
1
Schwierigkeiten bei Anpassungen
1
Teuer
1
IBM Watson Studio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
9.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.9
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
7.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,824 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Cloudera Data Engineering ist ein umfassender, cloud-nativer Dienst, der darauf ausgelegt ist, Unternehmensdaten-Teams zu befähigen, Datenpipelines sicher zu erstellen, zu automatisieren und zu skalie

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen mittlerer Größe
    • 35% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Cloudera Data Engineering Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.0
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    9.6
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    9.5
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Cloudera
    Gründungsjahr
    2008
    Hauptsitz
    Palo Alto, CA
    Twitter
    @cloudera
    106,820 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3,338 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Telefon
    888-789-1488
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Cloudera Data Engineering ist ein umfassender, cloud-nativer Dienst, der darauf ausgelegt ist, Unternehmensdaten-Teams zu befähigen, Datenpipelines sicher zu erstellen, zu automatisieren und zu skalie

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 39% Unternehmen mittlerer Größe
  • 35% Unternehmen
Cloudera Data Engineering Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
9.0
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
9.6
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
9.5
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Cloudera
Gründungsjahr
2008
Hauptsitz
Palo Alto, CA
Twitter
@cloudera
106,820 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
3,338 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Telefon
888-789-1488
(978)4.3 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
14th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Domo anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Domo's KI- und Datenprodukte-Plattform befähigt Organisationen, Daten in umsetzbare Erkenntnisse und Lösungen zu verwandeln. Sie ermöglicht es Benutzern, nahtlos verschiedene Datenquellen zu verbinden

    Benutzer
    • Datenanalyst
    • Geschäftsanalyst
    Branchen
    • Computersoftware
    • Marketing und Werbung
    Marktsegment
    • 49% Unternehmen mittlerer Größe
    • 29% Unternehmen
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Domo ist ein Datenmanagement- und Visualisierungstool, das verschiedene Datenquellen integriert, Workflows automatisiert und Echtzeiteinblicke für Unternehmen bietet.
    • Rezensenten schätzen Domos Fähigkeit, Berichte aus mehreren Datenquellen zu konsolidieren, Aufgaben zu automatisieren, Echtzeiteinblicke zu bieten und seine benutzerfreundliche Oberfläche, die die einfache Erstellung von Dashboards und Visualisierungen ermöglicht.
    • Rezensenten bemerkten, dass Domo eine steile Lernkurve für neue Benutzer hat, manchmal bei großen Datensätzen verzögert und seine Visualisierungsfähigkeiten nicht so robust sind wie die einiger Konkurrenten.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Domo Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    209
    Datenvisualisierung
    100
    Einfache Integrationen
    82
    Integrationen
    79
    Intuitiv
    79
    Contra
    Lernkurve
    60
    Fehlende Funktionen
    48
    Datenverwaltungsprobleme
    43
    Teuer
    36
    Begrenzte Anpassung
    34
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Domo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    5.9
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    6.4
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    5.8
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Domo
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2010
    Hauptsitz
    American Fork, UT
    Twitter
    @Domotalk
    63,934 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,331 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Domo's KI- und Datenprodukte-Plattform befähigt Organisationen, Daten in umsetzbare Erkenntnisse und Lösungen zu verwandeln. Sie ermöglicht es Benutzern, nahtlos verschiedene Datenquellen zu verbinden

Benutzer
  • Datenanalyst
  • Geschäftsanalyst
Branchen
  • Computersoftware
  • Marketing und Werbung
Marktsegment
  • 49% Unternehmen mittlerer Größe
  • 29% Unternehmen
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Domo ist ein Datenmanagement- und Visualisierungstool, das verschiedene Datenquellen integriert, Workflows automatisiert und Echtzeiteinblicke für Unternehmen bietet.
  • Rezensenten schätzen Domos Fähigkeit, Berichte aus mehreren Datenquellen zu konsolidieren, Aufgaben zu automatisieren, Echtzeiteinblicke zu bieten und seine benutzerfreundliche Oberfläche, die die einfache Erstellung von Dashboards und Visualisierungen ermöglicht.
  • Rezensenten bemerkten, dass Domo eine steile Lernkurve für neue Benutzer hat, manchmal bei großen Datensätzen verzögert und seine Visualisierungsfähigkeiten nicht so robust sind wie die einiger Konkurrenten.
Domo Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
209
Datenvisualisierung
100
Einfache Integrationen
82
Integrationen
79
Intuitiv
79
Contra
Lernkurve
60
Fehlende Funktionen
48
Datenverwaltungsprobleme
43
Teuer
36
Begrenzte Anpassung
34
Domo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
5.9
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
6.4
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
5.8
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Domo
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2010
Hauptsitz
American Fork, UT
Twitter
@Domotalk
63,934 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,331 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(148)4.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Der IBM SPSS Modeler ist eine führende, visuelle Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Lösung. Er hilft Unternehmen, die Zeit bis zum Wert und das gewünschte Ergebnis zu beschleunigen, indem er

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Höhere Bildung
    • Bildungsmanagement
    Marktsegment
    • 53% Unternehmen
    • 24% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM SPSS Modeler Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Analysefähigkeiten
    1
    Analytik
    1
    Datenzugriff
    1
    Datenverwaltung
    1
    Datenvisualisierung
    1
    Contra
    Teuer
    1
    Teure Lizenzierung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM SPSS Modeler Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.5
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    7.6
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    6.4
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.1
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,824 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Der IBM SPSS Modeler ist eine führende, visuelle Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Lösung. Er hilft Unternehmen, die Zeit bis zum Wert und das gewünschte Ergebnis zu beschleunigen, indem er

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Höhere Bildung
  • Bildungsmanagement
Marktsegment
  • 53% Unternehmen
  • 24% Unternehmen mittlerer Größe
IBM SPSS Modeler Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Analysefähigkeiten
1
Analytik
1
Datenzugriff
1
Datenverwaltung
1
Datenvisualisierung
1
Contra
Teuer
1
Teure Lizenzierung
1
IBM SPSS Modeler Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.5
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
7.6
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
6.4
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.1
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,824 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
(12)4.3 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Infosys Nia ist eine wissensbasierte KI-Plattform, die maschinelles Lernen mit dem tiefen Wissen einer Organisation zusammenbringt, um Automatisierung und Innovation voranzutreiben und es Unternehmen

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 25% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Infosys Nia Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzeroberfläche
    1
    Contra
    Langsames Laden
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Infosys Nia Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.7
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    9.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    7.5
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Infosys
    Gründungsjahr
    1981
    Hauptsitz
    Bangalore, Karnataka
    Twitter
    @Infosys
    518,010 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    357,742 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NSE
Produktbeschreibung
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Infosys Nia ist eine wissensbasierte KI-Plattform, die maschinelles Lernen mit dem tiefen Wissen einer Organisation zusammenbringt, um Automatisierung und Innovation voranzutreiben und es Unternehmen

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 25% Kleinunternehmen
Infosys Nia Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzeroberfläche
1
Contra
Langsames Laden
1
Infosys Nia Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.7
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
9.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
7.5
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Infosys
Gründungsjahr
1981
Hauptsitz
Bangalore, Karnataka
Twitter
@Infosys
518,010 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
357,742 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NSE
Einstiegspreis:Free
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    IBM Decision Optimization ist eine Familie von prädiktiven Analyseprodukten, die mathematische und KI-Techniken kombiniert, um bei geschäftlichen Entscheidungsprozessen zu helfen, einschließlich opera

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 59% Unternehmen
    • 22% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Decision Optimization Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.3
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,824 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
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IBM Decision Optimization ist eine Familie von prädiktiven Analyseprodukten, die mathematische und KI-Techniken kombiniert, um bei geschäftlichen Entscheidungsprozessen zu helfen, einschließlich opera

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 59% Unternehmen
  • 22% Kleinunternehmen
IBM Decision Optimization Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.3
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,824 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
(509)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
13th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Altair AI Studio (ehemals RapidMiner Studio) ist ein Data-Science-Tool, das jeder nutzen kann, um hochgradig erklärbare KI- und maschinelle Lernmodelle zu entwerfen und zu prototypisieren, die helfen,

    Benutzer
    • Student
    • Datenwissenschaftler
    Branchen
    • Höhere Bildung
    • Bildungsmanagement
    Marktsegment
    • 43% Kleinunternehmen
    • 30% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Altair AI Studio ist eine Software mit einer No-Code-Drag-and-Drop-Oberfläche, die fortschrittliches maschinelles Lernen und Datenanalysen für intelligentere Entscheidungsfindung ermöglicht.
    • Rezensenten schätzen das benutzerfreundliche Design der Software, ihre Fähigkeit, sich direkt mit Datenquellen zu verbinden, sowie ihre Funktionen wie automatisierte Clusterbildung, prädiktive Modellierung und Zeitreihenprognosen.
    • Rezensenten erlebten eine langsamere Leistung beim Umgang mit großen Datensätzen, gelegentliche Benutzeroberflächenfehler und Komplexitäten bei der Integration mit bestimmten Altsystemen.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Altair AI Studio Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    9
    KI-Integration
    6
    Maschinelles Lernen
    6
    Benutzeroberfläche
    6
    KI-Technologie
    5
    Contra
    Komplexität
    3
    Umgang mit großen Datensätzen
    3
    Langsame Leistung
    3
    Teuer
    2
    Fehlende Funktionen
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Altair AI Studio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.6
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Altair
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1985
    Hauptsitz
    Troy, MI
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3,898 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:ALTR
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Altair AI Studio (ehemals RapidMiner Studio) ist ein Data-Science-Tool, das jeder nutzen kann, um hochgradig erklärbare KI- und maschinelle Lernmodelle zu entwerfen und zu prototypisieren, die helfen,

Benutzer
  • Student
  • Datenwissenschaftler
Branchen
  • Höhere Bildung
  • Bildungsmanagement
Marktsegment
  • 43% Kleinunternehmen
  • 30% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Altair AI Studio ist eine Software mit einer No-Code-Drag-and-Drop-Oberfläche, die fortschrittliches maschinelles Lernen und Datenanalysen für intelligentere Entscheidungsfindung ermöglicht.
  • Rezensenten schätzen das benutzerfreundliche Design der Software, ihre Fähigkeit, sich direkt mit Datenquellen zu verbinden, sowie ihre Funktionen wie automatisierte Clusterbildung, prädiktive Modellierung und Zeitreihenprognosen.
  • Rezensenten erlebten eine langsamere Leistung beim Umgang mit großen Datensätzen, gelegentliche Benutzeroberflächenfehler und Komplexitäten bei der Integration mit bestimmten Altsystemen.
Altair AI Studio Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
9
KI-Integration
6
Maschinelles Lernen
6
Benutzeroberfläche
6
KI-Technologie
5
Contra
Komplexität
3
Umgang mit großen Datensätzen
3
Langsame Leistung
3
Teuer
2
Fehlende Funktionen
2
Altair AI Studio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.6
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Altair
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1985
Hauptsitz
Troy, MI
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
3,898 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:ALTR
(34)4.8 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
12th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
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Einstiegspreis:Kontaktieren Sie uns
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    RapidCanvas ist der vertrauenswürdige Partner für die Transformation Ihres Unternehmens mit KI. Unser hybrider Ansatz kombiniert autonome KI-Agenten mit menschlicher Expertise, um KI in Unternehmensqu

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 47% Kleinunternehmen
    • 32% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • RapidCanvas Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    5
    KI-Integration
    3
    Kundendienst
    3
    Zeitersparnis
    3
    Benutzeroberfläche
    3
    Contra
    Begrenzte Anpassung
    2
    Langsame Leistung
    2
    Komplexität
    1
    Schwierige Einrichtung
    1
    Leistungseinbußen
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • RapidCanvas Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.5
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.5
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    9.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    RapidCanvas
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2021
    Hauptsitz
    Austin, Texas
    Twitter
    @rapidcanvas
    80 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    73 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

RapidCanvas ist der vertrauenswürdige Partner für die Transformation Ihres Unternehmens mit KI. Unser hybrider Ansatz kombiniert autonome KI-Agenten mit menschlicher Expertise, um KI in Unternehmensqu

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 47% Kleinunternehmen
  • 32% Unternehmen mittlerer Größe
RapidCanvas Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
5
KI-Integration
3
Kundendienst
3
Zeitersparnis
3
Benutzeroberfläche
3
Contra
Begrenzte Anpassung
2
Langsame Leistung
2
Komplexität
1
Schwierige Einrichtung
1
Leistungseinbußen
1
RapidCanvas Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.5
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
9.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.5
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
9.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
RapidCanvas
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2021
Hauptsitz
Austin, Texas
Twitter
@rapidcanvas
80 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
73 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(22)4.1 von 5
Top Beratungsdienste für Google Cloud AutoML anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Google Cloud AutoML ist eine Suite von maschinellen Lernprodukten, die Entwicklern mit begrenzter Expertise ermöglichen soll, hochwertige, maßgeschneiderte Modelle zu trainieren, die auf ihre spezifis

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 45% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Google Cloud AutoML Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Integration
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Einfache Integrationen
    1
    Integrierte Plattform
    1
    Intuitiv
    1
    Contra
    Kosten
    1
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud AutoML Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    0.0
    Keine Informationen verfügbar
    10.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    7.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,604,653 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    325,935 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Google Cloud AutoML ist eine Suite von maschinellen Lernprodukten, die Entwicklern mit begrenzter Expertise ermöglichen soll, hochwertige, maßgeschneiderte Modelle zu trainieren, die auf ihre spezifis

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 45% Kleinunternehmen
  • 27% Unternehmen
Google Cloud AutoML Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Integration
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Einfache Integrationen
1
Integrierte Plattform
1
Intuitiv
1
Contra
Kosten
1
Teuer
1
Google Cloud AutoML Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
0.0
Keine Informationen verfügbar
0.0
Keine Informationen verfügbar
10.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
7.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,604,653 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
325,935 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SAS® Visual Data Mining and Machine Learning ist eine umfassende Machine-Learning-Anwendung, die sowohl visuelle als auch Programmieroberflächen bietet, um den gesamten Machine-Learning-Prozess von de

    Benutzer
    • Vertriebsleiter im Innendienst
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 54% Unternehmen
    • 26% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SAS Visual Data Mining and Machine Learning Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    11
    Merkmale
    7
    Analytik
    5
    Werkzeuge
    3
    Datenverwaltung
    2
    Contra
    Teuer
    3
    Lernschwierigkeit
    2
    Langsame Leistung
    2
    Softwareinstabilität
    2
    Komplexität
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SAS Visual Data Mining and Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.7
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    1976
    Hauptsitz
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,147 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    18,202 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Telefon
    1-800-727-0025
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SAS® Visual Data Mining and Machine Learning ist eine umfassende Machine-Learning-Anwendung, die sowohl visuelle als auch Programmieroberflächen bietet, um den gesamten Machine-Learning-Prozess von de

Benutzer
  • Vertriebsleiter im Innendienst
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 54% Unternehmen
  • 26% Unternehmen mittlerer Größe
SAS Visual Data Mining and Machine Learning Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
11
Merkmale
7
Analytik
5
Werkzeuge
3
Datenverwaltung
2
Contra
Teuer
3
Lernschwierigkeit
2
Langsame Leistung
2
Softwareinstabilität
2
Komplexität
1
SAS Visual Data Mining and Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.7
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
1976
Hauptsitz
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,147 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
18,202 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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    Hochleistung für Deep Learning und generative KI-Trainings bei gleichzeitiger Kostensenkung

    Benutzer
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    Marktsegment
    • 64% Kleinunternehmen
    • 21% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • AWS Trainium Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.6
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.9
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,218,743 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    152,002 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
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Hochleistung für Deep Learning und generative KI-Trainings bei gleichzeitiger Kostensenkung

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Top Beratungsdienste für Google Cloud AI Hub anzeigen
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    Der Artificial Intelligence (AI) Hub von Google Cloud ist ein Katalog von Plug-and-Play-AI-Komponenten, einschließlich End-to-End-AI-Pipelines und einsatzbereiten Algorithmen.

    Benutzer
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    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 42% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
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    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
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    8.5
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    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.6
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    Durchschnittlich: 8.3
    7.5
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    Durchschnittlich: 8.5
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  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
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    31,604,653 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
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Der Artificial Intelligence (AI) Hub von Google Cloud ist ein Katalog von Plug-and-Play-AI-Komponenten, einschließlich End-to-End-AI-Pipelines und einsatzbereiten Algorithmen.

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Google Cloud AI Hub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
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Durchschnittlich: 8.2
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Durchschnittlich: 8.3
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Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
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