Top Kostenlos Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen
Schauen Sie sich unsere Liste der kostenlosen Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen an. Produkte auf dieser Liste bieten eine kostenlose Testversion. Wie bei den meisten kostenlosen Versionen gibt es Einschränkungen, typischerweise Zeit oder Funktionen.
Kostenloses Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen anzeigen
G2 ist stolz darauf, unvoreingenommene Bewertungen über userzufriedenheit in unseren Bewertungen und Berichten zu zeigen. Wir erlauben keine bezahlten Platzierungen in unseren Bewertungen, Rankings oder Berichten. Erfahren Sie mehr über unsere Bewertungsmethoden.
76 Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Produkte verfügbar
Saturn Cloud ist eine tragbare KI-Plattform, die sicher in jedem Cloud-Konto installiert wird. Greifen Sie auf die besten GPUs zu, ohne Kubernetes-Konfiguration oder DevOps, ermöglichen Sie AI/ML-Team
Benutzer
Datenwissenschaftler
Student
Branchen
Computersoftware
Höhere Bildung
Marktsegment
82% Kleinunternehmen
12% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerzufriedenheit
Saturn Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
Saturn Cloud ist eine tragbare KI-Plattform, die sicher in jedem Cloud-Konto installiert wird. Greifen Sie auf die besten GPUs zu, ohne Kubernetes-Konfiguration oder DevOps, ermöglichen Sie AI/ML-Team
Benutzer
Datenwissenschaftler
Student
Branchen
Computersoftware
Höhere Bildung
Marktsegment
82% Kleinunternehmen
12% Unternehmen mittlerer Größe
Saturn Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
Top Beratungsdienste für Databricks Data Intelligence Platform anzeigen
Zu Meinen Listen hinzufügen
Übersicht
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.
Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter Block, Comcast, Condé Nast, Rivian, Shell und über 60 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Dat
Benutzer
Dateningenieur
Datenwissenschaftler
Branchen
Informationstechnologie und Dienstleistungen
Finanzdienstleistungen
Marktsegment
46% Unternehmen
37% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
Databricks ist eine Plattform, die Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen in einer nahtlosen Plattform vereint.
Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, die kollaborative Entwicklung durch Notebooks zu ermöglichen und die Integration mit Apache Spark und anderen Tools, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für datengesteuerte Teams macht.
Benutzer erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Teams, die neu im Bereich des verteilten Rechnens sind. Sie fanden auch die Benutzeroberfläche weniger modern und das Kostenmanagement in einer Multi-User-Umgebung als herausfordernd.
Benutzerzufriedenheit
Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter Block, Comcast, Condé Nast, Rivian, Shell und über 60 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Dat
Benutzer
Dateningenieur
Datenwissenschaftler
Branchen
Informationstechnologie und Dienstleistungen
Finanzdienstleistungen
Marktsegment
46% Unternehmen
37% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
Databricks ist eine Plattform, die Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen in einer nahtlosen Plattform vereint.
Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, die kollaborative Entwicklung durch Notebooks zu ermöglichen und die Integration mit Apache Spark und anderen Tools, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für datengesteuerte Teams macht.
Benutzer erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Teams, die neu im Bereich des verteilten Rechnens sind. Sie fanden auch die Benutzeroberfläche weniger modern und das Kostenmanagement in einer Multi-User-Umgebung als herausfordernd.
Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
Deepnote entwickelt das beste Datenwissenschafts-Notebook für Teams. In dem Notebook können Benutzer ihre Daten verbinden, sie in Echtzeit gemeinsam erkunden und analysieren sowie die bearbeiteten Erg
Benutzer
Student
Datenanalyst
Branchen
Computersoftware
Höhere Bildung
Marktsegment
68% Kleinunternehmen
24% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
Deepnote ist eine kollaborative Datenwissenschaftsplattform, die es Teams ermöglicht, gemeinsam an der Erstellung von Datensätzen zu arbeiten und langwierige Aufgaben auszuführen.
Rezensenten schätzen die benutzerfreundliche Oberfläche von Deepnote, die Funktionen zur Echtzeit-Zusammenarbeit und die Fähigkeit, sich mit externen Datenquellen zu verbinden und schnell Visualisierungen zu erstellen.
Benutzer erwähnten Probleme mit langsamen Ladezeiten, insbesondere bei großen Datensätzen, sowie Schwierigkeiten mit dem Projektmanagement und dem Verschieben von Notebooks zwischen Projekten.
Benutzerzufriedenheit
Deepnote Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
Deepnote entwickelt das beste Datenwissenschafts-Notebook für Teams. In dem Notebook können Benutzer ihre Daten verbinden, sie in Echtzeit gemeinsam erkunden und analysieren sowie die bearbeiteten Erg
Benutzer
Student
Datenanalyst
Branchen
Computersoftware
Höhere Bildung
Marktsegment
68% Kleinunternehmen
24% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
Deepnote ist eine kollaborative Datenwissenschaftsplattform, die es Teams ermöglicht, gemeinsam an der Erstellung von Datensätzen zu arbeiten und langwierige Aufgaben auszuführen.
Rezensenten schätzen die benutzerfreundliche Oberfläche von Deepnote, die Funktionen zur Echtzeit-Zusammenarbeit und die Fähigkeit, sich mit externen Datenquellen zu verbinden und schnell Visualisierungen zu erstellen.
Benutzer erwähnten Probleme mit langsamen Ladezeiten, insbesondere bei großen Datensätzen, sowie Schwierigkeiten mit dem Projektmanagement und dem Verschieben von Notebooks zwischen Projekten.
Deepnote Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
Anaconda ist darauf ausgelegt, KI mit Open Source in großem Maßstab voranzutreiben, und gibt Entwicklern und Organisationen das Vertrauen, die Produktivität zu steigern sowie Zeit, Kosten und Risiken
Benutzer
Software-Ingenieur
Student
Branchen
Informationstechnologie und Dienstleistungen
Computersoftware
Marktsegment
38% Kleinunternehmen
27% Unternehmen
Benutzerzufriedenheit
Anaconda AI Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
Anaconda ist darauf ausgelegt, KI mit Open Source in großem Maßstab voranzutreiben, und gibt Entwicklern und Organisationen das Vertrauen, die Produktivität zu steigern sowie Zeit, Kosten und Risiken
Benutzer
Software-Ingenieur
Student
Branchen
Informationstechnologie und Dienstleistungen
Computersoftware
Marktsegment
38% Kleinunternehmen
27% Unternehmen
Anaconda AI Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
Alteryx hilft Unternehmen über seine Alteryx One-Plattform, komplexe, unverbundene Daten in einen sauberen, KI-bereiten Zustand zu transformieren.
Egal, ob Sie Finanzprognosen erstellen, die Leistung
Benutzer
Datenanalyst
Berater
Branchen
Finanzdienstleistungen
Buchhaltung
Marktsegment
63% Unternehmen
22% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
Alteryx ist ein Datenanalysetool, das komplexe Datenaufgaben mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche vereinfacht und es den Benutzern ermöglicht, Daten vorzubereiten, zu mischen und zu analysieren, ohne Code schreiben zu müssen.
Benutzer mögen die intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche des Tools, die große Auswahl an Verbindern und vorgefertigten Tools sowie die starken Automatisierungsfunktionen, die Zeit sparen und es sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer zugänglich machen.
Rezensenten bemerkten, dass Alteryx teuer sein kann, insbesondere für kleinere Organisationen oder einzelne Benutzer, und dass es eine steile Lernkurve haben kann, wobei einige fortgeschrittene Funktionen ohne fortgeschrittenes Training schwer zu verwalten und zu debuggen sind.
Benutzerzufriedenheit
Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
Alteryx hilft Unternehmen über seine Alteryx One-Plattform, komplexe, unverbundene Daten in einen sauberen, KI-bereiten Zustand zu transformieren.
Egal, ob Sie Finanzprognosen erstellen, die Leistung
Benutzer
Datenanalyst
Berater
Branchen
Finanzdienstleistungen
Buchhaltung
Marktsegment
63% Unternehmen
22% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
Alteryx ist ein Datenanalysetool, das komplexe Datenaufgaben mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche vereinfacht und es den Benutzern ermöglicht, Daten vorzubereiten, zu mischen und zu analysieren, ohne Code schreiben zu müssen.
Benutzer mögen die intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche des Tools, die große Auswahl an Verbindern und vorgefertigten Tools sowie die starken Automatisierungsfunktionen, die Zeit sparen und es sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer zugänglich machen.
Rezensenten bemerkten, dass Alteryx teuer sein kann, insbesondere für kleinere Organisationen oder einzelne Benutzer, und dass es eine steile Lernkurve haben kann, wobei einige fortgeschrittene Funktionen ohne fortgeschrittenes Training schwer zu verwalten und zu debuggen sind.
Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
Altair AI Studio (ehemals RapidMiner Studio) ist ein Data-Science-Tool, das jeder nutzen kann, um hochgradig erklärbare KI- und maschinelle Lernmodelle zu entwerfen und zu prototypisieren, die helfen,
Benutzer
Student
Datenwissenschaftler
Branchen
Höhere Bildung
Bildungsmanagement
Marktsegment
43% Kleinunternehmen
30% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
Altair AI Studio ist eine Software mit einer No-Code-Drag-and-Drop-Oberfläche, die fortschrittliches maschinelles Lernen und Datenanalysen für intelligentere Entscheidungsfindung ermöglicht.
Rezensenten schätzen das benutzerfreundliche Design der Software, ihre Fähigkeit, sich direkt mit Datenquellen zu verbinden, sowie ihre Funktionen wie automatisierte Clusterbildung, prädiktive Modellierung und Zeitreihenprognosen.
Rezensenten erlebten eine langsamere Leistung beim Umgang mit großen Datensätzen, gelegentliche Benutzeroberflächenfehler und Komplexitäten bei der Integration mit bestimmten Altsystemen.
Benutzerzufriedenheit
Altair AI Studio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
Altair AI Studio (ehemals RapidMiner Studio) ist ein Data-Science-Tool, das jeder nutzen kann, um hochgradig erklärbare KI- und maschinelle Lernmodelle zu entwerfen und zu prototypisieren, die helfen,
Benutzer
Student
Datenwissenschaftler
Branchen
Höhere Bildung
Bildungsmanagement
Marktsegment
43% Kleinunternehmen
30% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
Altair AI Studio ist eine Software mit einer No-Code-Drag-and-Drop-Oberfläche, die fortschrittliches maschinelles Lernen und Datenanalysen für intelligentere Entscheidungsfindung ermöglicht.
Rezensenten schätzen das benutzerfreundliche Design der Software, ihre Fähigkeit, sich direkt mit Datenquellen zu verbinden, sowie ihre Funktionen wie automatisierte Clusterbildung, prädiktive Modellierung und Zeitreihenprognosen.
Rezensenten erlebten eine langsamere Leistung beim Umgang mit großen Datensätzen, gelegentliche Benutzeroberflächenfehler und Komplexitäten bei der Integration mit bestimmten Altsystemen.
Altair AI Studio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
Hex ist eine Plattform für kollaborative Analytik und Data Science. Sie kombiniert Code-Notebooks, Daten-Apps und Wissensmanagement, was die Nutzung von Daten und das Teilen der Ergebnisse erleichtert
Benutzer
Datenwissenschaftler
Datenanalyst
Branchen
Computersoftware
Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
57% Unternehmen mittlerer Größe
23% Kleinunternehmen
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
Hex ist eine Plattform, die es Benutzern ermöglicht, Datensätze zu manipulieren, Visualisierungen zu erstellen und zwischen SQL und Python für Datenanalyse und Modellierung zu wechseln.
Rezensenten erwähnen häufig die intuitive Benutzeroberfläche der Plattform, die nahtlose Integration von SQL und Python und ihre Fähigkeit, die Zusammenarbeit durch Funktionen wie Live-Kommentare und Versionsverlauf zu erleichtern.
Benutzer berichteten über Einschränkungen bei der Anpassbarkeit der Visualisierung, gelegentliche Abstürze beim Umgang mit großen Datensätzen und Probleme mit der AI-Magic-Funktion, die den Code nicht immer korrekt korrigiert.
Benutzerzufriedenheit
Hex Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
Hex ist eine Plattform für kollaborative Analytik und Data Science. Sie kombiniert Code-Notebooks, Daten-Apps und Wissensmanagement, was die Nutzung von Daten und das Teilen der Ergebnisse erleichtert
Benutzer
Datenwissenschaftler
Datenanalyst
Branchen
Computersoftware
Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
57% Unternehmen mittlerer Größe
23% Kleinunternehmen
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
Hex ist eine Plattform, die es Benutzern ermöglicht, Datensätze zu manipulieren, Visualisierungen zu erstellen und zwischen SQL und Python für Datenanalyse und Modellierung zu wechseln.
Rezensenten erwähnen häufig die intuitive Benutzeroberfläche der Plattform, die nahtlose Integration von SQL und Python und ihre Fähigkeit, die Zusammenarbeit durch Funktionen wie Live-Kommentare und Versionsverlauf zu erleichtern.
Benutzer berichteten über Einschränkungen bei der Anpassbarkeit der Visualisierung, gelegentliche Abstürze beim Umgang mit großen Datensätzen und Probleme mit der AI-Magic-Funktion, die den Code nicht immer korrekt korrigiert.
Hex Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.
Benutzer
Datenwissenschaftler
Datenanalyst
Branchen
Finanzdienstleistungen
Pharmazeutika
Marktsegment
61% Unternehmen
21% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
Dataiku ist eine Data-Science-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, KI-Projekte gemeinsam zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Sie bietet Funktionen wie visuelle Workflows, AutoML und Unterstützung für Python, R und SQL.
Rezensenten schätzen die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataiku, seine Fähigkeit, die Zusammenarbeit zu fördern, die nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen und die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, was es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Datenwissenschaftler geeignet macht.
Benutzer erwähnten, dass Dataiku für nicht-technische Benutzer eine steile Lernkurve haben kann, seine Echtzeitfähigkeiten bei Hochfrequenzhandelsszenarien hinterherhinken können und es bei der Verarbeitung großer Datensätze in Bezug auf die Leistung im großen Maßstab Schwierigkeiten haben kann.
Benutzerzufriedenheit
Dataiku Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.
Benutzer
Datenwissenschaftler
Datenanalyst
Branchen
Finanzdienstleistungen
Pharmazeutika
Marktsegment
61% Unternehmen
21% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
Dataiku ist eine Data-Science-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, KI-Projekte gemeinsam zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Sie bietet Funktionen wie visuelle Workflows, AutoML und Unterstützung für Python, R und SQL.
Rezensenten schätzen die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataiku, seine Fähigkeit, die Zusammenarbeit zu fördern, die nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen und die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, was es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Datenwissenschaftler geeignet macht.
Benutzer erwähnten, dass Dataiku für nicht-technische Benutzer eine steile Lernkurve haben kann, seine Echtzeitfähigkeiten bei Hochfrequenzhandelsszenarien hinterherhinken können und es bei der Verarbeitung großer Datensätze in Bezug auf die Leistung im großen Maßstab Schwierigkeiten haben kann.
Dataiku Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
Organisationen stehen vor steigenden Anforderungen an leistungsstarke Analysen, die schnelle und vertrauenswürdige Ergebnisse liefern. Ob es darum geht, Teams von Datenwissenschaftlern fortschrittlich
Benutzer
Student
Biostatistiker
Branchen
Pharmazeutika
Höhere Bildung
Marktsegment
34% Kleinunternehmen
32% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
SAS Viya 3.5 ist eine statistische Software, die eine Reihe von Algorithmen und Funktionen bietet, Lösungen integriert und die Automatisierung durch REST-APIs erleichtert.
Benutzer mögen die Fähigkeit der Software, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, sie in Dashboards anzuzeigen und ihre hohe Rechenleistung in einer verteilten Verarbeitungsumgebung.
Rezensenten erwähnten, dass die Dokumentation für SAS Viya 3.5 nicht umfassend ist, mit fehlenden Informationen und sporadischen Fehlern, die schwer zu beheben sind, und der Kundensupport oft langsam reagiert.
Benutzerzufriedenheit
SAS Viya Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
Organisationen stehen vor steigenden Anforderungen an leistungsstarke Analysen, die schnelle und vertrauenswürdige Ergebnisse liefern. Ob es darum geht, Teams von Datenwissenschaftlern fortschrittlich
Benutzer
Student
Biostatistiker
Branchen
Pharmazeutika
Höhere Bildung
Marktsegment
34% Kleinunternehmen
32% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
SAS Viya 3.5 ist eine statistische Software, die eine Reihe von Algorithmen und Funktionen bietet, Lösungen integriert und die Automatisierung durch REST-APIs erleichtert.
Benutzer mögen die Fähigkeit der Software, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, sie in Dashboards anzuzeigen und ihre hohe Rechenleistung in einer verteilten Verarbeitungsumgebung.
Rezensenten erwähnten, dass die Dokumentation für SAS Viya 3.5 nicht umfassend ist, mit fehlenden Informationen und sporadischen Fehlern, die schwer zu beheben sind, und der Kundensupport oft langsam reagiert.
SAS Viya Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
Posit wurde mit der Mission gegründet, Open-Source-Software für Datenwissenschaft, wissenschaftliche Forschung und technische Kommunikation zu erstellen. Wir sagen das nicht nur: Es ist grundlegend in
Benutzer
Forschungsassistent
Graduiertenforschungsassistent
Branchen
Höhere Bildung
Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
49% Unternehmen
27% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerzufriedenheit
Posit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
Posit wurde mit der Mission gegründet, Open-Source-Software für Datenwissenschaft, wissenschaftliche Forschung und technische Kommunikation zu erstellen. Wir sagen das nicht nur: Es ist grundlegend in
Benutzer
Forschungsassistent
Graduiertenforschungsassistent
Branchen
Höhere Bildung
Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
49% Unternehmen
27% Unternehmen mittlerer Größe
Posit Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
Watsonx.ai ist Teil der IBM watsonx Plattform, die neue generative KI-Fähigkeiten zusammenbringt, angetrieben von Foundation-Modellen und traditionellem maschinellem Lernen, in einem leistungsstarken
Benutzer
Berater
Branchen
Informationstechnologie und Dienstleistungen
Computersoftware
Marktsegment
38% Kleinunternehmen
34% Unternehmen
Benutzerzufriedenheit
IBM watsonx.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
Watsonx.ai ist Teil der IBM watsonx Plattform, die neue generative KI-Fähigkeiten zusammenbringt, angetrieben von Foundation-Modellen und traditionellem maschinellem Lernen, in einem leistungsstarken
Benutzer
Berater
Branchen
Informationstechnologie und Dienstleistungen
Computersoftware
Marktsegment
38% Kleinunternehmen
34% Unternehmen
IBM watsonx.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
Domo's KI- und Datenprodukte-Plattform befähigt Organisationen, Daten in umsetzbare Erkenntnisse und Lösungen zu verwandeln. Sie ermöglicht es Benutzern, nahtlos verschiedene Datenquellen zu verbinden
Benutzer
Datenanalyst
Geschäftsanalyst
Branchen
Computersoftware
Marketing und Werbung
Marktsegment
49% Unternehmen mittlerer Größe
29% Unternehmen
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
Domo ist ein Datenmanagement- und Visualisierungstool, das verschiedene Datenquellen integriert, Workflows automatisiert und Echtzeiteinblicke für Unternehmen bietet.
Rezensenten schätzen Domos Fähigkeit, Berichte aus mehreren Datenquellen zu konsolidieren, Aufgaben zu automatisieren, Echtzeiteinblicke zu bieten und seine benutzerfreundliche Oberfläche, die die einfache Erstellung von Dashboards und Visualisierungen ermöglicht.
Rezensenten bemerkten, dass Domo eine steile Lernkurve für neue Benutzer hat, manchmal bei großen Datensätzen verzögert und seine Visualisierungsfähigkeiten nicht so robust sind wie die einiger Konkurrenten.
Benutzerzufriedenheit
Domo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
Domo's KI- und Datenprodukte-Plattform befähigt Organisationen, Daten in umsetzbare Erkenntnisse und Lösungen zu verwandeln. Sie ermöglicht es Benutzern, nahtlos verschiedene Datenquellen zu verbinden
Benutzer
Datenanalyst
Geschäftsanalyst
Branchen
Computersoftware
Marketing und Werbung
Marktsegment
49% Unternehmen mittlerer Größe
29% Unternehmen
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
Domo ist ein Datenmanagement- und Visualisierungstool, das verschiedene Datenquellen integriert, Workflows automatisiert und Echtzeiteinblicke für Unternehmen bietet.
Rezensenten schätzen Domos Fähigkeit, Berichte aus mehreren Datenquellen zu konsolidieren, Aufgaben zu automatisieren, Echtzeiteinblicke zu bieten und seine benutzerfreundliche Oberfläche, die die einfache Erstellung von Dashboards und Visualisierungen ermöglicht.
Rezensenten bemerkten, dass Domo eine steile Lernkurve für neue Benutzer hat, manchmal bei großen Datensätzen verzögert und seine Visualisierungsfähigkeiten nicht so robust sind wie die einiger Konkurrenten.
Domo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
IBM Decision Optimization ist eine Familie von prädiktiven Analyseprodukten, die mathematische und KI-Techniken kombiniert, um bei geschäftlichen Entscheidungsprozessen zu helfen, einschließlich opera
Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Computersoftware
Finanzdienstleistungen
Marktsegment
59% Unternehmen
22% Kleinunternehmen
Benutzerzufriedenheit
IBM Decision Optimization Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
IBM Decision Optimization ist eine Familie von prädiktiven Analyseprodukten, die mathematische und KI-Techniken kombiniert, um bei geschäftlichen Entscheidungsprozessen zu helfen, einschließlich opera
Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Computersoftware
Finanzdienstleistungen
Marktsegment
59% Unternehmen
22% Kleinunternehmen
IBM Decision Optimization Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
RapidCanvas ist der vertrauenswürdige Partner für die Transformation Ihres Unternehmens mit KI. Unser hybrider Ansatz kombiniert autonome KI-Agenten mit menschlicher Expertise, um KI in Unternehmensqu
Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Computersoftware
Marktsegment
47% Kleinunternehmen
32% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerzufriedenheit
RapidCanvas Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
RapidCanvas ist der vertrauenswürdige Partner für die Transformation Ihres Unternehmens mit KI. Unser hybrider Ansatz kombiniert autonome KI-Agenten mit menschlicher Expertise, um KI in Unternehmensqu
Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Computersoftware
Marktsegment
47% Kleinunternehmen
32% Unternehmen mittlerer Größe
RapidCanvas Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z
Benutzer
Dateningenieur
Datenanalyst
Branchen
Informationstechnologie und Dienstleistungen
Computersoftware
Marktsegment
45% Unternehmen
43% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerzufriedenheit
Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z
Benutzer
Dateningenieur
Datenanalyst
Branchen
Informationstechnologie und Dienstleistungen
Computersoftware
Marktsegment
45% Unternehmen
43% Unternehmen mittlerer Größe
Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
Mit über 3 Millionen Bewertungen können wir die spezifischen Details bereitstellen, die Ihnen helfen, eine fundierte Kaufentscheidung für Software für Ihr Unternehmen zu treffen. Das Finden des richtigen Produkts ist wichtig, lassen Sie uns helfen.