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Beste Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen für kleine Unternehmen

Bijou Barry
BB
Von Bijou Barry recherchiert und verfasst

Produkte, die in die allgemeine Kategorie Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Lösungen für kleine Unternehmen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Produkt für kleine Unternehmen Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Produkt für kleine Unternehmen Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen zu finden.

Um für die Aufnahme in die Kategorie Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen in Frage zu kommen, muss ein Produkt für die Aufnahme in die Kategorie Produkt für kleine Unternehmen Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen mindestens 10 Bewertungen von einem Rezensenten aus einem kleinen Unternehmen erhalten haben.

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29 bestehende Einträge im Kleinunternehmen Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

(650)4.3 von 5
10th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Vertex AI anzeigen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQ

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • Datenwissenschaftler
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 41% Kleinunternehmen
    • 31% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Vertex AI Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    180
    Modellvielfalt
    133
    Maschinelles Lernen
    126
    Merkmale
    125
    Integrationen
    100
    Contra
    Teuer
    80
    Lernkurve
    56
    Komplexität
    54
    Komplexitätsprobleme
    50
    Leistungsprobleme
    39
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Vertex AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.5
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    7.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,742,146 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    325,935 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQ

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • Datenwissenschaftler
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 41% Kleinunternehmen
  • 31% Unternehmen
Vertex AI Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
180
Modellvielfalt
133
Maschinelles Lernen
126
Merkmale
125
Integrationen
100
Contra
Teuer
80
Lernkurve
56
Komplexität
54
Komplexitätsprobleme
50
Leistungsprobleme
39
Vertex AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.5
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
7.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,742,146 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
325,935 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(378)4.5 von 5
2nd Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Deepnote ist ein Datenarbeitsbereich, in dem Agenten und Menschen zusammenarbeiten. Es ist darauf ausgelegt, die Datenexploration zu vereinfachen, die Analyse zu beschleunigen und schnell umsetzbare E

    Benutzer
    • Student
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Computersoftware
    • Höhere Bildung
    Marktsegment
    • 68% Kleinunternehmen
    • 24% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Deepnote ist eine kollaborative Datenwissenschaftsplattform, die es Teams ermöglicht, gemeinsam an der Erstellung von Datensätzen zu arbeiten und langwierige Aufgaben auszuführen.
    • Rezensenten schätzen die benutzerfreundliche Oberfläche von Deepnote, die Funktionen zur Echtzeit-Zusammenarbeit und die Fähigkeit, sich mit externen Datenquellen zu verbinden und schnell Visualisierungen zu erstellen.
    • Benutzer erwähnten Probleme mit langsamen Ladezeiten, insbesondere bei großen Datensätzen, sowie Schwierigkeiten mit dem Projektmanagement und dem Verschieben von Notebooks zwischen Projekten.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Deepnote Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    156
    Zusammenarbeit
    115
    Teamzusammenarbeit
    72
    Einfache Integrationen
    69
    Datenverwaltung
    61
    Contra
    Langsame Leistung
    58
    Eingeschränkte Funktionen
    28
    Datenverwaltungsprobleme
    27
    Leistungseinbußen
    24
    Käfer
    23
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Deepnote Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    7.9
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.2
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Deepnote
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    San Francisco , US
    Twitter
    @DeepnoteHQ
    5,249 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    25 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Deepnote ist ein Datenarbeitsbereich, in dem Agenten und Menschen zusammenarbeiten. Es ist darauf ausgelegt, die Datenexploration zu vereinfachen, die Analyse zu beschleunigen und schnell umsetzbare E

Benutzer
  • Student
  • Datenanalyst
Branchen
  • Computersoftware
  • Höhere Bildung
Marktsegment
  • 68% Kleinunternehmen
  • 24% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Deepnote ist eine kollaborative Datenwissenschaftsplattform, die es Teams ermöglicht, gemeinsam an der Erstellung von Datensätzen zu arbeiten und langwierige Aufgaben auszuführen.
  • Rezensenten schätzen die benutzerfreundliche Oberfläche von Deepnote, die Funktionen zur Echtzeit-Zusammenarbeit und die Fähigkeit, sich mit externen Datenquellen zu verbinden und schnell Visualisierungen zu erstellen.
  • Benutzer erwähnten Probleme mit langsamen Ladezeiten, insbesondere bei großen Datensätzen, sowie Schwierigkeiten mit dem Projektmanagement und dem Verschieben von Notebooks zwischen Projekten.
Deepnote Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
156
Zusammenarbeit
115
Teamzusammenarbeit
72
Einfache Integrationen
69
Datenverwaltung
61
Contra
Langsame Leistung
58
Eingeschränkte Funktionen
28
Datenverwaltungsprobleme
27
Leistungseinbußen
24
Käfer
23
Deepnote Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
7.9
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.2
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Deepnote
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
San Francisco , US
Twitter
@DeepnoteHQ
5,249 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
25 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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(660)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
1st Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Databricks anzeigen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und über 60 % der Fortune 500 – verlass

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Databricks ist eine Plattform, die Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen in einer nahtlosen Plattform vereint.
    • Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, die kollaborative Entwicklung durch Notebooks zu ermöglichen und die Integration mit Apache Spark und anderen Tools, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für datengesteuerte Teams macht.
    • Benutzer erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Teams, die neu im Bereich des verteilten Rechnens sind. Sie fanden auch die Benutzeroberfläche weniger modern und das Kostenmanagement in einer Multi-User-Umgebung als herausfordernd.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Databricks Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    277
    Benutzerfreundlichkeit
    267
    Integrationen
    184
    Zusammenarbeit
    148
    Einfache Integrationen
    144
    Contra
    Lernkurve
    106
    Teuer
    94
    Steile Lernkurve
    91
    Fehlende Funktionen
    63
    Komplexität
    61
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Databricks Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.4
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Databricks Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    87,640 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    13,825 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und über 60 % der Fortune 500 – verlass

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Databricks ist eine Plattform, die Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen in einer nahtlosen Plattform vereint.
  • Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, die kollaborative Entwicklung durch Notebooks zu ermöglichen und die Integration mit Apache Spark und anderen Tools, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für datengesteuerte Teams macht.
  • Benutzer erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Teams, die neu im Bereich des verteilten Rechnens sind. Sie fanden auch die Benutzeroberfläche weniger modern und das Kostenmanagement in einer Multi-User-Umgebung als herausfordernd.
Databricks Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
277
Benutzerfreundlichkeit
267
Integrationen
184
Zusammenarbeit
148
Einfache Integrationen
144
Contra
Lernkurve
106
Teuer
94
Steile Lernkurve
91
Fehlende Funktionen
63
Komplexität
61
Databricks Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.4
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Databricks Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
87,640 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
13,825 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(243)4.5 von 5
11th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Anaconda Platform ist eine einheitliche Enterprise-AI-Entwicklungsplattform, die Datenwissenschaftlern, AI-Entwicklern und Plattformingenieuren hilft, AI-Workloads von der Entwicklung bis zur Produkti

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • Student
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 37% Kleinunternehmen
    • 25% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Anaconda Platform Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    69
    Einrichtung erleichtern
    36
    Effizienz
    26
    Intuitiv
    24
    Codierung Leichtigkeit
    23
    Contra
    Datenverwaltungsprobleme
    11
    Langsame Leistung
    11
    Fehlende Funktionen
    10
    Begrenzter Speicherplatz
    9
    Langsames Laden
    9
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Anaconda Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.6
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.5
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Anaconda, Inc.
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    Austin, Texas
    Twitter
    @anacondainc
    84,000 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    573 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Anaconda Platform ist eine einheitliche Enterprise-AI-Entwicklungsplattform, die Datenwissenschaftlern, AI-Entwicklern und Plattformingenieuren hilft, AI-Workloads von der Entwicklung bis zur Produkti

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • Student
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 37% Kleinunternehmen
  • 25% Unternehmen
Anaconda Platform Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
69
Einrichtung erleichtern
36
Effizienz
26
Intuitiv
24
Codierung Leichtigkeit
23
Contra
Datenverwaltungsprobleme
11
Langsame Leistung
11
Fehlende Funktionen
10
Begrenzter Speicherplatz
9
Langsames Laden
9
Anaconda Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.6
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.5
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Anaconda, Inc.
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
Austin, Texas
Twitter
@anacondainc
84,000 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
573 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(320)4.8 von 5
7th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Saturn Cloud ist eine tragbare KI-Plattform, die sicher in jedem Cloud-Konto installiert wird. Greifen Sie auf die besten GPUs zu, ohne Kubernetes-Konfiguration oder DevOps, ermöglichen Sie AI/ML-Team

    Benutzer
    • Datenwissenschaftler
    • Student
    Branchen
    • Computersoftware
    • Höhere Bildung
    Marktsegment
    • 82% Kleinunternehmen
    • 12% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Saturn Cloud Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    39
    Einrichtung erleichtern
    25
    GPU-Leistung
    20
    Kostenlose Dienstleistungen
    15
    Rechenleistung
    13
    Contra
    Teuer
    8
    Fehlende Funktionen
    8
    Begrenzte Öffnungszeiten
    7
    Begrenzter Speicherplatz
    5
    Komplexitätsprobleme
    4
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Saturn Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.1
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.1
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    9.1
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    9.2
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Saturn Cloud
    Gründungsjahr
    2018
    Hauptsitz
    New York, US
    Twitter
    @saturn_cloud
    3,246 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    41 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Saturn Cloud ist eine tragbare KI-Plattform, die sicher in jedem Cloud-Konto installiert wird. Greifen Sie auf die besten GPUs zu, ohne Kubernetes-Konfiguration oder DevOps, ermöglichen Sie AI/ML-Team

Benutzer
  • Datenwissenschaftler
  • Student
Branchen
  • Computersoftware
  • Höhere Bildung
Marktsegment
  • 82% Kleinunternehmen
  • 12% Unternehmen mittlerer Größe
Saturn Cloud Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
39
Einrichtung erleichtern
25
GPU-Leistung
20
Kostenlose Dienstleistungen
15
Rechenleistung
13
Contra
Teuer
8
Fehlende Funktionen
8
Begrenzte Öffnungszeiten
7
Begrenzter Speicherplatz
5
Komplexitätsprobleme
4
Saturn Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.1
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
9.1
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
9.1
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
9.2
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Saturn Cloud
Gründungsjahr
2018
Hauptsitz
New York, US
Twitter
@saturn_cloud
3,246 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
41 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(149)4.4 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
12th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    IBM® watsonx.data® hilft Ihnen, auf alle Ihre Daten zuzugreifen, sie zu integrieren und zu verstehen – sowohl strukturierte als auch unstrukturierte – in jeder Umgebung. Es optimiert Workloads für Pre

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • CEO
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 34% Kleinunternehmen
    • 34% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM watsonx.data Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    48
    Merkmale
    31
    Datenverwaltung
    30
    Analytik
    25
    Flexibilität
    23
    Contra
    Lernkurve
    29
    Komplexität
    18
    Teuer
    18
    Schwierigkeit
    14
    Integrationsprobleme
    14
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM watsonx.data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    5.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    7.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.5
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    7.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,081 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

IBM® watsonx.data® hilft Ihnen, auf alle Ihre Daten zuzugreifen, sie zu integrieren und zu verstehen – sowohl strukturierte als auch unstrukturierte – in jeder Umgebung. Es optimiert Workloads für Pre

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • CEO
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 34% Kleinunternehmen
  • 34% Unternehmen
IBM watsonx.data Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
48
Merkmale
31
Datenverwaltung
30
Analytik
25
Flexibilität
23
Contra
Lernkurve
29
Komplexität
18
Teuer
18
Schwierigkeit
14
Integrationsprobleme
14
IBM watsonx.data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
5.8
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
7.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.5
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
7.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
709,081 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Dienst, der Datenwissenschaftlern und Entwicklern ermöglicht, Machine-Learning-Modelle (ML) in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzus

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 33% Unternehmen
    • 31% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Amazon SageMaker Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    4
    KI-Integration
    3
    Einfache Integrationen
    3
    Integrationen
    3
    Maschinelles Lernen
    3
    Contra
    Teuer
    5
    Komplexität
    2
    Komplexitätsprobleme
    2
    Schwierige Einrichtung
    2
    Lernkurve
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Amazon SageMaker Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.1
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    9.2
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,219,932 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    152,002 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Dienst, der Datenwissenschaftlern und Entwicklern ermöglicht, Machine-Learning-Modelle (ML) in großem Maßstab zu erstellen, zu trainieren und bereitzus

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 33% Unternehmen
  • 31% Unternehmen mittlerer Größe
Amazon SageMaker Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
4
KI-Integration
3
Einfache Integrationen
3
Integrationen
3
Maschinelles Lernen
3
Contra
Teuer
5
Komplexität
2
Komplexitätsprobleme
2
Schwierige Einrichtung
2
Lernkurve
2
Amazon SageMaker Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
9.1
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
9.2
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,219,932 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
152,002 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
(729)4.3 von 5
8th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    SAS Viya ist eine cloud-native Daten- und KI-Plattform, die es Teams ermöglicht, erklärbare KI zu entwickeln, bereitzustellen und zu skalieren, die vertrauenswürdige, sichere Entscheidungen fördert. S

    Benutzer
    • Student
    • Biostatistiker
    Branchen
    • Pharmazeutika
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 33% Unternehmen
    • 32% Kleinunternehmen
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • SAS Viya 3.5 ist eine statistische Software, die eine Reihe von Algorithmen und Funktionen bietet, Lösungen integriert und die Automatisierung durch REST-APIs erleichtert.
    • Benutzer mögen die Fähigkeit der Software, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, sie in Dashboards anzuzeigen und ihre hohe Rechenleistung in einer verteilten Verarbeitungsumgebung.
    • Rezensenten erwähnten, dass die Dokumentation für SAS Viya 3.5 nicht umfassend ist, mit fehlenden Informationen und sporadischen Fehlern, die schwer zu beheben sind, und der Kundensupport oft langsam reagiert.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SAS Viya Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    286
    Merkmale
    205
    Analytik
    179
    Datenanalyse
    150
    Benutzeroberfläche
    136
    Contra
    Lernschwierigkeit
    136
    Lernkurve
    133
    Komplexität
    131
    Schwieriges Lernen
    106
    Nicht benutzerfreundlich
    97
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SAS Viya Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    7.9
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.6
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    7.6
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1976
    Hauptsitz
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,098 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    18,238 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

SAS Viya ist eine cloud-native Daten- und KI-Plattform, die es Teams ermöglicht, erklärbare KI zu entwickeln, bereitzustellen und zu skalieren, die vertrauenswürdige, sichere Entscheidungen fördert. S

Benutzer
  • Student
  • Biostatistiker
Branchen
  • Pharmazeutika
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 33% Unternehmen
  • 32% Kleinunternehmen
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • SAS Viya 3.5 ist eine statistische Software, die eine Reihe von Algorithmen und Funktionen bietet, Lösungen integriert und die Automatisierung durch REST-APIs erleichtert.
  • Benutzer mögen die Fähigkeit der Software, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, sie in Dashboards anzuzeigen und ihre hohe Rechenleistung in einer verteilten Verarbeitungsumgebung.
  • Rezensenten erwähnten, dass die Dokumentation für SAS Viya 3.5 nicht umfassend ist, mit fehlenden Informationen und sporadischen Fehlern, die schwer zu beheben sind, und der Kundensupport oft langsam reagiert.
SAS Viya Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
286
Merkmale
205
Analytik
179
Datenanalyse
150
Benutzeroberfläche
136
Contra
Lernschwierigkeit
136
Lernkurve
133
Komplexität
131
Schwieriges Lernen
106
Nicht benutzerfreundlich
97
SAS Viya Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.8
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
7.9
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.6
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
7.6
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1976
Hauptsitz
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,098 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
18,238 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(137)4.5 von 5
4th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für TensorFlow anzeigen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    TensorFlow ist eine Open-Source-Maschinenlern-Bibliothek, die vom Google Brain Team entwickelt wurde, um die Erstellung, das Training und die Bereitstellung von Maschinenlernmodellen auf verschiedenen

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • Senior Software Engineer
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 50% Kleinunternehmen
    • 26% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • TensorFlow Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Maschinelles Lernen
    23
    KI-Integration
    19
    Benutzerfreundlichkeit
    19
    Modellvielfalt
    19
    Skalierbarkeit
    14
    Contra
    Steile Lernkurve
    25
    Komplexität
    8
    Schwieriges Lernen
    8
    Fehlerbehandlung
    6
    Langsame Leistung
    6
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • TensorFlow Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.4
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.7
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    7.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    TensorFlow
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    Centre Urbain Nord, TN
    Twitter
    @TensorFlow
    379,440 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

TensorFlow ist eine Open-Source-Maschinenlern-Bibliothek, die vom Google Brain Team entwickelt wurde, um die Erstellung, das Training und die Bereitstellung von Maschinenlernmodellen auf verschiedenen

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • Senior Software Engineer
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 50% Kleinunternehmen
  • 26% Unternehmen mittlerer Größe
TensorFlow Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Maschinelles Lernen
23
KI-Integration
19
Benutzerfreundlichkeit
19
Modellvielfalt
19
Skalierbarkeit
14
Contra
Steile Lernkurve
25
Komplexität
8
Schwieriges Lernen
8
Fehlerbehandlung
6
Langsame Leistung
6
TensorFlow Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.4
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.7
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
7.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
TensorFlow
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
Centre Urbain Nord, TN
Twitter
@TensorFlow
379,440 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Deep Learning VM Images sind vorkonfigurierte virtuelle Maschinenbilder, die für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen optimiert sind. Diese Images sind mit wesentlichen Frameworks und Tools für m

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 53% Kleinunternehmen
    • 29% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Deep Learning VM Image Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    28
    Einrichtung erleichtern
    15
    Merkmale
    14
    Einfache Integrationen
    11
    Einfache Einrichtung
    11
    Contra
    Teuer
    15
    Kosten
    8
    Lernschwierigkeit
    7
    Schwieriges Lernen
    6
    Abhängigkeitsprobleme
    5
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Deep Learning VM Image Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.4
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.5
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,742,146 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    325,935 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Deep Learning VM Images sind vorkonfigurierte virtuelle Maschinenbilder, die für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen optimiert sind. Diese Images sind mit wesentlichen Frameworks und Tools für m

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 53% Kleinunternehmen
  • 29% Unternehmen mittlerer Größe
Deep Learning VM Image Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
28
Einrichtung erleichtern
15
Merkmale
14
Einfache Integrationen
11
Einfache Einrichtung
11
Contra
Teuer
15
Kosten
8
Lernschwierigkeit
7
Schwieriges Lernen
6
Abhängigkeitsprobleme
5
Deep Learning VM Image Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.4
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.5
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,742,146 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
325,935 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
(135)4.4 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
15th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Watsonx.ai ist Teil der IBM watsonx Plattform, die neue generative KI-Fähigkeiten zusammenbringt, angetrieben von Foundation-Modellen und traditionellem maschinellem Lernen, in einem leistungsstarken

    Benutzer
    • Berater
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 38% Kleinunternehmen
    • 32% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM watsonx.ai Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    68
    Modellvielfalt
    25
    KI-Integration
    20
    Merkmale
    20
    Einfache Integrationen
    19
    Contra
    Verbesserung nötig
    17
    Teuer
    16
    Komplexität
    13
    Schwieriges Lernen
    13
    UX-Verbesserung
    12
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM watsonx.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.5
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,081 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Watsonx.ai ist Teil der IBM watsonx Plattform, die neue generative KI-Fähigkeiten zusammenbringt, angetrieben von Foundation-Modellen und traditionellem maschinellem Lernen, in einem leistungsstarken

Benutzer
  • Berater
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 38% Kleinunternehmen
  • 32% Unternehmen
IBM watsonx.ai Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
68
Modellvielfalt
25
KI-Integration
20
Merkmale
20
Einfache Integrationen
19
Contra
Verbesserung nötig
17
Teuer
16
Komplexität
13
Schwieriges Lernen
13
UX-Verbesserung
12
IBM watsonx.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.5
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
709,081 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(355)4.5 von 5
3rd Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Hex anzeigen
Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Hex ist die beste AI-Analytics-Plattform der Welt. Mit Hex kann jeder Daten mit natürlicher Sprache erkunden, mit oder ohne Code, alles in einem vertrauenswürdigen Kontext, auf einer KI-gestützten Pla

    Benutzer
    • Datenanalyst
    • Datenwissenschaftler
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 54% Unternehmen mittlerer Größe
    • 22% Kleinunternehmen
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Hex ist eine Plattform, die es Benutzern ermöglicht, Datensätze zu manipulieren, Visualisierungen zu erstellen und zwischen SQL und Python für Datenanalyse und Modellierung zu wechseln.
    • Rezensenten erwähnen häufig die intuitive Benutzeroberfläche der Plattform, die nahtlose Integration von SQL und Python und ihre Fähigkeit, die Zusammenarbeit durch Funktionen wie Live-Kommentare und Versionsverlauf zu erleichtern.
    • Benutzer berichteten über Einschränkungen bei der Anpassbarkeit der Visualisierung, gelegentliche Abstürze beim Umgang mit großen Datensätzen und Probleme mit der AI-Magic-Funktion, die den Code nicht immer korrekt korrigiert.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Hex Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    122
    Datenverwaltung
    76
    SQL-Abfragen
    75
    SQL-Abfragen
    68
    Datenanalyse
    63
    Contra
    Eingeschränkte Funktionen
    40
    Fehlende Funktionen
    34
    Fehlende Funktionen
    33
    Begrenzte Visualisierung
    29
    Langsame Leistung
    26
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Hex Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    6.9
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    6.8
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    5.1
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    9.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Hex Tech
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    San Francisco, US
    Twitter
    @_hex_tech
    6,627 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    222 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Hex ist die beste AI-Analytics-Plattform der Welt. Mit Hex kann jeder Daten mit natürlicher Sprache erkunden, mit oder ohne Code, alles in einem vertrauenswürdigen Kontext, auf einer KI-gestützten Pla

Benutzer
  • Datenanalyst
  • Datenwissenschaftler
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 54% Unternehmen mittlerer Größe
  • 22% Kleinunternehmen
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Hex ist eine Plattform, die es Benutzern ermöglicht, Datensätze zu manipulieren, Visualisierungen zu erstellen und zwischen SQL und Python für Datenanalyse und Modellierung zu wechseln.
  • Rezensenten erwähnen häufig die intuitive Benutzeroberfläche der Plattform, die nahtlose Integration von SQL und Python und ihre Fähigkeit, die Zusammenarbeit durch Funktionen wie Live-Kommentare und Versionsverlauf zu erleichtern.
  • Benutzer berichteten über Einschränkungen bei der Anpassbarkeit der Visualisierung, gelegentliche Abstürze beim Umgang mit großen Datensätzen und Probleme mit der AI-Magic-Funktion, die den Code nicht immer korrekt korrigiert.
Hex Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
122
Datenverwaltung
76
SQL-Abfragen
75
SQL-Abfragen
68
Datenanalyse
63
Contra
Eingeschränkte Funktionen
40
Fehlende Funktionen
34
Fehlende Funktionen
33
Begrenzte Visualisierung
29
Langsame Leistung
26
Hex Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
6.9
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
6.8
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
5.1
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
9.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Hex Tech
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
San Francisco, US
Twitter
@_hex_tech
6,627 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
222 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Qlik AutoML (automatisiertes maschinelles Lernen) bringt KI-generierte maschinelle Lernmodelle und prädiktive Analysen direkt zur größeren Gemeinschaft von Analysebenutzern und -teams Ihrer Organisati

    Benutzer
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 38% Unternehmen
    • 31% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Qlik Predict Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Automatisierung
    5
    Benutzerfreundlichkeit
    5
    KI-Integration
    4
    Maschinelles Lernen
    4
    KI-Fähigkeiten
    3
    Contra
    Begrenzte Anpassung
    4
    Bereitstellungsprobleme
    2
    Fehlende Funktionen
    2
    Erforderliches Wissen
    2
    Werkzeugbeschränkungen
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Qlik Predict Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.8
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Qlik
    Gründungsjahr
    1993
    Hauptsitz
    Radnor, PA
    Twitter
    @qlik
    64,366 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    4,536 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Telefon
    1 (888) 994-9854
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Qlik AutoML (automatisiertes maschinelles Lernen) bringt KI-generierte maschinelle Lernmodelle und prädiktive Analysen direkt zur größeren Gemeinschaft von Analysebenutzern und -teams Ihrer Organisati

Benutzer
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 38% Unternehmen
  • 31% Kleinunternehmen
Qlik Predict Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Automatisierung
5
Benutzerfreundlichkeit
5
KI-Integration
4
Maschinelles Lernen
4
KI-Fähigkeiten
3
Contra
Begrenzte Anpassung
4
Bereitstellungsprobleme
2
Fehlende Funktionen
2
Erforderliches Wissen
2
Werkzeugbeschränkungen
2
Qlik Predict Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.8
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Qlik
Gründungsjahr
1993
Hauptsitz
Radnor, PA
Twitter
@qlik
64,366 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
4,536 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Telefon
1 (888) 994-9854
(188)4.4 von 5
5th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Dataiku anzeigen
Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Dataiku ist die Plattform für AI-Erfolg, die Menschen, Orchestrierung und Governance vereint, um AI-Investitionen in messbare Geschäftsergebnisse zu verwandeln. Sie hilft Organisationen, von fragmenti

    Benutzer
    • Datenwissenschaftler
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Pharmazeutika
    Marktsegment
    • 59% Unternehmen
    • 23% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Dataiku ist eine Data-Science-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, KI-Projekte gemeinsam zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Sie bietet Funktionen wie visuelle Workflows, AutoML und Unterstützung für Python, R und SQL.
    • Rezensenten schätzen die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataiku, seine Fähigkeit, die Zusammenarbeit zu fördern, die nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen und die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, was es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Datenwissenschaftler geeignet macht.
    • Benutzer erwähnten, dass Dataiku für nicht-technische Benutzer eine steile Lernkurve haben kann, seine Echtzeitfähigkeiten bei Hochfrequenzhandelsszenarien hinterherhinken können und es bei der Verarbeitung großer Datensätze in Bezug auf die Leistung im großen Maßstab Schwierigkeiten haben kann.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Dataiku Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    81
    Merkmale
    79
    Benutzerfreundlichkeit
    43
    Einfache Integrationen
    41
    Integrationen
    40
    Contra
    Lernkurve
    42
    Steile Lernkurve
    25
    Langsame Leistung
    22
    Schwieriges Lernen
    20
    Teuer
    19
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dataiku Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.7
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    8.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Dataiku
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    New York, NY
    Twitter
    @dataiku
    22,945 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,609 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Dataiku ist die Plattform für AI-Erfolg, die Menschen, Orchestrierung und Governance vereint, um AI-Investitionen in messbare Geschäftsergebnisse zu verwandeln. Sie hilft Organisationen, von fragmenti

Benutzer
  • Datenwissenschaftler
  • Datenanalyst
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Pharmazeutika
Marktsegment
  • 59% Unternehmen
  • 23% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Dataiku ist eine Data-Science-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, KI-Projekte gemeinsam zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Sie bietet Funktionen wie visuelle Workflows, AutoML und Unterstützung für Python, R und SQL.
  • Rezensenten schätzen die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataiku, seine Fähigkeit, die Zusammenarbeit zu fördern, die nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen und die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, was es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Datenwissenschaftler geeignet macht.
  • Benutzer erwähnten, dass Dataiku für nicht-technische Benutzer eine steile Lernkurve haben kann, seine Echtzeitfähigkeiten bei Hochfrequenzhandelsszenarien hinterherhinken können und es bei der Verarbeitung großer Datensätze in Bezug auf die Leistung im großen Maßstab Schwierigkeiten haben kann.
Dataiku Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
81
Merkmale
79
Benutzerfreundlichkeit
43
Einfache Integrationen
41
Integrationen
40
Contra
Lernkurve
42
Steile Lernkurve
25
Langsame Leistung
22
Schwieriges Lernen
20
Teuer
19
Dataiku Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.7
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
8.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dataiku
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
New York, NY
Twitter
@dataiku
22,945 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
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1,609 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Die Enterprise-AI-Plattform von DataRobot demokratisiert die Datenwissenschaft mit End-to-End-Automatisierung für den Aufbau, die Bereitstellung und das Management von maschinellen Lernmodellen. Diese

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 58% Kleinunternehmen
    • 31% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • DataRobot Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    5.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    1.7
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    0.0
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.3
    7.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    DataRobot
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    Boston, Massachusetts
    Twitter
    @DataRobot
    19,285 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    849 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Die Enterprise-AI-Plattform von DataRobot demokratisiert die Datenwissenschaft mit End-to-End-Automatisierung für den Aufbau, die Bereitstellung und das Management von maschinellen Lernmodellen. Diese

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 58% Kleinunternehmen
  • 31% Unternehmen
DataRobot Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
5.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
1.7
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
0.0
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.3
7.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
DataRobot
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
Boston, Massachusetts
Twitter
@DataRobot
19,285 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
849 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®