SAS Visual Data Mining and Machine Learning Vor- und Nachteile

SAS Visual Data Mining and Machine Learning Vor- und Nachteile: Top Vorteile und Nachteile

Schnelle KI-Zusammenfassung basierend auf G2-Bewertungen

Erstellt aus echten Nutzerbewertungen

Benutzer finden SAS Visual Data Mining und Machine Learning einfach zu bedienen, insbesondere für diejenigen mit vorheriger SAS-Erfahrung. (11 Erwähnungen)

Benutzer schätzen die breite Palette an Funktionen, die von SAS Visual Data Mining und Machine Learning für die Datenanalyse angeboten werden. (7 Erwähnungen)

Benutzer schätzen die intuitive Benutzeroberfläche und die starken Analysefähigkeiten, die ihre Erfahrung mit Aufgaben des maschinellen Lernens verbessern. (5 Erwähnungen)

Benutzer schätzen die cloudbasierten Fähigkeiten und die Integrationsfähigkeit von SAS Visual Data Mining und Machine Learning für fortgeschrittene Analysen. (3 Erwähnungen)

Benutzer schätzen die effizienten Datenbereinigungs- und Visualisierungsfähigkeiten von SAS Visual Data Mining und Machine Learning für die Analyse. (2 Erwähnungen)

Benutzer schätzen die nahtlose Integration der Dashboard-Erstellung und des Aufbaus von Machine-Learning-Modellen in SAS Visual Data Mining. (1 Erwähnungen)

Benutzer schätzen die nahtlose Integration von maschinellen Lernmodellen in die Dashboard-Erstellungsumgebung, was die Produktivität steigert. (1 Erwähnungen)

Benutzer schätzen die Modellvielfalt, die in SAS Visual Data Mining und Machine Learning für integriertes Modellieren verfügbar ist. (1 Erwähnungen)

Benutzer finden die Kosten unerschwinglich, insbesondere für Länder mit niedrigem Einkommen, was die Zugänglichkeit und Budgetüberlegungen beeinträchtigt. (3 Erwähnungen)

Benutzer finden es schwierig zu beherrschen, SAS Visual Data Mining und Machine Learning ohne ein gründliches Verständnis von ML- und KI-Modellen. (2 Erwähnungen)

Benutzer erleben langsame Leistung mit SAS Visual Data Mining und Machine Learning, was zu Frustration während der Nutzung führt. (2 Erwähnungen)

Benutzer berichten von Softwareinstabilität mit langsamer Verarbeitung und häufigen Abstürzen, was ihre Gesamterfahrung mit SAS Visual Data Mining beeinträchtigt. (2 Erwähnungen)

Benutzer finden die Komplexitätsbeschränkungen von SAS Visual Data Mining und Machine Learning im Vergleich zu Model Studio frustrierend. (1 Erwähnungen)

Top Vorteile von SAS Visual Data Mining and Machine Learning

1. Benutzerfreundlichkeit

Benutzer finden SAS Visual Data Mining und Machine Learning einfach zu bedienen, insbesondere für diejenigen mit vorheriger SAS-Erfahrung.

Siehe 11 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Akanksha G.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eines der besten cloudfähigen Werkzeuge für prädiktive Analysen und Datenvisualisierung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist eine der besten cloudbasierten und In-Memory-Analysesoftware auf dem Markt. Es ist sehr einfach zu verwenden für diejenigen, die bereits mit SA

Nikunj P.

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

3.0/5

"Schönes Benutzererlebnis"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Benutzererfahrung ist gut und Vielfalt an Funktionen.

2. Merkmale

Benutzer schätzen die breite Palette an Funktionen, die von SAS Visual Data Mining und Machine Learning für die Datenanalyse angeboten werden.

Siehe 7 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Akanksha G.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eines der besten cloudfähigen Werkzeuge für prädiktive Analysen und Datenvisualisierung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist eine der besten cloudbasierten und In-Memory-Analysesoftware auf dem Markt. Es ist sehr einfach zu verwenden für diejenigen, die bereits mit SA

Nikunj P.

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

3.0/5

"Schönes Benutzererlebnis"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Benutzererfahrung ist gut und Vielfalt an Funktionen.

3. Analytik

Benutzer schätzen die intuitive Benutzeroberfläche und die starken Analysefähigkeiten, die ihre Erfahrung mit Aufgaben des maschinellen Lernens verbessern.

Siehe 5 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Akanksha G.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eines der besten cloudfähigen Werkzeuge für prädiktive Analysen und Datenvisualisierung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist eine der besten cloudbasierten und In-Memory-Analysesoftware auf dem Markt. Es ist sehr einfach zu verwenden für diejenigen, die bereits mit SA

Anish Mahesh S.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

4.5/5

"Maschinelles Lernen Visualisierung mit SAS"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Intuitive und ansprechende Benutzeroberfläche macht das Leben der nicht-technischen Benutzer viel einfacher. Der Datenanalyse-Hintergrund innerhalb vo

4. Werkzeuge

Benutzer schätzen die cloudbasierten Fähigkeiten und die Integrationsfähigkeit von SAS Visual Data Mining und Machine Learning für fortgeschrittene Analysen.

Siehe 3 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Khaled E.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

4.0/5

"SAS Viya Bewertung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Cloud-basiert, hohe Integrationsfähigkeit, Benutzerfreundlichkeit bis zu einem gewissen Grad, breite Palette an vorgefertigten Funktionen und Werkzeug

Joe K.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

4.0/5

"Gutes Upgrade für die Data-Mining-Suite."

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Dies ist ein Upgrade der Data-Mining-Tools, die SAS hatte. Der Entscheidungsbaum ist mein Favorit für die Durchführung schneller Analysen und Visualis

5. Datenverwaltung

Benutzer schätzen die effizienten Datenbereinigungs- und Visualisierungsfähigkeiten von SAS Visual Data Mining und Machine Learning für die Analyse.

Siehe 2 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Akanksha G.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eines der besten cloudfähigen Werkzeuge für prädiktive Analysen und Datenvisualisierung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist eine der besten cloudbasierten und In-Memory-Analysesoftware auf dem Markt. Es ist sehr einfach zu verwenden für diejenigen, die bereits mit SA

Gaurav A.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

4.0/5

"Verbesserte Benutzererfahrung für komplexe Daten"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Die Verwendung von SAS Visual Data Science Studio half mir, komplexe und unorganisierte Daten für verschiedene Geschäftsanalysen und Fallstudien zu be

6. Dashboard-Management

Benutzer schätzen die nahtlose Integration der Dashboard-Erstellung und des Aufbaus von Machine-Learning-Modellen in SAS Visual Data Mining.

Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

JOSE A.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eine ehrliche Einschätzung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist großartig, in derselben Umgebung, in der Dashboards erstellt werden, auch Machine-Learning-Modelle entwickeln zu können.

7. Maschinelles Lernen

Benutzer schätzen die nahtlose Integration von maschinellen Lernmodellen in die Dashboard-Erstellungsumgebung, was die Produktivität steigert.

Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

JOSE A.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eine ehrliche Einschätzung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist großartig, in derselben Umgebung, in der Dashboards erstellt werden, auch Machine-Learning-Modelle entwickeln zu können.

8. Modellvielfalt

Benutzer schätzen die Modellvielfalt, die in SAS Visual Data Mining und Machine Learning für integriertes Modellieren verfügbar ist.

Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

JOSE A.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eine ehrliche Einschätzung"

Was gefällt Ihnen an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist großartig, in derselben Umgebung, in der Dashboards erstellt werden, auch Machine-Learning-Modelle entwickeln zu können.

Top Nachteile von SAS Visual Data Mining and Machine Learning

1. Teuer

Benutzer finden die Kosten unerschwinglich, insbesondere für Länder mit niedrigem Einkommen, was die Zugänglichkeit und Budgetüberlegungen beeinträchtigt.

Siehe 3 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Deep P.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Das mächtigste Werkzeug zur Arbeit mit Daten."

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Ich werde die Hosting-Kosten sagen, aber da es ein leistungsstarkes Werkzeug ist, erfordert es mehr Ressourcen.

Vishal R A.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Beste integrierte Umgebung für die Implementierung von Data-Science-Projekten."

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es gibt nichts, was man an SAS Visual Data Science Decisioning nicht mag, aber SAS könnte die Lizenz dieses Tools kostengünstiger gestalten.

2. Lernschwierigkeit

Benutzer finden es schwierig zu beherrschen, SAS Visual Data Mining und Machine Learning ohne ein gründliches Verständnis von ML- und KI-Modellen.

Siehe 2 Erwähnungen

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Ruchi S.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

4.5/5

"Datenwissenschaft in SAS"

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Sehr gründliches Verständnis des ML- und KI-Modells vor der Implementierung und Interpretation des Ergebnisses.

Khaled E.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

4.0/5

"SAS Viya Bewertung"

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Die Kosten können für einige Budgets hoch sein, insbesondere in einkommensschwachen Ländern wie Ägypten, etwas schwierig zu meistern.

3. Langsame Leistung

Benutzer erleben langsame Leistung mit SAS Visual Data Mining und Machine Learning, was zu Frustration während der Nutzung führt.

Siehe 2 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Nikunj P.

Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)

3.0/5

"Schönes Benutzererlebnis"

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Die Reaktionszeit lässt manchmal zu wünschen übrig. Dies hinterlässt keinen positiven Eindruck.

Gaurav A.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

4.0/5

"Verbesserte Benutzererfahrung für komplexe Daten"

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Sas Visual Data Science Studio war langsam bei der Verarbeitung und der Server stürzte ein paar Mal ab.

4. Softwareinstabilität

Benutzer berichten von Softwareinstabilität mit langsamer Verarbeitung und häufigen Abstürzen, was ihre Gesamterfahrung mit SAS Visual Data Mining beeinträchtigt.

Siehe 2 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

Akanksha G.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eines der besten cloudfähigen Werkzeuge für prädiktive Analysen und Datenvisualisierung"

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Manchmal bleibt es hängen oder friert ein, während mehrere Benutzer auf der Anmeldeseite von SAS Via arbeiten, ansonsten ist es sehr einfach zu bedien

Gaurav A.

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

4.0/5

"Verbesserte Benutzererfahrung für komplexe Daten"

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Sas Visual Data Science Studio war langsam bei der Verarbeitung und der Server stürzte ein paar Mal ab.

5. Komplexität

Benutzer finden die Komplexitätsbeschränkungen von SAS Visual Data Mining und Machine Learning im Vergleich zu Model Studio frustrierend.

Siehe 1 Erwähnungen

Siehe verwandte Nutzerbewertungen

JOSE A.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

5.0/5

"Eine ehrliche Einschätzung"

Was gefällt Ihnen nicht an SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Modelle, die in dieser Umgebung erstellt werden, können nicht die gleiche Komplexität haben wie Modelle, die im Model Studio erstellt werden.

Top-bewertete Alternativen

Alle Alternativen anzeigen

G2-Bewertungen sind authentisch und verifiziert.

Hier die Erklärung wie dies gewährleistet ist.

Verifizierter Benutzer in Versicherung

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

6.5.2025

"No-Code Machine Learning auf Enterprise-Niveau - Ein Blick auf SAS VML"

5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Visual Modeling without Code: The user interface allows the creation of machine learning models via drag and drop. This is particularly useful for analysts who are not necessarily programmers but still want to create complex models.

AutoML Functionality: SAS VML can automatically create multiple models, compare them, and suggest the best model - including transparency in evaluation and selection. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Da VML auf No-Code-Benutzung ausgelegt ist, wird die Integration von benutzerdefiniertem Code, insbesondere in plattformfremden Sprachen, nicht besonders gut unterstützt (z.B. kein Syntax-Highlighting im Code-Editor). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

JOSE A.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

7.5.2025

"Eine ehrliche Einschätzung"

5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist großartig, in derselben Umgebung, in der Dashboards erstellt werden, auch Machine-Learning-Modelle entwickeln zu können. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Modelle, die in dieser Umgebung erstellt werden, können nicht die gleiche Komplexität haben wie Modelle, die im Model Studio erstellt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? SAS Visual Data Mining and Machine Learning Solving und wie profitieren Sie davon?

Es ermöglicht Benutzern, Daten interaktiv zu erkunden, Erkenntnisse zu gewinnen und Modelle durch Pipelines oder Programmierung zu erstellen. Die Plattform befähigt Datenwissenschaftler, Statistiker und Business-Analysten, mit fortschrittlichen Programmierfähigkeiten und einfacher Bedienung per Mausklick zu arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Darie M.

Assistant professor of analytics

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

6.5.2025

"Algorithmen auf dem neuesten Stand der Technik hinzugefügt"

4/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

SAS Visual Machine Learning ermöglicht es Ihnen, Ihre ML-Modelle einfach zu erstellen, wobei verschiedene Algorithmen zur Bereitstellung verfügbar sind. Sie können ein neues Modell erstellen, indem Sie einfach das vorhandene Modell kopieren und den Algorithmus nach Bedarf ändern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Der gesamte Arbeitsablauf ist nicht so intuitiv wie in SAS Enterprise Miner. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vishal R A.

Data Engineer - AdTech

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

13.3.2024

"Beste integrierte Umgebung für die Implementierung von Data-Science-Projekten."

5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

SAS Visual Data Science Decisioning ist eine der besten integrierten Umgebungen für Datenvorbereitung, -exploration, -modellierung und -bereitstellung. Seine eingebauten maschinellen Lernfunktionen haben uns geholfen, Datenwissenschaftsprojekte sehr viel schneller umzusetzen. Es hat uns geholfen, maschinelles Lernen oder prädiktive Modellierung zur Vorhersage der Antwortrate für unser Marketing-Analyseprojekt durch die Analyse der Bürodaten zu erstellen. Es ist auch einfach zu bedienen, sobald man sich an die Umgebung gewöhnt hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es gibt nichts, was man an SAS Visual Data Science Decisioning nicht mag, aber SAS könnte die Lizenz dieses Tools kostengünstiger gestalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? SAS Visual Data Mining and Machine Learning Solving und wie profitieren Sie davon?

SAS Visual Data Science Decisioning hat uns bei der Implementierung von prädiktiven Modellen zur Vorhersage der Antwortrate für unser Marketing-Analyseprojekt durch die Analyse von Bürodaten geholfen. Es hat uns bei der Datenexploration, der Datenvorbereitung wie dem Umgang mit fehlenden Werten, der Imputation von Ausreißern und schließlich bei der Erstellung des Antwortmodells unterstützt und auch bei der Implementierung geholfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Akanksha G.

Senior Test Engineer

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

4.3.2024

"Eines der besten cloudfähigen Werkzeuge für prädiktive Analysen und Datenvisualisierung"

5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es ist eine der besten cloudbasierten und In-Memory-Analysesoftware auf dem Markt. Es ist sehr einfach zu verwenden für diejenigen, die bereits mit SAS Studio oder SAS Enterprise Guide gearbeitet haben. Man kann es leicht mit Teradata oder Hadoop für die Verarbeitung großer Datenmengen verbinden. Es verfügt über integrierte prädiktive Analysemethoden wie logistische Regression oder Entscheidungsbaum, und man kann dies leicht implementieren, ohne Code zu schreiben. Darüber hinaus verfügt es auch über eine integrierte Funktion zur Datenvisualisierung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Manchmal bleibt es hängen oder friert ein, während mehrere Benutzer auf der Anmeldeseite von SAS Via arbeiten, ansonsten ist es sehr einfach zu bedienen und für Statistik-Analysten zu arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? SAS Visual Data Mining and Machine Learning Solving und wie profitieren Sie davon?

Es gibt mehrere Probleme, bei denen die SAS Via Plattform mir geholfen hat, wie zum Beispiel die Vorhersage von Kreditausfällen in der Kreditkartenanalyse und die Unterstützung von Unternehmen bei der Minimierung der Netto-Kreditverlustquote. Zusätzlich hat es auch bei der Erstellung von Kundensegmentierungen durch seine Entscheidungsbaum-Funktion geholfen, um hoch- und niedrig-riskante Kunden durch die Analyse von Kundendaten zu identifizieren. Es hat auch bei der Erstellung von Dashboards geholfen, die Einblicke aus den Datenpunkten für das Unternehmen bereitgestellt haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ruchi S.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

29.11.2023

"Datenwissenschaft in SAS"

4.5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

SAS bietet den vollständigen integrierten Algorithmus für Datenaufbereitung, Makroprogrammierung, erweiterte Analysen, KI und maschinelle Lernmodelle über SAS Viya und Visual Data Mining und Machine Learning mit nur wenigen Codezeilen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Sehr gründliches Verständnis des ML- und KI-Modells vor der Implementierung und Interpretation des Ergebnisses. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ist ein Problem? SAS Visual Data Mining and Machine Learning Solving und wie profitieren Sie davon?

Einfach, Daten vorzubereiten und Feature Engineering durchzuführen, erfordert sehr wenig Kodierung, um überwachte maschinelle Lernmodelle zu erstellen und die Modellleistung zu bewerten. In der Lage, Pipelines zu verwenden, um Vorhersagen zu generieren und Champion-Pipelines auszuwählen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kumar S.

Senior Analyst

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

11.12.2023

"SAS Visual zur Vereinfachung der Datenwissenschaft"

3.5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Es hilft den Benutzern, Daten ohne Anstrengung zu visualisieren, was die Arbeit erleichtert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Ich erkunde immer noch und habe kein Problem gesehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Khaled E.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

26.10.2023

"SAS Viya Bewertung"

4/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Cloud-basiert, hohe Integrationsfähigkeit, Benutzerfreundlichkeit bis zu einem gewissen Grad, breite Palette an vorgefertigten Funktionen und Werkzeugen, Robustheit und Unterstützung Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Die Kosten können für einige Budgets hoch sein, insbesondere in einkommensschwachen Ländern wie Ägypten, etwas schwierig zu meistern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Gaurav A.

Senior Analyst, Digital & Mobile Analytics

Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)

26.12.2023

"Verbesserte Benutzererfahrung für komplexe Daten"

4/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Die Verwendung von SAS Visual Data Science Studio half mir, komplexe und unorganisierte Daten für verschiedene Geschäftsanalysen und Fallstudien zu bereinigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Sas Visual Data Science Studio war langsam bei der Verarbeitung und der Server stürzte ein paar Mal ab. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Deep P.

Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)

7.11.2023

"Das mächtigste Werkzeug zur Arbeit mit Daten."

5/5

Was gefällt dir am besten SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Ich benutze SAS Viya seit letztem Jahr und es kann große Datenmengen sehr gut verarbeiten. Ich habe verschiedene Berichte und Dashboards erstellt, super einfach zu bedienen und schnell. Ich habe auch die ML-Funktionalität der Plattform genutzt und sie ist ebenfalls sehr leistungsstark. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? SAS Visual Data Mining and Machine Learning?

Ich werde die Hosting-Kosten sagen, aber da es ein leistungsstarkes Werkzeug ist, erfordert es mehr Ressourcen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.