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Beste Enterprise Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

Blue Bowen
BB
Von Blue Bowen recherchiert und verfasst

Produkte, die in die allgemeine Kategorie Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Unternehmenslösungen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Unternehmensprodukt Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Unternehmensprodukt Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen zu finden.

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27 bestehende Einträge in Enterprise Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen

(626)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
2nd Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Databricks Data Intelligence Platform anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter Block, Comcast, Condé Nast, Rivian, Shell und über 60 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Dat

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenwissenschaftler
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Databricks ist eine Plattform, die Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen in einer nahtlosen Plattform vereint.
    • Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, die kollaborative Entwicklung durch Notebooks zu ermöglichen und die Integration mit Apache Spark und anderen Tools, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für datengesteuerte Teams macht.
    • Benutzer erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Teams, die neu im Bereich des verteilten Rechnens sind. Sie fanden auch die Benutzeroberfläche weniger modern und das Kostenmanagement in einer Multi-User-Umgebung als herausfordernd.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Databricks Data Intelligence Platform Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    265
    Benutzerfreundlichkeit
    254
    Integrationen
    178
    Zusammenarbeit
    142
    Einfache Integrationen
    139
    Contra
    Lernkurve
    100
    Teuer
    86
    Steile Lernkurve
    86
    Fehlende Funktionen
    62
    UX-Verbesserung
    58
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.4
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Databricks Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    83,849 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    13,680 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter Block, Comcast, Condé Nast, Rivian, Shell und über 60 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Dat

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenwissenschaftler
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Databricks ist eine Plattform, die Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen in einer nahtlosen Plattform vereint.
  • Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, die kollaborative Entwicklung durch Notebooks zu ermöglichen und die Integration mit Apache Spark und anderen Tools, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für datengesteuerte Teams macht.
  • Benutzer erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Teams, die neu im Bereich des verteilten Rechnens sind. Sie fanden auch die Benutzeroberfläche weniger modern und das Kostenmanagement in einer Multi-User-Umgebung als herausfordernd.
Databricks Data Intelligence Platform Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
265
Benutzerfreundlichkeit
254
Integrationen
178
Zusammenarbeit
142
Einfache Integrationen
139
Contra
Lernkurve
100
Teuer
86
Steile Lernkurve
86
Fehlende Funktionen
62
UX-Verbesserung
58
Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.4
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Databricks Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
83,849 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
13,680 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(593)4.3 von 5
9th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Vertex AI anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQ

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • Datenwissenschaftler
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 41% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Vertex AI Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    184
    Modellvielfalt
    133
    Merkmale
    128
    Maschinelles Lernen
    126
    Integrationen
    99
    Contra
    Teuer
    82
    Komplexität
    57
    Lernkurve
    57
    Komplexitätsprobleme
    52
    Schwieriges Lernen
    39
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Vertex AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.5
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    7.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,497,617 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    325,307 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Erstellen, bereitstellen und skalieren Sie maschinelle Lernmodelle (ML) schneller mit vollständig verwalteten ML-Tools für jeden Anwendungsfall. Durch Vertex AI Workbench ist Vertex AI nativ mit BigQ

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • Datenwissenschaftler
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 41% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen
Vertex AI Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
184
Modellvielfalt
133
Merkmale
128
Maschinelles Lernen
126
Integrationen
99
Contra
Teuer
82
Komplexität
57
Lernkurve
57
Komplexitätsprobleme
52
Schwieriges Lernen
39
Vertex AI Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.5
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
7.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,497,617 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
325,307 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

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(183)4.4 von 5
6th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Dataiku anzeigen
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.

    Benutzer
    • Datenwissenschaftler
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Pharmazeutika
    Marktsegment
    • 61% Unternehmen
    • 21% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Dataiku ist eine Data-Science-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, KI-Projekte gemeinsam zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Sie bietet Funktionen wie visuelle Workflows, AutoML und Unterstützung für Python, R und SQL.
    • Rezensenten schätzen die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataiku, seine Fähigkeit, die Zusammenarbeit zu fördern, die nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen und die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, was es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Datenwissenschaftler geeignet macht.
    • Benutzer erwähnten, dass Dataiku für nicht-technische Benutzer eine steile Lernkurve haben kann, seine Echtzeitfähigkeiten bei Hochfrequenzhandelsszenarien hinterherhinken können und es bei der Verarbeitung großer Datensätze in Bezug auf die Leistung im großen Maßstab Schwierigkeiten haben kann.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Dataiku Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    82
    Merkmale
    80
    Benutzerfreundlichkeit
    43
    Einfache Integrationen
    41
    Produktivitätssteigerung
    41
    Contra
    Lernkurve
    42
    Steile Lernkurve
    25
    Langsame Leistung
    22
    Schwieriges Lernen
    20
    Teuer
    20
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dataiku Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.2
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.7
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    8.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Dataiku
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    New York, NY
    Twitter
    @dataiku
    23,028 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,411 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.

Benutzer
  • Datenwissenschaftler
  • Datenanalyst
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Pharmazeutika
Marktsegment
  • 61% Unternehmen
  • 21% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Dataiku ist eine Data-Science-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, KI-Projekte gemeinsam zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Sie bietet Funktionen wie visuelle Workflows, AutoML und Unterstützung für Python, R und SQL.
  • Rezensenten schätzen die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataiku, seine Fähigkeit, die Zusammenarbeit zu fördern, die nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen und die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, was es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Datenwissenschaftler geeignet macht.
  • Benutzer erwähnten, dass Dataiku für nicht-technische Benutzer eine steile Lernkurve haben kann, seine Echtzeitfähigkeiten bei Hochfrequenzhandelsszenarien hinterherhinken können und es bei der Verarbeitung großer Datensätze in Bezug auf die Leistung im großen Maßstab Schwierigkeiten haben kann.
Dataiku Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
82
Merkmale
80
Benutzerfreundlichkeit
43
Einfache Integrationen
41
Produktivitätssteigerung
41
Contra
Lernkurve
42
Steile Lernkurve
25
Langsame Leistung
22
Schwieriges Lernen
20
Teuer
20
Dataiku Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.2
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.7
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
8.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dataiku
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
New York, NY
Twitter
@dataiku
23,028 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,411 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(612)4.3 von 5
11th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Organisationen stehen vor steigenden Anforderungen an leistungsstarke Analysen, die schnelle und vertrauenswürdige Ergebnisse liefern. Ob es darum geht, Teams von Datenwissenschaftlern fortschrittlich

    Benutzer
    • Student
    • Biostatistiker
    Branchen
    • Pharmazeutika
    • Höhere Bildung
    Marktsegment
    • 34% Kleinunternehmen
    • 32% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • SAS Viya 3.5 ist eine statistische Software, die eine Reihe von Algorithmen und Funktionen bietet, Lösungen integriert und die Automatisierung durch REST-APIs erleichtert.
    • Benutzer mögen die Fähigkeit der Software, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, sie in Dashboards anzuzeigen und ihre hohe Rechenleistung in einer verteilten Verarbeitungsumgebung.
    • Rezensenten erwähnten, dass die Dokumentation für SAS Viya 3.5 nicht umfassend ist, mit fehlenden Informationen und sporadischen Fehlern, die schwer zu beheben sind, und der Kundensupport oft langsam reagiert.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SAS Viya Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    271
    Merkmale
    188
    Analytik
    162
    Datenanalyse
    135
    Benutzeroberfläche
    126
    Contra
    Lernkurve
    127
    Lernschwierigkeit
    126
    Komplexität
    116
    Schwieriges Lernen
    99
    Nicht benutzerfreundlich
    92
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SAS Viya Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.7
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    7.9
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.5
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    7.5
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1976
    Hauptsitz
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,236 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    18,116 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Organisationen stehen vor steigenden Anforderungen an leistungsstarke Analysen, die schnelle und vertrauenswürdige Ergebnisse liefern. Ob es darum geht, Teams von Datenwissenschaftlern fortschrittlich

Benutzer
  • Student
  • Biostatistiker
Branchen
  • Pharmazeutika
  • Höhere Bildung
Marktsegment
  • 34% Kleinunternehmen
  • 32% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • SAS Viya 3.5 ist eine statistische Software, die eine Reihe von Algorithmen und Funktionen bietet, Lösungen integriert und die Automatisierung durch REST-APIs erleichtert.
  • Benutzer mögen die Fähigkeit der Software, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren, sie in Dashboards anzuzeigen und ihre hohe Rechenleistung in einer verteilten Verarbeitungsumgebung.
  • Rezensenten erwähnten, dass die Dokumentation für SAS Viya 3.5 nicht umfassend ist, mit fehlenden Informationen und sporadischen Fehlern, die schwer zu beheben sind, und der Kundensupport oft langsam reagiert.
SAS Viya Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
271
Merkmale
188
Analytik
162
Datenanalyse
135
Benutzeroberfläche
126
Contra
Lernkurve
127
Lernschwierigkeit
126
Komplexität
116
Schwieriges Lernen
99
Nicht benutzerfreundlich
92
SAS Viya Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.7
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
7.9
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.5
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
7.5
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1976
Hauptsitz
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,236 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
18,116 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(122)4.4 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
14th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Watsonx.ai ist Teil der IBM watsonx Plattform, die neue generative KI-Fähigkeiten zusammenbringt, angetrieben von Foundation-Modellen und traditionellem maschinellem Lernen, in einem leistungsstarken

    Benutzer
    • Berater
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 38% Kleinunternehmen
    • 34% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM watsonx.ai Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    66
    Modellvielfalt
    25
    KI-Integration
    19
    Einfache Integrationen
    19
    Effizienz
    19
    Contra
    Verbesserung nötig
    17
    Teuer
    15
    Komplexität
    13
    Schwieriges Lernen
    13
    UX-Verbesserung
    12
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM watsonx.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.5
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    8.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,117 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Watsonx.ai ist Teil der IBM watsonx Plattform, die neue generative KI-Fähigkeiten zusammenbringt, angetrieben von Foundation-Modellen und traditionellem maschinellem Lernen, in einem leistungsstarken

Benutzer
  • Berater
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 38% Kleinunternehmen
  • 34% Unternehmen
IBM watsonx.ai Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
66
Modellvielfalt
25
KI-Integration
19
Einfache Integrationen
19
Effizienz
19
Contra
Verbesserung nötig
17
Teuer
15
Komplexität
13
Schwieriges Lernen
13
UX-Verbesserung
12
IBM watsonx.ai Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.5
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
8.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
709,117 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(759)4.5 von 5
Top Beratungsdienste für MATLAB anzeigen
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    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    MATLAB ist ein Programmier-, Modellierungs- und Simulationswerkzeug, das von MathWorks entwickelt wurde.

    Benutzer
    • Student
    • Graduiertenforschungsassistent
    Branchen
    • Höhere Bildung
    • Forschung
    Marktsegment
    • 42% Unternehmen
    • 31% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • MATLAB Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    15
    Merkmale
    11
    Datenvisualisierung
    8
    Simulation
    8
    Mathematische Berechnungen
    6
    Contra
    Teuer
    7
    Langsame Leistung
    6
    Hohe Systemanforderungen
    4
    Leistungseinbußen
    4
    Lernkurve
    4
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • MATLAB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.5
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    8.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    MathWorks
    Gründungsjahr
    1984
    Hauptsitz
    Natick, MA
    Twitter
    @MATLAB
    100,648 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    7,768 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

MATLAB ist ein Programmier-, Modellierungs- und Simulationswerkzeug, das von MathWorks entwickelt wurde.

Benutzer
  • Student
  • Graduiertenforschungsassistent
Branchen
  • Höhere Bildung
  • Forschung
Marktsegment
  • 42% Unternehmen
  • 31% Kleinunternehmen
MATLAB Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
15
Merkmale
11
Datenvisualisierung
8
Simulation
8
Mathematische Berechnungen
6
Contra
Teuer
7
Langsame Leistung
6
Hohe Systemanforderungen
4
Leistungseinbußen
4
Lernkurve
4
MATLAB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.5
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
8.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
MathWorks
Gründungsjahr
1984
Hauptsitz
Natick, MA
Twitter
@MATLAB
100,648 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
7,768 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(663)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
7th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Alteryx anzeigen
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Einstiegspreis:$3,000.00
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Alteryx hilft Unternehmen über seine Alteryx One-Plattform, komplexe, unverbundene Daten in einen sauberen, KI-bereiten Zustand zu transformieren. Egal, ob Sie Finanzprognosen erstellen, die Leistung

    Benutzer
    • Datenanalyst
    • Berater
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Buchhaltung
    Marktsegment
    • 63% Unternehmen
    • 22% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Alteryx ist ein Datenanalysetool, das komplexe Datenaufgaben mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche vereinfacht und es den Benutzern ermöglicht, Daten vorzubereiten, zu mischen und zu analysieren, ohne Code schreiben zu müssen.
    • Benutzer mögen die intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche des Tools, die große Auswahl an Verbindern und vorgefertigten Tools sowie die starken Automatisierungsfunktionen, die Zeit sparen und es sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer zugänglich machen.
    • Rezensenten bemerkten, dass Alteryx teuer sein kann, insbesondere für kleinere Organisationen oder einzelne Benutzer, und dass es eine steile Lernkurve haben kann, wobei einige fortgeschrittene Funktionen ohne fortgeschrittenes Training schwer zu verwalten und zu debuggen sind.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Alteryx Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    324
    Automatisierung
    140
    Intuitiv
    130
    Einfaches Lernen
    101
    Problemlösung
    101
    Contra
    Teuer
    86
    Lernkurve
    80
    Fehlende Funktionen
    61
    Lernschwierigkeit
    54
    Langsame Leistung
    40
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.0
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.9
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Alteryx
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1997
    Hauptsitz
    Irvine, CA
    Twitter
    @alteryx
    26,388 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,265 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Alteryx hilft Unternehmen über seine Alteryx One-Plattform, komplexe, unverbundene Daten in einen sauberen, KI-bereiten Zustand zu transformieren. Egal, ob Sie Finanzprognosen erstellen, die Leistung

Benutzer
  • Datenanalyst
  • Berater
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Buchhaltung
Marktsegment
  • 63% Unternehmen
  • 22% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Alteryx ist ein Datenanalysetool, das komplexe Datenaufgaben mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche vereinfacht und es den Benutzern ermöglicht, Daten vorzubereiten, zu mischen und zu analysieren, ohne Code schreiben zu müssen.
  • Benutzer mögen die intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche des Tools, die große Auswahl an Verbindern und vorgefertigten Tools sowie die starken Automatisierungsfunktionen, die Zeit sparen und es sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer zugänglich machen.
  • Rezensenten bemerkten, dass Alteryx teuer sein kann, insbesondere für kleinere Organisationen oder einzelne Benutzer, und dass es eine steile Lernkurve haben kann, wobei einige fortgeschrittene Funktionen ohne fortgeschrittenes Training schwer zu verwalten und zu debuggen sind.
Alteryx Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
324
Automatisierung
140
Intuitiv
130
Einfaches Lernen
101
Problemlösung
101
Contra
Teuer
86
Lernkurve
80
Fehlende Funktionen
61
Lernschwierigkeit
54
Langsame Leistung
40
Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.0
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.9
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Alteryx
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1997
Hauptsitz
Irvine, CA
Twitter
@alteryx
26,388 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,265 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(45)4.3 von 5
Top Beratungsdienste für Amazon SageMaker anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Dienst, der es Entwicklern und Datenwissenschaftlern ermöglicht, schnell und einfach Machine-Learning-Modelle in beliebigem Umfang zu erstellen, zu tra

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Amazon SageMaker Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    4
    KI-Integration
    3
    Einfache Integrationen
    3
    Integrationen
    3
    KI-Fähigkeiten
    2
    Contra
    Teuer
    4
    Komplexität
    2
    Komplexitätsprobleme
    2
    Komplexe Schnittstelle
    1
    Kosten
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Amazon SageMaker Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.1
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    9.2
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    8.4
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,217,364 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    143,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Amazon SageMaker ist ein vollständig verwalteter Dienst, der es Entwicklern und Datenwissenschaftlern ermöglicht, schnell und einfach Machine-Learning-Modelle in beliebigem Umfang zu erstellen, zu tra

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Unternehmen
Amazon SageMaker Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
4
KI-Integration
3
Einfache Integrationen
3
Integrationen
3
KI-Fähigkeiten
2
Contra
Teuer
4
Komplexität
2
Komplexitätsprobleme
2
Komplexe Schnittstelle
1
Kosten
1
Amazon SageMaker Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
9.1
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
9.2
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
8.4
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,217,364 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
143,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Azure Machine Learning Studio ist eine GUI-basierte integrierte Entwicklungsumgebung zur Erstellung und Operationalisierung von Machine-Learning-Workflows auf Azure.

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen
    • 34% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Azure Machine Learning Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    7
    Effizienz
    5
    Merkmale
    5
    Einfache Integrationen
    3
    Implementierungsleichtigkeit
    3
    Contra
    Lernkurve
    4
    UX-Verbesserung
    3
    Schwierige Navigation
    2
    Teuer
    2
    Integrationsschwierigkeit
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.9
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.7
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    8.3
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,133,301 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    220,934 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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Azure Machine Learning Studio ist eine GUI-basierte integrierte Entwicklungsumgebung zur Erstellung und Operationalisierung von Machine-Learning-Workflows auf Azure.

Benutzer
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 39% Unternehmen
  • 34% Kleinunternehmen
Azure Machine Learning Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
7
Effizienz
5
Merkmale
5
Einfache Integrationen
3
Implementierungsleichtigkeit
3
Contra
Lernkurve
4
UX-Verbesserung
3
Schwierige Navigation
2
Teuer
2
Integrationsschwierigkeit
2
Azure Machine Learning Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.9
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.7
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
8.3
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,133,301 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
220,934 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(134)4.5 von 5
3rd Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für TensorFlow anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    TensorFlow ist eine Open-Source-Softwarebibliothek für numerische Berechnungen unter Verwendung von Datenflussgraphen.

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • Senior Software Engineer
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 49% Kleinunternehmen
    • 26% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • TensorFlow Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Maschinelles Lernen
    22
    Modellvielfalt
    19
    KI-Integration
    18
    Benutzerfreundlichkeit
    18
    Kundendienst
    12
    Contra
    Steile Lernkurve
    25
    Schwieriges Lernen
    8
    Komplexität
    7
    Fehlerbehandlung
    6
    Langsame Leistung
    6
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • TensorFlow Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.4
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.7
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    7.9
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    TensorFlow
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    Centre Urbain Nord, TN
    Twitter
    @TensorFlow
    381,136 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

TensorFlow ist eine Open-Source-Softwarebibliothek für numerische Berechnungen unter Verwendung von Datenflussgraphen.

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • Senior Software Engineer
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 49% Kleinunternehmen
  • 26% Unternehmen mittlerer Größe
TensorFlow Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Maschinelles Lernen
22
Modellvielfalt
19
KI-Integration
18
Benutzerfreundlichkeit
18
Kundendienst
12
Contra
Steile Lernkurve
25
Schwieriges Lernen
8
Komplexität
7
Fehlerbehandlung
6
Langsame Leistung
6
TensorFlow Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.4
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.7
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
7.9
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
TensorFlow
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
Centre Urbain Nord, TN
Twitter
@TensorFlow
381,136 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(230)4.5 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
10th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Anaconda ist darauf ausgelegt, KI mit Open Source in großem Maßstab voranzutreiben, und gibt Entwicklern und Organisationen das Vertrauen, die Produktivität zu steigern sowie Zeit, Kosten und Risiken

    Benutzer
    • Student
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 38% Kleinunternehmen
    • 27% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Anaconda AI Platform Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    11
    Codierung Leichtigkeit
    6
    Werkzeugvielfalt
    6
    Einrichtung erleichtern
    5
    Einfache Integrationen
    3
    Contra
    Datenverwaltungsprobleme
    3
    Langsames Laden
    3
    Langsame Leistung
    3
    Fehlende Funktionen
    2
    Begrenzter Speicherplatz
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Anaconda AI Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.6
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.5
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    8.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Anaconda, Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    Austin, Texas
    Twitter
    @anacondainc
    84,265 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    545 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Anaconda ist darauf ausgelegt, KI mit Open Source in großem Maßstab voranzutreiben, und gibt Entwicklern und Organisationen das Vertrauen, die Produktivität zu steigern sowie Zeit, Kosten und Risiken

Benutzer
  • Student
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 38% Kleinunternehmen
  • 27% Unternehmen
Anaconda AI Platform Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
11
Codierung Leichtigkeit
6
Werkzeugvielfalt
6
Einrichtung erleichtern
5
Einfache Integrationen
3
Contra
Datenverwaltungsprobleme
3
Langsames Laden
3
Langsame Leistung
3
Fehlende Funktionen
2
Begrenzter Speicherplatz
2
Anaconda AI Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.6
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.5
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
8.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Anaconda, Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
Austin, Texas
Twitter
@anacondainc
84,265 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
545 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(164)4.2 von 5
Zu Meinen Listen hinzufügen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    IBM Watson Studio auf IBM Cloud Pak for Data ist eine führende Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Lösung, die Unternehmen dabei hilft, die KI-gestützte digitale Transformation zu beschleunige

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • CEO
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 51% Unternehmen
    • 30% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM Watson Studio Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    KI-Fähigkeiten
    4
    KI-Integration
    4
    KI-Modellierung
    4
    KI-Technologie
    4
    Benutzerfreundlichkeit
    4
    Contra
    Lernkurve
    2
    Steile Lernkurve
    2
    Kosten
    1
    Schwierigkeiten bei Anpassungen
    1
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Watson Studio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    9.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    8.9
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    7.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    709,117 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

IBM Watson Studio auf IBM Cloud Pak for Data ist eine führende Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Lösung, die Unternehmen dabei hilft, die KI-gestützte digitale Transformation zu beschleunige

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • CEO
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 51% Unternehmen
  • 30% Kleinunternehmen
IBM Watson Studio Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
KI-Fähigkeiten
4
KI-Integration
4
KI-Modellierung
4
KI-Technologie
4
Benutzerfreundlichkeit
4
Contra
Lernkurve
2
Steile Lernkurve
2
Kosten
1
Schwierigkeiten bei Anpassungen
1
Teuer
1
IBM Watson Studio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
9.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
8.9
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
7.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
709,117 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
Einstiegspreis:Free
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    IBM Decision Optimization ist eine Familie von prädiktiven Analyseprodukten, die mathematische und KI-Techniken kombiniert, um bei geschäftlichen Entscheidungsprozessen zu helfen, einschließlich opera

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 59% Unternehmen
    • 22% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Decision Optimization Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.3
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    8.7
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
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    SWX:IBM
Produktbeschreibung
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IBM Decision Optimization ist eine Familie von prädiktiven Analyseprodukten, die mathematische und KI-Techniken kombiniert, um bei geschäftlichen Entscheidungsprozessen zu helfen, einschließlich opera

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 59% Unternehmen
  • 22% Kleinunternehmen
IBM Decision Optimization Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.3
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
8.7
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
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Eigentum
SWX:IBM
(938)4.3 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
15th Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
Top Beratungsdienste für Domo anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Domo's KI- und Datenprodukte-Plattform befähigt Organisationen, Daten in umsetzbare Erkenntnisse und Lösungen zu verwandeln. Sie ermöglicht es Benutzern, nahtlos verschiedene Datenquellen zu verbinden

    Benutzer
    • Datenanalyst
    • Geschäftsanalyst
    Branchen
    • Computersoftware
    • Marketing und Werbung
    Marktsegment
    • 49% Unternehmen mittlerer Größe
    • 29% Unternehmen
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Domo ist ein Datenmanagement- und Visualisierungstool, das verschiedene Datenquellen integriert, Workflows automatisiert und Echtzeiteinblicke für Unternehmen bietet.
    • Rezensenten schätzen Domos Fähigkeit, Berichte aus mehreren Datenquellen zu konsolidieren, Aufgaben zu automatisieren, Echtzeiteinblicke zu bieten und seine benutzerfreundliche Oberfläche, die die einfache Erstellung von Dashboards und Visualisierungen ermöglicht.
    • Rezensenten bemerkten, dass Domo eine steile Lernkurve für neue Benutzer hat, manchmal bei großen Datensätzen verzögert und seine Visualisierungsfähigkeiten nicht so robust sind wie die einiger Konkurrenten.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Domo Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    200
    Datenvisualisierung
    95
    Einfache Integrationen
    78
    Integrationen
    76
    Intuitiv
    75
    Contra
    Lernkurve
    57
    Fehlende Funktionen
    47
    Datenverwaltungsprobleme
    41
    Teuer
    36
    Begrenzte Anpassung
    32
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Domo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    5.9
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    6.4
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    5.8
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    8.0
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Domo
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2010
    Hauptsitz
    American Fork, UT
    Twitter
    @Domotalk
    64,048 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,322 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Domo's KI- und Datenprodukte-Plattform befähigt Organisationen, Daten in umsetzbare Erkenntnisse und Lösungen zu verwandeln. Sie ermöglicht es Benutzern, nahtlos verschiedene Datenquellen zu verbinden

Benutzer
  • Datenanalyst
  • Geschäftsanalyst
Branchen
  • Computersoftware
  • Marketing und Werbung
Marktsegment
  • 49% Unternehmen mittlerer Größe
  • 29% Unternehmen
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Domo ist ein Datenmanagement- und Visualisierungstool, das verschiedene Datenquellen integriert, Workflows automatisiert und Echtzeiteinblicke für Unternehmen bietet.
  • Rezensenten schätzen Domos Fähigkeit, Berichte aus mehreren Datenquellen zu konsolidieren, Aufgaben zu automatisieren, Echtzeiteinblicke zu bieten und seine benutzerfreundliche Oberfläche, die die einfache Erstellung von Dashboards und Visualisierungen ermöglicht.
  • Rezensenten bemerkten, dass Domo eine steile Lernkurve für neue Benutzer hat, manchmal bei großen Datensätzen verzögert und seine Visualisierungsfähigkeiten nicht so robust sind wie die einiger Konkurrenten.
Domo Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
200
Datenvisualisierung
95
Einfache Integrationen
78
Integrationen
76
Intuitiv
75
Contra
Lernkurve
57
Fehlende Funktionen
47
Datenverwaltungsprobleme
41
Teuer
36
Begrenzte Anpassung
32
Domo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
5.9
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
6.4
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
5.8
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
8.0
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Domo
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2010
Hauptsitz
American Fork, UT
Twitter
@Domotalk
64,048 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,322 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(355)4.5 von 5
1st Am einfachsten zu bedienen in Datenwissenschafts- und maschinelles Lernen-Plattformen Software
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Deepnote entwickelt das beste Datenwissenschafts-Notebook für Teams. In dem Notebook können Benutzer ihre Daten verbinden, sie in Echtzeit gemeinsam erkunden und analysieren sowie die bearbeiteten Erg

    Benutzer
    • Student
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Computersoftware
    • Höhere Bildung
    Marktsegment
    • 68% Kleinunternehmen
    • 24% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Deepnote ist eine kollaborative Datenwissenschaftsplattform, die es Teams ermöglicht, gemeinsam an der Erstellung von Datensätzen zu arbeiten und langwierige Aufgaben auszuführen.
    • Rezensenten schätzen die benutzerfreundliche Oberfläche von Deepnote, die Funktionen zur Echtzeit-Zusammenarbeit und die Fähigkeit, sich mit externen Datenquellen zu verbinden und schnell Visualisierungen zu erstellen.
    • Benutzer erwähnten Probleme mit langsamen Ladezeiten, insbesondere bei großen Datensätzen, sowie Schwierigkeiten mit dem Projektmanagement und dem Verschieben von Notebooks zwischen Projekten.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Deepnote Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    157
    Zusammenarbeit
    116
    Teamzusammenarbeit
    71
    Einfache Integrationen
    69
    Datenverwaltung
    62
    Contra
    Langsame Leistung
    59
    Datenverwaltungsprobleme
    27
    Eingeschränkte Funktionen
    27
    Käfer
    24
    Leistungseinbußen
    24
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Deepnote Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.0
    Anwendung
    Durchschnittlich: 8.5
    7.9
    Managed Service
    Durchschnittlich: 8.2
    7.2
    Verstehen natürlicher Sprache
    Durchschnittlich: 8.2
    8.8
    Einfache Verwaltung
    Durchschnittlich: 8.5
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Deepnote
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    San Francisco , US
    Twitter
    @DeepnoteHQ
    5,278 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Deepnote entwickelt das beste Datenwissenschafts-Notebook für Teams. In dem Notebook können Benutzer ihre Daten verbinden, sie in Echtzeit gemeinsam erkunden und analysieren sowie die bearbeiteten Erg

Benutzer
  • Student
  • Datenanalyst
Branchen
  • Computersoftware
  • Höhere Bildung
Marktsegment
  • 68% Kleinunternehmen
  • 24% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Deepnote ist eine kollaborative Datenwissenschaftsplattform, die es Teams ermöglicht, gemeinsam an der Erstellung von Datensätzen zu arbeiten und langwierige Aufgaben auszuführen.
  • Rezensenten schätzen die benutzerfreundliche Oberfläche von Deepnote, die Funktionen zur Echtzeit-Zusammenarbeit und die Fähigkeit, sich mit externen Datenquellen zu verbinden und schnell Visualisierungen zu erstellen.
  • Benutzer erwähnten Probleme mit langsamen Ladezeiten, insbesondere bei großen Datensätzen, sowie Schwierigkeiten mit dem Projektmanagement und dem Verschieben von Notebooks zwischen Projekten.
Deepnote Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
157
Zusammenarbeit
116
Teamzusammenarbeit
71
Einfache Integrationen
69
Datenverwaltung
62
Contra
Langsame Leistung
59
Datenverwaltungsprobleme
27
Eingeschränkte Funktionen
27
Käfer
24
Leistungseinbußen
24
Deepnote Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.0
Anwendung
Durchschnittlich: 8.5
7.9
Managed Service
Durchschnittlich: 8.2
7.2
Verstehen natürlicher Sprache
Durchschnittlich: 8.2
8.8
Einfache Verwaltung
Durchschnittlich: 8.5
Verkäuferdetails
Verkäufer
Deepnote
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
San Francisco , US
Twitter
@DeepnoteHQ
5,278 Twitter-Follower
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29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®