IBM Watson Studio Bewertungen & Produktdetails

Also, früher habe ich Google Cloud AI für meine Projektarbeit genutzt, hatte aber Probleme, wie dass ich den Ablauf der Ausführung und die Richtung, in die das Ergebnis geht, nicht kontrollieren konnte. Also habe ich nach einer anderen Plattform gesucht und IBM Watson Studio getestet. Von diesem Tag an hat sich mein Leben verändert.... Ich mag diese Plattform wirklich, das AutoAI und die ModelOps sowie das Lebenszyklusmanagement sind eine bahnbrechende Erfahrung. Für die Datenbereinigung gibt es eine fortschrittliche Funktion, die sehr ansprechend und effizient ist, nämlich die Drag-and-Drop-Option, bei der eine Vorschauoption vorhanden ist, mit der ich die Änderungen, die ich am Datensatz vorgenommen habe, ansehen kann. All diese Funktionen gefallen mir am meisten, es war buchstäblich das Beste, diese Plattform zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Eine Sache, die ich nicht mag, die aber nicht der Hauptgrund für meine Abneigung ist, ist, dass einige der Funktionen, die diese Plattform besser als andere machen, kostenpflichtig sind. Das ist für Studenten nicht praktisch, aber aus der Sicht eines Mitarbeiters ist jeder Cent, den man investiert, es wert und man wird froh sein, es zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist gut organisiert und unterstützt eine Vielzahl von Data-Science- und ML-Aufgaben, die nahezu nahtlos durchgeführt werden können. Die einfache Integration erleichtert die Arbeit mit meinen vorhandenen Datensätzen.

Die KI-Unterstützung durch die verfügbaren Modelle ist leicht zu implementieren. Auch die anderen Funktionen sind recht einfach zu nutzen.

Insgesamt ist es ein leistungsstarkes Werkzeug für Daten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es könnte einige Zeit dauern, sich mit dem Werkzeug und allen Funktionen vertraut zu machen, da es ziemlich umfangreich ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ein leistungsstarkes KI/ML-Tool, das Unterstützung für eine Low-Code/No-Code-KI-Entwicklungsplattform bietet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Hohe Kosten, hohe Anfangsinvestition von Partnern und eine steile Lernkurve. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Beste an IBM Watson Studios ist sein robustes Set an Werkzeugen für Datenwissenschaftler und Entwickler.

1. Es integriert sich nahtlos und implementiert mit einer Vielzahl von Datenquellen, was die Datenanalyse erleichtert.

2. Es bietet Open-Source-Tools wie Jupyter Notebooks und TensorFlow, die die Flexibilität bieten, das richtige Werkzeug auszuwählen.

3. Es verfügt über KI-Fähigkeiten, die den Prozess automatisieren und zeiteffizient machen.

4. Der Kundensupport ist wirklich großartig und vielseitig. Man kann sowohl selbstgeführte Dokumentationen als auch kostenpflichtige Supportoptionen haben.

5. Es ist sehr benutzerfreundlich und wird häufig verwendet, wenn man die bereitgestellte Dokumentation und Informationen berücksichtigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Einer der Nachteile oder der Abneigung für mich ist der Preis, ich finde, dass der Preis angesichts des Marktwettbewerbs etwas hoch ist.

2. Es erfordert spezifische und dedizierte Schulung und Fachwissen, um mit diesem Werkzeug zu arbeiten.

3. Es besteht eine Abhängigkeit von IBM für laufenden Support und Updates. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir am meisten gefällt, ist, dass wir Zertifikate und auch Notizbücher zum Üben bekommen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nichts, was man nicht mögen könnte, außer den Kursgebühren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

IBM Watson Studio ist eine einfach zu implementierende Lösung für ML-Prozesse und die Entwicklung von KI-Modellen in der Cloud. Die Integration mit den bestehenden APIs und die Flexibilität bei der Bereitstellung von Instanzen in verschiedenen Umgebungen sind die besten Merkmale von IBM Watson Studio. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es dauert länger und ist ein etwas schwierigerer Prozess, die ML-Modelle zu integrieren und zu trainieren, um die personalisierten Anforderungen zu erfüllen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Fähigkeit, zwischen Sprachmodellen zu wechseln Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag es nicht, dass es außer Llama2 nur kleine und selten verwendete Sprachmodelle gibt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die KI-Modelle, und es ermöglicht mir, eine andere Lösung mit intelligenter Technologie zu schaffen, und die Benutzeroberfläche ist einfach zu bedienen und bietet Zusammenarbeit, wo wir Ideen austauschen. Die Algorithmusmodelle sind ebenfalls ausgezeichnet, und die Art und Weise, wie das Lernmodell Suchanfragen vorhersagt, ist perfekt, obwohl seine Benutzeroberfläche gut gestaltet ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe nichts gegen Watson Studio; alles ist ausgezeichnet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

IBM Watson Studio ist eine ausgezeichnete cloudbasierte Lösung für die Automatisierung von maschinellem Lernen und die Bereitstellung von KI-basierten Modellen. Die Einfachheit der Entwicklung von Anwendungen in der Cloud-Shell ist das Beste an dem Produkt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die anfänglichen Einstellungen und der maschinelle Lernprozess sind etwas steil. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Erstellung von Apps ist einfach mit Cloud Shell.

Anpassung an Benutzerbedürfnisse.

Einfache Datenextraktion

Benutzerfreundlichkeit.

Außergewöhnliche Leistung.

Das Produkt ist im Vergleich zu anderen ähnlichen Produkten sehr zuverlässig. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Erfordert Schulung aufgrund seiner komplexen Benutzeroberfläche. Kann teuer sein, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen und Organisationen. Die Verfügbarkeit des Produkts nur in Englisch schränkt seine Nutzung ein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.