| $3,000.001 User Pro Jahr | Für kleine Teams, die grundlegende Geschäftsanalysen durchführen müssen
Bereiten Sie Daten mit codefreier Software auf und analysieren Sie sie auf Flachdateien. - Essentielle Drag-and-Drop-Datenvorbereitung (Mischen, Transformieren, Verbinden, Aggregieren, etc.)
- Erstelle codefreie Datenanalyse-Workflows
- Teile Datenanalyse-Workflows
- Verbinde mit Dateiquellen (.csv, .xlsx, json)
- In der Cloud bereitgestellt
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| Kostenlos | Eine kostenlose und quelloffene Software, die es jedem ermöglicht, unabhängig von Erfahrungsstufen, Daten mithilfe visueller Workflows zu verstehen. - Zugriff auf Daten aus jeder Datenquelle - Ihrem Laptop, einer Anwendung oder einem Data Warehouse
- Daten jeder Größe und jeden Typs problemlos kombinieren - alle Dateiformate werden unterstützt
- Daten auf Ihrem Gerät, in der Datenbank oder in verteilten Big-Data-Umgebungen aggregieren, sortieren, filtern und verbinden
- Daten mit interaktiven Diagrammen und Visualisierungen erkunden
- Wählen Sie aus einer vollständigen Palette von Analysetechniken, mit Zugriff auf alle gängigen ML-Bibliotheken
- Bündeln Sie Segmente von Workflows als Komponenten zur Wiederverwendung
- Integrieren Sie Skripte in Python, R und Javascript - und teilen Sie sie zur späteren Wiederverwendung
- Erweitern Sie die KNIME-Funktionen durch Hinzufügen benutzerdefinierter Funktionalitäten durch Codierung
- Treten Sie der offenen Gemeinschaft von über 100.000+ KNIME Analytics Platform-Nutzern bei
- Lernen und teilen Sie Lösungen auf dem KNIME Community Hub, einem von der Gemeinschaft erstellten Repository mit über 14.000+ Data-Science-Lösungen für verschiedene Anwendungsfälle
- Nehmen Sie an selbstgesteuerten oder geführten Kursen teil, die von Datenwissenschaftlern geleitet werden, um kontinuierlich neue Fähigkeiten zu erlernen
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Install Dataiku on Your Infrastructure | Kostenlos3 Users | Laden Sie die kostenlose Edition auf Mac, Linux oder virtueller Maschine herunter | Zusammenarbeit mit bis zu 3 Benutzern | Daten vorbereiten und grundlegende Datenprojekte und Apps erstellen (keine Bereitstellung, Automatisierung, Governance) - Visuelle Datenvorbereitung & AutoML
- Vollständiger Code (Python, R) Datenvorbereitung & ML
- Das LLM-Mesh
- Endbenutzeranalysen & KI-Anwendungen
- Datenkonnektivität (Begrenzt)
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