Posit ist eine Plattform, die von tatsächlichen Datenwissenschaftlern entwickelt wurde, die die tatsächlichen "langweiligen" Probleme verstehen, mit denen die meisten Datenwissenschaftler in einem geschäftlichen Umfeld konfrontiert sind. Jedes Tool ist speziell dafür entwickelt, ein bestimmtes Problem zu lösen. Workbench macht es einfach, dass jeder in Ihrem Team von Tag eins an in derselben Umgebung arbeitet, mit konsistenten Softwareversionen. Darüber hinaus haben Sie die Wahl zwischen IDE und skalierbarer Rechenleistung. Connect ist das "Kronjuwel", das die Veröffentlichung von Berichten, APIs und Anwendungen per Knopfdruck ermöglicht. Dieses Produkt bedeutet, dass wichtige Analysen nicht mehr in E-Mails verloren gehen oder als Excel-Dateien herumgeschickt werden, sondern auf einer unternehmensbereiten Produktionsplattform geteilt werden. Package Manager ist das am wenigsten aufregende, löst jedoch ein kritisches Bedürfnis in Bezug auf die Einhaltung der Cybersicherheitsvorschriften.

Ich habe an Statistiken gearbeitet, und dieses Tool ist erstaunlich. Von der Absicht, Statistiken zu erstellen, bis hin zu großartigen Analysen.

Ich habe viele TensorFlow- und Scikit-Plattformen genutzt, und ein Freund von mir hat mir diese App nach einigen Jahren Erfahrung in Python, R und Machine Learning empfohlen. Diese Plattform war für mich ein echter Wendepunkt, was die effektive Nutzung der R- und Python-Sprache angeht. Jetzt kann ich all meine Arbeiten problemlos in eine außergewöhnliche Plattform integrieren, die auch eine großartige Backup-Funktion bietet. Diese Plattform gibt Ihnen einen enormen Vorteil, sich auf die Analyse Ihres Codes zu konzentrieren, anstatt auf Debugging und Datenbereinigung. Ehrlich gesagt, vermittelt sie Ihnen das professionelle Gefühl, an Ihren Data-Science-Projekten zu arbeiten und sie umzusetzen. Ein weiterer Aspekt, den ich am meisten mag, ist, dass Sie sich keine Sorgen um Ihre Projektdateien und Datenbanken machen müssen, da jedes Projekt seine eigene Datei, Datenbank, Bibliothek und Umgebung hat. Und selbst wenn Sie nach einem Jahr zurückkommen und Ihr Projekt laden und ausführen, wird es reibungslos wie zuvor laufen.