Cloudera Data Engineering Bewertungen & Produktdetails

Cloudera Data Engineering bietet eine solide Umgebung zum Erstellen und Verwalten von Datenpipelines im großen Maßstab.

Ich mag die Art und Weise, wie es sich in Apache Spark und Airflow integriert, was die Batch-Verarbeitung und Planung effizient macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die anfängliche Einrichtung und Konfiguration kann komplex sein, insbesondere in hybriden Cloud-Umgebungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Das Beste an Cloudera Data Engineering ist seine Sicherheit, es ist für hochskalige, unternehmensweite Datenengineering-Aktivitäten gebaut.

2. Es ist benutzerfreundlich, was die Integration von Code bei häufiger Nutzung erleichtert.

3. Der Kundenservice ist vorbildlich, wenn es darum geht, Probleme zu lösen.

4. Es ist eine Plattform, die auf Apache Spark basiert, mit Tools wie Apache Airflow für Automatisierung, Orchestrierung und Überwachung, was es zu einem leicht nutzbaren Werkzeug mit grundlegender Implementierung macht. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1. Eines der Hauptdinge, die ich an Cloudera Data Engineering nicht mag, ist die Dokumentation und die Unterstützung durch die Community. Ich finde, die Dokumentation ist sehr begrenzt.

2. Beim gleichzeitigen Ausführen der Airflow-Aufgaben wird ein nicht autorisierter Fehler angezeigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1) Das, was ich an Cloudera Data Engineering liebe, ist, dass es sicher ist und für hochskalige Unternehmens-Datenengineering-Aktivitäten entwickelt wurde.

2) Es ist eine integrierte, umfassende Datenengineering-Plattform, die auf Apache Spark basiert, mit Tools wie Apache Airflow für Automatisierung, Orchestrierung und Überwachung, was es zu einem sehr benutzerfreundlichen Tool mit einfacher Implementierung macht.

3) Der Kundenservice ist großartig bei der Nutzung der Plattform.

4) Cloud-Dienst, der die Integration von Code erleichtert, wenn er regelmäßig genutzt wird, werden wir uns immer mehr der Funktionen bewusst. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

1) Wenn wir versuchen, Airflow-Aufgaben gleichzeitig auszuführen oder auszulösen, wird ein nicht autorisierter Fehler angezeigt.

2) Bei der Ausführung von Airflow-Jobs sind die Berechtigungen, die auf diese Jobs angewendet werden, die derjenigen, die sie erstellt haben, nicht derjenigen, die den Job eingereicht haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Cloudera bietet robuste Big-Data-Lösungen, die Unternehmen mit effizientem Datenmanagement und Analysen unterstützen. Ihre benutzerfreundliche Plattform und exzellenter Support ermöglichen es Organisationen, die Kraft der Daten für klügere Entscheidungen und Wachstum zu nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Data-Engineering-Kurs hatte einige Nachteile, darunter das Fehlen praktischer Übungen, veraltete Kursmaterialien und begrenzte Interaktion mit den Dozenten, was die Tiefe des Verständnisses und die Anwendung der Konzepte in der realen Welt behinderte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Kombination von CDE mit einer Business Execution Engine kann als solide Grundlage für die Verarbeitung komplexer Ereignisse auf Big Data dienen. Wir können große Datenmengen problemlos handhaben, da es uns die Flexibilität gibt, die Ressourcen zu skalieren. Es bietet eine große Anzahl von Technologien zum Streamen von Live-Daten, und wir müssen nur für das bezahlen, was wir nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist nur für große Datenmengen geeignet. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einfach zu bedienen, mit den Vorteilen von Apache Airflow für Orchestrierungen zusammen mit Apache Spark für schwere Aufgaben und Datenpipeline-Automatisierung. Bietet nahtlose Integration mit Data Warehouse und maschinellem Lernen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es kann für Organisationen mit großen Datenmengen kostspielig sein. Die Preisstruktur für Unternehmen kann hoch sein. Außerdem fehlt der Plattform die Verfügbarkeit einer Datenwissenschafts- und Visualisierungsoberfläche. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vollständig verwalteter Cloud-Cluster, automatische Skalierung, Sicherheit, Zuverlässigkeit, benutzerfreundlich. Diese Funktionen sind die besten Dinge. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kann teuer sein, Nicht so flexibel wie einige andere Lösungen, Nicht so bekannt wie einige andere Lösungen Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Unterstützung der Open-Source-Community

- Einfachere Installation

- Gute Support-Teams, die auf Ihre Probleme reagieren Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Nichts im Moment, alles scheint gut für mich zu laufen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist einfach zu bedienen und sogar ein Anfänger kann die Cloudera Data Engineering Plattform problemlos nutzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Größe der Anwendung ist sehr groß und manchmal hängt das System aufgrund der Last, die es aufnimmt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Bietet die benutzerfreundlichste und sicherste Cloud-Plattform für die IT-Infrastruktur und das Softwareentwicklungsteam. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Derzeit gibt es keine größeren Abneigungen dagegen, aber ich würde gerne wissen, ob es die Cloud-Replikationsfunktion für die Webapp-Designs ermöglichen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.