Beste Big-Data-Analyse-Software für mittelständische Unternehmen

Bijou Barry
BB
Von Bijou Barry recherchiert und verfasst

Produkte, die in die allgemeine Kategorie Datenanalyse im großen Maßstab eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Lösungen für mittelständische Unternehmen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Produkt für mittelständische Unternehmen Datenanalyse im großen Maßstab zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Produkt für mittelständische Unternehmen Datenanalyse im großen Maßstab zu finden.

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Höchste Benutzerzufriedenheit:
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(1,222)4.5 von 5
5th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für Google Cloud BigQuery anzeigen
Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 37% Unternehmen
    • 35% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Google Cloud BigQuery Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    156
    Geschwindigkeit
    143
    Schnelles Abfragen
    120
    Integrationen
    118
    Abfrageeffizienz
    114
    Contra
    Teuer
    127
    Abfrageprobleme
    78
    Kostenprobleme
    63
    Kostenmanagement
    60
    Lernkurve
    54
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud BigQuery Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    8.7
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.8
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,775,247 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    325,935 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 37% Unternehmen
  • 35% Unternehmen mittlerer Größe
Google Cloud BigQuery Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
156
Geschwindigkeit
143
Schnelles Abfragen
120
Integrationen
118
Abfrageeffizienz
114
Contra
Teuer
127
Abfrageprobleme
78
Kostenprobleme
63
Kostenmanagement
60
Lernkurve
54
Google Cloud BigQuery Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
8.7
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.8
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
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@google
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(661)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
2nd Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für Databricks anzeigen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und über 60 % der Fortune 500 – verlass

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Databricks ist eine Plattform, die Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen in einer nahtlosen Plattform vereint.
    • Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, die kollaborative Entwicklung durch Notebooks zu ermöglichen und die Integration mit Apache Spark und anderen Tools, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für datengesteuerte Teams macht.
    • Benutzer erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Teams, die neu im Bereich des verteilten Rechnens sind. Sie fanden auch die Benutzeroberfläche weniger modern und das Kostenmanagement in einer Multi-User-Umgebung als herausfordernd.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Databricks Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    288
    Benutzerfreundlichkeit
    278
    Integrationen
    189
    Zusammenarbeit
    150
    Datenverwaltung
    150
    Contra
    Lernkurve
    112
    Teuer
    97
    Steile Lernkurve
    96
    Fehlende Funktionen
    69
    Komplexität
    64
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Databricks Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    9.0
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.8
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Databricks Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    88,223 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    13,825 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und über 60 % der Fortune 500 – verlass

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Databricks ist eine Plattform, die Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen in einer nahtlosen Plattform vereint.
  • Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, die kollaborative Entwicklung durch Notebooks zu ermöglichen und die Integration mit Apache Spark und anderen Tools, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für datengesteuerte Teams macht.
  • Benutzer erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Teams, die neu im Bereich des verteilten Rechnens sind. Sie fanden auch die Benutzeroberfläche weniger modern und das Kostenmanagement in einer Multi-User-Umgebung als herausfordernd.
Databricks Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
288
Benutzerfreundlichkeit
278
Integrationen
189
Zusammenarbeit
150
Datenverwaltung
150
Contra
Lernkurve
112
Teuer
97
Steile Lernkurve
96
Fehlende Funktionen
69
Komplexität
64
Databricks Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
9.0
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.8
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Databricks Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
88,223 Twitter-Follower
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(685)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
1st Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für Snowflake anzeigen
Einstiegspreis:$2 Compute/Hour
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 44% Unternehmen
    • 42% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Snowflake Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    89
    Skalierbarkeit
    68
    Datenverwaltung
    67
    Merkmale
    66
    Integrationen
    61
    Contra
    Teuer
    53
    Kosten
    36
    Kostenmanagement
    32
    Lernkurve
    25
    Funktionseinschränkungen
    21
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    9.1
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    9.2
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    9.2
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Snowflake, Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    223 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    10,857 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 44% Unternehmen
  • 42% Unternehmen mittlerer Größe
Snowflake Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
89
Skalierbarkeit
68
Datenverwaltung
67
Merkmale
66
Integrationen
61
Contra
Teuer
53
Kosten
36
Kostenmanagement
32
Lernkurve
25
Funktionseinschränkungen
21
Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
9.1
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
9.2
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
9.2
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Snowflake, Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
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8th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    IBM® watsonx.data® hilft Ihnen, auf alle Ihre Daten zuzugreifen, sie zu integrieren und zu verstehen – sowohl strukturierte als auch unstrukturierte – in jeder Umgebung. Es optimiert Workloads für Pre

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • CEO
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 34% Kleinunternehmen
    • 34% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM watsonx.data Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    67
    Merkmale
    47
    Datenverwaltung
    41
    Integrationen
    33
    Analytik
    31
    Contra
    Lernkurve
    38
    Komplexität
    25
    Teuer
    20
    Schwierige Einrichtung
    17
    Schwierigkeit
    17
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM watsonx.data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    8.0
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    7.2
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.0
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,744 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

IBM® watsonx.data® hilft Ihnen, auf alle Ihre Daten zuzugreifen, sie zu integrieren und zu verstehen – sowohl strukturierte als auch unstrukturierte – in jeder Umgebung. Es optimiert Workloads für Pre

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • CEO
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 34% Kleinunternehmen
  • 34% Unternehmen
IBM watsonx.data Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
67
Merkmale
47
Datenverwaltung
41
Integrationen
33
Analytik
31
Contra
Lernkurve
38
Komplexität
25
Teuer
20
Schwierige Einrichtung
17
Schwierigkeit
17
IBM watsonx.data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
8.0
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
7.2
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.0
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,744 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Kyvos ist eine semantische Schicht für KI und BI. Es bietet Organisationen eine einheitliche, konsistente und benutzerfreundliche Sicht auf ihren gesamten Datenbestand. Durch die Standardisierung, wi

    Benutzer
    • Senior Software Engineer
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 55% Unternehmen mittlerer Größe
    • 40% Unternehmen
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Kyvos ist ein Datenanalysetool, das es Benutzern ermöglicht, Produkt- und Kundendaten nach verschiedenen Parametern aufzuschlüsseln, komplexe Berichte zu erstellen und große Datensätze ohne technische Unterstützung zu verwalten.
    • Benutzer mögen, dass Kyvos sich gut in bestehende Systeme integriert, verschiedene BI-Tools unterstützt, konsistente Ergebnisse über Plattformen hinweg liefert und auch bei großen Datensätzen eine schnelle Leistung bietet.
    • Benutzer erwähnten, dass das Verständnis aller Funktionen von Kyvos zeitaufwändig sein kann, das Anpassen von Dashboards und das Einrichten von Modellen herausfordernd sein kann und das Verbinden mit älteren Systemen oder das Erlernen fortgeschrittener Funktionen zusätzlichen Aufwand erfordern kann.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Kyvos Semantic Layer Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    125
    Geschwindigkeit
    92
    Leistung
    56
    Analytik
    54
    Schnelles Abfragen
    50
    Contra
    Lernkurve
    35
    Schwierige Einrichtung
    34
    Komplexität
    10
    Funktionseinschränkungen
    7
    Lernschwierigkeit
    7
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Kyvos Semantic Layer Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    9.2
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    9.6
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Kyvos Insights
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Los Gatos, CA
    Twitter
    @KyvosInsights
    693 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    150 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Kyvos ist eine semantische Schicht für KI und BI. Es bietet Organisationen eine einheitliche, konsistente und benutzerfreundliche Sicht auf ihren gesamten Datenbestand. Durch die Standardisierung, wi

Benutzer
  • Senior Software Engineer
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 55% Unternehmen mittlerer Größe
  • 40% Unternehmen
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Kyvos ist ein Datenanalysetool, das es Benutzern ermöglicht, Produkt- und Kundendaten nach verschiedenen Parametern aufzuschlüsseln, komplexe Berichte zu erstellen und große Datensätze ohne technische Unterstützung zu verwalten.
  • Benutzer mögen, dass Kyvos sich gut in bestehende Systeme integriert, verschiedene BI-Tools unterstützt, konsistente Ergebnisse über Plattformen hinweg liefert und auch bei großen Datensätzen eine schnelle Leistung bietet.
  • Benutzer erwähnten, dass das Verständnis aller Funktionen von Kyvos zeitaufwändig sein kann, das Anpassen von Dashboards und das Einrichten von Modellen herausfordernd sein kann und das Verbinden mit älteren Systemen oder das Erlernen fortgeschrittener Funktionen zusätzlichen Aufwand erfordern kann.
Kyvos Semantic Layer Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
125
Geschwindigkeit
92
Leistung
56
Analytik
54
Schnelles Abfragen
50
Contra
Lernkurve
35
Schwierige Einrichtung
34
Komplexität
10
Funktionseinschränkungen
7
Lernschwierigkeit
7
Kyvos Semantic Layer Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
9.2
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
9.6
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Kyvos Insights
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Los Gatos, CA
Twitter
@KyvosInsights
693 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
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150 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(230)4.5 von 5
11th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für Azure Databricks anzeigen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Azure Databricks ist eine einheitliche, offene Analyseplattform, die gemeinsam von Microsoft und Databricks entwickelt wurde. Basierend auf der Lakehouse-Architektur integriert sie nahtlos Datenengine

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 49% Unternehmen
    • 26% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Azure Databricks Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    9
    Merkmale
    8
    Integrationen
    6
    Geschwindigkeit
    5
    Analytik
    4
    Contra
    Komplexität
    3
    Schwierige Einrichtung
    3
    Lernkurve
    3
    Langsame Leistung
    3
    Unklare Preisgestaltung
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Databricks Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    9.0
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.9
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.6
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,088,482 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    226,132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Azure Databricks ist eine einheitliche, offene Analyseplattform, die gemeinsam von Microsoft und Databricks entwickelt wurde. Basierend auf der Lakehouse-Architektur integriert sie nahtlos Datenengine

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 49% Unternehmen
  • 26% Unternehmen mittlerer Größe
Azure Databricks Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
9
Merkmale
8
Integrationen
6
Geschwindigkeit
5
Analytik
4
Contra
Komplexität
3
Schwierige Einrichtung
3
Lernkurve
3
Langsame Leistung
3
Unklare Preisgestaltung
3
Azure Databricks Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
9.0
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.9
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.6
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,088,482 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
226,132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(360)4.3 von 5
14th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Bei Teradata glauben wir, dass Menschen aufblühen, wenn sie mit besseren Informationen ausgestattet sind. Deshalb haben wir die vollständigste Cloud-Analyse- und Datenplattform für KI entwickelt. Durc

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 70% Unternehmen
    • 21% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Teradata Vantage ist eine Plattform, die komplexe Daten-Workloads in großem Maßstab unterstützt und für die groß angelegte Datenanalyse aus verschiedenen Quellen verwendet wird.
    • Benutzer erwähnen häufig seine Fähigkeit, große Datenmengen schnell zu verarbeiten, seine Stabilität für zuverlässige und kontinuierliche Operationen und seine Integrationsfähigkeiten mit mehreren Quellen für eine umfassende Analyse.
    • Die Rezensenten erlebten eine steile Lernkurve, Komplexität bei der Konfiguration und Optimierung für nicht-technische Benutzer sowie eine veraltete Benutzeroberfläche.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Teradata Vantage Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Leistung
    16
    Geschwindigkeit
    13
    Analytik
    11
    Skalierbarkeit
    11
    Große Datensätze
    9
    Contra
    Lernkurve
    10
    Steile Lernkurve
    5
    Komplexität
    4
    Nicht benutzerfreundlich
    4
    Schlechtes UI-Design
    4
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Teradata Vantage Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    7.9
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.2
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    7.8
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Teradata
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1979
    Hauptsitz
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    93,214 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    9,886 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Bei Teradata glauben wir, dass Menschen aufblühen, wenn sie mit besseren Informationen ausgestattet sind. Deshalb haben wir die vollständigste Cloud-Analyse- und Datenplattform für KI entwickelt. Durc

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 70% Unternehmen
  • 21% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Teradata Vantage ist eine Plattform, die komplexe Daten-Workloads in großem Maßstab unterstützt und für die groß angelegte Datenanalyse aus verschiedenen Quellen verwendet wird.
  • Benutzer erwähnen häufig seine Fähigkeit, große Datenmengen schnell zu verarbeiten, seine Stabilität für zuverlässige und kontinuierliche Operationen und seine Integrationsfähigkeiten mit mehreren Quellen für eine umfassende Analyse.
  • Die Rezensenten erlebten eine steile Lernkurve, Komplexität bei der Konfiguration und Optimierung für nicht-technische Benutzer sowie eine veraltete Benutzeroberfläche.
Teradata Vantage Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Leistung
16
Geschwindigkeit
13
Analytik
11
Skalierbarkeit
11
Große Datensätze
9
Contra
Lernkurve
10
Steile Lernkurve
5
Komplexität
4
Nicht benutzerfreundlich
4
Schlechtes UI-Design
4
Teradata Vantage Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
7.9
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.2
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
7.8
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Teradata
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1979
Hauptsitz
San Diego, CA
Twitter
@Teradata
93,214 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
9,886 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(36)4.4 von 5
10th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für Azure Synapse Analytics anzeigen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Azure Synapse Analytics ist ein cloudbasiertes Enterprise Data Warehouse (EDW), das Massively Parallel Processing (MPP) nutzt, um komplexe Abfragen über Petabytes von Daten schnell auszuführen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 42% Unternehmen mittlerer Größe
    • 33% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Azure Synapse Analytics Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Analytik
    1
    Automatisierung
    1
    Cloud-Integration
    1
    Kostengünstig
    1
    Datenintegration
    1
    Contra
    Kostenschätzung
    1
    Kostenmanagement
    1
    Fehlerbehebung
    1
    Schwieriges Debuggen
    1
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Synapse Analytics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.3
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    8.9
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.9
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.6
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,088,482 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    226,132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Azure Synapse Analytics ist ein cloudbasiertes Enterprise Data Warehouse (EDW), das Massively Parallel Processing (MPP) nutzt, um komplexe Abfragen über Petabytes von Daten schnell auszuführen.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 42% Unternehmen mittlerer Größe
  • 33% Unternehmen
Azure Synapse Analytics Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Analytik
1
Automatisierung
1
Cloud-Integration
1
Kostengünstig
1
Datenintegration
1
Contra
Kostenschätzung
1
Kostenmanagement
1
Fehlerbehebung
1
Schwieriges Debuggen
1
Teuer
1
Azure Synapse Analytics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.3
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
8.9
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.9
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.6
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,088,482 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
226,132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(114)4.4 von 5
13th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Cloud-nativer Dienst für Daten in Bewegung, entwickelt von den ursprünglichen Schöpfern von Apache Kafka® Die heutigen Verbraucher haben die Welt in ihren Händen und erwarten unerbittlich End-to-End-

    Benutzer
    • Senior Software Engineer
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 36% Unternehmen
    • 34% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Confluent Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Cloud-Computing
    1
    Cloud-Dienste
    1
    Verbinder
    1
    Datenintegration
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Contra
    Kostenschätzung
    1
    Teuer
    1
    Anfängliche Schwierigkeiten
    1
    Mangel an Funktionen
    1
    Lernkurve
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Confluent Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.9
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    7.9
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Confluent
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Mountain View, California
    Twitter
    @ConfluentInc
    43,602 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3,654 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: CFLT
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Cloud-nativer Dienst für Daten in Bewegung, entwickelt von den ursprünglichen Schöpfern von Apache Kafka® Die heutigen Verbraucher haben die Welt in ihren Händen und erwarten unerbittlich End-to-End-

Benutzer
  • Senior Software Engineer
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 36% Unternehmen
  • 34% Kleinunternehmen
Confluent Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Cloud-Computing
1
Cloud-Dienste
1
Verbinder
1
Datenintegration
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Contra
Kostenschätzung
1
Teuer
1
Anfängliche Schwierigkeiten
1
Mangel an Funktionen
1
Lernkurve
1
Confluent Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.9
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
7.9
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Confluent
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Mountain View, California
Twitter
@ConfluentInc
43,602 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
3,654 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: CFLT
(197)4.7 von 5
3rd Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für dbt anzeigen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    dbt ist ein Transformations-Workflow, der es Datenteams ermöglicht, Analytik-Code schnell und kollaborativ bereitzustellen, indem er Best Practices der Softwareentwicklung wie Modularität, Portabilitä

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Analytik-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 57% Unternehmen mittlerer Größe
    • 27% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • dbt Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    38
    Merkmale
    22
    Automatisierung
    19
    Transformation
    17
    Integrationen
    15
    Contra
    Eingeschränkte Funktionalität
    14
    Abhängigkeitsprobleme
    12
    Steile Lernkurve
    10
    Fehlerbehandlung
    9
    Fehlermeldung
    9
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • dbt Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    8.5
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    9.3
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Fivetran
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    Oakland, CA
    Twitter
    @fivetran
    5,710 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,738 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

dbt ist ein Transformations-Workflow, der es Datenteams ermöglicht, Analytik-Code schnell und kollaborativ bereitzustellen, indem er Best Practices der Softwareentwicklung wie Modularität, Portabilitä

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Analytik-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 57% Unternehmen mittlerer Größe
  • 27% Kleinunternehmen
dbt Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
38
Merkmale
22
Automatisierung
19
Transformation
17
Integrationen
15
Contra
Eingeschränkte Funktionalität
14
Abhängigkeitsprobleme
12
Steile Lernkurve
10
Fehlerbehandlung
9
Fehlermeldung
9
dbt Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
8.5
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
9.3
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Fivetran
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
Oakland, CA
Twitter
@fivetran
5,710 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,738 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Azure Data Lake Analytics ist eine verteilte, cloudbasierte Datenverarbeitungsarchitektur, die von Microsoft in der Azure-Cloud angeboten wird. Es basiert auf YARN, dem gleichen System wie die Open-So

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 54% Unternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Data Lake Analytics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    7.9
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.1
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.5
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,088,482 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    226,132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Azure Data Lake Analytics ist eine verteilte, cloudbasierte Datenverarbeitungsarchitektur, die von Microsoft in der Azure-Cloud angeboten wird. Es basiert auf YARN, dem gleichen System wie die Open-So

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 54% Unternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Azure Data Lake Analytics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
7.9
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.1
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.5
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,088,482 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
226,132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    MATLAB ist eine hochentwickelte Programmier- und numerische Rechenumgebung, die von Ingenieuren und Wissenschaftlern weit verbreitet für Datenanalyse, Algorithmusentwicklung und Systemmodellierung gen

    Benutzer
    • Student
    • Graduiertenforschungsassistent
    Branchen
    • Höhere Bildung
    • Forschung
    Marktsegment
    • 42% Unternehmen
    • 31% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • MATLAB Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    19
    Merkmale
    16
    Datenvisualisierung
    13
    Werkzeugvielfalt
    10
    Simulation
    9
    Contra
    Teuer
    12
    Langsame Leistung
    10
    Hohe Systemanforderungen
    7
    Teure Lizenzierung
    4
    Leistungseinbußen
    4
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • MATLAB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    8.4
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.7
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    MathWorks
    Gründungsjahr
    1984
    Hauptsitz
    Natick, MA
    Twitter
    @MATLAB
    102,919 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    7,768 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

MATLAB ist eine hochentwickelte Programmier- und numerische Rechenumgebung, die von Ingenieuren und Wissenschaftlern weit verbreitet für Datenanalyse, Algorithmusentwicklung und Systemmodellierung gen

Benutzer
  • Student
  • Graduiertenforschungsassistent
Branchen
  • Höhere Bildung
  • Forschung
Marktsegment
  • 42% Unternehmen
  • 31% Kleinunternehmen
MATLAB Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
19
Merkmale
16
Datenvisualisierung
13
Werkzeugvielfalt
10
Simulation
9
Contra
Teuer
12
Langsame Leistung
10
Hohe Systemanforderungen
7
Teure Lizenzierung
4
Leistungseinbußen
4
MATLAB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
8.4
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.7
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
MathWorks
Gründungsjahr
1984
Hauptsitz
Natick, MA
Twitter
@MATLAB
102,919 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
7,768 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(671)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
12th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für Alteryx anzeigen
Einstiegspreis:$3,000.00
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Alteryx hilft Unternehmen über seine Alteryx One-Plattform, komplexe, unverbundene Daten in einen sauberen, KI-bereiten Zustand zu transformieren. Egal, ob Sie Finanzprognosen erstellen, die Leistung

    Benutzer
    • Datenanalyst
    • Berater
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Buchhaltung
    Marktsegment
    • 62% Unternehmen
    • 22% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Alteryx ist ein Datenanalysetool, das komplexe Datenaufgaben mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche vereinfacht und es den Benutzern ermöglicht, Daten vorzubereiten, zu mischen und zu analysieren, ohne Code schreiben zu müssen.
    • Benutzer mögen die intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche des Tools, die große Auswahl an Verbindern und vorgefertigten Tools sowie die starken Automatisierungsfunktionen, die Zeit sparen und es sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer zugänglich machen.
    • Rezensenten bemerkten, dass Alteryx teuer sein kann, insbesondere für kleinere Organisationen oder einzelne Benutzer, und dass es eine steile Lernkurve haben kann, wobei einige fortgeschrittene Funktionen ohne fortgeschrittenes Training schwer zu verwalten und zu debuggen sind.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Alteryx Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    333
    Automatisierung
    148
    Intuitiv
    132
    Einfaches Lernen
    102
    Effizienz
    102
    Contra
    Teuer
    88
    Lernkurve
    80
    Fehlende Funktionen
    62
    Lernschwierigkeit
    55
    Langsame Leistung
    41
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    8.9
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.4
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    9.1
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Alteryx
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1997
    Hauptsitz
    Irvine, CA
    Twitter
    @alteryx
    26,245 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,265 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Alteryx hilft Unternehmen über seine Alteryx One-Plattform, komplexe, unverbundene Daten in einen sauberen, KI-bereiten Zustand zu transformieren. Egal, ob Sie Finanzprognosen erstellen, die Leistung

Benutzer
  • Datenanalyst
  • Berater
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Buchhaltung
Marktsegment
  • 62% Unternehmen
  • 22% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Alteryx ist ein Datenanalysetool, das komplexe Datenaufgaben mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche vereinfacht und es den Benutzern ermöglicht, Daten vorzubereiten, zu mischen und zu analysieren, ohne Code schreiben zu müssen.
  • Benutzer mögen die intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche des Tools, die große Auswahl an Verbindern und vorgefertigten Tools sowie die starken Automatisierungsfunktionen, die Zeit sparen und es sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer zugänglich machen.
  • Rezensenten bemerkten, dass Alteryx teuer sein kann, insbesondere für kleinere Organisationen oder einzelne Benutzer, und dass es eine steile Lernkurve haben kann, wobei einige fortgeschrittene Funktionen ohne fortgeschrittenes Training schwer zu verwalten und zu debuggen sind.
Alteryx Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
333
Automatisierung
148
Intuitiv
132
Einfaches Lernen
102
Effizienz
102
Contra
Teuer
88
Lernkurve
80
Fehlende Funktionen
62
Lernschwierigkeit
55
Langsame Leistung
41
Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
8.9
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.4
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
9.1
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Alteryx
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1997
Hauptsitz
Irvine, CA
Twitter
@alteryx
26,245 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,265 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(88)4.3 von 5
Top Beratungsdienste für IBM Cloud Pak for Data anzeigen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    IBM Cloud Pak® for Data ist eine vollständig integrierte Daten- und KI-Plattform, die modernisiert, wie Unternehmen Daten sammeln, organisieren und analysieren, und bildet die Grundlage, um KI in ihre

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 51% Unternehmen
    • 28% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Cloud Pak for Data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    8.1
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,744 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

IBM Cloud Pak® for Data ist eine vollständig integrierte Daten- und KI-Plattform, die modernisiert, wie Unternehmen Daten sammeln, organisieren und analysieren, und bildet die Grundlage, um KI in ihre

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 51% Unternehmen
  • 28% Kleinunternehmen
IBM Cloud Pak for Data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
8.1
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,744 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Dremio ist der Pionier des Agentic Lakehouse—der einzigen Datenplattform, die für Agenten gebaut und von Agenten verwaltet wird. Organisationen müssen Ideen in beispielloser Geschwindigkeit in Aktione

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 49% Unternehmen
    • 41% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Dremio Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    13
    Integrationen
    10
    Leistung
    7
    SQL-Unterstützung
    7
    Datenverwaltung
    6
    Contra
    Schwierigkeit
    5
    Schlechter Kundensupport
    5
    Lernkurve
    4
    Schwierige Einrichtung
    3
    Schlechte Dokumentation
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dremio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.1
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    8.9
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    7.1
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Dremio
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Santa Clara, California
    Twitter
    @dremio
    5,084 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    362 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Dremio ist der Pionier des Agentic Lakehouse—der einzigen Datenplattform, die für Agenten gebaut und von Agenten verwaltet wird. Organisationen müssen Ideen in beispielloser Geschwindigkeit in Aktione

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 49% Unternehmen
  • 41% Unternehmen mittlerer Größe
Dremio Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
13
Integrationen
10
Leistung
7
SQL-Unterstützung
7
Datenverwaltung
6
Contra
Schwierigkeit
5
Schlechter Kundensupport
5
Lernkurve
4
Schwierige Einrichtung
3
Schlechte Dokumentation
3
Dremio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.1
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
8.9
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
7.1
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dremio
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Santa Clara, California
Twitter
@dremio
5,084 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
362 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®