IBM Watsonx.data macht es einfach, strukturierte und unstrukturierte Daten an einem Ort zu verwalten. Ich mag die offene Lakehouse-Architektur wirklich - sie gibt uns die Flexibilität, Daten in verschiedenen Formaten zu speichern und gleichzeitig schnelle Analysen zu ermöglichen. Die eingebaute Governance, Metadatenverwaltung und nahtlose Integration mit Open-Source-Engines wie Presto und Spark haben unsere Abfrageleistung erheblich verbessert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die anfängliche Einrichtung erforderte etwas Lernaufwand, insbesondere für die Konfiguration von Konnektoren und Zugriffsrichtlinien. Auch die Preisgestaltung kann etwas verwirrend sein, wenn man mit dem Verbrauchsmodell von IBM nicht vertraut ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Architektonisch ist watsonx.data am besten geeignet, wo Sie so viele Kataloge hinzufügen können, wie Sie möchten, und die Föderation wurde vereinfacht. Zugriffskontrolle macht einen großen Unterschied, ebenso wie die Multi-Engines wie Presto, Spark, DB2 Warehouse usw. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich wünsche mir, dass der Integrationsbereich eng mit der watsonx.data-Benutzeroberfläche verbunden ist, um Jobs direkt von der watsonx.data-Benutzeroberfläche auszuführen, anstatt in andere Dienste wie Integration zu gehen und den Job von dort aus auszuführen. Ich habe viele Probleme mit Presto C++ beim Einfügen der Daten gefunden, ich weiß nicht, ob das eine Einschränkung ist:

Begrenzte Dateiformatunterstützung

Eingeschränkte Tabellenerstellung

Syntax- und Kompatibilitätsprobleme

Katalogbeschränkungen

Herausforderungen bei der Datenaufnahme: CSV kann nicht direkt mit Code in Tabellen geladen werden:

Presto/Trino vs. andere Technologien:

Feature Presto/Trino Spark SQL Databricks

DML-Operationen ❌ Eingeschränkt ✅ Voll ✅ Voll

CSV-Unterstützung ❌ Eingeschränkt ✅ Voll ✅ Voll

Delta Lake ❌ Nein ✅ Ja ✅ Native

Tabellenerstellung ❌ Eingeschränkt ✅ Voll ✅ Voll

Datenaufnahme ❌ Komplex ✅ Einfach ✅ Einfach Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich schätze die einheitliche Lakehouse-Funktion von IBM watsonx.data sehr, da sie es mir ermöglicht, alle Arten von Daten auf einer einzigen Plattform zu halten, was die Analytik erheblich vereinfacht und den Aufwand, mehrere Tools jonglieren zu müssen, eliminiert. Ich liebe die kosteneffizienten Abfragen; die Möglichkeit, die beste Engine für die Arbeitslast auszuwählen, hilft, die Rechenkosten zu senken und die Leistung zu steigern, was ein großer Vorteil ist. Die starke Governance-Fähigkeit ist ein weiterer Aspekt, den ich sehr schätze, da sie zentralisierten Zugriffskontrolle und Datenkatalogisierung bietet. Dies stellt sicher, dass Daten sicher, konform und vertrauenswürdig bleiben – Qualitäten, die für Unternehmensumgebungen entscheidend sind. Darüber hinaus ist der einfache Zugriff auf Daten sowohl in Cloud- als auch in On-Premises-Systemen, ohne sie verlagern zu müssen, unglaublich zeitsparend und reduziert den Aufwand für Datenabfragen. Insgesamt machen diese Funktionen IBM watsonx.data zu einer unschätzbaren Ressource für das Management und die Analyse von Unternehmensdaten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Einrichtung von IBM watsonx.data kann komplex sein und erfordert qualifizierte Fachkenntnisse, was eine Hürde für neue Benutzer darstellt. Die Benutzeroberfläche hat eine Lernkurve und muss benutzerfreundlicher gestaltet werden. Während die Integration mit IBM-Tools gut funktioniert, bedarf es Verbesserungen für nicht-IBM-Ökosysteme, insbesondere bei der Unterstützung von Multi-Cloud-Systemen, was die Einführung für Organisationen, die unterschiedliche technologische Umgebungen nutzen, verlangsamen kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an IBM watsonx.data am meisten gefällt, ist, dass es verschiedene Datentypen an einem Ort in einer sauberen und organisierten Weise zusammenführt. Die Benutzeroberfläche ist einfach zu verstehen, sodass es nicht lange gedauert hat, bis ich mich damit wohl fühlte. Es verarbeitet auch größere Datensätze recht gut, was nützlich ist, wenn man an Analyse- oder Berichtaufgaben arbeitet.

Ich schätze auch, dass es hilfreiche Funktionen rund um Governance und Zugriffskontrolle bietet. Das Einrichten von Berechtigungen ist einfach, und es fühlt sich gut in andere IBM-Tools integriert an, sodass ich nicht zwischen Plattformen wechseln muss. Insgesamt macht es die tägliche Datenarbeit reibungsloser. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Hauptproblem, das ich habe, ist, dass die anfängliche Einrichtung einige Zeit in Anspruch nimmt, insbesondere für jemanden, der mit der gesamten IBM-Umgebung nicht vertraut ist. Einige Teile erfordern mehrere Konfigurationsschritte, und ich musste die Dokumentation mehrmals durchgehen, um zu verstehen, wie bestimmte Funktionen funktionieren.

Der Kundensupport ist hilfreich, aber manchmal könnte die Dokumentation klarer sein, was die Notwendigkeit, den Support überhaupt zu kontaktieren, verringern würde. Sobald jedoch alles eingerichtet ist, funktioniert das System stabil und ohne große Probleme. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich genieße, wie IBM watsonx.data mir ermöglicht, auf alle meine Informationen von einem einzigen Ort aus zuzugreifen, unabhängig davon, wo sie in verschiedenen Setups gespeichert sind. Es verarbeitet sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten reibungslos, was schnelle Operationen und Kosteneinsparungen ermöglicht, während ich Antworten schneller finden kann. Ich schätze auch die nahtlose KI-Integration und die starken Governance-Funktionen, die meine Daten sicher und gut verwaltet halten. Darüber hinaus bietet es eine einheitliche Umgebung, in der ich SQL, Analytik und KI-Tools zusammen verwenden kann, was die Arbeitsprozesse für verschiedene Teams vereinfacht. Die Unterstützung der Plattform für föderierte Abfragen macht die Datenanalyse schneller, ohne dass schwere ETL-Prozesse erforderlich sind, und ihre Fähigkeit, komplexe und unordentliche Daten neben sauberen Tabellen unter einem Dach zu handhaben, ist äußerst vorteilhaft. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Einige Aspekte von IBM watsonx.data könnten verbessert werden. Anfangs ist es aufgrund einer steilen Lernkurve schwierig zu navigieren, und das Layout kann für Anfänger überwältigend sein. Die Integration mit bestimmten externen Anwendungen erfordert mehr Schritte als nötig, was vereinfacht werden könnte. Ein saubereres Design und ein reibungsloserer Einrichtungsprozess würden die Einführung für neue Benutzer erleichtern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich schätze die Fähigkeiten von IBM watsonx.data sehr, da sie mein jüngstes Projekt unterstützen, insbesondere bei der Erstellung einer Funktion, um den localhost in eine IP-Adresse auf einem lokalen Rechner zu ändern. Dieses Tool stärkt mein Vertrauen und ermöglicht es mir, tiefes Wissen über spezifische Themen und Punkte zu erlangen, die für meine Programmieranforderungen relevant sind. Ich finde es unglaublich wertvoll, um komplexe Konzepte auszuführen und PDFs auf einem Linux-Server zu generieren, was für meine Projektanforderungen äußerst vorteilhaft ist. Die Einfachheit der Integration sticht für mich besonders hervor, da es sehr einfach zu integrieren ist, insbesondere bei der Verwendung von KI-Agenten. Es unterstützt die nahtlose Erstellung von Chatbots oder KI-Agenten, was meine Fähigkeit erweitert, KI-Lösungen effizient umzusetzen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich hatte ein Problem mit dem Schlüsselgenerator während der anfänglichen Einrichtung von IBM watsonx.data, was den Einrichtungsprozess erschwerte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag, dass IBM watsonx.data schnell und einfach zu bedienen ist. Es ermöglicht mir, alle meine Daten an einem Ort zu speichern und schnelle Abfragen auszuführen, was für die Verwaltung großer Datensätze unerlässlich ist. Ich schätze die nahtlose Integration mit KI- und Analysetools, die meinen Arbeitsablauf vereinfacht. Die Plattform hilft mir, Big Data effizient zu verwalten, indem sie meine Probleme mit langsamen Abfragen und unordentlichen Daten reduziert. Ich schätze, wie gut sie mit Cloud-Speicher und BI-Tools wie Power BI und Tableau funktioniert, was eine organisierte Datenvisualisierung in BI-Dashboards erleichtert. Die anfängliche Einrichtung verlief relativ reibungslos, unterstützt durch umfassende Dokumentation, die den Übergang problemlos machte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal fühlt sich die Plattform schwerfällig an, wenn man zwischen verschiedenen Werkzeugen oder Ansichten wechselt. Einige erweiterte Funktionen erfordern zusätzliche Klicks, um sie zu erreichen, und ich denke, die Benutzeroberfläche könnte optimierter sein. Auch die Integration außerhalb des IBM-Ökosystems könnte etwas reibungsloser sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag die intuitive Benutzeroberfläche von IBM watsonx.data, da sie den Einrichtungsprozess ziemlich einfach macht und die Notwendigkeit minimiert, übermäßig nachzudenken, dank ihres gut organisierten Layouts. Die Platzierung der Benutzeroberfläche ist sehr durchdacht, was sicherstellt, dass ich die Software navigieren kann, ohne suchen zu müssen oder verwirrt zu sein, wo sich Dinge befinden. Diese Benutzerfreundlichkeit und das intuitive Design sind bedeutende Vorteile bei der Arbeit mit Datenstrukturen, da ich IBM watsonx.data für die normale Faktorisierung von Daten verwende. Insgesamt sticht die Benutzeroberfläche des Produkts als ein sehr positiver Aspekt hervor, der zu einer reibungslosen und effizienten Benutzererfahrung beiträgt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde, dass es eine erhebliche Verzögerung in der Antwortzeit gibt, was frustrierend sein kann. Außerdem stößt IBM watsonx.data manchmal auf Probleme mit meinem Proxy-Server, was dazu führt, dass es blockiert wird, was meinen Arbeitsablauf stört. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die benutzerfreundliche Oberfläche erleichtert die Arbeit mit Daten, und die Grundlage der Plattform auf Open-Source-Software hilft, eine Anbieterbindung zu vermeiden. Dies ermöglicht auch eine nahtlose Integration mit vorhandenen Daten, die in anderen Cloud-Speicherlösungen wie Azure Blob gespeichert sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Fehlen von Unterstützung für JSON oder Mehrdatei-Eingaben in Batch-Deployment-Jobs ist ein bedeutender Nachteil. Darüber hinaus werden einige Datentypen, wie char und time, nicht ordnungsgemäß behandelt, und es gibt auch Einschränkungen hinsichtlich der maximal zulässigen Länge für varchar-Felder. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich nutze IBM watsonx.data hauptsächlich zum Trainieren meiner KI-Modelle, und es unterstützt mich erheblich bei meinen Lernzwecken. Das herausragende Merkmal für mich ist seine Zuverlässigkeit, die einen geregelten, leistungsstarken und konsistenten Zugriff auf Daten in hybriden Umgebungen bietet. Die Fähigkeit der Plattform, offene Formate zu verwenden, zusammen mit einem robusten Metadatenmanagement, ist ein großer Vorteil. Ich schätze, dass ich von überall aus auf Daten zugreifen kann, und das auf sehr unkomplizierte Weise, was ein häufiges Problem für mich löst, da ähnliche Modelle meiner Erfahrung nach oft eine Menge Informationen erfordern, was sie letztendlich unbrauchbar macht. Diese Aspekte machen IBM watsonx.data zu einem ausgezeichneten Werkzeug für meine Anforderungen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde, dass IBM watsonx.data seine Benutzerfreundlichkeit verbessern könnte. Es hat eine steile Lernkurve, die es für Anfänger weniger zugänglich macht. Die Benutzeroberfläche ist nicht sehr intuitiv, was die effektive Nutzung der Software zusätzlich erschwert. Die Einrichtung der Anwendung ist komplex, es sei denn, man versteht die notwendigen Schritte gründlich. Darüber hinaus gibt es eine begrenzte nahtlose Integration mit Nicht-IBM-Tools, was die Nutzung in Umgebungen, die auf vielfältige Softwarelösungen angewiesen sind, behindern könnte. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.