Beste Big-Data-Analyse-Software für kleine Unternehmen

Bijou Barry
BB
Von Bijou Barry recherchiert und verfasst

Produkte, die in die allgemeine Kategorie Datenanalyse im großen Maßstab eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Lösungen für kleine Unternehmen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Produkt für kleine Unternehmen Datenanalyse im großen Maßstab zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Produkt für kleine Unternehmen Datenanalyse im großen Maßstab zu finden.

Um für die Aufnahme in die Kategorie Big-Data-Analyse-Software in Frage zu kommen, muss ein Produkt für die Aufnahme in die Kategorie Produkt für kleine Unternehmen Big-Data-Analyse-Software mindestens 10 Bewertungen von einem Rezensenten aus einem kleinen Unternehmen erhalten haben.

Mehr anzeigen
Weniger anzeigen

Vorgestellte Big-Data-Analyse-Software auf einen Blick

Am besten für den Unternehmen mittlerer Größe:
Am besten für größere Unternehmen:
Höchste Benutzerzufriedenheit:
Beste kostenlose Software:
Weniger anzeigenMehr anzeigen
Am besten für größere Unternehmen:
Höchste Benutzerzufriedenheit:
Beste kostenlose Software:

G2 ist stolz darauf, unvoreingenommene Bewertungen über userzufriedenheit in unseren Bewertungen und Berichten zu zeigen. Wir erlauben keine bezahlten Platzierungen in unseren Bewertungen, Rankings oder Berichten. Erfahren Sie mehr über unsere Bewertungsmethoden.

1 Filter angewendet
Alle löschen

16 bestehende Einträge im Kleinunternehmen Datenanalyse im großen Maßstab

(1,222)4.5 von 5
5th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für Google Cloud BigQuery anzeigen
Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 37% Unternehmen
    • 35% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Google Cloud BigQuery Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    156
    Geschwindigkeit
    143
    Schnelles Abfragen
    120
    Integrationen
    118
    Abfrageeffizienz
    114
    Contra
    Teuer
    127
    Abfrageprobleme
    78
    Kostenprobleme
    63
    Kostenmanagement
    60
    Lernkurve
    54
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud BigQuery Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    8.7
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.8
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,775,247 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    325,935 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 37% Unternehmen
  • 35% Unternehmen mittlerer Größe
Google Cloud BigQuery Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
156
Geschwindigkeit
143
Schnelles Abfragen
120
Integrationen
118
Abfrageeffizienz
114
Contra
Teuer
127
Abfrageprobleme
78
Kostenprobleme
63
Kostenmanagement
60
Lernkurve
54
Google Cloud BigQuery Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
8.7
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.8
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,775,247 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
325,935 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(661)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
2nd Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für Databricks anzeigen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und über 60 % der Fortune 500 – verlass

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Databricks ist eine Plattform, die Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen in einer nahtlosen Plattform vereint.
    • Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, die kollaborative Entwicklung durch Notebooks zu ermöglichen und die Integration mit Apache Spark und anderen Tools, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für datengesteuerte Teams macht.
    • Benutzer erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Teams, die neu im Bereich des verteilten Rechnens sind. Sie fanden auch die Benutzeroberfläche weniger modern und das Kostenmanagement in einer Multi-User-Umgebung als herausfordernd.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Databricks Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    288
    Benutzerfreundlichkeit
    278
    Integrationen
    189
    Zusammenarbeit
    150
    Datenverwaltung
    150
    Contra
    Lernkurve
    112
    Teuer
    97
    Steile Lernkurve
    96
    Fehlende Funktionen
    69
    Komplexität
    64
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Databricks Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    9.0
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.8
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Databricks Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    88,223 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    13,825 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und über 60 % der Fortune 500 – verlass

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Databricks ist eine Plattform, die Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen in einer nahtlosen Plattform vereint.
  • Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, die kollaborative Entwicklung durch Notebooks zu ermöglichen und die Integration mit Apache Spark und anderen Tools, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für datengesteuerte Teams macht.
  • Benutzer erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Teams, die neu im Bereich des verteilten Rechnens sind. Sie fanden auch die Benutzeroberfläche weniger modern und das Kostenmanagement in einer Multi-User-Umgebung als herausfordernd.
Databricks Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
288
Benutzerfreundlichkeit
278
Integrationen
189
Zusammenarbeit
150
Datenverwaltung
150
Contra
Lernkurve
112
Teuer
97
Steile Lernkurve
96
Fehlende Funktionen
69
Komplexität
64
Databricks Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
9.0
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.8
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Databricks Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
88,223 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
13,825 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
G2 Advertising
Gesponsert
G2 Advertising
Get 2x conversion than Google Ads with G2 Advertising!
G2 Advertising places your product in premium positions on high-traffic pages and on targeted competitor pages to reach buyers at key comparison moments.
(685)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
1st Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für Snowflake anzeigen
Einstiegspreis:$2 Compute/Hour
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 44% Unternehmen
    • 42% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Snowflake Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    89
    Skalierbarkeit
    68
    Datenverwaltung
    67
    Merkmale
    66
    Integrationen
    61
    Contra
    Teuer
    53
    Kosten
    36
    Kostenmanagement
    32
    Lernkurve
    25
    Funktionseinschränkungen
    21
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    9.1
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    9.2
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    9.2
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Snowflake, Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    223 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    10,857 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 44% Unternehmen
  • 42% Unternehmen mittlerer Größe
Snowflake Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
89
Skalierbarkeit
68
Datenverwaltung
67
Merkmale
66
Integrationen
61
Contra
Teuer
53
Kosten
36
Kostenmanagement
32
Lernkurve
25
Funktionseinschränkungen
21
Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
9.1
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
9.2
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
9.2
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Snowflake, Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
223 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
10,857 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(149)4.4 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
8th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    IBM® watsonx.data® hilft Ihnen, auf alle Ihre Daten zuzugreifen, sie zu integrieren und zu verstehen – sowohl strukturierte als auch unstrukturierte – in jeder Umgebung. Es optimiert Workloads für Pre

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • CEO
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 34% Kleinunternehmen
    • 34% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM watsonx.data Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    67
    Merkmale
    47
    Datenverwaltung
    41
    Integrationen
    33
    Analytik
    31
    Contra
    Lernkurve
    38
    Komplexität
    25
    Teuer
    20
    Schwierige Einrichtung
    17
    Schwierigkeit
    17
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM watsonx.data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    8.0
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    7.2
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.0
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,744 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

IBM® watsonx.data® hilft Ihnen, auf alle Ihre Daten zuzugreifen, sie zu integrieren und zu verstehen – sowohl strukturierte als auch unstrukturierte – in jeder Umgebung. Es optimiert Workloads für Pre

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • CEO
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 34% Kleinunternehmen
  • 34% Unternehmen
IBM watsonx.data Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
67
Merkmale
47
Datenverwaltung
41
Integrationen
33
Analytik
31
Contra
Lernkurve
38
Komplexität
25
Teuer
20
Schwierige Einrichtung
17
Schwierigkeit
17
IBM watsonx.data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
8.0
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
7.2
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.0
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,744 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(230)4.5 von 5
11th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für Azure Databricks anzeigen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Azure Databricks ist eine einheitliche, offene Analyseplattform, die gemeinsam von Microsoft und Databricks entwickelt wurde. Basierend auf der Lakehouse-Architektur integriert sie nahtlos Datenengine

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 49% Unternehmen
    • 26% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Azure Databricks Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    9
    Merkmale
    8
    Integrationen
    6
    Geschwindigkeit
    5
    Analytik
    4
    Contra
    Komplexität
    3
    Schwierige Einrichtung
    3
    Lernkurve
    3
    Langsame Leistung
    3
    Unklare Preisgestaltung
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Databricks Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    9.0
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.9
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.6
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,088,482 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    226,132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Azure Databricks ist eine einheitliche, offene Analyseplattform, die gemeinsam von Microsoft und Databricks entwickelt wurde. Basierend auf der Lakehouse-Architektur integriert sie nahtlos Datenengine

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 49% Unternehmen
  • 26% Unternehmen mittlerer Größe
Azure Databricks Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
9
Merkmale
8
Integrationen
6
Geschwindigkeit
5
Analytik
4
Contra
Komplexität
3
Schwierige Einrichtung
3
Lernkurve
3
Langsame Leistung
3
Unklare Preisgestaltung
3
Azure Databricks Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
9.0
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.9
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.6
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,088,482 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
226,132 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(197)4.7 von 5
3rd Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für dbt anzeigen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    dbt ist ein Transformations-Workflow, der es Datenteams ermöglicht, Analytik-Code schnell und kollaborativ bereitzustellen, indem er Best Practices der Softwareentwicklung wie Modularität, Portabilitä

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Analytik-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 57% Unternehmen mittlerer Größe
    • 27% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • dbt Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    38
    Merkmale
    22
    Automatisierung
    19
    Transformation
    17
    Integrationen
    15
    Contra
    Eingeschränkte Funktionalität
    14
    Abhängigkeitsprobleme
    12
    Steile Lernkurve
    10
    Fehlerbehandlung
    9
    Fehlermeldung
    9
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • dbt Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    8.5
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    9.3
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Fivetran
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    Oakland, CA
    Twitter
    @fivetran
    5,710 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,738 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

dbt ist ein Transformations-Workflow, der es Datenteams ermöglicht, Analytik-Code schnell und kollaborativ bereitzustellen, indem er Best Practices der Softwareentwicklung wie Modularität, Portabilitä

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Analytik-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 57% Unternehmen mittlerer Größe
  • 27% Kleinunternehmen
dbt Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
38
Merkmale
22
Automatisierung
19
Transformation
17
Integrationen
15
Contra
Eingeschränkte Funktionalität
14
Abhängigkeitsprobleme
12
Steile Lernkurve
10
Fehlerbehandlung
9
Fehlermeldung
9
dbt Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
8.5
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
9.3
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Fivetran
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
Oakland, CA
Twitter
@fivetran
5,710 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,738 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(92)4.4 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
6th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für Starburst anzeigen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Starburst ist die Datenplattform für Analysen, Anwendungen und KI, die Daten über Clouds und vor Ort vereinheitlicht, um die KI-Innovation zu beschleunigen. Organisationen – von Startups bis hin zu Fo

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 48% Unternehmen
    • 32% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Starburst Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Schnelles Abfragen
    20
    Abfrageeffizienz
    18
    Integrationen
    17
    Benutzerfreundlichkeit
    15
    Große Datensätze
    14
    Contra
    Abfrageprobleme
    14
    Langsame Leistung
    13
    Komplexität
    11
    Lernkurve
    10
    Leistungsprobleme
    9
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Starburst Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    8.9
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    7.9
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    7.9
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Starburst
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Boston, MA
    Twitter
    @starburstdata
    3,461 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    525 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Starburst ist die Datenplattform für Analysen, Anwendungen und KI, die Daten über Clouds und vor Ort vereinheitlicht, um die KI-Innovation zu beschleunigen. Organisationen – von Startups bis hin zu Fo

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 48% Unternehmen
  • 32% Kleinunternehmen
Starburst Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Schnelles Abfragen
20
Abfrageeffizienz
18
Integrationen
17
Benutzerfreundlichkeit
15
Große Datensätze
14
Contra
Abfrageprobleme
14
Langsame Leistung
13
Komplexität
11
Lernkurve
10
Leistungsprobleme
9
Starburst Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
8.9
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
7.9
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
7.9
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Starburst
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Boston, MA
Twitter
@starburstdata
3,461 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
525 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(671)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
12th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für Alteryx anzeigen
Einstiegspreis:$3,000.00
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Alteryx hilft Unternehmen über seine Alteryx One-Plattform, komplexe, unverbundene Daten in einen sauberen, KI-bereiten Zustand zu transformieren. Egal, ob Sie Finanzprognosen erstellen, die Leistung

    Benutzer
    • Datenanalyst
    • Berater
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Buchhaltung
    Marktsegment
    • 62% Unternehmen
    • 22% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Alteryx ist ein Datenanalysetool, das komplexe Datenaufgaben mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche vereinfacht und es den Benutzern ermöglicht, Daten vorzubereiten, zu mischen und zu analysieren, ohne Code schreiben zu müssen.
    • Benutzer mögen die intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche des Tools, die große Auswahl an Verbindern und vorgefertigten Tools sowie die starken Automatisierungsfunktionen, die Zeit sparen und es sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer zugänglich machen.
    • Rezensenten bemerkten, dass Alteryx teuer sein kann, insbesondere für kleinere Organisationen oder einzelne Benutzer, und dass es eine steile Lernkurve haben kann, wobei einige fortgeschrittene Funktionen ohne fortgeschrittenes Training schwer zu verwalten und zu debuggen sind.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Alteryx Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    333
    Automatisierung
    148
    Intuitiv
    132
    Einfaches Lernen
    102
    Effizienz
    102
    Contra
    Teuer
    88
    Lernkurve
    80
    Fehlende Funktionen
    62
    Lernschwierigkeit
    55
    Langsame Leistung
    41
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    8.9
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.4
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    9.1
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Alteryx
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1997
    Hauptsitz
    Irvine, CA
    Twitter
    @alteryx
    26,245 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,265 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Alteryx hilft Unternehmen über seine Alteryx One-Plattform, komplexe, unverbundene Daten in einen sauberen, KI-bereiten Zustand zu transformieren. Egal, ob Sie Finanzprognosen erstellen, die Leistung

Benutzer
  • Datenanalyst
  • Berater
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Buchhaltung
Marktsegment
  • 62% Unternehmen
  • 22% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Alteryx ist ein Datenanalysetool, das komplexe Datenaufgaben mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche vereinfacht und es den Benutzern ermöglicht, Daten vorzubereiten, zu mischen und zu analysieren, ohne Code schreiben zu müssen.
  • Benutzer mögen die intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche des Tools, die große Auswahl an Verbindern und vorgefertigten Tools sowie die starken Automatisierungsfunktionen, die Zeit sparen und es sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer zugänglich machen.
  • Rezensenten bemerkten, dass Alteryx teuer sein kann, insbesondere für kleinere Organisationen oder einzelne Benutzer, und dass es eine steile Lernkurve haben kann, wobei einige fortgeschrittene Funktionen ohne fortgeschrittenes Training schwer zu verwalten und zu debuggen sind.
Alteryx Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
333
Automatisierung
148
Intuitiv
132
Einfaches Lernen
102
Effizienz
102
Contra
Teuer
88
Lernkurve
80
Fehlende Funktionen
62
Lernschwierigkeit
55
Langsame Leistung
41
Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
8.9
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.4
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
9.1
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Alteryx
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1997
Hauptsitz
Irvine, CA
Twitter
@alteryx
26,245 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,265 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    MATLAB ist eine hochentwickelte Programmier- und numerische Rechenumgebung, die von Ingenieuren und Wissenschaftlern weit verbreitet für Datenanalyse, Algorithmusentwicklung und Systemmodellierung gen

    Benutzer
    • Student
    • Graduiertenforschungsassistent
    Branchen
    • Höhere Bildung
    • Forschung
    Marktsegment
    • 42% Unternehmen
    • 31% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • MATLAB Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    19
    Merkmale
    16
    Datenvisualisierung
    13
    Werkzeugvielfalt
    10
    Simulation
    9
    Contra
    Teuer
    12
    Langsame Leistung
    10
    Hohe Systemanforderungen
    7
    Teure Lizenzierung
    4
    Leistungseinbußen
    4
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • MATLAB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    8.4
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.7
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    MathWorks
    Gründungsjahr
    1984
    Hauptsitz
    Natick, MA
    Twitter
    @MATLAB
    102,919 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    7,768 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

MATLAB ist eine hochentwickelte Programmier- und numerische Rechenumgebung, die von Ingenieuren und Wissenschaftlern weit verbreitet für Datenanalyse, Algorithmusentwicklung und Systemmodellierung gen

Benutzer
  • Student
  • Graduiertenforschungsassistent
Branchen
  • Höhere Bildung
  • Forschung
Marktsegment
  • 42% Unternehmen
  • 31% Kleinunternehmen
MATLAB Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
19
Merkmale
16
Datenvisualisierung
13
Werkzeugvielfalt
10
Simulation
9
Contra
Teuer
12
Langsame Leistung
10
Hohe Systemanforderungen
7
Teure Lizenzierung
4
Leistungseinbußen
4
MATLAB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
8.4
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.7
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
MathWorks
Gründungsjahr
1984
Hauptsitz
Natick, MA
Twitter
@MATLAB
102,919 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
7,768 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(88)4.3 von 5
Top Beratungsdienste für IBM Cloud Pak for Data anzeigen
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    IBM Cloud Pak® for Data ist eine vollständig integrierte Daten- und KI-Plattform, die modernisiert, wie Unternehmen Daten sammeln, organisieren und analysieren, und bildet die Grundlage, um KI in ihre

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 51% Unternehmen
    • 28% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Cloud Pak for Data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    8.1
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,744 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

IBM Cloud Pak® for Data ist eine vollständig integrierte Daten- und KI-Plattform, die modernisiert, wie Unternehmen Daten sammeln, organisieren und analysieren, und bildet die Grundlage, um KI in ihre

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 51% Unternehmen
  • 28% Kleinunternehmen
IBM Cloud Pak for Data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
8.1
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,744 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
(23)4.7 von 5
9th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Visokio entwickelt Omniscope Evo, eine vollständige und erweiterbare BI-Software für Datenverarbeitung, Analytik und Berichterstellung. Ein intelligentes Erlebnis auf jedem Gerät. Beginnen Sie mit be

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 65% Kleinunternehmen
    • 17% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Omniscope Evo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    8.9
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.4
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    9.8
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Visokio
    Gründungsjahr
    2002
    Hauptsitz
    London, GB
    Twitter
    @Visokio
    257 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    8 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Visokio entwickelt Omniscope Evo, eine vollständige und erweiterbare BI-Software für Datenverarbeitung, Analytik und Berichterstellung. Ein intelligentes Erlebnis auf jedem Gerät. Beginnen Sie mit be

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 65% Kleinunternehmen
  • 17% Unternehmen
Omniscope Evo Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
8.9
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.4
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
9.8
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Visokio
Gründungsjahr
2002
Hauptsitz
London, GB
Twitter
@Visokio
257 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
8 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(360)4.3 von 5
14th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Bei Teradata glauben wir, dass Menschen aufblühen, wenn sie mit besseren Informationen ausgestattet sind. Deshalb haben wir die vollständigste Cloud-Analyse- und Datenplattform für KI entwickelt. Durc

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 70% Unternehmen
    • 21% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Teradata Vantage ist eine Plattform, die komplexe Daten-Workloads in großem Maßstab unterstützt und für die groß angelegte Datenanalyse aus verschiedenen Quellen verwendet wird.
    • Benutzer erwähnen häufig seine Fähigkeit, große Datenmengen schnell zu verarbeiten, seine Stabilität für zuverlässige und kontinuierliche Operationen und seine Integrationsfähigkeiten mit mehreren Quellen für eine umfassende Analyse.
    • Die Rezensenten erlebten eine steile Lernkurve, Komplexität bei der Konfiguration und Optimierung für nicht-technische Benutzer sowie eine veraltete Benutzeroberfläche.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Teradata Vantage Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Leistung
    16
    Geschwindigkeit
    13
    Analytik
    11
    Skalierbarkeit
    11
    Große Datensätze
    9
    Contra
    Lernkurve
    10
    Steile Lernkurve
    5
    Komplexität
    4
    Nicht benutzerfreundlich
    4
    Schlechtes UI-Design
    4
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Teradata Vantage Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    7.9
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.2
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    7.8
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Teradata
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1979
    Hauptsitz
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    93,214 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    9,886 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Bei Teradata glauben wir, dass Menschen aufblühen, wenn sie mit besseren Informationen ausgestattet sind. Deshalb haben wir die vollständigste Cloud-Analyse- und Datenplattform für KI entwickelt. Durc

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 70% Unternehmen
  • 21% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Teradata Vantage ist eine Plattform, die komplexe Daten-Workloads in großem Maßstab unterstützt und für die groß angelegte Datenanalyse aus verschiedenen Quellen verwendet wird.
  • Benutzer erwähnen häufig seine Fähigkeit, große Datenmengen schnell zu verarbeiten, seine Stabilität für zuverlässige und kontinuierliche Operationen und seine Integrationsfähigkeiten mit mehreren Quellen für eine umfassende Analyse.
  • Die Rezensenten erlebten eine steile Lernkurve, Komplexität bei der Konfiguration und Optimierung für nicht-technische Benutzer sowie eine veraltete Benutzeroberfläche.
Teradata Vantage Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Leistung
16
Geschwindigkeit
13
Analytik
11
Skalierbarkeit
11
Große Datensätze
9
Contra
Lernkurve
10
Steile Lernkurve
5
Komplexität
4
Nicht benutzerfreundlich
4
Schlechtes UI-Design
4
Teradata Vantage Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
7.9
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.2
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
7.8
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Teradata
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1979
Hauptsitz
San Diego, CA
Twitter
@Teradata
93,214 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
9,886 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    DIAdem ist Datenverwaltungssoftware für die Aggregation, Inspektion, Analyse und Berichterstellung von Messdaten. DIAdem ist Anwendungssoftware, die Ingenieuren hilft, die Nachbearbeitung von Messdat

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Automobil
    • Maschinenbau oder industrielle Technik
    Marktsegment
    • 43% Kleinunternehmen
    • 41% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • DIAdem Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    8.6
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    9.3
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    NI
    Gründungsjahr
    1976
    Hauptsitz
    Austin, TX
    Twitter
    @NIglobal
    26,284 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    8,009 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: NATI
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

DIAdem ist Datenverwaltungssoftware für die Aggregation, Inspektion, Analyse und Berichterstellung von Messdaten. DIAdem ist Anwendungssoftware, die Ingenieuren hilft, die Nachbearbeitung von Messdat

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Automobil
  • Maschinenbau oder industrielle Technik
Marktsegment
  • 43% Kleinunternehmen
  • 41% Unternehmen
DIAdem Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
8.6
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
9.3
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
NI
Gründungsjahr
1976
Hauptsitz
Austin, TX
Twitter
@NIglobal
26,284 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
8,009 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: NATI
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Gigasheet ist eine Analyseplattform, die speziell für Marktintelligenz im Gesundheitswesen entwickelt wurde. Gigasheet analysiert Preistransparenzdateien und von Kostenträgern ausgehandelte Tarife in

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Marketing und Werbung
    Marktsegment
    • 65% Kleinunternehmen
    • 17% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Gigasheet Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    6
    Benutzerfreundlichkeit
    4
    Kundendienst
    3
    Große Datensätze
    3
    Merkmale
    2
    Contra
    Teuer
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Gigasheet Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    10.0
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Gigasheet
    Gründungsjahr
    2020
    Hauptsitz
    Washington DC Area
    Twitter
    @gigasheet
    368 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    11 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Gigasheet ist eine Analyseplattform, die speziell für Marktintelligenz im Gesundheitswesen entwickelt wurde. Gigasheet analysiert Preistransparenzdateien und von Kostenträgern ausgehandelte Tarife in

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Marketing und Werbung
Marktsegment
  • 65% Kleinunternehmen
  • 17% Unternehmen mittlerer Größe
Gigasheet Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
6
Benutzerfreundlichkeit
4
Kundendienst
3
Große Datensätze
3
Merkmale
2
Contra
Teuer
1
Gigasheet Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
10.0
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Gigasheet
Gründungsjahr
2020
Hauptsitz
Washington DC Area
Twitter
@gigasheet
368 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
11 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(114)4.4 von 5
13th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Cloud-nativer Dienst für Daten in Bewegung, entwickelt von den ursprünglichen Schöpfern von Apache Kafka® Die heutigen Verbraucher haben die Welt in ihren Händen und erwarten unerbittlich End-to-End-

    Benutzer
    • Senior Software Engineer
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 36% Unternehmen
    • 34% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Confluent Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Cloud-Computing
    1
    Cloud-Dienste
    1
    Verbinder
    1
    Datenintegration
    1
    Benutzerfreundlichkeit
    1
    Contra
    Kostenschätzung
    1
    Teuer
    1
    Anfängliche Schwierigkeiten
    1
    Mangel an Funktionen
    1
    Lernkurve
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Confluent Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.9
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    7.9
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Confluent
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Mountain View, California
    Twitter
    @ConfluentInc
    43,602 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3,654 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: CFLT
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Cloud-nativer Dienst für Daten in Bewegung, entwickelt von den ursprünglichen Schöpfern von Apache Kafka® Die heutigen Verbraucher haben die Welt in ihren Händen und erwarten unerbittlich End-to-End-

Benutzer
  • Senior Software Engineer
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 36% Unternehmen
  • 34% Kleinunternehmen
Confluent Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Cloud-Computing
1
Cloud-Dienste
1
Verbinder
1
Datenintegration
1
Benutzerfreundlichkeit
1
Contra
Kostenschätzung
1
Teuer
1
Anfängliche Schwierigkeiten
1
Mangel an Funktionen
1
Lernkurve
1
Confluent Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.9
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
7.9
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Confluent
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Mountain View, California
Twitter
@ConfluentInc
43,602 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
3,654 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: CFLT