--- title: Azure Synapse Analytics Reviews meta_title: 'Azure Synapse Analytics Bewertungen 2026: Details, Preise & Funktionen | G2' meta_description: Filtern Sie 38 Bewertungen nach Unternehmensgröße, Rolle oder Branche der Nutzer, um herauszufinden, wie Azure Synapse Analytics für ein Unternehmen wie Ihres funktioniert. aggregate_rating: rating_value: 4.4 review_count: 38 scale: '5' date_modified: '2026-06-17' parent_category: name: Große Daten url: https://www.g2.com/de/categories/big-data --- # Azure Synapse Analytics Reviews **Vendor:** Microsoft **Category:** [Big-Data-Analyse-Software](https://www.g2.com/de/categories/big-data-analytics) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 38 ## About Azure Synapse Analytics Azure Synapse Analytics ist ein cloudbasiertes Enterprise Data Warehouse (EDW), das Massively Parallel Processing (MPP) nutzt, um komplexe Abfragen über Petabytes von Daten schnell auszuführen. ## Azure Synapse Analytics Pros & Cons **What users like:** - Benutzer schätzen das **einheitliche Analyseerlebnis** von Azure Synapse Analytics, das die Effizienz steigert und die Komplexität in Datenlösungen reduziert. (1 reviews) - Benutzer schätzen die **nahtlose Integration und Effizienz** von Azure Synapse Analytics für umfassende Datenanalyse-Lösungen. (1 reviews) - Benutzer schätzen die **nahtlose Cloud-Integration** von Azure Synapse Analytics, die die Effizienz beim Aufbau umfassender Datenlösungen verbessert. (1 reviews) - Benutzer schätzen die **kostengünstigen Lösungen** von Azure Synapse Analytics, da sie verbesserte Effizienz und Skalierbarkeit ohne übermäßige Kosten genießen. (1 reviews) - Benutzer schätzen die **nahtlose Datenintegration** von Azure Synapse Analytics, die die Effizienz in Analyseprozessen verbessert. (1 reviews) - Daten-Pipelining (1 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (1 reviews) - Einfache Integrationen (1 reviews) - Effizienz (1 reviews) - Merkmale (1 reviews) **What users dislike:** - Benutzer finden **Kostenschätzung kompliziert** aufgrund der Notwendigkeit von Governance und Optimierung in verschiedenen Datenverarbeitungsumgebungen. (1 reviews) - Benutzer finden **Kostenmanagement komplex** innerhalb von Azure Synapse Analytics, was ihre Erfahrung und Optimierungsbemühungen erschwert. (1 reviews) - Benutzer erleben **Debugging-Probleme** aufgrund eines Mangels an Transparenz in Fehlermeldungen, was die Fehlersuche erschwert. (1 reviews) - Benutzer finden **Debugging schwierig** und erleben Herausforderungen mit Fehlertransparenz und komplexen Pipeline-Ausfällen in Azure Synapse Analytics. (1 reviews) - Benutzer finden Azure Synapse Analytics **teuer** , insbesondere bei der Verwaltung von Kosten über verschiedene Diensttypen und Optimierungen hinweg. (1 reviews) - Lernkurve (1 reviews) - Schlechte Leistung (1 reviews) - Langsame Leistung (1 reviews) ## Azure Synapse Analytics Reviews ### 1. Effizientes Daten-Engineering, benötigt bessere Git-Integration **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Adarsh C. | Data Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 16, 2026 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Ich nutze Azure Synapse Analytics für ETL/Data Engineering Flows und schätze seine Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten, ähnlich wie Databricks oder MS Fabric. Ich mag die wichtigen Verbindungen, die es mit Azure Data Lake und anderen Azure-Lösungen bietet, die dabei helfen, eingelesene Daten effizient zu speichern. Ein weiterer Aspekt, den ich genieße, ist die Benutzerfreundlichkeit der Datenpipelines, insbesondere der Low-Code-Ansatz, der es mir ermöglicht, in wenigen Minuten einen Prototyp und einen grundlegenden ETL-Flow zu erstellen. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Ich glaube, es muss seine Git-Integrationsfunktionen verbessern; mir gefällt nicht, dass jede Änderung ein Commit ohne klare Commit-Nachricht ist. Schnellere Startzeit für Spark-Pools. Besseres Git-Integrations-Framework. Eine Implementierung ähnlich wie bei Databricks ist die beste. Außerdem ist es unmöglich, Code und Pipelines in Azure DevOps zu überprüfen, da alle Dateien JSONs sind. **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende Azure Synapse Analytics für ETL und Datenengineering, indem ich Daten mit PySpark aufnehme und verarbeite. Es verarbeitet große Datenmengen effizient, ähnlich wie Databricks. Die Verbindung mit Azure Datalake und Low-Code-Pipelines vereinfacht Arbeitsabläufe und ermöglicht schnelles Prototyping und ETL-Flows. ### 2. Vereinheitlichte Datenlagerung und Big Data in einer leistungsstarken Plattform **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel H. | Cloud Enginner, Telekommunikation, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 03, 2026 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** wie es Data Warehousing und Big Data in einer einzigen Plattform vereint, was das Abfragen und Analysieren großer Datensätze effizienter macht. Es integriert SQL für strukturierte Abfragen, Apache Spark für die Big-Data-Verarbeitung und Pipelines für nahtlose Datenaufnahme und -transformation. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Was ich an Azure Synapse Analytics nicht mag, ist, dass die anfängliche Einrichtung und Konfiguration komplex sein kann und oft zusätzliche Fachkenntnisse erfordert, um alles reibungslos zum Laufen zu bringen. Das Debuggen und Überwachen kann sich ebenfalls eingeschränkt anfühlen, insbesondere beim Verwalten großer Pipelines oder Spark-Workloads. **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** löst die Herausforderung, große Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten an einem Ort zusammenzuführen, sodass ich nicht mehrere Tools jonglieren muss. Es hilft, die Datenintegration, -transformation und -analyse zu optimieren, was mir Zeit spart und die Komplexität reduziert. ### 3. Einheitliche Analytik-Plattform mit nahtloser Azure-Integration **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ashish D. | Cloud Engineer, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Ich nutze Azure Synapse Analytics hauptsächlich, um End-to-End-Datenanalyselösungen zu entwickeln, da es hilft, Datenaufnahme, -transformation, -speicherung und -analyse in einer einzigen einheitlichen Plattform zu integrieren. Ich liebe das einheitliche Erlebnis, das Datenengineering, Big Data-Verarbeitung und Enterprise Data Warehousing in einem einzigen Arbeitsbereich kombiniert, was die Effizienz erheblich verbessert und die architektonische Komplexität reduziert. Ich schätze, dass ich nahtlos zwischen serverlosen SQL, dedizierten SQL-Pools und Spark-Umgebungen wechseln kann. Die Integration mit Data Lakes und Tools wie Power BI ist reibungslos, was eine schnellere Generierung von Erkenntnissen ermöglicht. Ich schätze die Skalierbarkeit und Leistungsoptimierungsmöglichkeiten sowie die integrierte Pipeline-Orchestrierung, die für die Bewältigung von groß angelegten Analyse-Workloads geeignet ist. Ich schätze auch, wie es sich in das breitere Azure-Ökosystem integriert, wie Azure Data Lake Storage und Azure Machine Learning, was den Aufbau von End-to-End-Datenpipelines erleichtert. Die Flexibilität, betriebliche Effizienz und Kosteneffizienz, die durch serverloses Abfragen und bedarfsgerechtes Skalieren geboten werden, sind wirklich vorteilhaft. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Die Lernkurve kann steil sein, besonders für Teams, die neu in der verteilten Datenverarbeitung oder in hybriden Architekturen mit SQL-Pools und Spark sind. Das Debuggen komplexer Pipeline-Fehler kann manchmal an detaillierter Fehlertansparenz mangeln, was die Fehlersuche verlängert. Die Leistungsoptimierung in dedizierten SQL-Pools erfordert ebenfalls eine sorgfältige Ressourcenverwaltung und Verteilungsdesign, was nicht für alle Benutzer intuitiv sein mag. Darüber hinaus kann die Kostenüberwachung und -optimierung über serverlose Abfragen, Spark-Jobs und dedizierte Pools komplex werden, wenn die Governance nicht ordnungsgemäß etabliert ist. **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Azure Synapse Analytics löst Probleme mit fragmentierten Datensystemen, indem es die Datenaufnahme, -verarbeitung und -analyse auf einer Plattform integriert. Es reduziert die betriebliche Komplexität, verbessert die Produktivität, strafft Daten-Workflows und verbessert die Entscheidungsfindung. Nahtlose Integration mit BI-Tools und Skalierbarkeit optimieren die Leistung und Kosteneffizienz. ### 4. All-in-One-Datenarbeitsbereich mit einer sauberen, benutzerfreundlichen Benutzeroberfläche **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Nikolay N. | Data engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 23, 2026 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Ich mag, dass alle Daten an einem Ort sind, Notizbücher, Code, Tabellen, es ist einfach zu benutzen und die Benutzeroberfläche ist schön. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Manchmal gibt es kleine Fehler. Wenn ich Änderungen an Notebooks vornehme, muss ich jedes Mal committen, sonst verliere ich diese Änderungen. Außerdem wird das Ausführen eines Notebooks als Änderung in der Versionskontrolle erkannt. **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Jeden Tag nutze ich es für Datenengineering-Zwecke, ich behebe Codefehler, frage Tabellen ab, führe Deployments durch. ### 5. Azure Synapse Analytics - Bestes ETL-Tool **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Varad V. | AI/ML Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 17, 2024 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Azure Synapse Analytics hatte eine wunderbare Benutzeroberfläche namens Synapse Studio, die es extrem einfach zu bedienen macht. Es ist hoch skalierbar, was es einfacher macht, Erkenntnisse aus wichtigen Daten zu gewinnen. Es ermöglicht die Verknüpfung von Ressourcen und die Arbeit mit Skripten sowie Spark-Notebooks. Die Funktion der Integration von Spark-Pools macht die Datenverarbeitung und -analyse mühelos. Es hat die Sicherheit von Azure, sodass es auch in dieser Hinsicht keine Kompromisse gibt. Alles in allem ist es ein unverzichtbares Cloud-ETL- und Datenanalysetool. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Es gibt nichts, was mir an Sunapse Analytics nicht gefällt. Nur eine Verbesserung, die ich gerne sehen würde, ist die Hinzufügung einer Drag-and-Drop-Funktion in der Benutzeroberfläche. **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Azure Synapse Analytics löst meine täglichen Bedürfnisse bei der Arbeit. Als Data Engineer muss ich viele Extraktionen, Transformationen und Ladungen für Daten durchführen, die von großer Bedeutung sind. Azure Synapse Analytics macht diese Aufgabe für mich einfacher. Seine Funktionen der Integration und Verknüpfung mit anderen Ressourcen machen es zu einer bevorzugten Option für jede Analyse- oder Datenverarbeitungsaufgabe. Besonders die Integration mit Spark-Pools macht es zur bevorzugten Wahl für die Datenverarbeitung. Synapse Analytics bringt mir also viele Vorteile in meiner täglichen Routinearbeit. ### 6. Azure Synapse Analytics eine vollständige Lösung für Daten **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Tej P. | DevOps Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 17, 2024 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Es bietet eine tiefe Integration von Azure Machine Learning, Cognitive Services und Power BI. Es verfügt über die Big-Data-Analysefähigkeiten von Spark und die Datenintegration, um Daten zwischen beiden zu bewegen. Es ist das Ergebnis des Azure Data Factory-Tools, es bietet den unabhängigen Speicher und den Rechencluster. Es bietet die SQL-Pools, die dedizierte SQL-Pools und serverlose SQL-Pools sind, mit denen wir je nach Daten arbeiten können. Es bietet hybride Datenintegration, mit der wir eine Verbindung zu lokalen SQL- und cloudbasierten Speichern herstellen können. Es bietet eine vollständige Lösung. Es bietet Cloud-Daten-Warehousing, Dashboarding und maschinelles Lernen-Analysen in einem einzigen Arbeitsbereich, was Synapse leistungsfähiger als ADF macht. Es kann alle Arten von Daten aufnehmen, einschließlich relationaler und nicht-relationaler Daten, und Daten in SQL anzeigen. Es bietet parallele Verarbeitung, die analytische Arbeitslasten verwaltet und große Datenmengen verarbeitet. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Insgesamt ist Synapse in Ordnung, aber es gibt einige Probleme - Es gibt keine Möglichkeit, Daten von einem dedizierten SQL-Pool zu einem serverlosen SQL-Pool zu migrieren, was den manuellen Eingriff erhöht und bei großen Datenmengen anstrengend sein kann. **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es bietet ein Data Warehouse, Rechenleistung und dedizierte sowie serverlose SQL-Pools, die Synapse fortschrittlicher als das ADF machen. In dieser ETL-Pipeline können wir ein Notebook erstellen und ihm separate Rechenleistung und Speicher zuweisen, wodurch das Notebook Daten einfach verarbeitet und aufnimmt. Damit können wir Daten aus verschiedenen Quellen wie SQL-Server-Pools und Data Warehouses integrieren, die effizient für Big Data und große Datenmengen arbeiten. Skalierbarkeit, die dies kosteneffektiv macht und nahtloses Computing entsprechend den Daten bietet, und es unterstützt parallele Verarbeitung. ### 7. Die Entfesselung der Kraft von Daten: Eine umfassende Überprüfung von Azure Synapse Analytics **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sunny T. | Associate Process Manager, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 21, 2023 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Vereinheitlichte Analyseplattform Skalierbarkeit und Leistung Erweiterte Analysefähigkeiten Sicherheit und Compliance Kostenoptimierung Integration mit Azure-Diensten **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Reife von Funktionen: Wie bei jeder sich entwickelnden Technologie könnten bestimmte Funktionen oder Merkmale innerhalb von Azure Synapse Analytics noch in der Reifung begriffen sein oder Verbesserungen durchlaufen. Dies könnte gelegentlich zu Einschränkungen oder Lücken in bestimmten Bereichen führen, die Umgehungen oder alternative Ansätze erfordern. **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenintegration: Eine der wichtigsten Herausforderungen in der Datenanalyse ist die Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen und Formaten. Azure Synapse Analytics bietet nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen und unterstützt die Datenaufnahme aus strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten. Dies ermöglicht es Organisationen, all ihre Daten auf einer einheitlichen Plattform zusammenzuführen, was es einfacher macht, Erkenntnisse zu gewinnen und einen ganzheitlichen Überblick über ihre Daten zu erhalten. Skalierbarkeit und Leistung: Traditionelle Datenanalysetools haben oft Schwierigkeiten, große Datenmengen und komplexe Abfragen effizient zu verarbeiten. Azure Synapse Analytics nutzt verteilte Verarbeitungskapazitäten, die es Organisationen ermöglichen, ihre Analyse-Workloads nach Bedarf zu skalieren. Diese Skalierbarkeit, kombiniert mit seiner optimierten Abfrageausführungs-Engine, ermöglicht eine schnellere Verarbeitung und Analyse massiver Datensätze, was die Entscheidungsprozesse beschleunigt. ### 8. Azure Synapse für HTAP-Implementierung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anshul G. | Decision Scientist II, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 11, 2023 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Das Beste an der Azure Synapse Analytics-Plattform ist, dass sie alle Dienste unter einem einzigen Dach bereitstellt, was die Abhängigkeit verringert und auch hilft, alle Dienste auf einmal zu verwalten. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Es gibt viele Dinge, die man an Azure Synapse Analytics nicht mögen kann. Eines der Dinge ist, dass CTE im SQL-Pool-Instanz weder serverlos noch dediziert nicht unterstützt wird. **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Azure Synapse Analytics als Plattform dient gut bei der Verarbeitung von Streaming-Daten mit Millionen von Berührungspunkten, die durch den IoT-Hub strömen und dann in der Synapse-Plattform verarbeitet werden. ### 9. Azure Synapse Analytics Bewertung **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Krankenhaus & Gesundheitswesen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 20, 2023 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Was mir an Azure Synapse Analytics am meisten gefällt, ist, dass es uns eine vollständig verwaltete Instanz bietet. Sei es Azure SQL oder ADF und jede andere Funktionalität. Wir müssen keine Verbindungen verwalten, da sie alle von Synapse verwaltet werden. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Die Kostenstruktur ist schwer zu verstehen. Und die Protokollierungsmetriken sind nicht einfach zu verwenden. Integrierte externe Datenquellen von Drittanbietern scheinen zu fehlen. **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** In meinem Projekt fungiert es als zentraler Punkt, um alle Daten zu sammeln und die notwendigen ETL-Operationen durchzuführen, um sie zu transformieren und an externe Anbieter für weitere Maßnahmen zu senden. ### 10. Azure Synapse - Analysedienstbewertung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anup G. | Corporate Trainer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 15, 2023 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** SQL-Unterstützung, Benutzeroberfläche ist schnell zu erlernen, Power BI-Konnektivität **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Begrenzte SQL-Funktionen verfügbar, Änderungen und Aktualisierungen können eine ausführlichere Erklärung erhalten. **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenintegration und -analyse. Kombinieren von Daten und Durchführen von Analysen auf den Daten. ### 11. Ich habe das für mein Dateningenieurprojekt verwendet. Es bietet die beste Benutzererfahrung, um es als Tabelle und Diagramm anzuzeigen. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Gavaskar T. | Software Engineer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 20, 2023 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Bessere Ansicht als Tabelle und Einblicke. Serverless SQL ist der größte Vorteil dabei. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Das Verbinden mit der Übersicht von Synapse ist schwierig. **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Daten im Speicherkonto anzeigen ### 12. Beste Erfahrung aller Zeiten **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Omansh K. | Trainee Decision Scientist - 3, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 15, 2023 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Die Dynamik von Azure, nahtlose Integration mit allen anderen Apps. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Nichts bisher Obwohl das Frontend für die Zukunft wieder aufgebaut werden könnte **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Kundenfallmanagement ### 13. Bis jetzt läuft alles gut **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computer- und Netzwerksicherheit | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 29, 2023 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Azure Synapse hat mir geholfen, meine Arbeitsbelastung zu verringern. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Es kann manchmal ziemlich überwältigend sein, daher hat es definitiv eine gewisse Lernkurve. **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Manchmal teilen Kunden Informationen, die wirklich schwer zu verstehen sind, aber die Nutzung von Azure hilft mir, das zu vereinfachen. ### 14. Es war gut. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Versorgungsunternehmen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 22, 2023 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Ich mag seine Skalierbarkeit und die Analyselösung, die es bietet. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Schwierig, große Mengen gleichzeitiger Abfragen zu verwalten **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Azure Synapse integriert erfolgreich analytische Dienste, um ein Enterprise Data Warehouse und Big Data Analytics bereitzustellen, was mir bei der Nutzung von Data Bricks hilft. ### 15. Nettes ETL-Tool mit vielen verschiedenen Integrationen **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tanishq G. | Data Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 11, 2022 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Der serverlose Pool, der mit externen Datenquellen mit Referenz arbeiten kann, funktioniert sehr gut, er bietet die Möglichkeit, Azure Databricks zu verwenden, um Dateien zu verarbeiten und Synapse als SQL-Frontend dafür zu nutzen. Das Benutzermanagement ist ebenfalls einfach, da Sie auf jeder Ebene, DB-Ebene, Schema-Ebene usw. Zugriff gewähren können. Wir können auch PowerBI-Datensätze in den Arbeitsbereich importieren und den Benutzern einen Ort bieten, um alles zu sehen, was sehr hilfreich ist. Die Option, TSQL, KSQL, Notebook, Spark-Job usw. zu schreiben, hält ebenfalls alles an einem Ort, und mit der GIT-Integration funktionieren sie sehr gut. Pipelines können auch von ADF hierher verschoben werden, daher wird es zu einer einzigen Plattform für alles. Das Logging ist ebenfalls sehr gut, da es SQL-Abfragen, Benutzer und Ausführungszeit enthält, was großartige Einblicke über Benutzer bietet und bei der Datensicherheit hilft. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Abfragen können auf einem serverlosen Pool mehrere Minuten zur Ausführung benötigen. Manchmal werden sie nicht einmal abgebrochen. Indizierung ist nur im dedizierten Serverpool verfügbar. Beim Importieren von PowerBI-Datasets ist die einzige Option, Berichte zu erstellen, wir sollten in der Lage sein, die zugrunde liegenden Datasets in Rohform zu sehen und Daten daraus mit TSQL abzurufen, dann wäre es nützlicher. TSQL ist in SSMS leistungsfähiger, Synapse erlaubt einige Funktionen nicht und benötigt sogar Zeit. **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden es für EDW-Lösungen, wir haben auch viele Pipelines darin für Datenaufgaben erstellt. Daten werden hauptsächlich für Berichte verwendet, die in PowerBI genutzt werden, nachdem ein Datensatz erstellt wurde, kommt er wieder in Synapse zurück, was es den Benutzern ermöglicht, Berichte zu erstellen. Es wird auch von Unternehmen genutzt, da es nicht erforderlich ist, Software herunterzuladen. ### 16. Unterstützt mehrere Ressourcen - ADF, Databricks Notebooks und Warehouse **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Unternehmensberatung | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 18, 2022 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Es ist einfach zu bedienen, wir können mehrere Jobs mit Synapse Studio erstellen, es könnte Azure Data Factory, Databricks und SQL Data Warehouse sein. Es unterstützt alle Prozesse und verarbeitet problemlos große Datenmengen. Wir können in der Synapse Analytics-Plattform leicht Indizes und Dimensionen definieren. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Abneigung ist nicht spezifisch, es ist etwas teuer und die SQL-Datenpool-Konnektivität muss verbessert werden. Es hängt, wenn eine große Menge an Daten von mehr als 100.000 Zeilen kommt, auch die Abfrage benötigt Zeit zum Ausführen, manchmal gibt es einen Timeout-Fehler. **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe Synapse verwendet, um die polybase-bezogene Datenumwandlung über ADF zu handhaben, und es hat eine direkte Verbindung mit Databricks über den JDBC-Connector, sodass ich es verwendet habe, um ein Ergebnis direkt in der Lagerhaustabelle zu speichern. Es hat eine schnelle Verarbeitung und unterstützt problemlos alle Anwendungen. ### 17. Ein anständiges Werkzeug, wenn man bereits in einer Azure-Umgebung arbeitet. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Krankenhaus & Gesundheitswesen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 27, 2023 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** PySpark-Notebooks und einfache Konnektivität zu meinem Data Lake **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Zeit, Ressourcen mit PySpark-Notebooks hochzufahren **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Erstellen von Data-Science-Notebooks auf Basis von in Azure-Ressourcen gespeicherten Daten ### 18. Beste verteilte Big-Data-Cloud-Computing-Plattform **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shubham S. | Lead Data Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 13, 2022 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Synapse ist ein All-in-One-Shop für SQL Stored Procedures, Python/Spark-Notebooks, Orchestrierungspipeline usw. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Nicht genügend Telemetrie für Notebook-Ausfall und gespeicherte Prozedurprotokolle. **Empfehlungen für andere, die Azure Synapse Analytics in Betracht ziehen:** Bestes Werkzeug für verteilte Verarbeitung von Big Data **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Big Data-Verarbeitung im großen Maßstab zusammen mit einer einheitlichen Übersicht für ADLS, ADF, Databricks-Funktionen. ### 19. Azure Synapse Analytics **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Einzelhandel | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 05, 2022 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Leistungsstärker als Azure Data Factory. Die Rechenleistung ist höher, weil wir die Notebook-Option haben. Die gewünschte Sprache kann ausgewählt und das Notebook geschrieben werden. Ausgezeichneter Service. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Da das Produkt noch nicht vollständig entwickelt ist, befinden sich viele Funktionen noch in der Entwicklungsphase. Der Kostenfaktor ist auch ein Vorteil für Azure Synapse. Die Benutzeroberfläche ist nicht sehr interaktiv. **Empfehlungen für andere, die Azure Synapse Analytics in Betracht ziehen:** Gutes Produkt und ein Muss-Service. **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Von der Extraktion der Rohdaten bis zum Laden der final transformierten Daten. Azure Synapse Analytics ermöglicht es mir, Transformationen für Big Data durchzuführen. Notizbuchcode für die Datenorchestrierung. ### 20. Azure SQL DW funktioniert besonders gut, wenn Sie auch eine lokale SQL-Instanz haben. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Scott K. | Director, eCommerce Analytics and Digital Marketing, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 16, 2020 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Ich liebe die Einfachheit der Datenübertragung zwischen On-Premise- und Cloud-Funktionen. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Es kann teuer werden, wenn Sie Ihre Datenprozesse nicht genau überwachen. **Empfehlungen für andere, die Azure Synapse Analytics in Betracht ziehen:** Wenn Sie bereits ein Microsoft-Shop sind, passt das gut. **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Unsere SQL-Benutzer mögen es, auf die Cloud-Datenbank von ihren lokalen Computern aus zugreifen zu können, anstatt sich auf einer virtuellen Maschine anzumelden, um hinter eine Firewall zu gelangen. ### 21. Perfektes Datenorchestrierungs- und Migrationstool **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shruti J. | Salesforce Developer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 22, 2021 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Azure Synapse Analytics hilft bei der Datenmigration, Datenorchestrierung und hilft, große Datenmengen zu analysieren und unterstützt mehrere Funktionen für Petabytes von Daten auf Organisationsebene. Es unterstützt die Erstellung von Datenpipelines, die wie das SSIS-Tool funktionieren, aber in der Cloud-Version. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Manchmal ist es sehr schwierig, einen Fehler zu beheben. Obwohl es mehrere Funktionalitäten hat, fehlen immer noch einige Funktionen, wie zum Beispiel, dass der Datenfluss nicht in allen Regionen unterstützt wird. **Empfehlungen für andere, die Azure Synapse Analytics in Betracht ziehen:** Wenn Sie Daten von On-Premises in die Cloud migrieren möchten, ist die Verwendung der Azure-Umgebung Synapse und deren Leistung am besten. Sie können Petabytes von Daten innerhalb von Sekunden analysieren. **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir migrierten die On-Premise-Oracle-Daten des Kunden in den dedizierten Synapse-SQL-Pool. Es dauerte einige Minuten, um eine Pipeline auszuführen, um ca. 90 Tabellen mit Milliarden und Millionen von Datensätzen zu migrieren. ### 22. Cloud-basierte Data-Warehousing-Lösung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Abhishek C. | Senior Technology Architect, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 15, 2021 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Unterstützt native SQL und cloudbasierte No-Code-Ansätze, um Systeme zu verbinden, ein Data Warehouse zu erstellen und Analysen und Berichte auszuführen. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Herausforderung bei der Implementierung außerhalb von Azure in einer Multi-Cloud-Umgebung **Empfehlungen für andere, die Azure Synapse Analytics in Betracht ziehen:** Empfohlen für die Speicherung und Analyse von Big Data für Ihre IT-Bedürfnisse. **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Fähigkeit, mehrere Berichte zu erstellen und historische Daten im Querformat zu analysieren. ### 23. Synapse - grenzenloser Analysedienst **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Preeti J. | Software Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 23, 2021 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Ich bin ein Fan davon, wenn wir Datenmigration, Orchestrierung - Pipeline für ETL/ELT, Spark-Technologien für Big Data, Integration mit anderen Diensten wie Power BI, Cosmos DB und Azure ML durchführen müssen oder die besten SQL-Technologien nutzen müssen. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Manchmal unterstützt es nicht einige der Szenarien oder einige Datensätze. Wirft einige seltsame Fehler, die manchmal nicht gelöst werden können. **Empfehlungen für andere, die Azure Synapse Analytics in Betracht ziehen:** Wenn Sie nach einer Datenmigration einer großen Datenbank suchen, verwenden Sie Polybase und die Manymire-Funktionalität, die es Ihnen ermöglicht, dies mit PowerBI, LogicApps usw. zu integrieren. **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Für die Migration einer lokalen Datenbank zu Azure und die Erhöhung der Leistung in Echtzeit mit Integration in Power BI und der Planung der Pipeline. ### 24. Azure Synapse Analytics hilft bei Data Warehousing, Integration und Business Intelligence! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anshul J. | Scrum Master, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 23, 2021 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Azure Synapse Analytics hilft bei der Bereitstellung von Einblicken und Analysen gespeicherter Daten, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Es gibt Ihnen die Freiheit, Daten nach Ihren Bedingungen abzufragen, entweder mit serverlosen oder dedizierten Ressourcen in großem Maßstab. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Nicht viel, sie sollten eine bessere Benutzeroberfläche haben und der Kundensupport sollte auf 24*7 erweitert werden. **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Azure Synapse Analytics hilft bei der Bereinigung unserer Daten und macht sie relevant, und es bringt uns Vorteile durch Business Intelligence und fundierte Entscheidungen, um das Geschäft in die richtige Richtung wachsen zu lassen, mit Hilfe der Erkenntnisse, die wir aus der Analyse von Azure Synapse erhalten. ### 25. Azure SQL Data Warehouse Bewertung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computer- und Netzwerksicherheit | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 30, 2020 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Funktioniert als PaaS mit Data-Warehouse-Funktionen **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Ich mag die Kosten des Systems nicht. Selbst wenn man es nicht benutzt, berechnen sie Gebühren. **Empfehlungen für andere, die Azure Synapse Analytics in Betracht ziehen:** Überprüfen Sie Ihre Marktentscheidungen. Aber wenn Sie ein Azure- oder Microsoft-Kunde sind, ist die Migration zu Azure SQL Data Warehouse relativ schmerzlos und das Integrationsniveau sowie die Breite der Angebote sind stark. **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Data-Warehousing ohne die Kapitalkosten und die Fähigkeit, Ressourcen schnell zu erweitern ### 26. Bestes Data Warehouse mit großartigen Funktionen! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 23, 2020 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Es ist wirklich eine sehr anständige Software zum Speichern und Abrufen von Daten. Sie ist sehr einfach und reaktionsschnell. Sie ist wie der SQL-Server. Es ist eine robuste und integrierte Software. Sie ist sehr sicher. Ich mag PaaS und Data Mining. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** nichts! wirklich, es ist gut. manchmal hängt es, wenn der RAM knapp ist. **Empfehlungen für andere, die Azure Synapse Analytics in Betracht ziehen:** Es ist wirklich ein sehr gutes Werkzeug zum Ausführen von Abfragen. Daher empfehle ich es jedem sehr. **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** anständiges Lagerhaus überhaupt Ich habe es für SQL-Abfragen verwendet Ich habe es für Data Mining verwendet Ich habe es für ETL verwendet. ### 27. Hochvolumiger Datenspeicher für die Integration verschiedener Quellen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Srini P. | Solutions Consultant - Data Governance- Professional Services, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 11, 2020 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Ich arbeite mit Implementierungen, bei denen Azure SQL DWH verwendet wird, und die Skalierbarkeit, die es bietet, ist die beste auf dem Markt. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Die Preisgestaltung ist hoch im Vergleich zu den Open-Source-Konkurrenten. **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Mit Azure SQL DWH löse ich die Skalierbarkeitsprobleme, die ich bei anderen Anbietern gesehen habe. ### 28. Ich habe drei Jahre lang mit Azure SQL Data Warehouse gearbeitet. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sunney S. | Senior Sql Server developer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 15, 2018 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Ich mag die folgenden Funktionen des Azure SQL Data Warehouse: 1) Es unterstützt Cloud-Computing. Dies macht es hochverfügbar. 2) Es ermöglicht die Erstellung von virtuellen Maschinen. Es ist einfach und spart Zeit. 3) Seine Benutzeroberfläche ist einfach. Es ist leicht zu bedienen. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** 1) Es unterstützt einige Funktionen von T-SQL wie Error_Line nicht. 2) Es bietet keine Unterstützung für das Entity Framework. 3) Die Spaltenarchivtabellen unterstützen keine sekundären nicht gruppierten Indizes. 4) Die SQL Azure-Datenbank unterstützt keine SQL-Jobs, wie sie vom SQL-Agenten bereitgestellt werden. **Empfehlungen für andere, die Azure Synapse Analytics in Betracht ziehen:** Wenn Sie eine 24/7-Verfügbarkeit der Datenbank mit hoher Leistung benötigen, dann ist dies eine gute Wahl. **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir haben riesige Daten, die an verschiedenen Standorten verteilt sind. Es hilft uns, diese Daten zu analysieren. Ich betrachte die folgenden Vorteile der Verwendung von Azure SQL Data Warehouse. 1) Es bietet 24/7 Verfügbarkeit. 2) Es stellt verlorene Daten durch Backups bereit. 3) Es bietet integrierte Unterstützung für optimierte Leistung. ### 29. Kann die gleiche Arbeit mit weniger Geld erledigen. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nikunj A. | Solutions Architect, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 20, 2018 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Flexibilität und Skalierbarkeit müssen sich auch keine Sorgen um die Wartung machen, können auch planmäßige Wartung durchführen. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Sicherheit scheint immer noch nicht den Anforderungen zu entsprechen, auch Sicherheit und Rolle könnten ähnlicher zur Einrichtung sein, und es wäre großartig gewesen, wenn ich eine Sicherheit basierend auf der Region einrichten könnte. **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir können das gesamte Data Warehouse nach Azure verlagern und bisher kann ich sagen, dass es Ihnen eine große Menge Geld sparen kann, anstatt es intern zu machen. ### 30. Benutzer von Jumpstarts. Bedarf an Verbesserung, aber es macht Fortschritte... **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Einzelhandel | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 18, 2018 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Ich mag, wie alle Azure-Technologien nebeneinander arbeiten. Mit Azure Storage und Azure Functions in unserer Cloud konnten wir unseren Kunden schneller Lösungen liefern. Mit Azure SQL Data Warehouse wird das Datenmanagement in unserem Team zum Kinderspiel. Es ist einfach zu benutzen. Ich fühle mich sicher, wenn ich zum ersten Mal damit experimentiere. Der Support ist großartig. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Es gibt eine Lernkurve beim Umgang mit Daten und Sicherheit. **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Mit all den verwirrenden Konfigurationen und Einstellungen hat Azure SQL Data Warehouse all diese Probleme beseitigt, indem es ein intuitives und leistungsstarkes Werkzeug für die Aufgabe bereitstellt. ### 31. Bessere Leistung und verbesserte Analysen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 17, 2018 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** 1. Dies ist sehr leistungsstark und kostengünstig. 2. Bietet ein sicheres Cloud-Datenlager. 3. Verarbeitet große Datenmengen, sogar parallele Verarbeitung. 4. Native Konnektivität mit Datenintegration und Visualisierung. 5. Nutzt intelligentes Caching, um die Daten zu beschleunigen. 6. Bedeutende Verbesserung der Abfrageleistung. 7. Sehr gut für OLAP-Umgebungen geeignet. 8. Bietet eine Plattform als Service-Cloud-basierte Lösung. 9. Eingebaute automatisierte Datenbanksicherungen. 10. Kombiniert relationale Daten mit Cloud-Skalierungsfähigkeiten. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Das Azure Data Warehouse unterstützt nur 1024 aktive Verbindungen. **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** 1. Große Datenmengen mit massivem Speicher gehandhabt. Kein Speicherlimit. 2. Leistungsverbesserung auch bei großen und komplexen Abfragen. 3. Abhängigkeit vom IT-Team reduziert. ### 32. Beste Data-Warehouse-Software **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 28, 2018 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Azure SQL verfügt über ein leistungsstarkes, weltweit verfügbares und kostengünstiges sicheres Cloud-Datenlager. Es kann Rechenleistung und Speicher unabhängig skalieren. Es kombiniert sich mit führenden Datenintegrations- und BI-Lösungen. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Es kann die Benutzeroberfläche verbessern und einige weitere Tastenkombinationen hinzufügen. Manchmal ist es schwierig, die richtige Funktionstaste zu finden. **Empfehlungen für andere, die Azure Synapse Analytics in Betracht ziehen:** Es verfügt über ein leistungsstarkes, weltweit verfügbares und kostengünstigeres sicheres Cloud-Datenlager. **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** wird verwendet, um Rechenleistung und Speicher unabhängig zu skalieren. Datenintegrations- und Visualisierungsdienste ### 33. Azure SQL Data Warehouse ist ein leistungsstarkes, sicheres Werkzeug zum Speichern und Zugreifen auf Daten. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Krankenhaus & Gesundheitswesen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 24, 2018 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Azure SQL Data Warehouse war ein erstaunliches Werkzeug für unser kleines Unternehmen. Wir haben vor ein paar Jahren angefangen, Daten zu sammeln, und uns ging ständig der Speicherplatz aus. Wir haben unsere Daten zu Azure SQL Data Warehouse migriert, und das war unser bester Schritt. Jetzt haben wir unbegrenzten Speicherplatz und Zugriff auf die Daten. Wir nutzen die Daten jetzt täglich, um wichtige Entscheidungen zu treffen. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Der Einrichtungsprozess war ein langer und langwieriger Prozess, der eine erschöpfende Erfahrung war. Ich würde niemals gehen wollen, weil ich den Prozess nie wieder durchmachen möchte. **Empfehlungen für andere, die Azure Synapse Analytics in Betracht ziehen:** Geben Sie bessere Unterstützung bei der Implementierung des Produkts. **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die Nutzung des Azure SQL Data Warehouse hat es unserer Organisation ermöglicht, auf die Daten zuzugreifen, die uns geholfen haben, wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Da unser Geschäft wächst, kann Azure auch mit uns wachsen. Wir stehen nun nicht mehr vor dem Problem, dass uns der Speicherplatz ausgeht. ### 34. Azure SQL DWH ist für die Zukunft. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Bauwesen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 28, 2018 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** SQL Data Warehouse bietet ein cloudbasiertes Enterprise Data Warehouse (EDW), das Massively Parallel Processing (MPP) nutzt, um komplexe Abfragen über Petabytes von Daten schnell auszuführen. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Die Begrenzung der Anzahl der Verbindungen **Empfehlungen für andere, die Azure Synapse Analytics in Betracht ziehen:** Es ist eine perfekte Lösung. **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich versuche, ein cloudbasiertes System für 3 Kunden für meine Organisation zu entwickeln. Ich bin wirklich von dem Produkt beeindruckt. ### 35. Tolles Produkt !! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 28, 2018 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Azure SQL bietet eine bessere Leistung als die On-Premise-Version und diese Analyse-Engine wurde stark verbessert. Die Sicherheit ist ebenfalls stark verbessert. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Ihre Integrationen sind mehr mit Unternehmensprodukten und Einschränkungen mit Open Source. **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** BI-Analysen und Berichte ### 36. Schneller und benutzerfreundlicher Zugriff auf Datenbankverwaltung und -lagerung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 17, 2018 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** - Automatische Abfrage - Gute Benutzeroberfläche - Schnell und nahtlos **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** - Es stürzt manchmal ab - Kann eine leichtere Version auf dem System sein **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenlagerung (ETL) SQL-Abfragen ### 37. Es ist ein gutes Werkzeug - mit begrenzter Erfahrung. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Zil S. | Business Analyst/Product Owner, Lebensmittel und Getränke, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 06, 2018 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Es hat eine benutzerfreundliche Version wie SQL Server. **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** Die Funktionen sind etwas komplex zu verstehen (zumindest für mich). **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es war der reguläre Gebrauch als Data Warehouse, daher keine spezifischen/zusätzlichen Anforderungen. ### 38. Sehr integriert, deckt alle Aspekte des Data Warehouse ab. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ngoc H. | Business Intelligence Analyst Intern, Computersoftware, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 22, 2015 **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics am besten?** Integrität, PaaS, Data-Mining, kann verwendet werden, um ein Data-Warehouse von Grund auf neu zu erstellen **Was gefällt Ihnen an Azure Synapse Analytics nicht?** keine, sehr gut abgedeckt für Data-Warehouse-Projekte **Welche Probleme löst Azure Synapse Analytics für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenlager aufbauen ## Azure Synapse Analytics Discussions - [Does Azure Synapse include Analysis Services?](https://www.g2.com/de/discussions/does-azure-synapse-include-analysis-services) - [When should use Azure synapse analytics?](https://www.g2.com/de/discussions/when-should-use-azure-synapse-analytics) - [What are advantages of Azure synapse analytics?](https://www.g2.com/de/discussions/what-are-advantages-of-azure-synapse-analytics) - [What is included in Azure synapse analytics?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-included-in-azure-synapse-analytics) - [View Azure Synapse Analytics pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/azure-synapse-analytics/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-19+07%3A56%3A22+-0500&secure%5Bsession_id%5D=7179af0f-fbf5-4edd-a617-49587e35cdcb&secure%5Btoken%5D=c90fb59d272a42574dae9b8af841a69b91aee4e333301e83e697436aa4a8272e&format=llm_user) ## Azure Synapse Analytics Features **Datenbank** - Datenerfassung in Echtzeit - Datenverteilung - Data Lake **Datentransformation** - Echtzeit-Analysen - Datenabfrage **Integrationen** - Hadoop-Integration - Spark-Integration **Plattform** - Maschinelle Skalierung - Datenaufbereitung - Spark-Integration **Verbindung** - Hadoop-Integration - Spark-Integration - Multi-Source-Analyse - Data Lake **Verarbeitung** - Cloud-Verarbeitung - Workload-Verarbeitung **Transaktionen** - Datenvisualisierung - Daten-Workflow - Geregelte Ermittlung - Eingebettete Analytik - Notizbücher **Gebäude-Berichte** - Datentransformation - Datenmodellierung - Entwurf von WYSIWYG-Berichten - Integrations-APIs **Plattform** - Support für mobile Benutzer - Anpassung - Benutzer-, Rollen- und Zugriffsverwaltung - Internationalisierung - Sandbox / Testumgebungen - Leistung und Zuverlässigkeit - Breite der Partneranwendungen ## Top Azure Synapse Analytics Alternatives - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,147 reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/de/products/snowflake/reviews) - 4.5/5.0 (707 reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (1,277 reviews)