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Implementierungszeit

2 Monate

Return on Investment

19 Monate

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(1)
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Dremio Demo - One engine for all SQL workloads!
Support all SQL workloads, from mission-critical BI dashboards to ad-hoc/exploratory workloads, with an engine that delivers warehouse performance and functionality (including DML operations) directly on the lakehouse. Enrich your analyses with data that’s not [yet] in the lake with connectors...
Dremio Demo - Consistent, collaborative data!
Define a consistent and secure view of data and business metrics that can be leveraged by any downstream application. Build a simpler data model, and eliminate the need to export data into Tableau extracts/Power BI imports, cubes, and other optimized data structures. Curate, analyze, and sh...
Dremio Demo - Best-in-class experience!
Interact with your data through a seamless integrated experience for analysts who know and love SQL. Query your lakehouse data with Sonar’s SQL Runner, a best-in-class IDE for analysts that includes auto-complete, multi-statement execution, and the ability to save and share SQL scripts. U...
Dremio Demo - Automatic data optimization!
Automatic data optimization: Arctic automates all the tedious bits of data management for the lakehouse, including compaction, repartitioning, and indexing, so data teams no longer need to worry about how data is physically organized in files. Isolation and consistency: Use git-like branchi...
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Dremio-Bewertungen (69)

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Dremio-Bewertungen (69)

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Luca P.
LP
✅ CTO - Growth Marketer full stack #MarTech | ⚡️ SaaS Advisor
Marketing und Werbung
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Einheitliche Lakehouse-Plattform für Analysen und KI"
Was gefällt dir am besten Dremio?

Ich liebe die Fähigkeit der Plattform, sich mit einer Vielzahl von Datenquellen zu verbinden, einschließlich relationaler Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS SQL), NoSQL-Systemen (MongoDB, Elasticsearch) und cloud- oder dateibasiertem Speicher wie S3 und HDFS, ohne komplexe ETL-Pipelines zu benötigen.

Dieser Ansatz vereinfacht die Datenintegration und reduziert den technischen Aufwand.

Die SQL-Abfrage-Engine ist hochleistungsfähig und liefert Antwortzeiten im Sub-Sekunden-Bereich, selbst bei großen Datensätzen, und unterstützt Live-Datenvisualisierung und dynamische Vorschauen während der Abfragevorbereitung.

Das Datenreflexions-Feature fungiert als intelligente Caching-Schicht, optimiert die Abfrageleistung und ermöglicht Dashboards mit niedriger Latenz für BI-Workloads.

Die virtuellen Datensätze der Plattform erlauben es, komplexe Abfragelogik zu kapseln und wiederzuverwenden, und unterstützen Prinzipien wie Daten-als-Code, einschließlich Git-ähnlicher Versionskontrolle und Experimentieren.

Die cloud-native Architektur bietet elastische Rechenleistung und ist als Managed Service auf AWS und Azure verfügbar, was sie sowohl für lokale als auch für Cloud-Bereitstellungen geeignet macht. Sie unterstützt rollenbasierte Zugriffskontrolle und Mandantenfähigkeit, was für Unternehmensumgebungen mit starken Anforderungen an die Datenverwaltung unerlässlich ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Dremio?

Die Lernkurve kann erheblich sein, insbesondere bei der Konfiguration fortgeschrittener Funktionen wie Datenreflexionen, Mandantenfähigkeit und der Integration mit komplexen Unternehmensauthentifizierungssystemen.

Während die Benutzeroberfläche funktional ist, wirken einige Verwaltungs- und Überwachungsfunktionen im Vergleich zu anderen modernen Analyseplattformen weniger intuitiv.

Ich habe auch festgestellt, dass feinkörnige Zugriffskontrollen und Mandantenisolation eine sorgfältige Konfiguration erfordern, um unbeabsichtigte Datenexpositionen in Multi-Tenant-Szenarien zu vermeiden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Aarti S.
AS
Data Analyst
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Bewertung für das Dremio-Produkt"
Was gefällt dir am besten Dremio?

Es ist eine großartige Erfahrung, Dremio zu nutzen. Ich habe das SQL-Abfrage-Engine-Produkt verwendet. Die Implementierung war sehr einfach und gut für Anfänger und Nicht-Techniker geeignet. Es ist im Vergleich zu anderen Plattformen nicht zu teuer. Ich mag die Geschwindigkeit. Es ist ziemlich schnell. Ich mag den Kundenservice. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Dremio?

Es gibt nichts, was ich nicht mag, da ich es mag, und es ist gut, verschiedene Plattformen für Cloud- und Analysearbeiten auszuprobieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Jason E L.
JL
Retailer Representative
Unterhaltung
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Dremio ist ein A-Spiel. Ich gebe ihm eine solide 5-Sterne-Bewertung."
Was gefällt dir am besten Dremio?

Dremio hat die leistungsstärkste Datenanalyse, die ich je gesehen habe, was es einfach macht, unsere Daten eingehend zu analysieren und sehr umfassende Einblicke zu gewinnen. Seine SQL-Engine hat eine einfache und übersichtliche Benutzeroberfläche, die es uns ermöglicht, leicht zu navigieren. Dremio hat auch große Flexibilität gezeigt, was es möglich machte, seine Einrichtung anzupassen, um unseren spezifischen Bedürfnissen gerecht zu werden. Das uns zugewiesene Kundensupport-Team war äußerst hilfsbereit und hat uns beeindruckt, indem es schnell genug auf unsere Anfragen reagierte. Dremio hat extreme Sicherheitsfunktionen, die es uns ermöglichen, auf unsere Daten sicher zuzugreifen, daran zu arbeiten und sie zu analysieren, ohne sie anfällig für Sicherheitsverletzungen zu machen. Dremio ermöglicht es uns, unsere Daten dort zu analysieren, wo sie sich befinden, sei es in der Cloud oder in einer anderen Umgebung, ohne sie zuerst übertragen zu müssen. Es bietet blitzschnelle Leistungsgeschwindigkeiten, die es uns ermöglichen, Daten zu analysieren, abzufragen und Ergebnisse in einem Augenblick zu erhalten. Dremio-Berichtswerkzeuge sind sehr effizient und haben uns eine einfache Erfahrung bei der Erstellung aufschlussreicher Berichte für unsere Daten geboten. Dremio-Kompatibilität mit mehreren Datenquellen hat es uns ermöglicht, es mit jeder Datenquelle, die wir haben, zu integrieren und zu verbinden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Dremio?

Dremio hat in allen Bereichen, die uns sehr am Herzen liegen, beeindruckt, und wir sind mit der Erfahrung, die wir machen, zufrieden. Wir haben wirklich nichts Negatives zu beanstanden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Leonor V.
LV
Real Estate Agent
Immobilien
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Wesentlicher Dienst für Datenverwaltung und -analyse."
Was gefällt dir am besten Dremio?

Dremio wurde zu einer wesentlichen Lösung, um die sofortige Datenerfassung in unserem Unternehmen aufrechtzuerhalten, weshalb wir uns entschieden haben, unsere Nutzung von Dremio im ersten Jahr der Nutzung zu erweitern. Wir stellten fest, dass die Ergebnisse der Datenerfassung sehr vollständig waren und uns geholfen haben, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und zu virtualisieren sowie diese Daten an Analyseplattformen zu exportieren. Eines der Dinge, die mir an Dremio am meisten gefallen haben, waren:

1.- Dremio integriert sich perfekt mit Plattformen wie Power BI und Tableau. Wir verwenden derzeit Dremio mit Power BI-Integration und haben festgestellt, dass diese Integration relativ gut war. Allein durch das Verknüpfen einer neuen API konnten wir Daten in Echtzeit extrahieren und synchronisieren, sodass unsere Endmitarbeiter eine perfekte Datenanalyse haben können.

2.- Wir speichern verschiedene Daten von unseren Immobilien, Finanzdaten, Kundendaten und vieles mehr, sodass Dremio ein vollkommen perfekter Datenbankdienst war, mit SQL-Unterstützung und Apache-Unterstützung, die es mir ermöglicht, sich mit verschiedenen Datenquellen zu verbinden, Daten einfach zu extrahieren und Datenvirtualisierung zu etablieren, sei es, um Daten zu kombinieren oder neue Daten zu transformieren.

3.- Ich liebe die Art und Weise, wie Dremio in der Lage ist, automatisierte Tabellenerstellung zu haben. In diesen Tabellen können Sie alle gesammelten Daten aus verschiedenen Quellen korrekt organisieren und dann diese Informationen an Power BI übertragen. Der automatisierte Power BI-Dienst und die von ihm verwendete KI haben uns geholfen, schnelle Berichte über das Verhalten neuer Daten im Vergleich zu alten Daten zu erstellen, um Vergleiche in Echtzeit zu sehen, Datenquellen je nach Regionen zu sehen und vieles mehr.

4.- Dremio verwendet eine sehr fortschrittliche Datenmigration im Vergleich zu anderen ähnlichen Plattformen, indem es sehr fortschrittliche Protokolle wie JDBC verwendet, was hilft, Daten in wenigen Sekunden zu migrieren und den Datentransfer zur Datenbank nahezu sofort zu halten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Dremio?

Eines der Merkmale, das mir an Dremio nicht gefallen hat, ist, dass diese Plattform ursprünglich keinen Echtzeitanalyse-Service und keine automatische Berichtserstellung wie Power BI und Plattformen wie Tableau bietet. Obwohl mir diese Integration zwischen beiden Plattformen wirklich gefallen hat, weil sie mir hilft, Berichte schnell zu verwalten, denke ich, dass Dremio eine eigene BI-Funktion haben sollte, um die Analyse neuer Daten innerhalb der Plattform zu verbessern und dass die Datenmigration nicht ständig notwendig ist. Ein weiteres Merkmal, das mir an Dremio nicht gefallen hat, ist, dass die Plattform im Allgemeinen von einer Person mit viel Erfahrung im Datenbankmanagement mit Apache und SQL genutzt werden muss, andernfalls wird man Schwierigkeiten bei der Verwaltung und Migration von Daten aller Art und aus jeder Quelle haben. Dies waren die einzigen negativen Dinge, die mir an Dremio aufgefallen sind, da alle derzeit angebotenen Funktionen in meinem Unternehmen nützlich waren und keine Art von Fehler verursacht haben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Abhishek C.
AC
Associate Software Engineer
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Dremio macht die tägliche Arbeit einfach, benötigt aber noch etwas Feinschliff."
Was gefällt dir am besten Dremio?

Es ist einfach, wie einfach es zu benutzen ist. Als wir es zum ersten Mal eingeführt haben, war ich überrascht, wie schnell wir uns mit mehreren Datenquellen verbinden konnten. Es gab keine großen Einrichtungsprobleme, was großartig war. Die Implementierung war nicht so schlimm, besonders im Vergleich zu einigen anderen BI-Tools, die wir verwendet haben. Ich meine, es war nicht 100% reibungslos, es gab ein paar kleine Probleme, aber insgesamt haben wir es viel einfacher zum Laufen gebracht, als ich erwartet hatte.

Es hat eine ziemlich umfangreiche Funktionspalette – die Reflektionen und Beschleunigungsfunktionen sind cool für die Leistung, auch wenn sie am Anfang etwas überwältigend wirken. Die Integration mit unseren bestehenden Sachen, wie unseren AWS S3 Buckets und Snowflake, war ziemlich unkompliziert. Keine großen Dramen dort. Oh, und der SQL-Editor ist viel besser, als ich gedacht hätte. Insgesamt fühlt es sich einfach wie ein Tool an, das für Geschwindigkeit und Flexibilität gebaut ist. Wir nutzen es manchmal mehrmals am Tag, wenn ich Ad-hoc-Analysen durchführen oder große Datensätze erkunden muss. Ja, es gibt definitiv eine Lernkurve, keine Frage. Aber sobald man diese überwunden hat, merkt man, wie mächtig es ist. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Dremio?

Ihr Kundensupport ist anständig. Manchmal dauert es eine Weile, bis sie sich bei Ihnen melden, aber meistens habe ich eine ordentliche Lösung erhalten, die das Problem tatsächlich behebt. Die Leistung ist manchmal seltsam, an einem Tag läuft eine Abfrage blitzschnell, und am nächsten Tag ist dieselbe Abfrage einfach... langsamer. Ohne ersichtlichen Grund. Die Benutzeroberfläche fühlt sich manchmal auch etwas klobig an, um ehrlich zu sein. Besonders wenn man versucht, mit einem wirklich großen Datensatz umzugehen, friert sie für einen Moment ein, ist verzögert. Das macht das gesamte Erlebnis weniger reibungslos, als es sein sollte. Und die Dokumentation... ja, die könnte definitiv besser sein. Oft musste ich einfach in Foren googeln oder tatsächlich den Support kontaktieren, nur um ein kleines Konfigurationsdetail zu finden, das wirklich in den Hauptdokumenten stehen sollte. Das verschwendet eine Menge Zeit.

Außerdem ist es nicht gerade billig. Wenn man wirklich anfängt, es hochzuskalieren, insbesondere wenn man es auf unserer eigenen Cloud-Infrastruktur betreibt, summieren sich die Rechnungen. Ich habe das Gefühl, dass für kleinere Teams die Verwaltungsseite der Dinge zu komplex sein kann für das, was man braucht. Allein das Einrichten von Benutzerberechtigungen und allem ist eine ganze Sache. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Sadi H.
SH
Operations Risk Intelligence Analyst
Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter)
"Arbeit"
Was gefällt dir am besten Dremio?

Es ist sehr benutzerfreundlich und hilft, große Datenmengen zu verwalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Dremio?

Ehrlich gesagt, gibt es dazu nicht viel zu sagen. Benutzer können das bekommen, was sie von einer optimalen Daten-Cloud erwarten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Darwin A. C.
DC
Arquitecto de soluciones
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Dremio schnelle und zuverlässige Data-Lakehouse-Plattform"
Was gefällt dir am besten Dremio?

Dremio ist einfach zu konfigurieren und zu warten und erfordert wenig Aufwand, um von kleinen bis zu großen Clustern zu implementieren. Es ist gut dokumentiert, leicht erweiterbar und integriert sich nahtlos mit anderen Anwendungen. Es nutzt Ressourcen effizient, obwohl es einen leistungsstarken C3-Cache hat. Die Community-Website ist sehr aktiv und bietet starke Unterstützung bei Fragen zur Nutzung und Konfiguration. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Dremio?

Obwohl es Open Source ist und ein Teil des Codes auf GitHub verfügbar ist, legen sie keinen Wert auf die Bemühungen der Gemeinschaft, mit Codeänderungen zusammenzuarbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen
DI
Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter)
"Einfacher Direkter Zugang"
Was gefällt dir am besten Dremio?

Ich mag die Tatsache, dass man direkt S3 und HDFS abfragen kann und es auch Power BI als Integration unterstützt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Dremio?

Es ist nicht ETL-freundlich, daher muss ich es mit Apache Airflow verknüpfen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Josh C.
JC
Online and Platform Services Director
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Dremio ist eine ausgezeichnete semantische Schicht und Caching-/Beschleunigungs-/Extraktionsschicht."
Was gefällt dir am besten Dremio?

Die Reflections-Funktion ist großartig. Sie ermöglicht es Ihnen, Abfragen nahtlos zu beschleunigen, indem Abfrageergebnisse bei verschiedenen Aggregationen voraggregiert werden, die Sie im Laufe der Zeit basierend auf der tatsächlichen Abfragenutzung definieren können. Wenn Sie sich von Tableau entfernen, ist Dremio die Möglichkeit, die Extract-Funktion von Tableau zu ersetzen. Oder, wenn Sie Superset verwenden, können Sie Dremio zwischen Superset und den Datenquellen einfügen, um langsame Abfragen und Dashboards automatisch zu beschleunigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Dremio?

Dremio OSS unterstützt keine verschlüsselten ODBC- oder Flight-Verbindungen. Dafür benötigen Sie Enterprise. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

MJ
IT Consultant
Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter)
"Datenvisualisierungswerkzeug"
Was gefällt dir am besten Dremio?

Es unterstützt mehrere Clouds wie AWS und Azure für die Datenmanipulation. Es hat erstaunliche Datenmanipulationsfähigkeiten. Seine Datenverwaltungsfähigkeiten sind wirklich gut, es funktioniert in dieser Hinsicht erstaunlich. Die Nutzung ist auch reibungslos und einfach. Es hat unseren Ansatz zur Datenvisualisierung vollständig modernisiert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was gefällt Ihnen nicht? Dremio?

Wir haben dieses Problem nicht, aber es kann für neue Organisationen oder Startups teuer sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

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Durchschnittswerte basierend auf echten Nutzerbewertungen.

Implementierungszeit

2 Monate

Return on Investment

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