# Dremio Reviews **Vendor:** Dremio **Category:** [Großdatenverarbeitung und Verteilungssysteme](https://www.g2.com/de/categories/big-data-processing-and-distribution) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 70 ## About Dremio Dremio ist der Pionier des Agentic Lakehouse—der einzigen Datenplattform, die für Agenten gebaut und von Agenten verwaltet wird. Organisationen müssen Ideen in beispielloser Geschwindigkeit in Aktionen umsetzen—Dremio liefert diese Agilität, indem es KI-Agenten mit föderiertem Datenzugriff, unstrukturierter Datenverarbeitung und reichhaltigem Geschäftskontext durch seine AI Semantic Layer ausstattet. Im agentischen Zeitalter können Datenengineering-Teams die Leistung nicht manuell für Tausende von Benutzern und Agenten abstimmen, die jede Sekunde unvorhersehbare Fragen stellen. Dremios Agentic Lakehouse verwaltet sich selbst autonom, beseitigt undifferenzierte Verwaltungsaufgaben und ermöglicht es Ingenieuren, sich auf Initiativen zu konzentrieren, die Geschäftsergebnisse vorantreiben. Dremios agentisches Lakehouse optimiert automatisch Abfragen, reorganisiert Daten und hält die Leistung in jedem Maßstab aufrecht. Dremio wird von Tausenden globaler Unternehmen, darunter Shell, TD Bank und Michelin, vertraut und basiert auf offenen Standards. Dremio hat Apache Polaris und Apache Arrow mitentwickelt und ist das einzige Lakehouse, das nativ auf Apache Iceberg, Polaris und Arrow aufgebaut ist. ## Dremio Pros & Cons **What users like:** - Benutzer schätzen die **Benutzerfreundlichkeit** von Dremio, die effizientes Teilen von Daten und schnellen Zugriff aus mehreren Quellen ermöglicht. (13 reviews) - Benutzer schätzen Dremios **nahtlose Integrationen** , insbesondere mit Power BI und Tableau, die die Echtzeit-Datenanalysefähigkeiten verbessern. (10 reviews) - Benutzer heben die **beschleunigte Abfrageleistung** von Dremio hervor, die schnellen Datenzugriff und nahtlose Integration mit verschiedenen Tools ermöglicht. (7 reviews) - Benutzer schätzen die **robuste SQL-Unterstützung** in Dremio, die nahtlose Datenintegration und effiziente Analyse über Plattformen hinweg ermöglicht. (7 reviews) - Benutzer loben Dremio für seine **ausgezeichneten Datenverwaltungsmöglichkeiten** , die die Datensammlung und -integration mit verschiedenen Plattformen verbessern. (6 reviews) - Benutzer loben Dremio für seine **hervorragende Handhabung großer Datensätze** , die eine schnelle und skalierbare Datenverwaltung effizient ermöglicht. (6 reviews) - Einrichtung erleichtern (6 reviews) - Geschwindigkeit (6 reviews) - Barrierefreiheit (5 reviews) - Merkmale (5 reviews) **What users dislike:** - Benutzer finden die **anfängliche Einrichtung kompliziert** , und die steile Lernkurve schafft eine herausfordernde Erfahrung für Anfänger. (5 reviews) - Benutzer erleben **langsamen Kundensupport** , mit Verzögerungen bei den Antworten, die eine rechtzeitige Problemlösung behindern können. (5 reviews) - Die **steile Lernkurve** von Dremio macht es für neue Benutzer schwierig, effektiv zu beginnen. (4 reviews) - Benutzer finden die **schwierige Einrichtung** von Dremio herausfordernd, insbesondere für neue Benutzer und komplexe Admin-Konfigurationen. (3 reviews) - Benutzer finden die **Dokumentation unzureichend** und greifen oft auf Foren oder den Support zurück, um wesentliche Konfigurationsdetails zu erhalten. (3 reviews) - Benutzer berichten von **Verbindungsproblemen** in Dremio, insbesondere mit fehlenden Funktionen und begrenzter Unterstützung für Verbindungen. (2 reviews) - Fehlerbehebung (2 reviews) - Fehlerbehandlung (2 reviews) - Teuer (2 reviews) - Erhöhte Kosten (2 reviews) ## Dremio Reviews ### 1. Flexible SQL for Handling Data from Many Sources **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tariel (Tato) B. | Lead Developer, Finanzdienstleistungen, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 28, 2026 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** SQL allows for a lot of flexibility when handling data from various sources. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** It's threads can sometimes get stuck, which makes the queries unable to run leading to frustration **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Data ETL becomes much easier. It is a great solution at great cost with great interface compared to what else is available on the market. I personally use it to make sure that the filtered data comes in and provides enough transformation to fit the destination database. ### 2. Einheitliche Lakehouse-Plattform für Analysen und KI **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Luca P. | Chief Operations Officer DEQUA Studio | Formerly CTO in MarTech, Marketing und Werbung, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 06, 2025 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Ich liebe die Fähigkeit der Plattform, sich mit einer Vielzahl von Datenquellen zu verbinden, einschließlich relationaler Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS SQL), NoSQL-Systemen (MongoDB, Elasticsearch) und cloud- oder dateibasiertem Speicher wie S3 und HDFS, ohne komplexe ETL-Pipelines zu benötigen. Dieser Ansatz vereinfacht die Datenintegration und reduziert den technischen Aufwand. Die SQL-Abfrage-Engine ist hochleistungsfähig und liefert Antwortzeiten im Sub-Sekunden-Bereich, selbst bei großen Datensätzen, und unterstützt Live-Datenvisualisierung und dynamische Vorschauen während der Abfragevorbereitung. Das Datenreflexions-Feature fungiert als intelligente Caching-Schicht, optimiert die Abfrageleistung und ermöglicht Dashboards mit niedriger Latenz für BI-Workloads. Die virtuellen Datensätze der Plattform erlauben es, komplexe Abfragelogik zu kapseln und wiederzuverwenden, und unterstützen Prinzipien wie Daten-als-Code, einschließlich Git-ähnlicher Versionskontrolle und Experimentieren. Die cloud-native Architektur bietet elastische Rechenleistung und ist als Managed Service auf AWS und Azure verfügbar, was sie sowohl für lokale als auch für Cloud-Bereitstellungen geeignet macht. Sie unterstützt rollenbasierte Zugriffskontrolle und Mandantenfähigkeit, was für Unternehmensumgebungen mit starken Anforderungen an die Datenverwaltung unerlässlich ist. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Die Lernkurve kann erheblich sein, insbesondere bei der Konfiguration fortgeschrittener Funktionen wie Datenreflexionen, Mandantenfähigkeit und der Integration mit komplexen Unternehmensauthentifizierungssystemen. Während die Benutzeroberfläche funktional ist, wirken einige Verwaltungs- und Überwachungsfunktionen im Vergleich zu anderen modernen Analyseplattformen weniger intuitiv. Ich habe auch festgestellt, dass feinkörnige Zugriffskontrollen und Mandantenisolation eine sorgfältige Konfiguration erfordern, um unbeabsichtigte Datenexpositionen in Multi-Tenant-Szenarien zu vermeiden. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Dremio hat die Notwendigkeit traditioneller ETL-Pipelines in meinen Analyse-Workflows beseitigt, indem es direktes Abfragen und die Datenexploration über verschiedene Quellen hinweg ohne Datenbewegung ermöglicht. Dies hat zu schnelleren Datensatz-Erstellungszyklen und reduzierten Engpässen zwischen Dateningenieur- und Analyseteams geführt. Die autonome Leistungsoptimierung der Plattform und die Nutzung von Datenreflexionen haben die Abfragegeschwindigkeiten erheblich verbessert, was Echtzeitanalysen und interaktive BI-Dashboards selbst bei großen, komplexen Datensätzen ermöglicht. Durch die Einführung von Dremio habe ich einen einheitlichen Zugriff auf sowohl strukturierte als auch semi-strukturierte Daten in einer einzigen Plattform erreicht, was die Datenverwaltung und Katalogisierung vereinfacht hat. Das Self-Service-Modell hat Business-Analysten befähigt, mit Datenprodukten zu experimentieren und zu iterieren, ohne ständige technische Eingriffe, was die Zeit bis zur Erkenntnis für KI- und Analyseprojekte beschleunigt hat. Der offene, standardbasierte Ansatz der Plattform hat es auch erleichtert, sich in bestehende Tools zu integrieren und meine Dateninfrastruktur gegen Bedenken hinsichtlich Anbieterabhängigkeit zukunftssicher zu machen. ✅ Mein Gesamteindruck: Dremio hat eine agilere, skalierbare und kosteneffiziente Analyseumgebung ermöglicht, die sowohl operatives BI als auch fortgeschrittene Datenwissenschaftsinitiativen in einer einheitlichen, verwalteten und leistungsstarken Weise unterstützt. ### 3. Bewertung für das Dremio-Produkt **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Aarti S. | Data Analyst, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 24, 2025 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Es ist eine großartige Erfahrung, Dremio zu nutzen. Ich habe das SQL-Abfrage-Engine-Produkt verwendet. Die Implementierung war sehr einfach und gut für Anfänger und Nicht-Techniker geeignet. Es ist im Vergleich zu anderen Plattformen nicht zu teuer. Ich mag die Geschwindigkeit. Es ist ziemlich schnell. Ich mag den Kundenservice. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Es gibt nichts, was ich nicht mag, da ich es mag, und es ist gut, verschiedene Plattformen für Cloud- und Analysearbeiten auszuprobieren. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe das SQL-Abfrage-Engine-Produkt verwendet. Die Implementierung war sehr einfach und gut für Anfänger und Nicht-Techniker geeignet. Es ist sehr hilfreich für Datenanalysen und Visualisierungen. ### 4. Dremio ist ein A-Spiel. Ich gebe ihm eine solide 5-Sterne-Bewertung. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jason E L. | Retailer Representative, Unterhaltung, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 14, 2024 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Dremio hat die leistungsstärkste Datenanalyse, die ich je gesehen habe, was es einfach macht, unsere Daten eingehend zu analysieren und sehr umfassende Einblicke zu gewinnen. Seine SQL-Engine hat eine einfache und übersichtliche Benutzeroberfläche, die es uns ermöglicht, leicht zu navigieren. Dremio hat auch große Flexibilität gezeigt, was es möglich machte, seine Einrichtung anzupassen, um unseren spezifischen Bedürfnissen gerecht zu werden. Das uns zugewiesene Kundensupport-Team war äußerst hilfsbereit und hat uns beeindruckt, indem es schnell genug auf unsere Anfragen reagierte. Dremio hat extreme Sicherheitsfunktionen, die es uns ermöglichen, auf unsere Daten sicher zuzugreifen, daran zu arbeiten und sie zu analysieren, ohne sie anfällig für Sicherheitsverletzungen zu machen. Dremio ermöglicht es uns, unsere Daten dort zu analysieren, wo sie sich befinden, sei es in der Cloud oder in einer anderen Umgebung, ohne sie zuerst übertragen zu müssen. Es bietet blitzschnelle Leistungsgeschwindigkeiten, die es uns ermöglichen, Daten zu analysieren, abzufragen und Ergebnisse in einem Augenblick zu erhalten. Dremio-Berichtswerkzeuge sind sehr effizient und haben uns eine einfache Erfahrung bei der Erstellung aufschlussreicher Berichte für unsere Daten geboten. Dremio-Kompatibilität mit mehreren Datenquellen hat es uns ermöglicht, es mit jeder Datenquelle, die wir haben, zu integrieren und zu verbinden. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Dremio hat in allen Bereichen, die uns sehr am Herzen liegen, beeindruckt, und wir sind mit der Erfahrung, die wir machen, zufrieden. Wir haben wirklich nichts Negatives zu beanstanden. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Dremio bietet uns die geeignetste und zuverlässigste Erfahrung bei der Analyse unserer Daten. Es ermöglicht uns, unsere Daten von ihrem Standort aus zu analysieren, ohne die zusätzlichen Schritte des Transfers. Es macht es wirklich schnell, Daten aus beliebigen Datenquellen zu analysieren und hilft, Ergebnisse fast augenblicklich zu erhalten. Dremio ermöglicht es uns, die umfassendsten und genauesten Einblicke aus unseren Daten zu gewinnen, indem es leicht möglich ist, eine tiefgehende Analyse der Daten durchzuführen. ### 5. Wesentlicher Dienst für Datenverwaltung und -analyse. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Leonor V. | Real Estate Agent, Immobilien, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 07, 2024 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Dremio wurde zu einer wesentlichen Lösung, um die sofortige Datenerfassung in unserem Unternehmen aufrechtzuerhalten, weshalb wir uns entschieden haben, unsere Nutzung von Dremio im ersten Jahr der Nutzung zu erweitern. Wir stellten fest, dass die Ergebnisse der Datenerfassung sehr vollständig waren und uns geholfen haben, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und zu virtualisieren sowie diese Daten an Analyseplattformen zu exportieren. Eines der Dinge, die mir an Dremio am meisten gefallen haben, waren: 1.- Dremio integriert sich perfekt mit Plattformen wie Power BI und Tableau. Wir verwenden derzeit Dremio mit Power BI-Integration und haben festgestellt, dass diese Integration relativ gut war. Allein durch das Verknüpfen einer neuen API konnten wir Daten in Echtzeit extrahieren und synchronisieren, sodass unsere Endmitarbeiter eine perfekte Datenanalyse haben können. 2.- Wir speichern verschiedene Daten von unseren Immobilien, Finanzdaten, Kundendaten und vieles mehr, sodass Dremio ein vollkommen perfekter Datenbankdienst war, mit SQL-Unterstützung und Apache-Unterstützung, die es mir ermöglicht, sich mit verschiedenen Datenquellen zu verbinden, Daten einfach zu extrahieren und Datenvirtualisierung zu etablieren, sei es, um Daten zu kombinieren oder neue Daten zu transformieren. 3.- Ich liebe die Art und Weise, wie Dremio in der Lage ist, automatisierte Tabellenerstellung zu haben. In diesen Tabellen können Sie alle gesammelten Daten aus verschiedenen Quellen korrekt organisieren und dann diese Informationen an Power BI übertragen. Der automatisierte Power BI-Dienst und die von ihm verwendete KI haben uns geholfen, schnelle Berichte über das Verhalten neuer Daten im Vergleich zu alten Daten zu erstellen, um Vergleiche in Echtzeit zu sehen, Datenquellen je nach Regionen zu sehen und vieles mehr. 4.- Dremio verwendet eine sehr fortschrittliche Datenmigration im Vergleich zu anderen ähnlichen Plattformen, indem es sehr fortschrittliche Protokolle wie JDBC verwendet, was hilft, Daten in wenigen Sekunden zu migrieren und den Datentransfer zur Datenbank nahezu sofort zu halten. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Eines der Merkmale, das mir an Dremio nicht gefallen hat, ist, dass diese Plattform ursprünglich keinen Echtzeitanalyse-Service und keine automatische Berichtserstellung wie Power BI und Plattformen wie Tableau bietet. Obwohl mir diese Integration zwischen beiden Plattformen wirklich gefallen hat, weil sie mir hilft, Berichte schnell zu verwalten, denke ich, dass Dremio eine eigene BI-Funktion haben sollte, um die Analyse neuer Daten innerhalb der Plattform zu verbessern und dass die Datenmigration nicht ständig notwendig ist. Ein weiteres Merkmal, das mir an Dremio nicht gefallen hat, ist, dass die Plattform im Allgemeinen von einer Person mit viel Erfahrung im Datenbankmanagement mit Apache und SQL genutzt werden muss, andernfalls wird man Schwierigkeiten bei der Verwaltung und Migration von Daten aller Art und aus jeder Quelle haben. Dies waren die einzigen negativen Dinge, die mir an Dremio aufgefallen sind, da alle derzeit angebotenen Funktionen in meinem Unternehmen nützlich waren und keine Art von Fehler verursacht haben. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** In unserem Unternehmen verwenden wir Dremio, um die meisten Daten zu verwalten, die wir für das Kundenmanagement, Finanzmanagement, Immobilienmanagement, das Management neuer Projekte und vieles mehr nutzen. Dremio war für uns eine sehr sichere Datenbank, wir sind der Meinung, dass die Zeit, die wir in diese Plattform investiert haben, uns geholfen hat, wesentliche Daten für die Entscheidungsfindung im Unternehmen zu sammeln. Dremio wurde in die meisten Plattformen integriert, die wir täglich für Datenmanagement und Berichterstattung verwenden, was die Ergebnisse, die wir bereits hatten, als wir es zu nutzen begannen, weiter verbessert hat. Derzeit verwenden wir die Enterprise-Version von Dremio und bereuen es nicht, damit begonnen zu haben. Für unsere Projekte hat Dremio es uns ermöglicht, die Arbeitsbelastung je nach den gesammelten Daten korrekt zu visualisieren, Daten basierend auf den Gesamtkosten zu optimieren, Gesamtdaten in der Cloud zu analysieren und Arbeitslasten je nach Projekten separat zu organisieren. Insgesamt war Dremio entscheidend für die Sammlung, Verwaltung, Organisation und Manipulation von Daten in unserem Unternehmen sowie für die Aufrechterhaltung der Datensicherheit und die Gewährleistung einer vollständig sicheren Datenmigration. ### 6. Dremio macht die tägliche Arbeit einfach, benötigt aber noch etwas Feinschliff. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Abhishek C. | Associate Software Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** September 09, 2025 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Es ist einfach, wie einfach es zu benutzen ist. Als wir es zum ersten Mal eingeführt haben, war ich überrascht, wie schnell wir uns mit mehreren Datenquellen verbinden konnten. Es gab keine großen Einrichtungsprobleme, was großartig war. Die Implementierung war nicht so schlimm, besonders im Vergleich zu einigen anderen BI-Tools, die wir verwendet haben. Ich meine, es war nicht 100% reibungslos, es gab ein paar kleine Probleme, aber insgesamt haben wir es viel einfacher zum Laufen gebracht, als ich erwartet hatte. Es hat eine ziemlich umfangreiche Funktionspalette – die Reflektionen und Beschleunigungsfunktionen sind cool für die Leistung, auch wenn sie am Anfang etwas überwältigend wirken. Die Integration mit unseren bestehenden Sachen, wie unseren AWS S3 Buckets und Snowflake, war ziemlich unkompliziert. Keine großen Dramen dort. Oh, und der SQL-Editor ist viel besser, als ich gedacht hätte. Insgesamt fühlt es sich einfach wie ein Tool an, das für Geschwindigkeit und Flexibilität gebaut ist. Wir nutzen es manchmal mehrmals am Tag, wenn ich Ad-hoc-Analysen durchführen oder große Datensätze erkunden muss. Ja, es gibt definitiv eine Lernkurve, keine Frage. Aber sobald man diese überwunden hat, merkt man, wie mächtig es ist. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Ihr Kundensupport ist anständig. Manchmal dauert es eine Weile, bis sie sich bei Ihnen melden, aber meistens habe ich eine ordentliche Lösung erhalten, die das Problem tatsächlich behebt. Die Leistung ist manchmal seltsam, an einem Tag läuft eine Abfrage blitzschnell, und am nächsten Tag ist dieselbe Abfrage einfach... langsamer. Ohne ersichtlichen Grund. Die Benutzeroberfläche fühlt sich manchmal auch etwas klobig an, um ehrlich zu sein. Besonders wenn man versucht, mit einem wirklich großen Datensatz umzugehen, friert sie für einen Moment ein, ist verzögert. Das macht das gesamte Erlebnis weniger reibungslos, als es sein sollte. Und die Dokumentation... ja, die könnte definitiv besser sein. Oft musste ich einfach in Foren googeln oder tatsächlich den Support kontaktieren, nur um ein kleines Konfigurationsdetail zu finden, das wirklich in den Hauptdokumenten stehen sollte. Das verschwendet eine Menge Zeit. Außerdem ist es nicht gerade billig. Wenn man wirklich anfängt, es hochzuskalieren, insbesondere wenn man es auf unserer eigenen Cloud-Infrastruktur betreibt, summieren sich die Rechnungen. Ich habe das Gefühl, dass für kleinere Teams die Verwaltungsseite der Dinge zu komplex sein kann für das, was man braucht. Allein das Einrichten von Benutzerberechtigungen und allem ist eine ganze Sache. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Dremio hat im Grunde unser ganzes Problem gelöst, dass Daten überall verstreut sind. Vorher mussten wir immer Daten kopieren und in ein zentrales System verschieben, nur um eine Abfrage darauf ausführen zu können. Super zeitaufwändig. Jetzt können wir direkt dort abfragen, wo die Daten liegen. Direkt auf S3, Snowflake oder sogar einigen unserer alten Legacy-Datenbanken. Wir müssen keine riesigen ETL-Pipelines mehr bauen, nur um eine einfache Frage zu beantworten, was ein echter Wendepunkt ist. Es hat auch enorm bei der Geschwindigkeit geholfen. Diese Reflections, die sie haben? Sie machen einen großen Unterschied bei schweren Abfragen. Unser Reporting-Team musste früher stundenlang auf die Ergebnisse warten, und jetzt geht es viel schneller. Spart eine Menge Zeit für unsere tägliche Analyse und hilft uns, Entscheidungen viel schneller zu treffen. ### 7. Arbeit **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sadi H. | Operations Risk Intelligence Analyst, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 19, 2025 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Es ist sehr benutzerfreundlich und hilft, große Datenmengen zu verwalten. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Ehrlich gesagt, gibt es dazu nicht viel zu sagen. Benutzer können das bekommen, was sie von einer optimalen Daten-Cloud erwarten. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hat mir sehr geholfen, verschiedene Quellen zu kombinieren und sie zusammen einfach und schneller zu verarbeiten. ### 8. Dremio schnelle und zuverlässige Data-Lakehouse-Plattform **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Darwin A. C. | Arquitecto de soluciones, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 02, 2024 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Dremio ist einfach zu konfigurieren und zu warten und erfordert wenig Aufwand, um von kleinen bis zu großen Clustern zu implementieren. Es ist gut dokumentiert, leicht erweiterbar und integriert sich nahtlos mit anderen Anwendungen. Es nutzt Ressourcen effizient, obwohl es einen leistungsstarken C3-Cache hat. Die Community-Website ist sehr aktiv und bietet starke Unterstützung bei Fragen zur Nutzung und Konfiguration. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Obwohl es Open Source ist und ein Teil des Codes auf GitHub verfügbar ist, legen sie keinen Wert auf die Bemühungen der Gemeinschaft, mit Codeänderungen zusammenzuarbeiten. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Mit Dremio haben wir das Problem der effizienten Datenspeicherung gelöst, mehrere Datenquellen konsolidiert und ein robustes Lakehouse, das es uns ermöglicht, Daten schnell zu verarbeiten und nahezu in Echtzeit Berichte und Dashboards bereitzustellen. ### 9. Einfacher Direkter Zugang **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 03, 2025 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Ich mag die Tatsache, dass man direkt S3 und HDFS abfragen kann und es auch Power BI als Integration unterstützt. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Es ist nicht ETL-freundlich, daher muss ich es mit Apache Airflow verknüpfen. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die einfache Integration, damit ich Zeit spare. ### 10. Dremio ist eine ausgezeichnete semantische Schicht und Caching-/Beschleunigungs-/Extraktionsschicht. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Josh C. | Online and Platform Services Director, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 22, 2024 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Die Reflections-Funktion ist großartig. Sie ermöglicht es Ihnen, Abfragen nahtlos zu beschleunigen, indem Abfrageergebnisse bei verschiedenen Aggregationen voraggregiert werden, die Sie im Laufe der Zeit basierend auf der tatsächlichen Abfragenutzung definieren können. Wenn Sie sich von Tableau entfernen, ist Dremio die Möglichkeit, die Extract-Funktion von Tableau zu ersetzen. Oder, wenn Sie Superset verwenden, können Sie Dremio zwischen Superset und den Datenquellen einfügen, um langsame Abfragen und Dashboards automatisch zu beschleunigen. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Dremio OSS unterstützt keine verschlüsselten ODBC- oder Flight-Verbindungen. Dafür benötigen Sie Enterprise. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Beschleunigung langsamer Superset-Dashboards. ### 11. Datenvisualisierungswerkzeug **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** maak J. | IT Consultant, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 10, 2024 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Es unterstützt mehrere Clouds wie AWS und Azure für die Datenmanipulation. Es hat erstaunliche Datenmanipulationsfähigkeiten. Seine Datenverwaltungsfähigkeiten sind wirklich gut, es funktioniert in dieser Hinsicht erstaunlich. Die Nutzung ist auch reibungslos und einfach. Es hat unseren Ansatz zur Datenvisualisierung vollständig modernisiert. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Wir haben dieses Problem nicht, aber es kann für neue Organisationen oder Startups teuer sein. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft uns, Daten zu analysieren und zu visualisieren, die über mehrere Orte verstreut sind. Traditionelle Datenabfragen sind wirklich langsam und ineffizient, aber mit Dremio ist es wirklich keine so große Herausforderung. ### 12. Leistungsstarkes Werkzeug für mich, aber mit steiler Lernkurve. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** abhishek k. | Graphics Designer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 13, 2024 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Es verarbeitet große Datenmengen gut und unterstützt SQL sehr einfach, wenn ich anfange. Die Leistungsverbesserungen sind leicht erkennbar. Es integriert sich mit anderen Werkzeugen, die ich benutze. Die Datenreflexionsfunktion verbessert die Abfragegeschwindigkeit und spart mir Zeit. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Das Lernen, wie man es benutzt, war für neue Benutzer schwierig. Die Einrichtung dauerte lange. Einige Funktionen sind nicht leicht zu verstehen. Die Benutzeroberfläche könnte benutzerfreundlicher sein und eine einfache Einrichtung haben. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Dremio hilft uns, große Datensätze zu analysieren, ohne Daten verschieben zu müssen. Die Einrichtung ist schwierig, aber funktioniert schneller als andere. Einfach zu bedienen für diejenigen, die bereits etwas wissen. Integration sind gut. Insgesamt ist es nett und gut für mich in meiner großen kleinen Datenanalyse und -verwaltung. ### 13. Träumen Sie groß mit Dremio für die Verarbeitung großer Datenmengen. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kamal H. | Analytics Data Platform Manager, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 14, 2024 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Dremio ist ein bahnbrechendes Werkzeug, das unser Beratungsdienstleistungsunternehmen dabei unterstützt, den Kunden alle erforderlichen Prognosen, Datenmanagement und Datenumwandlung bereitzustellen. Einfache Werkzeuge zu bedienen ist die Hauptattraktion, und visualisierte Analyseberichtswerkzeuge helfen dem Kunden, die von uns präsentierten Daten zu verstehen. Die Integration von Apache Hadoop vereinfacht den Datenverteilungs-Workflow. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Fehler in jeder Version, die sie veröffentlichen. Nachdem ein Fehler in einem Update behoben wurde, taucht ein anderer auf und man muss auf einen Hotfix oder ein Update warten. Das Problem wiederholt sich ständig. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Einfache Lösung für den Datenanalyse-Workflow und Betrieb. Datenintegritätswerkzeuge, die Datenverdopplung entfernen und eliminieren. ### 14. Eine moderne Data-Lake-Plattform **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** ameer k. | BIg Data Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 10, 2024 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Mit seiner In-Memory-Spalten-Engine können wir die Datenabfrage mit einer sehr hohen Geschwindigkeit verarbeiten. Wir verwenden es mit vielen Data Lakes, aber hauptsächlich mit Amazon Web Services. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Der Kundensupport ist ziemlich begrenzt. Ich habe abgesehen davon keine Probleme. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir verwenden es, um große und umfangreiche Datenmengen zu verwalten, zu bereinigen und zu organisieren. Es ist wirklich effizient und das macht es zu einer der besten Daten-als-Service-Software. ### 15. Bester Weg, um Big Data und Abfragen zu verwalten! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Harold J. | Data engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 09, 2024 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Ich benutze Dremio seit einem Jahr und es war ein Wendepunkt für das Management von Big Data und die Datenverteilung. Es hält den Datenworkflow reibungslos am Laufen, ohne jegliche Probleme. Der beste Teil ist, dass es vollständig skalierbar und sehr sicher ist. Ich würde dieses Tool definitiv empfehlen. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Es verfügt über alle notwendigen Werkzeuge zur Verwaltung von Big Data, ist jedoch nicht anfängerfreundlich und hat eine steile Lernkurve. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Dremio spielt eine wichtige Rolle bei der Verwaltung von Data Warehouses und der Erstellung von BI-Datenmodellen. Es machte unser Team produktiver und effizienter. Abfragen laufen schneller und fehlerfrei, selbst bei komplexen Modellierungen. ### 16. Daten-Lakehouse-Plattform, die hochwertige Datenvisualisierung bietet **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** kajal v. | Data Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 09, 2024 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Hauptsächlich verwenden wir es für die Datenvisualisierung. Es zieht Daten aus verschiedenen Quellen, wir nutzen AWS-Cloud und NOSQL-Speicher. Dremio beschleunigt die Abfrageleistung, indem es Abfrageantworten speichert. Es spart Zeit ohne manuelles Eingreifen. Es ist unglaublich einfach zu bedienen und insgesamt effizient. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Nichts dergleichen, ich denke, es ist ein komplettes Paket. Der Kundensupport kann sicherlich ein kleines bisschen verbessert werden. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenvisualisierung und -verarbeitung ist der Kern der Nutzung von Dremio für uns. Wir verwenden es mit einer NoSQL-Datenbank und AWS. Es funktioniert sehr reibungslos und wir haben persönlich keine Probleme damit gehabt. ### 17. Dremio intelligent, aber schwer einzurichten. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Annie R. | Android Developer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 10, 2024 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** es ermöglicht mir, schnell Daten aus vielen Quellen zu erhalten. ich mag, dass es mit SQL funktioniert, neue Funktionen verbessern die Leistung. es funktioniert gut mit anderen Werkzeugen, die wir verwenden. die Sicherheitsfunktionen sind erstklassig. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** All das Gute, aber die anfängliche Einrichtung ist kompliziert. Es gibt Zeiten, in denen ich Fehler mache, die ich nicht verstehe. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Dremio hilft mir, schnell große Datenseen zu nutzen, um neue Dinge zu lernen. Es besteht keine Notwendigkeit für IT-Hilfe, jedes Mal, wenn ich mit Daten arbeite, wegen ihm. ### 18. Dateningenieur mit 2 Jahren Erfahrung mit Dremio **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** NGUYEN C. | Data Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 17, 2024 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Virtualisierungsdaten, auch die Open-Source-Projekte wie Arrow, Iceberg. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** manchmal hatte ich den OOM-Fehler und weiß nicht genau warum **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenvirtualisierung. das hilft uns sehr, denn bei RTE haben wir viele verschiedene Datenbanken. ### 19. Eine schnelle und einfache SQL-Engine auf einer Data-Lake-Datei **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Alain B. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 16, 2024 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Es ist ziemlich einfach zu implementieren. Läuft auf Kubernetes für volle Kontrolle. Integriert sich wirklich gut in unsere Infrastruktur. Dremio führt SQL, das von Power BI kommt, mit Leichtigkeit aus. Die Benutzeroberfläche funktioniert ziemlich gut. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Die Firma ist noch jung. Und die Qualität des Supports brauchte etwas Zeit, um auf das gewünschte Niveau zu kommen. Aber im Moment sind wir sehr zufrieden mit dem Produkt und dem Support. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Bieten Sie eine schnelle Lösung, um SQL auf einem Data-Lake-Datei - Azure Storage Account - Parquet-Dateien auszuführen. Hat gute Arbeit geleistet, um dies zu lösen. Und war auch schnell zu implementieren. **Official Response from Elise Woodard:** > Vielen Dank für Ihre Bewertung, Alain. Wir freuen uns zu hören, dass wir Ihrer Organisation bei der Lösung Ihrer Datenanforderungen helfen! ### 20. Einfach und benutzerfreundlich, aber begrenzte Funktionen. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sarin J. | Network Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 11, 2024 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Die Benutzeroberfläche ist intuitiv und es ist einfach, sich mit Datenquellen zu verbinden. Der SQL-Editor ist hilfreich. Die Einrichtung war unkompliziert und einfach. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Fehlt fortschrittliche Analysetools. Updates sind langsam und zeitaufwendig. Einige Verbindungen fehlen und ich wünschte, es hätte mehr eingebaute Funktionen. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft mir, schnell auf Daten für Berichterstattungszwecke zuzugreifen. Wir können Berichte schneller als in der Vergangenheit erstellen. ### 21. erleichtert verbessertes Teamwork. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Niyamat A. | Senior Project Manager, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 10, 2024 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Das Teilen von Daten ist einfach. ermöglicht eine Anzahl von Benutzern. ein Gewinn für jedes Team. Es ist möglich, Datensätze zu teilen. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** erfordert genauere Anleitungen. Es kann manchmal schwierig sein, Berechtigungen zu verwalten. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** dremio ermöglicht es uns, effektiv an Datenprojekten zusammenzuarbeiten. Unser Arbeitsablauf wurde erheblich verbessert. ### 22. schnelle Anfragen mit ein paar Problemen. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** rene d. | Senior Data Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 10, 2024 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** mit Reflexionen werden Abfragen schnell ausgeführt. Funktionen mit einer Vielzahl von Datenformaten. Aussehen ist gut. Personalisierung ist ein Pluspunkt für mich. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Manchmal macht Software Fehler. Kundenunterstützung ist langsam. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Unsere Datenanalyseaufgaben werden schneller abgeschlossen. Jetzt können wir den Kunden schneller Einblicke bieten. ### 23. Gute Unternehmensversion schlechte Open-Source **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nelson N. | Analista de dados, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 18, 2024 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Einfaches Zentralisieren von Daten, mit vielen Quellen und Ressourcen **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Hohe Schwierigkeit, die Umwelt zu erhalten, hoher Ressourcenbedarf **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Zentralisierung von Daten ### 24. Dremio-Einführungserfahrung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Verbraucherdienste | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 10, 2024 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Das Produktkonzept ist einfach und leicht zu erklären. Das Bereitstellen/Aktualisieren ist besonders bei K8-Deployments einfach. Ein offener Tech-Stack mit Iceberg und Arrow ist ein großer Vorteil. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Die Lernkurve ist hoch. Teams benötigen Unterstützung durch Dienstleistungen, um erfolgreich zu implementieren. Mehr Debugging und Selbstmanagement werden bei der Einführung und Wartung helfen. Dies ist entscheidend für Middleware-Technologien. Die einfache Integration war eine Herausforderung, insbesondere bei der Wahl der BI-Plattform. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Abstraktion zur Erleichterung einer einzigen Quelle der Wahrheit. Die Fähigkeit, Abfragen in großem Maßstab zu steuern und zu verwalten, ist vorteilhaft. ### 25. Moderne Datenplattform-Analyse-Engine **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mikhail S. | President, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 09, 2024 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Sehr schnell. Unterstützt sowohl Apache Iceberg als auch reguläre auf Parquet-Dateien basierende Tabellen. Unterstützt große Arbeitslasten - wir führen täglich 500.000 Abfragen durch, die 2PB Daten lesen. Arrow Flight ist eine weitere großartige Technologie, die von Dremio genutzt wird und die Leistung der gesamten Datenpipeline erhöht. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Dremio hat noch ein paar Probleme, die ausgebessert werden müssen. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Dremio verarbeitet große Datenmengen, um Finanzanalysen für eine breite Palette unserer Datenplattform-Konsumenten bereitzustellen. ### 26. Selbstbedienung für Dummies **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Maarten d. | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 04, 2024 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Benutzer sind in kürzester Zeit mit der Nutzung von Dremio vertraut, und administrative Aufgaben in Dremio sind supereinfach. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** AKS-Cluster ist für uns schwer zu warten. Benötigt Abstimmung mit IT-Partner, aber schwer zu finden. Freuen uns darauf, eine gehostete Dremio-Lösung zu nutzen. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Verbindung mehrerer Quellen und einfache Nutzung für Endbenutzer. ### 27. Der schnellste Weg, um Iceburg zum Laufen zu bringen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 02, 2024 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Du musst ihnen nur deine Kreditkarte geben. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Hat nicht alle ETL/ML-Funktionen. Könnte mehr Funktionen haben. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es erzwingt ACID-Transaktionen für unser Data Lakehouse. ### 28. Bewertung einer Plattform für Datenmanagement und -bereitstellung **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 02, 2024 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Interoperabilität zwischen Apache Iceberg und Apache Arrow **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Bereitstellung vor Ort und Stabilitätsprobleme **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Bereitstellung von Inhalten und Abfragefunktionen für Kunden ### 29. Großartiges Werkzeug, um viele Datenquellen von Big Data mit guter Leistung zusammenzubringen. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** manish J. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 16, 2023 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Es ist einfach, viele verschiedene Quellen zu konfigurieren und einen virtuellen Datensatz zu erstellen, der Vereinigungen über sie hinweg durchführt. Ich bin wirklich zufrieden mit der Leistung bei der Datenabfrage. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Es gibt so viele Fehler in jeder Version, sodass wir sie mit neuen Veröffentlichungen aktualisieren müssen. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Dremio hat eine Funktion, um Daten für eine viel größere Anzahl von Benutzern zugänglich und nutzbar zu machen. Und die Reflections-Funktion, um es so einfach zu machen. ### 30. Benutzerfreundlich **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** santosh k. | Analytics Data Platform lead, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 22, 2022 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** es ist einfach zu bedienen und Upgrades sind im Vergleich zu anderen Produkten einfach **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Stabilität und die Zeit, die der Support benötigt, um Probleme zu lösen **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Einfacher Datenzugriff ### 31. Revolutionäre Technologie mit einer natürlichen Benutzeroberfläche **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Öl & Energie | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 25, 2021 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Dremio fiel mir zunächst auf, weil das Unternehmen aus dem Open-Source-Arrow-Projekt hervorging, das bereits ein fantastisches Projekt war und für Big-Data-Plattformen von entscheidender Bedeutung ist. Dremio macht eine Sache wirklich gut und ein paar andere Dinge ziemlich gut: - Zunächst einmal in Bezug auf skalierbaren Datenzugriff, egal ob Sie Terabytes von Parquet/Dateien oder Megabytes von Datenbankinformationen abrufen, Dremio _funktioniert einfach_. Es gibt nur sehr wenige andere Lösungen, die 1) es Ihnen ermöglichen, verschiedene Datenquellen bei Bedarf zu verbinden, 2) _nicht_ rund um die Uhr laufen, sondern Cluster hochfahren, wenn Sie sie benötigen, und 3) eine einigermaßen benutzerfreundliche Oberfläche haben. Die Kombination hat Dremio entscheidend dazu gemacht, die Produktivität in meinem Unternehmen zu steigern. Dremio bietet jedoch noch mehr als das oben beschriebene Killer-Feature des einfachen Datenzugriffs: - Gute Mechanismen für die Datenverwaltung, einschließlich interner Abstammungsdiagramme zwischen Datensätzen - Möglichkeiten zur Strukturierung von Rechenressourcen in Bezug auf die Feinabstimmung der Abfrageleistung – wenn Sie möchten, dass Dashboard-Datensätze schneller als UI-Datensätze ausgeführt werden, ist es fast eine Point-and-Click-Operation - Sie können interne Statistiken zur Nutzung und Leistung für alle Abfragen offenlegen - Bessere und bessere Granularität in Bezug auf die Verwaltung von Benutzern - Die meisten Tools erlauben es Benutzern nur, maximal 1-10k Zeilen von Daten herunterzuladen. Dremio erlaubt problemlos 1 Million Zeilen und arbeitet auch damit Dremio hat wirklich darüber nachgedacht, wie Unternehmen Daten verwalten und offenlegen sollten, und hat dafür gesorgt, ein Design und die Technologie bereitzustellen, um den Datenzugriff, die Demokratisierung und die Verwaltung zu erleichtern. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Dremio ist noch ein junges Unternehmen und während das Produkt gut funktioniert, arbeiten sie immer noch sehr hart daran, es zu verbessern. Wir sind noch auf keinen einzigen Fehler in der Produktion gestoßen, aber es war anfangs bemerkbar, dass es sich um ein junges Produkt handelt (Anfang 2021). Glücklicherweise bringen sie schnell neue Versionen heraus und beheben viele der kleinen Probleme, sodass das Produkt ein gutes, professionelles Qualitätsniveau erreicht. **Empfehlungen für andere, die Dremio in Betracht ziehen:** Dremio ist teurer für kleinere Organisationen – obwohl wir kleiner sind und es daher für uns teurer ist, konnte es Probleme lösen, die günstigere Lösungen nicht bewältigen konnten, insbesondere einfachen, skalierbaren, verwaltbaren und leistungsfähigen Datenzugriff. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wie ich oben erwähnt habe, löst Dremio den Datenzugriff auf eine leistungsstarke, einfache Weise – und viel einfacher, schneller und intelligenter als jedes andere Werkzeug, das ich bisher im Jahr 2021 kennengelernt habe. ### 32. Dremio als Next-Generation-Datenlake-Engine **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel S. | Senior Data Engineer , Telekommunikation, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 19, 2021 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** - Dremio ermöglicht es Geschäftsanwendern, auf einfache Weise auf Daten auf mehreren Plattformen zuzugreifen (HDFS, Oracle RDBMS, SQL Server, Json usw.). - Standardisierte semantische Schicht: Beseitigen Sie die Notwendigkeit, Daten zu kopieren und zu verschieben – keine Cubes, Aggregationstabellen oder Exporte mehr – und wiederkehrende Instanzen von Datenabweichungen. - Dashboards und Berichte beschleunigen: Integrieren Sie BI-Tools wie Tableau, PowerBI direkt mit Dremio und beschleunigen Sie Dashboard-/Berichtsabfragen. - Ad-hoc-Abfragen beschleunigen: Blitzschnelle Abfragen direkt auf Ihrem Data-Lake-Speicher durchführen. Dremios Kombination von Technologien – einschließlich einer auf Apache Arrow basierenden Engine. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Mangel an Datenbankverbindern (z.B. BigQuery, Cassandra). **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir implementieren eine Datenvirtualisierungsschicht (Dremio) innerhalb des Unternehmens. Die Geschäftsanwender können mit Dremio auf die Daten mehrerer Quellsysteme zugreifen und diese verbinden. Wir streben dann an, Anwendungsfälle für fortgeschrittene Analysen zu starten. ### 33. Hat uns dazu gebracht, unsere gesamte Architektur zu überdenken! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mark Z. | AVP, Application System Architect, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 30, 2021 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Die Leichtigkeit, mit der es ermöglicht, neue Datensätze schnell zu erkunden, ist beeindruckend. Ich bin immer wieder erstaunt, wie schnell wir riesige Datensätze (Ordner voller CSV- oder Parquet-Dateien) konsumieren und sie so strukturieren können, dass sie als einzelne Datentabelle funktionieren. Dieser Prozess hätte normalerweise eine IT-Ressource erfordert, um ein Skript zu erstellen/anwenden, um die Daten in eine Datenbank oder eine einzelne Datei zu laden, und wir haben unsere "Business"-Nutzer ohne IT-Erfahrung, die es sofort tun. Sie sind immer noch auf die IT angewiesen, um Abfragen dafür zu schreiben, aber sie können die Daten sofort erkunden. Mit ein wenig Schulung schreiben sogar unsere "Business"-Nutzer SQL, um die Daten zu erkunden. Wir haben ein groß angelegtes Projekt, um unserer gesamten Organisation Zugang zu den Daten zu ermöglichen, die sie benötigen, um ihre Arbeit zu erledigen. Wir hatten einen groß angelegten ETL-Prozess, der diese Daten in ein Datenmodell transformiert und Daten, die innerhalb unseres Unternehmens generiert werden, mit Daten von unseren Anbietern kombiniert. Die Integration von Dremio in unsere Umgebung bedeutete, dass wir die von unseren Anbietern bereitgestellten Daten nicht mehr modellieren müssen. Wir können mehr Zeit damit verbringen, unsere internen Daten zu modellieren und zusätzliche Datenqualitätsprüfungen durchzuführen, anstatt unser Datenmodell ständig anzupassen, wenn wir neue Daten von externen Anbietern integrieren möchten. Mit persönlichen Bereichen können unsere Endnutzer ein einfaches Excel-Dokument hochladen und es mit den Daten verbinden, die wir in unserer Plattform verfügbar gemacht haben, ohne Unterstützung von der IT. Und mit den neuesten Tools, die von den Dremio Professional Services bereitgestellt werden, haben wir jetzt Berichte, die uns zeigen, welche Nutzer welche Datensätze verwenden! Dies ermöglicht es uns, unsere Umgebung ständig auf Engpässe und veraltete oder ungenutzte Datensätze zu überwachen. Das ist ein großer Gewinn für uns! **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Während Dremio ein großer Gewinn für das Unternehmen war, gibt es mehrere Dinge, die verbessert werden könnten, und es gibt einige Szenarien, in denen es nicht das geeignete Werkzeug ist. Wir haben eine Umgebung mit mehreren Speicherkonten in der Cloud und mehreren Datenbanken, mit denen wir verbunden sind. Wir hatten mehrere Leistungsprobleme, wenn wir Daten in unserem Data Lake mit den Datenbanken kombinieren. Es verwandelt Prozesse in eine einsträngige Abfrage und blockiert im Wesentlichen den Zugriff auf sowohl die Dremio-Umgebung als auch die Datenbank (in diesem Fall Synapse). Seit der Implementierung von Dremio haben sie Delta Lake-Unterstützung hinzugefügt, und wir haben uns diesem zugewandt, um dieses Problem zu lösen. Seit der Implementierung von Delta Lake anstelle von Synapse haben wir dieses Problem im Wesentlichen beseitigt. Wie bei jedem Werkzeug gibt es eine Lernkurve für die Benutzeroberfläche, die reichhaltig ist und viele Funktionen bietet, aber einige Benutzerfreundlichkeitsaspekte vermissen lässt. Wir haben Dremio dazu Feedback gegeben, und sie waren aufmerksam gegenüber diesen Anfragen, sodass ich zuversichtlich bin, dass sich dies verbessern wird. Der Wechsel von einer typischen SQL-IDE wie Management Studio ist eine gewisse Umstellung, aber man gewöhnt sich daran. Wir verwenden Power BI und bis heute ist Dremio kein erstklassiger Anbieter für Power BI. Man kann Daten von Dremio verbinden und konsumieren, aber ich kann keine Informationen darüber erhalten, welcher Benutzer sich verbindet, usw. Ich warte darauf, dass MS sie zu einem erstklassigen Anbieter macht. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir versuchten, ein Problem mit der Datenvirtualisierung zu lösen. Wir wollten die Daten, die wir unseren Endbenutzern bereitstellen, von den physischen Datenquellen, aus denen wir die Daten beziehen, trennen. Durch die Anwendung der Best Practices von Dremio konnten wir dies erreichen und haben bereits davon profitiert. Wir konnten von der Bereitstellung von Daten aus einer Synapse-Instanz zu Delta Lake wechseln, ohne Auswirkungen auf unsere Endbenutzer, und mussten keine unserer Abfragen ändern. Ein weiterer Vorteil der Nutzung von Dremio ist die Markteinführungszeit unserer externen Daten. Wir können schnell Beispieldaten vom Anbieter integrieren und den Endbenutzern ermöglichen, diese zu erkunden, um festzustellen, ob sie dafür bezahlen möchten. Wir können dann die Einspeisung dieser Daten sehr schnell automatisieren und sie sofort verfügbar machen. ### 34. Beschleunigen Sie Ihre Datenumwandlung, indem Sie den Zugriff auf Ihren Datensee freigeben. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Badr L. | Directeur Stratégie & Incubation, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 12, 2021 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Die Fähigkeit, spezifische Data Marts für jede Abteilung zu erstellen, die aus einer gemeinsamen Datenbank für das gesamte Unternehmen stammen. Die Reflexionsfunktion ist ebenfalls bemerkenswert, da sie es uns ermöglicht, Speicherplatz zu sparen und unsere täglichen Datenumwandlungsaufgaben zu reduzieren. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Die Notwendigkeit eines starken Clusters, den Unternehmen in einer frühen Phase der Datenumwandlung nicht unbedingt haben. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir implementieren Self-BI innerhalb des Unternehmens. Wir streben dann an, Anwendungsfälle für Advanced Analytics zu starten (Churn, Appetenz-Scores, Risikobewertungen usw.). Schließlich beabsichtigen wir, unser CRM mit einer kundenorientierten Omnichannel-Ansicht + Erkenntnissen aus den Anwendungsfällen der Advanced Analytics zu versorgen. Zwei Monate nach der Implementierung von Dremio hat unsere Risikomanagement-Abteilung eigenständig ein eigenes Data Mart erstellt und es in Tableau Software verwendet, um ein Dutzend Berichte von der Vorstandsebene bis zur Filialebene zu erstellen. ### 35. Handy-Motor, um viele Quellen von Big Data mit guter Leistung zusammenzubringen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Julien L. | Data Services Lead, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** July 21, 2021 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Ich mag wirklich die Einfachheit der Konfiguration vieler verschiedener Quellen und das Erstellen von Ansichten, die Vereinigungen über sie hinweg durchführen. Ich bin auch ein großer Fan von Flights Leistung bei der Datenabfrage! **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Dremio ist noch kein Industriestandard, daher kann die Hilfe in den offiziellen Foren oder im Rest des Internets ziemlich begrenzt sein. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir streben an, eine einheitliche Ansicht anzubieten, die nahezu in Echtzeit verfügbare Intraday-Daten (in Lösungen mit geringer Latenz) sowie weit zurückreichende Historie (in Hochgeschwindigkeits-Big-Data-Speichern) bereitstellt. Wir bemühen uns, es den Nutzern so einfach, transparent und leistungsfähig wie möglich zu machen, auf alle Daten zuzugreifen, die wir intern speichern. ### 36. Dremio ist wirklich cool! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Unterhaltung | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 28, 2021 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Mit einem kleinen Ingenieurteam (1) konnten wir Dremio in AWS für unsere Organisation zum Laufen bringen, damit wir es nutzen können. Es ist extrem einfach, Datensilos aus der gesamten Organisation, die in verschiedenen Formaten gehalten werden, in unsere Plattform zu bringen und verfügbar zu machen. Einmal in der Plattform, bietet es eine benutzerfreundliche Oberfläche, die sowohl Analysten als auch Nicht-Analysten die Möglichkeit gibt, die Daten für ihre Anwendungsfälle zu suchen, zu finden und abzufragen. Dremio hat eine wunderbare Arbeit geleistet! **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Dremio setzt definitiv das "Demokratie" in "Daten-Demokratisierung", aber ich wünschte, es gäbe mehr Werkzeuge, um ein wenig mehr Kontrolle darüber zu haben, welche Datenquellen auf der Plattform öffentlich gemacht werden. Eine Organisation möchte nicht zu streng sein, wer in dieser leistungsstarken Plattform Dinge tun kann, aber zu viel Offenheit könnte zu Datenverwirrung führen. Daten-Governance-Tools, die sicherstellen, dass geeignete Dokumentation oder Tagging bereitgestellt werden, oder möglicherweise ein Antrags-/Genehmigungs-Workflow, bevor etwas für alle öffentlich gemacht wird, wären wirklich schön. **Empfehlungen für andere, die Dremio in Betracht ziehen:** Wenn Sie nach einer zentralisierten Datenplattform für Ihre Organisation suchen, sollten Sie Dremio in Ihre Bewertungen einbeziehen. Es lohnt sich auf jeden Fall, mehr darüber zu erfahren. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Das größte Problem, das wir lösen, sind die Datensilos in unserer Organisation. Dremio ermöglicht es uns, Daten für eine viel größere Bevölkerung zugänglich und nutzbar zu machen. ### 37. Flexibilität im Datenmanagement **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Lotar S. | Head of Big Data and Analytics Competency Center, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 04, 2021 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** -Dremio ermöglicht es Business-Analysten, Daten auf jeder Plattform (HDFS, Oracle RDBMS, EnterpriseDB, SQL Server usw.) einfach zuzugreifen. -Plattformübergreifende Abfragen sind ein großer Vorteil. -Hilft, unnötige ETL-Jobs loszuwerden. -Bringt den Data Lake näher an das Geschäft, es hat viel zur Entmystifizierung von Big-Data-Technologien beigetragen. -Es gibt kontinuierliche Verbesserungen, die Dremio immer besser machen. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** -Mangel an NoSQL-Datenbankverbindern (HBase, BigQuery, Cassandra) -Die Benutzeroberfläche könnte benutzerfreundlicher sein **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Unser Ziel war es, das Datenmanagement über mehrere Datenbereiche hinweg zu konsolidieren und zu optimieren und schnellen Zugriff auf Kundendaten aus verschiedenen Quellen zu ermöglichen. Mit Dremio haben wir dies ziemlich schnell erreicht. ### 38. Großartige Software für Datenvirtualisierung und Data-Lake-Engine **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Areg A. | Director of Data Governance Department, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 26, 2021 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** - Einfache Benutzeroberfläche - Niedrige Einstiegsschwelle für Endbenutzer (SQL ist ausreichend) - Datenvirtualisierung - ein Zugangspunkt zu vielen heterogenen Quellen - Materialisierungsfunktionen - Macht unsere Ad-hoc- und Self-Service-Anfragen sehr schnell. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** - Noch keine Planung für Materialisierungen. - Einige Arbeiten sind bezüglich Protokollen/Fehlerbeschreibungen erforderlich - manchmal sind sie nicht sehr verständlich. **Empfehlungen für andere, die Dremio in Betracht ziehen:** Weise berücksichtigen Sie Ihre Clustergröße und Ihre semantische Schichtenstruktur **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** - Ad-hoc-Analysen - Datenvorbereitung für Data Science/AI/ML-Zwecke - Self-Service-Berichterstattung - Zentralisierung des Zugriffs auf verschiedene Quellen. ### 39. Beschleunigung der Kundenresilienz durch Ermöglichung datengesteuerter Einblicke **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 02, 2021 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Intuitiv, effektiv und transformativ. Dremio ermöglicht es uns, unseren Kunden und für interne Zwecke schnellere Einblicke zu bieten. Das Tool ist sehr benutzerfreundlich. Ihr Support-Team ist großartig und immer sehr hilfsbereit. Persönliche Erfahrungen mit den Dremio Support- und Verkaufsteams und offen für Feedback. Das Tool unterstützt viele Downstream-Verbindungen und die Nutzung über seine API- und JDBC/ODBC-Verbindung, die wir verwenden, um unseren Kunden und Kunden Einblicke zu visualisieren und zu präsentieren. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Begrenzte Datenquellenverbindungen sind etwas, mit dem wir ständig Probleme haben. RBAC wäre ebenfalls eine großartige Funktion, da Single Sign-On über AAD keine Anmeldedaten speichert, sondern nur Zugriff auf die Plattform gewährt. Es ist auch schwierig, die Protokolle zu sehen, ohne zusätzlichen Aufwand zu betreiben, um sie zu finden. Dremio befindet sich noch in der Entwicklung, und wir verstehen, dass einige dieser Unzufriedenheiten derzeit im Laufe der Produktentwicklung gelöst werden. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir helfen Organisationen, widerstandsfähiger gegenüber unvorhersehbaren Ereignissen zu werden, indem wir ihre Datenanalysen und -maßnahmen auf der Grundlage von Daten vorantreiben und leiten. Wir haben festgestellt, dass die Zeit, um Daten zusammenzuführen und Analysen durchzuführen, um Entscheidungen zu treffen, verkürzt wurde. Dies hat unseren Kunden regelmäßig Geld und Zeit gespart! Wir sehen großes Interesse bei unseren Kunden, Probleme im Zusammenhang mit isolierten Daten, doppelten Daten, nicht demokratisierten Berichterstattungsdaten und Erkenntnissen zu lösen. Es besteht die Notwendigkeit, den Ansatz für Daten zu standardisieren und den Zugang auf konsistente Weise zu regeln. ### 40. die Lichter am Data Lake **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Laurentiu M. | Business Intelligence Director, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 29, 2021 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Das Beste an Dremio ist, dass es von Anfang an sehr einfach zu bedienen ist. Und je mehr man damit arbeitet, desto mehr entdeckt man, dass es auch wirklich leistungsstark als Abfrage-Engine, als Datenkatalog und als Abfragebeschleuniger ist. Abgesehen von der Software selbst ist das Unternehmen sehr cool. Die Leute sind sehr klug, kenntnisreich und immer hilfsbereit. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Ich denke, es gibt Raum für Verbesserungen bei der Anzeige von Fehlermeldungen für Benutzer. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir machen es einfach, die Daten aus unserem Data Lake zu analysieren und Daten schnell in einigen anderen Datenbanken sichtbar zu machen. ### 41. Dremio Bewertung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computersoftware | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 10, 2021 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Ich mag, wie einfach es ist, die Daten bereitzustellen, ohne den ETL/ELT-Prozess durchlaufen zu müssen. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Sie haben auch kein eigenes BI. Sie müssen sich mit den Tools von Drittanbietern verbinden. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe versucht, eine Datenanalyse-Aufgabe zu erledigen. Ich bin erfreut darüber, wie einfach es ist, meine Arbeit zu erledigen. ### 42. Hatte eine großartige Erfahrung beim Aufbau unserer Datenvirtualisierungsschicht mit Dremio auf unserem Data Lake. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shayen Y. | Senior Data Analyst, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 10, 2021 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Blitzschnelle Abfragegeschwindigkeiten, Fähigkeit, problemlos mit Data Lakes zu arbeiten **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Intermittierende Probleme, muss auf einer breiteren Palette von Datensätzen getestet werden. **Empfehlungen für andere, die Dremio in Betracht ziehen:** Dremio ist am besten geeignet für Organisationen mit großen Datenmengen (in Hunderten von GB). Das ist auch der Zeitpunkt, an dem Sie den Wert von Dremio im Vergleich zu einem traditionellen Data Warehouse erkennen können. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Von Data Warehouse zu Lakehouse wechseln ### 43. Tolles Produkt und exzellenter Support **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Hugh B. | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 26, 2020 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** -Bequeme Weboberfläche zum Ausführen von SQL-Abfragen auf unseren Daten -Unterstützt eine breite Palette von Datenquellen -Die Verarbeitung von Abfragen ist extrem schnell, wenn sie beschleunigt wird (selten über 1 Sekunde) -Python-API ist ziemlich einfach zu verwenden -Schnelles und kompetentes Support-Team, das immer bereit ist, uns bei Problemen per Videoanruf zu helfen **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Es ist schwer zu sagen, weil die meisten/alle Probleme, die wir mit Dremio hatten, wahrscheinlich darauf zurückzuführen sind, dass wir aufgrund von Kompatibilitätsproblemen mit einigen unserer Altsysteme mehrere Versionen im Rückstand sind. Zum Beispiel fehlende Funktionen, die in neueren Versionen existieren, oder Instabilitätsprobleme mit Reflektionen, die wahrscheinlich in neueren Versionen behoben sind. Das liegt jedoch an uns. **Empfehlungen für andere, die Dremio in Betracht ziehen:** Für Abfragen über die Python-API, die eine erhebliche Menge an Daten zurückgeben, sollten Sie sicherstellen, dass Sie ODBC oder pyarrow flight verwenden, anstatt die einfachere REST-API, da es wahrscheinlich viel schneller ist. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich bin mir nicht sicher, wie spezifisch ich sein darf, also werde ich hier vage bleiben, aber wir verwenden Dremio als Datenplattform für ein internes Analysetool. Es ist eine bequeme Möglichkeit, von mehreren bereitgestellten Versionen des Tools (für Entwicklungs- oder Demozwecke) auf eine zentrale Datenquelle zuzugreifen, daher war es für Entwicklungszwecke sehr vorteilhaft im Vergleich zu unserem einfacheren alten Modell. ### 44. Mit Dremio und Power BI kombiniert kann eine datengesteuerte Kultur auf allen Daten etabliert werden. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel E. | Senior Berater, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 26, 2020 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Dremio schaffte es, eine breite Palette bestehender Analysetools mit universellem, schnellem und direktem Zugriff auf die Daten in einem Data Lake zu versorgen. Die benötigte Zeit zur Bereitstellung von Daten und der IT-Fußabdruck werden auf ein Minimum reduziert. Intelligente Optionen zum Zwischenspeichern von Abfrageergebnissen und gesamten Aggregaten im Speicher für spezifische Analyseszenarien machen die Arbeit mit diesen beiden Tools zu einem Vergnügen. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Derzeit gibt es keinen verwalteten Dienst auf der Microsoft Azure-Plattform, was die Bereitstellung erschwert. Dremio arbeitet jedoch intensiv an diesem Problem. **Empfehlungen für andere, die Dremio in Betracht ziehen:** Dremio Universität. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Das Ziel eines Analysetools wie Power BI ist es, neue Erkenntnisse zu entdecken und diese visuell so darzustellen, dass andere Mitarbeiter sie verstehen und bessere Entscheidungen treffen können. Niemand möchte sich mit der Erfassung oder Umwandlung von Daten beschäftigen. Wenn Sie eine große Menge an Daten haben, ist es nicht praktikabel, diese Daten in Power BI zu laden. Dremio ermöglicht es uns, Analysen direkt auf den Daten im Data Lake durchzuführen, ohne dass eine Kopie erforderlich ist. Dies verwandelt einen Data Lake in eine Datenbank, die mit SQL abgefragt werden kann. ### 45. Innovative und schnell wachsende Lösung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Renan P. | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 25, 2020 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Dremio ist eine leistungsstarke Lösung, um Ihre Anwendungen und BI-Tools mit Ihrem Data Lake zu verbinden. Sie sind sehr innovativ und schnelllebig, um neue Funktionen und Verbesserungen bereitzustellen. Das professionelle Support-Team ist sehr hilfsbereit und versucht, die Kundenbedürfnisse zu verstehen, um den besten Wert zu liefern. Die Vielfalt der verfügbaren Konnektoren für die verschiedenen Datenquellen ist wirklich erstaunlich, ebenso wie die Möglichkeit, benutzerdefinierte Konnektoren einfach zu erstellen. Die Tatsache, dass das Unternehmen der Gemeinschaft etwas zurückgibt, indem es Werkzeuge entwickelt oder als Open Source bereitstellt, ist wirklich schön. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Ich glaube, Dremios Schwäche hängt mit CI/CD zusammen, da es ein paar Bibliotheken, Artikel und sogar ein Open-Source-Tool (was großartig ist) gibt, um dies zu erreichen, aber es ist immer noch sehr schwierig und komplex, eine vollständige Automatisierung zu haben. Wie ich bereits erwähnt habe, ist Dremio sehr innovativ und schnelllebig, daher glaube ich, dass sie dies bald angehen werden. Ein fehlendes Merkmal ist die native Unterstützung für das Databricks Delta-Format, aber soweit ich weiß, steht es auf der Roadmap und es gibt einen Workaround, um mit Delta arbeiten zu können. Ein weiteres fehlendes Merkmal ist die Multi-Master-Lösung, die vor allem bei Wartungsarbeiten am Koordinator sehr hilfreich wäre. Zu guter Letzt wäre es gut, die Möglichkeit zu haben, Gruppen zu verwenden, auch wenn sie nicht mit einem AD, LDAP usw. integriert sind. **Empfehlungen für andere, die Dremio in Betracht ziehen:** Dremio ist ein sehr leistungsstarkes und schnell wachsendes Werkzeug, und das Support-Team ist sehr hilfsbereit. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich liefere Daten aus unserem Data Lake auf Azure Data Lake Gen2 sowohl für Microservices über Rest API als auch für BI-Tools wie Power BI. Wir verwenden auch Dremio, um unsere Teams zu beschleunigen und zu befähigen, Daten zu verstehen und Erkenntnisse zu gewinnen, um den geschäftlichen Anforderungen gerecht zu werden. ### 46. Meine Dremio-Erfahrung als unternehmensweite Datenplattform bei einem großen deutschen Kunden **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Andrej S. | Managing Delivery Architect, Insights&Data, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 20, 2020 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Dremio hilft uns sehr dabei, hohe Arbeitslasten aus unseren Berichtssystemen zu verwalten und eine schnelle Reaktionszeit für mehr als 500 Management-Dashboards zu erreichen. Viele unserer Endbenutzer arbeiten gerne mit Dremio, um zusätzliche Data-Engineering-Fähigkeiten im Team zu vermeiden. Für einige von ihnen war es überraschend schnell, nachdem sie die Berichterstattung von "Import" auf "Live"-Verbindung umgestellt hatten, um die Datenverarbeitung direkt zu Dremio zu verlagern. Aber die am meisten geforderte Funktion waren Reflections, die manchmal blitzschnelle (weniger als 1 Sekunde) Reaktionszeiten ermöglichten, ohne dass eine Neugestaltung der Geschäftslogik oder eine Reduzierung der Datenmengen erforderlich war. Bei Problemen und Herausforderungen war Dremio auf Deutschland- und globaler Ebene sehr kooperativ, um diese zu lösen. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Da Dremio die Elastic Engine auf Azure nicht implementiert hat, müssen wir einen Kubernetes-Cluster pflegen, um die erforderlichen Ad-hoc-Skalierungsanforderungen zu erfüllen. **Empfehlungen für andere, die Dremio in Betracht ziehen:** Basierend auf meiner Erfahrung passt Dremio für Anwendungsfälle, wenn Sie: ..eine Multi-Cloud-Strategie haben und den "Lock-in"-Effekt in eine Lösung eines Cloud-Anbieters vermeiden möchten ..einen On-Premise-Hadoop-Cluster oder ODS-Speicher haben, dessen Leistung nicht ausreicht ..Endbenutzer haben, die direkt mit Daten arbeiten möchten, aber nur SQL-Kenntnisse haben ..Datenverarbeitung von Ihren BI-Tools wie Tableau oder Power BI auf Dremio auslagern möchten ..Anwendungsfälle haben, bei denen die Markteinführungszeit einen hohen Wert hat (wie eine Ad-hoc-Datenexploration in der Datenwissenschaft) **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir haben verschiedene Anwendungsfälle auf derselben geteilten Dremio-Instanz - "klassisches" Management Reporting, Self-Service-BI, Datenexploration, KI-Anwendungsfälle und Geschäftsprozessautomatisierung. Unsere Arbeitslasten waren also nicht gleichmäßig in der Zeit verteilt und nicht immer vorhersehbar durch "Big-Bang"-Anfragen und hochvolumige Scans. Aber Dremio hat es auf reibungslose Weise bewältigt. ### 47. SQL-Engine der nächsten Generation **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Freizeit, Reisen & Tourismus | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 27, 2021 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Dremio bietet eine erstaunliche SQL-Leistung für unseren Cloud Data Lake. Die Benutzeroberfläche ist intuitiv und bietet einige nette Datenvorbereitungsfunktionen. Dremios Datenstrategie stimmt mit unserer überein. Arrow Flight wird eine grundlegende Veränderung in der Leistungsfähigkeit bieten. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Die Benutzerdokumentation von Dremio hinkt ihren Fähigkeiten hinterher. Dremio hat einige harte Grenzen bei der Anzahl der Spalten und Felder, die angehoben werden müssen, um alle Anwendungsfälle abzudecken. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Dremio ist die Basisschicht in unserem Analytics-Stack und bietet direkten SQL-Zugriff auf Petabytes von Daten sowie Konnektivität zu fortschrittlichen Analyse-, ML- und Datenvisualisierungstools. Es unterstützt unsere Strategie, den Bedarf an spezialisierter Data-Warehouse-Technologie zu reduzieren oder zu eliminieren. ### 48. Dremio ist großartig!!! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** eric a. | Senior Data & Analytics Consultant, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 08, 2021 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Es ist schnell, einfach zu bedienen, hat eine großartige Gemeinschaft und ist sehr leistungsstark in Bezug auf das, was es liefert, nämlich Datenaggregation, Zugriff und Nutzung für Analysen. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Dremio kann eine steile Lernkurve zu haben scheinen, aber es ist nicht so schlimm. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir analysieren riesige Datenmengen, die an verschiedenen Orten gespeichert sind. Wir haben erkannt, dass unser vorheriger Prozess uns viel gekostet hat und dass wir Dremio früher hätten einführen sollen. ### 49. Schneller und einfacher Zugang zu historisch verstreuten Unternehmensdaten ermöglichen (Deutschland) **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Marketing und Werbung | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 10, 2021 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** Mit Dremio bieten wir einen einzigen Zugangspunkt zu allen verfügbaren Daten in mehreren operativen Gesellschaften und Abteilungen. Dremio unterstützt eine breite Palette von Datenspeichertechnologien und ist daher ideal geeignet, um eine ganzheitliche kombinierte Sicht auf alle verfügbaren Daten zu bieten. Auf der datenkonsumierenden Seite unterstützt Dremio auch die meisten der verschiedenen Technologien, die im Unternehmenskontext verwendet werden. Diese reichen von Tableau und PowerBi bis hin zu ODBC für Excel und maßgeschneiderten Inhouse-Systemen. Die Fähigkeit, standardisierte Geschäftsdatenansichten in virtuellen Datensätzen zu beschreiben, ermöglicht ein einheitliches Datenmodell. Dies ist möglich, ohne dass Daten physisch reorganisiert und verschoben werden müssen. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** Für uns könnte es Unterstützung für noch mehr Datenformate geben. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir haben viel mehr Agilität bei der Erstellung von Datenmodellen für BI, Analysen und datenverbrauchende Anwendungen gesehen. ### 50. Ein effektives Werkzeug mit großartigem Unternehmenssupport. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Matthew B. | Data Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 25, 2020 **Was gefällt Ihnen an Dremio am besten?** * Integriert sich gut mit AWS. Unterstützt S3-Buckets und von AWS gehostete Datenbanken als Datenquellen, sowie die Möglichkeit, AWS Glue als Metastore zu verwenden. * Es ist schnell. Dremio kann komplexe Operationen in großem Maßstab sehr schnell ausführen. Viele unserer Arbeitslasten, die auf unserer vorherigen Datenanalyselösung Dutzende von Stunden dauerten, sind jetzt in weniger als einer Minute abgeschlossen. * Kann eine Vielzahl von Datenquellen zusammen verwenden. Wir können nahtlos Daten aus PostgreSQL und Parquet-Dateien, die auf S3 gespeichert sind, in einer einzigen Abfrage kombinieren. * Einfach von externen Tools aus zu verbinden. Mit ihrem JDBC, einer Vielzahl von ODBC-Konnektoren und der REST-API konnten wir Dremio problemlos mit einer Reihe von externen Tools auf gehosteten Linux- oder lokalen Windows-Systemen verbinden und verwenden. Jupyter, DataGrip, Excel, Tableau. * Großartiger Support und PS-Team. Nachdem wir mit dem Support-Team an Problemen gearbeitet haben, die von unbedeutend bis zu großen Blockern reichen, waren sie immer sehr reaktionsschnell und schnell handelnd. **Was gefällt Ihnen an Dremio nicht?** * Ist derzeit nicht transaktional für Daten in einem Objektspeicher (s3). Zumindest für eine s3-Datenquelle kann man keine Tabelle definieren und dann Daten einfügen. Alle geschriebenen Daten müssen über eine Create table as Select-Anweisung erfolgen. * Fehlerklarheit. Anfangs angezeigte Fehler für Benutzer können ziemlich undurchsichtig sein, was erfordert, dass man sich durch ein tieferes Menü klickt, um die Ursache zu finden. **Welche Probleme löst Dremio für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ein Werkzeug, das alle unsere Daten schnell abfragen und kombinieren kann, obwohl sie an verschiedenen Orten in unterschiedlichen Formaten gespeichert sind. ## Dremio Discussions - [Was ist eine Dremio-Reflexion?](https://www.g2.com/de/discussions/what-is-a-dremio-reflection) - 1 comment - [View Dremio pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/dremio/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-14+19%3A51%3A51+-0500&secure%5Bsession_id%5D=c4cb177b-7ea6-41a0-a53e-619d77de544b&secure%5Btoken%5D=df50b652e62a97653da9175bf0cf81f7ab6da56d49576014d84439615ecb2053&format=llm_user) ## Dremio Integrations - [Apache Airflow](https://www.g2.com/de/products/apache-airflow/reviews) - [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/de/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) ## Dremio Features **Berichte** - Benutzeroberfläche "Berichte" - Schritte zur Beantwortung - Grafiken und Diagramme - Score-Karten - Armaturenbretter **Datenmanagement** - Datenintegration - Datenkompression - Datenqualität - Integrierte Datenanalyse - Data Lake Analytics **Datenmanagement** - Daten Migration - Verwalten von Daten **Bereitstellung & Integration - Semantische Schicht Werkzeuge** - Unterstützung für mehrere Umgebungen und mehrere Clouds - Open API & SDK-Integration **Datentransformation** - Datenabfrage **Integration** - Integration von BI-Tools - Data-Lake-Integration **Daten als Dienstleistung** - Self-Service-Einblicke - DaaS-Qualität **Datenkonnektivität & Föderation - Semantische Schichtwerkzeuge** - Cross-Source-Abfrageföderation - Dynamische Schema- und Metadatenanpassung **Integrationen** - Hadoop-Integration - Spark-Integration **Einsatz** - On-Premise - Cloud **Architektur** - Data Fabric-Erstellung - DaaS-Architektur **Datenmodellierung & Metriken - Semantische Schichtwerkzeuge** - Abgeleitete & Berechnete Metriken - Zeitintelligenzfunktionen **Plattform** - Maschinelle Skalierung - Datenaufbereitung - Spark-Integration **Verbindung** - Hadoop-Integration - Multi-Source-Analyse - Data Lake **Leistung** - Skalierbarkeit **Leistungsoptimierung - Semantische Schichtwerkzeuge** - Abfrage-Caching & Beschleunigung - Adaptive Abfrageoptimierung **Selbstbedienung** - Berechnete Felder - Filtern von Datenspalten - Datenermittlung - Suchen - Kollaboration / Workflow - Automatische Modellierung **Verarbeitung** - Cloud-Verarbeitung - Workload-Verarbeitung **Transaktionen** - Datenvisualisierung - Daten-Workflow - Geregelte Ermittlung - Eingebettete Analytik - Notizbücher **Sicherheit** - Daten-Governance **Governance - Semantische Schichtwerkzeuge** - KI-Governance & Beobachtbarkeit - Metrische Abstammung für KI-Trainingsdaten - Versionskontrolle & Änderungsfolgenabschätzung **Erweiterte Analytik** - Prädiktive Analytik - Datenvisualisierung - Big-Data-Dienste **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung **Fortgeschrittene Intelligenz - Semantische Schichtwerkzeuge** - Natürliche Sprachabfrage-Schnittstelle - Semantische Schicht für KI/ML-Modelle - Empfehlungsmaschine **Agentische KI-Ermöglichung - Semantische Schichtwerkzeuge** - Agentische Abfrageorchestrierung - Kontextuelles Denkvermögen - Workflow-Automatisierung durch semantische Agenten **Gebäude-Berichte** - Datentransformation - Datenmodellierung - Integrations-APIs **Plattform** - Benutzer-, Rollen- und Zugriffsverwaltung - Sandbox / Testumgebungen - Leistung und Zuverlässigkeit - Breite der Partneranwendungen ## Top Dremio Alternatives - [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (740 reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/de/products/snowflake/reviews) - 4.6/5.0 (684 reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,157 reviews)