Azure Data Lake Analytics Bewertungen & Produktdetails

Große Datenumwandlungsaufgaben mit nahezu jeder benötigten Sprache verarbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der Dienst ist sicher, einfach einzurichten, zu erstellen, zu skalieren und sofort auf der Azure-Cloud-Plattform auszuführen. Parallele Verarbeitung ist hervorragend in der Leistung für Big-Data-Analysen und Berichterstattung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir bearbeiten plattformübergreifende Anwendungen und verschiedene Partner senden Massendaten zur Analyse und Verarbeitung, und Berichterstattung muss sehr schnell erfolgen, was durch dieses Produkt gelöst wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Schauen Sie in der Dokumentation nach und kontaktieren Sie andere Teams, die dies bereits eingeführt haben, um Beispiele für bewährte Verfahren und Anwendungsfälle zu erhalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dies hat dazu beigetragen, unsere Analysen aus mehreren Systemen an einem Ort zu bündeln und hat unsere Produktivität bei der Durchführung von Analysen erheblich gesteigert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es ist sehr skalierbar und sicher mit verwaltbaren Diensten. Empfohlen, um mit großen Datenmengen zu arbeiten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Laden großer Datenmengen aus SAP-Systemen in den Data Lake und Verarbeitung der Daten für weitere Geschäftslösungen. Realisierte Vorteile wie das Laden von Daten in den erforderlichen Formaten und die Aufrechterhaltung hoher Sicherheit für die vertraulichen Daten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wenn jemand ein einfaches Werkzeug zur Verarbeitung großer Datenmengen sucht, kann er sich bedenkenlos für Azure entscheiden, da man sich nur auf den Prozess konzentrieren kann, anstatt andere Dienste wie Speicher usw. bei einem anderen Anbieter zu suchen.

Azure Data Lake Analytics ist übersichtlich und bietet viel mehr Funktionen, die Ihnen helfen, Ihren Prozess in kürzerer Zeit abzuschließen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir nutzten Azure Data Lake Analytics, um den Kundenservice über mehrere Kanäle, einschließlich E-Mail, Textnachrichten, Sprachanrufe usw., zu untersuchen. Das Ziel war es, die Datensätze aus verschiedenen Quellen zu analysieren. Die einfache Benutzeroberfläche macht Azure Data Lake Analytics zu einem zuverlässigen und benutzerfreundlichen Programm, das auch von Benutzern in der Anfangsphase effizient genutzt werden kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Dieses Tool ist sehr schnell in der Analyse und bietet gute Unterstützung für Berichtswerkzeuge wie Power BI, während es sich mit anderer Software oder Diensten integriert und mit Azure eingebautem Active Directory Service JWT-Token authentifiziert. Wir können auch die Integration des Azure AD B2C-Dienstes erhalten.

„Big Data“ ist ein Begriff für Datensätze, die so groß oder komplex sind, dass herkömmliche Datenverarbeitungsanwendungssoftware nicht ausreicht, um sie zu bewältigen. Herausforderungen umfassen Erfassung, Speicherung, Analyse, Datenkuratierung, Suche, Teilen, Übertragung, Visualisierung, Abfrage.

Blob-Speicher unterstützt jetzt Verschlüsselung im Ruhezustand. Eine weitere Aktualisierung ist, dass Azure Data Lake Analytics eine verteilte, cloudbasierte Datenverarbeitungsarchitektur ist, die von Microsoft in der Azure-Cloud angeboten wird. Es basiert auf YARN, genau wie die Open-Source-Hadoop-Plattform. Es kombiniert sich mit Azure Data Lake Store, einer cloudbasierten Speicherplattform, die für Big Data-Analysen entwickelt wurde. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Berichtsvisualisierungsanalysen sind wichtiger, wenn wir mit großen Datenmengen umgehen, ist dieser Dienst sehr hilfreich. Es arbeitet auch mit Power-BI-Diensten für die Berichterstattung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Analysieren großer Datenmengen in sehr kurzer Zeit.

Müssen nur für verbrauchte ADLUs bezahlen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Azure Data Lake Analytics skaliert dynamisch, sodass Sie sich auf Ihre Geschäftsziele konzentrieren können. Anstatt Hardware bereitzustellen, zu konfigurieren und zu optimieren, schreiben Sie Abfragen, um Ihre Daten zu transformieren und wertvolle Einblicke zu gewinnen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Azure Data Lake Analytics war in der Lage, uns dabei zu helfen, Daten in kurzer Zeit zu verwalten und zu lesen, wodurch unsere Arbeit einfach und effizient wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Im Allgemeinen haben wir mit Leistungsproblemen zu kämpfen, wenn wir mit Big Data umgehen, aber damit erhalten wir eine sehr gute Leistung. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.