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Blue Bowen
BB
Von Blue Bowen recherchiert und verfasst

Produkte, die in die allgemeine Kategorie Datenanalyse im großen Maßstab eingestuft sind, sind in vielerlei Hinsicht ähnlich und helfen Unternehmen aller Größenordnungen, ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Die Funktionen, Preise, Einrichtung und Installation von Unternehmenslösungen unterscheiden sich jedoch von Unternehmen anderer Größenordnungen, weshalb wir Käufer mit dem richtigen Unternehmensprodukt Datenanalyse im großen Maßstab zusammenbringen, das ihren Anforderungen entspricht. Vergleichen Sie Produktbewertungen auf Basis von Bewertungen von Unternehmensnutzern oder wenden Sie sich an einen der Kaufberater von G2, um die richtigen Lösungen innerhalb der Kategorie Unternehmensprodukt Datenanalyse im großen Maßstab zu finden.

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19 bestehende Einträge in Enterprise Big-Data-Analyse-Software

(1,201)4.5 von 5
5th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für Google Cloud BigQuery anzeigen
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 37% Unternehmen
    • 36% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Google Cloud BigQuery Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    169
    Geschwindigkeit
    139
    Schnelles Abfragen
    120
    Integrationen
    119
    Abfrageeffizienz
    116
    Contra
    Teuer
    126
    Abfrageprobleme
    77
    Kostenprobleme
    58
    Kostenmanagement
    58
    Lernkurve
    54
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud BigQuery Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    8.7
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.8
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.7
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,508,752 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    325,307 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

BigQuery ist eine vollständig verwaltete, KI-bereite Datenanalyseplattform, die Ihnen hilft, den Wert Ihrer Daten zu maximieren und darauf ausgelegt ist, Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-f

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 37% Unternehmen
  • 36% Unternehmen mittlerer Größe
Google Cloud BigQuery Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
169
Geschwindigkeit
139
Schnelles Abfragen
120
Integrationen
119
Abfrageeffizienz
116
Contra
Teuer
126
Abfrageprobleme
77
Kostenprobleme
58
Kostenmanagement
58
Lernkurve
54
Google Cloud BigQuery Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
8.7
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.8
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.7
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,508,752 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
325,307 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(634)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
2nd Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für Databricks Data Intelligence Platform anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter Block, Comcast, Condé Nast, Rivian, Shell und über 60 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Dat

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenwissenschaftler
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 46% Unternehmen
    • 37% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Databricks ist eine Plattform, die Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen in einer nahtlosen Plattform vereint.
    • Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, die kollaborative Entwicklung durch Notebooks zu ermöglichen und die Integration mit Apache Spark und anderen Tools, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für datengesteuerte Teams macht.
    • Benutzer erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Teams, die neu im Bereich des verteilten Rechnens sind. Sie fanden auch die Benutzeroberfläche weniger modern und das Kostenmanagement in einer Multi-User-Umgebung als herausfordernd.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Databricks Data Intelligence Platform Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    266
    Benutzerfreundlichkeit
    256
    Integrationen
    178
    Zusammenarbeit
    142
    Einfache Integrationen
    139
    Contra
    Lernkurve
    101
    Steile Lernkurve
    88
    Teuer
    87
    Fehlende Funktionen
    62
    UX-Verbesserung
    58
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    9.0
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.8
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.8
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Databricks Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1999
    Hauptsitz
    San Francisco, CA
    Twitter
    @databricks
    84,467 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    13,680 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter Block, Comcast, Condé Nast, Rivian, Shell und über 60 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Dat

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenwissenschaftler
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 46% Unternehmen
  • 37% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Databricks ist eine Plattform, die Datenengineering, Analytik und maschinelles Lernen in einer nahtlosen Plattform vereint.
  • Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, die kollaborative Entwicklung durch Notebooks zu ermöglichen und die Integration mit Apache Spark und anderen Tools, was sie zu einem nützlichen Werkzeug für datengesteuerte Teams macht.
  • Benutzer erlebten eine steile Lernkurve, insbesondere für nicht-technische Benutzer oder Teams, die neu im Bereich des verteilten Rechnens sind. Sie fanden auch die Benutzeroberfläche weniger modern und das Kostenmanagement in einer Multi-User-Umgebung als herausfordernd.
Databricks Data Intelligence Platform Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
266
Benutzerfreundlichkeit
256
Integrationen
178
Zusammenarbeit
142
Einfache Integrationen
139
Contra
Lernkurve
101
Steile Lernkurve
88
Teuer
87
Fehlende Funktionen
62
UX-Verbesserung
58
Databricks Data Intelligence Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
9.0
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.8
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.8
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Databricks Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1999
Hauptsitz
San Francisco, CA
Twitter
@databricks
84,467 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
13,680 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

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1st Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für Snowflake anzeigen
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Einstiegspreis:$2 Compute/Hour
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 45% Unternehmen
    • 42% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Snowflake Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    84
    Merkmale
    64
    Datenverwaltung
    61
    Integrationen
    57
    Skalierbarkeit
    54
    Contra
    Teuer
    46
    Kosten
    26
    Kostenmanagement
    23
    Lernkurve
    22
    Funktionseinschränkungen
    20
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    9.1
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    9.2
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    9.2
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Snowflake, Inc.
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2012
    Hauptsitz
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    159 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    10,207 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Snowflake ermöglicht es jeder Organisation, ihre Daten mit der Snowflake AI Data Cloud zu mobilisieren. Kunden nutzen die AI Data Cloud, um isolierte Daten zu vereinen, Daten zu entdecken und sicher z

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Datenanalyst
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 45% Unternehmen
  • 42% Unternehmen mittlerer Größe
Snowflake Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
84
Merkmale
64
Datenverwaltung
61
Integrationen
57
Skalierbarkeit
54
Contra
Teuer
46
Kosten
26
Kostenmanagement
23
Lernkurve
22
Funktionseinschränkungen
20
Snowflake Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
9.1
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
9.2
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
9.2
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Snowflake, Inc.
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2012
Hauptsitz
San Mateo, CA
Twitter
@SnowflakeDB
159 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
10,207 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(183)4.4 von 5
7th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für Dataiku anzeigen
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.

    Benutzer
    • Datenwissenschaftler
    • Datenanalyst
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Pharmazeutika
    Marktsegment
    • 61% Unternehmen
    • 21% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Dataiku ist eine Data-Science-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, KI-Projekte gemeinsam zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Sie bietet Funktionen wie visuelle Workflows, AutoML und Unterstützung für Python, R und SQL.
    • Rezensenten schätzen die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataiku, seine Fähigkeit, die Zusammenarbeit zu fördern, die nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen und die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, was es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Datenwissenschaftler geeignet macht.
    • Benutzer erwähnten, dass Dataiku für nicht-technische Benutzer eine steile Lernkurve haben kann, seine Echtzeitfähigkeiten bei Hochfrequenzhandelsszenarien hinterherhinken können und es bei der Verarbeitung großer Datensätze in Bezug auf die Leistung im großen Maßstab Schwierigkeiten haben kann.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Dataiku Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    82
    Merkmale
    80
    Benutzerfreundlichkeit
    43
    Einfache Integrationen
    41
    Produktivitätssteigerung
    41
    Contra
    Lernkurve
    42
    Steile Lernkurve
    25
    Langsame Leistung
    22
    Schwieriges Lernen
    20
    Teuer
    20
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dataiku Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    8.7
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    9.1
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Dataiku
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    New York, NY
    Twitter
    @dataiku
    23,015 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    1,411 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Dataiku ist die universelle KI-Plattform, die Organisationen die Kontrolle über ihr KI-Talent, ihre Prozesse und Technologien gibt, um die Erstellung von Analysen, Modellen und Agenten zu ermöglichen.

Benutzer
  • Datenwissenschaftler
  • Datenanalyst
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Pharmazeutika
Marktsegment
  • 61% Unternehmen
  • 21% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Dataiku ist eine Data-Science-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, KI-Projekte gemeinsam zu erstellen, bereitzustellen und zu verwalten. Sie bietet Funktionen wie visuelle Workflows, AutoML und Unterstützung für Python, R und SQL.
  • Rezensenten schätzen die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataiku, seine Fähigkeit, die Zusammenarbeit zu fördern, die nahtlose Integration mit verschiedenen Datenquellen und die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben, was es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Datenwissenschaftler geeignet macht.
  • Benutzer erwähnten, dass Dataiku für nicht-technische Benutzer eine steile Lernkurve haben kann, seine Echtzeitfähigkeiten bei Hochfrequenzhandelsszenarien hinterherhinken können und es bei der Verarbeitung großer Datensätze in Bezug auf die Leistung im großen Maßstab Schwierigkeiten haben kann.
Dataiku Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
82
Merkmale
80
Benutzerfreundlichkeit
43
Einfache Integrationen
41
Produktivitätssteigerung
41
Contra
Lernkurve
42
Steile Lernkurve
25
Langsame Leistung
22
Schwieriges Lernen
20
Teuer
20
Dataiku Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
8.7
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
9.1
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dataiku
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
New York, NY
Twitter
@dataiku
23,015 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
1,411 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(227)4.5 von 5
10th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für Azure Databricks anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Beschleunigen Sie Innovationen, indem Sie Data Science mit einer leistungsstarken Analyseplattform ermöglichen, die für Azure optimiert ist.

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 49% Unternehmen
    • 26% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Azure Databricks Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    8
    Merkmale
    8
    Integrationen
    4
    Benutzerfreundlichkeit der Schnittstelle
    4
    ML-Modellierung
    3
    Contra
    Teuer
    3
    Langsame Leistung
    3
    Unklare Preisgestaltung
    3
    Komplexe Benutzerfreundlichkeit
    2
    Kosten
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Databricks Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    9.0
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.8
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.6
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,090,087 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    220,934 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Beschleunigen Sie Innovationen, indem Sie Data Science mit einer leistungsstarken Analyseplattform ermöglichen, die für Azure optimiert ist.

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 49% Unternehmen
  • 26% Kleinunternehmen
Azure Databricks Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
8
Merkmale
8
Integrationen
4
Benutzerfreundlichkeit der Schnittstelle
4
ML-Modellierung
3
Contra
Teuer
3
Langsame Leistung
3
Unklare Preisgestaltung
3
Komplexe Benutzerfreundlichkeit
2
Kosten
2
Azure Databricks Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
9.0
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.8
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.6
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,090,087 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
220,934 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Kyvos ist eine semantische Schicht für KI und BI. Es bietet Unternehmen eine einheitliche, konsistente und benutzerfreundliche Sicht auf ihre Daten für vertrauenswürdige KI und BI — und beseitigt dab

    Benutzer
    • Senior Software Engineer
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 51% Unternehmen mittlerer Größe
    • 44% Unternehmen
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Kyvos ist ein Datenanalysetool, das es Benutzern ermöglicht, Produkt- und Kundendaten nach verschiedenen Parametern aufzuschlüsseln, komplexe Berichte zu erstellen und große Datensätze ohne technische Unterstützung zu verwalten.
    • Benutzer mögen, dass Kyvos sich gut in bestehende Systeme integriert, verschiedene BI-Tools unterstützt, konsistente Ergebnisse über Plattformen hinweg liefert und auch bei großen Datensätzen eine schnelle Leistung bietet.
    • Benutzer erwähnten, dass das Verständnis aller Funktionen von Kyvos zeitaufwändig sein kann, das Anpassen von Dashboards und das Einrichten von Modellen herausfordernd sein kann und das Verbinden mit älteren Systemen oder das Erlernen fortgeschrittener Funktionen zusätzlichen Aufwand erfordern kann.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Kyvos Semantic Layer Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    112
    Geschwindigkeit
    85
    Leistung
    48
    Leistungsbewertung
    47
    Analytik
    45
    Contra
    Lernkurve
    33
    Schwierige Einrichtung
    32
    Komplexität
    10
    Funktionseinschränkungen
    7
    Lernschwierigkeit
    7
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Kyvos Semantic Layer Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    9.3
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    9.3
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Kyvos Insights
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Los Gatos, CA
    Twitter
    @KyvosInsights
    696 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    134 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Kyvos ist eine semantische Schicht für KI und BI. Es bietet Unternehmen eine einheitliche, konsistente und benutzerfreundliche Sicht auf ihre Daten für vertrauenswürdige KI und BI — und beseitigt dab

Benutzer
  • Senior Software Engineer
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 51% Unternehmen mittlerer Größe
  • 44% Unternehmen
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Kyvos ist ein Datenanalysetool, das es Benutzern ermöglicht, Produkt- und Kundendaten nach verschiedenen Parametern aufzuschlüsseln, komplexe Berichte zu erstellen und große Datensätze ohne technische Unterstützung zu verwalten.
  • Benutzer mögen, dass Kyvos sich gut in bestehende Systeme integriert, verschiedene BI-Tools unterstützt, konsistente Ergebnisse über Plattformen hinweg liefert und auch bei großen Datensätzen eine schnelle Leistung bietet.
  • Benutzer erwähnten, dass das Verständnis aller Funktionen von Kyvos zeitaufwändig sein kann, das Anpassen von Dashboards und das Einrichten von Modellen herausfordernd sein kann und das Verbinden mit älteren Systemen oder das Erlernen fortgeschrittener Funktionen zusätzlichen Aufwand erfordern kann.
Kyvos Semantic Layer Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
112
Geschwindigkeit
85
Leistung
48
Leistungsbewertung
47
Analytik
45
Contra
Lernkurve
33
Schwierige Einrichtung
32
Komplexität
10
Funktionseinschränkungen
7
Lernschwierigkeit
7
Kyvos Semantic Layer Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
9.3
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
9.3
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Kyvos Insights
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Los Gatos, CA
Twitter
@KyvosInsights
696 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
134 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(664)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
8th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für Alteryx anzeigen
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Einstiegspreis:$3,000.00
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Alteryx hilft Unternehmen über seine Alteryx One-Plattform, komplexe, unverbundene Daten in einen sauberen, KI-bereiten Zustand zu transformieren. Egal, ob Sie Finanzprognosen erstellen, die Leistung

    Benutzer
    • Datenanalyst
    • Berater
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Buchhaltung
    Marktsegment
    • 63% Unternehmen
    • 22% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Alteryx ist ein Datenanalysetool, das komplexe Datenaufgaben mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche vereinfacht und es den Benutzern ermöglicht, Daten vorzubereiten, zu mischen und zu analysieren, ohne Code schreiben zu müssen.
    • Benutzer mögen die intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche des Tools, die große Auswahl an Verbindern und vorgefertigten Tools sowie die starken Automatisierungsfunktionen, die Zeit sparen und es sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer zugänglich machen.
    • Rezensenten bemerkten, dass Alteryx teuer sein kann, insbesondere für kleinere Organisationen oder einzelne Benutzer, und dass es eine steile Lernkurve haben kann, wobei einige fortgeschrittene Funktionen ohne fortgeschrittenes Training schwer zu verwalten und zu debuggen sind.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Alteryx Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    324
    Automatisierung
    140
    Intuitiv
    130
    Einfaches Lernen
    101
    Problemlösung
    101
    Contra
    Teuer
    86
    Lernkurve
    80
    Fehlende Funktionen
    61
    Lernschwierigkeit
    54
    Langsame Leistung
    40
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.9
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    8.9
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.4
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    9.1
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Alteryx
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1997
    Hauptsitz
    Irvine, CA
    Twitter
    @alteryx
    26,365 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    2,265 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Alteryx hilft Unternehmen über seine Alteryx One-Plattform, komplexe, unverbundene Daten in einen sauberen, KI-bereiten Zustand zu transformieren. Egal, ob Sie Finanzprognosen erstellen, die Leistung

Benutzer
  • Datenanalyst
  • Berater
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Buchhaltung
Marktsegment
  • 63% Unternehmen
  • 22% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Alteryx ist ein Datenanalysetool, das komplexe Datenaufgaben mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche vereinfacht und es den Benutzern ermöglicht, Daten vorzubereiten, zu mischen und zu analysieren, ohne Code schreiben zu müssen.
  • Benutzer mögen die intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche des Tools, die große Auswahl an Verbindern und vorgefertigten Tools sowie die starken Automatisierungsfunktionen, die Zeit sparen und es sowohl für technische als auch nicht-technische Benutzer zugänglich machen.
  • Rezensenten bemerkten, dass Alteryx teuer sein kann, insbesondere für kleinere Organisationen oder einzelne Benutzer, und dass es eine steile Lernkurve haben kann, wobei einige fortgeschrittene Funktionen ohne fortgeschrittenes Training schwer zu verwalten und zu debuggen sind.
Alteryx Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
324
Automatisierung
140
Intuitiv
130
Einfaches Lernen
101
Problemlösung
101
Contra
Teuer
86
Lernkurve
80
Fehlende Funktionen
61
Lernschwierigkeit
54
Langsame Leistung
40
Alteryx Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.9
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
8.9
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.4
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
9.1
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Alteryx
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1997
Hauptsitz
Irvine, CA
Twitter
@alteryx
26,365 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
2,265 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(360)4.3 von 5
11th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Bei Teradata glauben wir, dass Menschen aufblühen, wenn sie mit besseren Informationen ausgestattet sind. Deshalb haben wir die vollständigste Cloud-Analyse- und Datenplattform für KI entwickelt. Durc

    Benutzer
    • Dateningenieur
    • Software-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 70% Unternehmen
    • 21% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Teradata Vantage ist eine Plattform, die komplexe Daten-Workloads in großem Maßstab unterstützt und für die groß angelegte Datenanalyse aus verschiedenen Quellen verwendet wird.
    • Benutzer erwähnen häufig seine Fähigkeit, große Datenmengen schnell zu verarbeiten, seine Stabilität für zuverlässige und kontinuierliche Operationen und seine Integrationsfähigkeiten mit mehreren Quellen für eine umfassende Analyse.
    • Die Rezensenten erlebten eine steile Lernkurve, Komplexität bei der Konfiguration und Optimierung für nicht-technische Benutzer sowie eine veraltete Benutzeroberfläche.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Teradata Vantage Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Leistung
    19
    Skalierbarkeit
    16
    Geschwindigkeit
    16
    Analytik
    15
    Große Datensätze
    12
    Contra
    Lernkurve
    11
    Komplexität
    5
    Integrationsprobleme
    5
    Leistungsprobleme
    5
    Schlechtes UI-Design
    5
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Teradata Vantage Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.2
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    7.9
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.2
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    7.8
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Teradata
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1979
    Hauptsitz
    San Diego, CA
    Twitter
    @Teradata
    93,485 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    9,948 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Bei Teradata glauben wir, dass Menschen aufblühen, wenn sie mit besseren Informationen ausgestattet sind. Deshalb haben wir die vollständigste Cloud-Analyse- und Datenplattform für KI entwickelt. Durc

Benutzer
  • Dateningenieur
  • Software-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 70% Unternehmen
  • 21% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Teradata Vantage ist eine Plattform, die komplexe Daten-Workloads in großem Maßstab unterstützt und für die groß angelegte Datenanalyse aus verschiedenen Quellen verwendet wird.
  • Benutzer erwähnen häufig seine Fähigkeit, große Datenmengen schnell zu verarbeiten, seine Stabilität für zuverlässige und kontinuierliche Operationen und seine Integrationsfähigkeiten mit mehreren Quellen für eine umfassende Analyse.
  • Die Rezensenten erlebten eine steile Lernkurve, Komplexität bei der Konfiguration und Optimierung für nicht-technische Benutzer sowie eine veraltete Benutzeroberfläche.
Teradata Vantage Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Leistung
19
Skalierbarkeit
16
Geschwindigkeit
16
Analytik
15
Große Datensätze
12
Contra
Lernkurve
11
Komplexität
5
Integrationsprobleme
5
Leistungsprobleme
5
Schlechtes UI-Design
5
Teradata Vantage Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.2
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
7.9
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.2
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
7.8
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Teradata
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1979
Hauptsitz
San Diego, CA
Twitter
@Teradata
93,485 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
9,948 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(37)4.2 von 5
Top Beratungsdienste für Azure Data Lake Analytics anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Azure Data Lake Analytics ist eine verteilte, cloudbasierte Datenverarbeitungsarchitektur, die von Microsoft in der Azure-Cloud angeboten wird. Es basiert auf YARN, dem gleichen System wie die Open-So

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 54% Unternehmen
    • 27% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Azure Data Lake Analytics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.6
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    7.9
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.1
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.5
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Microsoft
    Gründungsjahr
    1975
    Hauptsitz
    Redmond, Washington
    Twitter
    @microsoft
    13,090,087 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    220,934 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    MSFT
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Azure Data Lake Analytics ist eine verteilte, cloudbasierte Datenverarbeitungsarchitektur, die von Microsoft in der Azure-Cloud angeboten wird. Es basiert auf YARN, dem gleichen System wie die Open-So

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 54% Unternehmen
  • 27% Unternehmen mittlerer Größe
Azure Data Lake Analytics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.6
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
7.9
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.1
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.5
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Microsoft
Gründungsjahr
1975
Hauptsitz
Redmond, Washington
Twitter
@microsoft
13,090,087 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
220,934 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
MSFT
(93)4.4 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
6th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
Top Beratungsdienste für Starburst anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Starburst ist die Datenplattform für Analysen, Anwendungen und KI, die Daten über Clouds und vor Ort vereinheitlicht, um die KI-Innovation zu beschleunigen. Organisationen – von Startups bis hin zu Fo

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Finanzdienstleistungen
    Marktsegment
    • 47% Unternehmen
    • 31% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Starburst Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Schnelles Abfragen
    24
    Integrationen
    22
    Benutzerfreundlichkeit
    21
    Abfrageeffizienz
    20
    Große Datensätze
    19
    Contra
    Lernkurve
    16
    Abfrageprobleme
    14
    Langsame Leistung
    14
    Schwierige Einrichtung
    12
    Komplexität
    11
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Starburst Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    8.8
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    7.9
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    7.9
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Starburst
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2017
    Hauptsitz
    Boston, MA
    Twitter
    @starburstdata
    3,472 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    478 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Starburst ist die Datenplattform für Analysen, Anwendungen und KI, die Daten über Clouds und vor Ort vereinheitlicht, um die KI-Innovation zu beschleunigen. Organisationen – von Startups bis hin zu Fo

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Finanzdienstleistungen
Marktsegment
  • 47% Unternehmen
  • 31% Kleinunternehmen
Starburst Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Schnelles Abfragen
24
Integrationen
22
Benutzerfreundlichkeit
21
Abfrageeffizienz
20
Große Datensätze
19
Contra
Lernkurve
16
Abfrageprobleme
14
Langsame Leistung
14
Schwierige Einrichtung
12
Komplexität
11
Starburst Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
8.8
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
7.9
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
7.9
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Starburst
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2017
Hauptsitz
Boston, MA
Twitter
@starburstdata
3,472 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
478 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(88)4.3 von 5
Top Beratungsdienste für IBM Cloud Pak for Data anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    IBM Cloud Pak® for Data ist eine vollständig integrierte Daten- und KI-Plattform, die modernisiert, wie Unternehmen Daten sammeln, organisieren und analysieren, und bildet die Grundlage, um KI in ihre

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 51% Unternehmen
    • 28% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • IBM Cloud Pak for Data Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Merkmale
    3
    Analytik
    2
    Datenanalyse
    2
    Datenverwaltung
    2
    Einblicke
    2
    Contra
    Komplexität
    3
    Komplexitätsprobleme
    3
    Komplexe Implementierung
    2
    Komplexe Einrichtung
    2
    Schwierige Einrichtung
    2
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • IBM Cloud Pak for Data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.1
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    8.1
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.5
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    IBM
    Gründungsjahr
    1911
    Hauptsitz
    Armonk, NY
    Twitter
    @IBM
    708,950 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    SWX:IBM
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

IBM Cloud Pak® for Data ist eine vollständig integrierte Daten- und KI-Plattform, die modernisiert, wie Unternehmen Daten sammeln, organisieren und analysieren, und bildet die Grundlage, um KI in ihre

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 51% Unternehmen
  • 28% Kleinunternehmen
IBM Cloud Pak for Data Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Merkmale
3
Analytik
2
Datenanalyse
2
Datenverwaltung
2
Einblicke
2
Contra
Komplexität
3
Komplexitätsprobleme
3
Komplexe Implementierung
2
Komplexe Einrichtung
2
Schwierige Einrichtung
2
IBM Cloud Pak for Data Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.1
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
8.1
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.5
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
IBM
Gründungsjahr
1911
Hauptsitz
Armonk, NY
Twitter
@IBM
708,950 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
339,241 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
SWX:IBM
(24)4.9 von 5
4th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
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Einstiegspreis:Kostenlos
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Ilum: Eine Datenplattform, entwickelt von Dateningenieuren für Dateningenieure Ilum ist eine Data Lakehouse-Plattform, die Datenmanagement, verteilte Verarbeitung, Analysen und KI-Workflows für KI-In

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Telekommunikation
    Marktsegment
    • 50% Unternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Ilum is a data platform that can run on-premise or in the cloud, providing data warehousing, data science, and data ops capabilities.
    • Users like the flexibility of Ilum, its seamless integration with other tools, quick implementation, and the responsive customer support team.
    • Reviewers mentioned that Ilum could benefit from additional modules focused on ETL, more visual options for customizing dashboards, and requires some basic knowledge of K8S for initial setup.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • ILUM Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    17
    Merkmale
    17
    Integrationen
    17
    Einrichtung erleichtern
    16
    Einfache Integrationen
    15
    Contra
    Komplexe Einrichtung
    9
    Schwierige Einrichtung
    9
    Lernkurve
    9
    UX-Verbesserung
    8
    Komplexität
    7
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • ILUM Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.7
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    10.0
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    10.0
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    10.0
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Ilum
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Santa Fe, US
    Twitter
    @IlumCloud
    19 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Ilum: Eine Datenplattform, entwickelt von Dateningenieuren für Dateningenieure Ilum ist eine Data Lakehouse-Plattform, die Datenmanagement, verteilte Verarbeitung, Analysen und KI-Workflows für KI-In

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Telekommunikation
Marktsegment
  • 50% Unternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
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Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Ilum is a data platform that can run on-premise or in the cloud, providing data warehousing, data science, and data ops capabilities.
  • Users like the flexibility of Ilum, its seamless integration with other tools, quick implementation, and the responsive customer support team.
  • Reviewers mentioned that Ilum could benefit from additional modules focused on ETL, more visual options for customizing dashboards, and requires some basic knowledge of K8S for initial setup.
ILUM Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
17
Merkmale
17
Integrationen
17
Einrichtung erleichtern
16
Einfache Integrationen
15
Contra
Komplexe Einrichtung
9
Schwierige Einrichtung
9
Lernkurve
9
UX-Verbesserung
8
Komplexität
7
ILUM Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.7
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
10.0
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
10.0
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
10.0
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Ilum
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Santa Fe, US
Twitter
@IlumCloud
19 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
3 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(69)4.6 von 5
12th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Dremio ist die intelligente Lakehouse-Plattform, der Tausende von globalen Unternehmen wie Amazon, Unilever, Shell und S&P Global vertrauen. Dremio verstärkt KI- und Analyseinitiativen, indem es d

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Finanzdienstleistungen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 49% Unternehmen
    • 41% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Dremio Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    13
    Integrationen
    10
    Leistung
    7
    SQL-Unterstützung
    7
    Datenverwaltung
    6
    Contra
    Schwierigkeit
    5
    Schlechter Kundensupport
    5
    Lernkurve
    4
    Schwierige Einrichtung
    3
    Schlechte Dokumentation
    3
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Dremio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.1
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    8.9
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.3
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    7.1
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Dremio
    Gründungsjahr
    2015
    Hauptsitz
    Santa Clara, California
    Twitter
    @dremio
    5,084 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    354 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Dremio ist die intelligente Lakehouse-Plattform, der Tausende von globalen Unternehmen wie Amazon, Unilever, Shell und S&P Global vertrauen. Dremio verstärkt KI- und Analyseinitiativen, indem es d

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Finanzdienstleistungen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 49% Unternehmen
  • 41% Unternehmen mittlerer Größe
Dremio Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
13
Integrationen
10
Leistung
7
SQL-Unterstützung
7
Datenverwaltung
6
Contra
Schwierigkeit
5
Schlechter Kundensupport
5
Lernkurve
4
Schwierige Einrichtung
3
Schlechte Dokumentation
3
Dremio Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.1
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
8.9
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.3
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
7.1
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Dremio
Gründungsjahr
2015
Hauptsitz
Santa Clara, California
Twitter
@dremio
5,084 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
354 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(760)4.5 von 5
Top Beratungsdienste für MATLAB anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    MATLAB ist ein Programmier-, Modellierungs- und Simulationswerkzeug, das von MathWorks entwickelt wurde.

    Benutzer
    • Student
    • Graduiertenforschungsassistent
    Branchen
    • Höhere Bildung
    • Forschung
    Marktsegment
    • 42% Unternehmen
    • 31% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • MATLAB Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    16
    Merkmale
    12
    Datenvisualisierung
    9
    Simulation
    8
    Werkzeugvielfalt
    7
    Contra
    Teuer
    7
    Langsame Leistung
    6
    Hohe Systemanforderungen
    5
    Leistungseinbußen
    4
    Lernkurve
    4
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • MATLAB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.4
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    8.4
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.7
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    8.9
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    MathWorks
    Gründungsjahr
    1984
    Hauptsitz
    Natick, MA
    Twitter
    @MATLAB
    100,884 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    7,768 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

MATLAB ist ein Programmier-, Modellierungs- und Simulationswerkzeug, das von MathWorks entwickelt wurde.

Benutzer
  • Student
  • Graduiertenforschungsassistent
Branchen
  • Höhere Bildung
  • Forschung
Marktsegment
  • 42% Unternehmen
  • 31% Kleinunternehmen
MATLAB Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
16
Merkmale
12
Datenvisualisierung
9
Simulation
8
Werkzeugvielfalt
7
Contra
Teuer
7
Langsame Leistung
6
Hohe Systemanforderungen
5
Leistungseinbußen
4
Lernkurve
4
MATLAB Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.4
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
8.4
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.7
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
8.9
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
MathWorks
Gründungsjahr
1984
Hauptsitz
Natick, MA
Twitter
@MATLAB
100,884 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
7,768 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(112)4.4 von 5
13th Am einfachsten zu bedienen in Datenanalyse im großen Maßstab Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Cloud-nativer Dienst für Daten in Bewegung, entwickelt von den ursprünglichen Schöpfern von Apache Kafka® Die heutigen Verbraucher haben die Welt in ihren Händen und erwarten unerbittlich End-to-End-

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • Senior Software Engineer
    Branchen
    • Computersoftware
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 36% Unternehmen
    • 35% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Confluent Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Cloud-Computing
    1
    Cloud-Dienste
    1
    Verbinder
    1
    Datenintegration
    1
    Dokumentation
    1
    Contra
    Kostenschätzung
    1
    Teuer
    1
    Anfängliche Schwierigkeiten
    1
    Mangel an Funktionen
    1
    Lernkurve
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Confluent Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Multi-Source-Analyse
    Durchschnittlich: 8.5
    8.9
    Echtzeit-Analysen
    Durchschnittlich: 8.4
    7.9
    Daten-Workflow
    Durchschnittlich: 8.4
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Confluent
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Mountain View, California
    Twitter
    @ConfluentInc
    43,608 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    3,654 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: CFLT
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Cloud-nativer Dienst für Daten in Bewegung, entwickelt von den ursprünglichen Schöpfern von Apache Kafka® Die heutigen Verbraucher haben die Welt in ihren Händen und erwarten unerbittlich End-to-End-

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • Senior Software Engineer
Branchen
  • Computersoftware
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 36% Unternehmen
  • 35% Kleinunternehmen
Confluent Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Cloud-Computing
1
Cloud-Dienste
1
Verbinder
1
Datenintegration
1
Dokumentation
1
Contra
Kostenschätzung
1
Teuer
1
Anfängliche Schwierigkeiten
1
Mangel an Funktionen
1
Lernkurve
1
Confluent Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Multi-Source-Analyse
Durchschnittlich: 8.5
8.9
Echtzeit-Analysen
Durchschnittlich: 8.4
7.9
Daten-Workflow
Durchschnittlich: 8.4
Verkäuferdetails
Verkäufer
Confluent
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Mountain View, California
Twitter
@ConfluentInc
43,608 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
3,654 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: CFLT