Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.
Os usuários relatam que o OpenText IDOL se destaca na centralização de dados, com uma alta pontuação de 9,4 em atender aos requisitos, enquanto o Elastic Observability tem uma pontuação menor de 8,7, indicando que o IDOL pode proporcionar uma experiência mais coesa para gerenciar diversas fontes de dados.
Os revisores mencionam que o recurso de análise de busca do OpenText IDOL é particularmente robusto, com uma pontuação de 8,9, o que permite uma recuperação de dados mais eficaz em comparação com a pontuação de 8,3 do Elastic Observability, sugerindo que o IDOL pode oferecer melhores insights através de suas capacidades de busca.
Os usuários do G2 destacam que a qualidade do suporte do OpenText IDOL é avaliada em 9,3, significativamente mais alta do que os 7,5 do Elastic Observability, indicando que os usuários podem encontrar assistência e recursos mais confiáveis ao usar o IDOL.
Os usuários no G2 relatam que o OpenText IDOL oferece uma funcionalidade de IA superior com uma pontuação de 9,0, enquanto os recursos de IA do Elastic Observability são avaliados mais baixos, sugerindo que o IDOL pode aproveitar a IA de forma mais eficaz para insights e automação.
Os revisores mencionam que os painéis e visualizações no OpenText IDOL são avaliados em 9,2, o que é mais alto do que os 8,3 do Elastic Observability, indicando que o IDOL pode oferecer representações visuais de dados mais intuitivas e informativas.
Os usuários dizem que as capacidades de integração do OpenText IDOL são avaliadas em 9,2, o que é notavelmente mais alto do que os 7,8 do Elastic Observability, sugerindo que o IDOL pode proporcionar uma experiência mais integrada ao conectar-se com outros sistemas e ferramentas.
Elastic Observability vs OpenText IDOL
Os revisores sentiram que OpenText IDOL atende melhor às necessidades de seus negócios do que Elastic Observability.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que OpenText IDOL é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do OpenText IDOL em relação ao Elastic Observability.
Preços
Preço de Nível Básico
Elastic Observability
Elastic Cloud Serverless
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Por Mês
Uma plataforma totalmente automatizada, baseada no uso. Ideal para cargas de trabalho variáveis onde o processamento escala independentemente do armazenamento, não exigindo planejamento de capacidade ou gerenciamento de infraestrutura.
Gestão sem operações: Elastic lida com todas as atualizações e escalonamentos
Escalonamento de computação e armazenamento desacoplados
VCUs especializadas para Ingestão, Pesquisa e Aprendizado de Máquina
qual é a melhor maneira de sincronizar dados com o Elasticsearch a partir do SQL Server
3 Comentários
AT
Write a process that convert each line into Json format and load it into ElasticSearchLeia mais
O Elasticsearch usa índices para armazenar as informações.
1 Comentário
AD
A maneira como eu explicaria é que, no Elasticsearch, um índice é meio que como uma "tabela" no mundo SQL e um documento é meio que como uma "linha". Existem...Leia mais
Posso usar o Elasticsearch de graça?
1 Comentário
GO
https://www.elastic.co/pricing/faq
Auto-gerenciado: Sim. Desde o início, o Elastic Stack — Elasticsearch, Kibana, Beats e Logstash — tem sido gratuito e...Leia mais
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