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Por Amazon Web Services (AWS)

Visão Geral

Classificação por Estrelas

(48)4.2 de 5

(724)4.6 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (34.9% das avaliações)

Empresa (44.8% das avaliações)

Pros & Cons

Facilidade de Uso (3) Integração de IA (2) Caro (3) Complexidade (2)

Recursos (288) Facilidade de Uso (278) Curva de Aprendizado (112) Caro (97)

Preço de Nível Básico

Preço não disponível

Amazon SageMaker

Classificação por Estrelas

(48)4.2 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (34.9% das avaliações)

Pros & Cons

Facilidade de Uso (3) Integração de IA (2) Caro (3) Complexidade (2)

Preço de Nível Básico

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Databricks

Classificação por Estrelas

(724)4.6 de 5

Segmentos de Mercado

Empresa (44.8% das avaliações)

Pros & Cons

Recursos (288) Facilidade de Uso (278) Curva de Aprendizado (112) Caro (97)

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Resumo

Resumo Gerado por IA

Gerado por IA. Alimentado por avaliações de usuários reais.

Os revisores do G2 relatam que o Databricks se destaca em fornecer uma solução abrangente de fluxo de trabalho de dados, com recursos como Genie, Lakehouse Connect e tabelas de streaming que simplificam o processamento de dados, análise e aprendizado de máquina em uma única plataforma. Esta integração é uma vantagem significativa para usuários que buscam minimizar a troca de ferramentas.
Os usuários dizem que o Amazon SageMaker oferece uma experiência amigável, especialmente para aqueles novos no aprendizado de máquina. O processo de login simples e a interface do usuário intuitiva facilitam o início, o que é especialmente benéfico para usuários sem capacidades avançadas de hardware.
Os revisores mencionam que o Databricks tem uma classificação de satisfação geral mais alta, refletindo suas capacidades robustas e suporte. Os usuários apreciam o Unity Catalog por sua governança centralizada e controle de acesso detalhado, que tem sido um divisor de águas para migrações empresariais.
De acordo com avaliações verificadas, o Amazon SageMaker se destaca em sua capacidade de facilitar a implantação rápida de aplicativos, tornando-se uma escolha econômica para usuários que desejam lançar modelos sem tempo de configuração extenso. Este aspecto é particularmente atraente para equipes menores ou startups.
Os revisores do G2 destacam que, embora o Databricks tenha uma ligeira vantagem em usabilidade geral e riqueza de recursos, as capacidades de treinamento de modelos do Amazon SageMaker são bem vistas, especialmente para aplicações de aprendizado profundo. Os usuários notaram experiências bem-sucedidas na construção de modelos complexos, como detecção de objetos.
Os usuários relatam que a escalabilidade do Databricks é um ponto forte, com muitos elogiando sua capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados de forma eficiente. Isso é crucial para empresas que exigem capacidades robustas de manipulação de dados, enquanto alguns usuários sentem que o Amazon SageMaker pode não escalar tão efetivamente em cenários de alta demanda.

Amazon SageMaker vs Databricks

Ao avaliar as duas soluções, os revisores acharam Databricks mais fácil de usar e configurar. No entanto, Amazon SageMaker é mais fácil de administrar. Os revisores também preferiram fazer negócios com Amazon SageMaker em geral.

Os revisores sentiram que Databricks atende melhor às necessidades de seus negócios do que Amazon SageMaker.
Ao comparar a qualidade do suporte contínuo do produto, os revisores sentiram que Databricks é a opção preferida.
Para atualizações de recursos e roadmaps, nossos revisores preferiram a direção do Databricks em relação ao Amazon SageMaker.

Preços

Amazon SageMaker

Preço não disponível

Databricks

Preço não disponível

Amazon SageMaker

Informação de teste não disponível

Databricks

Teste Gratuito disponível

Avaliações

8.6

8.9

574

8.4

8.9

585

8.5

8.7

457

8.4

8.3

183

8.6

8.7

549

9.2

8.9

187

9.1

9.6

562

Categorias

Amazon SageMaker

Databricks

Amazon SageMaker e Databricks é categorizado como Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, e Infraestrutura de IA Generativa

Amazon SageMaker é categorizado como Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código

Databricks é categorizado como Plataformas de DataOps, Governança de Dados, Ferramentas ETL, Processamento e Distribuição de Big Data, Análise de Big Data, Plataformas de Análise, Armazém de Dados, Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD), Construtores de Agentes de IA, e Portais de IA

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Avaliações

Tamanho da Empresa dos Avaliadores

Amazon SageMaker

32.6%

34.9%

Databricks

15.9%

39.3%

44.8%

32.6%

15.9%

32.6%

39.3%

34.9%

44.8%

Indústria dos Avaliadores

Amazon SageMaker

Tecnologia da informação e serviços

20.9%

Programas de computador

16.3%

Marketing e Publicidade

4.7%

Internet

4.7%

Gestão Educacional

4.7%

Outro

48.8%

Databricks

Tecnologia da informação e serviços

15.7%

Serviços financeiros

10.5%

Programas de computador

8.6%

Consultoria

4.0%

Hospital & Assistência à Saúde

3.7%

Outro

57.5%

Principais Alternativas

Alternativas para Amazon SageMaker

Vertex AI

Dataiku

Azure Machine Learning Studio

Alteryx

Alternativas para Databricks

Teradata Vantage

Snowflake

Google Cloud BigQuery

Alteryx

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Discussões sobre Amazon SageMaker

Qual é a melhor maneira de integrar modelos Sagemaker com Kubernetes?

1 Comentário

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leia mais

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1 Comentário

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