Databricks é uma plataforma unificada de dados e IA que ajuda as organizações a construir, governar e escalar pipelines de dados, análises, aprendizado de máquina, aplicações de IA e agentes. Mais de 20.000 organizações em todo o mundo — incluindo adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e 70% das empresas da Fortune 500 — confiam no Databricks para trabalhar com dados empresariais e IA em escala. Com sede em São Francisco e mais de 30 escritórios ao redor do mundo, o Databricks oferece uma plataforma unificada que inclui Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, Lakebase, Genie e Unity Catalog. Fundado em 2013 pelos criadores originais do Apache Spark™, Delta Lake, MLflow e Unity Catalog, o Databricks é construído em uma arquitetura de lakehouse aberta que reúne dados, análises e IA. A plataforma é usada por engenheiros de dados, cientistas de dados, analistas, desenvolvedores, equipes de aprendizado de máquina, equipes de IA e usuários de negócios para colaborar em todo o ciclo de vida de dados e IA. As principais capacidades do Databricks incluem: - Engenharia de dados: Construa, automatize e gerencie pipelines de dados em lote, streaming e em tempo real de forma confiável. - Análise e inteligência de negócios: Execute análises SQL, crie dashboards e permita que as equipes de negócios explorem dados. - Governança de dados: Descubra, proteja e gerencie dados e ativos de IA entre equipes, nuvens e cargas de trabalho. - Aprendizado de máquina e IA: Desenvolva modelos, construa aplicações de IA generativa e crie agentes de IA em nível de produção. - Aplicações de dados: Construa e implante aplicações orientadas a dados usando dados empresariais governados. Disponível em AWS, Azure e Google Cloud, o Databricks ajuda as organizações a trabalhar entre nuvens, reduzir silos de dados e simplificar a colaboração entre equipes e ferramentas. Os clientes usam o Databricks para casos de uso como personalização de clientes, detecção de fraudes, manutenção preditiva, análises em tempo real, cibersegurança, pesquisa em saúde, gestão de risco financeiro, otimização da cadeia de suprimentos e tomada de decisão impulsionada por IA. O Databricks é usado em diversos setores, incluindo serviços financeiros, saúde e ciências da vida, varejo, manufatura, energia e setor público. As organizações usam a plataforma para modernizar a infraestrutura de dados, acelerar a adoção de IA e transformar dados empresariais em valor de negócios.