--- title: Azure Machine Learning Reviews meta_title: 'Azure Machine Learning Avaliações 2026: Detalhes, Preços e Recursos | G2' meta_description: Filtre avaliações de 90 pelo tamanho da empresa, cargo ou setor dos usuários para descobrir como Azure Machine Learning funciona para um negócio como o seu. aggregate_rating: rating_value: 4.3 review_count: 90 scale: '5' date_modified: '2026-06-17' parent_category: name: Inteligência Artificial url: https://www.g2.com/pt/categories/artificial-intelligence --- # Azure Machine Learning Reviews **Vendor:** Microsoft **Category:** [Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina](https://www.g2.com/pt/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 90 ## About Azure Machine Learning Azure Machine Learning é um serviço de nível empresarial que facilita o ciclo de vida completo de aprendizado de máquina, permitindo que cientistas de dados e desenvolvedores construam, treinem e implantem modelos de forma eficiente. Principais Recursos e Funcionalidades: - Preparação de Dados: Itere rapidamente a preparação de dados em clusters Apache Spark dentro do Azure Machine Learning, interoperável com o Microsoft Fabric. - Feature Store: Aumente a agilidade no envio de seus modelos tornando as features descobertas e reutilizáveis em diferentes workspaces. - Infraestrutura de IA: Aproveite a infraestrutura de IA projetada especificamente para combinar as GPUs mais recentes e a rede InfiniBand. - Aprendizado de Máquina Automatizado: Crie rapidamente modelos de aprendizado de máquina precisos para tarefas incluindo classificação, regressão, visão e processamento de linguagem natural. - IA Responsável: Construa soluções de IA responsáveis com capacidades de interpretabilidade. Avalie a justiça do modelo através de métricas de disparidade e mitigue a injustiça. - Catálogo de Modelos: Descubra, ajuste e implante modelos de base da Microsoft, OpenAI, Hugging Face, Meta, Cohere e mais usando o catálogo de modelos. - Fluxo de Prompt: Projete, construa, avalie e implante fluxos de trabalho de modelos de linguagem com fluxo de prompt. - Endpoints Gerenciados: Operacionalize a implantação e pontuação de modelos, registre métricas e realize implantações seguras de modelos. Valor Principal e Soluções Oferecidas: Azure Machine Learning acelera o tempo para valor ao simplificar a engenharia de prompts e fluxos de trabalho de modelos de aprendizado de máquina, facilitando o desenvolvimento mais rápido de modelos com infraestrutura de IA poderosa. Ele simplifica as operações ao permitir pipelines de ponta a ponta reprodutíveis e automatizar fluxos de trabalho com integração contínua e entrega contínua (CI/CD). A plataforma garante confiança no desenvolvimento através de governança unificada de dados e IA com segurança e conformidade integradas, permitindo que o processamento ocorra em qualquer lugar para aprendizado de máquina híbrido. Além disso, promove IA responsável ao fornecer visibilidade sobre os modelos, avaliando fluxos de trabalho de modelos de linguagem e mitigando justiça, vieses e danos com sistemas de segurança integrados. ## Azure Machine Learning Pros & Cons **What users like:** - Os usuários acham o Azure Machine Learning **fácil de usar** , com uma interface intuitiva e excelentes recursos de suporte. (3 reviews) - Os usuários valorizam a **interface amigável e os recursos poderosos** do Azure Machine Learning para uma gestão eficaz de dados e detecção de padrões. (3 reviews) - Os usuários elogiam o **excelente suporte ao cliente** do Azure Machine Learning, beneficiando-se de documentação completa e assistência da comunidade. (2 reviews) - Os usuários valorizam os **recursos de gerenciamento de dados fáceis de usar** do Azure Machine Learning, aprimorando sua experiência de manipulação de dados. (2 reviews) - Os usuários acham que o Azure Machine Learning oferece **eficiência** no lançamento e monitoramento de trabalhos de aprendizado de máquina com facilidade. (2 reviews) - Os usuários apreciam a **facilidade de implementação** do Azure Machine Learning, facilitando a rápida integração e o treinamento eficiente de modelos. (2 reviews) - Os usuários valorizam a **escalabilidade e integração** do Azure Machine Learning, aprimorando a implantação e gestão de IA em aplicações. (1 reviews) - Os usuários valorizam a **integração perfeita com os serviços do Azure** que aprimora sua capacidade de utilizar IA de forma eficaz. (1 reviews) - Automação (1 reviews) - Computação em Nuvem (1 reviews) **What users dislike:** - Os usuários acham a **curva de aprendizado acentuada** do Azure Machine Learning desafiadora, impactando sua experiência inicial com a plataforma. (3 reviews) - Os usuários acham a **navegação difícil** do Azure Machine Learning frustrante, tornando difícil localizar as opções desejadas facilmente. (2 reviews) - Os usuários acham a UX **desordenada** , exigindo muitos cliques e faltando navegação intuitiva para uso ideal. (2 reviews) - Os usuários acham a **interface complexa** do Azure ML desafiadora devido a fluxos não intuitivos e recursos ausentes. (1 reviews) - Os usuários enfrentam uma **curva de aprendizado** desafiadora ao se adaptarem ao Azure Machine Learning, especialmente se forem novos na tecnologia. (1 reviews) - Os usuários encontram **recursos de aprendizado insuficientes** para o Azure Machine Learning, levando a experiências frustrantes de tentativa e erro. (1 reviews) - Faltando Recursos (1 reviews) - Falta de Orientação (1 reviews) - Personalização Limitada (1 reviews) - Horas Limitadas (1 reviews) ## Azure Machine Learning Reviews ### 1. Uma Maneira de Nível Empresarial para Operacionalizar ML **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vytas J. | Field CTO – Cybersecurity , Tecnologia da Informação e Serviços, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** May 21, 2026 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** É melhor para nos fornecer uma maneira empresarial de operacionalizar ML, sem termos que juntar tudo nós mesmos. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Provavelmente, o principal problema é que pode parecer complexo e pesado às vezes para algumas de nossas equipes que ainda não são muito maduras com as práticas do Azure e DevOps. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Isso leva o ML da experimentação para a produção de uma maneira controlada, empresarial e pronta para o horário nobre. Isso também significa que nossas equipes não estão trabalhando em implantações de notebooks isoladas e, em vez disso, têm uma maneira melhor de trabalhar e experimentar. ### 2. Integração de Dados Médicos Econômica com Excelente Suporte **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Giridharan U. | Technical Architect, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** May 20, 2026 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Usei-o para integrar nossos dados médicos para o processamento de dados do usuário. A solução foi econômica e também recebemos um bom suporte da equipe de atendimento ao cliente. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** A curva de aprendizado inicial foi bastante íngreme, e foi um pouco difícil no começo. No entanto, com a ajuda do suporte ao cliente, conseguimos superá-la. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O processamento de big data e a extração de insights dos nossos dados internos, juntamente com a criação de dashboards fáceis e eficazes para as partes interessadas, estavam entre os principais benefícios para as partes interessadas. ### 3. Plataforma de aprendizado de máquina poderosa e fácil de usar **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Diego Felipe M. | C# consultant, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** March 25, 2025 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** O serviço é fácil de usar e tem muitos recursos interessantes para carregar dados e identificar padrões entre eles, a interface pode ser melhor, mas atende às minhas necessidades. Se você tiver dúvidas sobre a implementação, há muitas informações na web ou você pode solicitar ajuda diretamente do suporte da Microsoft. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Depois que você aprende a trabalhar com este serviço, é fácil de usar, mas a interface do usuário parece desordenada e você pode precisar de muitos cliques para encontrar a opção desejada. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estou aprendendo sobre a implementação de modelos de transformadores de IA, o Azure é uma das plataformas mais fáceis de usar em tarefas de treinamento, então eu a utilizo frequentemente para testar modelos e explorar como implementá-los em muitos pequenos cenários, por exemplo, o planejamento de melhores rotas de abastecimento para lojas locais levando em consideração o inventário atual atualizado em tempo real. ### 4. Transição para o Azure Machine Learning **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Dallas K. | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** January 31, 2024 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Azure Machine Learning usa uma forma em camadas para construir sua aplicação de aprendizado personalizada. Se você mantiver a estrutura muito simplificada, poderá construir seus conjuntos de dados em grupos separados e referenciá-los apenas quando precisar deles e atribuir acesso a indivíduos, sinalizando dados para revisão humana adicional. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Limitações de personalização, por exemplo, se o Azure Machine Learning fosse como construir uma casa, suas paredes, portas e janelas pré-fabricadas ajudam você a "começar" rápida e facilmente, mesmo que você não seja um construtor profissional. Mas se você tiver um design muito específico em mente, ou se precisar acomodar características incomuns, pode ser necessário construir alguns componentes personalizados por conta própria. Como este é um software tão especializado dentro do Azure, é improvável que você encontre alguém rapidamente para ajudar com isso ou consiga terceirizar e explicar os detalhes para que realmente possam ajudar você. Isso pode significar longas horas apenas fazendo tentativas e erros até obter os resultados desejados. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** MSPs como nós estão constantemente monitorando as redes de seus clientes em busca de ameaças à segurança. Isso pode ser uma tarefa demorada e que consome muitos recursos, especialmente com o cenário de ameaças em constante evolução. O Azure Machine Learning pode analisar grandes quantidades de dados de rede para identificar padrões e anomalias que possam indicar potenciais ameaças à segurança. Isso nos permite identificar e responder proativamente a ameaças antes que possam causar danos ao cliente. ### 5. Serviço de Nuvem da Microsoft **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jatin s. | IT Engineer L3, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 14, 2024 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Azure machine learning é um serviço em nuvem poderoso que gerencia o ciclo de vida de projetos de aprendizado de máquina. Ele nos permite colaborar com a equipe por meio de notebooks, computação serverless, dados e mais. Podemos implantar modelos de aprendizado de máquina facilmente com escalabilidade e podemos governá-los com MLOpe. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** A versão gratuita tem armazenamento limitado, o que nos restringe para projetos maiores Muitos problemas ao integrar com o Tensorflow. O custo deveria ter sido menor, pois há algumas desvantagens para o aprendizado de máquina do Azure. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Azure Machine Learning copia dados de alguma fonte e os copia de volta para o Azure Data Lake Storage e os armazena no Banco de Dados de Aprendizado de Máquina. O Azure Kubernetes faz pontuação em tempo real. O Azure Machine Learning tem sido útil ao fazer recomendações sobre compras de clientes, análise de tráfego. O Azure Machine Learning tem poucas restrições em algumas ferramentas, o que o torna amigável ao usuário. As previsões são mais precisas nos algoritmos. ### 6. Altamente recomendado Azure Machine Learning para desenvolvimento de IA sem interrupções. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** FAHAD A. | Microsoft Support Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** April 27, 2024 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Uma das características de destaque do Azure Machine Learning é sua escalabilidade e integração com outros serviços do Azure. Ele permite a implantação e gestão contínua de modelos de aprendizado de máquina, facilitando o aproveitamento do poder da IA em várias aplicações. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Uma desvantagem potencial é a curva de aprendizado para usuários que são novos no Azure ou em aprendizado de máquina em geral. Pode levar algum tempo para se familiarizar com as ferramentas e processos da plataforma. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Azure Machine Learning ajuda a resolver uma variedade de problemas relacionados à construção, implantação e gerenciamento de modelos de aprendizado de máquina. Ele simplifica o processo de desenvolvimento, facilita a colaboração entre os membros da equipe, automatiza a implantação de modelos e oferece escalabilidade. Esses benefícios se traduzem em ciclos de desenvolvimento mais rápidos, desempenho aprimorado dos modelos e maior eficiência, ajudando-me a entregar melhores soluções de IA para clientes ou partes interessadas. ### 7. Azure aprendizado de máquina: o poder da IA **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Satyam P. | Associate software trainee, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 28, 2024 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Azure machine learning oferece vários recursos atraentes, mas se eu tivesse que escolher um, seria sua integração perfeita com outros serviços do Azure. Ele fornece um ecossistema abrangente para computação em nuvem e o Azure machine learning aproveita esse ecossistema para permitir uma preparação de dados, treinamento de modelos, implantação e monitoramento suaves. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** É uma plataforma poderosa com muitos benefícios, mas há áreas onde poderia ser mais amigável, econômica e eficiente. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Com o Azure Machine Learning, estou resolvendo muitas dessas tarefas como experimento de forma eficiente, escalando sem esforço, colaborando e implantando de forma confiável. No geral, o Azure Machine Learning me ajuda a superar as complexidades e desafios de construir e implantar soluções de aprendizado de máquina, permitindo-me focar em entregar valor e resolver problemas do mundo real com mais eficiência. ### 8. Azure Machine Learning para cibersegurança **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Elian Jared G. | Especialista en ciberseguridad, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 17, 2024 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Este produto me ajuda a treinar modelos para meus projetos de cibersegurança, tornando meu trabalho melhor e mais fácil. Agora é parte dos meus produtos diários, porque é fácil de treinar, implementar e integrar com minhas ferramentas e projetos. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** O custo pode ser um limite, mas você percebe que vale totalmente a pena. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Com este produto, posso obter melhores recomendações ao realizar avaliações de cibersegurança. ### 9. Revisão do Azure ML **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vishwas D. | Software Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** April 27, 2024 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Há muitas coisas que eu gosto no Azure Machine Learning, mas uma das melhores é a escalabilidade de acordo com os requisitos, o que o torna eficiente em termos de custo. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Não há nada para não gostar, mas se eu tiver que escolher um, então leva tempo para dominá-lo. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Há muitas outras opções no mercado, mas é a melhor opção de acordo com nossos requisitos, como escalabilidade, custo e facilidade de implementação em nossa infraestrutura existente. ### 10. A incrível experiência com o Azure Machine Learning **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gaurav P. | Associate Software Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** May 20, 2024 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** A coisa que eu mais gosto no Azure Machine é a facilidade de uso para usuários normais e a experiência do usuário. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** O que eu não gosto é o limite ou serviço se for mais, então seria ótimo. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Está resolvendo o problema de implantar e gerenciar o modelo de qualidade e está me beneficiando ao economizar muito tempo e esforço. ### 11. Azure ML **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sreenivasa Rao R. | Sr.Manager Architect, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** May 01, 2024 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** A maioria dos serviços são predefinidos para atender às necessidades de negócios. Fácil de criar o experimento, a compreensão do algoritmo é fácil e podemos implantar o modelo como um serviço web. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Nada específico a explicar, no entanto, em termos de custo, a Azure pode repensar para oferecer preços competitivos. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Nós implantamos para identificar AEs em produtos farmacêuticos. ### 12. Azure ML **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** AMIT P. | Software Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** April 26, 2024 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** É fácil de usar e começar. Podemos implantar os modelos como um serviço web de forma muito eficiente usando o Azure ML. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** É um pouco difícil integrar os dados ao criar novos modelos. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Seria difícil preparar tudo do zero para treinar os modelos. Com o Azure Machine Learning, é fácil experimentar. ### 13. O Azure ML Studio é um ambiente eficiente para Experimentos de Aprendizado de Máquina. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Alimentos e Bebidas | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** October 05, 2023 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** O Azure Machine Learning Studio é um ambiente eficiente para lançar e monitorar trabalhos e experimentos de aprendizado de máquina. É fácil de usar e implementar trabalhos com o VS Code, Jupyter Lab e Terminal integrados. A interface é intuitiva, com várias funcionalidades como Visão Geral do Trabalho, Métricas, Imagens Docker, Visualização de Logs, Explicações, Monitoramento de Modelos e Arquivos de Código contendo as configurações do modelo. Como minha frequência de uso é diária, aproveito os recursos de código e logs para avaliar as configurações do modelo e os logs de aviso/informação em tempo de execução. O suporte ao cliente para o Azure Stack é incrível, com documentação adequada e suporte da comunidade. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** A falta de suporte a métricas e o encadeamento de trabalhos estão ausentes, o que eu gostaria de ter no Azure ML. Além disso, alguns fluxos são não intuitivos, incluindo o retorno do cálculo para Trabalhos. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O Azure ML é usado por nossos Experimentos e Trabalhos de Machine Learning e Otimização para o Modelo de Mix de Mercado utilizado em nossa empresa. Executamos e avaliamos os trabalhos de ML usando a plataforma AML. ### 14. Experiência positiva usando o Azure Machine Learning **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Serviços de Informação | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** May 17, 2024 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Gosto que possa ser usado por um iniciante como eu. Recentemente, comecei a explorar diferentes serviços para analisar modelos de ML, e me sinto relativamente confortável com o AML, mesmo sendo um iniciante. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Tive dificuldade em configurar as integrações com ferramentas fora do ecossistema Azure. É um pouco demorado. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Acho o AML extremamente útil para me ajudar a prever retenção, expansão e risco em contas-chave existentes. ### 15. Uma ferramenta de aprendizado de máquina encantadora e abrangente - Azure **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Vishal U. | Analyst, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 11, 2024 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** O aprendizado de máquina do Azure tem todas as capacidades potenciais para treinamento de conjuntos de dados e foi desenvolvido para a melhor interação com o usuário. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Algumas funcionalidades como a pré-visualização estão ausentes durante a etapa de treinamento, pois pode ocorrer o carregamento de dados desnecessários. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estamos treinando o conjunto de dados para a adição de funcionalidades no produto de ponta a ponta. ### 16. Melhor avaliação **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Anshu M. | Associate Technology L2, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** May 04, 2024 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** É ótimo o recurso de ML automatizado e implantação. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Nada, tudo está ótimo até agora. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estou usando isso no processo de implantações e é muito fácil de usar. ### 17. Fácil de usar Serviço de aprendizado de máquina. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Hosam K. | BI Developer, Tecnologia da Informação e Serviços, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** May 31, 2023 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Azure Machine Learning Studio é um serviço baseado em nuvem que facilita para o usuário médio a construção de aplicações baseadas em IA sem escrever código ou se envolver em complicações técnicas. Ele fornece uma interface de usuário de arrastar e soltar para conectar conjuntos de dados, escolher algoritmos e construir pipelines. O serviço possui uma riqueza de recursos de aprendizado e uma comunidade de suporte robusta. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** O serviço Azure Machine Learning Studio requer usuários com um sólido conhecimento em aprendizado de máquina. E pode levar um tempo relativamente longo para que novos usuários se familiarizem com a plataforma Azure e a interface do estúdio de aprendizado de máquina. O serviço é ligeiramente caro e não é adequado para cargas de trabalho em grande escala. No entanto, pode facilitar a construção de pequenas soluções de ponta a ponta. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Azure Machine Learning Studio ajuda minha equipe a automatizar o processo de aprendizado de máquina usando modelos pré-treinados para começar rapidamente e facilmente com aplicações baseadas em aprendizado de máquina. O serviço nos permite construir soluções de recomendação de produtos para nossos clientes com trabalho técnico mínimo, o que, em troca, nos permite focar mais na lógica de negócios e no desenvolvimento de soluções, em vez da infraestrutura, alocação de recursos e tecnologias subjacentes. Além disso, ajuda meu negócio a ter mais controle sobre o orçamento através de um modelo de preços conveniente de pagamento conforme o uso. ### 18. ML em escala **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Haritha C. | Machine Learning Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** June 20, 2023 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** AML é uma plataforma baseada em nuvem para criar serviços de ML em escala. Destina-se a usuários médios ou acima, com conhecimento mínimo necessário para começar. O conhecimento de codificação e técnico exigido para usar a plataforma é abaixo da média em comparação com praticantes de DS e ML que usam apenas código para construir serviços de ML. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Os usuários levarão bastante tempo para se familiarizar com a interface do usuário. Mesmo alguém com bom conhecimento em aprendizado de máquina levará relativamente muito tempo para se acostumar com a interface. Além disso, o custo de usar um recurso é alto e, portanto, não podemos brincar com a ferramenta como os usuários gostariam inicialmente para começar. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu usei o estúdio para automatizar algumas previsões com modelos pré-treinados. Também usei o mesmo para conduzir uma sessão para um público não tão familiarizado com ML para introduzir ao ML e mostrar as capacidades do mesmo no Azure. A ferramenta requer codificação mínima, o que a torna uma plataforma ideal para construção rápida de provas de conceito para problemas como sistemas de recomendação, problemas baseados em regressão, etc. ### 19. Extremamente amigável para o usuário **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Educação Superior | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** April 29, 2024 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** É fácil de usar, contém caixas de ferramentas como hipertônico. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Nada. Inclui códigos como ANN e CNN **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Seleção de Material e Processo de Fabricação ### 20. Fácil de usar, boa plataforma também para iniciantes **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Consultoria de Gestão | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** July 26, 2023 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** A acessibilidade e usabilidade do site. Precisa de muito pouco conhecimento para entender como usar a plataforma. Muito fácil de acessar. Pode criar um modelo de forma eficiente e treiná-lo. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Bem. após implantar o modelo de trem, deve haver mais detalhes sobre como conectá-lo à aplicação. Como iniciante, é difícil entender. Às vezes, a extração de entidades não funciona corretamente após treiná-lo. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Para criar um Chatbot, usamos o Azure Machine Learning Studio. Nele, criamos o modelo, onde adicionamos perguntas e respostas para um chatbot. Também utilizamos a Identificação de Intenção e extração de entidades. ### 21. Revisão do Azure Machine Learning Studio **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Simran R. | Cloud Engineer, Tecnologia da Informação e Serviços, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** May 24, 2023 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** No geral, a experiência é boa, pois posso explorar os modelos públicos e, se as pessoas são novas em ML, então o Azure ML Studio é ótimo para começar, pois envolve conhecimento mínimo de codificação. Além disso, possui uma interface interativa. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** É de nível médio, então há muitos recursos que não estão disponíveis atualmente. Além disso, o custo é um dos fatores. Não é tão compatível com o Tensorflow ou alguns modelos. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estava usando para fins de teste junto com o Tensorflow e, ao conectar ao banco de dados, podemos executar consultas e usar algoritmos integrados. A implementação é simples, e o modelo pode ser reutilizado se necessário. O Azure ML fornece um código de exemplo que mostra como conectar o modelo à nossa aplicação existente. ### 22. Boa Interface de Usuário **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Monesh L. | Programmer Analyst Trainee, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** June 07, 2023 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** É projetado para ser fácil de usar, mesmo para iniciantes. A interface de arrastar e soltar facilita a criação e configuração de modelos de aprendizado de máquina, e as ferramentas integradas fornecem tudo o que você precisa para treinar, testar e implantar seus modelos. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Pode ser difícil integrar procedimentos de ponta em seus projetos. O processo de arrastar e soltar para construir seu pipeline é mais lento do que digitar. Há menos guias de ajuda e perguntas/respostas disponíveis online do que para outras ferramentas de aprendizado de máquina. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** A dificuldade de construir e implantar modelos de aprendizado de máquina. O aprendizado de máquina pode ser um processo complexo e demorado. O Azure Machine Learning Studio simplifica esse processo ao fornecer uma interface de arrastar e soltar, algoritmos pré-construídos e uma variedade de opções de computação. ### 23. A plataforma que torna o aprendizado de máquina acessível a todos **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** YASHWANTHI M. | Programmer Analyst Trainee, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** June 16, 2023 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** É altamente integrado com outros serviços do Azure, como Azure Databricks e Azure Data Lake. O aprendizado de máquina do Azure é muito acessível, especialmente para pequenas empresas e startups. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** A documentação de alguns recursos está incompleta ou desatualizada. A precificação pode ser complexa e confusa e também a plataforma pode ser lenta às vezes. Existem alguns recursos ainda em revisão, então podem não ser estáveis. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Azure machine learning resolve a falta de escalabilidade dos modelos de aprendizado de máquina. Está sendo usado por bancos para detectar fraudes, avaliar risco de crédito e personalizar experiências dos clientes e também está sendo usado por prestadores de serviços de saúde para diagnosticar doenças, prever resultados de pacientes. ### 24. Azure Machine Learning Studio **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aman S. | Cloud Operations Engineer, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** July 03, 2023 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** É altamente sofisticado e oferece todos os recursos com facilidade para programação de aprendizado de máquina. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** não há nada para não gostar sobre o Azure Machine Learning **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Azure Machine Learning está resolvendo problemas de reconhecimento de alertas para minha equipe e ajuda a priorizar os alertas com base em palavras-chave. ### 25. Excelente para iniciantes aprenderem e trabalharem em Machine Learning **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Marien B. | Programmer Analyst Trainee, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** June 07, 2023 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** É muito fácil de usar. A plataforma e o ambiente são amigáveis. Como iniciante em aprendizado de máquina, esta plataforma me ajudou a me adaptar rapidamente ao seu ambiente. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Gostei da maioria das funcionalidades. Mas sinto que preciso de mais flexibilidade para me adaptar e aprender. Algumas funcionalidades são limitadas e, pessoalmente, não gostei, pois preciso explorar mais. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Isso me ajudou a entender o Machine Learning e me ajudou a desenvolver e implantar meu Modelo de Machine Learning. Além disso, com a ajuda de sua interface gráfica, implantei rapidamente meu modelo. ### 26. Experiência Incrível **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Haribabu J. | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** July 17, 2023 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** É um produto incrível, pode ser usado como serviço, muito flexível na construção de interface, numerosos algoritmos são suportados, suporte a serviços web e documentação incrível. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Nada por enquanto. tudo está bem por enquanto. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ainda a ser implementado, levará algum tempo - definitivamente voltará com base na necessidade. ### 27. É fácil de usar e manusear. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Consultoria de Gestão | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** June 07, 2023 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** O Azure Machine Learning Studio é fácil de aprender e explorar muitas coisas. E enquanto usava o Azure Machine Learning Studio, tive algumas ideias inovadoras para trabalhar. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Não há nada que eu não goste no Azure Machine Learning Studio. O Azure Machine Learning Studio é completamente uma boa plataforma para aprender melhor e trabalhar na plataforma. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O Azure Machine Learning Studio é uma plataforma poderosa baseada em nuvem que oferece uma gama de capacidades para construir, implantar e gerenciar modelos de aprendizado de máquina. Ele ajuda a resolver vários problemas relacionados ao desenvolvimento e implantação de aprendizado de máquina, beneficiando tanto cientistas de dados quanto organizações de várias maneiras. ### 28. Útil **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Software de Computador | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** June 06, 2023 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Gosto de como é uma maneira única de gerenciar, treinar e implantar modelos. É muito útil para implantar modelos em um endpoint e monitorar o desempenho. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Às vezes, pode parecer um pouco inchado em termos do número de recursos. Às vezes, uso uma solução diferente quando quero usar apenas uma ou duas das coisas que o ML Studio oferece. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Resolve o problema de treinar, implantar e monitorar modelos de aprendizado de máquina em um ambiente pronto para produção. Permite-me implantar modelos em endpoints para serem acessíveis via chamada de API. ### 29. É uma ótima plataforma para aprendizado. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Akshay M. | Software Engineer, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** June 27, 2023 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** O vídeo que explica tudo bem. Eu aprecio os vídeos e explicações. Os tópicos discutidos nele. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Tudo foi ótimo! Funciona muito bem O curso é um pouco longo. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Ele nos explica muito bem. Nenhum problema encontrado. ### 30. Melhor no mercado **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rahat G. | Data Engineer, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** June 07, 2023 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Azure ML studio é fácil de usar e tem uma ótima interface de usuário. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Nada é uma falha aqui. Mas os modelos de ML às vezes ficam lentos enquanto são usados quando estão relacionados a implantações. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Nós estamos usando um modelo de ML para construir e implantar esses para nossos diversos problemas de negócios. ### 31. É a melhor combinação de todas as tecnologias que podemos usar em aprendizado de máquina. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Contabilidade | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** June 19, 2023 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** O meio ambiente é o melhor que podemos usar o meio ambiente de forma muito eficiente. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Nada O ambiente é o melhor que podemos usar o ambiente muito eficientemente **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Resolver problemas da plataforma de dados que recebemos, pois é uma plataforma colaborativa. ### 32. Uma ferramenta para não programadores contribuírem para a análise de dados e pipelines de aprendizado de máquina (básico) **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Consultoria de Gestão | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** August 12, 2021 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Conhecendo também a história disso, que começou com a compra pela Microsoft de uma loja local de análises em R, "Revolution Analytics", há meia década, acho que o produto amadureceu consideravelmente desde então, não apenas em sua funcionalidade em relação ao R, mas agora expandido para Python. A interface do usuário é nítida, e há muitos módulos potenciais que você pode aproveitar em seu pipeline de análises enquanto você cria o processo desde a ingestão até a saída. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Como o SPSS Modeler (e o Watson Studio), essas ferramentas programáticas visuais ainda são limitadas. Você não pode integrar facilmente procedimentos "de ponta" que podem ainda não estar em repositórios modernos neste ambiente, e o processo de arrastar e soltar para construir seu pipeline é muito mais lento do que digitar (a menos que você não consiga digitar razoavelmente rápido). Além disso, é mais fácil começar na área apenas programando, já que há muito mais guias de ajuda e perguntas/respostas em fóruns online como o StackOverflow do que para uma ferramenta sob medida como esta. **Recomendações a outras pessoas considerando Azure Machine Learning:** Se você está pensando no Azure como uma ampliação para o seu pipeline de ciência de dados no que diz respeito à integração de funcionários não programadores ao seu fluxo de trabalho, isso pode não funcionar bem. Há muito que se pode fazer com essa ferramenta, mas ainda é limitada em comparação com todas as novas bibliotecas e funcionalidades que estão sendo desenvolvidas todos os dias por terceiros/código aberto. Considere o custo-benefício de adquirir este serviço em comparação com a contratação de um cientista de dados com sólidas habilidades de programação/engenharia. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Usei esta ferramenta por um tempo limitado como parte do meu acesso à nuvem Azure. A princípio, pensamos que poderia ser uma rampa de integração para um analista de dados se envolver em pipelines de aprendizado de máquina. ### 33. Fácil construir o modelo de aprendizado de máquina e implantar na nuvem. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Zayed R. | Programmer Analyst, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** August 19, 2020 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Para um cientista de dados, o Azure Machine Learning oferece um número considerável de componentes disponíveis para criar o modelo. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Difícil integrar os dados para criar o modelo **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Fácil de treinar, construir, implantar e monitorar o modelo de aprendizado de máquina. ### 34. Tornando-se em um cientista de dados **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Uayeb C. | Advanced Analytics Manager, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** October 31, 2019 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Azure machine learning é uma das melhores ferramentas do Microsoft Azure para trabalhar com análises preditivas, Cientistas de Dados do mundo estão pesquisando métodos para implantar suas soluções. Azure Machine Learning Studios vem para resolver esse desafio. Esta ferramenta tem um comando para comprometer novos serviços web, que são fáceis de implementar em diferentes tecnologias de pipelines de dados. Além disso, esta ótima ferramenta foi projetada para iniciantes em ciência de dados, por quê? Um dos maiores desafios para esses novos cientistas de dados é codificar em linguagens de programação. Codificando, você deve criar suas próprias funções para limpar, transformar e treinar modelos. Usando o Azure ML, você só precisa arrastar e soltar módulos e definir parâmetros do que espera como saída. Cada um desses módulos tem como saída um Dataframe ou resultados preditivos, esses resultados podem ser facilmente trabalhados com python, R e SQL. Por que isso é um recurso importante? Se você é um cientista de dados experiente, poderá usar suas próprias funções de transformação. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Azure machine learning studio agora não tem uma maneira de escalar o poder computacional, no entanto, nos serviços de machine learning do Azure você pode definir o poder dos clusters. Outra coisa é que se você tiver apenas um ambiente de trabalho, a página principal apenas imprime todos os experimentos e pode ser que você esteja trabalhando em projetos diferentes. **Recomendações a outras pessoas considerando Azure Machine Learning:** Azure Databricks **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Nós usamos AMLS para conectar com os estudantes, processamos informações dos estudantes para prever quem abandonará o próximo período acadêmico, extraímos as informações do armazenamento em blob, o que estamos armazenando, acadêmico, financeiro, qualquer tipo de informação tabular. Depois disso, executamos todas as nossas transformações personalizadas e mesclamos com os módulos nativos, identificando o fator mais importante do fraco desempenho dos estudantes. ### 35. Processos de Aprendizado de Máquina Facilitados na Nuvem **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** José P. | Senior Data Engineer, Software de Computador, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** October 30, 2019 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** - O Azure Machine Learning Studio oferece ao usuário uma quantidade numerosa de componentes para personalizar cada processo individual, cobrindo a maioria das necessidades que se teria ao desenvolver esses tipos de procedimentos de dados. - Experimentos que envolvem o treinamento de um modelo podem gerar automaticamente um novo experimento e serviço web que faz o trabalho de previsão. - Experimentos de Machine Learning podem ser implantados como um serviço web executável através de um Endpoint. - A camada gratuita permite que qualquer pessoa saiba como a ferramenta funciona. - Já fornece exemplos de código em diferentes linguagens de programação para executar os Serviços Web criados. - A criação de experimentos é extremamente intuitiva, pois possui uma funcionalidade de arrastar e soltar. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** - Falta uma maneira de limpar o destino final dos dados antes da inserção. Pode ser contornado, mas a ferramenta acaba sendo apenas para gerar informações. - A interface onde você vê todos os seus experimentos, projetos ou serviços web raramente se ajusta a uma resolução de tela. - Às vezes, a execução de um experimento apresenta falhas e diz que ainda está em execução. Atualizar a página revela que já havia terminado há muito tempo. **Recomendações a outras pessoas considerando Azure Machine Learning:** Embora os algoritmos para aprendizado de máquina sejam fornecidos pela ferramenta, você precisa entender qual é a situação em que eles são melhor utilizados, caso contrário, não obterá o máximo do Azure Machine Learning Studio. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** O treinamento de modelos de aprendizado de máquina é fácil com esta ferramenta. Limpeza de dados para treinamento, amostragem, previsão e inserção de informações podem ser feitos usando o Azure Machine Learning Studio. ### 36. Maneje facilmente o aprendizado de máquina **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Varejo | Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** July 26, 2020 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** O que eu mais gosto no servidor de aprendizado de máquina da Microsoft é que é muito fácil de começar. E também é flexível para adicionar coisas adicionais rapidamente, então eu realmente gosto da flexibilidade que o servidor de aprendizado de máquina da Microsoft está proporcionando. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** limitação às tecnologias da Microsoft e menos flexibilidade em termos de integração de múltiplas tecnologias **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Normalmente, nos últimos 6 meses, estamos focados em linear e k-means. O benefício que estou dizendo é que realmente é onde uma máquina de aprendizado da Microsoft está lidando com os conjuntos de dados e comparando. Experiência incrível, muito fácil. ### 37. Excelente para iniciantes no mundo do aprendizado de máquina. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Arlindo P. | Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** December 23, 2019 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** É a melhor solução para iniciantes, pois utiliza uma interface gráfica para interagir e desenvolver tarefas que lidam com dados e constroem modelos preditivos e calibrações. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** O cálculo pode demorar muito para ser realizado, dependendo do trabalho que você está tentando realizar, então às vezes esperamos até que um modelo preditivo resulte. **Recomendações a outras pessoas considerando Azure Machine Learning:** Aproveite a extensa documentação e base de conhecimento da Microsoft para construir o elemento que você precisa para criar sua primeira solução sem problemas. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Recentemente, pediu-me para fazer algum tipo de previsão com base em dados coletados por meio de uma pesquisa no site para calcular o nível de aprovação dos clientes e, portanto, tentar prever o volume de vendas nos próximos meses. Enquanto procurava por diferentes opções, encontrei o Azure ML para ser verificado e comecei a dar meus primeiros passos comparando diferentes regressões e transformações de dados, depois de um tempo através dos guias de ajuda e páginas de suporte, e percebi o quão boa essa ferramenta é quando comecei a depender dela. Tem tantas ferramentas à disposição que é imprescindível. ### 38. Perfeito Ferramenta de Aprendizado de Máquina Para Engenheiros **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Elif S. | Researcher, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** December 18, 2019 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Eu uso este software para projetar meus algoritmos de aprendizado de máquina. Ele me permite criar o que eu quiser com algumas funções predefinidas. É muito útil para um novo aprendiz. Há também alguns vídeos, comentários, artigos sobre este software. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** A forma como o software apresenta erros parece um pouco complicada. É difícil identificar alguns erros. Não está claro como lidar com eles. Algumas funções predefinidas e algumas ferramentas de aprendizado de máquina não são claras. Também leva mais tempo para executar meus códigos em relação a alguns softwares relevantes. **Recomendações a outras pessoas considerando Azure Machine Learning:** Eu recomendo este software a qualquer pessoa interessada em projetar um algoritmo de aprendizado de máquina. É muito útil e fácil de usar. Eu realmente recomendo. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu tenho usado este software para executar meus códigos de aprendizado de máquina. É um software muito amigável. Ele me ajuda muito em termos de sua facilidade de uso. ### 39. Modelo preditivo incrível **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Abhaya P. | Senior SDET, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** December 17, 2019 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Ele fornece um meio pelo qual podemos implantar nossos modelos de aprendizado de máquina e consumi-los como um usuário final. É muito fácil de usar e amigável. Fiquei muito satisfeito usando este produto e recomendaria a todos os meus amigos. Sou capaz de escrever código no Pycharm usando as bibliotecas do Machine Learning Server. Posso usar as bibliotecas Python, como Numpy, Pandas, no meu modelo e implantá-lo no Machine Learning Server. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** No entanto, encontrei alguns problemas ao usar este produto. Às vezes, o servidor trava e você fica preso. Você não pode usá-lo por algum tempo e ele requer uma reinicialização. Como usuário, às vezes, pode ser muito frustrante. Outras vezes, pode ser muito complexo de usar, pois é necessário entender suas terminologias. **Recomendações a outras pessoas considerando Azure Machine Learning:** Você não enfrentará problemas ao implantar seu modelo neste servidor, pois é muito fácil e amigável para o cliente. Você pode criar seus próprios modelos usando as bibliotecas integradas do Machine Learning Server e implantá-los no servidor e começar a consumir o modelo. Ele fornece resultados precisos e exatos. E mais uma coisa a ter em mente é usar seus recursos de forma limitada, caso contrário, você pode gerar uma conta alta. Portanto, use os recursos de forma judiciosa. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Usando isso, sou capaz de resolver muitos problemas e chegar a resultados precisos. Eu uso o modelo para prever alertas que podem ser gerados no aplicativo em um determinado momento. Eu até uso o modelo para estudar as tendências de geração de alertas. Quando implantei meu modelo neste servidor, consegui obter resultados satisfatórios e mostrá-los em um gráfico que foi muito útil para meu gerente e clientes. Com certeza recomendarei isso aos meus amigos e colegas. ### 40. Excelente **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** AMIT J. | Data Scientist L3, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** July 17, 2020 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Este servidor consiste em todo o algoritmo de aprendizado de máquina. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Alguns exemplos adicionais devem ser dados para prática. **Recomendações a outras pessoas considerando Azure Machine Learning:** É fácil de usar **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Regressão classificação agrupamento fácil de usar ### 41. Experiência Incrível **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** October 02, 2019 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** No Azure ML, podemos criar nosso próprio espaço de trabalho gratuito e de forma personalizada podemos projetar o fluxo conforme nossa necessidade. Podemos conectar ao banco de dados para executar nossa consulta e usar algoritmos integrados. Também é muito fácil de implantar. Devíamos re-treinar o modelo sempre que necessário. Um código de exemplo foi fornecido no próprio serviço Azure ML que mostra como conectar nosso modelo com nosso aplicativo atual. Ele fornece uma chave de API e uma URL de API que ajudam a conectar com nosso aplicativo. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** No meu projeto, era necessário prever com mais precisão do que estava sendo feito atualmente. Então, conseguimos um modelo Tensorflow que estava nos ajudando a prever com mais precisão. Eu queria hospedar o modelo Tensorflow no Azure ML Service. De acordo com as instruções dadas no documento Azure ML MSDN, ele não estava sendo implantado com sucesso. **Recomendações a outras pessoas considerando Azure Machine Learning:** É muito fácil de usar. Então, vá em frente. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Nosso aplicativo é o Smart City, conhecido como Centro de Operações Avançadas. Parte deste aplicativo era usada para gerar alertas, mas agora queremos que ele gere alertas com base em tweets sobre incidentes ou situações sérias. Usando o manipulador do Twitter, conseguimos obter tweets. Em seguida, passamos esse tweet para o aplicativo LUIS da Microsoft Azure, que funciona como um NLP. Além disso, passamos para o Azure Machine Learning, que busca as palavras de acordo com nossos dados treinados e prevê se o tweet atual é um alerta ou não. Se for um alerta, determina se é crítico, alto ou moderado. ### 42. Arraste e Solte o Estúdio de IA-ML **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Tecnologia da Informação e Serviços | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** October 15, 2019 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** A melhor coisa sobre esta ferramenta é o serviço de arrastar e soltar com diagrama de fluxo. Ela oferece a melhor infraestrutura para programar com a política de não codificação. Você também pode visualizar o fluxo real do treinamento do modelo de aprendizado de máquina. Você também pode analisar dados com csv e excel. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Até o momento, não encontro nenhuma desvantagem no Azure Machine Learning Studio. **Recomendações a outras pessoas considerando Azure Machine Learning:** Se você é um aspirante a aprendizado de máquina, pode explorar este Machine Learning Studio para experimentar. Você pode realmente visualizar o processo. Primeiro, o nível gratuito pode ser usado, mas para fins de desenvolvimento, você pode escolher planos apropriados. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Tenho usado este ML Studio para análise de dados com o objetivo de prever preços de casas no Kaggle. Já fiz e visualizei usando gráficos. Também desenvolvi um modelo para processamento de imagens. ### 43. A Microsoft se tornou uma referência em Aprendizado de Máquina. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Educação Primária/Secundária | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** December 26, 2019 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Os serviços de nuvem permitem que você use os recursos do provedor de nuvem para armazenamento e processamento de dados, de modo que você não fique restrito pelo seu dispositivo ou recursos locais. Os serviços de nuvem são altamente escaláveis e totalmente gerenciados. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Nada até agora. É uma ótima ferramenta de aprendizado de máquina que está em demanda no mercado. **Recomendações a outras pessoas considerando Azure Machine Learning:** NÃO USE SE: Você está trabalhando com aprendizado não supervisionado e tipos de dados complexos. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Existem vários recursos úteis integrados a este serviço: AutoML, MLOps (DevOps para ML), interoperabilidade de modelos, capacidade de uso com FPGA (Field Programmable Gate Arrays) e ONNX (Open Neural Network Exchange) para otimizar a pontuação de modelos. Eles são muito úteis em soluções de negócios. ### 44. Azure Machine Learning é incrível! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Radoslav G. | Software Architect & Managing Partner, Software de Computador, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** September 03, 2019 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Azure Machine Learning é tão flexível - você pode escolher começar com qualquer tecnologia que desejar, seja Microsoft ou outras tecnologias comprovadas de terceiros. Eu particularmente gosto dos novos recursos do Automated ML que economizam muito do trabalho ao construir modelos. Outro recurso útil é o design baseado em UI de modelos quando você não está com vontade de escrever código. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Eu diria que é um pouco difícil começar a usá-lo quando você não tem certeza de qual tecnologia escolher desde o início, qual experiência escolher - baseada em UI ou Code-First. Além disso, algumas pessoas podem possivelmente confundir o Azure Machine Learning Studio com o Azure Machine Learning Service. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estamos atualmente usando o Azure Machine Learning para fornecer ofertas personalizadas com base nas características dos clientes. ### 45. Trabalhando com Azure Machine Learning **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Llazar G. | Software Developer, Tecnologia da Informação e Serviços, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** August 17, 2019 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Usar e configurar o espaço de trabalho de Machine Learning é simples e direto. Toda a plataforma funciona com algoritmos de aprendizado de máquina que aprendem com entradas anteriores e prevêem dados com precisão, sempre. Você apenas arrasta e solta seus conjuntos de dados e módulos de análise e os conecta para criar um experimento que roda no Machine Learning Studio. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Trabalhar com linguagens de programação como Python e R é muito mais difícil do que usar a interface gráfica. Se você conseguir descobrir como chamar Python/R de dentro do Azure ML, provavelmente poderá fazê-lo por conta própria. Em alguns casos, o preço. **Recomendações a outras pessoas considerando Azure Machine Learning:** Eu recomendo que iniciantes comecem primeiro com o Azure Machine Learning Studio. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Entrada de dados manual Detecção de spam Análise financeira Manutenção preditiva Reconhecimento de imagem ### 46. Aprendizado de máquina com estilo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Stanley D. | Data Engineer, Hardware de Computador, Pequena Empresa (50 ou menos emp.) **Reviewed Date:** June 27, 2019 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** 1. Eu amo muito a experiência do usuário, a interface do usuário e, particularmente, o recurso de arrastar e soltar projetado pela equipe da Microsoft, que também permite visualizar o código-fonte de cada um dos blocos como um arquivo de notebook. 2. A visualização de dados é fácil, rápida e limpa no Azure Machine Learning Studio. 3. O Azure Machine Learning Studio se integra bem com outros produtos da Microsoft, como fazer previsão de aprendizado de máquina em um conjunto de dados aberto no Microsoft Excel usando um modelo já criado no estúdio. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** É apenas disponível online, e é necessário uma conexão de internet forte para trabalhar efetivamente com o Azure Machine Learning Studio. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Com o Azure Machine Learning Studio, ganhei o Data Science Nigeria Hackathon 2018, passando o conjunto de dados no bloco de rede neural já preparado disponível na plataforma. ### 47. Machone Learning tornou-se acessível ao Cientista de Dados Cidadão **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Edoardo C. | Data Scientist, Tecnologia da Informação e Serviços, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** September 10, 2019 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Os recursos mais úteis do Azure Machine Learning são sua facilidade de uso, graças à sua interface de usuário de arrastar e soltar, e sua natureza baseada em nuvem. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Azure Machine Learning não é flexível o suficiente para pessoas que são capazes de fazer Machine Learning por meio de codificação, mesmo que permita aos usuários adicionar algum código personalizado. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Eu usei o Azure Machine Learning desde que fui obrigado a fazer isso no trabalho, de acordo com as necessidades do cliente. Foi muito intuitivo de usar, e o trabalho prosseguiu de forma muito tranquila em geral. ### 48. Azure Machine Learning - Sem mais HDInsights ou Databricks!! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Subrata G. | Assistant Consultant, Tecnologia da Informação e Serviços, Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** August 25, 2019 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** O processo de alerta e o ajuste dinâmico de limiares quando usado com a IA da Microsoft é realmente bom. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Azure machine learning com capacidades de hospedagem interna usa múltiplos softwares de código aberto. **Recomendações a outras pessoas considerando Azure Machine Learning:** Bom produto para processamento de dados eficaz e alerta com Log Analytics e Azure Monitor. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Processamento de big data, diferentes fontes de dados incluindo Cosmos DB, Log analytics, armazenamento Datalake e Application Insights. ### 49. Melhor plataforma de nuvem para implantar todos os tipos de algoritmos de aprendizado de máquina e construir modelos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuário Verificado em Logística e Cadeia de Suprimentos | Empresa (> 1000 emp.) **Reviewed Date:** September 09, 2019 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Ele oferece escalabilidade e também dá a opção de aplicar qualquer algoritmo embutido conforme a necessidade. Nós, em nosso projeto de ciência de dados na Accenture, estamos usando o Azure como uma nuvem para implantar nossos modelos. É o melhor de todos. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Por favor, forneça vídeos no seu site de nuvem Azure e conduza uma sessão online da Microsoft para ensinar os novatos sobre esta plataforma. **Recomendações a outras pessoas considerando Azure Machine Learning:** É fácil e o melhor em termos de custo. Vão em frente, pessoal. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Estamos implantando nossos modelos integrados usando a nuvem Azure. ### 50. Azure precisa de divulgação do Windows **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shreyas M. | Data Scientist, Software de Computador, Médio Porte (51-1000 emp.) **Reviewed Date:** October 01, 2019 **O que você mais gosta em Azure Machine Learning?** Gosto do fato de que a Azure está tomando iniciativas para alcançar o mercado indiano através da Jio. **O que você não gosta em Azure Machine Learning?** Eu não gosto do fato de que não é muito fácil fornecer SaaS muito facilmente e é muito complexo. **Que problemas Azure Machine Learning está resolvendo e como isso está beneficiando você?** Com o Azure Machine Learning, posso pensar em executar um modelo de rede neural alugando uma instância por 2 horas a uma taxa nominal de cyber café. ## Azure Machine Learning Discussions - [Para que é usado o Azure Machine Learning Studio?](https://www.g2.com/pt/discussions/what-is-azure-machine-learning-studio-used-for) - 1 comment - [View Azure Machine Learning pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/pt/products/microsoft-azure-machine-learning/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-17+08%3A11%3A31+-0500&secure%5Bsession_id%5D=75ff7a97-3144-4a5f-aead-1cd22d43ef6d&secure%5Btoken%5D=6324f92129b63f88656f668baebe55eae7e7593df9b4468f4dee1e9cf1f1a3f9&format=llm_user) ## Azure Machine Learning Features **Implantação** - Flexibilidade linguística - Flexibilidade de estrutura - Controle de versão - Facilidade de implantação - Escalabilidade **Sistema** - Ingestão de Dados e Disputa **Implantação** - Flexibilidade linguística - Flexibilidade de estrutura - Controle de versão - Facilidade de implantação - Escalabilidade **Escalabilidade e desempenho - Infraestrutura de IA generativa** - Alta Disponibilidade - Escalabilidade de treinamento de modelo - Velocidade de inferência **Engenharia de Prompt - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)** - Ferramentas de Otimização de Prompt - Biblioteca de Modelos **Otimização de Inferência - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)** - Suporte a Processamento em Lote **Ingestão e Preparação de Dados - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código** - Perfilamento Automático de Dados e Avaliação de Qualidade - Suporte para Conector Multi-Fonte - Desvio de Esquema / Detecção de Mudanças **Desenvolvimento de Modelos** - Suporte a idiomas - Arrastar e soltar - Algoritmos pré-construídos - Treinamento de modelo **Gestão** - Catalogação - Monitoramento - Diretor - Modelo de Registro **Desenvolvimento de Modelos** - Engenharia de Recursos **Operações** - Métricas - Gerenciamento de Infraestrutura - Colaboração **Custo e Eficiência - Infraestrutura de IA Gerativa** - Custo por chamada de API - Flexibilidade de alocação de recursos - Eficiência Energética **Model Garden - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)** - Painel de Comparação de Modelos **Construção de Modelos e Automação - Plataformas de Aprendizado de Máquina de Baixo Código** - Recomendação de Algoritmo Guiado e Hiperparâmetros - Extensibilidade de Código - Engenharia de Recursos Automatizada **Serviços de Máquina/Deep Learning** - Visão computacional - Processamento de Linguagem Natural - Geração de Linguagem Natural - Redes Neurais Artificiais **Serviços de Máquina/Deep Learning** - Compreensão de linguagem natural - Aprendizado Profundo **Gestão** - Catalogação - Monitoramento - Diretor **Integração e Extensibilidade - Infraestrutura de IA Gerativa** - Suporte a várias nuvens - Integração de pipeline de dados - Suporte e flexibilidade de API **Treinamento Personalizado - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)** - Interface de Ajuste Fino **Implantação** - Serviço Gerenciado - Aplicativo - Escalabilidade **IA generativa** - Geração de Texto - Resumo de texto **Segurança e Conformidade - Infraestrutura de IA generativa** - GDPR e conformidade regulatória - Controle de acesso baseado em função - Criptografia de dados **Desenvolvimento de Aplicações - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)** - Integrações de SDK e API **IA generativa** - Geração de Texto por IA - Resumo de texto - Conversão de texto em imagem **Usabilidade e Suporte - Infraestrutura de IA generativa** - Qualidade da Documentação - Atividade Comunitária **Implantação de Modelo - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)** - Implantação com um clique - Gestão de Escalabilidade **Guardrails - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)** - Regras de Moderação de Conteúdo - Verificador de Conformidade de Políticas **Agente AI - Plataformas de Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina** - Execução Autônoma de Tarefas - Planejamento em várias etapas - Integração entre sistemas - Aprendizagem Adaptativa - Interação em Linguagem Natural - Assistência Proativa - Tomada de Decisão **Monitoramento de Modelos - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)** - Alertas de Detecção de Desvio - Métricas de Desempenho em Tempo Real **Segurança - Operacionalização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMOps)** - Ferramentas de Criptografia de Dados - Gerenciamento de Controle de Acesso **Gateways & Roteadores - Operacionalização de Modelos de Linguagem em Grande Escala (LLMOps)** - Otimização de Roteamento de Solicitações ## Top Azure Machine Learning Alternatives - [Gemini Enterprise Agent Platform](https://www.g2.com/pt/products/gemini-enterprise-agent-platform/reviews) - 4.3/5.0 (652 reviews) - [Dataiku](https://www.g2.com/pt/products/dataiku/reviews) - 4.4/5.0 (191 reviews) - [Amazon SageMaker](https://www.g2.com/pt/products/amazon-sagemaker/reviews) - 4.3/5.0 (52 reviews)