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La capacità di Deepnote di permettere a più persone di lavorare su un singolo documento contemporaneamente è indispensabile per i team di data science o di analisi. È come un Google Docs che è arrivato su Jupyter Notebook. Questo rende facile lavorare tra i team e semplificare il flusso di lavoro con poca frizione, nonostante l'uso quotidiano. L'integrazione AI di Deepnote significa anche che possiamo concentrarci solo sulla scrittura del codice e lasciare che sia l'AI ad automatizzare l'igiene della sintassi e la documentazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
L'integrazione tra diversi linguaggi di programmazione, come interrogare un data frame in SQL, poi usarlo in R, o importare funzioni personalizzate o proprietarie da un GitHub aziendale, è o mancante, difficile da implementare, o macchinosa. In queste situazioni, sarebbe fantastico avere un processo più snello e un ambiente più dedicato che funzioni in background per imitare l'interfaccia utente di altri servizi cloud, come Posit. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.
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