# Deepnote Reviews **Vendor:** Deepnote **Category:** [Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) per Python](https://www.g2.com/it/categories/python-integrated-development-environments-ide) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 382 ## About Deepnote Deepnote è uno spazio di lavoro per i dati dove agenti e umani lavorano insieme. È progettato per semplificare l'esplorazione dei dati, accelerare l'analisi e fornire rapidamente intuizioni azionabili per te e il tuo team. A differenza degli strumenti obsoleti come Jupyter, Deepnote è costruito pensando al prossimo decennio. Deepnote dà a chiunque lavori con i dati dei superpoteri. Unifica il tuo flusso di lavoro dei dati attraverso uno strato semantico integrato, preparando i tuoi dati per applicazioni AI avanzate. Puoi anche sfruttare il nostro copilota AI per i dati per chattare con i tuoi dati, creare grafici, scrivere codice o trasformare i tuoi notebook AI in dashboard o app di dati completamente sviluppate. Combina dati, codice SQL o Python e visualizzazioni fianco a fianco su una tela flessibile - migliorata con modelli di ragionamento AI all'avanguardia. 🤖 Analizza con AI • Genera codice e visualizzazioni descrivendo il tuo obiettivo. • Scrivi automaticamente, esegui e correggi il codice con l'AI. • Muoviti più velocemente con suggerimenti AI contestuali. 🔗 Unifica • Connettiti a oltre 60 fonti di dati come BigQuery, Snowflake e PostgreSQL. • Combina Python e SQL in un unico notebook. • Costruisci moduli ETL, analitici e metrici riutilizzabili. • Crea uno strato semantico con definizioni condivise e metriche affidabili. ⚖️ Scala • Aumenta istantaneamente la potenza di calcolo, più inclusa rispetto a Colab. • Pianifica lavori e ricevi notifiche con risultati aggiornati. • Organizza il lavoro in progetti e cartelle per la chiarezza del team. • Gestisci i flussi di lavoro tramite REST API. 🚀 Lancia • Trasforma i notebook in dashboard o app di dati, nativamente o con Streamlit. • Lascia che gli utenti esplorino i dati con input interattivi. • Condividi app sicure e live con un solo clic. ## Deepnote Pros & Cons **What users like:** - Gli utenti amano la **facilità d'uso** di Deepnote, che consente una rapida collaborazione e una gestione efficiente delle attività con un'interfaccia semplice. (170 reviews) - Gli utenti apprezzano le funzionalità di **collaborazione in tempo reale** di Deepnote, migliorando il lavoro di squadra per l'analisi dei dati e la condivisione dei progetti. (120 reviews) - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** di Deepnote, semplificando le connessioni a strumenti di dati come Redshift e S3. (76 reviews) - Gli utenti apprezzano le **capacità collaborative** di Deepnote, migliorando il lavoro di squadra e semplificando la generazione di dataset tra i team. (76 reviews) - Gli utenti apprezzano la **gestione semplice dei dati** in Deepnote, migliorando la collaborazione attraverso integrazioni e visualizzazioni senza soluzione di continuità. (67 reviews) - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni di database** in Deepnote, facilitando configurazioni di progetto fluide e gestione dei dati. (62 reviews) - Useful (62 reviews) - AI Integration (59 reviews) - Time-Saving (59 reviews) - Sharing Ease (58 reviews) **What users dislike:** - Gli utenti trovano **frustrante la lentezza** di Deepnote, specialmente con grandi set di dati e in situazioni di bassa connettività. (61 reviews) - Gli utenti trovano **funzionalità limitate** in Deepnote, in particolare mancano opzioni essenziali per una manipolazione dei dati senza problemi e il controllo delle versioni. (32 reviews) - Gli utenti riscontrano **problemi di gestione dei dati** con Deepnote, affrontando sfide come la perdita di contesto e problemi con le dichiarazioni di importazione. (29 reviews) - Gli utenti notano le **funzionalità mancanti** in Deepnote, evidenziando la necessità di interrogazioni SQL tra i dataframe e l'integrazione con Git. (26 reviews) - Gli utenti trovano Deepnote **carente di funzionalità** , in particolare nella consapevolezza del progetto, negli strumenti di visualizzazione e nella velocità di modifica in linea. (25 reviews) - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** in Deepnote, specialmente durante le sessioni lunghe, influenzando il loro flusso di lavoro e l'efficienza. (25 reviews) - Gli utenti affrontano frequenti **bug e blocchi** , creando sfide nell'organizzazione e nella funzionalità all'interno di Deepnote. (24 reviews) - Gli utenti spesso affrontano **tempi di caricamento lenti** con Deepnote, specialmente con progetti più grandi o con connettività scarsa, ostacolando la produttività. (23 reviews) - Notebook Usability (22 reviews) - UX Improvement (22 reviews) ## Deepnote Reviews ### 1. Chiarezza per il lavoro complesso sulla nutrizione **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Marine A. | Head of Growth, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 28, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Lavorare con Deepnote è come passare da appunti sparsi a un pensiero chiaro e strutturato. Su pro-nutrition.fr, dove i dati possono diventare complessi rapidamente, aiuta a trasformare le informazioni grezze in una vera comprensione. Non si tratta solo di analisi, ma di chiarezza, flusso e collaborazione. Deepnote non solo accelera le cose, ma approfondisce il modo in cui pensi. Lo consiglio vivamente. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Uno svantaggio di Deepnote è che può sembrare un po' pesante per compiti rapidi e semplici, specialmente se vuoi solo eseguire un'analisi veloce senza l'intero setup collaborativo. Brilla davvero negli ambienti di squadra, ma per lavori leggeri e individuali, potrebbe essere più di quanto ti serva. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Da pro-nutrition, tiene tutto, dati, analisi, approfondimenti, in un unico posto, così posso concentrarmi sulla comprensione dei modelli e fare raccomandazioni migliori e più personalizzate. ### 2. La collaborazione in tempo reale e i quaderni cloud di Deepnote brillano **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jolina Mae A. | Customer service representatives, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 24, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Se intendi buone caratteristiche (funzionalità) in Deepnote, eccone 10 forti: Collaborazione in tempo reale – più utenti possono modificare i notebook simultaneamente (come Google Docs). Basato su cloud – non c'è bisogno di installare; funziona direttamente nel tuo browser. Ambiente integrato – supporta Python, SQL e altro in un unico posto. Salvataggio automatico – il tuo lavoro viene salvato continuamente. Cronologia delle versioni – traccia e ripristina le versioni precedenti del notebook. Condivisione facile – condividi progetti tramite link con permessi. Connessioni dati integrate – collega facilmente a database, API e file. Output interattivi – supporta grafici, tabelle e visualizzazioni. Sistema di commenti – collabora attraverso commenti all'interno dei notebook. Gestione dell'ambiente – controlla pacchetti e dipendenze facilmente. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Richiede internet – poiché è basato su cloud, non puoi usarlo offline. Piano gratuito limitato – alcune funzionalità e risorse sono limitate a meno che non si effettui l'upgrade. Limiti di prestazioni – i calcoli pesanti possono essere più lenti rispetto alle macchine locali. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Deepnote risolve principalmente problemi nel lavoro con i dati, nella programmazione e nella collaborazione in team, specialmente per analisti, studenti e sviluppatori. ### 3. Eleva la collaborazione del team con potenti integrazioni e visualizzazioni **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Cormac D. | Data Analyst, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 09, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Avendo utilizzato Google Colab per molti anni, Deepnote porta le capacità a un livello superiore. Ha sbloccato maggiori intuizioni all'interno del team grazie a uno storage persistente, integrazioni esterne più facili e fantastiche capacità di visualizzazione, permettendoci di presentare i dati in modo più professionale rispetto a prima. È anche più vicino all'esperienza di utilizzo di Google Docs, dove più membri del team possono modificare in tempo reale. Facile da usare e si adatta bene alle esigenze dai junior ai senior. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Fa quello che fa bene, anche se continuerò a usare Colab per il mio lavoro personale poiché lo trovo più facile per iniziare rapidamente, mentre i punti di forza di Deepnote risiedono nella collaborazione all'interno di un team. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** La principale è che la collaborazione all'interno del team è molto più facile con Deepnote rispetto a Colab, il che sblocca maggiori intuizioni che possono essere presentate in modo più professionale e condivise facilmente. ### 4. Interfaccia Intuitiva e Esperienza Amichevole per Sviluppatori **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** rehan a. | Web Development Intern, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 09, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Interfaccia facile da usare, la somiglianza con Google Colab rende più semplice per gli sviluppatori costruire script e modelli. Inoltre, le sue integrazioni con i prodotti Google e molti data warehouse rendono più facile connettersi ed eseguire attività di ML sui nostri dati direttamente dal magazzino (Snowflake per noi). **Cosa non Le piace di Deepnote?** L'IA di Deepnote è utile quando si lavora con blocchi individuali, ma spesso non è all'altezza in termini di consapevolezza del progetto "simile a un agente". Può avere difficoltà a mantenere il contesto in un intero notebook, occasionalmente trascurando istruzioni esplicite o perdendo di vista le variabili definite in celle più distanti. Questo è particolarmente evidente se confrontato con IDE più avanzati nativi di IA come Cursor. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Automatizzare attività manuali come l'onboarding degli utenti al nostro sistema aggiungendoli a varie piattaforme. Per la scienza dei dati e i modelli di ML per prevedere metriche importanti. ### 5. Collaborazione facile con assistenza alla programmazione potenziata dall'IA **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Harrison T. | Revenue Systems Manager, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 05, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Funzionalità di collaborazione che rendono facile lavorare su un progetto all'interno del team e suggerimenti e assistenza alla codifica guidati dall'IA **Cosa non Le piace di Deepnote?** A volte può essere lento con grandi set di dati **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Capacità di programmare utilizzando il linguaggio naturale e il processo di iterazione dietro la distribuzione del codice con il supporto, le risorse e l'interfaccia che lo rendono semplice da usare ### 6. Integrazione efficace di AI e Python-SQL fluida, ma con margini di crescita **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Consulenza | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 08, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Penso che l'IA sia, in generale, molto efficace. Crea grafici molto bene. Mi piace l'integrazione facile di Python e SQL. Non ho esperienza in Python ma ne ho in SQL. È bello poter passare da uno all'altro e usare l'IA per creare buone visualizzazioni. **Cosa non Le piace di Deepnote?** A volte l'agente AI può impazzire un po' e creare una serie di blocchi di codice relativamente inutili. Inoltre, è davvero fastidioso che non possa espandere la barra del menu per vedere i nomi dei progetti. A volte abbiamo progetti con nomi simili di cui non riesco a vedere il nome completo. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Come ho detto, non sono un programmatore esperto di Python. Ci sono diverse cose che Python fa meglio di SQL ed è quindi bello avere quella facile integrazione. Provengo dall'uso di BigQuery e lì non avevo Python integrato. ### 7. Consente agli analisti di concentrarsi sugli approfondimenti, non sull'amministrazione **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jerome W. | AI Research Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 07, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Apprezzo che consenta agli analisti e ai data scientist di concentrarsi sulla loro analisi piuttosto che spendere tempo a gestire il loro ambiente di sviluppo collaborativo. **Cosa non Le piace di Deepnote?** L'unico inconveniente che ho notato finora è che, per quanto ne so, attualmente non esiste un'integrazione Claude Code disponibile. Penso che tutti lo apprezzerebbero! **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Deepnote consente ai miei colleghi di iniziare a lavorare con i dati non appena arrivano nel nostro data warehouse e rende semplice per loro condividere le loro analisi con gli altri. Apprezzo come rimuove molti degli ostacoli di routine che di solito consumano tempo ed energia durante l'analisi dei dati. ### 8. Efficient, Effective, and Keeps My Work Running Smoothly **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Janella Mae D. | Operations Associate, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 19, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** It’s efficient and effective, and it helps me carry out my work smoothly. **Cosa non Le piace di Deepnote?** It has bug errors, and sometimes it doesn’t work. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Summarizing the payments made by our clients. ### 9. Facile da usare, la documentazione generata dal notebook brilla **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pedro C. | CTO, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 19, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Mi piace la facilità d'uso e la "documentazione" generata dai notebook. Consumo principalmente dashboard creati dal team di prodotto, ma posso rapidamente verificare come sono arrivati ai numeri e alle conclusioni che stanno presentando. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Vorrei essere in grado di interagire con il codice in un editor a mia scelta. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Permette la creazione di analisi sul nostro data lake con facilità, consentendo a chiunque nel nostro team di creare un'analisi personalizzata con facilità. Condividere e comprendere l'analisi è anche ottimo. ### 10. Potenziare i team di analisi dei dati per sperimentare e costruire applicazioni di dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rafael A. | CTO, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 13, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Sta aiutando a migliorare le capacità del team in Analisi dei Dati e consentendo al team dei Dati di sperimentare e creare applicazioni di dati. **Cosa non Le piace di Deepnote?** L'assistenza AI è ancora piuttosto limitata. Sarebbe molto più utile se includesse funzionalità aggiuntive che supportano la creazione di app AI, o se rendesse più facile integrare le capacità AI in app di dati più tradizionali. Anche le funzionalità di dashboard e visualizzazione dei dati necessitano di miglioramenti per fornire un'esperienza utente finale migliore, specialmente in termini di usabilità e rifinitura complessiva. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Cambiando la cultura e il profilo del team di dati. ## Deepnote Discussions - [Deepnote è buono?](https://www.g2.com/it/discussions/is-deepnote-good) - 1 comment - [Deepnote è migliore di Colab?](https://www.g2.com/it/discussions/is-deepnote-better-than-colab) - 1 comment - [View Deepnote pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/deepnote/reviews/deepnote-review-12261228?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-21+20%3A03%3A04+-0500&secure%5Bsession_id%5D=c17be060-643d-44bd-befb-d65bf3754dbe&secure%5Btoken%5D=214365e3923e927cd09489a231970443b06b4b3198426bfafacfefdae0fb36ef&format=llm_user) ## Deepnote Integrations - [Agentforce Sales (formerly Salesforce Sales Cloud)](https://www.g2.com/it/products/agentforce-sales-formerly-salesforce-sales-cloud/reviews) - [Airtable](https://www.g2.com/it/products/airtable/reviews) - [Amazon Athena](https://www.g2.com/it/products/amazon-athena/reviews) - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/it/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) - [Amazon Redshift](https://www.g2.com/it/products/amazon-redshift/reviews) - [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/it/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) - [Amazon Simple Storage Service (S3)](https://www.g2.com/it/products/amazon-simple-storage-service-s3/reviews) - [Amplitude Analytics](https://www.g2.com/it/products/amplitude-analytics/reviews) - [Box](https://www.g2.com/it/products/box/reviews) - [ChatGPT](https://www.g2.com/it/products/chatgpt/reviews) - [ClickHouse](https://www.g2.com/it/products/clickhouse/reviews) - [Comet.ml](https://www.g2.com/it/products/comet-ml/reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews) - [Docker](https://www.g2.com/it/products/docker-inc-docker/reviews) - [Dremio](https://www.g2.com/it/products/dremio/reviews) - [Dropbox](https://www.g2.com/it/products/dropbox-ai-dropbox/reviews) - [Dropbox](https://www.g2.com/it/products/dropbox/reviews) - [GitHub](https://www.g2.com/it/products/github/reviews) - [GitLab](https://www.g2.com/it/products/gitlab/reviews) - [Google AlloyDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/it/products/google-alloydb-for-postgresql/reviews) - [Google BigQuery Data Transfer Service](https://www.g2.com/it/products/google-bigquery-data-transfer-service/reviews) - [Google BigQuery Python Connector](https://www.g2.com/it/products/google-bigquery-python-connector/reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-bigquery/reviews) - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-sql/reviews) - [Google Cloud Storage](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-storage/reviews) - [Google Workspace](https://www.g2.com/it/products/google-workspace/reviews) - [Great Expectations](https://www.g2.com/it/products/great-expectations/reviews) - [InfluxDB](https://www.g2.com/it/products/influxdata-influxdb/reviews) - [MariaDB](https://www.g2.com/it/products/mariadb/reviews) - [Materialize](https://www.g2.com/it/products/materialize/reviews) - [Materialize](https://www.g2.com/it/products/materialize-inc-materialize/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sql-server/reviews) - [MindsDB](https://www.g2.com/it/products/mindsdb/reviews) - [MindsDB](https://www.g2.com/it/products/mindsdb-mindsdb/reviews) - [MongoDB](https://www.g2.com/it/products/mongodb/reviews) - [MySQL](https://www.g2.com/it/products/mysql/reviews) - [neptune.ai](https://www.g2.com/it/products/neptune-ai/reviews) - [Notion](https://www.g2.com/it/products/notion/reviews) - [Openai](https://www.g2.com/it/products/openai/reviews) - [Pinecone](https://www.g2.com/it/products/pinecone/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/it/products/postgresql/reviews) - [PrestaShop](https://www.g2.com/it/products/prestashop/reviews) - [Slack](https://www.g2.com/it/products/slack/reviews) - [Slack Connector for Jira](https://www.g2.com/it/products/slack-connector-for-jira/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/it/products/snowflake/reviews) - [Supabase](https://www.g2.com/it/products/supabase-supabase/reviews) - [Vercel](https://www.g2.com/it/products/vercel/reviews) - [Weights & Biases](https://www.g2.com/it/products/weights-biases/reviews) ## Deepnote Features **Rapporti** - Interfaccia dei Rapporti - Passaggi per rispondere - Grafici e Diagrammi - Schede di valutazione - Cruscotti **Funzionalità** - Facilità d'uso - Gestione dei file - Supporto multilingue - Personalizzazione - Funzionalità Pronta all'Uso - Guide di aiuto - Patch e aggiornamenti **Sistema** - Ingestione e Manipolazione dei Dati **Preparazione dei dati** - Connettori - Governance dei Dati **Sviluppo del Modello** - Supporto Linguistico - Algoritmi Pre-Costruiti - Addestramento del modello **Sviluppo del modello** - Ingegneria delle caratteristiche **Modellazione e fusione dei dati** - Interrogazione dei dati - Filtraggio dei dati - Fusione dei dati **Servizi di Machine/Deep Learning** - Visione artificiale - Elaborazione del Linguaggio Naturale - Generazione del Linguaggio Naturale - Reti Neurali Artificiali **Servizi di Machine/Deep Learning** - Comprensione del linguaggio naturale - Apprendimento Profondo **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI **Distribuzione** - Servizio gestito - Applicazione - Scalabilità **Piattaforme Analitiche - AI Agente** - Esecuzione autonoma dei compiti - Pianificazione a più fasi - Integrazione tra sistemi - Apprendimento Adattivo - Interazione in Linguaggio Naturale - Assistenza Proattiva - Prendere decisioni **Self Service** - Campi Calcolati - Filtraggio delle colonne di dati - Scoperta dei dati - Cerca - Collaborazione / Flusso di lavoro - Automodellazione **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI - Testo-a-Immagine AI **Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche** - Costruttore di Dashboard senza codice - Pianificazione e automazione dei report - Analisi incorporate e White-labeling - Connettività della fonte dati **Analisi Avanzata** - Analisi Predittiva - Visualizzazione dei dati - Servizi di Big Data **Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico** - Esecuzione autonoma dei compiti - Pianificazione a più fasi - Integrazione tra sistemi - Apprendimento Adattivo - Interazione in Linguaggio Naturale - Assistenza Proattiva - Prendere decisioni **Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche** - Gestione di grandi quantità di dati e velocità delle query - Supporto Utente Concorrenziale **Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche** - Modellazione dei Dati e Governance - Integrazione di Notebook e Script - Modelli Predittivi e Statistici Integrati **Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi** - Approfondimenti e narrazioni generati automaticamente - Query di linguaggio naturale - Monitoraggio proattivo dei KPI e avvisi - Agenti AI per i seguiti analitici **Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi** - Apprendimento comportamentale per il perfezionamento contestuale delle query - Personalizzazione dell'Insight Basata sul Ruolo - Analisi conversazionale e basata su prompt **Creare rapporti** - Trasformazione dei dati - Modellazione dei dati - Progettazione di Report WYSIWYG - API di integrazione ## Top Deepnote Alternatives - [Hex](https://www.g2.com/it/products/hex-tech-hex/reviews) - 4.5/5.0 (389 reviews) - [Looker](https://www.g2.com/it/products/looker/reviews) - 4.4/5.0 (1,576 reviews) - [PyCharm](https://www.g2.com/it/products/pycharm/reviews) - 4.6/5.0 (758 reviews)